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When AI habits cross the legal lineCuando los hábitos con IA cruzan la línea legal

26 slides · 25 min · 2026-07-21 language
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When AI habits cross the legallineMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. The federal one-party baseline is not a universal safe harbor.
  2. A visible camera makes capture tangible, but permission to collect does not settle retention, reuse or transfer.
  3. The legal question starts in ordinary workplaces, where recording can feel routine before anyone checks the rules.
Cuando los hábitos con IAcruzan la línea legalMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. La regla federal de una parte no es una autorización universal.
  2. Una cámara visible hace tangible la captación, pero el permiso para recopilar no resuelve la conservación, la reutilización ni la transferencia.
  3. La cuestión legal comienza en lugares de trabajo comunes, donde grabar puede parecer rutinario antes de que alguien revise las reglas.
Recording a meeting can carry 7 years inprisonSelected maximum state criminal penalties for unlawful recording, years of imprisonment. These areceilings, not expected sentences.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Recording Law. (2026). Is it illegal to record someone?; U.S. House Office of the Law Revision Counsel. (2026). 18 U.S.C.§ 2511.UnitMaximum years7Pennsylvania5Florida5Maryland5Massachusetts3Illinois1California
Recording law changes across state lines. Federal law generally permits recording with one party's prior consent, but stricter state rules can control. Selected maximum penalties range from 1 year in California to 7 years in Pennsylvania.
Grabar una reunión puede implicar 7 añosde prisiónPenas máximas estatales seleccionadas por grabación ilícita, años de prisión. Son límites, no condenasesperadas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Recording Law. (2026). Is it illegal to record someone?; U.S. House Office of the Law Revision Counsel. (2026). 18 U.S.C. §2511.UnidadAños máximos7Pennsylvania5Florida5Maryland5Massachusetts3Illinois1California
La ley de grabación cambia entre estados. La ley federal generalmente permite grabar con el consentimiento previo de una parte, pero pueden regir normas estatales más estrictas. Las penas máximas seleccionadas van de 1 año en California a 7 años en Pensilvania.
The risk begins in everyday workWorkers at computers in an open-plan office.Sources: Can an Employer Record Conversations Without Consent? (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
The legal question starts in ordinary workplaces, where recording can feel routine before anyone checks the rules.
El riesgo comienza en el trabajo cotidianoTrabajadores ante computadoras en una oficina de planta abierta.Fuentes: Can an Employer Record Conversations Without Consent? (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
La cuestión legal comienza en lugares de trabajo comunes, donde grabar puede parecer rutinario antes de que alguien revise las reglas.
Deleting audio does not delete Granola'sremaining data dutiesAnalysis of Granola retention controls and GDPR transfer checkpoints under documentation available July21, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Granola. (2026). Security, Privacy & Data FAQs.; Granola. (2026). Transcript auto-deletion.; EuropeanData Protection Board. (2021). Guidelines 05/2021 on Article 3 and Chapter V.Hanademi analysis: Deleting raw audio narrows retained data, but stored transcripts remain personal data sent to theUnited States and therefore still require lawful processing and transfer safeguards.UnitRetention days and transfer conditionsTranscript retention options17309018036501 day1 week1 month3months6months1 yearOff bydefaultGDPR transfer test1unchanged, GDPR exporter → Foreign importer
Granola deletes raw audio after transcription, reducing one exposure. Notes and transcripts can remain indefinitely, while customer data is stored in the United States. The surviving transcript and its destination still require lawful processing and transfer safeguards.
Eliminar el audio no borra los deberesrestantes sobre los datos de GranolaAnálisis de los controles de conservación de Granola y las condiciones de transferencia del RGPD según ladocumentación disponible el 21 de julio de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Granola. (2026). Security, Privacy & Data FAQs.; Granola. (2026). Transcript auto-deletion.; EuropeanData Protection Board. (2021). Guidelines 05/2021 on Article 3 and Chapter V.Análisis de Hanademi: Eliminar el audio reduce los datos conservados, pero las transcripciones siguen siendo datospersonales enviados a Estados Unidos y aún exigen tratamiento lícito y salvaguardas de transferencia.UnidadDías de conservación y condiciones de transferenciaOpciones de conservación de transcripciones17309018036501 día1semana1 mes3meses6meses1 añoDesactivadapor defectoPrueba de transferencia del RGPD1sin cambio, Exportador sujeto al RGPD → Importador exterior
Granola elimina el audio original después de transcribirlo y reduce un riesgo. Las notas y transcripciones pueden permanecer indefinidamente, mientras los datos de clientes se almacenan en Estados Unidos. La transcripción persistente y su destino aún exigen tratamiento lícito y salvaguardas de transferencia.
Deletion must reach every recordA paper shredder and stacked documents on a desk.Sources: Mexico Data Privacy Laws: 2025 LFPDPPP Complete Guide | Recording Law. recordinglaw.com.
A shredder makes deletion visible, while digital meeting workflows can leave transcripts and related records behind.
La eliminación debe alcanzar cada registroUna trituradora de papel y documentos apilados sobre un escritorio.Fuentes: Mexico Data Privacy Laws: 2025 LFPDPPP Complete Guide | Recording Law. recordinglaw.com.
Una trituradora hace visible la eliminación, mientras los flujos digitales de reuniones pueden dejar transcripciones y registros relacionados.
Granola offers no EU data residency underits documented configuration.U.S. storage triggers transfer analysis when the GDPR's cumulative conditions are met.It does not establish that every transfer is prohibited.Sources: Granola. (2026). Security, Privacy & Data FAQs.; Granola. (2026, July 17). Data Processing Addendum.
Granola places all customer data on U.S. AWS servers. For an EEA controller, making personal data available to Granola can therefore become an international transfer. Audio deletion does not change the destination of the surviving transcript and notes.
Granola no ofrece residencia de datos en laUE bajo su configuración documentada.El almacenamiento estadounidense exige analizar la transferencia cuando se cumplen lascondiciones acumulativas del RGPD. No establece que toda transferencia esté prohibida.Fuentes: Granola. (2026). Security, Privacy & Data FAQs.; Granola. (2026, July 17). Data Processing Addendum.
Granola coloca todos los datos de clientes en servidores estadounidenses de AWS. Para un responsable del EEE, poner datos personales a disposición de Granola puede convertirse en una transferencia internacional. Eliminar el audio no cambia el destino de la transcripción y las notas.
Storage has a physical destinationNetwork servers and cables inside a data-center cabinet.Sources: Brazil Recording Laws: One-Party Consent, STF Precedents, and Penalties (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
Server infrastructure makes storage location a legal design choice rather than a technical footnote.
El almacenamiento tiene un destino físicoServidores de red y cables dentro de un gabinete de centro de datos.Fuentes: Brazil Recording Laws: One-Party Consent, STF Precedents, and Penalties (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
La infraestructura de servidores convierte la ubicación del almacenamiento en una decisión jurídica y no en una nota técnica.
Consent is only one checkpoint in the datachainAnalysis of processing checkpoints named by the GDPR and Mexico's 2025 private-sector law.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: European Parliament and Council. (2016). Regulation (EU) 2016/679.; Cámara de Diputados. (2025). Ley Federalde Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.Hanademi analysis: Each regime regulates personal-data processing beyond initial capture, so permission to record does not byitself authorize every later use or cross-border disclosure.UnitDocumented checkpointsGDPR meeting processing1unchanged, Capture audio → Handle rightsMexico private-sector duties1unchanged, Advance notice → ARCO rights
The risky habit is not one click. Capture begins a chain that can include identification, transcription, retention, cloud processing, rights requests and foreign transfer. Europe and Latin America use different tests, but consent alone does not clear every later step.
El consentimiento es solo un control en lacadena de datosAnálisis de los controles de tratamiento indicados por el RGPD y la ley mexicana de 2025 para el sectorprivado.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: European Parliament and Council. (2016). Regulation (EU) 2016/679.; Cámara de Diputados. (2025). Ley Federalde Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares.Análisis de Hanademi: Cada régimen regula el tratamiento más allá de la captura inicial, por lo que el permiso para grabar noautoriza por sí solo todos los usos posteriores ni la transferencia exterior.UnidadControles documentadosTratamiento de reuniones bajo el RGPD1sin cambio, Capturar audio → Atender derechosDeberes del sector privado en México1sin cambio, Aviso previo → Derechos ARCO
El hábito riesgoso no es un solo clic. La captura inicia una cadena que puede incluir identificación, transcripción, conservación, nube, solicitudes de derechos y transferencia exterior. Europa y América Latina usan pruebas distintas, pero el consentimiento no autoriza cada paso posterior.
Capture is only the beginningA surveillance camera mounted on a brick wall.Sources: Mexico Recording Laws: One-Party Consent Rules and Penalties (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
A visible camera makes capture tangible, but permission to collect does not settle retention, reuse or transfer.
La captación es solo el comienzoUna cámara de vigilancia instalada en una pared de ladrillo.Fuentes: Mexico Recording Laws: One-Party Consent Rules and Penalties (2026) | Recording Law. recordinglaw.com.
Una cámara visible hace tangible la captación, pero el permiso para recopilar no resuelve la conservación, la reutilización ni la transferencia.
Colombia can suspend related activityfor 6 months and fine up to 2,000monthly minimum wages.The fine is denominated in statutory monthly minimum wages, not a fixed currencyamount or an expected penalty.Sources: Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. (n.d.). Colombia data-protection sanctions.
Colombia's private-sector sanctions are not limited to a warning. The statutory ceiling reaches 2,000 monthly minimum wages. Authorities can also suspend the related activity for up to 6 months.
Colombia puede suspender la actividad por6 meses y multar hasta 2.000 salariosmínimos mensuales.La multa está denominada en salarios mínimos mensuales legales, no en una sumamonetaria fija ni en una sanción esperada.Fuentes: Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. (n.d.). Colombia data-protection sanctions.
Las sanciones colombianas para el sector privado no se limitan a una advertencia. El límite legal llega a 2.000 salarios mínimos mensuales. Las autoridades también pueden suspender la actividad relacionada hasta 6 meses.
Sending data abroad requires the correctroute, not merely a cloud contract.The correct route depends on the recipient's role, destination, authorization andapplicable exception.Sources: República de Colombia. (2012). Ley Estatutaria 1581 de 2012, art. 26.; Superintendencia de Industria y Comercio. (2022). NormasCorporativas Vinculantes.Each mark identifies one route or classification named by the accepted claim.
Colombia generally restricts transfers to countries without adequate protection. Article 26 provides exceptions, authorization routes and SIC review. A processor contract can govern a transmission, but it is not interchangeable with every controller-to-controller transfer.
Enviar datos al exterior exige la víacorrecta, no solo un contrato de nube.La vía correcta depende del papel del destinatario, el destino, la autorización y laexcepción aplicable.Fuentes: República de Colombia. (2012). Ley Estatutaria 1581 de 2012, art. 26.; Superintendencia de Industria y Comercio. (2022). NormasCorporativas Vinculantes.Cada marca identifica una vía o clasificación indicada por la afirmación aceptada.
Colombia generalmente restringe transferencias a países sin protección adecuada. El artículo 26 ofrece excepciones, vías de autorización y revisión de la SIC. Un contrato con un encargado puede regir una transmisión, pero no sustituye toda transferencia entre responsables.
Chile's current Law 19.628 treats collecting,recording, storing, communicating and transmittingpersonal data as processing, generally requiringlaw or written consent.This is a general data-processing rule, not a universal criminal ban on recording.Personal activities and statutory exceptions require separate assessment.Sources: República de Chile. (1999). Ley 19.628 sobre protección de la vida privada.; Ministerio de Economía, Fomento y Turismo. (2025). ResoluciónExenta RAEX202503748.Selected legal milestones are shown as exact dates to avoid overlapping timeline labels.
Chile does not need a rule written specifically for AI note-takers to regulate their data chain. Law 19.628 already treats recording, storage, communication and transmission as processing. The general route requires law or written consent, subject to exceptions.
La Ley 19.628 vigente en Chile consideratratamiento recolectar, grabar, almacenar,comunicar y transmitir datos personales, ygeneralmente exige ley o consentimiento escrito.Esta es una regla general de tratamiento, no una prohibición penal universal de grabar.Las actividades personales y las excepciones legales requieren evaluación separada.Fuentes: República de Chile. (1999). Ley 19.628 sobre protección de la vida privada.; Ministerio de Economía, Fomento y Turismo. (2025). ResoluciónExenta RAEX202503748.Los hitos legales seleccionados se muestran como fechas exactas para evitar la superposición de etiquetas en la línea temporal.
Chile no necesita una norma escrita específicamente para asistentes con IA para regular su cadena de datos. La Ley 19.628 ya considera tratamiento la grabación, el almacenamiento, la comunicación y la transmisión. La vía general exige ley o consentimiento escrito, con excepciones.
Chile's stronger privacy framework startsDecember 1, 2026Published transition dates for Law 21.719. Future statutory dates are marked as projected relative to July21, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2024). Balance legislativo de Ley 21.719.; República de Chile. (2024). Ley21.719.UnitTransition datesDec 13, 2024Dec 1, 2026Dec 1, 2027Dec 13, 2024Law publishedDec 1, 2026Full applicationDec 1, 2026–Dec 1, 2027SME grace period
Chile is between 2 privacy frameworks. Law 21.719 is published, but its broader agency, rights, security and transfer duties begin on December 1, 2026. Smaller businesses receive a further transition period.
El marco de privacidad reforzado de Chilecomienza el 1 de diciembre de 2026Fechas publicadas de transición de la Ley 21.719. Las fechas legales futuras están marcadas comoproyectadas respecto del 21 de julio de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2024). Balance legislativo de Ley 21.719.; República de Chile. (2024). Ley21.719.UnidadFechas de transiciónDec 13, 2024Dec 1, 2026Dec 1, 2027Dec 13, 2024Ley publicadaDec 1, 2026Aplicación plenaDec 1, 2026–Dec 1, 2027Gracia para pymes
Chile está entre 2 marcos de privacidad. La Ley 21.719 ya fue publicada, pero su agencia, derechos y deberes reforzados comienzan el 1 de diciembre de 2026. Las empresas pequeñas reciben un período adicional.
Chile is changing the baselineA judge's gavel before a Chilean flag.Sources: Chile's New Data Protection Law: Context, Overview, and .... fpf.org.
Chile’s transition shows that the same workflow can face a different compliance baseline over time.
Chile está cambiando el marco de referenciaUn mazo judicial frente a una bandera chilena.Fuentes: Chile's New Data Protection Law: Context, Overview, and .... fpf.org.
La transición de Chile muestra que un mismo flujo de trabajo puede enfrentar un marco de cumplimiento distinto con el tiempo.
Intimate deepfakes can bring up to 3 yearsin prisonMaximum federal penalties under the TAKE IT DOWN Act for qualifying unauthorized intimate digitalforgeries.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Congressional Research Service. (2025). The TAKE IT DOWN Act: A federal law prohibiting nonconsensualpublication of intimate images.UnitMaximum imprisonmentProhibited disclosure23Adult depictedMinor depictedProhibited threat1830Adult depictedMinor depicted
AI makes a convincing forgery easy, but the tool is not the legal test. The federal offense covers qualifying nonconsensual intimate imagery and threats. Maximum exposure reaches 3 years when disclosure depicts a minor.
Los deepfakes íntimos pueden implicarhasta 3 años de prisiónPenas federales máximas de la ley TAKE IT DOWN para falsificaciones digitales íntimas no autorizadas quecumplen sus requisitos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Congressional Research Service. (2025). The TAKE IT DOWN Act: A federal law prohibiting nonconsensual publication ofintimate images.UnidadPrisión máximaDivulgación prohibida23Persona adulta representadaPersona menor representadaAmenaza prohibida1830Persona adulta representadaPersona menor representada
La IA facilita una falsificación convincente, pero la herramienta no es la prueba legal. El delito federal abarca imágenes íntimas calificadas sin consentimiento y amenazas. La pena máxima llega a 3 años cuando la divulgación representa a un menor.
Synthetic content becomes criminal throughthe harm around itSix FBI misuse patterns and 3 statutory elements of Pennsylvania digital forgery. Marks identify sourcedcategories, not severity.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Federal Bureau of Investigation. (2024). Criminals use generative artificial intelligence to facilitate financial fraud.;Pennsylvania General Assembly. (2025). Crimes and Offenses, § 4101.1 Digital forgery.UnitDocumented categoriesUnderlying misuse1unchanged, False profiles → Extortion mediaDigital forgery test1unchanged, Presented as genuine → Known to be forged
The FBI says synthetic content is not inherently illegal. It becomes dangerous when it supports fraud, extortion, impersonation or false identity documents. Pennsylvania requires distribution as genuine, knowledge of falsity and intent to defraud or injure.
El contenido sintético se vuelve delictivo porel daño que lo rodeaSeis patrones de abuso del FBI y 3 elementos legales de falsificación digital en Pensilvania. Las marcasidentifican categorías, no severidad.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Federal Bureau of Investigation. (2024). Criminals use generative artificial intelligence to facilitate financialfraud.; Pennsylvania General Assembly. (2025). Crimes and Offenses, § 4101.1 Digital forgery.UnidadCategorías documentadasAbuso subyacente1sin cambio, Perfiles falsos → Contenido de extorsiónPrueba de falsificación digital1sin cambio, Presentado como auténtico → Conocimiento de la falsificación
El FBI afirma que el contenido sintético no es ilegal por sí mismo. Se vuelve peligroso cuando apoya fraude, extorsión, suplantación o documentos de identidad falsos. Pensilvania exige distribución como auténtico, conocimiento de la falsedad e intención de defraudar o dañar.
A prompt can have real consequencesA laptop user with a stylized prompt and Generate overlay.Sources: Fujifilm worker's AI-powered grievance campaign ends in dismissal | Human Resources Director. hcamag.com.
The interface makes generation easy, while intent and downstream conduct determine the legal exposure.
Una instrucción puede tenerconsecuencias realesUna persona usa una computadora portátil con una interfaz superpuesta de instrucción y generación.Fuentes: Fujifilm worker's AI-powered grievance campaign ends in dismissal | Human Resources Director. hcamag.com.
La interfaz facilita la generación, mientras la intención y la conducta posterior determinan la exposición legal.
Breaking an AI policy is not automatically acrimeAnalysis of 6 documented institutional consequences and the separate criminal-law boundary.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: University of Florida. (n.d.). Responsible use of artificial intelligence.; Seattle Office of Police Accountability. (2024). Closedcase summary 2024OPA-0178.; Supreme Court of the United States. (2021). Van Buren v. United States, 593 U.S. 374.Hanademi analysis: Institutions can punish nondisclosure under their own rules, while Van Buren and the digital-forgery statuteshow that criminal liability requires the elements of a separate offense.UnitDocumented examplesInstitutions can punish nondisclosure1unchanged, Florida → IroncladCrime needs separate elements1unchanged, Authorized access → Separate offense
Schools and employers can punish undisclosed AI use under their own rules. Documented consequences include investigation, expulsion and termination. Criminal law asks whether the conduct also satisfies fraud, forgery, unauthorized access or another offense.
Infringir una política de IA no esautomáticamente un delitoAnálisis de 6 consecuencias institucionales documentadas y del límite separado del derecho penal.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: University of Florida. (n.d.). Responsible use of artificial intelligence.; Seattle Office of Police Accountability. (2024).Closed case summary 2024OPA-0178.; Supreme Court of the United States. (2021). Van Buren v. United States, 593 U.S. 374.Análisis de Hanademi: Las instituciones pueden sancionar la falta de revelación, mientras Van Buren y la ley de falsificaciónmuestran que la responsabilidad penal exige los elementos de otro delito.UnidadEjemplos documentadosLas instituciones pueden sancionar la falta de revelación1sin cambio, Florida → IroncladEl delito exige elementos separados1sin cambio, Acceso autorizado → Delito separado
Las universidades y empresas pueden sancionar el uso de IA no declarado bajo sus propias reglas. Las consecuencias documentadas incluyen investigación, expulsión y despido. El derecho penal pregunta si la conducta también cumple los elementos de fraude, falsificación, acceso no autorizado u otro delito.
Section 107 provides no AI-trainingexemption; fair use remains case by case.The Copyright Office report is expert guidance, not a judgment resolving every model.The finding remains contested and fact-dependent.Sources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training.
U.S. law has no blanket AI-training exemption. Courts apply the ordinary fair-use factors to the actual copying and purpose. Acquisition, market substitution, outputs and the amount copied can change the answer.
El artículo 107 no exime elentrenamiento de IA; el uso legítimosigue siendo caso por caso.El informe de la Oficina de Copyright es orientación experta, no una sentencia sobre cadamodelo. El hallazgo sigue disputado y depende de los hechos.Fuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training.
La ley estadounidense no tiene una exención general para entrenar IA. Los tribunales aplican los factores ordinarios de uso legítimo a la copia y finalidad concretas. La adquisición, la sustitución del mercado, los resultados y la cantidad copiada pueden cambiar la respuesta.
Training exceptions remain a disputedglobal patchworkDirectional comparison of named training and text-mining routes in the United States, European Union, UnitedKingdom and Japan.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training.; EuropeanParliament and Council. (2024). Regulation (EU) 2024/1689.The European Union has 2 named mining exceptions.UnitNamed legal routesUnited States1European Union2United Kingdom1Japan1
Copyright rules do not travel with a model unchanged. The European Union has 2 mining exceptions, the United Kingdom limits its route to noncommercial research, and Japan permits broader machine-learning uses. The United States relies on case-specific fair use.
Las excepciones de entrenamiento siguensiendo un mosaico mundial disputadoComparación orientativa de las vías indicadas para entrenamiento y minería de textos en Estados Unidos, laUnión Europea, Reino Unido y Japón.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 3: Generative AI Training.; EuropeanParliament and Council. (2024). Regulation (EU) 2024/1689.La Unión Europea tiene 2 excepciones de minería indicadas.UnidadVías legales indicadasEstados Unidos1Unión Europea2Reino Unido1Japan1
Las reglas de copyright no viajan con un modelo sin cambios. La Unión Europea tiene 2 excepciones de minería, el Reino Unido limita su vía a investigación no comercial y Japón permite usos más amplios de aprendizaje automático. Estados Unidos depende del uso legítimo caso por caso.
The legal landscape stays fragmentedPedestrians walking across multicolored geometric pavement.Sources: Generative AI and dismissal. dacbeachcroft.com.
The patchwork means the same training act can follow different legal routes across borders.
El panorama legal sigue fragmentadoPeatones caminando sobre un pavimento geométrico multicolor.Fuentes: Generative AI and dismissal. dacbeachcroft.com.
El mosaico normativo hace que un mismo acto de entrenamiento pueda seguir rutas legales distintas entre fronteras.
Human expression and creativearrangement may qualify, whilemachine-only material does not.The decisions involve different works and procedural settings. They support ahuman-authorship continuum, while prompts alone remain insufficient.Sources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Court of Appeals for the D.C. Circuit. (2025).Thaler v. Perlmutter.Eight documented decisions involving different works and procedural settings, from 2019 to 2024.
The question is not whether AI touched the work. It is where a person supplied protectable expression, selection or arrangement. Eight documented decisions trace refusals and limitations rather than a fixed percentage test.
La expresión y disposición humanaspueden calificar, mientras el materialpuramente automático no.Las decisiones abarcan obras y etapas procesales distintas. Respaldan un continuo deautoría humana, mientras los prompts solos siguen siendo insuficientes.Fuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Court of Appeals for the D.C. Circuit. (2025).Thaler v. Perlmutter.Ocho decisiones documentadas sobre distintas obras y etapas procesales, de 2019 a 2024.
La pregunta no es si la IA tocó la obra. Es dónde una persona aportó expresión, selección o disposición protegible. Ocho decisiones documentadas siguen rechazos y limitaciones, no una prueba porcentual fija.
Anthropic agreed to a reported $1.5 billionsettlement covering about 482,000 works.This was a settlement rather than a final merits judgment. It does not establish that allmodel training infringes copyright.Sources: U.S. District Court for the Northern District of California. (2025). Bartz v. Anthropic class action settlement agreement.
Training disputes can produce material consequences before one universal rule emerges. Anthropic's reported class settlement covered about 482,000 works. Its value reached $1.5 billion, subject to court approval.
Anthropic aceptó un acuerdo reportadode 1.500 millones de dólares paraunas 482.000 obras.Fue un acuerdo y no una sentencia definitiva sobre el fondo. No establece que todoentrenamiento infrinja copyright.Fuentes: U.S. District Court for the Northern District of California. (2025). Bartz v. Anthropic class action settlement agreement.
Las disputas de entrenamiento pueden producir consecuencias materiales antes de que aparezca una regla universal. El acuerdo colectivo reportado de Anthropic cubrió unas 482.000 obras. Su valor llegó a 1.500 millones de dólares, sujeto a aprobación judicial.
Under Rule 12(b)(6), some ChatGPT outputclaims were sufficient to continue.This is a contested procedural development, not a final infringement ruling.Sources: U.S. District Court for the Southern District of New York. (2025). In re OpenAI Copyright Infringement Litigation, Opinion and Order.
A federal court denied OpenAI's request to dismiss some direct-infringement allegations about ChatGPT outputs. Under Rule 12(b)(6), that means the allegations were legally sufficient at that stage. It does not mean the court found OpenAI liable.
Bajo la Regla 12(b)(6 ), algunasalegaciones sobre resultados deChatGPT pudieron continuar.Este es un avance procesal disputado, no una decisión final de infracción.Fuentes: U.S. District Court for the Southern District of New York. (2025). In re OpenAI Copyright Infringement Litigation, Opinion and Order.
Un tribunal federal rechazó desestimar algunas alegaciones de infracción directa sobre resultados de ChatGPT. Bajo la Regla 12(b)(6), eso significa que las alegaciones eran jurídicamente suficientes en esa fase. No significa que el tribunal declarara responsable a OpenAI.
Piracy traffic returned near its 2022 levelWorldwide visits to piracy sites across streaming, torrents, downloads and stream-ripping, billions, 2022to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Chatterley, A. (2024). 2023 Piracy by Industry Data Review. MUSO.; MUSO. (2025). 2024 Piracy Trends and Insights.UnitBillion visits215220225230202220232024The series peaked at 229.4 billionin 2023.2024 still recorded 216.3 billionvisits.215
A simple story says streaming and enforcement solved piracy. This recent series does not support that ending. Visits rose from 215 billion in 2022 to 229.4 billion in 2023, then eased to 216.3 billion in 2024.
El tráfico pirata volvió cerca de su nivel de2022Visitas mundiales a sitios piratas mediante streaming, torrents, descargas y extracción de transmisiones,miles de millones, de 2022 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Chatterley, A. (2024). 2023 Piracy by Industry Data Review. MUSO.; MUSO. (2025). 2024 Piracy Trends andInsights.UnidadMiles de millones de visitas215220225230202220232024La serie alcanzó 229.400millones en 2023.2024 aún registró 216.300millones de visitas.215
Una historia simple afirma que el streaming y la aplicación legal resolvieron la piratería. Esta serie reciente no respalda ese final. Las visitas subieron de 215.000 millones en 2022 a 229.400 millones en 2023 y bajaron a 216.300 millones en 2024.
Piracy enforcement expanded across 5major milestonesSelected enacted laws, enforcement actions, blocking orders and court rulings, 1998 to 2014.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: U.S. Congress. (1998). Digital Millennium Copyright Act, Pub. L. 105-304.; U.S. Department of Justice. (2005). Operation D-Eliteenforcement announcement.The source provides month-level precision for the 2012 and 2013 blocking milestones, so those rows use the sourced four-digit years ratherthan invented days.UnitLegal datesOct 28, 1998May 25, 200520122013Jun 25, 2014Oct 28, 1998DMCA enactedMay 25, 2005BitTorrent enforcement2012Pirate Bay blocked201319 sites blockedJun 25, 2014Aereo ruling
The cited evidence places five piracy-policy turning points between 1998 and 2014: the DMCA in 1998, federal BitTorrent enforcement in 2005, UK blocking milestones in 2012 and 2013, and the Aereo ruling in 2014. These milestones show an expanding toolkit, not a causal verdict.
La aplicación contra la piratería se ampliómediante 5 hitos principalesLeyes promulgadas, acciones de aplicación, órdenes de bloqueo y fallos seleccionados, de 1998 a 2014.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: U.S. Congress. (1998). Digital Millennium Copyright Act, Pub. L. 105-304.; U.S. Department of Justice. (2005). OperationD-Elite enforcement announcement.La fuente ofrece precisión mensual para los bloqueos de 2012 y 2013, por lo que esas filas usan los años de cuatro dígitos sin inventar días.UnidadFechas legalesOct 28, 1998May 25, 200520122013Jun 25, 2014Oct 28, 1998DMCA promulgadaMay 25, 2005Acción contra BitTorrent2012Pirate Bay bloqueado201319 sitios bloqueadosJun 25, 2014Fallo Aereo
La evidencia citada sitúa cinco hitos de política contra la piratería entre 1998 y 2014: la DMCA en 1998, la acción federal contra BitTorrent en 2005, hitos de bloqueo británicos en 2012 y 2013, y el fallo Aereo en 2014. Estos hitos muestran un conjunto creciente de herramientas, no un veredicto causal.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Granola. (2026). Security, Privacy & Data FAQs.; European Parliament and Council. (2016). Regulation (EU) 2016/679.; University of Florida.(n.d.). Responsible use of artificial intelligence.Granola reduces one risk by deleting audio, yet U.S. transcript storage still leaves GDPR lawful-basis, notice, retentionand international-transfer duties intact.Across Europe and Latin America, consent is only one layer: recording, transcription, retention, cloud processing andforeign transfer can each create separate duties.Presenting AI work as your own is often punishable without being criminal; crime generally needs an additionalstatutory element such as fraud, forgery or unauthorized access.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Sources
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Granola. (2026). Security, Privacy & Data FAQs.; European Parliament and Council. (2016). Regulation (EU) 2016/679.; University of Florida.(n.d.). Responsible use of artificial intelligence.Granola reduce un riesgo al eliminar el audio, pero almacenar transcripciones en Estados Unidos mantiene vigentes losdeberes del RGPD sobre base jurídica, aviso, conservación y transferencia.En Europa y América Latina, el consentimiento es solo una capa: grabación, transcripción, conservación, nube ytransferencia exterior pueden crear deberes separados.Presentar trabajo de IA como propio suele ser sancionable sin ser delito; el ámbito penal generalmente exige fraude,falsificación, acceso no autorizado u otro elemento legal.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.
Fuentes

The research behind this deck

The federal one-party baseline is not a universal safe harbor. The legal question starts in ordinary workplaces, where recording can feel routine before anyone checks the rules.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La regla federal de una parte no es una autorización universal. La cuestión legal comienza en lugares de trabajo comunes, donde grabar puede parecer rutinario antes de que alguien revise las reglas.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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