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AI scale is not AI value

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AI scale is not AI valueMade for Freddy Vega, by Hanademi
Escalar IA no es crear valorMade for Freddy Vega, by Hanademi
Only 12% redesign work around AI at scaleNearly 3,700 professionals reporting AI adoption without work redesign versus redesign at scale, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Deloitte AI Institute. (2026, June 2). Enterprise AI trends in 2026: AI transformation strategy.UnitPercent of respondentsNo work redesign48%Redesign at scale12%4x
This is the central implementation gap. Almost half introduced AI without redesigning work, while only 12% changed the operating model at scale. Tools can spread quickly, but value depends on changing decisions, roles and workflows. The scarce capability is organizational redesign.
Solo el 12% rediseña el trabajo alrededor dela IA a escalaCasi 3.700 profesionales que reportaron adopción de IA sin rediseñar el trabajo frente a rediseño a escala,2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Deloitte AI Institute. (2026, June 2). Enterprise AI trends in 2026: AI transformation strategy.UnidadPorcentaje de encuestadosSin rediseño del trabajo48 %Rediseño a escala12 %4x
Esta es la brecha central de implementación. Casi la mitad introdujo IA sin rediseñar el trabajo, mientras solo el 12% cambió el modelo operativo a escala. Las herramientas pueden difundirse rápido, pero el valor depende de cambiar decisiones, funciones y flujos de trabajo. La capacidad escasa es el rediseño organizacional.
Four terms frame the AI contestPlain-language definitions used throughout the deck.Made for Freddy Vega, by HanademiP&LThe income statement where revenue, costs and profit appear.AI-specialist shareAI-focused employees as a percentage of all employees.Gemini EnterpriseGoogle's business AI environment for employees and company workflows.LPGLiquefied petroleum gas used for cooking, heating and industry.
A few terms carry much of the argument. P&L is the final test of business value. Talent share is a historical capacity proxy, not a complete capability score. Gemini Enterprise and LPG identify specific platforms and markets discussed later.
Cuatro términos enmarcan la competenciade IADefiniciones sencillas utilizadas en toda la presentación.Made for Freddy Vega, by HanademiPérdidas y gananciasEl estado financiero donde aparecen ingresos, costos y ganancias.Proporción de especialistas en IAEmpleados enfocados en IA como porcentaje de toda laplantilla.Gemini EnterpriseEl entorno empresarial de IA de Google para empleados y flujos de trabajo.GLPGas licuado de petróleo usado en cocina, calefacción e industria.
Unos pocos términos sostienen gran parte del argumento. El estado de pérdidas y ganancias es la prueba final del valor empresarial. La proporción de talento es un indicador histórico de capacidad, no una calificación completa. Gemini Enterprise y GLP identifican plataformas y mercados tratados más adelante.
Two AI failure benchmarks exceed 80%Separate studies of generative AI pilots without measurable P&L impact and 2024 AI initiatives not inproduction by early 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Value Add VC. (2026). Enterprise AI ROI in 2026, citing MIT NANDA's State of AI in Business.; Prosigns. (2026). State ofenterprise AI 2026.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitPercent95%No measurable P&L impact82%Not in production
Two different studies point in the same direction. One reports that 95% of generative AI pilots had no measurable P&L impact. Another says 82% of initiatives launched in 2024 had not reached production by early 2026. The denominators differ, but both warn that experimentation is easier than operational value.
Dos referencias de fracaso de IA superanel 80%Estudios distintos sobre pilotos de IA generativa sin impacto medible en resultados e iniciativas de 2024que no llegaron a producción a comienzos de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Value Add VC. (2026). Enterprise AI ROI in 2026, citing MIT NANDA's State of AI in Business.; Prosigns. (2026). State ofenterprise AI 2026.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadPorcentaje95 %Sin impacto medible en resultados82 %Sin llegar a producción
Dos estudios distintos apuntan en la misma dirección. Uno reporta que el 95% de los pilotos de IA generativa no tuvo impacto medible en resultados. Otro afirma que el 82% de las iniciativas lanzadas en 2024 no había llegado a producción a comienzos de 2026. Los denominadores difieren, pero ambos advierten que experimentar es más fácil que generar valor operativo.
AI value demands directionA woman appears in profile beside illuminated colored dots.Sources: Deloitte Launches Enterprise AI Navigator to Enable Organizations to Move AI From Cost to Value – Press release | Deloitte US. deloitte.com.
Moving from experimentation to value requires a deliberate enterprise operating model.
El valor de la IA exige direcciónUna mujer aparece de perfil junto a puntos de colores iluminados.Fuentes: Deloitte Launches Enterprise AI Navigator to Enable Organizations to Move AI From Cost to Value – Press release | Deloitte US. deloitte.com.
Pasar de la experimentación al valor requiere un modelo operativo empresarial deliberado.
Deloitte plans AI access for 100,000professionalsGemini Enterprise access from 25,000 professionals to a planned 100,000; the endpoint is not completeddeployment.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Deloitte. (2026, April 22). Deloitte launches Google Cloud Agentic Transformation Practice.; Deloitte Global. (2025, September30). Deloitte reports FY2025 global revenue of US$70.5 billion.UnitProfessionalsInitial access25KPlanned access100K4x
Deloitte is not approaching AI as a small internal experiment. It reported more than 1,000 prebuilt industry agents and plans access for 100,000 professionals. Fiscal 2025 revenue of US$70.5 billion gives it unusual funding capacity. The unresolved question is whether this reach produces repeatable client outcomes.
Deloitte planea acceso a IA para 100.000profesionalesAcceso a Gemini Enterprise de 25.000 profesionales a un objetivo de 100.000; el punto final no es undespliegue completado.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Deloitte. (2026, April 22). Deloitte launches Google Cloud Agentic Transformation Practice.; Deloitte Global. (2025, September30). Deloitte reports FY2025 global revenue of US$70.5 billion.UnidadProfesionalesAcceso inicial25KAcceso previsto100K4x
Deloitte no está abordando la IA como un pequeño experimento interno. Reportó más de 1.000 agentes sectoriales prediseñados y planea acceso para 100.000 profesionales. Los ingresos de US$70,5 mil millones en el ejercicio 2025 le dan una capacidad de financiación poco común. La pregunta pendiente es si ese alcance produce resultados repetibles para clientes.
Scale still depends on peopleA woman with a tablet stands before illuminated screens.Sources: Business – 2025 Global Impact Report. deloitte.com.
Broad AI access creates potential, but people must translate it into changed work.
La escala aún depende de las personasUna mujer con una tableta está de pie frente a pantallas iluminadas.Fuentes: Business – 2025 Global Impact Report. deloitte.com.
El acceso amplio a la IA crea potencial, pero las personas deben convertirlo en trabajo transformado.
Deloitte built an early AI-talent lead overBDOChart-read AI specialists as a share of employees at Deloitte and BDO, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Values were read from a published chart and rounded to 0.01 percentage point.UnitPercent of employees0.0%0.2%0.4%0.6%20102012201420162018Deloitte AIspecialistsBDO AIspecialistsDeloitte peaks at 0.57% in 2018.Deloitte ends 2019 at 0.51%.BDO ends 2019 at 0.05%.
Deloitte's AI-specialist share rose rapidly after 2013 and reached 0.51% in 2019. BDO remained near zero until 2015 and ended at 0.05%. The historical gap helps explain why BDO's newer investment looks like a catch-up strategy. It does not measure either firm's complete 2026 capability.
Deloitte construyó una ventaja temprana detalento en IA sobre BDOEspecialistas en IA como proporción de empleados en Deloitte y BDO, leídos de una gráfica, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Los valores se leyeron de una gráfica publicada y se redondearon a 0,01 punto porcentual.UnidadPorcentaje de empleados0,0 %0,2 %0,4 %0,6 %20102012201420162018Especialistas enIA de DeloitteEspecialistasen IA de BDODeloitte alcanza un máximo de0,57% en 2018.Deloitte termina 2019 en 0,51%.BDO termina 2019 en 0,05%.
La proporción de especialistas en IA de Deloitte creció rápidamente después de 2013 y llegó al 0,51% en 2019. BDO se mantuvo cerca de cero hasta 2015 y terminó en 0,05%. La brecha histórica ayuda a explicar por qué la nueva inversión de BDO parece una estrategia de recuperación. No mide la capacidad completa de ninguna firma en 2026.
BDO's 2019 AI-talent share was just 9.8%of Deloitte'sHanademi analysis using 2019 AI-specialist shares: BDO at 0.05% and Deloitte at 0.51%.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Hanademi analysis: (0.05 / 0.51) x 100 = 9.8% · Hanademi calculation: (0.05 / 0.51) x 100 = 9.8%.UnitPercent of employeesDeloitte0.5%BDO0.05%
The 2019 comparison makes the historical gap unmistakable. Deloitte stood at 0.51% of employees, while BDO stood at 0.05%. Hanademi calculates that BDO's share was 9.8% of Deloitte's. BDO's current tools and investment therefore represent a catch-up effort from a thinner base.
La proporción de talento en IA de BDO fuesolo el 9,8% de la de Deloitte en 2019Análisis de Hanademi con las proporciones de especialistas en IA de 2019: BDO en 0,05% y Deloitte en0,51%.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Análisis de Hanademi: (0,05 / 0,51) x 100 = 9,8% · Cálculo de Hanademi: (0,05 / 0,51) x 100 = 9,8%.UnidadPorcentaje de empleadosDeloitte0,5 %BDO0,05 %
La comparación de 2019 hace inequívoca la brecha histórica. Deloitte se situaba en 0,51% de los empleados, mientras BDO estaba en 0,05%. Hanademi calcula que la proporción de BDO equivalía al 9,8% de la de Deloitte. Por tanto, las herramientas y la inversión actuales de BDO representan un esfuerzo de recuperación desde una base menor.
EY passed PwC in the early AI-talent raceChart-read AI specialists as a share of employees at EY and PwC, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Historical estimates read from the same published comparison chart.UnitPercent of employees0.0%0.2%0.4%20102012201420162018EY AIspecialistsPwC AIspecialistsEY peaks at 0.48% in 2018.EY ends 2019 at 0.46%.PwC ends 2019 at 0.35%.
PwC began the decade slightly ahead, but EY accelerated after 2015. EY reached 0.46% in 2019, compared with 0.35% for PwC. The crossing shows that early position did not lock in the outcome. These values remain historical talent estimates, not complete 2026 capability scores.
EY superó a PwC en la competenciatemprana por talento de IAEspecialistas en IA como proporción de empleados en EY y PwC, leídos de una gráfica, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Estimaciones históricas leídas de la misma gráfica comparativa publicada.UnidadPorcentaje de empleados0,0 %0,2 %0,4 %20102012201420162018Especialistasen IA de EYEspecialistasen IA de PwCEY alcanza un máximo de 0,48% en2018.EY termina 2019 en 0,46%.PwC termina 2019 en 0,35%.
PwC comenzó la década ligeramente por delante, pero EY aceleró después de 2015. EY llegó al 0,46% en 2019, frente al 0,35% de PwC. El cruce muestra que la posición inicial no determinó el resultado. Estos valores siguen siendo estimaciones históricas de talento, no calificaciones completas de capacidad en 2026.
KPMG's AI-talent share peaked before2019Chart-read AI specialists as a share of KPMG employees, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Historical estimates read from a published chart.UnitPercent of employees0.0%0.2%0.4%20102012201420162018KPMG peaks at 0.50% in 2018.The share eases to 0.45% in 2019.0.07%
KPMG's historical AI-specialist share rose almost continuously through 2018. It peaked at 0.50%, then fell to 0.45% in 2019. The decline is small, but it breaks the earlier climb. This remains a historical staffing proxy rather than a measure of current products or returns.
La proporción de talento en IA de KPMGalcanzó su máximo antes de 2019Especialistas en IA como proporción de empleados de KPMG, leídos de una gráfica, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Estimaciones históricas leídas de una gráfica publicada.UnidadPorcentaje de empleados0,0 %0,2 %0,4 %20102012201420162018KPMG alcanza un máximo de0,50% en 2018.La proporción baja a 0,45% en2019.0,07 %
La proporción histórica de especialistas en IA de KPMG creció casi continuamente hasta 2018. Alcanzó un máximo de 0,50% y luego bajó a 0,45% en 2019. La caída es pequeña, pero rompe el ascenso anterior. Sigue siendo un indicador histórico de personal, no una medida de productos o retornos actuales.
Grant Thornton's AI-talent base rose fromnear zeroChart-read AI specialists as a share of Grant Thornton employees, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Early near-zero chart readings round to 0.00%.UnitPercent of employees0.0%0.1%0.2%0.2%20102012201420162018
Grant Thornton began with almost no visible AI-specialist share in this series. It then climbed steadily to 0.20% by 2019. The line preserves every supplied annual reading while making the small values visible.
La base de talento en IA de Grant Thorntoncreció desde casi ceroEspecialistas en IA como proporción de empleados de Grant Thornton, leídos de una gráfica, 2010-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?Las primeras lecturas cercanas a cero se redondean a 0,00%.UnidadPorcentaje de empleados0,0 %0,1 %0,2 %0,2 %20102012201420162018
Grant Thornton comenzó con una proporción casi nula de especialistas en IA en esta serie. Luego creció de forma sostenida hasta 0,20% en 2019. La línea conserva cada lectura anual suministrada y hace visibles los valores pequeños.
BDO committed over US$1,000,000,000 toAI and technology over 5 years.The five-year commitment is forward-looking. Future spending and realized businessreturns remain uncertain.Sources: BDO USA. (2025, May 27). BDO USA unveils comprehensive artificial intelligence strategy.
BDO has put a serious budget behind its AI strategy. The commitment exceeds US$1,000,000,000 over 5 years. That can fund tools, talent and delivery change, but it is still planned spending. Competitive progress must be judged by adoption and returns.
BDO comprometió más deUS$1.000.000.000 a IA ytecnología durante 5 años.El compromiso a 5 años mira hacia el futuro. El gasto futuro y los retornosempresariales realizados siguen siendo inciertos.Fuentes: BDO USA. (2025, May 27). BDO USA unveils comprehensive artificial intelligence strategy.
BDO ha respaldado su estrategia de IA con un presupuesto importante. El compromiso supera US$1.000.000.000 durante 5 años. Puede financiar herramientas, talento y cambios en la ejecución, pero sigue siendo gasto previsto. El avance competitivo debe juzgarse por adopción y retornos.
Alianza Team combines 3 AI and quantumtools to design lipid products.The company describes faster and more precise design capabilities, but the acceptedevidence does not quantify revenue, adoption, development-time savings or competitorperformance.Sources: Alianza Team. (2024, July 26). Revolutionizing the food industry with artificial intelligence and quantum computing.
Alianza Team has a concrete, domain-specific AI proposition. Oleum combines Jul-IA, Anthon-e and James-Ify to support lipid-product design. That focus is more credible than a broad AI slogan because it sits inside product development. The missing test is quantified commercial impact and direct competitor evidence.
Alianza Team combina 3 herramientas deIA y computación cuántica para diseñarproductos lipídicos.La empresa describe capacidades de diseño más rápidas y precisas, pero la evidenciaaceptada no cuantifica ingresos, adopción, ahorro de tiempo de desarrollo ni desempeñode competidores.Fuentes: Alianza Team. (2024, July 26). Revolutionizing the food industry with artificial intelligence and quantum computing.
Alianza Team tiene una propuesta de IA concreta y específica para su sector. Oleum combina Jul-IA, Anthon-e y James-Ify para apoyar el diseño de productos lipídicos. Ese enfoque es más creíble que un lema amplio de IA porque está dentro del desarrollo de productos. La prueba pendiente es el impacto comercial cuantificado y la evidencia directa de competidores.
One estimate puts Colgas at 41% ofColombia's LPG marketReported distributor shares in Colombia's LPG market; another secondary estimate places Colgas at 35%.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Valora Analitik. (n.d.). Colgas, Gasco y GasPaís lideran el mercado de GLP.UnitMarket share41%Colgas15%Gasco13%GasPaís5%Montagas4%Roscogas
The cited ranking gives Colgas a large lead, with 41% versus 15% for Gasco and 13% for GasPaís. That scale could amplify gains from routing, safety or customer-service technology. But another secondary estimate places Colgas at 35%. The market position is relevant, while direct AI execution remains unproven.
Una estimación ubica a Colgas en el 41% delmercado colombiano de GLPParticipaciones reportadas de distribuidores en el mercado colombiano de GLP; otra estimación secundariaubica a Colgas en 35%.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Valora Analitik. (n.d.). Colgas, Gasco y GasPaís lideran el mercado de GLP.UnidadParticipación de mercado41 %Colgas15 %Gasco13 %GasPaís5 %Montagas4 %Roscogas
El ranking citado da a Colgas una ventaja amplia, con 41% frente a 15% para Gasco y 13% para GasPaís. Esa escala podría amplificar mejoras tecnológicas en rutas, seguridad o servicio. Sin embargo, otra estimación secundaria ubica a Colgas en 35%. La posición de mercado es relevante, mientras la ejecución directa de IA sigue sin demostrarse.
Distribution needs executionThree speakers sit with microphones at an indoor business event.Sources: lanzamiento primer reporte de innovación y nuevos negocios. colgas.com.
Market reach becomes AI value only when leadership converts innovation discussions into operating change.
La distribución necesita ejecuciónTres ponentes están sentados con micrófonos en un evento empresarial en interiores.Fuentes: lanzamiento primer reporte de innovación y nuevos negocios. colgas.com.
El alcance de mercado se convierte en valor de IA solo cuando el liderazgo transforma las conversaciones de innovación en cambios operativos.
UMNG enrollment reaches 23,119 aftersharp breaksReported students across mixed semester and annual observations, 2020-2026; scopes may not be directlycomparable.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Universidad Militar Nueva Granada. (2026). Reporte integrado de gestión 2025.; Universidad Militar Nueva Granada. (2026).Balance de la gestión 2024-2026.UnitStudents010K20K2020-12022-22024-12025-2The series reports 5,051 in2022-2.The reported 2026 total reaches23,119.18,514
UMNG reports 23,119 students in 2026, a meaningful population for teaching and services. Yet the historical series falls sharply and then rebounds, suggesting changes in reporting scope. The institution has scale, but this evidence does not measure AI teaching quality, research strength or administrative deployment. Those capabilities require separate proof.
La matrícula de la UMNG llega a 23.119tras cambios bruscosEstudiantes reportados en observaciones semestrales y anuales mezcladas, 2020-2026; los alcancespueden no ser directamente comparables.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Universidad Militar Nueva Granada. (2026). Reporte integrado de gestión 2025.; Universidad Militar Nueva Granada. (2026).Balance de la gestión 2024-2026.UnidadEstudiantes010K20K2020-12022-22024-12025-2La serie reporta 5.051 en2022-2.El total reportado para 2026 llegaa 23.119.18.514
La UMNG reporta 23.119 estudiantes en 2026, una población importante para docencia y servicios. Sin embargo, la serie histórica cae con fuerza y luego se recupera, lo que sugiere cambios en el alcance del reporte. La institución tiene escala, pero esta evidencia no mide la calidad de la enseñanza de IA, la investigación ni el despliegue administrativo. Esas capacidades requieren pruebas separadas.
Nequi resolves 70% of AI-assisted requestswithout human intervention.The metric comes from a secondary report. It measures request resolution, notcustomer satisfaction, cost savings or banking profitability.Sources: Publimetro Colombia. (2026, January 29). Nequi revela las tendencias de la banca digital en Colombia.
Nequi offers a concrete competitive benchmark for digital banking. Its assistant handles more than 1 million monthly conversations, and 70% of users reportedly resolve requests without a person. That ties AI to a visible service outcome. Lulo does not provide a directly comparable resolution rate in the accepted evidence.
Nequi resuelve el 70% de las solicitudesasistidas por IA sin intervención humana.La métrica proviene de un reporte secundario. Mide resolución de solicitudes, nosatisfacción del cliente, ahorro de costos ni rentabilidad bancaria.Fuentes: Publimetro Colombia. (2026, January 29). Nequi revela las tendencias de la banca digital en Colombia.
Nequi ofrece una referencia competitiva concreta para la banca digital. Su asistente gestiona más de 1 millón de conversaciones mensuales y el 70% de los usuarios resuelve solicitudes sin una persona. Esto conecta la IA con un resultado visible de servicio. Lulo no aporta una tasa directamente comparable en la evidencia aceptada.
Lulo targets break-even during 2026Lulo Bank projected break-even during 2026 after reaching nearly COP 600 billion in loans byJanuary 2026.Sources: Valora Analitik. (2026, January 24). Lulo Bank logrará punto de equilibrio en 2026.
Lulo has moved beyond the earliest stage of a digital bank. It reports a loan book near COP 600 billion and projects break-even during 2026. That makes profitability the immediate test of its digital and AI strategy. The projection is not a completed result.
Lulo apunta al punto de equilibrio durante 2026Lulo Bank proyectó alcanzar el punto de equilibrio durante 2026 tras llegar a cerca de COP 600 milmillones en créditos en enero de 2026.Fuentes: Valora Analitik. (2026, January 24). Lulo Bank logrará punto de equilibrio en 2026.
Lulo ha superado la etapa inicial de un banco digital. Reporta una cartera cercana a COP 600 mil millones y proyecta alcanzar el punto de equilibrio durante 2026. Eso convierte la rentabilidad en la prueba inmediata de su estrategia digital y de IA. La proyección no es un resultado completado.
Lulo reached nearly COP 600,000,000,000in loans by January 2026.The approximate balance was reported by management. The accepted evidence does notisolate AI's contribution to lending growth.Sources: Valora Analitik. (2026, January 24). Lulo Bank logrará punto de equilibrio en 2026.
Lulo has created a loan book large enough for credit quality and profitability to matter. The reported balance was nearly COP 600,000,000,000 by January 2026. That is evidence of commercial scale, but not proof that AI scoring produced the growth. Approval rates and risk-adjusted returns were not disclosed.
Lulo alcanzó cerca de COP600.000.000.000 en créditos enenero de 2026.El saldo aproximado fue reportado por la administración. La evidencia aceptada no aíslala contribución de la IA al crecimiento del crédito.Fuentes: Valora Analitik. (2026, January 24). Lulo Bank logrará punto de equilibrio en 2026.
Lulo construyó una cartera suficientemente grande para que la calidad crediticia y la rentabilidad importen. El saldo reportado era cercano a COP 600.000.000.000 en enero de 2026. Esto demuestra escala comercial, pero no prueba que la calificación con IA haya producido el crecimiento. No se divulgaron tasas de aprobación ni retornos ajustados por riesgo.
Lulo reported a 5% delinquent-loanrate at the end of 2025.The source does not provide a matched aging threshold, product mix or competitordefinition. The 5% rate is not a market ranking.Sources: La República. (2025). Entrevista a Ignacio Giraldo, CEO de Lulo Bank.
Lulo reported a 5% delinquent-loan rate at the end of 2025. That number matters because the bank is growing loans while pursuing break-even. A digital credit model must expand without allowing losses to overwhelm revenue. The evidence lacks a directly comparable competitor rate.
Lulo reportó una tasa de cartera vencidadel 5% al cierre de 2025.La fuente no aporta un umbral de mora, mezcla de productos ni definición comparable decompetidores. La tasa del 5% no es un ranking de mercado.Fuentes: La República. (2025). Entrevista a Ignacio Giraldo, CEO de Lulo Bank.
Lulo reportó una tasa de cartera vencida del 5% al cierre de 2025. La cifra importa porque el banco aumenta sus créditos mientras busca el punto de equilibrio. Un modelo de crédito digital debe crecer sin permitir que las pérdidas superen los ingresos. La evidencia no incluye una tasa directamente comparable de competidores.
NIST organizes practical AI riskmanagement into 4 functions.This framework turns the evidence into a practical test: clear ownership, mappedcontext, measured performance and active risk management.Sources: National Institute of Standards and Technology. (2023). AI Risk Management Framework Playbook.
The strongest companies will not treat governance as a final approval gate. NIST organizes the work into govern, map, measure and manage. Those 4 functions form a recurring operating loop around every important AI system. The framework is voluntary and does not certify any company in this deck.
NIST organiza la gestión práctica delriesgo de IA en 4 funciones.Este marco convierte la evidencia en una prueba práctica: responsabilidad clara,contexto mapeado, desempeño medido y gestión activa del riesgo.Fuentes: National Institute of Standards and Technology. (2023). AI Risk Management Framework Playbook.
Las empresas más fuertes no tratarán la gobernanza como una aprobación final. NIST organiza el trabajo en gobernar, mapear, medir y gestionar. Esas 4 funciones forman un ciclo operativo recurrente alrededor de cada sistema importante de IA. El marco es voluntario y no certifica a ninguna empresa de esta presentación.
AI advantage requires redesigned workand measurable outcomes.Four findings show scale, reach, service resolution and credit quality.Sources: Deloitte AI Institute. (2026, June 2). Enterprise AI trends in 2026: AI transformation strategy.; Valora Analitik. (n.d.). Colgas, Gasco yGasPaís lideran el mercado de GLP.; Publimetro Colombia. (2026, January 29). Nequi revela las tendencias de la banca digital en Colombia.; LaRepública. (2025). Entrevista a Ignacio Giraldo, CEO de Lulo Bank.
The evidence points to a simple conclusion. Scale helps, but it does not guarantee value. Workflow redesign, customer-service resolution, market reach and credit quality expose different parts of the same test. The likely winners will connect technology to an operating model and keep measuring the result.
La ventaja con IA exige trabajo rediseñadoy resultados medibles.Cuatro hallazgos muestran escala, alcance, resolución de servicio y calidad crediticia.Fuentes: Deloitte AI Institute. (2026, June 2). Enterprise AI trends in 2026: AI transformation strategy.; Valora Analitik. (n.d.). Colgas, Gasco yGasPaís lideran el mercado de GLP.; Publimetro Colombia. (2026, January 29). Nequi revela las tendencias de la banca digital en Colombia.; LaRepública. (2025). Entrevista a Ignacio Giraldo, CEO de Lulo Bank.
La evidencia lleva a una conclusión sencilla. La escala ayuda, pero no garantiza valor. El rediseño del trabajo, la resolución de servicio, el alcance de mercado y la calidad crediticia revelan partes distintas de la misma prueba. Los ganadores probables conectarán la tecnología con un modelo operativo y seguirán midiendo el resultado.
In summaryMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?; BDO USA. (2025, May 27). BDO USA unveilscomprehensive artificial intelligence strategy.; National Institute of Standards and Technology. (2023). AI Risk Management Framework Playbook.; LaRepública. (2025). Entrevista a Ignacio Giraldo, CEO de Lulo Bank.; Valora Analitik. (2026, January 24). Lulo Bank logrará punto de equilibrio en 2026.In 2019, BDO's AI-specialist share was only 9.8% of Deloitte's share.BDO committed more than US$1 billion to AI and technology transformation over five years.NIST organizes practical AI risk management around four functions: Govern, Map, Measure and Manage.Lulo Bank reported a 5% delinquent-loan rate at the end of 2025.Lulo Bank reached nearly COP 600 billion in loans by January 2026.PwC's AI-specialist share increased steadily from 0.09% in 2010 to 0.35% in 2019.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Review of Accounting Studies. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process?; BDO USA. (2025, May 27). BDO USA unveilscomprehensive artificial intelligence strategy.; National Institute of Standards and Technology. (2023). AI Risk Management Framework Playbook.; LaRepública. (2025). Entrevista a Ignacio Giraldo, CEO de Lulo Bank.; Valora Analitik. (2026, January 24). Lulo Bank logrará punto de equilibrio en 2026.En 2019, la proporción de especialistas en IA de BDO equivalía a solo el 9,8% de la proporción de Deloitte.BDO comprometió más de US$1.000 millones para IA y transformación tecnológica durante cinco años.NIST organiza la gestión práctica del riesgo de IA en cuatro funciones: Gobernar, Mapear, Medir y Gestionar.Lulo Bank reportó una tasa de cartera vencida del 5% al cierre de 2025.Lulo Bank alcanzó cerca de COP 600 mil millones en cartera de crédito en enero de 2026.La proporción de especialistas en IA de PwC aumentó de forma sostenida del 0,09% en 2010 al 0,35% en 2019.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

AI access is common. Redesigning how work happens is still rare. The contest is about operating models, talent, platforms and measurable returns.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El acceso a IA es común. Rediseñar cómo se trabaja todavía es raro. La competencia depende de modelos operativos, talento, plataformas y retornos medibles.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English