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Where a crane service hub can win

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Where a crane service hub canwinMade for Wilson Martinez, by Hanademi
Dónde puede ganar un centro deservicio para grúasMade for Wilson Martinez, by Hanademi
Peru's crane count swings from 51 to7,070 by codeReported items in 3 adjacent crane classifications, Peru imports, 2024. The classifications cover differentequipment.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: wits.worldbank.org.; wits.worldbank.org.; wits.worldbank.org.Unitreported items7,070HS 84269979HS 84264951HS 870510
Peru appears to import 51, 79 or 7,070 crane-related items depending on the code. That spread is too large to treat any one classification as the fleet. Classification must come before location selection.
El conteo de grúas de Perú cambia de 51 a7.070 según la partidaArtículos reportados en 3 partidas adyacentes de grúas, importaciones de Perú, 2024. Las partidas cubrenequipos distintos.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: wits.worldbank.org.; wits.worldbank.org.; wits.worldbank.org.Unidadartículos reportados7.070HS 84269979HS 84264951HS 870510
Perú parece importar 51, 79 o 7.070 artículos relacionados con grúas según la partida. La diferencia es demasiado grande para tratar una sola clasificación como la flota. La clasificación debe preceder a la selección de ubicación.
Four terms that shape the decisionMade for Wilson Martinez, by HanademiHS codeAn international product classification used by customs authorities.National tariff extensionExtra digits a country adds to define products more precisely.Mirror tradePartner-reported exports compared with the destination's reported imports.Mineral rentsThe estimated value of mineral extraction as a GDP share.
The analysis moves between customs records and operating equipment. Those are not the same thing. These terms separate what customs can report from what a workshop must know.
Cuatro términos que definen la decisiónMade for Wilson Martinez, by HanademiCódigo SAUna clasificación internacional de productos utilizada por las autoridades aduaneras.Extensión arancelaria nacionalDígitos adicionales que un país agrega para definir productoscon mayor precisión.Comercio espejoExportaciones reportadas por socios comparadas con las importaciones deldestino.Rentas mineralesEl valor estimado de la extracción mineral como proporción del PIB.
El análisis se mueve entre registros aduaneros y equipos en operación. No son lo mismo. Estos términos separan lo que aduanas puede reportar de lo que un taller necesita saber.
The 2026 EU tariff page extends HS842641 to CN 84264100 with 0%standard duty.This cited EU classification is the shared starting point, not proof of national tarifftreatment in Peru, Mexico, Colombia, Chile or Argentina.Sources: celna24.pl.
The cited 2026 EU tariff page states that HS 842641 extends to CN 84264100 and lists a 0% standard duty. This international code is only the shared starting point, so each target country still needs its own concordance audit.
La página arancelaria de la UE 2026extiende HS 842641 a CN 84264100 conarancel estándar de 0%.Esta clasificación europea citada es el punto inicial común, no una prueba del tratamientoarancelario nacional en Perú, México, Colombia, Chile o Argentina.Fuentes: celna24.pl.
La página arancelaria de la UE para 2026 citada indica que HS 842641 se extiende a CN 84264100 y registra un arancel estándar de 0%. Este código internacional es solo el punto inicial común, por lo que cada país objetivo aún necesita su propia auditoría de concordancia.
One missing or incompatible year candistort a country's apparent fleet.Each observation must retain its reported quantity unit, weight, value, partner andclassification.
The requested window runs from 2010 through 2024. That creates 15 annual observations for every destination. The series defines the audit workload, not the number of cranes.
Un año faltante o incompatible puededistorsionar la flota aparente.Cada observación debe conservar su unidad reportada, peso, valor, socio y clasificación.
El período solicitado va de 2010 a 2024. Esto crea 15 observaciones anuales para cada destino. La serie define el trabajo de auditoría, no el número de grúas.
Peru's growth path remains vulnerable tosharp reversalsAnnual real GDP growth, Peru, 2010-2027, percent.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unit% annual growth-10%0%10%201020132016201920222025Growth fell 10.9% in 2020.The rebound reached 13.4% in2021.8.3%2.8%
Peru fell 10.9% in 2020 and rebounded 13.4% in 2021. The latest path settles near 3%. Workshop planning should test demand against both expansion and interruption.
La trayectoria de crecimiento de Perú sigueexpuesta a fuertes girosCrecimiento anual del PIB real, Perú, 2010-2027, porcentaje.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unidad% de crecimiento anual-10 %0 %10 %201020132016201920222025El crecimiento cayó 10,9% en2020.El rebote alcanzó 13,4% en 2021.8,3 %2,8 %
Perú cayó 10,9% en 2020 y rebotó 13,4% en 2021. La trayectoria posterior se estabiliza cerca de 3%. La planificación debe probar la demanda frente a expansión e interrupción.
Mexico's growth slowed before recoveringtoward 2027Annual real GDP growth, Mexico, 2010-2027, percent.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.; ontier.law.Unit% annual growth-5%0%5%201020132016201920222025Plan Mexicoincentive decreeGrowth slowed to 0.6% in 2025.The 2027 figure reaches 2.2%.5%
Mexico's growth slowed to 0.6% in 2025 before improving in the forecast. The industrial base remains large despite the soft cycle. That makes scale more important than near-term acceleration.
El crecimiento de México se frenó antes derecuperarse hacia 2027Crecimiento anual del PIB real, México, 2010-2027, porcentaje.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.; ontier.law.Unidad% de crecimiento anual-5 %0 %5 %201020132016201920222025Decreto deincentivos del PlanMéxicoEl crecimiento bajó a 0,6% en2025.La cifra de 2027 alcanza 2,2%.5 %
El crecimiento mexicano bajó a 0,6% en 2025 antes de mejorar en el pronóstico. La base industrial sigue siendo grande pese al ciclo débil. Esto hace que la escala importe más que la aceleración inmediata.
Colombia's post-rebound growth settlednear 2.5%Annual real GDP growth, Colombia, 2010-2027, percent.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unit% annual growth0%10%201020132016201920222025The 2021 rebound reached10.8%.Growth reaches 2.5% in 2027.
Colombia rebounded strongly in 2021 and 2022. Growth then moved back toward the mid-2% range. The larger challenge for service is reaching separated customer clusters.
El crecimiento colombiano se estabilizócerca de 2,5% tras el reboteCrecimiento anual del PIB real, Colombia, 2010-2027, porcentaje.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unidad% de crecimiento anual0 %10 %201020132016201920222025El rebote de 2021 alcanzó10,8%.El crecimiento alcanza 2,5% en2027.
Colombia rebotó con fuerza en 2021 y 2022. El crecimiento después volvió hacia la zona media de 2%. El mayor reto para el servicio es llegar a grupos de clientes separados.
Chile's growth normalized after an 11.3%reboundAnnual real GDP growth, Chile, 2010-2027, percent.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unit% annual growth0%10%201020132016201920222025The rebound reached 11.3% in2021.Growth reaches 2.6% in 2027.
Chile's rebound was large but temporary. Growth returns to roughly 2.5% through 2027. The workshop case therefore depends on high-value mining equipment and downtime.
El crecimiento de Chile se normalizó trasun rebote de 11,3%Crecimiento anual del PIB real, Chile, 2010-2027, porcentaje.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unidad% de crecimiento anual0 %10 %201020132016201920222025El rebote alcanzó 11,3% en2021.El crecimiento alcanza 2,6% en2027.
El rebote chileno fue grande pero temporal. El crecimiento vuelve a cerca de 2,5% hasta 2027. El caso del taller depende de equipos mineros valiosos y del tiempo inactivo.
Argentina combines the strongest forecastrebound with the deepest volatilityAnnual real GDP growth, Argentina, 2010-2027, percent.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unit% annual growth-10%0%10%201020132016201920222025GDP fell 9.9% in 2020.Growth reaches 4.4% in 2025.10.1%4%
Argentina repeatedly moves between contraction and rapid recovery. The forecast is stronger than its peers, but the path is less stable. Accessible revenue is therefore harder to predict.
Argentina combina el mayor rebote previstocon la mayor volatilidadCrecimiento anual del PIB real, Argentina, 2010-2027, porcentaje.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Unidad% de crecimiento anual-10 %0 %10 %201020132016201920222025El PIB cayó 9,9% en 2020.El crecimiento alcanza 4,4% en2025.10,1 %4 %
Argentina alterna repetidamente entre contracción y recuperación rápida. El pronóstico supera al de sus pares, pero la trayectoria es menos estable. Los ingresos accesibles son más difíciles de prever.
Peru's 2027 growth lead over Mexiconarrows to 0.6 pointsHanademi analysis of Peru's real GDP growth minus Mexico's, 2010-2027, percentage points.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Hanademi analysis: Peru's figure minus Mexico's across the 18 years both series cover, from the two cited sources. · Formula: Perugrowth minus Mexico growth over 18 aligned years; 2027 result = 0.6 percentage points.Unitpercentage points05201020132016201920222025The gap peaked at 7.4 points in2021.The 2027 result is 0.6 points.
Peru's advantage has moved sharply in both directions. It reached 7.4 percentage points in 2021 and narrows to 0.6 points in 2027. The recent lead should not be treated as permanent.
La ventaja de crecimiento de Perú sobreMéxico baja a 0,6 puntos en 2027Análisis de Hanademi del crecimiento real de Perú menos el de México, 2010-2027, puntos porcentuales.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.Análisis de Hanademi: La cifra de Peru menos la de Mexico en los 18 años que ambas series cubren, a partir de las dos fuentes citadas. ·Fórmula: crecimiento de Perú menos crecimiento de México durante 18 años alineados; resultado de 2027 = 0,6 puntos porcentuales.Unidadpuntos porcentuales05201020132016201920222025La brecha alcanzó 7,4 puntosen 2021.El resultado de 2027 es 0,6puntos.
La ventaja de Perú se ha movido con fuerza en ambas direcciones. Alcanzó 7,4 puntos porcentuales en 2021 y baja a 0,6 puntos en 2027. La ventaja reciente no debe tratarse como permanente.
Manufacturing still contributes 20% ofMexico's GDPManufacturing value added as a share of GDP, Mexico, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP18%20%22%199019962002200820142020The share peaked at 22.4% in1997.Manufacturing remains at 20.0% in2025.19.1%
Mexico's manufacturing share has remained close to 20% for decades. It ends at 20.0% in 2025. That depth supports a diversified volume hub.
La manufactura aún aporta 20% del PIB deMéxicoValor agregado manufacturero como proporción del PIB, México, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB18 %20 %22 %199019962002200820142020La participación alcanzó 22,4% en1997.La manufactura permanece en20,0% en 2025.19,1 %
La participación manufacturera mexicana se ha mantenido cerca de 20% durante décadas. Termina en 20,0% en 2025. Esa profundidad respalda un centro de volumen diversificado.
Argentina's manufacturing share nearlyhalved since 1990Manufacturing value added as a share of GDP, Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%10%20%30%19901995200020052010201520202025Manufacturing was 26.8% ofGDP in 1990.The share fell to 13.6% in 2025.
Manufacturing represented 26.8% of Argentina's GDP in 1990. It falls to 13.6% in 2025. That long decline weakens the diversified-volume case.
La participación manufacturera argentinacasi se redujo a la mitad desde 1990Valor agregado manufacturero como proporción del PIB, Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %10 %20 %30 %19901995200020052010201520202025La manufactura era 26,8% delPIB en 1990.La participación cayó a 13,6%en 2025.
La manufactura representaba 26,8% del PIB argentino en 1990. Cae a 13,6% en 2025. Ese descenso prolongado debilita el caso de volumen diversificado.
Chile and Colombia converged near 9%manufacturing sharesManufacturing value added as a share of GDP, Chile and Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%10%20%199019962002200820142020ChileColombiaChile ends at 9.0% in 2025.Colombia ends at 9.9% in 2025.
Chile and Colombia both began near 18% manufacturing shares. They finish near 9% to 10%. Their service cases must rely on sector concentration rather than broad manufacturing volume.
Chile y Colombia convergieron cerca de 9%en manufacturaValor agregado manufacturero como proporción del PIB, Chile y Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %10 %20 %199019962002200820142020ChileColombiaChile termina en 9,0% en 2025.Colombia termina en 9,9% en2025.
Chile y Colombia comenzaron cerca de 18% de participación manufacturera. Terminan cerca de 9% a 10%. Sus casos de servicio deben apoyarse en concentración sectorial, no en volumen manufacturero amplio.
Peru's manufacturing share fell to 12.2% ofGDPManufacturing value added as a share of GDP, Peru, 1991-2024.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP12%14%16%1991199620012006201120162021The share peaked at 16.5% in2007.The share fell to 12.2% in 2024.16.1%
Peru's manufacturing share peaked at 16.5% in 2007. It falls to 12.2% in 2024. Mining projects therefore carry more of the workshop opportunity.
La manufactura peruana cayó a 12,2% delPIBValor agregado manufacturero como proporción del PIB, Perú, 1991-2024.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB12 %14 %16 %1991199620012006201120162021La participación alcanzó 16,5% en2007.La participación cayó a 12,2% en2024.16,1 %
La participación manufacturera peruana alcanzó 16,5% en 2007. Cae a 12,2% en 2024. Los proyectos mineros cargan así con una mayor parte de la oportunidad.
Mexico's manufacturing lead over Argentinareached 6.4% of GDPHanademi analysis of Mexico's manufacturing share minus Argentina's, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Mexico's figure minus Argentina's across the 36 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:Mexico minus Argentina across 36 aligned years; 2025 result = 6.4% of GDP.Unit% of GDP difference-5%0%5%19901995200020052010201520202025The lead peaked at 7.3% in2017.The 2025 result is 6.4% of GDP.
Argentina led at the start of the series. Mexico crossed ahead and opened a 6.4% of GDP gap by 2025. That reversal strengthens Mexico's diversified-hub case.
La ventaja manufacturera de México sobreArgentina llegó a 6,4% del PIBAnálisis de Hanademi de la participación manufacturera de México menos la de Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.Análisis de Hanademi: La cifra de Mexico menos la de Argentina en los 36 años que ambas series cubren, a partir de las dosfuentes citadas. · Fórmula: México menos Argentina durante 36 años alineados; resultado de 2025 = 6,4% del PIB.Unidaddiferencia en % del PIB-5 %0 %5 %19901995200020052010201520202025La ventaja alcanzó 7,3% en2017.El resultado de 2025 es 6,4%del PIB.
Argentina lideraba al inicio de la serie. México pasó al frente y abrió una brecha de 6,4% del PIB en 2025. Ese cambio fortalece el caso mexicano como centro diversificado.
Peru overtook Mexico in industrial shareIndustry including construction as a share of GDP, Mexico 1990-2025 and Peru 1991-2024.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Industry (including construction), value added (% of GDP) [NV.IND.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP25%30%35%199019962002200820142020MexicoPeruPeru peaked at 37.7% in 2007.Peru reached 34.3% in 2024.
Mexico held the higher industrial share in the 1990s. Peru later moved ahead and reached 34.3% in 2024. The crossing supports Peru's equipment-intensive profile.
Perú superó a México en participaciónindustrialIndustria incluida la construcción como proporción del PIB, México 1990-2025 y Perú 1991-2024.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Industry (including construction), value added (% of GDP) [NV.IND.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB25 %30 %35 %199019962002200820142020MéxicoPerúPerú alcanzó 37,7% en 2007.Perú alcanzó 34,3% en 2024.
México tuvo la mayor participación industrial en los años noventa. Perú después pasó al frente y alcanzó 34,3% en 2024. El cruce respalda el perfil peruano intensivo en equipos.
Chile recovered as Colombia's industrialshare kept fallingIndustry including construction as a share of GDP, Chile and Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Industry (including construction), value added (% of GDP) [NV.IND.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP20%30%40%199019962002200820142020ChileColombiaChile recovered to 31.4% in 2025.Colombia fell to 21.8% in 2025.
Chile's industrial share recovered above 31% by 2025. Colombia fell below 22%. Colombia's opportunity must therefore be demonstrated through specific infrastructure and energy projects.
Chile se recuperó mientras la participaciónindustrial colombiana siguió cayendoIndustria incluida la construcción como proporción del PIB, Chile y Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Industry (including construction), value added (% of GDP) [NV.IND.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB20 %30 %40 %199019962002200820142020ChileColombiaChile se recuperó a 31,4% en2025.Colombia cayó a 21,8% en 2025.
La participación industrial chilena se recuperó por encima de 31% en 2025. Colombia cayó por debajo de 22%. La oportunidad colombiana debe demostrarse mediante proyectos específicos de infraestructura y energía.
Chile and Mexico sustain the strongestinvestment sharesGross fixed capital formation as a share of GDP, Chile and Mexico, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP15%20%25%199019962002200820142020ChileMexicoChile ends at 24.1% in 2025.Mexico ends at 22.4% in 2025.
Chile ends with investment equal to 24.1% of GDP. Mexico follows at 22.4%. The result supports Chile's specialist case and Mexico's diversified case.
Chile y México sostienen las mayores tasasde inversiónFormación bruta de capital fijo como proporción del PIB, Chile y México, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB15 %20 %25 %199019962002200820142020ChileMéxicoChile termina en 24,1% en 2025.México termina en 22,4% en 2025.
Chile termina con inversión equivalente a 24,1% del PIB. México sigue con 22,4%. El resultado respalda el caso especializado chileno y el diversificado mexicano.
Peru kept investing as Colombia's capitalformation weakenedGross fixed capital formation as a share of GDP, Peru and Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%10%20%199019962002200820142020PeruColombiaPeru ends at 20.5% in 2025.Colombia ends at 16.0% in 2025.
Peru ends at 20.5% of GDP in capital formation. Colombia ends at 16.0% after a long decline. The divergence strengthens Peru's equipment-intensive case.
Perú mantuvo la inversión mientras laformación de capital colombiana se debilitóFormación bruta de capital fijo como proporción del PIB, Perú y Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %10 %20 %199019962002200820142020PerúColombiaPerú termina en 20,5% en 2025.Colombia termina en 16,0% en2025.
Perú termina con 20,5% del PIB en formación de capital. Colombia termina en 16,0% tras una larga caída. La divergencia fortalece el caso peruano intensivo en equipos.
Argentina's investment share returned toonly 16% of GDPGross fixed capital formation as a share of GDP, Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP10%15%20%199019962002200820142020Investment fell to 12.0% in 2002.The 2025 share is 16.0%.14.0%
Argentina's capital formation has repeatedly recovered and fallen. It ends at 16.0% of GDP in 2025. Resource potential alone does not guarantee a broad service market.
La inversión argentina volvió a solo 16% delPIBFormación bruta de capital fijo como proporción del PIB, Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB10 %15 %20 %199019962002200820142020La inversión cayó a 12,0% en2002.La participación de 2025 es16,0%.14,0 %
La formación de capital argentina se ha recuperado y caído repetidamente. Termina en 16,0% del PIB en 2025. El potencial de recursos no garantiza un mercado amplio de servicio.
Mexico's investment lead over Argentinareached 6.4% of GDPHanademi analysis of Mexico's capital-formation share minus Argentina's, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Mexico's figure minus Argentina's across the 36 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:Mexico minus Argentina across 36 aligned years; 2025 result = 6.4% of GDP.Unit% of GDP difference0%5%10%19901995200020052010201520202025The gap peaked at 9.5% in2016.The 2025 result is 6.4% of GDP.
Mexico and Argentina were close in the mid-1990s. The gap later widened and remains 6.4% of GDP in 2025. Mexico therefore leads on both manufacturing and capital formation.
La ventaja de inversión de México sobreArgentina llegó a 6,4% del PIBAnálisis de Hanademi de la formación de capital de México menos la de Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Gross fixed capital formation (% of GDP) [NE.GDI.FTOT.ZS]. World Bank Open Data.Análisis de Hanademi: La cifra de Mexico menos la de Argentina en los 36 años que ambas series cubren, a partir de las dosfuentes citadas. · Fórmula: México menos Argentina durante 36 años alineados; resultado de 2025 = 6,4% del PIB.Unidaddiferencia en % del PIB0 %5 %10 %19901995200020052010201520202025La brecha alcanzó 9,5% en2016.El resultado de 2025 es 6,4%del PIB.
México y Argentina estuvieron cerca a mediados de los años noventa. La brecha después se amplió y permanece en 6,4% del PIB en 2025. México supera así a Argentina en manufactura y formación de capital.
Chile and Peru dominate the region'smineral exposureMineral rents as a share of GDP, Chile and Peru, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.; discoveryalert.com.au.Unit% of GDP0%5%10%15%1990199520002005201020152020Antofagasta servicecenter operatingChilePeruChile reached 16.2% of GDP in2021.Peru reached 12.1% in 2021.
Chile and Peru tower over the other markets in mineral rents. Chile reaches 16.2% of GDP in 2021 and already hosts a service center in Antofagasta. That concentration makes Chile the strongest specialist candidate.
Chile y Perú dominan la exposición mineralregionalRentas minerales como proporción del PIB, Chile y Perú, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.; discoveryalert.com.au.Unidad% del PIB0 %5 %10 %15 %1990199520002005201020152020Centro de serviciooperando enAntofagastaChilePerúChile alcanzó 16,2% del PIB en2021.Perú alcanzó 12,1% en 2021.
Chile y Perú superan ampliamente a los demás mercados en rentas minerales. Chile alcanza 16,2% del PIB en 2021 y ya alberga un centro de servicio en Antofagasta. Esa concentración convierte a Chile en el candidato especializado más sólido.
Mining defines the service environmentTwo yellow haul trucks operate on a rocky road inside an open-pit mine.Sources: La importación de maquinaria para minería se disparó 63% en febrero - Infomercado - Noticias. infomercado.pe.
Heavy mining operations illustrate the demanding equipment environment behind a specialized service hub.
La minería define el entorno de servicioDos camiones mineros amarillos operan en un camino rocoso dentro de una mina a cielo abierto.Fuentes: La importación de maquinaria para minería se disparó 63% en febrero - Infomercado - Noticias. infomercado.pe.
Las operaciones mineras pesadas ilustran el exigente entorno de equipos que sustenta un centro de servicio especializado.
Colombia and Argentina remain minormineral-rent marketsMineral rents as a share of GDP, Colombia and Argentina, 1990-2021. Log scale: every gridline is ×10.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0.001%0.01%0.1%1%10%1990199520002005201020152020ColombiaArgentinaColombia reached 0.91% in 2021.Argentina reached 0.58% in 2021.
Colombia and Argentina both remain below 1% of GDP in mineral rents in 2021. Their difference is small beside Chile and Peru. A mining-specialist strategy is therefore harder to justify.
Colombia y Argentina siguen siendomercados menores de rentas mineralesRentas minerales como proporción del PIB, Colombia y Argentina, 1990-2021. Escala logarítmica: cadalínea es ×10.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0,001 %0,01 %0,1 %1 %10 %1990199520002005201020152020ColombiaArgentinaColombia alcanzó 0,91% en 2021.Argentina alcanzó 0,58% en 2021.
Colombia y Argentina permanecen por debajo de 1% del PIB en rentas minerales en 2021. Su diferencia es pequeña frente a Chile y Perú. Una estrategia minera especializada es más difícil de justificar.
Mexico's mineral rents rose but stayedbelow 1.4% of GDPMineral rents as a share of GDP, Mexico, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0.0%0.5%1.0%1990199520002005201020152020Mineral rents reached 1.36% in2021.0.6%
Mexico's mineral rents rose sharply in 2021 but remained at 1.36% of GDP. That is far below Chile and Peru. Mexico belongs in the strategy because of diversified scale.
Las rentas minerales mexicanas subieron,pero quedaron bajo 1,4% del PIBRentas minerales como proporción del PIB, México, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0,0 %0,5 %1,0 %1990199520002005201020152020Las rentas minerales alcanzaron1,36% en 2021.0,6 %
Las rentas minerales mexicanas subieron con fuerza en 2021, pero quedaron en 1,36% del PIB. Esto está muy por debajo de Chile y Perú. México entra en la estrategia por su escala diversificada.
Colombia's mineral-rent lead overArgentina is 0.33% of GDPHanademi analysis of Colombia's mineral rents minus Argentina's, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Colombia's figure minus Argentina's across the 32 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:Colombia minus Argentina across 32 aligned years; 2021 result = 0.33% of GDP.Unit% of GDP difference0.0%0.5%19901994199820022006201020142018The gap peaked at 0.79% in2007.The 2021 result is 0.33% ofGDP.
Colombia leads Argentina in most years, but the 2021 difference is only 0.33% of GDP. That gap is small beside Chile's absolute exposure. The result weakens a specialist case for either country.
La ventaja mineral de Colombia sobreArgentina es 0,33% del PIBAnálisis de Hanademi de las rentas minerales de Colombia menos las de Argentina, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Análisis de Hanademi: La cifra de Colombia menos la de Argentina en los 32 años que ambas series cubren, a partir de las dosfuentes citadas. · Fórmula: Colombia menos Argentina durante 32 años alineados; resultado de 2021 = 0,33% del PIB.Unidaddiferencia en % del PIB0,0 %0,5 %19901994199820022006201020142018La brecha alcanzó 0,79% en2007.El resultado de 2021 es 0,33%del PIB.
Colombia supera a Argentina durante la mayoría de los años, pero la diferencia de 2021 es solo 0,33% del PIB. Esa brecha es pequeña frente a Chile. El resultado debilita un caso especializado para ambos.
Colombia's oil exposure still exceedsArgentina'sOil rents as a share of GDP, Colombia and Argentina, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%2%4%6%1990199520002005201020152020ColombiaArgentinaColombia peaked at 6.9% in 2011.Argentina reached 1.5% in 2021.
Colombia carries the higher oil-rent share through most of the series. Argentina's exposure is meaningful but lower in 2021. Vaca Muerta may change the future, but historical structure does not establish that outcome.
La exposición petrolera de Colombia aúnsupera a la argentinaRentas petroleras como proporción del PIB, Colombia y Argentina, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %2 %4 %6 %1990199520002005201020152020ColombiaArgentinaColombia alcanzó 6,9% en 2011.Argentina alcanzó 1,5% en 2021.
Colombia presenta la mayor participación petrolera durante la mayor parte de la serie. La exposición argentina es relevante, pero menor en 2021. Vaca Muerta puede cambiar el futuro, pero la estructura histórica no establece ese resultado.
Mexico retained more oil exposure thanPeruOil rents as a share of GDP, Mexico and Peru, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%2%4%6%1990199520002005201020152020MexicoPeruMexico reached 2.1% in 2021.Peru reached 0.25% in 2021.
Mexico's oil rents remain above Peru's throughout most of the period. In 2021, the shares were 2.1% and 0.25%. This adds another industrial demand source to Mexico's volume case.
México mantuvo mayor exposición petroleraque PerúRentas petroleras como proporción del PIB, México y Perú, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %2 %4 %6 %1990199520002005201020152020MéxicoPerúMéxico alcanzó 2,1% en 2021.Perú alcanzó 0,25% en 2021.
Las rentas petroleras mexicanas permanecen por encima de las peruanas durante la mayor parte del período. En 2021 fueron 2,1% y 0,25%. Esto añade otra fuente de demanda industrial al caso mexicano.
Oil contributes almost nothing to Chile'sspecialist caseOil rents as a share of GDP, Chile, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0.0%0.2%0.4%1990199520002005201020152020Oil rents were 0.38% in 1990.They fell to 0.013% in 2021.
Chile's oil rents fell close to zero over the period. The country is not a general hydrocarbons hub. Its specialist case is built on mining.
El petróleo casi no contribuye al casoespecializado de ChileRentas petroleras como proporción del PIB, Chile, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0,0 %0,2 %0,4 %1990199520002005201020152020Las rentas petroleras eran 0,38%en 1990.Cayeron a 0,013% en 2021.
Las rentas petroleras chilenas cayeron cerca de cero durante el período. El país no es un centro general de hidrocarburos. Su caso especializado se apoya en minería.
Colombia's oil-rent lead over Argentinareached 1.9% of GDPHanademi analysis of Colombia's oil rents minus Argentina's, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Colombia's figure minus Argentina's across the 32 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:Colombia minus Argentina across 32 aligned years; 2021 result = 1.9% of GDP.Unit% of GDP difference0%2%4%19901994199820022006201020142018The gap peaked at 4.2% in2011.The 2021 result is 1.9% of GDP.
Colombia's lead peaked at 4.2% of GDP in 2011. It narrowed but remained 1.9% in 2021. Argentina's future case therefore depends on new project and fleet evidence.
La ventaja petrolera de Colombia sobreArgentina llegó a 1,9% del PIBAnálisis de Hanademi de las rentas petroleras de Colombia menos las de Argentina, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.Análisis de Hanademi: La cifra de Colombia menos la de Argentina en los 32 años que ambas series cubren, a partir de las dosfuentes citadas. · Fórmula: Colombia menos Argentina durante 32 años alineados; resultado de 2021 = 1,9% del PIB.Unidaddiferencia en % del PIB0 %2 %4 %19901994199820022006201020142018La brecha alcanzó 4,2% en2011.El resultado de 2021 es 1,9%del PIB.
La ventaja de Colombia alcanzó 4,2% del PIB en 2011. Se redujo, pero permaneció en 1,9% en 2021. El caso futuro argentino depende de nueva evidencia de proyectos y flota.
Mexico's population reached 131.9 millionTotal population, Mexico, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.Unitpeople80M100M120M199019962002200820142020Mexico reaches 131.9 million in2025.82.8M
Mexico adds almost 50 million people between 1990 and 2025. It reaches 131.9 million. That scale supports a workshop designed for diversified volume.
La población de México alcanzó 131,9millonesPoblación total, México, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.Unidadpersonas80 M100 M120 M199019962002200820142020México alcanza 131,9 millones en2025.82,8 M
México suma casi 50 millones de personas entre 1990 y 2025. Alcanza 131,9 millones. Esa escala respalda un taller diseñado para volumen diversificado.
Colombia pulled ahead of Argentina inpopulationTotal population, Colombia and Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.Unitpeople30M40M50M199019962002200820142020ColombiaArgentinaColombia reaches 53.4 million in2025.Argentina reaches 45.9 million.
Colombia and Argentina started near the same population. Colombia reaches 53.4 million in 2025, versus 45.9 million in Argentina. The advantage does not remove Colombia's geographic service challenge.
Colombia superó a Argentina en poblaciónPoblación total, Colombia y Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.Unidadpersonas30 M40 M50 M199019962002200820142020ColombiaArgentinaColombia alcanza 53,4 millones en2025.Argentina alcanza 45,9 millones.
Colombia y Argentina comenzaron con poblaciones similares. Colombia alcanza 53,4 millones en 2025, frente a 45,9 millones en Argentina. La ventaja no elimina el reto geográfico colombiano.
Peru has 15 million more people than ChileTotal population, Peru and Chile, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.Unitpeople010M20M30M199019962002200820142020PeruChilePeru reaches 34.6 million in2025.Chile remains below 20 million.
Peru reaches 34.6 million people in 2025. Chile remains below 20 million. Chile's smaller scale makes specialization and downtime economics essential.
Perú tiene 15 millones más de habitantesque ChilePoblación total, Perú y Chile, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.Unidadpersonas010 M20 M30 M199019962002200820142020PerúChilePerú alcanza 34,6 millones en2025.Chile permanece por debajo de 20millones.
Perú alcanza 34,6 millones de habitantes en 2025. Chile permanece por debajo de 20 millones. La menor escala chilena hace esenciales la especialización y la economía del tiempo inactivo.
Mexico and Chile are the mosttrade-connected candidatesTrade in goods and services as a share of GDP, Mexico and Chile, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Trade (% of GDP) [NE.TRD.GNFS.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%25%50%75%199019962002200820142020MexicoChileMexico reaches 79.9% in 2025.Chile reaches 65.0% in 2025.
Mexico reaches trade equal to 79.9% of GDP in 2025. Chile follows at 65.0%. Trade integration strengthens parts sourcing for both proposed hubs.
México y Chile son los candidatos másconectados al comercioComercio de bienes y servicios como proporción del PIB, México y Chile, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Trade (% of GDP) [NE.TRD.GNFS.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %25 %50 %75 %199019962002200820142020MéxicoChileMéxico alcanza 79,9% en 2025.Chile alcanza 65,0% en 2025.
México alcanza comercio equivalente a 79,9% del PIB en 2025. Chile sigue con 65,0%. La integración comercial fortalece el abastecimiento de partes para ambos centros.
Peru is more trade-connected thanColombiaTrade in goods and services as a share of GDP, Peru and Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Trade (% of GDP) [NE.TRD.GNFS.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%20%40%60%199019962002200820142020PeruColombiaPeru reaches 51.8% in 2025.Colombia reaches 35.4% in 2025.
Peru reaches trade equal to 51.8% of GDP in 2025. Colombia reaches 35.4%. Peru's stronger trade connection supports parts sourcing, though project execution remains uncertain.
Perú está más conectado al comercio queColombiaComercio de bienes y servicios como proporción del PIB, Perú y Colombia, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Trade (% of GDP) [NE.TRD.GNFS.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %20 %40 %60 %199019962002200820142020PerúColombiaPerú alcanza 51,8% en 2025.Colombia alcanza 35,4% en 2025.
Perú alcanza comercio equivalente a 51,8% del PIB en 2025. Colombia alcanza 35,4%. La mayor conexión peruana apoya el abastecimiento de partes, aunque la ejecución de proyectos sigue incierta.
Argentina remains the least trade-connectedcandidateTrade in goods and services as a share of GDP, Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Trade (% of GDP) [NE.TRD.GNFS.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%20%40%19901995200020052010201520202025Trade jumped to 41.8% in 2002.The 2025 share is 30.4%.
Argentina's trade share rose sharply after 2001 but later fell. It reaches only 30.4% of GDP in 2025. That lower integration compounds uncertainty around imported parts.
Argentina sigue siendo el candidato menosconectado al comercioComercio de bienes y servicios como proporción del PIB, Argentina, 1990-2025.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Trade (% of GDP) [NE.TRD.GNFS.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %20 %40 %19901995200020052010201520202025El comercio saltó a 41,8% en2002.La participación de 2025 es30,4%.
La participación comercial argentina subió con fuerza después de 2001, pero luego cayó. Alcanza solo 30,4% del PIB en 2025. Esa menor integración agrava la incertidumbre sobre partes importadas.
Colombia improved logistics, but roads stillshape workshop reachWorld Bank logistics performance index for Colombia, 1 low to 5 high, selected years 2007-2022.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.;realestate.wharton.upenn.edu.Unitindex, 1 to 52.42.62.82007201020122014201620182022The score recovered to 2.94 in2018.The 2022 score was 2.9.2.5
Colombia improved from 2.5 in 2007 to 2.9 in 2022. A separate study estimated urban-road trade elasticities near 0.20 with OLS and up to 0.50 with instrumental variables. Better roads help commerce, but they do not eliminate travel between separated service clusters.
Colombia mejoró su logística, pero las víasaún definen el alcanceÍndice de desempeño logístico del Banco Mundial para Colombia, 1 bajo a 5 alto, años seleccionados2007-2022.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.;realestate.wharton.upenn.edu.Unidadíndice, 1 a 52,42,62,82007201020122014201620182022La puntuación se recuperó a 2,94en 2018.La puntuación de 2022 fue 2,9.2,5
Colombia mejoró de 2,5 en 2007 a 2,9 en 2022. Otro estudio estimó elasticidades del comercio frente a vías urbanas cercanas a 0,20 con MCO y hasta 0,50 con variables instrumentales. Mejores vías ayudan al comercio, pero no eliminan los viajes entre grupos separados.
Mexico and Chile converged at similarlogistics scoresWorld Bank logistics performance index, 1 low to 5 high, selected years 2007-2022.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.Unitindex, 1 to 52.83.03.22007201020122014201620182022MexicoChileMexico scored 2.9 in 2022.Chile scored 3.0 in 2022.
Mexico and Chile end with nearly identical logistics scores. The distinction between them is not national logistics performance. It is diversified volume versus concentrated mining value.
México y Chile convergieron enpuntuaciones logísticas similaresÍndice de desempeño logístico del Banco Mundial, 1 bajo a 5 alto, años seleccionados 2007-2022.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.Unidadíndice, 1 a 52,83,03,22007201020122014201620182022MéxicoChileMéxico obtuvo 2,9 en 2022.Chile obtuvo 3,0 en 2022.
México y Chile terminan con puntuaciones logísticas casi idénticas. La diferencia no está en el desempeño logístico nacional. Está en volumen diversificado frente a valor minero concentrado.
Peru improved as Argentina's logisticsscore weakenedWorld Bank logistics performance index, 1 low to 5 high, selected years 2007-2022.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.Unitindex, 1 to 52.62.83.02007201020122014201620182022PeruArgentinaPeru reached 3.0 in 2022.Argentina fell to 2.8.
Peru rises to 3.0 in 2022 after a weak 2018 result. Argentina moves down to 2.8. The divergence adds execution risk to Argentina's resource opportunity.
Perú mejoró mientras la puntuaciónlogística argentina se debilitóÍndice de desempeño logístico del Banco Mundial, 1 bajo a 5 alto, años seleccionados 2007-2022.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.Unidadíndice, 1 a 52,62,83,02007201020122014201620182022PerúArgentinaPerú alcanzó 3,0 en 2022.Argentina cayó a 2,8.
Perú sube a 3,0 en 2022 tras un resultado débil en 2018. Argentina baja a 2,8. La divergencia añade riesgo de ejecución a la oportunidad argentina.
Colombia and Peru run the region's mostrenewable power systemsRenewable electricity output as a share of total output, Colombia and Peru, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World Bank OpenData.Unit% of electricity output40%60%80%1990199520002005201020152020ColombiaPeruColombia reached 75.1% in 2021.Peru reached 61.8% in 2021.
Colombia and Peru finish with the largest renewable electricity shares. Existing renewable output does not reveal future construction needs. The service case still requires project-level evidence.
Colombia y Perú operan los sistemaseléctricos más renovablesProducción eléctrica renovable como proporción del total, Colombia y Perú, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World BankOpen Data.Unidad% de la producción eléctrica40 %60 %80 %1990199520002005201020152020ColombiaPerúColombia alcanzó 75,1% en 2021.Perú alcanzó 61,8% en 2021.
Colombia y Perú terminan con las mayores participaciones de electricidad renovable. La producción existente no revela necesidades futuras de construcción. El caso de servicio aún requiere evidencia por proyecto.
Chile rebuilt renewable output to 48.1%Renewable electricity output as a share of total output, Chile, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World Bank OpenData.Unit% of electricity output0%25%50%75%19901994199820022006201020142018Renewables peaked at 82.7% in1992.The 2021 share was 48.1%.
Chile's renewable share fell sharply from its early peak. It recovered to 48.1% by 2021. Energy infrastructure can diversify the specialist hub beyond mining alone.
Chile recuperó la producción renovablehasta 48,1%Producción eléctrica renovable como proporción del total, Chile, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World BankOpen Data.Unidad% de la producción eléctrica0 %25 %50 %75 %19901994199820022006201020142018Las renovables alcanzaron82,7% en 1992.La participación de 2021 fue48,1%.
La participación renovable chilena cayó con fuerza desde su máximo inicial. Se recuperó hasta 48,1% en 2021. La infraestructura energética puede diversificar el centro especializado más allá de minería.
Mexico caught Argentina's renewableelectricity shareRenewable electricity output as a share of total output, Mexico and Argentina, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World Bank OpenData.Unit% of electricity output0%20%40%1990199520002005201020152020MexicoArgentinaMexico reached 23.4% in 2021.Argentina reached 25.5%.
Argentina began with a much higher renewable share. Mexico narrowed the gap and reached 23.4% in 2021, close to Argentina's 25.5%. The result is context, not a decisive workshop criterion.
México alcanzó la participación renovablede ArgentinaProducción eléctrica renovable como proporción del total, México y Argentina, 1990-2021.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World BankOpen Data.Unidad% de la producción eléctrica0 %20 %40 %1990199520002005201020152020MéxicoArgentinaMéxico alcanzó 23,4% en 2021.Argentina alcanzó 25,5%.
Argentina comenzó con una participación renovable mucho mayor. México redujo la brecha y alcanzó 23,4% en 2021, cerca del 25,5% argentino. El resultado aporta contexto, no un criterio decisivo.
Mexico's adjacent crane category carriedUS$43.9M in 2024 tradeReported 2024 trade for mobile and forklift cranes excluding on-tyre units, plus Mexico City purchases, US$millions.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources: economia.gob.mx.UnitUS$Total category trade$43.9MMexico City purchases$11.4M3.9x
The adjacent category recorded US$43.9 million in 2024 trade. Mexico City purchases reached US$11.4 million. The figures support scale but explicitly exclude on-tyre units.
La partida adyacente de grúas de Méxicomovió US$43,9 millones en 2024Comercio reportado en 2024 de grúas móviles y montacargas excluidas las unidades sobre neumáticos,más compras de Ciudad de México, millones de US$.Made for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: economia.gob.mx.UnidadUS$Comercio total de la partida$43,9 MCompras de Ciudad de México$11,4 M3,9x
La partida adyacente registró US$43,9 millones de comercio en 2024. Las compras de Ciudad de México alcanzaron US$11,4 millones. Las cifras apoyan la escala, pero excluyen las unidades sobre neumáticos.
Five candidate origins across 15 yearscreate 75 cells per destination.The 75-cell figure is an analyst matrix design, not a verified count of suppliers orcranes.Sources: Long multiplication 5*15 | Tiger Algebra | Tiger Algebra Solver.
Each destination needs a persistent origin-by-year record. Five candidate origins across 15 years produce 75 cells before adding other suppliers. One-off deliveries and re-exports must remain visible.
Cinco orígenes durante 15 años crean 75celdas por destino.La cifra de 75 celdas es un diseño analítico, no un conteo verificado de proveedores ogrúas.Fuentes: Long multiplication 5*15 | Tiger Algebra | Tiger Algebra Solver.
Cada destino necesita un registro persistente por origen y año. Cinco orígenes durante 15 años producen 75 celdas antes de agregar otros proveedores. Las entregas aisladas y reexportaciones deben permanecer visibles.
Aggregate trade data has 0 of the 7 fields aworkshop needsDedicated equipment fields in aggregate trade data versus the proposed minimum installed-base record.Made for Wilson Martinez, by HanademiSources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.Unitequipment fields7Minimum fleet record0Aggregate trade data
Aggregate Comtrade data has no dedicated brand-model fields. A useful installed-base record needs at least 7 fields. Shipment or fleet microdata is therefore mandatory.
Los datos agregados tienen 0 de los 7campos que necesita un tallerCampos específicos de equipos en datos comerciales agregados frente al registro mínimo propuesto debase instalada.Made for Wilson Martinez, by HanademiLas fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.Unidadcampos de equipos7Registro mínimo de flota0Datos comerciales agregados
Los datos agregados de Comtrade no tienen campos específicos de marca y modelo. Un registro útil necesita al menos 7 campos. Los microdatos de embarques o flota son obligatorios.
Mexico leads Chile by only 1 pointPreliminary 25-point workshop-location scenario. Scores depend on unverified criteria and weights.Made for Wilson Martinez, by HanademiUnitpoints out of 250102022Mexico21Chile18Peru16Colombia13ArgentinaMaximum score
The provisional framework scores Mexico at 22 and Chile at 21. A 1-point lead is not a statistically established ranking. More weight on mining can reverse the order.
México supera a Chile por solo 1 puntoEscenario preliminar de 25 puntos para ubicar talleres. Las puntuaciones dependen de criterios yponderaciones no verificados.Made for Wilson Martinez, by HanademiUnidadpuntos de 250102022México21Chile18Perú16Colombia13ArgentinaPuntuación máxima
El marco provisional asigna 22 puntos a México y 21 a Chile. Una ventaja de 1 punto no es una clasificación estadística. Más peso para minería puede invertir el orden.
Use 2 complementary hubs, conditional oncustoms and installed-fleet validation.Before committing capital, validate tariff lines, annual quantities, installed fleets,warranty status and customer travel times.
Mexico offers population, manufacturing depth, investment and trade connectivity. Chile offers concentrated mining value and a northern service corridor. One hub behaves like a supermarket and the other like a specialist clinic.
Usar 2 centros complementarios,condicionados a validar aduanasy flota instalada.Antes de comprometer capital, validar partidas, cantidades anuales, flotas instaladas,garantías y tiempos de viaje.
México ofrece población, profundidad manufacturera, inversión y conectividad comercial. Chile ofrece valor minero concentrado y un corredor de servicio en el norte. Un centro funciona como supermercado y el otro como clínica especializada.
In summaryMade for Wilson Martinez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.; World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP)[NY.GDP.PETR.RT.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank.(n.d.). Manufacturing, value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.; ontier.law.NGDP_RPCH: the gap between Peru and Mexico reached 0.6 in 2027.Oil rents: the gap between Colombia and Argentina reached 1.9 % of GDP in 2021.Mineral rents: the gap between Colombia and Argentina reached 0.33 % of GDP in 2021.Manufacturing, value added: the gap between Mexico and Argentina reached 6.4 % of GDP in 2025.Mexico's fiscal-incentive decree supporting Plan Mexico entered into force on January 22, 2025.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Wilson Martinez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (n.d.). NGDP_RPCH [NGDP_RPCH]. IMF DataMapper.; World Bank. (n.d.). Oil rents (% of GDP) [NY.GDP.PETR.RT.ZS].World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Mineral rents (% of GDP) [NY.GDP.MINR.RT.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Manufacturing,value added (% of GDP) [NV.IND.MANF.ZS]. World Bank Open Data.; ontier.law.NGDP_RPCH: la brecha entre Peru y Mexico alcanzó 0,6 en 2027.Oil rents: la brecha entre Colombia y Argentina alcanzó 1,9 % of GDP en 2021.Mineral rents: la brecha entre Colombia y Argentina alcanzó 0,33 % of GDP en 2021.Manufacturing, value added: la brecha entre Mexico y Argentina alcanzó 6,4 % of GDP en 2025.El decreto de incentivos fiscales que respalda el Plan México entró en vigor el 22 de enero de 2025.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

The tariff perimeter changes the apparent market by more than 100 times. Customs identifies a product family, while service planning needs the machine.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El perímetro arancelario cambia el mercado aparente más de 100 veces. Aduanas identifica una familia, mientras el servicio necesita la máquina.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English