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AI’s Colombian construction opportunity starts with margin controlLa oportunidad colombiana de IA en construcción comienza protegiendo el margen · V7

40 slides · 23 min · 2026-08-05 language
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AI’s Colombian constructionopportunity starts with margincontrolMade for José Maicol Sierra González, by Hanademi
  1. Construction improved at less than one-third of manufacturing’s pace.
  2. In 2019, Minvivienda targeted technology training for 80,000 construction workers.
  3. A strong pilot sells prevented loss, not model sophistication.
La oportunidad colombiana deIA en construcción comienzaprotegiendo el margenMade for José Maicol Sierra González, by Hanademi
  1. Construcción mejoró a menos de un tercio del ritmo de manufactura.
  2. En 2019, Minvivienda proyectó capacitación tecnológica para 80.000 trabajadores de construcción.
  3. Un piloto fuerte vende pérdidas evitadas, no sofisticación del modelo.
Construction productivity barely movedAverage annual global labor-productivity growth over two decades, percent.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: How analytics can drive smarter engineering and construction decisions.Unitannual growth3.6%Manufacturing2.8%Total economy1%Construction
Construction has absorbed decades of software without matching manufacturing’s productivity gains. Labor productivity grew about 1% annually, compared with 3.6% in manufacturing. That gap creates an opportunity, but it also warns that technology alone does not change project performance.
Sources
La productividad de construcción apenasavanzóCrecimiento anual promedio de la productividad laboral mundial durante dos décadas, porcentaje.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: How analytics can drive smarter engineering and construction decisions.Unidadcrecimiento anual3,6 %Manufactura2,8 %Economía total1 %Construcción
La construcción ha incorporado décadas de software sin igualar las mejoras de productividad de la manufactura. Su productividad laboral creció cerca de 1% anual, frente a 3,6% en manufactura. Esa brecha crea una oportunidad, pero también advierte que la tecnología por sí sola no cambia el desempeño.
Fuentes
The product stack in plain languageTerms used throughout the construction-technology roadmap.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiUnitdefinitionsConTechTechnology for planning, building and controlling construction projects.PropTechTechnology for selling, leasing, financing or operating property.BIMA digital building model linked to project information.ERPThe system recording budgets, purchases, contracts and accounting.SaaSSoftware accessed through a recurring subscription.ARRAnnual recurring revenue from subscriptions.
The labels matter less than the workflow. ConTech controls how an asset gets built, while PropTech supports what happens around it. BIM carries project information, ERP carries commercial records and SaaS defines how the product is sold.
La arquitectura del producto en lenguajesencilloTérminos utilizados en la ruta de tecnología para construcción.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiUnidaddefinicionesConTechTecnología para planificar, construir y controlar proyectos de construcción.PropTechTecnología para vender, arrendar, financiar u operar inmuebles.BIMUn modelo digital del edificio conectado con información del proyecto.ERPEl sistema que registra presupuestos, compras, contratos y contabilidad.SaaSSoftware al que se accede mediante una suscripción recurrente.ARRIngresos recurrentes anuales provenientes de suscripciones.
Las etiquetas importan menos que el flujo. ConTech controla cómo se construye un activo, mientras PropTech apoya lo que ocurre alrededor. BIM contiene información del proyecto, ERP contiene registros comerciales y SaaS define cómo se vende el producto.
Margin control starts on siteWorkers build a floor slab beside tower cranes and surrounding city buildings.Sources: How much does rework cost in construction? Data & framework. openspace.ai.
A floor slab with many workers makes the coordination burden behind margin control tangible.
El control del margen empieza en la obraTrabajadores construyen una losa junto a grúas torre y edificios urbanos.Fuentes: How much does rework cost in construction? Data & framework. openspace.ai.
Una losa con numerosos trabajadores vuelve tangible la carga de coordinación detrás del control del margen.
In 2019, Minvivienda targeted technologytraining for 80,000 construction workers.The announcement establishes public interest in sector productivity, not evidence that aspecific software product will succeed.Sources: minvivienda.gov.co.
The modernization problem is not abstract in Colombia. In February 2019, Minvivienda announced plans to train 80,000 workers and provide technology to 200 construction companies. A new product should fit this practical adoption need, not begin with an AI label.
Sources
En 2019, Minvivienda proyectócapacitación tecnológica para 80.000trabajadores de construcción.El anuncio establece interés público en la productividad sectorial, no evidencia de que unproducto específico tendrá éxito.Fuentes: minvivienda.gov.co.
El problema de modernización no es abstracto en Colombia. En febrero de 2019, Minvivienda anunció planes para capacitar a 80.000 trabajadores y dotar de tecnología a 200 constructoras. Un producto nuevo debe encajar en esa necesidad práctica, no comenzar con una etiqueta de IA.
Fuentes
The conversation is already localA speaker presents onstage in front of a large screen and Camacol branding.Sources: Camacol lanza hoja de ruta para impulsar la inteligencia artificial en la construcción con metas de adopción hacia 2030. eltiempo.com.
A Camacol-branded industry event places AI within Colombia’s construction conversation.
La conversación ya es localUn conferencista presenta en un escenario frente a una pantalla grande y la marca Camacol.Fuentes: Camacol lanza hoja de ruta para impulsar la inteligencia artificial en la construcción con metas de adopción hacia 2030. eltiempo.com.
Un evento sectorial con la marca Camacol sitúa la IA dentro de la conversación colombiana sobre construcción.
The valuation target equals 4% to 14% of a200-company beachheadDivide the customer counts needed for $16,667 in monthly recurring revenue by the 200 companiestargeted in Colombia's 2019 technology initiative.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: minvivienda.gov.co.Unitrequired customers as % of 200 companies$600 monthly14$1,200 monthly7$2,400 monthly3.5
At $1,200 monthly, converting 7% of a similarly sized company pool would reach the modeled $1M valuation revenue target.
Sources
La meta de valoración equivale al 4% a 14%de una base de 200 empresasDividir los clientes necesarios para obtener USD 16.667 de ingresos mensuales recurrentes entre las 200empresas incluidas en la iniciativa tecnológica colombiana de 2019.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: minvivienda.gov.co.Unidadclientes necesarios como % de 200 empresasUSD 600 al mes14USD 1.200 al mes7USD 2.400 al mes3,5
Con un precio mensual de USD 1.200, convertir el 7% de un grupo empresarial de tamaño similar alcanzaría la meta de ingresos modelada para una valoración de USD 1 millón.
Fuentes
Margin protection is a sharper productpromise than generic automation.This is an illustrative margin model, not a measured average for Colombian contractors.Customer pilots must replace the assumptions with each contractor’s baseline.Sources: Contractor Markup Calculator – Overhead, Profit & Bid Price | BuildItCalc.com.A cost increase equal to the expected margin eliminates modeled profit before financing and taxes.
A contractor does not need AI for its own sake. It needs early warning when cost exposure approaches the project’s entire expected margin. In this model, a 5% unpriced cost increase consumes a 5% margin before financing and taxes.
Sources
Proteger el margen es una promesa másclara que automatizar de forma genérica.Este es un modelo ilustrativo de margen, no un promedio medido para constructorescolombianos. Los pilotos deben reemplazar los supuestos con la línea base de cadacliente.Fuentes: Contractor Markup Calculator – Overhead, Profit & Bid Price | BuildItCalc.com.Un aumento de costos igual al margen esperado elimina la utilidad modelada antes de financiación e impuestos.
Un constructor no necesita IA por sí misma. Necesita una alerta temprana cuando la exposición de costos se acerca al margen esperado completo. En este modelo, un aumento no presupuestado de 5% consume un margen de 5% antes de financiación e impuestos.
Fuentes
Transport overruns equal four to ninemodeled profit poolsDivide each average cost-overrun rate by the 5% modeled project margin.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Contractor Markup Calculator – Overhead, Profit & Bid Price | BuildItCalc.com.; How Common and HowLarge are Cost Overruns in Transport Infrastructure Projects? - ORA - Oxford University Research Archive.Unitmultiples of a 5% project marginRail8.9Bridges and tunnels6.8Roads4.1
Even the road-project average is more than four times the cost increase needed to erase the modeled profit.
Sources
Los sobrecostos de transporte equivalen a entrecuatro y nueve bolsas de utilidad modeladaDividir cada tasa promedio de sobrecosto entre el margen de proyecto modelado del 5%.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Contractor Markup Calculator – Overhead, Profit & Bid Price | BuildItCalc.com.; How Common and HowLarge are Cost Overruns in Transport Infrastructure Projects? - ORA - Oxford University Research Archive.Unidadveces un margen de proyecto del 5%Ferrocarriles8,9Puentes y túneles6,8Carreteras4,1
Incluso el promedio de los proyectos viales supera cuatro veces el aumento de costos necesario para eliminar la utilidad modelada.
Fuentes
Large projects can run 80% over budgetThree reported construction-performance indicators, percent; each uses its own stated baseline.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Optimizing performance in infrastructure project delivery.Schedule delay, cost overrun and annual productivity growth are distinct indicators sharing percentage notation.Unitreported percentScheduledelay20%Potential cost overrun80%Productivity growth1%
McKinsey reported that large projects typically take 20% longer than scheduled and can finish up to 80% over budget. The same evidence base places annual construction productivity growth near 1%. These indicators are not one score, but together they show why project controls need sharper signals.
Sources
Los grandes proyectos pueden superar 80%el presupuestoTres indicadores reportados de desempeño constructivo, porcentaje; cada uno utiliza su propia línea basedeclarada.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Optimizing performance in infrastructure project delivery.El retraso, el sobrecosto y el crecimiento anual de productividad son indicadores distintos con notación porcentual.Unidadporcentaje reportadoRetraso delcronograma20 %Sobrecosto potencial80 %Crecimiento de productividad1 %
McKinsey reportó que los grandes proyectos suelen tardar 20% más de lo previsto y pueden terminar hasta 80% sobre presupuesto. La misma base sitúa el crecimiento anual de productividad cerca de 1%. No forman una sola puntuación, pero juntos explican por qué los controles necesitan mejores señales.
Fuentes
Scale multiplies control riskTower cranes rise above a large residential construction site at sunset.Sources: Europe’s construction projects dispute paradox: Improved contracts, persistent design errors, higher costs – HKA. hka.com.
A multi-crane site shows why small control failures can compound across a large project.
La escala multiplica el riesgo de controlGrúas torre se elevan sobre una gran obra residencial al atardecer.Fuentes: Europe’s construction projects dispute paradox: Improved contracts, persistent design errors, higher costs – HKA. hka.com.
Una obra con múltiples grúas muestra por qué las pequeñas fallas de control pueden acumularse en un gran proyecto.
Rail projects suffered more than twice theroad overrunAverage cost overruns across 258 transport projects, percent, published 2002 study.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: How Common and How Large are Cost Overruns in Transport Infrastructure Projects? - ORA - Oxford UniversityResearch Archive.Unitaverage cost overrunRail44.7%Bridges and tunnels33.8%Roads20.4%
Project type changes the baseline. In this study, rail averaged 44.7% cost overruns, compared with 20.4% for roads. A useful predictive product therefore needs separate baselines by project class, contract and organization.
Sources
Los proyectos ferroviarios sufrieron másdel doble del sobrecosto vialSobrecostos promedio en 258 proyectos de transporte, porcentaje, estudio publicado en 2002.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: How Common and How Large are Cost Overruns in Transport Infrastructure Projects? - ORA - Oxford UniversityResearch Archive.Unidadsobrecosto promedioFerrocarril44,7 %Puentes y túneles33,8 %Carreteras20,4 %
El tipo de proyecto cambia la línea base. En este estudio, el ferrocarril promedió sobrecostos de 44,7%, frente a 20,4% en carreteras. Un producto predictivo útil necesita líneas base separadas por clase de proyecto, contrato y organización.
Fuentes
Asset classes change the riskA yellow train passes passengers waiting in an underground station.Sources: State of Proptech Venture Capital: June 2026 – CRETI. creti.org.
Rail’s distinct physical systems reinforce why one universal risk model cannot fit every asset.
Las clases de activo cambian el riesgoUn tren amarillo pasa frente a pasajeros que esperan en una estación subterránea.Fuentes: State of Proptech Venture Capital: June 2026 – CRETI. creti.org.
Los sistemas físicos propios del ferrocarril refuerzan por qué un modelo universal de riesgo no puede ajustarse a todos los activos.
Non-optimal work consumed 35% ofconstruction timeReported shares of working time in an FMI and PlanGrid survey, 2018; rework overlaps with non-optimalactivity.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Report: Construction's Non-Optimal Activities Cost Billions Annually.Reported rework overlaps with the broader non-optimal category and should not be added to it.Unitshare of working time65%Other working time35%Non-optimal activities14%Reported rework
Construction professionals reported spending 35% of their time on non-optimal activities such as rework and searching for information. That makes ConTech closer to air-traffic control than an autonomous builder. It creates value by directing people toward the right information and exception sooner.
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El trabajo no óptimo consumió 35% deltiempo de construcciónPorciones reportadas del tiempo laboral en una encuesta de FMI y PlanGrid, 2018; el reproceso sesuperpone con la actividad no óptima.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Report: Construction's Non-Optimal Activities Cost Billions Annually.El reproceso reportado se superpone con la categoría más amplia de actividad no óptima y no debe sumarse.Unidadporción del tiempo laboral65 %Otro tiempo laboral35 %Actividades no óptimas14 %Reproceso reportado
Los profesionales de construcción reportaron dedicar 35% de su tiempo a actividades no óptimas, como reprocesos y búsqueda de información. Esto hace que ConTech se parezca más al control aéreo que a un constructor autónomo. Crea valor al dirigir antes a las personas hacia la información y la excepción correctas.
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A transferable GPT-4 speed gain wouldrecover at most 8.8% of construction timeMade for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Report: Construction's Non-Optimal Activities Cost Billions Annually.Unit% of total working time8.8% Potential time recovered65.0% Other working time26.2% Residual non-optimal time
The modeled 8.8% is a transfer ceiling rather than field evidence because task suitability and industry conditions may differ.
Sources
Una mejora transferible de velocidad con GPT-4recuperaría como máximo el 8,8% del tiempo deconstrucciónMade for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Report: Construction's Non-Optimal Activities Cost Billions Annually.Unidad% del tiempo total de trabajo8.8% Tiempo potencial recuperado65.0% Otro tiempo de trabajo26.2% Tiempo no óptimo restante
El 8,8% modelado es un límite de transferencia y no evidencia de campo, porque la idoneidad de las tareas y las condiciones del sector pueden ser distintas.
Fuentes
One BIM case put £1.2 million against a£200,000 feeIllustrated fixed-price BIM coordination case, GBP; values transcribed at £100,000 precision.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: The Business Case for Fixed-Price BIM Coordination: A Full ROI Framework. (2026). Published figure transcribed from pixels.Amounts were transcribed from printed labels in a published figure.UnitGBPCoordination fee£200KRework prevented£1.2M6x
This case gives the value proposition a concrete shape. A £200,000 coordination fee was presented beside £1.2 million of prevented rework. The lesson is not to promise that return everywhere, but to measure the loss prevented and price against it.
Sources
Un caso BIM enfrentó £1,2 millones con unatarifa de £200.000Caso ilustrado de coordinación BIM a precio fijo, GBP; valores transcritos con precisión de £100.000.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: The Business Case for Fixed-Price BIM Coordination: A Full ROI Framework. (2026). Published figure transcribed from pixels.Los montos se transcribieron de etiquetas impresas en una figura publicada.UnidadGBPTarifa de coordinación£200KRetrabajo evitado£1,2 M6x
Este caso da una forma concreta a la propuesta de valor. Una tarifa de coordinación de £200.000 apareció junto a £1,2 millones de retrabajo evitado. La lección no es prometer ese retorno en todas partes, sino medir la pérdida evitada y cobrar con base en ella.
Fuentes
Digital value ends in the built assetA modern building presents a geometric glass facade against the sky.Sources: BIM Cost Savings: 2026 Data & ROI Analysis | GEM. gemdsb.com.
BIM earns its place only when digital coordination protects the economics of the finished building.
El valor digital termina en el activo construidoUn edificio moderno presenta una fachada geométrica de vidrio contra el cielo.Fuentes: BIM Cost Savings: 2026 Data & ROI Analysis | GEM. gemdsb.com.
BIM gana su lugar solo cuando la coordinación digital protege la economía del edificio terminado.
Only 0.5% of projects hit all 3 targetsShare of roughly 16,000 projects meeting budget, schedule and expected-benefit targets together.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Why 99.5% of Big Projects Fail - Business Insider.The reported sample size of roughly 16,000 is stated in visible copy rather than encoded as a percentage.Unitshare of projectsMet all 3 targetsMissed at least 1 target199×0.5%99.5%
Project success becomes rare when all outcomes count at once. Flyvbjerg and Gardner report that only 0.5% of roughly 16,000 projects met budget, schedule and expected-benefit targets together. Software should optimize a balanced project result, not one attractive dashboard metric.
Sources
Solo 0,5% de los proyectos cumplió los 3objetivosPorción de unos 16.000 proyectos que cumplió simultáneamente presupuesto, plazo y beneficios esperados.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Why 99.5% of Big Projects Fail - Business Insider.El tamaño reportado de unos 16.000 proyectos aparece en el texto visible y no se codifica como porcentaje.Unidadporción de proyectosCumplió los 3 objetivosIncumplió al menos 1 objetivo199×0,5 %99,5 %
El éxito se vuelve raro cuando todos los resultados cuentan a la vez. Flyvbjerg y Gardner reportan que solo 0,5% de unos 16.000 proyectos cumplió presupuesto, plazo y beneficios esperados. El software debe optimizar un resultado equilibrado, no una sola métrica atractiva.
Fuentes
Selected BIM cases reported large gains,not guaranteed gainsReported outcomes from selected BIM case studies, percent; measures describe different benefits and arenot additive.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Building Information Modeling (BIM): Trends, Benefits, Risks, and ....These are different reported outcome measures from selected cases, not components of one total.Unitreported percentageFewer unbudgeted changes40%Faster estimating80%Contract-value savings10%
Selected BIM cases reported up to 40% fewer unbudgeted changes, 80% less estimating time and savings equal to 10% of contract value. Those are promising ceilings, not dependable forecasts. The product must first make identities, quantities and responsibilities trustworthy.
Sources
Casos seleccionados de BIM reportarongrandes mejoras, no garantíasResultados reportados en casos seleccionados de BIM, porcentaje; las medidas describen beneficiosdistintos y no deben sumarse.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Building Information Modeling (BIM): Trends, Benefits, Risks, and ....Son medidas distintas reportadas en casos seleccionados, no componentes de un total.Unidadporcentaje reportadoMenos cambios nopresupuestados40 %Estimación más rápida80 %Ahorro sobre valor contractual10 %
Casos seleccionados de BIM reportaron hasta 40% menos cambios no presupuestados, 80% menos tiempo de estimación y ahorros equivalentes a 10% del valor contractual. Son techos prometedores, no pronósticos confiables. El producto debe hacer confiables las identidades, cantidades y responsabilidades.
Fuentes
Generative AI’s huge prize does not proveconstruction valueMcKinsey estimate across 63 business use cases, USD trillions of potential annual value.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: mckinsey.com.The estimate spans 63 business use cases across industries and is not a construction market forecast.UnitUSD annually$4.4TUpper estimate$3.5TRange midpoint$2.6TLower estimate
Generative AI has an estimated economy-wide value between $2.6 trillion and $4.4 trillion annually. That number does not establish demand for a Colombian construction product. The commercial task is to convert a broad capability into one controlled workflow with an auditable result.
Sources
El enorme potencial de la IA generativa noprueba valor en construcciónEstimación de McKinsey para 63 casos empresariales, billones de USD de valor anual potencial.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: mckinsey.com.La estimación cubre 63 casos empresariales en distintas industrias y no es un pronóstico del mercado de construcción.UnidadUSD anuales$4,4 BEstimación superior$3,5 BPunto medio$2,6 BEstimación inferior
La IA generativa tiene un valor económico estimado entre US$2,6 y US$4,4 billones anuales. Esa cifra no establece demanda para un producto colombiano de construcción. La tarea comercial es convertir una capacidad amplia en un flujo controlado con un resultado auditable.
Fuentes
Seattle says each construction-permitreview cycle adds at least 1 month.This is a Seattle process observation, not measured evidence that AI reduces Colombianpermitting time.Sources: innovation-hub.seattle.gov.
Document review is a concrete workflow where speed matters. Seattle reports that permit applications often require several reviews, with each cycle adding at least one month. Generative AI may help prepare and check suitable documents, but officials and approved rules must remain in control.
Sources
Seattle indica que cada ciclo de revisión depermisos agrega al menos 1 mes.Esta es una observación del proceso de Seattle, no evidencia medida de que la IAreduzca tiempos de permisos en Colombia.Fuentes: innovation-hub.seattle.gov.
La revisión documental es un flujo concreto donde la velocidad importa. Seattle informa que las solicitudes suelen requerir varias revisiones y cada ciclo agrega al menos un mes. La IA generativa puede ayudar a preparar y revisar documentos adecuados, pero las autoridades y reglas aprobadas deben mantener el control.
Fuentes
Predictive triage can turn 100 activities into10 prioritiesIllustrative risk workflow ranking scheduled activities by predicted contribution to project risk.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Risk Management Process Template | Process Street.This is a proposed prioritization example, not a measured accuracy or savings result.UnitactivitiesScheduled activities · 100Priority activities · 10
A scheduler with 100 activities does not need another undifferentiated alert list. The proposed workflow ranks the activities and directs managers toward the 10 largest predicted contributors. This is the smoke-detector role: surface risk early while people decide what to do.
Sources
La priorización predictiva puede convertir100 actividades en 10 prioridadesFlujo ilustrativo que ordena actividades programadas por su contribución prevista al riesgo del proyecto.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Risk Management Process Template | Process Street.Es un ejemplo propuesto de priorización, no un resultado medido de precisión o ahorro.UnidadactividadesActividades programadas · 100Actividades prioritarias · 10
Un cronograma con 100 actividades no necesita otra lista indiferenciada de alertas. El flujo propuesto ordena las actividades y dirige a los gerentes hacia las 10 mayores contribuyentes previstas. Este es el papel de detector de humo: revelar el riesgo mientras las personas deciden qué hacer.
Fuentes
One study trained on 90 contractors from21 Bangkok housing projects.The study demonstrates a research design, not validated accuracy for Colombiancontractors or project classes.Sources: ph01.tci-thaijo.org.
Predictive research can be real and still fail to transfer. This contractor-classification study used 90 contractors from 21 reinforced-concrete housing projects around Bangkok. Colombian contractors need local validation because coding, behavior and reporting quality can change the result.
Sources
Un estudio usó 90 contratistas de 21proyectos de vivienda en Bangkok.El estudio demuestra un diseño de investigación, no precisión validada paraconstructores o clases de proyecto colombianos.Fuentes: ph01.tci-thaijo.org.
La investigación predictiva puede ser real y aun así no transferirse. Este estudio de clasificación utilizó 90 contratistas de 21 proyectos de vivienda en concreto reforzado alrededor de Bangkok. Los constructores colombianos necesitan validación local porque los códigos, conductas y reportes pueden cambiar el resultado.
Fuentes
Power BI lowered the entry price, not thescaling costHistorical Power BI monthly list prices per user in 2023, USD; these are not 2026 quotations.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Power BI Pricing & Licensing Guide 2026: Every Plan Compared.Historical 2023 prices explain the licensing structure.UnitUSD per user monthlyDesktop$0Pro$10Premium Per User$20
Power BI offers a familiar interface for project teams. In 2023, Desktop was free while Pro and Premium Per User were listed near $10 and $20 monthly. That makes prototyping accessible, but embedded distribution and large user counts still need explicit unit economics.
Sources
Power BI redujo el costo de entrada, no elcosto de escalarPrecios históricos mensuales por usuario de Power BI en 2023, USD; no son cotizaciones de 2026.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Power BI Pricing & Licensing Guide 2026: Every Plan Compared.Los precios históricos de 2023 explican la estructura de licencias.UnidadUSD mensuales por usuarioDesktop$0Pro$10Premium por Usuario$20
Power BI ofrece una interfaz familiar para los equipos. En 2023, Desktop era gratuito y Pro y Premium por Usuario costaban cerca de US$10 y US$20 mensuales. Esto facilita prototipos, pero la distribución embebida y muchos usuarios todavía requieren una economía unitaria explícita.
Fuentes
A BIM export can be 20× too large for theweb targetIllustrative BIM export and target browser payload, megabytes.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: How to correctly convert filesize in bytes into mega or gigabytes?.Ratio from supplied values: 200 MB divided by 10 MB equals 20×.UnitmegabytesBIM export200Target web payload1020x
A browser can make a schedule warning feel like a digital site visit, but large models create a physical constraint. In the supplied example, a 200 MB BIM export is 20 times a 10 MB target web payload. Conversion, compression and progressive loading are product requirements, not finishing work.
Sources
Una exportación BIM puede ser 20× mayorque el objetivo webExportación BIM ilustrativa y carga objetivo para navegador, megabytes.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: How to correctly convert filesize in bytes into mega or gigabytes?.Razón a partir de los valores suministrados: 200 MB dividido por 10 MB equivale a 20×.UnidadmegabytesExportación BIM200Carga web objetivo1020x
Un navegador puede convertir una alerta del cronograma en una visita digital, pero los modelos grandes crean una restricción física. En el ejemplo suministrado, una exportación BIM de 200 MB es 20 veces una carga web objetivo de 10 MB. La conversión, compresión y carga progresiva son requisitos del producto.
Fuentes
After 2015, 50% of winningcontractors had never participated inpublic contracting before.The 50% figure concerns public procurement participation, not software spending orproject-performance improvement.Sources: thedocs.worldbank.org.
After 2015, 50% of contractors winning bids through Colombia’s more open procurement platform had never previously participated in public contracting. This does not prove demand for construction AI, but it shows that trusted workflow infrastructure can alter market access.
Sources
Después de 2015, el 50% de los contratistasganadores nunca había participado antes encontratación pública.La cifra del 50% se refiere a la participación en contratación pública, no al gasto ensoftware ni a la mejora del desempeño de proyectos.Fuentes: thedocs.worldbank.org.
Después de 2015, el 50% de los contratistas que ganaron licitaciones mediante la plataforma colombiana de contratación más abierta nunca había participado antes en contratación pública. Esto no prueba demanda de IA para construcción, pero muestra que una infraestructura confiable puede cambiar el acceso al mercado.
Fuentes
A US study compared delivery systemsusing verified data from 212 projects.The supplied claim reports the study design, not which delivery system performed best.No ranking is asserted.Sources: ascelibrary.org.
Software is not the only force shaping performance. A US study used verified data from 212 projects to compare delivery systems across five cost and schedule measures. A Colombian pilot should therefore record contract and delivery method instead of crediting every outcome to the model.
Sources
Un estudio comparó sistemas de entregacon datos verificados de 212 proyectos.La afirmación suministrada describe el diseño del estudio, no cuál sistema de entregarindió mejor. No se afirma una clasificación.Fuentes: ascelibrary.org.
El software no es la única fuerza que determina el desempeño. Un estudio estadounidense utilizó datos verificados de 212 proyectos para comparar sistemas de entrega mediante cinco indicadores de costos y cronogramas. Un piloto colombiano debe registrar el contrato y la forma de entrega en vez de atribuir cada resultado al modelo.
Fuentes
Canada tracked more than 590 activePropTech firmsActive Canadian PropTech and ConTech companies tracked in 2024 and 2025; the same report cites $450million raised in 2025.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: realestatemagazine.ca.The 2025 count is reported as more than 590, so 590 is plotted as the supplied minimum.Unitactive companies59020255352024
Proptech Collective tracked more than 590 active Canadian PropTech and ConTech companies in 2025, up from 535 one year earlier. The report also attributed $450 million of 2025 funding to the sector. This proves that the category is populated, but funding and company counts are not substitutes for customer spending in Colombia.
Sources
Canadá registró más de 590 empresasPropTech activasEmpresas canadienses activas de PropTech y ConTech registradas en 2024 y 2025; el mismo informe citaUS$450 millones levantados en 2025.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: realestatemagazine.ca.La cifra de 2025 se reporta como más de 590, por lo que se grafica 590 como mínimo suministrado.Unidadempresas activas59020255352024
Proptech Collective registró más de 590 empresas canadienses activas de PropTech y ConTech en 2025, frente a 535 un año antes. El informe también atribuyó US$450 millones de financiación al sector en 2025. Esto prueba que la categoría está poblada, pero la financiación y la cantidad de empresas no sustituyen el gasto de clientes en Colombia.
Fuentes
Colombia’s R&D intensity remained below0.4% of GDPColombian research and development expenditure as a share of GDP, 2000-2020.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: World Bank. (2024). Research and development expenditure as a percentage of GDP.; World Bank. (n.d.). Research anddevelopment expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of GDP0.0%0.1%0.2%0.3%2000200320062009201220152018R&D peaked at 0.37% in 2015.It ended at 0.29% in 2020.0.1%
Colombia’s R&D expenditure rose from 0.13% of GDP in 2000 to a 0.37% peak in 2015, then ended at 0.29% in 2020. The country is not starting from zero, but the research base remains thin. A construction venture should rely on paid customer learning rather than a long research program detached from projects.
Sources
La intensidad de I+D de Colombiapermaneció bajo 0,4% del PIBGasto colombiano en investigación y desarrollo como porcentaje del PIB, 2000-2020.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Research and development expenditure as a percentage of GDP.; World Bank. (n.d.). Research anddevelopment expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del PIB0,0 %0,1 %0,2 %0,3 %2000200320062009201220152018La I+D alcanzó 0,37% en 2015.Terminó en 0,29% en 2020.0,1 %
El gasto colombiano en I+D subió de 0,13% del PIB en 2000 a un pico de 0,37% en 2015 y terminó en 0,29% en 2020. El país no parte de cero, pero la base investigativa sigue siendo débil. Una empresa de construcción debe aprender con clientes pagadores, no mediante un programa largo alejado de proyectos.
Fuentes
Connectivity grew far faster thanColombia's R&D intensityMade for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.; World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitgrowth multiple, 2000 to 2020Fixed broadband675.7xInternet users31.6xR&D intensity2.2x1x10x100x1000xLog scale
Internet use expanded 31.6 times and fixed broadband 675.7 times, while R&D expenditure as a share of GDP only doubled.
Sources
La conectividad creció mucho más rápidoque la intensidad de I+D en ColombiaMade for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.; WorldBank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadmultiplicador de crecimiento, 2000 a 2020Banda ancha fija675.7xUsuarios de internet31.6xIntensidad de I+D2.2x1x10x100x1000xEscala logarítmica
El uso de internet se multiplicó por 31,6 y la banda ancha fija por 675,7, mientras el gasto en I+D como proporción del PIB apenas se duplicó.
Fuentes
Colombia’s lending rate doubled beforeeasingColombian lending interest rate, percent, 2000-2025.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: World Bank. (2024). Lending interest rate, Colombia.; World Bank. (n.d.). Lending interest rate (%) [FR.INR.LEND]. World BankOpen Data.Unitlending rate0%10%20%2000200420082012201620202024The rate was 9.34% in 2021.It peaked at 21.03% in 2023.It remained 14.31% in 2025.
Colombia’s lending rate fell below 10% in 2021, then rose to 21.03% in 2023. It eased to 14.31% in 2025 but remained far above the earlier low. Customers facing that capital cost will favor modular deployments with visible savings over large transformation programs.
Sources
La tasa activa de Colombia se duplicó antesde bajarTasa activa colombiana, porcentaje, 2000-2025.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Lending interest rate, Colombia.; World Bank. (n.d.). Lending interest rate (%) [FR.INR.LEND]. World BankOpen Data.Unidadtasa activa0 %10 %20 %2000200420082012201620202024La tasa fue 9,34% en 2021.Alcanzó 21,03% en 2023.Permaneció en 14,31% en2025.
La tasa activa colombiana cayó por debajo de 10% en 2021 y luego subió a 21,03% en 2023. Bajó a 14,31% en 2025, pero siguió muy por encima del mínimo anterior. Los clientes con ese costo de capital favorecerán despliegues modulares con ahorros visibles.
Fuentes
A $150,000 loan at 2023 rates costs 2.1months of lean operating budget annuallyApply each Colombian lending rate to a hypothetical $150,000 loan and divide annual interest by the $15,000monthly operating budget.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: World Bank. (2024). Lending interest rate, Colombia.; Colombia Lending Rate 2020: 9.85% — Down 16.3%| HistorySaid.Unitmonths of $15,000 operating budget20210.920232.120251.4
The burden fell to 1.4 months by 2025 but remained above the 0.9-month equivalent in 2021.
Sources
Un préstamo de USD 150.000 a tasas de 2023 cuesta2,1 meses de presupuesto operativo austero al añoAplicar cada tasa de crédito colombiana a un préstamo hipotético de USD 150.000 y dividir el interés anualentre el presupuesto operativo mensual de USD 15.000.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Lending interest rate, Colombia.; Colombia Lending Rate 2020: 9.85% — Down 16.3%| HistorySaid.Unidadmeses de presupuesto operativo de USD 15.00020210,920232,120251,4
La carga bajó a 1,4 meses en 2025, pero permaneció por encima del equivalente de 0,9 meses en 2021.
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Capital supply fell as Colombia's borrowingcost more than doubledMade for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: 2023 LAVCA Trends in Tech - LAVCA.; World Bank. (2024). Lending interest rate, Colombia.; Colombia Lending Rate2020: 9.85% — Down 16.3% | HistorySaid.Unitindex, 2021 = 100Venture investment2023: 252021: 100Colombian lending rate2021: 1002023: 2250100200250
By 2023, venture investment was at 25% of its 2021 level while Colombia's lending-rate index reached 225.
Sources
La oferta de capital cayó mientras el costodel crédito en Colombia más que se duplicóMade for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: 2023 LAVCA Trends in Tech - LAVCA.; World Bank. (2024). Lending interest rate, Colombia.; Colombia Lending Rate2020: 9.85% — Down 16.3% | HistorySaid.Unidadíndice, 2021 = 100Inversión de capital de riesgo2023: 252021: 100Tasa de crédito de Colombia2021: 1002023: 2250100200250
Para 2023, la inversión de capital de riesgo estaba en el 25% de su nivel de 2021, mientras el índice de la tasa de crédito de Colombia llegó a 225.
Fuentes
Colombia’s fixed broadband growthflattened near 17 per 100 peopleFixed broadband subscriptions per 100 people in Colombia, 2000-2024. Log scale: every gridline is ×10.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unitsubscriptions per 100 people0.010.11101002000200420082012201620202024Fixed broadband started near zeroin 2000.It reached 17.22 per 100 in2024.
Fixed broadband expanded from almost zero in 2000 to 17.22 subscriptions per 100 people in 2024. Growth slowed sharply after 2022. A construction product intended for field use should not assume every site has fast, stable fixed connectivity.
Sources
La banda ancha fija de Colombia se aplanócerca de 17 por cada 100 personasSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas en Colombia, 2000-2024. Escala logarítmica:cada línea es ×10.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas0,010,11101002000200420082012201620202024La banda ancha fija comenzó cercade cero en 2000.Alcanzó 17,22 por cada 100 en2024.
La banda ancha fija pasó de casi cero en 2000 a 17,22 suscripciones por cada 100 personas en 2024. El crecimiento se frenó con fuerza después de 2022. Un producto para obras no debe suponer que cada sitio tiene conexión fija rápida y estable.
Fuentes
Colombia has about 4.6 internet users perfixed broadband subscriptionDivide the percentage of people using the internet by fixed broadband subscriptions per 100 people for eachyear.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.; World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitinternet users per fixed broadband subscription4.24.44.6202020212022202320244.54.6
The ratio stayed above four from 2020 through 2024, indicating that internet reach extends well beyond dedicated fixed connections.
Sources
Colombia tiene cerca de 4,6 usuarios deinternet por suscripción de banda ancha fijaDividir el porcentaje de personas que usan internet entre las suscripciones de banda ancha fija por cada 100personas en cada año.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.; World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadusuarios de internet por suscripción de banda ancha fija4,24,44,6202020212022202320244,54,6
La relación se mantuvo por encima de cuatro entre 2020 y 2024, lo que indica que el alcance de internet supera ampliamente las conexiones fijas dedicadas.
Fuentes
Internet use reached 79% of Colombia’spopulationIndividuals using the internet as a share of Colombia’s population, 2000-2024.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitshare of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024Internet use was 2.21% in2000.It reached 79.35% in 2024.
Internet use rose from 2.21% of Colombia’s population in 2000 to 79.35% in 2024. That reach makes browser delivery plausible for a national product. The fixed-broadband constraint still argues for small payloads, caching and workflows that survive weak connections.
Sources
El uso de internet alcanzó 79% de lapoblación colombianaPersonas que usan internet como proporción de la población colombiana, 2000-2024.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporción de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024El uso de internet fue 2,21% en2000.Alcanzó 79,35% en 2024.
El uso de internet subió de 2,21% de la población colombiana en 2000 a 79,35% en 2024. Ese alcance hace plausible la entrega web para un producto nacional. La limitación de banda ancha fija todavía exige cargas pequeñas, caché y flujos que resistan conexiones débiles.
Fuentes
Power BI seats can consume 42% to 167%of customer revenueDivide the historical $12,000 annual cost for 100 Pro users by annual contract revenue at each monthlyprice.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiUnitlicense cost as % of annual contract revenue$600 monthly166.7$1,200 monthly83.3$2,400 monthly41.7
At the middle price, licenses alone absorb five-sixths of revenue before implementation, support or platform costs.
Las licencias de Power BI pueden consumir del 42%al 167% de los ingresos por clienteDividir el costo anual histórico de USD 12.000 para 100 usuarios Pro entre el ingreso contractual anual decada precio mensual.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiUnidadcosto de licencias como % del ingreso contractual anualUSD 600 al mes166,7USD 1.200 al mes83,3USD 2.400 al mes41,7
En el precio intermedio, las licencias por sí solas absorben cinco sextas partes del ingreso antes de implementación, soporte o plataforma.
The $1M valuation revenue target arrivesbefore operating break-evenMade for José Maicol Sierra González, by HanademiUnitcustomers$600 monthly28 at $1M32 to break even$1,200 monthly14 at $1M16 to break even$2,400 monthly7 at $1M8 to break evenRequired customers
Depending on price, the company needs one to four customers beyond the valuation target to cover lean operations.
La meta de ingresos para una valoración de USD 1millón llega antes del equilibrio operativoMade for José Maicol Sierra González, by HanademiUnidadclientesUSD 600 mensuales28 para USD 1 M32 para equilibrioUSD 1.200 mensuales14 para USD 1 M16 para equilibrioUSD 2.400 mensuales7 para USD 1 M8 para equilibrioClientes necesarios
Según el precio, la empresa necesita entre uno y cuatro clientes adicionales a la meta de valoración para cubrir una operación austera.
A 15% seed sale does not fund enterprisereadinessMade for José Maicol Sierra González, by HanademiUnitmonths of lean operating budget remaining after buildFunding exhaustedPrototype7.38.7MVP26Enterprise readiness-13.3-2-12-606Months
A prototype leaves 7.3 to 8.7 months of operating capacity, an MVP leaves 2 to 6 months, and enterprise readiness exceeds the entire round.
La venta del 15% en una ronda semilla nofinancia la preparación empresarialMade for José Maicol Sierra González, by HanademiUnidadmeses de presupuesto operativo austero restantes después del desarrolloFondos agotadosPrototipo7.38.7Producto mínimo viable26Preparación empresarial-13.3-2-12-606Meses
Un prototipo deja entre 7,3 y 8,7 meses de capacidad operativa, un producto mínimo viable deja entre 2 y 6 meses, y la preparación empresarial supera toda la ronda.
Colombian home sales decoupled fromconstruction output after 2021Rebase home sales to 2021 and chain the reported 2022 and 2023 construction value-added growth ratesfrom the same base.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiUnitindex, 2021 = 100050100202120222023New-homesalesConstructionvalue added
By 2023, the home-sales index had fallen to 54.8 while construction value added remained at 101.8.
Las ventas de vivienda en Colombia se desacoplaronde la producción de construcción después de 2021Rebasar las ventas de vivienda a 2021 y encadenar las tasas reportadas de crecimiento del valor agregadode construcción de 2022 y 2023 desde la misma base.Made for José Maicol Sierra González, by HanademiUnidadíndice, 2021 = 100050100202120222023Ventas devivienda nuevaValor agregadode construcción
Para 2023, el índice de ventas de vivienda había caído a 54,8 mientras el valor agregado de construcción se mantenía en 101,8.
In summaryMade for José Maicol Sierra González, by HanademiSources: Why 99.5% of Big Projects Fail - Business Insider.; mckinsey.com.; Optimizing performance in infrastructure project delivery.; BuildingInformation Modeling (BIM): Trends, Benefits, Risks, and ....; 2023 LAVCA Trends in Tech - LAVCA.; Report: Construction's Non-Optimal Activities CostBillions Annually.Flyvbjerg and Gardner report that only 0.5% of roughly 16,000 projects met budget, schedule and expected-benefit targets simultaneously.McKinsey estimated generative AI could add $2.6 trillion to $4.4 trillion annually across 63 analyzed business use cases.McKinsey reported that large construction projects typically take 20% longer than scheduled and can finish up to 80% over budget.Selected BIM case studies reported up to 40% fewer unbudgeted changes and cost estimates within 3% of final values.LAVCA data indicate Latin American venture investment rose near $16 billion in 2021 before falling toward $4 billion by 2023.An FMI and PlanGrid survey found construction professionals spent 35% of their time on non-optimal activities, includingrework and information searches.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Sources
En resumenMade for José Maicol Sierra González, by HanademiFuentes: Why 99.5% of Big Projects Fail - Business Insider.; mckinsey.com.; Optimizing performance in infrastructure project delivery.; BuildingInformation Modeling (BIM): Trends, Benefits, Risks, and ....; 2023 LAVCA Trends in Tech - LAVCA.; Report: Construction's Non-Optimal Activities CostBillions Annually.Flyvbjerg y Gardner reportan que solo 0,5% de unos 16.000 proyectos cumplió simultáneamente presupuesto, plazo y beneficios esperados.McKinsey estimó que la IA generativa podría aportar entre US$2,6 y US$4,4 billones anuales en 63 casos empresariales analizados.McKinsey reportó que los grandes proyectos suelen tardar 20% más de lo previsto y pueden terminar hasta 80% sobre presupuesto.Casos seleccionados de BIM reportaron hasta 40% menos cambios no presupuestados y estimaciones de costo dentro de 3% del valor final.Datos de LAVCA indican que la inversión emprendedora latinoamericana subió cerca de US$16.000 millones en 2021 ycayó hacia US$4.000 millones en 2023.Una encuesta de FMI y PlanGrid encontró que profesionales de construcción dedicaban 35% del tiempo a actividades noóptimas, incluidos reprocesos y búsquedas.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.
Fuentes

The research behind this deck

Construction improved at less than one-third of manufacturing’s pace. The opportunity sits between project data, decisions and measurable outcomes.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Construcción mejoró a menos de un tercio del ritmo de manufactura. La oportunidad está entre los datos, las decisiones y los resultados medibles.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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