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Latin American animation needs a new business model

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Latin American animation needsa new business modelMade for Miguel Oliva, by Hanademi
La animación latinoamericananecesita otro modelo de negocioMade for Miguel Oliva, by Hanademi
Shorts multiplied its daily audience morethan 10 timesYouTube Shorts daily views, billions, company figures for 2021 and 2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: YouTube. (2023). Made on YouTube: supporting the next wave of creative entrepreneurs.Unitbillion daily views20216.520237010.8x
Shorts grew more than 10 times in two years. Independent studios can test characters before funding full episodes. Discovery has become dramatically cheaper.
Shorts multiplicó su audiencia diaria más de10 vecesVistas diarias de YouTube Shorts, miles de millones, cifras de la empresa para 2021 y 2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: YouTube. (2023). Made on YouTube: supporting the next wave of creative entrepreneurs.Unidadmiles de millones de vistas diarias20216,520237010,8x
Shorts creció más de 10 veces en dos años. Los estudios independientes pueden probar personajes antes de financiar episodios completos. El descubrimiento se volvió mucho más barato.
Three terms shape the new animation modelMade for Miguel Oliva, by HanademiGenerative AISoftware that creates images, video, audio or text from instructions.Intellectual propertyLegal rights over characters, stories, brands and creative works.Digital-firstA production designed to reach audiences online before traditional channels.
AI changes production tasks. Digital-first distribution changes how audiences find a project. Intellectual property determines who benefits if it becomes a franchise.
Tres términos definen el nuevo modelo deanimaciónMade for Miguel Oliva, by HanademiIA generativaSoftware que crea imágenes, video, audio o texto a partir de instrucciones.Propiedad intelectualDerechos legales sobre personajes, historias, marcas y obras creativas.Digital primeroUna producción diseñada para llegar primero al público mediante canales digitales.
La IA cambia las tareas de producción. La distribución digital cambia cómo el público encuentra un proyecto. La propiedad intelectual determina quién se beneficia si se convierte en franquicia.
Public incentives leave most productioncosts unfundedMaximum eligible-cost support in Chile and the initial Buenos Aires expense rebate.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: fondosdecultura.cl.; bafc.buenosaires.gob.ar.; mercadoaudiovisual.com.ar.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.Unitpercent of eligible expensesChile investment fund35%Buenos Aires rebate20%1.8x
Chile could cover at most 35% of eligible costs. Buenos Aires initially rebated 20%. Its first two rounds supported over 20 productions and more than 19,000 job positions, but the data do not establish permanent employment.
Los incentivos públicos dejan sin financiarla mayor parte del costoApoyo máximo sobre costos elegibles en Chile y reintegro inicial de gastos en Buenos Aires.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: fondosdecultura.cl.; bafc.buenosaires.gob.ar.; mercadoaudiovisual.com.ar.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.Unidadporcentaje de gastos elegiblesFondo de inversión chileno35 %Reintegro de Buenos Aires20 %1,8x
Chile podía cubrir como máximo el 35% de los costos elegibles. Buenos Aires reintegraba inicialmente el 20%. Sus dos primeras ediciones apoyaron más de 20 producciones y más de 19.000 puestos, pero los datos no establecen empleo permanente.
Location choices shape productionFour participants discuss how filming locations are selected at an industry event.Sources: Disney Exec, Top Producers: Crew, Talent, Efficiency Key for Locations. variety.com.
Incentives open the door, but location decisions determine whether local production teams gain sustained opportunities.
Las locaciones moldean la producciónCuatro participantes conversan sobre cómo se eligen las locaciones de filmación en un evento de laindustria.Fuentes: Disney Exec, Top Producers: Crew, Talent, Efficiency Key for Locations. variety.com.
Los incentivos abren la puerta, pero las decisiones de locación determinan si los equipos locales obtienen oportunidades sostenidas.
Self-employment still covers nearlyone-quarter of Chilean workersSelf-employed workers as a share of total Chilean employment, modeled ILO estimate, 1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.EMP.SELF.ZS]. WorldBank Open Data.Unitpercent of employment22%24%26%1991199620012006201120162021Self-employment was 23.92% in2025.27.4%
Chile's self-employment share declined from the early 1990s, but it never disappeared. It stood at 23.92% in 2025. This is national context, not an animation-worker estimate.
El trabajo independiente aún abarca casi unacuarta parte del empleo chilenoTrabajadores independientes como proporción del empleo chileno, estimación modelada de la OIT,1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.EMP.SELF.ZS]. WorldBank Open Data.Unidadporcentaje del empleo22 %24 %26 %1991199620012006201120162021El trabajo independiente fue23,92% en 2025.27,4 %
La proporción de trabajo independiente en Chile bajó desde comienzos de los años noventa, pero no desapareció. Fue de 23,92% en 2025. Es contexto nacional, no una estimación de trabajadores de animación.
Chile's salaried employment recovered to76%Wage and salaried workers as a share of total Chilean employment, modeled ILO estimate, 1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of employment72%74%76%78%1991199620012006201120162021The series peaked at 77.29% in2012.It recovered to 76.08% in2025.
Chile's salaried share peaked in 2012 and then softened. It recovered to 76.08% in 2025. National stability does not establish continuous technical employment inside animation.
El empleo asalariado de Chile se recuperóhasta el 76%Trabajadores asalariados como proporción del empleo chileno, estimación modelada de la OIT,1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del empleo72 %74 %76 %78 %1991199620012006201120162021La serie alcanzó un máximo de77,29% en 2012.Se recuperó hasta 76,08% en2025.
La proporción asalariada de Chile alcanzó un máximo en 2012 y luego bajó. Se recuperó hasta 76,08% en 2025. La estabilidad nacional no establece empleo técnico continuo dentro de la animación.
Argentina and Brazil regained salariedemployment after 2021Wage and salaried workers as a share of employment, modeled ILO estimates, 1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of employment65%70%75%1991199620012006201120162021ArgentinaBrazil
Argentina ended 2025 at 74.42% salaried employment. Brazil reached 69.71%. Both recovered after 2021, but their structural gap persisted.
Argentina y Brasil recuperaron empleoasalariado después de 2021Trabajadores asalariados como proporción del empleo, estimaciones modeladas de la OIT, 1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del empleo65 %70 %75 %1991199620012006201120162021ArgentinaBrasil
Argentina terminó 2025 con 74,42% de empleo asalariado. Brasil llegó a 69,71%. Ambos se recuperaron después de 2021, pero su brecha estructural persistió.
Mexico pulled far ahead of Colombia insalaried employmentWage and salaried workers as a share of employment, modeled ILO estimates, 1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of employment50%60%70%1991199620012006201120162021ColombiaMexico
The two countries were close in the early 1990s. Mexico climbed while Colombia fell sharply after 2007. Their 2025 salaried shares were 69.15% and 54.36%.
México se alejó de Colombia en empleoasalariadoTrabajadores asalariados como proporción del empleo, estimaciones modeladas de la OIT, 1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del empleo50 %60 %70 %1991199620012006201120162021ColombiaMéxico
Los dos países estaban cerca a comienzos de los años noventa. México subió mientras Colombia cayó con fuerza después de 2007. Sus proporciones asalariadas en 2025 fueron 69,15% y 54,36%.
Peru's salaried employment climbed 12pointsWage and salaried workers as a share of Peruvian employment, modeled ILO estimate, 1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of employment35%40%45%1991199620012006201120162021The share reached 48.65% in2025.36.8%
Peru's salaried share rose from 36.76% in 1991 to 48.65% in 2025. The direction is positive, but the latest level remains below half. Regional production models meet very different labor foundations.
El empleo asalariado de Perú subió 12puntosTrabajadores asalariados como proporción del empleo peruano, estimación modelada de la OIT,1991-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.EMP.WORK.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del empleo35 %40 %45 %1991199620012006201120162021La proporción llegó a 48,65% en2025.36,8 %
La proporción asalariada de Perú subió de 36,76% en 1991 a 48,65% en 2025. La dirección es positiva, pero el último nivel sigue bajo la mitad. Los modelos regionales de producción encuentran bases laborales muy distintas.
Technical work needs continuityA camera operator records a seated person at an indoor event.Sources: Latin America TV Survives the Storm by Filming Its Own Future - LatinAmerican Post. latinamericanpost.com.
The labor statistics become concrete in technical roles whose continuity depends on the next production.
El trabajo técnico necesita continuidadUn operador de cámara graba a una persona sentada en un evento bajo techo.Fuentes: Latin America TV Survives the Storm by Filming Its Own Future - LatinAmerican Post. latinamericanpost.com.
Las estadísticas laborales se vuelven concretas en roles técnicos cuya continuidad depende de la próxima producción.
Colombia's digital-service exports brokeaway from ChileAnnual ICT service exports, current US dollars, Chile and Colombia, 2005-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (BoP, current US$) [BX.GSR.CCIS.CD]. World Bank Open Data.Unitcurrent US$$0$1B$2B2005200820112014201720202023ChileColombiaColombia jumped to US$1.60billion in 2022.
Chile and Colombia moved within a similar range for years. Colombia then surged after 2021. It reached US$2.31 billion in 2025, roughly three times Chile's US$0.76 billion.
Las exportaciones de servicios digitales deColombia se alejaron de ChileExportaciones anuales de servicios TIC, dólares corrientes, Chile y Colombia, 2005-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (BoP, current US$) [BX.GSR.CCIS.CD]. World Bank Open Data.UnidadUS$ corrientes$0$1 mil M$2 mil M2005200820112014201720202023ChileColombiaColombia saltó a US$1.600millones en 2022.
Chile y Colombia se movieron durante años en un rango similar. Colombia se disparó después de 2021. Llegó a US$2.310 millones en 2025, cerca de tres veces los US$760 millones de Chile.
Mexico's digital-service exports left Perufar behindAnnual ICT service exports, current US dollars, Mexico and Peru, 2005-2025. Log scale: every gridline is×10.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (BoP, current US$) [BX.GSR.CCIS.CD]. World Bank Open Data.Unitcurrent US dollars$10M$100M$1B$10B2005200820112014201720202023MexicoPeruMexico reached US$3.26 billion in2025.
Mexico's exports accelerated after 2023 and reached US$3.26 billion. Peru reached US$174.92 million in 2025. The scale gap shapes which markets can anchor larger service operations.
Las exportaciones digitales de Méxicodejaron muy atrás a PerúExportaciones anuales de servicios TIC, dólares corrientes, México y Perú, 2005-2025. Escalalogarítmica: cada línea es ×10.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (BoP, current US$) [BX.GSR.CCIS.CD]. World Bank Open Data.Unidaddólares corrientes$10 M$100 M$1 mil M$10 mil M2005200820112014201720202023MéxicoPerúMéxico llegó a US$3.260 millonesen 2025.
Las exportaciones de México aceleraron después de 2023 y llegaron a US$3.260 millones. Perú alcanzó US$174,92 millones en 2025. La brecha de escala influye en qué mercados pueden sostener operaciones mayores.
AI augmentation exposure exceedsautomation exposure in Latin AmericaEstimated shares of Latin American jobs exposed to automation or augmentation by generative AI.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: International Labour Organization, & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI andthe digital divide in Latin America.Unitpercent of jobs14%Augmentation high8%Augmentation low5%Automation high2%Automation low
The estimated automation range is 2% to 5% of jobs. The augmentation range is 8% to 14%. The stronger near-term pressure is task redesign rather than uniform occupation removal.
La exposición a mejora con IA supera laautomatización en LatinoaméricaProporciones estimadas de empleos latinoamericanos expuestos a automatización o mejora mediante IAgenerativa.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: International Labour Organization, & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generativeAI and the digital divide in Latin America.Unidadporcentaje de empleos14 %Mejora alta8 %Mejora baja5 %Automatización alta2 %Automatización baja
El rango estimado de automatización es de 2% a 5% de los empleos. El rango de mejora es de 8% a 14%. La presión más fuerte a corto plazo es el rediseño de tareas, no la eliminación uniforme de ocupaciones.
AI-exposed employment fell 16% forworkers aged 22 to 25.The evidence covers AI-exposed occupations broadly, not animation roles alone.Sources: digitaleconomy.stanford.edu.
ADP data found a 16% relative employment decline among workers aged 22 to 25 in AI-exposed occupations. Experienced-worker employment remained stable. The entry point appears more exposed than the whole occupation.
El empleo expuesto a IA cayó 16% entretrabajadores de 22 a 25 años.La evidencia cubre ocupaciones expuestas a IA en general, no solo puestos de animación.Fuentes: digitaleconomy.stanford.edu.
Los datos de ADP encontraron una caída relativa del empleo del 16% entre trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones expuestas a IA. El empleo de trabajadores experimentados permaneció estable. La entrada laboral parece más expuesta que la ocupación completa.
Five years of extra postings produced nodetectable employment gain.The study is a Swedish policy case, not a forecast for Latin American animation.Sources: ratio.se.
A Swedish AI subsidy increased recipient firms' job postings for five years. Researchers found no statistically detectable employment change. More hiring activity did not automatically become more jobs.
Sources
Cinco años de más vacantes no produjeronun aumento detectable del empleo.El estudio es un caso de política sueca, no un pronóstico para la animaciónlatinoamericana.Fuentes: ratio.se.
Un subsidio sueco para adoptar IA elevó durante cinco años las vacantes publicadas por las empresas beneficiarias. Los investigadores no detectaron un cambio estadísticamente significativo en el empleo. Más actividad de contratación no se convirtió automáticamente en más empleos.
Fuentes
Streaming revenue grew while scriptedoutput fellUS adult scripted series and Netflix Latin American revenue, separate measures and sources, 2020-2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: FX Research. (2024). Annual tally of original adult scripted television series, 2019-2023; Netflix, Inc. (2024).Annual report for the year ended December 31, 2023; advanced-television.com.Unitseries and US$ billionsScripted supply49351620202023Consumer revenue$3.2B$4.5B20202023
Scripted output dropped from 600 series in 2022 to 516 in 2023. Netflix Latin American revenue climbed to US$4.45 billion. Streamers still supplied 49% of cited Spanish-language commissions in 2025, so the channel remains important but competitive.
Los ingresos del streaming crecieronmientras cayó la producción guionadaSeries estadounidenses guionadas para adultos e ingresos latinoamericanos de Netflix, medidas y fuentesseparadas, 2020-2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: FX Research. (2024). Annual tally of original adult scripted television series, 2019-2023; Netflix, Inc.(2024). Annual report for the year ended December 31, 2023; advanced-television.com.Unidadseries y miles de millones de US$Oferta guionada49351620202023Ingresos de consumidores$3,2 mil M$4,5 mil M20202023
La producción guionada cayó de 600 series en 2022 a 516 en 2023. Los ingresos latinoamericanos de Netflix subieron a US$4.450 millones. Los servicios de streaming todavía aportaron el 49% de los encargos citados en español durante 2025, por lo que el canal sigue siendo importante y competitivo.
Scripted supply is under pressureFour stills show performers in separate scripted productions.Sources: Global streamers reduced scripted commissions in 2025 - Señal News. senalnews.com.
Prominent productions can coexist with a contracting commissioning pipeline, forcing suppliers to diversify.
La oferta de ficción está bajo presiónCuatro fotogramas muestran intérpretes en distintas producciones de ficción.Fuentes: Global streamers reduced scripted commissions in 2025 - Señal News. senalnews.com.
Las producciones destacadas pueden coexistir con menos encargos, obligando a los proveedores a diversificarse.
Argentina and Brazil cut unemploymentsharply after 2021Modeled unemployment rates, percent of labor force, 2000-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [SL.UEM.TOTL.ZS]. WorldBank Open Data.Unitpercent of labor force0%10%20%2000200420082012201620202024ArgentinaBrazil
Both countries experienced major unemployment shocks. By 2025, Argentina reached 7.15% and Brazil 5.97%. These national recoveries do not measure animation employment.
Argentina y Brasil redujeron con fuerza eldesempleo después de 2021Tasas modeladas de desempleo, porcentaje de la fuerza laboral, 2000-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [SL.UEM.TOTL.ZS].World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la fuerza laboral0 %10 %20 %2000200420082012201620202024ArgentinaBrasil
Ambos países atravesaron fuertes choques de desempleo. En 2025, Argentina llegó a 7,15% y Brasil a 5,97%. Estas recuperaciones nacionales no miden el empleo en animación.
Chile and Colombia converged near 9%unemploymentModeled unemployment rates, percent of labor force, 2000-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [SL.UEM.TOTL.ZS]. WorldBank Open Data.Unitpercent of labor force0%10%20%2000200420082012201620202024ChileColombia
Colombia began the century with unemployment above 20%. Chile started near 10%. By 2025, the rates had moved closer at 8.29% and 8.97%.
Chile y Colombia convergieron cerca del 9%de desempleoTasas modeladas de desempleo, porcentaje de la fuerza laboral, 2000-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [SL.UEM.TOTL.ZS].World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la fuerza laboral0 %10 %20 %2000200420082012201620202024ChileColombia
Colombia comenzó el siglo con desempleo superior al 20%. Chile partió cerca del 10%. En 2025, las tasas se acercaron a 8,29% y 8,97%.
Mexico and Peru kept unemployment belowregional peersModeled unemployment rates, percent of labor force, 2000-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [SL.UEM.TOTL.ZS]. WorldBank Open Data.Unitpercent of labor force0%2%4%6%2000200420082012201620202024MexicoPeru
Mexico ended 2025 at 2.67% unemployment. Peru reached 5.12%. These low headline rates must be read alongside employment form and informality.
México y Perú mantuvieron el desempleopor debajo de sus pares regionalesTasas modeladas de desempleo, porcentaje de la fuerza laboral, 2000-2025.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [SL.UEM.TOTL.ZS].World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la fuerza laboral0 %2 %4 %6 %2000200420082012201620202024MéxicoPerú
México terminó 2025 con 2,67% de desempleo. Perú llegó a 5,12%. Estas tasas generales deben leerse junto con la forma del empleo y la informalidad.
Brazilian pay TV lost nearly two-thirds ofits customersBrazilian pay-TV customers, millions, 2014 peak and latest cited monitoring report.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: brazilstockguide.com.Unitmillion customers201419.6Latest report6.8
Brazilian pay TV peaked at 19.6 million customers in 2014. The latest cited report counted 6.8 million. A major linear distribution gate has narrowed dramatically.
La TV paga brasileña perdió casi dostercios de sus clientesClientes de TV paga en Brasil, millones, máximo de 2014 e informe de monitoreo citado más reciente.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: brazilstockguide.com.Unidadmillones de clientes201419,6Informe más reciente6,8
La TV paga brasileña alcanzó 19,6 millones de clientes en 2014. El informe citado más reciente contabilizó 6,8 millones. Una gran puerta de distribución lineal se ha estrechado con fuerza.
Legacy reach keeps shrinkingAn aerial view shows the bay, mountains and buildings of Rio de Janeiro.Sources: Streaming Growth in Latin America: Pay TV Decline & OTT Market Trends | 3Vision. 3vision.tv.
In Brazil, studios need audience routes beyond a pay-TV system that has lost much of its reach.
El alcance tradicional sigue cayendoUna vista aérea muestra la bahía, las montañas y los edificios de Río de Janeiro.Fuentes: Streaming Growth in Latin America: Pay TV Decline & OTT Market Trends | 3Vision. 3vision.tv.
En Brasil, los estudios necesitan rutas hacia la audiencia más allá de una televisión de pago que perdió gran parte de su alcance.
Children's television investment collapsed97% after quotas disappearedReported decline in Australian children's television investment after commercial-broadcaster quotas endedin 2021.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: if.com.au.The second point expresses the source-stated 97% decline as an index from 100 to 3.Unitpercent declineBefore quota removal100After reported decline3
Research cited by the ACTF reported a 97% investment collapse after quotas were removed in 2021. The Australian case is not a Latin American estimate. It shows how dependent children's production can be on buyer rules.
Sources
La inversión en televisión infantil cayó 97%tras desaparecer las cuotasCaída informada de la inversión australiana en televisión infantil tras eliminar cuotas comerciales en 2021.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: if.com.au.El segundo punto expresa la caída de 97% indicada por la fuente como un índice de 100 a 3.Unidadporcentaje de caídaAntes de eliminar cuotas100Después de la caída3
Una investigación citada por la ACTF informó una caída de inversión del 97% después de eliminar las cuotas en 2021. El caso australiano no es una estimación latinoamericana. Muestra cuánto puede depender la producción infantil de las reglas de compradores.
Fuentes
Internet use in Chile reached 95.6%Individuals using the internet as a share of Chile's population, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%50%100%2000200420082012201620202024Internet use reached 95.59% in2024.
Chile moved from 16.6% internet use in 2000 to 95.59% in 2024. The audience route is no longer niche. Studios can reach viewers directly even as traditional buyers shrink.
El uso de internet en Chile llegó al 95,6%Personas que usan internet como proporción de la población de Chile, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024El uso de internet llegó a95,59% en 2024.
Chile pasó de 16,6% de uso de internet en 2000 a 95,59% en 2024. La ruta hacia la audiencia ya no es de nicho. Los estudios pueden llegar directamente al público mientras se reducen compradores tradicionales.
Argentina and Brazil converged near 25broadband lines per 100Fixed broadband subscriptions per 100 people, 2005-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unitsubscriptions per 100 people010202005200820112014201720202023ArgentinaBrazil
Argentina led throughout the series, but Brazil narrowed the gap. In 2024, the countries reached 26.10 and 24.08 subscriptions per 100 people. Their fixed-access foundations are increasingly comparable.
Argentina y Brasil convergieron cerca de25 líneas de banda ancha por cada 100Suscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas, 2005-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas010202005200820112014201720202023ArgentinaBrasil
Argentina lideró durante toda la serie, pero Brasil redujo la brecha. En 2024, los países llegaron a 26,10 y 24,08 suscripciones por cada 100 personas. Sus bases de acceso fijo son cada vez más comparables.
Chile retained a clear fixed-broadband leadover ColombiaFixed broadband subscriptions per 100 people, 2005-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unitsubscriptions per 100 people010202005200820112014201720202023ChileColombia
Both countries expanded fixed broadband steadily. Chile reached 23.73 subscriptions per 100 people in 2024, while Colombia reached 17.22. The gap matters for bandwidth-heavy animation formats.
Chile conservó una clara ventaja de bandaancha fija sobre ColombiaSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas, 2005-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas010202005200820112014201720202023ChileColombia
Ambos países ampliaron de forma sostenida la banda ancha fija. Chile llegó a 23,73 suscripciones por cada 100 personas en 2024, mientras Colombia alcanzó 17,22. La brecha importa para formatos de animación que consumen más ancho de banda.
Mexico built almost twice Peru'sfixed-broadband depthFixed broadband subscriptions per 100 people, 2005-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unitsubscriptions per 100 people010202005200820112014201720202023MexicoPeru
Mexico and Peru started from similarly low levels. Mexico then pulled away and reached 21.74 subscriptions per 100 people in 2024. Peru reached 11.68.
México construyó casi el doble de bandaancha fija que PerúSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas, 2005-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas010202005200820112014201720202023MéxicoPerú
México y Perú comenzaron desde niveles bajos similares. México se alejó y llegó a 21,74 suscripciones por cada 100 personas en 2024. Perú alcanzó 11,68.
Argentina led Chile by 2.37 broadbandsubscriptions per 100Argentina minus Chile in fixed broadband subscriptions per 100 people, 2005-2024. Hanademi analysis.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Hanademi analysis: Argentina's figure minus Chile's across the 20 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:Argentina fixed broadband subscriptions minus Chile subscriptions across 20 aligned years; 2024 result = 2.37 per 100 people.Unitsubscriptions per 100 people-2022005200820112014201720202023The 2024 lead was 2.37 per 100people.-2.0
Chile began ahead. Argentina crossed into the lead in 2013. Hanademi calculated a 2024 difference of 2.37 subscriptions per 100 people.
Argentina superó a Chile por 2,37suscripciones de banda ancha por cada 100Argentina menos Chile en suscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas, 2005-2024. Análisisde Hanademi.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Argentina menos la de Chile en los 20 años que ambas series cubren, a partir de las dos fuentescitadas. · Fórmula: suscripciones de banda ancha fija de Argentina menos las de Chile durante 20 años alineados; resultado de 2024…Unidadsuscripciones por cada 100 personas-2022005200820112014201720202023La ventaja de 2024 fue 2,37 porcada 100 personas.-2,0
Chile comenzó por delante. Argentina pasó al frente en 2013. Hanademi calculó una diferencia de 2,37 suscripciones por cada 100 personas en 2024.
Argentina retained a 5-point internet-uselead over BrazilIndividuals using the internet as a share of population, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024ArgentinaBrazil
Argentina reached 89.67% internet use in 2024. Brazil reached 84.46%. Both can support digital-first distribution, but they do not offer identical reach.
Argentina conservó una ventaja de 5 puntosen uso de internet sobre BrasilPersonas que usan internet como proporción de la población, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024ArgentinaBrasil
Argentina llegó a 89,67% de uso de internet en 2024. Brasil alcanzó 84,46%. Ambos pueden sostener distribución digital, pero no ofrecen un alcance idéntico.
Mexico kept a narrow internet-use leadover ColombiaIndividuals using the internet as a share of population, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024ColombiaMexico
Mexico reached 83.12% internet use in 2024. Colombia reached 79.35%. The latest gap is modest compared with their early trajectories.
México mantuvo una estrecha ventaja de usode internet sobre ColombiaPersonas que usan internet como proporción de la población, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024ColombiaMéxico
México llegó a 83,12% de uso de internet en 2024. Colombia alcanzó 79,35%. La última brecha es modesta frente a sus trayectorias iniciales.
Peru's internet use doubled in nine yearsIndividuals using the internet as a share of Peru's population, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024Internet use reached 81.96% in2024.
Peru stood at 40.85% internet use in 2015. It reached 81.96% in 2024. That rapid expansion materially changes the addressable digital audience.
El uso de internet en Perú se duplicó ennueve añosPersonas que usan internet como proporción de la población de Perú, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024El uso de internet llegó a81,96% en 2024.
Perú estaba en 40,85% de uso de internet en 2015. Llegó a 81,96% en 2024. Esa rápida expansión cambia de forma importante la audiencia digital alcanzable.
Chile led Argentina online by 5.92percentage pointsChile minus Argentina in internet users as a share of population, percentage points, 2000-2024. Hanademianalysis.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Chile's figure minus Argentina's across the 25 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:Chile internet-use share minus Argentina internet-use share across 25 aligned years; 2024 result = 5.92 percentage points.Unitpercentage-point gap0102000200420082012201620202024Chile led by 5.92 points in 2024.9.6
The gap reversed in Argentina's favor by 2014. Chile then pulled ahead again. Hanademi calculated a 2024 difference of 5.92 percentage points.
Chile superó a Argentina en internet por5,92 puntos porcentualesChile menos Argentina en usuarios de internet como proporción de la población, puntos porcentuales,2000-2024. Análisis de Hanademi.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Chile menos la de Argentina en los 25 años que ambas series cubren, a partir de las dos fuentescitadas. · Fórmula: proporción de uso de internet en Chile menos la de Argentina durante 25 años alineados; resultado de 2024 = 5,92…Unidadbrecha en puntos porcentuales0102000200420082012201620202024Chile lideró por 5,92 puntos en2024.9,6
La brecha se invirtió a favor de Argentina hacia 2014. Después Chile volvió a adelantarse. Hanademi calculó una diferencia de 5,92 puntos porcentuales en 2024.
Chile built 10 times Colombia'ssecure-server densitySecure internet servers per 1 million people, 2010-2024. Log scale: every gridline is ×10.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank Open Data.Unitservers per 1 million people101001,00010,000100,00020102013201620192022ChileColombia
Chile's secure-server density accelerated sharply after 2016. It reached 11,912.61 per million people in 2024. Colombia reached 1,126.21.
Chile construyó 10 veces la densidad deservidores seguros de ColombiaServidores seguros de internet por cada millón de personas, 2010-2024. Escala logarítmica: cada líneaes ×10.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Unidadservidores por cada millón de personas101001.00010.000100.00020102013201620192022ChileColombia
La densidad de servidores seguros de Chile aceleró con fuerza después de 2016. Llegó a 11.912,61 por millón de personas en 2024. Colombia alcanzó 1.126,21.
Peru passed Mexico in secure-serverdensitySecure internet servers per 1 million people, 2010-2024. Log scale: every gridline is ×10.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank Open Data.Unitservers per 1 million people101001,00020102013201620192022MexicoPeru
Mexico began with the higher server density. Peru passed it in 2017 and kept widening the gap. By 2024, Peru reached 826.79 per million against Mexico's 531.66.
Perú superó a México en densidad deservidores segurosServidores seguros de internet por cada millón de personas, 2010-2024. Escala logarítmica: cada líneaes ×10.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Unidadservidores por cada millón de personas101001.00020102013201620192022MéxicoPerú
México comenzó con mayor densidad de servidores. Perú lo superó en 2017 y siguió ampliando la brecha. En 2024, Perú llegó a 826,79 por millón frente a 531,66 de México.
Colombia passed Chile in mobilesubscriptions after 2020Mobile cellular subscriptions per 100 people, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.Unitsubscriptions per 100 people0501001502000200420082012201620202024ChileColombia
Chile led for most of the period. Colombia crossed ahead after 2020 and reached 174.09 subscriptions per 100 people in 2024. Chile ended at 132.66.
Colombia superó a Chile en suscripcionesmóviles después de 2020Suscripciones móviles por cada 100 personas, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas0501001502000200420082012201620202024ChileColombia
Chile lideró durante la mayor parte del período. Colombia pasó al frente después de 2020 y llegó a 174,09 suscripciones por cada 100 personas en 2024. Chile terminó en 132,66.
Mexico narrowed Peru'smobile-subscription leadMobile cellular subscriptions per 100 people, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.Unitsubscriptions per 100 people0501002000200420082012201620202024MexicoPeru
Peru moved ahead rapidly after 2008. Mexico narrowed the gap in the latest years. In 2024, Peru reached 124.62 subscriptions per 100 people and Mexico 116.49.
México redujo la ventaja peruana ensuscripciones móvilesSuscripciones móviles por cada 100 personas, 2000-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas0501002000200420082012201620202024MéxicoPerú
Perú pasó al frente rápidamente después de 2008. México redujo la brecha en los últimos años. En 2024, Perú llegó a 124,62 suscripciones por cada 100 personas y México a 116,49.
Financial account access passed 80% inArgentina and BrazilAdults aged 15+ with a financial or mobile-money account, selected survey years, 2011-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider[FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of adults0%25%50%75%20112014201720212024ArgentinaBrazil
Argentina's account ownership rose from 33.13% to 81.74%. Brazil increased from 55.86% to 86.38%. Payment access now supports broader direct monetization.
El acceso a cuentas financieras superó el80% en Argentina y BrasilAdultos de 15 años o más con cuenta financiera o de dinero móvil, años seleccionados, 2011-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider[FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de adultos0 %25 %50 %75 %20112014201720212024ArgentinaBrasil
La titularidad de cuentas en Argentina subió de 33,13% a 81,74%. Brasil aumentó de 55,86% a 86,38%. El acceso a pagos permite una monetización directa más amplia.
Chile opened a 28-point financial-accesslead over ColombiaAdults aged 15+ with a financial or mobile-money account, selected survey years, 2011-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider[FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of adults0%25%50%75%20112014201720212024ChileColombia
Chile reached 85.07% account ownership in 2024. Colombia stood at 57.06%. Direct membership and pre-sale models face very different payment foundations.
Chile abrió una ventaja de 28 puntos enacceso financiero sobre ColombiaAdultos de 15 años o más con cuenta financiera o de dinero móvil, años seleccionados, 2011-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider[FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de adultos0 %25 %50 %75 %20112014201720212024ChileColombia
Chile llegó a 85,07% de titularidad de cuentas en 2024. Colombia se ubicó en 57,06%. Los modelos de membresía y preventa enfrentan bases de pago muy diferentes.
Peru moved ahead of Mexico in financialaccount accessAdults aged 15+ with a financial or mobile-money account, selected survey years, 2011-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider[FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Mexico's fourth observation is 2022; Peru's is 2021.Unitpercent of adults0%20%40%60%2011201420172021 or 20222024MexicoPeru
Mexico began with higher account ownership. Peru passed it by 2017 and reached 59.31% in 2024. Mexico reached 53.03%.
Perú pasó delante de México en acceso acuentas financierasAdultos de 15 años o más con cuenta financiera o de dinero móvil, años seleccionados, 2011-2024.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider[FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.La cuarta observación de México corresponde a 2022 y la de Perú a 2021.Unidadporcentaje de adultos0 %20 %40 %60 %2011201420172021 o 20222024MéxicoPerú
México comenzó con mayor titularidad de cuentas. Perú lo superó hacia 2017 y llegó a 59,31% en 2024. México alcanzó 53,03%.
75% of surveyed executives reportedAI-supported job elimination,reduction or consolidation.The survey covers US entertainment broadly, not Latin American animation alone.Sources: CVL Economics. (2024). Future unscripted: The impact of generative artificial intelligence on entertainment industry jobs.; AssessingGenerative AI’s Impact on the Entertainment Industries - CVL Economics.
Seventy-five percent of 300 surveyed executives reported that generative AI supported job elimination, reduction or consolidation. This does not mean 75% of jobs disappeared. It indicates restructuring activity across surveyed divisions.
El 75% de los ejecutivos encuestadosinformó eliminación, reducción oconsolidación laboral apoyada por IA.La encuesta cubre ampliamente el entretenimiento estadounidense, no solo la animaciónlatinoamericana.Fuentes: CVL Economics. (2024). Future unscripted: The impact of generative artificial intelligence on entertainment industry jobs.; AssessingGenerative AI’s Impact on the Entertainment Industries - CVL Economics.
El 75% de 300 ejecutivos encuestados informó que la IA generativa apoyó la eliminación, reducción o consolidación de empleos. Esto no significa que desapareciera el 75% de los empleos. Indica actividad de reestructuración en las divisiones encuestadas.
Employers expected 44% of workers' coreskills to change during 2023-2027.The survey covers many industries and signals a broad skills transition rather than ananimation forecast.Sources: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; 4. Skills outlook - The Future of Jobs Report 2023 | World EconomicForum.
Employers expected 44% of workers' core skills to change during 2023-2027. That does not mean every worker changes occupation. It raises the value of people who can supervise tools and judge their output.
Los empleadores esperaban que cambiarael 44% de las habilidades centrales de lostrabajadores durante 2023-2027.La encuesta cubre muchas industrias y señala una transición amplia de habilidades, no unpronóstico para animación.Fuentes: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; 4. Skills outlook - The Future of Jobs Report 2023 | World EconomicForum.
Los empleadores esperaban que el 44% de las habilidades centrales de los trabajadores cambiara durante 2023-2027. Eso no significa que cada trabajador cambie de ocupación. Aumenta el valor de quienes pueden supervisar herramientas y evaluar sus resultados.
Roughly 17 million Latin American jobscould miss potential generative-AIproductivity benefits because ofdigital-access gaps.The estimate concerns potential benefits across Latin American employment, notanimation alone.Sources: International Labour Organization, & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI and the digital divide inLatin America.; Generative AI and Jobs in Latin America and the Caribbean.
Roughly 17 million Latin American jobs could miss potential AI productivity benefits because of digital-access gaps. The estimate is prospective, not a measured job loss. Training without access cannot deliver the promised productivity gain.
Unos 17 millones de empleoslatinoamericanos podrían perder posiblesbeneficios de productividad de la IAgenerativa por brechas de acceso digital.La estimación se refiere a beneficios potenciales en el empleo latinoamericano, no soloen animación.Fuentes: International Labour Organization, & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI and the digital divide inLatin America.; Generative AI and Jobs in Latin America and the Caribbean.
Unos 17 millones de empleos latinoamericanos podrían perder posibles beneficios de productividad de la IA por brechas de acceso digital. La estimación es prospectiva, no una pérdida de empleo medida. La capacitación sin acceso no puede entregar la ganancia de productividad prometida.
Creative work needs a direct routeVisitors view a suspended installation of multicolored fibers in an exhibition hall.Sources: “chilecreativo, a public-private alliance that seeks to promote the creative economy”. - Policy Monitoring Platform. unesco.org.
Distinctive creative work must connect directly with audiences and revenue rather than wait only for commissions.
El trabajo creativo necesita una ruta directaVisitantes observan una instalación suspendida de fibras multicolores en una sala de exposición.Fuentes: “chilecreativo, a public-private alliance that seeks to promote the creative economy”. - Policy Monitoring Platform. unesco.org.
El trabajo creativo distintivo debe conectarse directamente con audiencias e ingresos, en lugar de esperar únicamente encargos.
YouTube advertising revenue reachedUS$31.51 billionAnnual YouTube advertising revenue, US$ billions, 2020-2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: Alphabet Inc. (2024). Annual report for the fiscal year ended December 31, 2023.UnitUS$$20B$25B$30B2020202120222023Revenue reached US$31.51billion in 2023.
YouTube advertising revenue rose from US$19.77 billion in 2020 to US$31.51 billion in 2023. The platform provides enormous market scale. A studio still receives only the share allowed by its format and eligible audience.
Los ingresos publicitarios de YouTubellegaron a US$31.510 millonesIngresos publicitarios anuales de YouTube, miles de millones de US$, 2020-2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: Alphabet Inc. (2024). Annual report for the fiscal year ended December 31, 2023.UnidadUS$$20 mil M$25 mil M$30 mil M2020202120222023Los ingresos llegaron aUS$31.510 millones en 2023.
Los ingresos publicitarios de YouTube subieron de US$19.770 millones en 2020 a US$31.510 millones en 2023. La plataforma ofrece una enorme escala de mercado. Un estudio recibe solo la parte permitida por su formato y audiencia elegible.
YouTube states that creators receive 55% ofwatch-page advertising revenue.The 55% share applies to watch-page advertising, while Shorts uses a separaterevenue-sharing mechanism.Sources: YouTube. (2024). YouTube Partner Program revenue-sharing overview.; YouTube Shorts Revenue Split Changed in May and Creators WhoMove First Will Capture the Window | Wesley Insider.
YouTube states that creators receive 55% of watch-page advertising revenue. It separately states a 45% share of each creator's allocation from the Shorts pool. The slide presents the accepted 55% claim without manufacturing a complement.
YouTube declara que los creadoresreciben el 55% del ingreso publicitario enpáginas de reproducción.La participación del 55% corresponde a la publicidad en páginas de reproducción,mientras Shorts usa un mecanismo separado de reparto.Fuentes: YouTube. (2024). YouTube Partner Program revenue-sharing overview.; YouTube Shorts Revenue Split Changed in May and Creators WhoMove First Will Capture the Window | Wesley Insider.
YouTube declara que los creadores reciben el 55% del ingreso publicitario en páginas de reproducción. También declara por separado una participación del 45% de la asignación de cada creador en el fondo de Shorts. La diapositiva presenta el valor aceptado del 55% sin fabricar un complemento.
Twitch viewing peaked in 2021 and thenmoderatedAnnual Twitch hours watched, billions, cited values for 2019, 2021 and 2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: Streams Charts. (2024). Twitch results and livestreaming trends for 2023.Unitbillion hours01020201920212023Viewing peaked at 24.3 billionhours in 2021.1121.4
Twitch viewing rose from 11 billion hours in 2019 to 24.3 billion in 2021. It moderated to 21.4 billion in 2023. Live monetization requires continuous programming rather than a static library.
El consumo de Twitch alcanzó su máximoen 2021 y luego se moderóHoras anuales vistas en Twitch, miles de millones, valores citados para 2019, 2021 y 2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: Streams Charts. (2024). Twitch results and livestreaming trends for 2023.Unidadmiles de millones de horas01020201920212023El consumo alcanzó 24.300millones de horas en 2021.1121,4
El consumo de Twitch subió de 11.000 millones de horas en 2019 a 24.300 millones en 2021. Se moderó a 21.400 millones en 2023. La monetización en vivo exige programación continua y no una biblioteca estática.
Twitch's best subscription split reaches70%Common standard split and qualifying Plus Program shares of net subscription revenue.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: Twitch. (2024). Expanding the Plus Program.Unitpercent of net subscription revenue70%Top Plus tier60%Plus tier50%Standard
The common standard split is 50%. Qualifying Plus channels can receive 60% or 70% of net subscription revenue. The upside belongs to communities that keep returning.
La mejor participación de suscripciones deTwitch llega al 70%División estándar habitual y participaciones elegibles del programa Plus sobre ingresos netos desuscripciones.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: Twitch. (2024). Expanding the Plus Program.Unidadporcentaje del ingreso neto de suscripciones70 %Nivel Plus superior60 %Nivel Plus50 %Estándar
La división estándar habitual es del 50%. Los canales elegibles del programa Plus pueden recibir 60% o 70% del ingreso neto de suscripciones. El beneficio favorece a comunidades que siguen regresando.
Licensed sales reached US$356.5 billionGlobal licensed merchandise and services sales, current US$ billions, 2021 and 2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: Licensing International. (2024). 2024 Global Licensing Industry Study; Shopify. (2024). Print on demand: business model, costs andfulfillment considerations.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitUS$$356.5B2023$315.5B2021
Global licensed sales rose from US$315.5 billion to US$356.5 billion. That scale explains why character rights matter. Direct merchandise also introduces manufacturing, fulfillment, returns and unsold inventory.
Las ventas licenciadas llegaron aUS$356.500 millonesVentas mundiales de mercancía y servicios licenciados, miles de millones de US$ corrientes, 2021 y 2023.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: Licensing International. (2024). 2024 Global Licensing Industry Study; Shopify. (2024). Print on demand: business model, costs andfulfillment considerations.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadUS$$356,5 mil M2023$315,5 mil M2021
Las ventas licenciadas mundiales subieron de US$315.500 millones a US$356.500 millones. Esa escala explica por qué importan los derechos de personajes. La mercancía directa también introduce fabricación, despacho, devoluciones e inventario sin vender.
Patreon's legacy platform fee reached 12%before processingLegacy Patreon platform-plan fees before payment processing and other applicable costs.Made for Miguel Oliva, by HanademiSources: Patreon. (2022). Company facts and creator earnings milestones; Patreon. (2024). Platform fees andpayment-processing fees.Unitpercent platform feeLegacy low tier5%Legacy middle tier8%Legacy high tier12%
Patreon reported more than US$3.5 billion in cumulative creator earnings by 2022. Its legacy plans charged about 5%, 8% or 12% before processing and other costs. Membership is recurring revenue, not guaranteed financing.
La comisión histórica de Patreon llegó al12% antes del procesamientoComisiones de planes históricos de Patreon antes del procesamiento de pagos y otros costos aplicables.Made for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: Patreon. (2022). Company facts and creator earnings milestones; Patreon. (2024). Platform fees andpayment-processing fees.Unidadporcentaje de comisión de plataformaNivel histórico bajo5 %Nivel histórico medio8 %Nivel histórico alto12 %
Patreon informó más de US$3.500 millones en ingresos acumulados para creadores hacia 2022. Sus planes históricos cobraban cerca del 5%, 8% o 12% antes del procesamiento y otros costos. La membresía es ingreso recurrente, no financiamiento garantizado.
Glitch built four prominent digital-firstfranchises between 2011 and 2023.Public audience metrics do not disclose production costs or studio profit, so the case isexceptional rather than typical.Sources: Glitch Productions. (2024). Shows and company history.
Glitch developed SMG4, Meta Runner, Murder Drones and The Amazing Digital Circus. Repetition makes the route more important than a single viral release. The studio shows that digital-first franchise building is possible.
Glitch construyó cuatro franquicias digitalesdestacadas entre 2011 y 2023.Las métricas públicas no revelan costos de producción ni ganancias del estudio, por loque el caso es excepcional y no típico.Fuentes: Glitch Productions. (2024). Shows and company history.
Glitch desarrolló SMG4, Meta Runner, Murder Drones y The Amazing Digital Circus. La repetición vuelve la ruta más importante que un solo estreno viral. El estudio muestra que es posible construir franquicias digitales.
The free pilot passed 100 million YouTubeviews in roughly one month.Public information does not establish production cost, profitability or exact rightsretention.Sources: Glitch Productions. (2023). The Amazing Digital Circus: Pilot. YouTube.
The Amazing Digital Circus used free distribution as a worldwide demand test. Its pilot passed 100 million YouTube views roughly one month after release. A free audience can establish leverage before wider licensing.
El piloto gratuito superó 100 millones devistas en YouTube en cerca de un mes.La información pública no establece costos de producción, rentabilidad ni la retenciónexacta de derechos.Fuentes: Glitch Productions. (2023). The Amazing Digital Circus: Pilot. YouTube.
The Amazing Digital Circus usó la distribución gratuita como una prueba mundial de demanda. Su piloto superó 100 millones de vistas en YouTube aproximadamente un mes después del estreno. Una audiencia gratuita puede crear poder de negociación antes de ampliar licencias.
In summaryMade for Miguel Oliva, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.; Alphabet Inc. (2024). Annualreport for the fiscal year ended December 31, 2023.; International Labour Organization, & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employmentexposure to generative AI and the digital divide in Latin America.Fixed broadband subscriptions: the gap between Argentina and Chile reached 2.4 per 100 people in 2024.YouTube advertising revenue increased from US$19.77 billion in 2020 to US$31.51 billion in 2023.Digital-access gaps could prevent roughly 17 million Latin American jobs from realizing potential generative-AI productivity benefits.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Miguel Oliva, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.; Alphabet Inc. (2024). Annualreport for the fiscal year ended December 31, 2023.; International Labour Organization, & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employmentexposure to generative AI and the digital divide in Latin America.Fixed broadband subscriptions: la brecha entre Argentina y Chile alcanzó 2,4 per 100 people en 2024.Los ingresos publicitarios de YouTube aumentaron de US$19.770 millones en 2020 a US$31.510 millones en 2023.Las brechas de acceso digital podrían impedir que unos 17 millones de empleos latinoamericanos aprovechen posiblesbeneficios de productividad de la IA generativa.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Vertical video is the new storefront for animated characters. The strategic shift changes tools, distribution and ownership together.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El video vertical es la nueva vitrina para personajes animados. El cambio estratégico transforma herramientas, distribución y propiedad al mismo tiempo.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English