Hanademi

The legal line inside everyday AILa línea legal dentro de la IA cotidiana

21 slides · 33 min · 2026-07-21 language
ENES
theme
LightDark
view
DeckTableTalk
brand
HanademiPlatzi
The legal line inside everydayAIMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. Global piracy-site visits reached 216.3 billion in 2024, 36% above 2017.
  2. An AI output can lack copyright and still face infringement claims.
  3. Piracy fell globally in 2024, yet publishing visits rose 4.3%.
La línea legal dentro de la IAcotidianaMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. Las visitas globales a sitios piratas llegaron a 216,3 mil millones en 2024, un 36% más que en 2017.
  2. Un resultado de IA puede carecer de derechos y aun enfrentar reclamaciones por infracción.
  3. La piratería cayó mundialmente en 2024, pero las visitas editoriales subieron un 4,3%.
Piracy is larger than it was in 2017Annual global visits to piracy websites, 2017-2024, billions of visits.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: MUSO. (2024). Piracy by industry data review.; MUSO. (2025). Piracy trends and insights v5.Unitvisits150B175B200B225B20172019202120232023 peaked at 229.4 billionvisits.2024 ended at 216.3 billion.158.9B
Piracy-site traffic rose from 158.9 billion visits in 2017 to 216.3 billion in 2024. It peaked in 2023, then fell without returning to its earlier level. The old behavior changed shape rather than disappearing.
La piratería es mayor que en 2017Visitas globales anuales a sitios de piratería, 2017-2024, miles de millones de visitas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: MUSO. (2024). Piracy by industry data review.; MUSO. (2025). Piracy trends and insights v5.Unidadvisitas150 mil M175 mil M200 mil M225 mil M20172019202120232023 alcanzó un pico de 229,4 milmillones de visitas.2024 cerró en 216,3 milmillones.158,9 mil M
El tráfico a sitios piratas subió de 158,9 mil millones de visitas en 2017 a 216,3 mil millones en 2024. Alcanzó su pico en 2023 y luego bajó sin volver al nivel anterior. El viejo comportamiento cambió de forma en vez de desaparecer.
Piracy fell almost everywhere exceptpublishingYear-over-year change in global piracy-site visits by sector, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: MUSO. (2024). Piracy by industry data review.; MUSO. (2025). 2024 piracy trends and insights.Hanademi analysis: The global total fell in 2024, but the sector results show that publishing moved upward while the other measured sectorsdeclined.Unitpercent changeTelevision-6.8%Publishing4.3%Film-18%Software-2.1%
The global total fell in 2024, but the movement was uneven. Television, film, and software declined while publishing rose 4.3%. Piracy was shifting between categories, not moving in one direction everywhere.
La piratería cayó casi en todas partes salvoen publicacionesCambio interanual de visitas globales a sitios piratas por sector, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: MUSO. (2024). Piracy by industry data review.; MUSO. (2025). 2024 piracy trends and insights.Análisis de Hanademi: El total mundial cayó en 2024, pero los resultados sectoriales muestran que el sector editorial subió mientras losdemás sectores medidos bajaron.Unidadcambio porcentualTelevisión-6,8 %Publicaciones4,3 %Cine-18 %Programas informáticos-2,1 %
El total mundial cayó en 2024, pero el movimiento fue desigual. Televisión, cine y software bajaron, mientras publicaciones subió un 4,3%. La piratería se desplazó entre categorías en vez de seguir una sola dirección.
EU piracy rebounded after a steep declineAverage monthly piracy accesses per EU internet user, selected observations from 2017-2022.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: European Union Intellectual Property Office. (2023). Online copyright infringement in the European Union.Unitaccesses per user per month0510201720212022The supplied low point is 5.0accesses in 2021.The measure rose to 7.0 in2022.
Average monthly accesses fell from 11.5 in 2017 to 5.0 in 2021. They then rose to 7.0 in 2022. Even one region can show decline and rebound within a short period.
La piratería en la UE repuntó tras unafuerte caídaAccesos piratas mensuales promedio por usuario de internet en la UE, observaciones seleccionadas de2017-2022.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: European Union Intellectual Property Office. (2023). Online copyright infringement in the European Union.Unidadaccesos por usuario al mes0510201720212022El mínimo suministrado es 5,0accesos en 2021.La métrica subió a 7,0 en2022.
Los accesos mensuales promedio bajaron de 11,5 en 2017 a 5,0 en 2021. Después subieron a 7,0 en 2022. Incluso una región puede mostrar caída y repunte en un periodo corto.
UK infringing downloads jumped across all3 sectorsUK survey respondents reporting infringing downloads in the previous 3 months, 2015-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: UK Intellectual Property Office. (2020). Online copyright infringement tracker.The source notes a methodology change between 2018 and 2019.Unitpercent of respondents0%10%20%30%20152016201720182019MusicTelevisionFilmMusic reached 31% in 2019.Television reached 22% in 2019.
Music remained the largest category and reached 31% in 2019. Television rose to 22% and film to 18%. The source's methodology change means the final jump needs caution, not erasure.
Las descargas ilícitas subieron en los 3sectores del Reino UnidoEncuestados del Reino Unido que declararon descargas ilícitas en los 3 meses anteriores, 2015-2019.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: UK Intellectual Property Office. (2020). Online copyright infringement tracker.La fuente señala un cambio metodológico entre 2018 y 2019.Unidadporcentaje de encuestados0 %10 %20 %30 %20152016201720182019MúsicaTelevisiónCineMúsica llegó al 31% en 2019.Televisión llegó al 22% en 2019.
La música siguió como la categoría mayor y llegó al 31% en 2019. La televisión subió al 22% y el cine al 18%. El cambio metodológico de la fuente exige cautela con el salto final, no ignorarlo.
The United States leads the world inpiracy-site visitsTotal piracy-site visits by country in 2024, billions of visits, not adjusted for population.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: MUSO. (2025). Piracy trends and insights v5.Unitvisits26.7BUnited States17.6BIndia15.4BRussian Federation12.1BIndonesia7.4BViet Nam5.9BTurkey5.8BCanadaUnited Kingdom5.6BFrance5.4BUkraine5.2BChina5.1BGermany4.4BMexico4.1BBrazil3.9BThailand
The United States generated 26.7 billion piracy-site visits in 2024. India followed at 17.6 billion. Population size and internet use matter, so this is a traffic ranking rather than a propensity ranking.
Estados Unidos lidera el mundo en visitas asitios piratasVisitas totales a sitios piratas por país en 2024, miles de millones, sin ajuste por población.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: MUSO. (2025). Piracy trends and insights v5.Unidadvisitas26,7 mil MEstados Unidos17,6 mil MIndia15,4 mil MFederación de Rusia12,1 mil MIndonesia7,4 mil MVietnam5,9 mil MTurquía5,8 mil MCanadáReino Unido5,6 mil MFrancia5,4 mil MUcrania5,2 mil MChina5,1 mil MAlemania4,4 mil MMéxico4,1 mil MBrasil3,9 mil MTailandia
Estados Unidos generó 26,7 mil millones de visitas a sitios piratas en 2024. India siguió con 17,6 mil millones. El tamaño poblacional y el uso de internet importan, así que es una clasificación de tráfico y no de propensión.
A court order records millions of piratedbooks downloaded by AnthropicBook copies from pirate sources recorded in U.S. litigation, 2021 and 2022.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: United States District Court for the Northern District of California. (2025). Order on 122 Fair Use.Unitbook copies2021COP5M2022COP2M2.5x
The court order records about 5 million pirated books downloaded in 2021 and at least 2 million copies in 2022. These are litigation-specific quantities, not global piracy totals. The scale links modern AI training disputes to the older problem of unauthorized copying.
Una orden judicial registra millones de librospirateados descargados por AnthropicCopias de libros procedentes de fuentes piratas registradas en un litigio estadounidense, 2021 y 2022.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: United States District Court for the Northern District of California. (2025). Order on 122 Fair Use.Unidadcopias de libros2021COP5 M2022COP2 M2,5x
La orden judicial registra unos 5 millones de libros pirateados descargados en 2021 y al menos 2 millones de copias en 2022. Son cantidades específicas del litigio, no totales mundiales. La escala conecta las disputas modernas de entrenamiento con el viejo problema de la copia no autorizada.
Purely AI-generated material lacks U.S.copyright without human authorship.The rule does not exclude every AI-assisted work. Protection depends on the humancreative contribution.Sources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Court of Appeals for the District of ColumbiaCircuit. (2025). Thaler v. Perlmutter, No. 23-5233.
The U.S. Copyright Office says purely AI-generated material is not protected. Human creative selection, arrangement, or modification may qualify case by case. In March 2025, the D.C. Circuit also affirmed the human-authorship requirement.
El material generado solo por IAcarece de derechos estadounidensessin autoría humana.La regla no excluye toda obra asistida por IA. La protección depende de la contribucióncreativa humana.Fuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Court of Appeals for the District of ColumbiaCircuit. (2025). Thaler v. Perlmutter, No. 23-5233.
La Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos afirma que el material generado solo por IA no está protegido. La selección, organización o modificación creativa humana puede cumplir el requisito según el caso. En marzo de 2025, el Circuito de D.C. también confirmó la exigencia de autoría humana.
An AI output may lack its own copyrightand still face copying claims.Hanademi synthesis. The infringement claims only survived dismissal and do notestablish that any specific output actually infringed.Sources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Court of Appeals for the District of Columbia Circuit.(2025). Thaler v. Perlmutter, No. 23-5233.; U.S. District Court for the Southern District of New York. (2025). Baldacci v. OpenAI, No. 25-md-3143.Hanademi analysis: Human-authorship rules govern whether the output receives protection, while surviving output-infringement claims ask separately whetherit copied protected works.
Copyrightability and infringement ask different questions. A machine-made output may lack protection because no human authored it. Yet a court has allowed claims alleging that OpenAI outputs copied protected expression to continue.
Un resultado de IA puede carecer dederechos propios y aun enfrentarreclamaciones por copia.Síntesis de Hanademi. Las reclamaciones solo superaron la fase de desestimación y nodemuestran que un resultado específico haya infringido derechos.Fuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability.; U.S. Court of Appeals for the District of Columbia Circuit.(2025). Thaler v. Perlmutter, No. 23-5233.; U.S. District Court for the Southern District of New York. (2025). Baldacci v. OpenAI, No. 25-md-3143.Análisis de Hanademi: Las reglas de autoría humana determinan si el resultado recibe protección, mientras las reclamaciones por infracción preguntan porseparado si copió obras protegidas.
La protección y la infracción plantean preguntas distintas. Un resultado automático puede carecer de protección porque ningún humano lo creó. Sin embargo, un tribunal permitió que continuaran reclamaciones según las cuales resultados de OpenAI copiaron expresión protegida.
Recording changes the meetingTabletop microphones stand in front of participants at a formal meeting.Sources: Navigating Privacy Risks: Using AI to Transcribe Work Meetings Under GDPR – Lessons from Latvia's Data Protection Authority. linkedin.com.
This meeting scene makes the privacy stakes of routine AI transcription visible.
La grabación cambia la reuniónMicrófonos de mesa se encuentran frente a los participantes de una reunión formal.Fuentes: Navigating Privacy Risks: Using AI to Transcribe Work Meetings Under GDPR – Lessons from Latvia's Data Protection Authority. linkedin.com.
Esta escena de reunión hace visibles los riesgos de privacidad de la transcripción rutinaria con IA.
Granola does not retain raw audio, butprocessors handle data and U.S. serversstore meeting text.Hanademi synthesis based on Granola's stated architecture and policies, not anindependent technical audit of every data flow.Sources: Granola. (2026). Security at Granola.; Granola. (2026). Getting consent.; Granola. (2026). Privacy policy.Hanademi analysis: Granola’s disclosures distinguish locally processed audio from the text and related data handled by external processors and stored in theUnited States.
Granola says microphone and system audio are captured locally and raw recordings are not uploaded or retained. Transcription processors still receive data, and transcripts and notes are stored in U.S.-hosted AWS infrastructure. Correcting the audio claim does not remove the privacy question around the text.
Granola no conserva audio original, peroprocesadores tratan datos y servidoresestadounidenses almacenan texto.Síntesis de Hanademi basada en la arquitectura y las políticas declaradas por Granola,no en una auditoría técnica independiente de cada flujo.Fuentes: Granola. (2026). Security at Granola.; Granola. (2026). Getting consent.; Granola. (2026). Privacy policy.Análisis de Hanademi: Las divulgaciones de Granola distinguen el audio procesado localmente del texto y los datos relacionados tratados por procesadoresexternos y almacenados en Estados Unidos.
Granola afirma que el audio del micrófono y del sistema se captura localmente y que las grabaciones originales no se cargan ni conservan. Los procesadores de transcripción aún reciben datos, y las transcripciones y notas se almacenan en infraestructura AWS estadounidense. Corregir la afirmación sobre el audio no elimina la cuestión de privacidad del texto.
Granola offers transcript deletion from 1day to 1 year, while notes remain.These are available user settings, not observed retention durations. Note: a derivedanalysis was removed from this slide during quality checks.Sources: Granola. (2026). Transcript auto-deletion.
Granola offers automatic transcript deletion after 1 day, 1 week, 1 month, 3 months, 6 months, or 1 year. The setting does not affect notes. A retention policy can therefore remove one meeting artifact while leaving another behind.
Granola ofrece eliminartranscripciones entre 1 día y 1 año,mientras las notas permanecen.Estas son configuraciones disponibles para usuarios, no duraciones de conservaciónobservadas. Nota: un análisis derivado se retiró de esta diapositiva durante el control decalidad.Fuentes: Granola. (2026). Transcript auto-deletion.
Granola ofrece eliminar automáticamente transcripciones después de 1 día, 1 semana, 1 mes, 3 meses, 6 meses o 1 año. La configuración no afecta las notas. Una política de conservación puede eliminar un artefacto de la reunión y dejar otro.
Chile excludes some personalactivity from data law, but separatelegal duties may remain.Contested boundary. The exception is real, but its effect depends on the facts and on otherapplicable laws.Sources: Dirección de Presupuestos de Chile. (n.d.). Ley 19.628 sobre Protección de la Vida Privada.
Chile's data-protection law excludes processing by natural persons for personal activities and some exercises of opinion and information. That exception addresses statutory scope. It does not automatically resolve criminal, privacy, employment, or contractual questions around a recording.
Chile excluye ciertas actividadespersonales de la ley de datos, pero puedenquedar otras obligaciones.Frontera controvertida. La excepción existe, pero su efecto depende de los hechos y deotras leyes aplicables.Fuentes: Dirección de Presupuestos de Chile. (n.d.). Ley 19.628 sobre Protección de la Vida Privada.
La ley chilena de protección de datos excluye el tratamiento realizado por personas para actividades personales y ciertos ejercicios de opinión e información. Esa excepción aborda el ámbito de la ley. No resuelve automáticamente cuestiones penales, de privacidad, laborales o contractuales sobre una grabación.
Borders change the rulesA cable-stayed bridge passes through a dense urban landscape.Sources: Colombia introduces new model contractual clauses | IAPP. iapp.org.
The bridge visualizes how movement across borders connects local rules with systems beyond them.
Las fronteras cambian las reglasUn puente atirantado atraviesa un paisaje urbano densamente construido.Fuentes: Colombia introduces new model contractual clauses | IAPP. iapp.org.
El puente representa cómo el movimiento entre fronteras conecta las normas locales con sistemas externos.
Colombian recordings cannot be sentabroad without adequate protection,an exception, or another authorizedmechanism.The rule includes recordings but does not establish that every foreign transfer isunlawful.Sources: Superintendencia de Industria y Comercio. (2018). Circular 2: Transferencias internacionales de datos personales.
Colombia restricts transfers of personal data to countries without adequate protection. The source also identifies lawful routes, including legal exceptions, a SIC conformity declaration, or a special mechanism. Foreign transfer is conditional rather than universally prohibited.
Las grabaciones colombianas no puedenenviarse fuera sin protección adecuada,excepción u otro mecanismo autorizado.La regla incluye grabaciones, pero no establece que toda transferencia extranjera seailícita.Fuentes: Superintendencia de Industria y Comercio. (2018). Circular 2: Transferencias internacionales de datos personales.
Colombia restringe las transferencias de datos personales a países sin protección adecuada. La fuente también identifica vías lícitas, incluidas excepciones legales, una declaración de conformidad de la SIC o un mecanismo especial. La transferencia extranjera es condicional, no universalmente prohibida.
Mexican law distinguishescontroller transfers fromtransmissions to processors.The claim preserves the source's distinction between controller-to-controller transfersand processor transmissions.Sources: International Network of Privacy Law Professionals. (n.d.). Understanding data transfers and data transmissions under Mexicandata-protection law.
Mexican international transfers generally require an agreement, express consent, or a statutory exception. Transmissions to processors receive different treatment. The legal role of the foreign recipient matters alongside the server's location.
La ley mexicana distinguetransferencias entre responsables detransmisiones a encargados.La afirmación conserva la distinción de la fuente entre transferencias entre responsablesy transmisiones a encargados.Fuentes: International Network of Privacy Law Professionals. (n.d.). Understanding data transfers and data transmissions under Mexicandata-protection law.
Las transferencias internacionales mexicanas suelen exigir un acuerdo, consentimiento expreso o una excepción legal. Las transmisiones a encargados reciben otro trato. El papel jurídico del receptor extranjero importa junto con la ubicación del servidor.
Foreign storage can be lawful, but transfermechanisms impose conditions rather thanblanket permission.Hanademi synthesis. The existence of a transfer mechanism does not prove that a specifictransfer satisfies every notice, consent, security, or contractual duty.Sources: European Union. (2016). Regulation (EU) 2016/679, Articles 45-46.; Superintendencia de Industria y Comercio. (2018). Circular 2: Transferencias internacionales dedatos personales.; International Network of Privacy Law Professionals. (n.d.). Understanding data transfers and data transmissions under Mexican data-protection law.Hanademi analysis: Granola cites contractual safeguards, while European, Colombian, and Mexican rules each provide conditional routes for sending personaldata abroad.
European, Colombian, and Mexican rules each provide routes for moving personal data abroad. Those routes may involve adequacy, contractual safeguards, consent, agreements, exceptions, or regulatory mechanisms. Server location matters, but the governing safeguards determine whether the transfer is lawful.
El almacenamiento extranjero puede serlícito, pero los mecanismos imponencondiciones y no permiso general.Síntesis de Hanademi. La existencia de un mecanismo no prueba que una transferenciaconcreta cumpla todos los deberes de aviso, consentimiento, seguridad o contratación.Fuentes: European Union. (2016). Regulation (EU) 2016/679, Articles 45-46.; Superintendencia de Industria y Comercio. (2018). Circular 2: Transferencias internacionales dedatos personales.; International Network of Privacy Law Professionals. (n.d.). Understanding data transfers and data transmissions under Mexican data-protection law.Análisis de Hanademi: Granola cita salvaguardias contractuales, mientras las normas europeas, colombianas y mexicanas ofrecen vías condicionadas paraenviar datos personales al extranjero.
Las reglas europeas, colombianas y mexicanas ofrecen vías para enviar datos personales al extranjero. Esas vías pueden exigir adecuación, salvaguardias contractuales, consentimiento, acuerdos, excepciones o mecanismos regulatorios. La ubicación importa, pero las salvaguardias determinan si la transferencia es lícita.
Privacy needs visible safeguardsA silver padlock sits on an open laptop.Sources: Spain’s Supervisory Authority Issues New Guidance on AI‑Based Voice Transcription | Inside Privacy. insideprivacy.com.
The lock visualizes the safeguards that must accompany convenient digital transcription.
La privacidad necesita salvaguardas visiblesUn candado plateado está colocado sobre una computadora portátil abierta.Fuentes: Spain’s Supervisory Authority Issues New Guidance on AI‑Based Voice Transcription | Inside Privacy. insideprivacy.com.
El candado representa las salvaguardas que deben acompañar a la transcripción digital conveniente.
Michigan created civil liability forspecified realistic sexual deepfakes madeor shared without consent.The claim concerns specified nonconsensual sexual images and should not be generalizedto every manipulated image.Sources: Michigan Legislature. (2025). Public Act 11.
Michigan's 2025 law creates a civil action for specified realistic sexual deepfakes made or distributed without consent. The statute also recognizes defenses. The legal line depends on both the harmful conduct and the protected context.
Michigan creó responsabilidad civil porciertos deepfakes sexuales realistascreados o difundidos sin consentimiento.La afirmación se refiere a determinadas imágenes sexuales sin consentimiento y no debegeneralizarse a toda imagen manipulada.Fuentes: Michigan Legislature. (2025). Public Act 11.
La ley de Michigan de 2025 crea una acción civil para ciertos deepfakes sexuales realistas creados o difundidos sin consentimiento. La norma también reconoce defensas. La frontera legal depende tanto de la conducta dañina como del contexto protegido.
Context changes liability: parody,reporting, labeling, criticism, and publicinterest can provide defenses.Hanademi synthesis. A defense against one claim, such as copyright, may not defeatseparate privacy, publicity, defamation, or intimate-image liability.Sources: United States Congress. (2025, May 19). Public Law 119-12.; Supreme Court of the United States. (1994). Campbell v. Acuff-Rose Music, Inc.,510 U.S. 569.; Michigan Legislature. (2025). Public Act 11.Hanademi analysis: Across the cited materials, liability depends not only on manipulation but also on purpose, context, labeling, public interest, and likelysubstitution or harm.
Manipulation alone does not answer the legal question. The cited materials recognize defenses or exceptions for parody, satire, reporting, public concern, labeling, proceedings, and criticism. Harmful impersonation and protected expression can involve similar technology but different legal contexts.
El contexto cambia la responsabilidad:parodia, periodismo, etiquetado, crítica einterés público pueden ofrecer defensas.Síntesis de Hanademi. Una defensa frente a una reclamación, como derechos de autor,puede no vencer responsabilidades separadas por privacidad, imagen, difamación ocontenido íntimo.Fuentes: United States Congress. (2025, May 19). Public Law 119-12.; Supreme Court of the United States. (1994). Campbell v. Acuff-Rose Music, Inc.,510 U.S. 569.; Michigan Legislature. (2025). Public Act 11.Análisis de Hanademi: Según los materiales citados, la responsabilidad depende no solo de la manipulación, sino también del propósito, el contexto, el etiquetado,el interés público y el daño.
La manipulación por sí sola no responde la pregunta jurídica. Los materiales citados reconocen defensas o excepciones por parodia, sátira, periodismo, interés público, etiquetado, procesos y crítica. La suplantación dañina y la expresión protegida pueden usar tecnología similar en contextos jurídicos distintos.
AI disclosure is becoming part ofacademic integrityFlorida State University classifies unauthorized or undisclosed AI-generated work under itsacademic-integrity rules.Sources: Florida State University. (n.d.). Academic integrity: Artificial intelligence.
Universities commonly treat unauthorized or undisclosed AI work as cheating, plagiarism, or academic misconduct. Penalties can range from grade sanctions to expulsion. Those are serious consequences, but they do not automatically make the conduct criminal.
Declarar el uso de IA forma parte de laintegridad académicaFlorida State University clasifica el trabajo generado por IA no autorizado o no declarado bajo susreglas de integridad académica.Fuentes: Florida State University. (n.d.). Academic integrity: Artificial intelligence.
Las universidades suelen tratar el trabajo de IA no autorizado o no declarado como trampa, plagio o falta académica. Las sanciones pueden ir desde una penalización en la nota hasta la expulsión. Son consecuencias graves, pero no vuelven automáticamente penal la conducta.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability.; Granola. (2026). Security at Granola.; Granola.(2026). Privacy policy.; United States Congress. (2025, May 19). Public Law 119-12.; MUSO. (2024). Piracy by industry data review.An AI output may lack its own copyright because no human authored it while still facing claims that it copied someoneelse's protected expression.Granola does not upload or retain raw audio, but processors receive transcription data and transcripts and notes arestored in U.S. infrastructure.Foreign storage is not automatically illegal because several systems provide transfer mechanisms, but thosemechanisms impose conditions rather than blanket permission.Manipulated likenesses are not uniformly unlawful because public concern, parody, satire, reporting, labeling,proceedings, and criticism can alter liability.The 2024 global decline hid a sector shift: television, film, software, and music fell while publishing piracy increased.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: U.S. Copyright Office. (2025). Copyright and artificial intelligence, Part 2: Copyrightability.; Granola. (2026). Security at Granola.; Granola.(2026). Privacy policy.; United States Congress. (2025, May 19). Public Law 119-12.; MUSO. (2024). Piracy by industry data review.Un resultado de IA puede carecer de derechos propios por falta de autor humano y aun enfrentar reclamaciones porcopiar la expresión protegida de otra persona.Granola no carga ni conserva el audio original, pero sus procesadores reciben datos de transcripción y lastranscripciones y notas se almacenan en infraestructura estadounidense.El almacenamiento en el extranjero no es automáticamente ilegal porque varios sistemas permiten mecanismos detransferencia, pero estos imponen condiciones y no una autorización general.Las imágenes manipuladas no son siempre ilícitas porque el interés público, la parodia, la sátira, el periodismo, eletiquetado, los procesos y la crítica pueden cambiar la responsabilidad.La caída mundial de 2024 ocultó un cambio sectorial: bajaron televisión, cine, software y música, mientras aumentó la piratería editorial.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

AI does not create one legal boundary. Recording, transcription, foreign storage, synthetic likenesses, academic work, and copyright each trigger different rules. The practical lesson is to inspect the full data and rights chain before treating an AI habit as harmless.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La IA no crea una sola frontera legal. Grabar, transcribir, almacenar en el extranjero, manipular imágenes, presentar trabajos y usar obras protegidas activan reglas distintas. La lección práctica es revisar toda la cadena de datos y derechos antes de normalizar un hábito.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

Related researchInvestigación relacionada