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Your brain is becoming data · V7

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Your brain is becoming dataMade for Luis Narváez, by Hanademi
Tu cerebro se está convirtiendoen datosMade for Luis Narváez, by Hanademi
Brain-computer interfaces captured thelargest funding poolReported funding by neurotechnology category, USD millions, transcribed from a published 2025 fundingsnapshot.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: 2025 Neurotech Funding Snapshot - by Naveen Rao. (2026). Published figure transcribed from pixels.Values were transcribed from printed labels in a published figure and are limited to whole USD millions.UnitUSD$1,455MBrain-computer interface$943MPeripheral nerve stimulation$453MElectroencephalography
Commercial interest is not spread evenly across neurotechnology. Brain-computer interfaces attracted $1.455 billion in the published snapshot, ahead of peripheral nerve stimulation and EEG. Capital is concentrating where machines connect most directly with neural activity.
Las interfaces cerebro-computadoracaptaron la mayor financiaciónFinanciación reportada por categoría neurotecnológica, millones de USD, transcrita de un panorama definanciación de 2025.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: 2025 Neurotech Funding Snapshot - by Naveen Rao. (2026). Published figure transcribed from pixels.Los valores se transcribieron de etiquetas impresas en una figura publicada y están limitados a millones de USD enteros.UnidadUSD$1.455 MInterfaz cerebro-computadora$943 MEstimulación nerviosa periférica$453 MElectroencefalografía
El interés comercial no se distribuye por igual entre las tecnologías neurales. Las interfaces cerebro-computadora atrajeron US$1.455 millones en el panorama publicado, por delante de la estimulación nerviosa periférica y el EEG. El capital se concentra donde las máquinas se conectan más directamente con la actividad neural.
A short neurotechnology glossaryPlain-language definitions used throughout the deck.Made for Luis Narváez, by HanademiBCIA system that translates brain activity into commands or communication.EEGSensors on the scalp that record electrical brain activity.P300A brain response that can appear when someone recognizes something.fMRIA scanner that estimates brain activity through changes in blood flow.NeurodataData recorded from the nervous system or inferred from it.
These terms describe different ways of recording or decoding neural activity. None is a universal mind reader. The risks depend on the sensor, the task, the user and what happens to the resulting data.
Un breve glosario de neurotecnologíaDefiniciones sencillas utilizadas a lo largo de la presentación.Made for Luis Narváez, by HanademiBCIUn sistema que traduce actividad cerebral en órdenes o comunicación.EEGSensores sobre el cuero cabelludo que registran actividad eléctrica cerebral.P300Una respuesta cerebral que puede aparecer cuando alguien reconoce algo.fMRIUn escáner que estima actividad cerebral mediante cambios en el flujo sanguíneo.NeurodatosDatos registrados del sistema nervioso o inferidos a partir de él.
Estos términos describen distintas formas de registrar o decodificar actividad neural. Ninguno es un lector universal de la mente. Los riesgos dependen del sensor, la tarea, la persona y el destino de los datos resultantes.
The source is biologicalBranching cells appear in cyan and red under fluorescence microscopy.Sources: Frontiers | Extraction of brainprint by means of autoencoder with attention mechanism. frontiersin.org.
The governance question begins when biological signals are translated into reusable data.
La fuente es biológicaCélulas ramificadas aparecen en cian y rojo mediante microscopía de fluorescencia.Fuentes: Frontiers | Extraction of brainprint by means of autoencoder with attention mechanism. frontiersin.org.
La cuestión de gobernanza comienza cuando las señales biológicas se traducen en datos reutilizables.
US BRAIN funding rose from $46M to$680MUS BRAIN Initiative funding in fiscal 2014 and fiscal 2023, USD millions.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: National Institutes of Health. (2023). The BRAIN Initiative budget. NIH.; NIH awards initial $46 million for BRAIN Initiative research.UnitUSDFY2014$46MFY2023$680M14.8x
The growth story is not only private capital. Federal funding for the US BRAIN Initiative increased from $46 million in fiscal 2014 to about $680 million in fiscal 2023. Public institutions are building the scientific base beneath the commercial race.
La financiación BRAIN de EE. UU. subió deUS$46M a US$680MFinanciación de la iniciativa BRAIN de EE. UU. en los ejercicios 2014 y 2023, millones de USD.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: National Institutes of Health. (2023). The BRAIN Initiative budget. NIH.; NIH awards initial $46 million for BRAIN Initiative research.UnidadUSDFY2014$46 MFY2023$680 M14,8x
La historia de crecimiento no pertenece solo al capital privado. La financiación federal de la iniciativa BRAIN aumentó de US$46 millones en el ejercicio 2014 a unos US$680 millones en 2023. Las instituciones públicas construyen la base científica bajo la carrera comercial.
Private neurotech and federal brain fundinggrew at nearly identical annual ratesMade for Luis Narváez, by HanademiSources: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Unveiling the neurotechnology landscape:Scientific advancements, innovations and major trends. UNESCO.; Unveiling the neurotechnology landscape. Scientificadvancements innovations and major trends.; National Institutes of Health. (2023). The BRAIN Initiative budget. NIH.UnitUSD millions on a logarithmic scale and compound annual growth rateFunding, USD millions, logarithmic scalePrivate neurotechnology (2010 to 2020)$331M$7.3B36.2% CAGRBRAIN Initiative (fiscal 2014 to fiscal 2023)$46M$680M34.9% CAGR501005001,0005,000
Private investment compounded at 36.2% a year and BRAIN Initiative funding at 34.9%, a gap of only 1.3 percentage points despite different capital sources.
La financiación neurotecnológica privada yfederal creció a tasas anuales casi idénticasMade for Luis Narváez, by HanademiFuentes: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Unveiling the neurotechnology landscape:Scientific advancements, innovations and major trends. UNESCO.; Unveiling the neurotechnology landscape. Scientificadvancements innovations and major trends.; National Institutes of Health. (2023). The BRAIN Initiative budget. NIH.UnidadMillones de USD en escala logarítmica y tasa de crecimiento anual compuestaFinanciación, millones USD, escala logarítmicaNeurotecnología privada (2010 a 2020)331 M USD7.300 M USD36,2% TCACIniciativa BRAIN (ejercicio 2014 a 2023)46 M USD680 M USD34,9% TCAC501005001.0005.000
La inversión privada creció a una tasa compuesta anual de 36,2% y la financiación de la Iniciativa BRAIN a 34,9%, una diferencia de solo 1,3 puntos porcentuales pese a las distintas fuentes de capital.
Neural data is becoming a general-purposeinput, not a clinical niche.This low-confidence count could not be verified against a live source during the build andshould be read as a documented category list.Sources: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Report of the International Bioethics Committee of UNESCO on theethical issues of neurotechnology. UNESCO.
UNESCO documented neurotechnology uses across health, education, gaming, marketing, employment and security. The categories do not measure adoption, but they reveal the breadth of the governance problem. Rules designed only for hospitals will miss much of the emerging market.
Los datos neurales se convierten en uninsumo general, no en un nicho clínico.Este recuento de baja confianza no pudo verificarse contra una fuente en vivo durante laconstrucción y debe leerse como una lista de categorías documentadas.Fuentes: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Report of the International Bioethics Committee of UNESCO on theethical issues of neurotechnology. UNESCO.
La UNESCO documentó usos de neurotecnología en salud, educación, videojuegos, mercadotecnia, empleo y seguridad. Las categorías no miden adopción, pero revelan la amplitud del problema de gobernanza. Las reglas diseñadas solo para hospitales dejarán fuera gran parte del mercado emergente.
Neural datasets are moving beyond tinycohortsParticipants in a 2025 longitudinal ERP dataset and a separate non-invasive word-decoding study.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: nature.com.; nature.com.UnitParticipantsLongitudinal ERP15Single-session ERP52Word decoding723
A 2025 ERP dataset followed 15 people across 200 recording days and added 52 single-session participants. A separate decoding study pooled 723 people across three languages. Larger datasets improve the field's foundation, but the studies answer different questions and must remain separate.
Los conjuntos neurales empiezan a superarlas cohortes diminutasParticipantes en un conjunto longitudinal ERP de 2025 y en un estudio separado de decodificación no invasivade palabras.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: nature.com.; nature.com.UnidadParticipantesERP longitudinal15ERP de una sesión52Decodificación de palabras723
Un conjunto ERP de 2025 siguió a 15 personas durante 200 días de registro y añadió 52 participantes de una sola sesión. Un estudio separado de decodificación reunió a 723 personas en tres idiomas. Los conjuntos mayores mejoran la base del campo, pero los estudios responden preguntas distintas y deben mantenerse separados.
A fifth of participants generate four fifths ofrecording daysMade for Luis Narváez, by HanademiSources: Maiorana, E. (2021). A survey on biometric recognition using wearable EEG systems. PatternRecognition Letters, 143, 71-80.; nature.com.UnitShare of participants and recording daysParticipantsRecording daysSingle session52 | 77.6%Longitudinal15 | 22.4%Longitudinal200 | 79.4%Single session52 | 20.6%24-point declineacross sessions
The longitudinal cohort is only 22.4% of people but supplies 79.4% of recording days, concentrating the observations needed to measure cross-session deterioration.
Una quinta parte de los participantes genera cuatroquintas partes de los días registradosMade for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Maiorana, E. (2021). A survey on biometric recognition using wearable EEG systems. PatternRecognition Letters, 143, 71-80.; nature.com.UnidadParte de participantes y días de registroParticipantesDías de registroUna sola sesión52 | 77,6%Longitudinal15 | 22,4%Longitudinal200 | 79,4%Una sola sesión52 | 20,6%Descenso de 24 puntosentre sesiones
La cohorte longitudinal representa solo 22,4% de las personas, pero aporta 79,4% de los días de registro y concentra las observaciones necesarias para medir el deterioro entre sesiones.
Neural-data protection moved fromprinciple to enforcementSelected enacted protections, court action and normative milestones, 2021-2026.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2021). Ley 21.383. BCN.; lawandtechnology.eu.; insidebci.com.UnitYear2021202220232024202520262021Chile constitutional protection2023Chile orders data deletion2024Colorado privacy amendment2024California privacy amendment2025UNESCO global instrument2026Vermont neural-data law
Chile placed neural protection in its constitutional framework in 2021 and enforced deletion of one user's brain data in 2023. Colorado and California added neural data to privacy law in 2024, and UNESCO adopted a global instrument in 2025. Vermont became the fifth US state with legislation, but its law omitted important remedies.
La protección de datos neurales pasó delprincipio a la aplicaciónProtecciones aprobadas, acción judicial e hitos normativos seleccionados, 2021-2026.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2021). Ley 21.383. BCN.; lawandtechnology.eu.; insidebci.com.UnidadAño2021202220232024202520262021Protección constitucional deChile2023Chile ordena eliminar datos2024Reforma de privacidad deColorado2024Reforma de privacidad deCalifornia2025Instrumento mundial de laUNESCO2026Ley de datos neurales deVermont
Chile incorporó la protección neural a su marco constitucional en 2021 y ordenó eliminar los datos cerebrales de un usuario en 2023. Colorado y California añadieron datos neurales a sus leyes de privacidad en 2024, y la UNESCO adoptó un instrumento mundial en 2025. Vermont se convirtió en el quinto estado de EE. UU. con legislación, pero su ley omitió remedios importantes.
The person remains at the centerA person's eye is visible in the reflection of a small mirror.Sources: Frontiers | Chilean Supreme Court ruling on the protection of brain activity: neurorights, personal data protection, and neurodata. frontiersin.org.
Neurorights return an abstract data debate to the person whose inner signals are recorded.
La persona sigue en el centroEl ojo de una persona se ve reflejado en un espejo pequeño.Fuentes: Frontiers | Chilean Supreme Court ruling on the protection of brain activity: neurorights, personal data protection, and neurodata. frontiersin.org.
Los neuroderechos devuelven el debate abstracto sobre datos a la persona cuyas señales internas se registran.
Mental privacy is one part of a widersafety system.The categories represent the OECD recommendation and do not rank the principles byimportance.Sources: Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Recommendation of the Council on responsible innovation inneurotechnology. OECD.
The OECD framework does not reduce responsible neurotechnology to consent or privacy. Its nine principles also address safety, inclusion, public deliberation, institutional capacity, trust and misuse. A new right can clarify the goal, but governance still needs a working system around it.
La privacidad mental es una parte de unsistema de seguridad más amplio.Las categorías representan la recomendación de la OCDE y no clasifican los principiospor importancia.Fuentes: Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Recommendation of the Council on responsible innovation in neurotechnology.OECD.
El marco de la OCDE no reduce la neurotecnología responsable al consentimiento o la privacidad. Sus nueve principios también abordan seguridad, inclusión, deliberación pública, capacidad institucional, confianza y abuso. Un derecho nuevo puede aclarar el objetivo, pero la gobernanza todavía necesita un sistema funcional.
Implanted speech decoding reached 78words per minuteReported implanted speech-decoding speed in three landmark demonstrations, 2021-2023.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria. New England Journal ofMedicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.; Metzger,S. L., et al. (2023). A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.UnitWords per minute78Metzger 202362Willett 202315.2Moses 2021
Implanted speech decoding moved from 15.2 words per minute in 2021 to 62 and 78 in separate 2023 demonstrations. For people unable to speak, that increase can change the rhythm of communication. The studies used different people and systems, so the values are milestones rather than a controlled race.
La decodificación implantada alcanzó 78palabras por minutoVelocidad reportada de decodificación implantada en tres demostraciones emblemáticas, 2021-2023.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria. New England Journalof Medicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.;Metzger, S. L., et al. (2023). A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.UnidadPalabras por minuto78Metzger 202362Willett 202315,2Moses 2021
La decodificación implantada pasó de 15,2 palabras por minuto en 2021 a 62 y 78 en demostraciones separadas de 2023. Para personas que no pueden hablar, ese aumento puede cambiar el ritmo de la comunicación. Los estudios utilizaron personas y sistemas distintos, por lo que los valores son hitos y no una competencia controlada.
No implanted BCI had market approvaldespite clinical trials since 1998.This finding describes market approval status in the cited review, not the absence ofclinical trials or compassionate use.Sources: worldpulse.radensa.ru.
Remarkable demonstrations are not the same as approved medical products. A 2024 review reported no implanted BCI with medical-device market approval despite clinical trials dating to 1998. The distance between a laboratory breakthrough and routine care remains large.
Ninguna BCI implantada tenía aprobacióncomercial pese a ensayos desde 1998.El hallazgo describe el estado de aprobación comercial en la revisión citada, no laausencia de ensayos clínicos o uso compasivo.Fuentes: worldpulse.radensa.ru.
Las demostraciones extraordinarias no equivalen a productos médicos aprobados. Una revisión de 2024 no encontró ninguna BCI implantada con aprobación comercial como dispositivo médico pese a ensayos desde 1998. La distancia entre un avance de laboratorio y la atención habitual sigue siendo grande.
China guided invasive BCI procedureprices at 6,000-6,600 yuan.The amount is a China-specific guided procedure price, not a device price or a globaltreatment-cost benchmark.Sources: insidebci.com.
Clinical maturity and health-system preparation are moving on different clocks. China set guided invasive-BCI implantation prices at 6,000 to 6,600 yuan, while Sichuan, Hubei and Zhejiang began provincial implementation. Pricing can prepare a reimbursement pathway before broad clinical adoption exists.
China orientó los precios de BCI invasivasa 6.000-6.600 yuanes.La cantidad es un precio orientativo específico de China para el procedimiento, no elprecio de un dispositivo ni una referencia mundial de tratamiento.Fuentes: insidebci.com.
La madurez clínica y la preparación del sistema de salud avanzan con ritmos distintos. China fijó precios orientativos de 6.000 a 6.600 yuanes para implantes BCI invasivos, mientras Sichuan, Hubei y Zhejiang iniciaron su implementación. La fijación de precios puede preparar una vía de reembolso antes de que exista una adopción clínica amplia.
Implanted speech vocabularies expandedfrom 50 to 125,000 wordsReported vocabulary sizes in separate implanted speech systems, 2021-2023.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria. New England Journal ofMedicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.; Metzger, S. L.,et al. (2023). A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.UnitWordsMoses 202150Willett 20231,024Metzger 2023125,000
Reported vocabularies grew from 50 words in a 2021 system to about 1,024 and 125,000 in separate 2023 systems. The increase shows how language models can widen a decoder's output space. It does not mean any system can accurately decode any person's unrestricted speech.
Los vocabularios implantados crecieron de50 a 125.000 palabrasTamaños de vocabulario reportados en sistemas implantados distintos, 2021-2023.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria. New England Journal ofMedicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.; Metzger, S.L., et al. (2023). A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.UnidadPalabrasMoses 202150Willett 20231.024Metzger 2023125.000
Los vocabularios reportados crecieron de 50 palabras en un sistema de 2021 a unas 1.024 y 125.000 en sistemas separados de 2023. El aumento muestra cómo los modelos lingüísticos pueden ampliar el espacio de salida. No significa que cualquier sistema pueda decodificar con precisión el habla libre de cualquier persona.
The decoder is a trained translator, not auniversal microphone.The three categories are a low-confidence synthesis of recurring barriers, notmeasured failure rates.Sources: Tang, J., LeBel, A., Jain, S., & Huth, A. G. (2023). Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings. NatureNeuroscience, 26, 858-866.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.
A 2023 fMRI system reconstructed general semantic content for three trained participants. Current systems repeatedly face the same transfer problems: a new user, a new recording session or an unfamiliar task. Machine learning has widened capability without removing dependence on individual calibration.
El decodificador es un traductor entrenado,no un micrófono universal.Las tres categorías son una síntesis de baja confianza sobre barreras recurrentes, notasas medidas de fracaso.Fuentes: Tang, J., LeBel, A., Jain, S., & Huth, A. G. (2023). Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings. NatureNeuroscience, 26, 858-866.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.
Un sistema fMRI de 2023 reconstruyó contenido semántico general para tres participantes entrenados. Los sistemas actuales enfrentan repetidamente los mismos problemas de transferencia: un usuario nuevo, una sesión nueva o una tarea desconocida. El aprendizaje automático amplió la capacidad sin eliminar la dependencia de la calibración individual.
One sensor category now carries manydifferent cognitive promises.The categories describe marketed uses and do not measure sales, effectiveness orprevalence.Sources: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Report of the International Bioethics Committee of UNESCO on theethical issues of neurotechnology. UNESCO.
Consumer EEG products are sold for meditation, sleep, gaming, wellness and productivity. Those uses ask the same hardware to support very different claims about the mind. Each inference needs its own evidence rather than borrowing credibility from the sensor alone.
Una categoría de sensores ya sostienemuchas promesas cognitivas distintas.Las categorías describen usos comercializados y no miden ventas, eficacia niprevalencia.Fuentes: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Report of the International Bioethics Committee of UNESCO on theethical issues of neurotechnology. UNESCO.
Los productos EEG de consumo se venden para meditación, sueño, videojuegos, bienestar y productividad. Esos usos piden al mismo equipo respaldar afirmaciones muy distintas sobre la mente. Cada inferencia necesita su propia evidencia y no puede tomar prestada la credibilidad del sensor.
Low-cost EEG can detect signals withoutproving every claimMeasurement trade-offs in portable EEG and signal contexts validated for one low-cost Muse system.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: Ratti, E., et al. (2017). Comparison of medical and consumer wireless EEG systems for use in clinical trials.Frontiers in Human Neuroscience, 11, Article 398.; Krigolson, O. E., et al. (2017). Choosing MUSE: Validation of a low-cost,portable EEG system for ERP research. Frontiers in Neuroscience, 11, Article 109.UnitDocumented categoryPortable EEG trade-offs1unchanged, Electrode coverage → Motion resistanceValidated Muse contexts1unchanged, Reward positivity → Research replication
Portable EEG often trades electrode coverage, signal quality and motion resistance for convenience. Yet one low-cost Muse system detected established neural signals under research conditions. The right conclusion is not that cheap hardware is useless, but that every advertised inference needs separate validation.
El EEG económico puede detectar señalessin probar cada afirmaciónLímites de medición del EEG portátil y contextos de señal validados para un sistema Muse económico.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Ratti, E., et al. (2017). Comparison of medical and consumer wireless EEG systems for use in clinical trials.Frontiers in Human Neuroscience, 11, Article 398.; Krigolson, O. E., et al. (2017). Choosing MUSE: Validation of a low-cost,portable EEG system for ERP research. Frontiers in Neuroscience, 11, Article 109.UnidadCategoría documentadaLímites del EEG portátil1sin cambio, Cobertura de electrodos → Resistencia al movimientoContextos validados de Muse1sin cambio, Positividad de recompensa → Replicación de investigación
El EEG portátil suele sacrificar cobertura de electrodos, calidad de señal y resistencia al movimiento a cambio de comodidad. Sin embargo, un sistema Muse económico detectó señales neurales establecidas bajo condiciones de investigación. La conclusión correcta no es que el equipo barato sea inútil, sino que cada inferencia anunciada necesita validación separada.
Workplace neurotechnology needs a narrowsafety laneRestricted settings, workplace scenarios and safeguards identified by EU law and UK guidance.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence. Official Journalof the European Union.; Information Commissioner's Office. (2023). ICO tech futures: Neurotechnology. ICO.; Organisation forEconomic Co-operation and Development. (2019). Recommendation of the Council on responsible innovation in neurotechnology. OECD.UnitDocumented policy elementRestricted settings and exceptions1unchanged, Workplaces → Safety exceptionFatigue-system safeguards1unchanged, Purpose limitation → No productivity reuse
Workplace neurotechnology combines safety potential with unusual coercion risk. The EU AI Act restricts emotion inference in workplaces and schools while preserving medical and safety exceptions. A legitimate fatigue system needs strict purpose limits, worker consultation and no reuse for unrelated productivity scoring.
La neurotecnología laboral necesita uncarril de seguridad estrechoÁmbitos restringidos, escenarios laborales y salvaguardas identificados por la legislación de la UE yorientación británica.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence. Official Journalof the European Union.; Information Commissioner's Office. (2023). ICO tech futures: Neurotechnology. ICO.; Organisation forEconomic Co-operation and Development. (2019). Recommendation of the Council on responsible innovation in neurotechnology. OECD.UnidadElemento normativo documentadoÁmbitos restringidos y excepciones1sin cambio, Lugares de trabajo → Excepción de seguridadSalvaguardas para sistemas de fatiga1sin cambio, Limitación de finalidad → Sin reutilización productiva
La neurotecnología laboral combina potencial de seguridad con un riesgo inusual de coerción. La Ley de IA de la UE restringe la inferencia emocional en el trabajo y la educación, pero conserva excepciones médicas y de seguridad. Un sistema legítimo de fatiga necesita límites estrictos, consulta laboral y ninguna reutilización para puntuar productividad.
Neural systems add three attack surfaces,but attacks need accessBCI attack surfaces and prerequisites reported for demonstrated P300 information attacks.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: Bernal, S. L., et al. (2021). Security in brain-computer interfaces: State-of-the-art, opportunities, and futurechallenges. ACM Computing Surveys, 54(1), Article 11.; Martinovic, I., et al. (2012). On the feasibility of side-channelattacks with brain-computer interfaces. Proceedings of the 21st USENIX Security Symposium, 143-158.UnitDocumented security elementAttack surfaces1unchanged, Signal acquisition → Connected outputP300 attack prerequisites1unchanged, Controlled stimuli → Repeated trials
A neural system creates risk at the sensor, the decoder and the connected output. Yet demonstrated P300 information attacks generally require controlled stimuli, access to neural signals and repeated trials. The threat is real, but it is more constrained than the phrase mind hacking suggests.
Los sistemas neurales añaden tres superficies, perolos ataques necesitan accesoSuperficies de ataque BCI y requisitos reportados para ataques de información P300 demostrados.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Bernal, S. L., et al. (2021). Security in brain-computer interfaces: State-of-the-art, opportunities, and futurechallenges. ACM Computing Surveys, 54(1), Article 11.; Martinovic, I., et al. (2012). On the feasibility of side-channelattacks with brain-computer interfaces. Proceedings of the 21st USENIX Security Symposium, 143-158.UnidadElemento de seguridad documentadoSuperficies de ataque1sin cambio, Adquisición de señales → Salida conectadaRequisitos de ataques P3001sin cambio, Estímulos controlados → Ensayos repetidos
Un sistema neural crea riesgo en el sensor, el decodificador y la salida conectada. Sin embargo, los ataques P300 demostrados suelen requerir estímulos controlados, acceso a señales neurales y ensayos repetidos. La amenaza es real, pero está más limitada de lo que sugiere la expresión hackeo mental.
An EEG template can change, but the braincannot resetSecurity dimensions of EEG biometrics, where 1 indicates a documented capability or exposure and 0indicates biological replacement is unavailable.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: Campisi, P., & La Rocca, D. (2014). Brain waves for automatic biometric-based user recognition. IEEE Transactions onInformation Forensics and Security.UnitSecurity status1Template revocation1Template protection1Cross-use exposure0Biological replacement
An EEG biometric template can be revoked or protected like other digital credentials. The underlying biological signal cannot be reset like a password. That difference makes reuse, linkage and template protection central security questions.
Una plantilla EEG puede cambiar, pero elcerebro no puede reiniciarseDimensiones de seguridad de la biometría EEG, donde 1 indica una capacidad o exposición documentada y 0que no es posible reemplazar la fuente biológica.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Campisi, P., & La Rocca, D. (2014). Brain waves for automatic biometric-based user recognition. IEEE Transactions onInformation Forensics and Security.UnidadEstado de seguridad1Revocación de plantilla1Protección de plantilla1Exposición entre usos0Reemplazo biológico
Una plantilla biométrica EEG puede revocarse o protegerse como otras credenciales digitales. La señal biológica subyacente no puede restablecerse como una contraseña. Esa diferencia convierte la reutilización, la vinculación y la protección de plantillas en preguntas centrales de seguridad.
EEG biometrics weaken across sessionswithout becoming resettableMade for Luis Narváez, by HanademiSources: Campisi, P., & La Rocca, D. (2014). Brain waves for automatic biometric-based user recognition. IEEETransactions on Information Forensics and Security.; Maiorana, E. (2021). A survey on biometric recognitionusing wearable EEG systems. Pattern Recognition Letters, 143, 71-80.UnitIdentification rate and binary reset statusIdentification performanceCan it be reset?90%-24 points66%Same sessionLongitudinaldeclineCross-sessionestimateYesNoDigital templateBiological source
The illustrative cross-session estimate falls to 66%. The digital template can be replaced, but the underlying biological signal cannot be reset like a password.
La biometría EEG se debilita entre sesionessin volverse reiniciableMade for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Campisi, P., & La Rocca, D. (2014). Brain waves for automatic biometric-based user recognition. IEEETransactions on Information Forensics and Security.; Maiorana, E. (2021). A survey on biometric recognitionusing wearable EEG systems. Pattern Recognition Letters, 143, 71-80.UnidadTasa de identificación y estado binario de reinicioRendimiento de identificación¿Puede reiniciarse?90%-24 puntos66%Misma sesiónDescensolongitudinalEstimaciónentre sesionesNoPlantilla digitalFuente biológica
La estimación ilustrativa entre sesiones cae a 66%. La plantilla digital puede reemplazarse, pero la señal biológica subyacente no puede reiniciarse como una contraseña.
Personal calibration helps inclusion butcannot prove fairnessEquity dimensions underpowered by small samples and user factors that can change calibration burden.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: Vilela, M., & Hochberg, L. R. (2020). Applications of brain-computer interfaces to the control of robotic and prosthetic arms. Handbook ofClinical Neurology, 168, 87-99.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.; Tang, J., etal. (2023). Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings. Nature Neuroscience, 26, 858-866.UnitDocumented dimensionEquity questions still underpowered1unchanged, Sex → Economic positionSources of calibration burden1unchanged, Anatomy → Session instability
Small implanted-BCI samples cannot reliably estimate differences by sex, race, age, language or economic position. Calibration burdens may also vary with anatomy, disability, medication and session instability. Personalization can help by adapting to each user, but it does not replace population-level fairness evidence.
La calibración personal ayuda a incluir,pero no demuestra equidadDimensiones de equidad sin potencia suficiente por muestras pequeñas y factores que pueden cambiar lacarga de calibración.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Vilela, M., & Hochberg, L. R. (2020). Applications of brain-computer interfaces to the control of robotic and prosthetic arms. Handbook ofClinical Neurology, 168, 87-99.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.; Tang, J., etal. (2023). Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings. Nature Neuroscience, 26, 858-866.UnidadDimensión documentadaPreguntas de equidad sin potencia1sin cambio, Sexo → Posición económicaFuentes de carga de calibración1sin cambio, Anatomía → Inestabilidad de sesión
Las muestras pequeñas de BCI implantadas no permiten estimar con fiabilidad diferencias por sexo, raza, edad, idioma o posición económica. La carga de calibración también puede variar con la anatomía, la discapacidad, la medicación y la inestabilidad entre sesiones. La personalización puede ayudar, pero no reemplaza la evidencia de equidad a nivel poblacional.
One neurotechnology law cannot cover thewhole chainRegulatory domains and neurodata stages identified in OECD, UNESCO and UK governance guidance.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Report of the International Bioethics Committee of UNESCO on theethical issues of neurotechnology. UNESCO.; Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Recommendation of the Council onresponsible innovation in neurotechnology. OECD.; Information Commissioner's Office. (2023). ICO tech futures: Neurotechnology. ICO.UnitGovernance componentRules that must connect1unchanged, Human rights → Employment lawData stages to govern1unchanged, Collection → Consequential use
Neurotechnology crosses rights, privacy, medical-device, AI and employment rules. Protection must also follow data from collection through inference, sharing and consequential use. A single universal law cannot replace coordination across the entire chain.
Una sola ley neurotecnológica no cubre todala cadenaDominios regulatorios y etapas de los neurodatos identificados en orientaciones de la OCDE, la UNESCO y elReino Unido.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Report of the International Bioethics Committee of UNESCO on theethical issues of neurotechnology. UNESCO.; Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Recommendation of the Council onresponsible innovation in neurotechnology. OECD.; Information Commissioner's Office. (2023). ICO tech futures: Neurotechnology. ICO.UnidadComponente de gobernanzaReglas que deben conectarse1sin cambio, Derechos humanos → Derecho laboralEtapas de datos que regular1sin cambio, Recopilación → Uso con consecuencias
La neurotecnología cruza reglas de derechos, privacidad, dispositivos médicos, IA y empleo. La protección también debe seguir los datos desde la recopilación hasta la inferencia, el intercambio y el uso con consecuencias. Una ley universal no puede reemplazar la coordinación de toda la cadena.
Funding is substantial, capability isadvancing and evidence isbroadening, but approval andenforceable protection still lag.The evidence spans reported funding, separate speech-decoding demonstrations,regulatory status, a 723-person study and a concrete data-deletion order.Sources: 2025 Neurotech Funding Snapshot - by Naveen Rao. (2026). Published figure transcribed from pixels.; Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria.New England Journal of Medicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.; Metzger, S. L., et al. (2023). A high-performance neuroprosthesisfor speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.; A high-performance speech neuroprosthesis.; worldpulse.radensa.ru.; law.stanford.edu.; nature.com.
Neurotechnology is attracting substantial reported funding while demonstrations advance from 15.2 to 78 words per minute. The evidence also includes 723 participants, zero approved implanted BCIs and a 2023 Chilean deletion order. These findings point to a practical priority: enforceable protection across the entire data and product chain.
La financiación es considerable, lacapacidad avanza y la evidencia se amplía,pero la aprobación y la protección aplicablesiguen rezagadas.La evidencia abarca financiación reportada, demostraciones separadas de decodificacióndel habla, estado regulatorio, un estudio con 723 personas y una orden concreta deeliminación de datos.Fuentes: 2025 Neurotech Funding Snapshot - by Naveen Rao. (2026). Published figure transcribed from pixels.; Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria.New England Journal of Medicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.; Metzger, S. L., et al. (2023). A high-performance neuroprosthesisfor speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.; A high-performance speech neuroprosthesis.; worldpulse.radensa.ru.; law.stanford.edu.; nature.com.
La neurotecnología atrae una financiación reportada considerable mientras las demostraciones avanzan de 15,2 a 78 palabras por minuto. La evidencia también incluye 723 participantes, cero BCI implantadas aprobadas y una orden chilena de eliminación en 2023. Estos hallazgos señalan una prioridad práctica: protección aplicable en toda la cadena de datos y productos.
Vocabulary expansion outpacedspeech-speed gains by 487xMade for Luis Narváez, by HanademiSources: Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria. New England Journalof Medicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.;Metzger, S. L., et al. (2023). A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.UnitGrowth multiple versus 2021, logarithmic scaleGrowth multiple versus 20211x10x100x1000x1x | 15.2 words/min1x | 50-word vocabulary4.1x | 62 words/min20.5x | 1,024-word vocabulary5.1x | 78 words/min2,500x | 125,000-word vocabularyMoses 2021Willett 2023Metzger 2023
Vocabulary rose from 50 to 125,000 words while output speed rose from 15.2 to 78 words per minute. Every landmark result still centered on one principal participant.
La expansión del vocabulario superó 487veces la mejora en velocidadMade for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Moses, D. A., et al. (2021). Neuroprosthesis for decoding speech in a paralyzed person with anarthria. New England Journalof Medicine, 385, 217-227.; Willett, F. R., et al. (2023). A high-performance speech neuroprosthesis. Nature, 620, 1031-1036.;Metzger, S. L., et al. (2023). A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control. Nature, 620, 1037-1046.UnidadMúltiplo de crecimiento frente a 2021, escala logarítmicaMúltiplo de crecimiento frente a 20211x10x100x1000x1x | 15,2 palabras/min1x | vocabulario de 50 palabras4,1x | 62 palabras/min20,5x | vocabulario de 1.024 palabras5,1x | 78 palabras/min2.500x | vocabulario de 125.000 palabrasMoses 2021Willett 2023Metzger 2023
El vocabulario aumentó de 50 a 125.000 palabras mientras la velocidad subió de 15,2 a 78 palabras por minuto. Cada resultado emblemático aún se centró en un participante principal.
Neurodata protection moved fromconstitution to global norm in four yearsMade for Luis Narváez, by HanademiSources: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2021). Ley 21.383. BCN.; Colorado General Assembly.(2024). House Bill 24-1058: Protect privacy of biological data.; California Legislature. (2024). Senate Bill 1223:Consumer privacy, sensitive personal information, neural data.UnitCalendar year and elapsed years between milestones2 years1 year1 year2021202320242025ChileConstitutional neuroprotectionChile Supreme CourtBrain-data deletionorderColorado and CaliforniaNeural data addedto privacy legislationUNESCOFirst global ethics instrumentfor neurotechnology
Chile moved from constitutional protection to a judicial deletion order in two years. State privacy amendments followed one year later and the first global ethics instrument one year after that.
La protección de neurodatos pasó de la constitución auna norma global en cuatro añosMade for Luis Narváez, by HanademiFuentes: Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. (2021). Ley 21.383. BCN.; Colorado General Assembly.(2024). House Bill 24-1058: Protect privacy of biological data.; California Legislature. (2024). Senate Bill 1223:Consumer privacy, sensitive personal information, neural data.UnidadAño calendario y años transcurridos entre hitos2 años1 año1 año2021202320242025ChileNeuroprotección constitucionalCorte Suprema de ChileOrden de eliminaciónde datos cerebralesColorado y CaliforniaDatos neuronales añadidosa la legislación de privacidadUNESCOPrimer instrumento ético globalpara la neurotecnología
Chile pasó de la protección constitucional a una orden judicial de eliminación en dos años. Las reformas estatales de privacidad llegaron un año después y el primer instrumento ético global al año siguiente.
Funding snapshots disagree by billionsTwo publisher-defined neurotechnology funding totals, USD billions, with different deal windows andcoverage.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: newmarketpitch.com.; neurotechnology.substack.com.UnitUSD2025-2026 analysis$1.6B2025 snapshot$4.8B2.9x
Recent trackers do not measure the market the same way. One counted $1.63 billion across 26 disclosed deals, while another reported $4.8 billion across 140 deals. The gap makes any single market total a fragile baseline.
Los panoramas de financiación difieren pormiles de millonesDos totales de financiación neurotecnológica definidos por sus editores, miles de millones de USD, conventanas y coberturas distintas.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: newmarketpitch.com.; neurotechnology.substack.com.UnidadUSDAnálisis 2025-2026$1,6 mil MPanorama de 2025$4,8 mil M2,9x
Los rastreadores recientes no miden el mercado de la misma forma. Uno contabilizó US$1.630 millones en 26 operaciones divulgadas, mientras otro reportó US$4.800 millones en 140 operaciones. La diferencia convierte cualquier total único en una referencia frágil.
The narrower funding tally implies 1.8xmore capital per dealDivide $1.63 billion by $4.8 billion, 26 deals by 140 deals, and the resulting average deal sizes of $62.7million and $34.3 million.Made for Luis Narváez, by HanademiSources: newmarketpitch.com.; neurotechnology.substack.com.UnitRatio of the 2025-2026 disclosed tally to the broader 2025 snapshotTotal capital0.3Deal count0.2Capital per deal1.8
The narrower tally captures only 34% of capital and 19% of deals, so its implied average deal is 83% larger than in the broader snapshot.
El recuento de financiación más acotadoimplica 1,8 veces más capital por operaciónDividir 1.630 millones por 4.800 millones de dólares, 26 operaciones por 140 y los tamaños mediosresultantes de 62,7 millones y 34,3 millones por operación.Made for Luis Narváez, by HanademiFuentes: newmarketpitch.com.; neurotechnology.substack.com.UnidadRelación entre el recuento divulgado de 2025-2026 y el panorama más amplio de 2025Capital total0,3Número de operaciones0,2Capital por operación1,8
El recuento más acotado captura solo 34% del capital y 19% de las operaciones, por lo que su operación media implícita es 83% mayor que en el panorama amplio.
BCI funding alone exceeded two annualBRAIN Initiative budgetsMade for Luis Narváez, by HanademiSources: 2025 Neurotech Funding Snapshot - by Naveen Rao. (2026). Published figure transcribed from pixels.;neurotechnology.substack.com.; National Institutes of Health. (2023). The BRAIN Initiative budget. NIH.UnitUSD millions, share of $4.8 billion, and multiple of $680 millionFunding, USD millionsShare of private totalFY2023 BRAIN multipleBrain-computer interface1,45530.3%2.14xPeripheral nervestimulation94319.6%1.39xElectroencephalogram4539.4%0.67x
BCI represented 30.3% of the private funding snapshot and 2.14 times the annual federal benchmark. PNS also exceeded one BRAIN budget, while EEG reached two thirds of one.
La financiación de BCI superó dos presupuestosanuales de la Iniciativa BRAINMade for Luis Narváez, by HanademiFuentes: 2025 Neurotech Funding Snapshot - by Naveen Rao. (2026). Published figure transcribed from pixels.;neurotechnology.substack.com.; National Institutes of Health. (2023). The BRAIN Initiative budget. NIH.UnidadMillones de USD, parte de 4.800 millones y múltiplo de 680 millonesFinanciación, millones USDParte del total privadoMúltiplo BRAIN 2023Interfaz cerebro-computadora1.45530,3%2,14xEstimulación de nerviosperiféricos94319,6%1,39xElectroencefalograma4539,4%0,67x
BCI representó 30,3% del panorama de financiación privada y 2,14 veces la referencia federal anual. PNS también superó un presupuesto BRAIN, mientras EEG alcanzó dos tercios de uno.
In summaryMade for Luis Narváez, by HanademiSources: worldpulse.radensa.ru.; nature.com.; lawandtechnology.eu.; neurotechnology.substack.com.; Organisation for Economic Co-operation andDevelopment. (2019). Recommendation of the Council on responsible innovation in neurotechnology. OECD.No implanted BCI had received medical-device market approval despite clinical trials running since 1998.A non-invasive word-decoding study pooled 723 participants exposed to five million words across three languages.On 11 November 2025, UNESCO adopted the first global normative instrument specifically addressing neurotechnology ethics.Neurotech Futures’ 2025 snapshot reported $4.8 billion of private neurotechnology investment across 140 deals.The OECD's 2019 recommendation contains nine principles for responsible neurotechnology innovation.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Luis Narváez, by HanademiFuentes: worldpulse.radensa.ru.; nature.com.; lawandtechnology.eu.; neurotechnology.substack.com.; Organisation for Economic Co-operation andDevelopment. (2019). Recommendation of the Council on responsible innovation in neurotechnology. OECD.Ninguna interfaz cerebro-computadora implantada había recibido aprobación comercial como dispositivo médico, pese aexistir ensayos clínicos desde 1998.Un estudio de decodificación no invasiva de palabras reunió a 723 participantes expuestos a cinco millones de palabras en tres idiomas.El 11 de noviembre de 2025, la UNESCO adoptó el primer instrumento normativo mundial dedicado específicamente a laética de la neurotecnología.El panorama de Neurotech Futures para 2025 reportó US$4.800 millones de inversión privada en neurotecnologíadistribuidos en 140 operaciones.La recomendación de la OCDE de 2019 contiene nueve principios para la innovación neurotecnológica responsable.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

BCI funding exceeded three times the reported EEG total. The central question is what machines can record, infer and reuse.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La financiación de BCI superó tres veces el total reportado para EEG. La pregunta central es qué pueden registrar, inferir y reutilizar las máquinas.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English