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AI crosses the legal line when data keeps movingLa IA cruza la línea legal cuando los datos siguen moviéndose

13 slides · 20 min · 2026-07-21 language
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AI crosses the legal line whendata keeps movingMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. The TAKE IT DOWN Act sets maximum imprisonment at 2 years for adults and 3 for minors.
  2. Piracy's timeline runs from the 1998 DMCA through streaming expansion in 2011.
  3. Granola deletes meeting audio but keeps transcripts indefinitely unless retention is configured.
La IA cruza la línea legalcuando los datos siguenmoviéndoseMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. La ley TAKE IT DOWN fija hasta 2 años para adultos y 3 para menores.
  2. La cronología de la piratería va de la DMCA de 1998 a la expansión del streaming en 2011.
  3. Granola elimina el audio, pero conserva transcripciones indefinidamente salvo que se configure su eliminación.
Publishing nonconsensual intimate forgeriescan mean 3 yearsMaximum imprisonment under the TAKE IT DOWN Act, adult versus minor victims, United States.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: United States Congress. (2025). TAKE IT DOWN Act, Public Law 119-12.; Killion, V. L. (2025). The TAKE IT DOWN Act. CongressionalResearch Service.The law targets intentional disclosure of qualifying intimate depictions and digital forgeries, not every deceptive image.UnitYearsAdult victim2Minor victim31.5x
The TAKE IT DOWN Act does not treat every false image alike. It creates a specific federal offense for qualifying intimate depictions and digital forgeries. The maximum rises from 2 years for an adult victim to 3 years when a minor is involved.
Publicar falsificaciones íntimas noconsentidas puede implicar 3 añosPena máxima de prisión bajo la ley TAKE IT DOWN, víctimas adultas frente a menores, Estados Unidos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: United States Congress. (2025). TAKE IT DOWN Act, Public Law 119-12.; Killion, V. L. (2025). The TAKE IT DOWN Act. CongressionalResearch Service.La ley persigue la divulgación intencional de imágenes íntimas y falsificaciones definidas, no toda imagen engañosa.UnidadAñosVíctima adulta2Víctima menor31,5x
La ley TAKE IT DOWN no trata igual toda imagen falsa. Crea un delito federal específico para ciertas imágenes íntimas y falsificaciones digitales. La pena máxima sube de 2 años para una víctima adulta a 3 cuando se trata de un menor.
Recording law starts in the roomTwo men review papers beside a recording device in a law-book-lined room.Sources: Federal Wiretap Act and ECPA: The Complete Guide (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
A recording device can turn an ordinary conversation into a legal question about notice and consent.
La ley de grabación empieza en la salaDos hombres revisan documentos junto a un dispositivo de grabación en una sala rodeada de librosjurídicos.Fuentes: Federal Wiretap Act and ECPA: The Complete Guide (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
Un dispositivo de grabación puede convertir una conversación cotidiana en una cuestión legal sobre aviso y consentimiento.
Deleting audio does not delete thetranscript by default.The privacy question therefore continues after the microphone stops. It is like shreddingan envelope while keeping the letter inside.Sources: Granola. (2026). Transcript auto-deletion. Granola Docs & Help Center.; Granola. (2026). Local-first AI notetakers vs. cloud-based: Enterprisesecurity and data control.
Granola separates the life of the audio from the life of the transcript. Audio is deleted after transcription, but transcripts remain indefinitely unless a retention policy changes that setting. Destroying the recording does not destroy the record made from it.
Borrar el audio no elimina latranscripción por defecto.Por eso la cuestión de privacidad continúa después de que el micrófono se detiene. Escomo destruir el sobre mientras se conserva la carta.Fuentes: Granola. (2026). Transcript auto-deletion. Granola Docs & Help Center.; Granola. (2026). Local-first AI notetakers vs. cloud-based: Enterprisesecurity and data control.
Granola separa la vida del audio de la vida de la transcripción. El audio se elimina después de transcribirlo, pero las transcripciones permanecen indefinidamente salvo que una política de conservación cambie esa configuración. Destruir la grabación no destruye el registro creado a partir de ella.
A third-party registry lists 24 Granolasubprocessors across cloud, AI,transcription, and analytics.The count comes from a third-party registry, not Granola's official vendor list. It shouldbe checked against the current contractual disclosure before publication.Sources: Sub-Processors.com. (2026). Granola subprocessors.
A meeting assistant is not a single box. A third-party registry lists 24 Granola subprocessors across cloud, transcription, AI, analytics, email, and database services. Each additional provider can create another question about access, contracts, and transfers.
Un registro externo enumera 24subencargados de Granola en nube, IA,transcripción y análisis.El recuento procede de un registro externo, no de la lista oficial de proveedores deGranola. Debe compararse con la divulgación contractual vigente antes de publicarse.Fuentes: Sub-Processors.com. (2026). Granola subprocessors.
Un asistente de reuniones no es una sola caja. Un registro externo enumera 24 subencargados de Granola en servicios de nube, transcripción, IA, análisis, correo y bases de datos. Cada proveedor adicional puede crear otra pregunta sobre acceso, contratos y transferencias.
Chile's planned transfer framework has3 routes: adequacy, safeguards, orlimited legal exceptions.This is a planned-framework finding, not a claim that every route was already operativeon July 21, 2026.Sources: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2024). Ley 21.719.; Ministerio de Economía, Fomento y Turismo. (2025, December 19). Modelclauses for international transfers.
Chile's Law 21.719 describes 3 main routes for international transfers. The destination may be approved, safeguards may be used, or a limited statutory exception may apply. The corpus does not establish that every provision was effective by July 21, 2026.
El marco chileno previsto tiene 3 vías:adecuación, garantías o excepcioneslegales limitadas.Es un hallazgo sobre un marco previsto, no una afirmación de que todas las vías yaestuvieran operativas el 21 de julio de 2026.Fuentes: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2024). Ley 21.719.; Ministerio de Economía, Fomento y Turismo. (2025, December 19). Modelclauses for international transfers.
La Ley 21.719 de Chile describe 3 vías principales para transferencias internacionales. El destino puede estar aprobado, pueden usarse garantías o puede aplicar una excepción legal limitada. El corpus no demuestra que todas las disposiciones estuvieran vigentes el 21 de julio de 2026.
Mexico's 2025 private-sector lawgenerally brings commercial recordingsunder notice and consent duties.A cloud meeting assistant therefore creates a data-processing question, not only arecording-consent question.Sources: Cámara de Diputados. (2025). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.; INAI. (2016). Guía paracumplir con los principios y deberes de la LFPDPPP.
Mexico's 2025 private-sector law requires processing to be legitimate, controlled, and informed. Commercial recordings and transcriptions generally bring privacy-notice and consent duties into view. The exact obligation depends on purpose, data category, exceptions, and implementing rules.
La ley mexicana de 2025 para particularesexige que el tratamiento sea legítimo,controlado e informado.Por tanto, un asistente de reuniones en la nube crea una cuestión de tratamiento de datos,no solo de consentimiento para grabar.Fuentes: Cámara de Diputados. (2025). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.; INAI. (2016). Guía paracumplir con los principios y deberes de la LFPDPPP.
La ley mexicana de 2025 para particulares exige que el tratamiento sea legítimo, controlado e informado. Las grabaciones y transcripciones comerciales generalmente activan deberes de aviso de privacidad y consentimiento. La obligación exacta depende de la finalidad, la categoría de datos, las excepciones y las reglas de aplicación.
Undisclosed AI work can break ruleswithout becoming a crime.This is a synthesis of institutional policy and criminal-law examples. Contracts,professional duties, court rules, grants, and local statutes can change the boundary. Note:a derived analysis was removed from this slide during quality checks.Sources: UC San Diego Academic Senate. (2026). Policy on integrity of scholarship.; Washington State Legislature. (2026). RCW Chapter 9A.60: Fraud.
Schools and workplaces can discipline undisclosed AI use under their own rules. Criminal liability usually needs something more, such as fraudulent intent, impersonation, or a forged legal instrument. The key question is not whether AI was used, but which additional element is present.
El trabajo de IA no declarado puederomper reglas sin convertirse en delito.Esta es una síntesis de políticas institucionales y ejemplos de derecho penal. Loscontratos, deberes profesionales, reglas judiciales, subvenciones y leyes locales puedencambiar el límite. Nota: un análisis derivado se retiró de esta diapositiva durante elcontrol de calidad.Fuentes: UC San Diego Academic Senate. (2026). Policy on integrity of scholarship.; Washington State Legislature. (2026). RCW Chapter 9A.60: Fraud.
Las instituciones educativas y los lugares de trabajo pueden sancionar el uso no declarado de IA según sus propias reglas. La responsabilidad penal suele exigir algo más, como intención fraudulenta, suplantación o un instrumento jurídico falsificado. La pregunta clave no es si se usó IA, sino qué elemento adicional está presente.
Human authorship, not AI use alone,controls copyright protection.Similar principles do not mean identical rules for prompts, editing, selection,registration, or human contribution.Sources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; European IP Helpdesk. (2026, February 2).Mexico's Supreme Court rules on AI-generated works.
The same direction appears across the United States, Mexico, the European Union, Colombia, and Chile. AI use alone does not create copyright protection. Identifiable human creative choices remain the anchor, although each jurisdiction can apply a different threshold.
La autoría humana, no el simple uso de IA,controla la protección de copyright.Los principios similares no significan reglas idénticas para instrucciones, edición,selección, registro o aporte humano.Fuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; European IP Helpdesk. (2026, February 2).Mexico's Supreme Court rules on AI-generated works.
La misma orientación aparece en Estados Unidos, México, la Unión Europea, Colombia y Chile. El simple uso de IA no crea protección de copyright. Las decisiones creativas humanas identificables siguen siendo el punto de referencia, aunque cada jurisdicción puede aplicar un umbral distinto.
The AI training rulings turned on theexact record.A ruling about one acquisition method, dataset, or record does not decide every futuretraining dispute.Sources: Debevoise & Plimpton LLP. (2025, June 26). Anthropic and Meta decisions on fair use.
Two 2025 federal rulings found training fair use on the records before them. Bartz separately rejected fair use for retaining a central library of pirated books. The result is a boundary drawn around facts, not blanket immunity for every dataset.
Los fallos sobre entrenamiento de IAdependieron del expediente concreto.Un fallo sobre un método de adquisición, conjunto de datos o expediente no decide todoslos conflictos futuros por entrenamiento.Fuentes: Debevoise & Plimpton LLP. (2025, June 26). Anthropic and Meta decisions on fair use.
Dos fallos federales de 2025 consideraron lícito el entrenamiento según los expedientes ante ellos. Bartz rechazó por separado el uso lícito para conservar una biblioteca central de libros pirateados. El resultado es un límite dibujado por los hechos, no una inmunidad general para todo conjunto de datos.
AI copyright splits 2 disputed questions:training liability and output protection.This synthesis joins the human-authorship rule, contested training disputes, andcase-specific fair-use rulings. The two tracks remain legally distinct. Note: a derivedanalysis was removed from this slide during quality checks.Sources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Copyright Office. (2025). Copyright andArtificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training.; Debevoise & Plimpton LLP. (2025, June 26). Anthropic and Meta decisions on fair use.
The apparent copyright paradox disappears when the questions are separated. Training cases ask whether copying inputs was permitted. Output cases ask whether a human contribution is strong enough for protection. A result on one question does not answer the other.
El copyright de la IA separa 2 preguntascontrovertidas: responsabilidad porentrenamiento y protección del resultado.Esta síntesis une la regla de autoría humana, los conflictos controvertidos porentrenamiento y los fallos de uso lícito dependientes del caso. Las dos vías siguen siendojurídicamente distintas. Nota: un análisis derivado se retiró de esta diapositiva durante elcontrol de calidad.Fuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Copyright Office. (2025). Copyright andArtificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training.; Debevoise & Plimpton LLP. (2025, June 26). Anthropic and Meta decisions on fair use.
La aparente paradoja del copyright desaparece cuando se separan las preguntas. Los casos de entrenamiento preguntan si estaba permitido copiar los insumos. Los casos sobre resultados preguntan si el aporte humano es suficiente para obtener protección. Resolver una pregunta no responde la otra.
Clearview's European fines reached USD105M without payment, according to asecondary compilation.This is an aggregate and payment-status claim from a secondary source. It should not beread as proof that every underlying order lacks legal effect.Sources: Surfshark. (2026). AI-related fines and settlements.
Clearview's European enforcement story shows the difference between a penalty and collection. A secondary compilation places the fines at USD 105M and reports no payment. The gap reflects cross-border collection difficulty, not the absence of legal orders.
Las multas europeas de Clearview llegarona 105 millones USD sin pago, según unacompilación secundaria.Es una afirmación agregada sobre sanciones y pagos procedente de una fuentesecundaria. No debe interpretarse como prueba de que cada orden subyacente carezca deefecto jurídico.Fuentes: Surfshark. (2026). AI-related fines and settlements.
La historia europea de Clearview muestra la diferencia entre una multa y su cobro. Una compilación secundaria sitúa las sanciones en 105 millones USD y reporta que no se pagó ninguna. La brecha refleja dificultades de cobro transfronterizo, no la ausencia de órdenes jurídicas.
Piracy law evolved from the 1998 DMCAthrough 2011 streaming expansion.The Netflix dates rely on a secondary collaborative timeline and require primaryconfirmation before publication.Sources: United States Congress. (1998). Digital Millennium Copyright Act, Public Law 105-304.; Wikipedia contributors. (2026). Timeline of Netflix.
The chronology begins with the DMCA in 1998 and moves through BitTorrent enforcement, Netflix streaming in 2007, and Latin American launches in 2011. Law, enforcement, and legal access all appear in the sequence. The dates establish timing, not proof that one event caused the next.
La ley de piratería evolucionó de laDMCA de 1998 hasta la expansión delstreaming en 2011.Las fechas de Netflix proceden de una cronología colaborativa secundaria y requierenconfirmación primaria antes de publicarse.Fuentes: United States Congress. (1998). Digital Millennium Copyright Act, Public Law 105-304.; Wikipedia contributors. (2026). Timeline of Netflix.
La cronología comienza con la DMCA en 1998 y pasa por la aplicación contra BitTorrent, el streaming de Netflix en 2007 y los lanzamientos en América Latina en 2011. La ley, la aplicación y el acceso legal aparecen en la secuencia. Las fechas establecen una relación temporal, no prueban que un evento causara el siguiente.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2024). Ley 21.719.; Granola. (2026). Transcript auto-deletion. Granola Docs & Help Center.; U.S. CopyrightOffice. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; UC San Diego Academic Senate. (2026). Policy on integrity of scholarship.; Cámarade Diputados. (2025). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.; Sub-Processors.com. (2026). Granola subprocessors.Chile's Law 21.719 provides three main routes for international transfers: adequacy, approved safeguards, or limited statutory exceptions.Granola deletes meeting audio after transcription, but keeps transcripts indefinitely by default unless the user orworkspace sets a retention policy.Across the United States, Mexico, the EU, Colombia, and Chile, copyright protection turns on identifiable human creativecontribution, not AI use alone.Schools may prohibit undisclosed AI writing, while criminal liability generally requires extra elements such as intent todefraud, impersonation, or a forged legal instrument.Mexico's current private-sector data law requires legitimate, controlled, informed processing and generally usesprivacy notice and consent duties for commercial recordings and transcriptions.A third-party registry lists 24 Granola subprocessors, including cloud, transcription, AI, analytics, email, and database providers.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2024). Ley 21.719.; Granola. (2026). Transcript auto-deletion. Granola Docs & Help Center.; U.S. CopyrightOffice. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; UC San Diego Academic Senate. (2026). Policy on integrity of scholarship.; Cámarade Diputados. (2025). Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.; Sub-Processors.com. (2026). Granola subprocessors.La Ley 21.719 de Chile establece tres vías principales para transferencias internacionales: adecuación, garantíasaprobadas o excepciones legales limitadas.Granola elimina el audio tras transcribirlo, pero conserva las transcripciones indefinidamente por defecto, salvo que elusuario o el espacio configure su eliminación.En Estados Unidos, México, la Unión Europea, Colombia y Chile, la protección depende de una aportación creativahumana identificable, no del simple uso de IA.Las instituciones educativas pueden prohibir textos de IA no declarados, mientras que la responsabilidad penal sueleexigir fraude, suplantación o falsificación de un instrumento jurídico.La ley mexicana vigente para particulares exige tratamiento legítimo, controlado e informado y, en general, aviso deprivacidad y consentimiento para grabaciones y transcripciones comerciales.Un registro externo enumera 24 subencargados de Granola, incluidos proveedores de nube, transcripción, IA, análisis, correo y bases de datos.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

AI changes the legal risk by changing who is recorded, where data travels, how long it stays, and what human work remains. This deck separates consent, privacy, criminal liability, copyright, and enforcement into decisions people can actually make.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La IA cambia el riesgo jurídico al cambiar quién queda grabado, adónde viajan los datos, cuánto tiempo permanecen y qué trabajo humano queda. Esta presentación separa consentimiento, privacidad, responsabilidad penal, copyright y aplicación en decisiones concretas.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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