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AI’s next bottleneck is electricity

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AI’s next bottleneck iselectricityMade for Sebastian Velandia Acevedo, by Hanademi
El próximo cuello de botella dela IA es la electricidadMade for Sebastian Velandia Acevedo, by Hanademi
Data centers took 21% of Ireland’s meteredelectricityData-center share of metered electricity in Ireland, 2015 and 2023.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Data Centres Metered Electricity Consumption 2023.UnitShare of metered electricity20155%202321%4.2x
Ireland shows what concentrated compute can do to a small electricity system. Data centers rose from roughly 5% of metered electricity in 2015 to 21% in 2023. That is more than a fourfold increase in share. Power access can shape AI deployment before chips or software become scarce.
Los centros de datos tomaron 21% de laelectricidad medida en IrlandaParticipación de los centros de datos en la electricidad medida de Irlanda, 2015 y 2023.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Data Centres Metered Electricity Consumption 2023.UnidadParticipación en la electricidad medida20155 %202321 %4,2x
Irlanda muestra lo que el cómputo concentrado puede hacerle a un sistema eléctrico pequeño. Los centros de datos pasaron de cerca de 5% de la electricidad medida en 2015 a 21% en 2023. Es un aumento de más de 4 veces en participación. El acceso a energía puede determinar el despliegue de IA antes de que escaseen los chips o el software.
Three terms reveal the power constraintMade for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiMW and GWPower capacity. 1 GW equals 1,000 MW.TWhElectricity consumed over time, equal to 1 billion kWh.InterconnectionConnecting a new generator or large load to the grid.
Power measures how large a connection must be. Energy measures how much electricity a facility consumes over time. Interconnection determines whether that facility can reach the grid at all. These terms turn an abstract AI boom into a physical infrastructure problem.
Tres términos revelan la restriccióneléctricaMade for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiMW y GWCapacidad de potencia. 1 GW equivale a 1.000 MW.TWhElectricidad consumida durante un periodo, equivalente a 1.000 millones de kWh.InterconexiónConectar un nuevo generador o una gran carga a la red.
La potencia mide el tamaño necesario de una conexión. La energía mide cuánta electricidad consume una instalación durante un periodo. La interconexión determina si esa instalación puede llegar a la red. Estos términos convierten un auge abstracto de IA en un problema físico de infraestructura.
Experienced developers took 19% longer onrepositories they already knew.The finding applies to experienced open-source developers using early-2025 tools onfamiliar repositories.Sources: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source ....
AI speed depends on the task and the user. A 2025 randomized METR trial found experienced open-source developers took 19% longer with early-2025 tools on familiar repositories. Tool overhead and misplaced confidence can erase raw generation speed. Broad autonomous replacement remains unproven.
Los desarrolladores expertos tardaron 19%más en repositorios que ya conocían.El hallazgo se aplica a desarrolladores expertos de código abierto que usaronherramientas de comienzos de 2025 en repositorios conocidos.Fuentes: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source ....
La velocidad de la IA depende de la tarea y del usuario. Un ensayo aleatorio de METR de 2025 halló que desarrolladores expertos tardaron 19% más con herramientas de comienzos de 2025 en repositorios conocidos. La sobrecarga y la confianza equivocada pueden borrar la velocidad de generación. El reemplazo autónomo generalizado sigue sin demostrarse.
AI companies report 2.5× to more codeoutputCompany-reported code-output multiples after internal AI-tool adoption.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: tomtunguz.com.UnitOutput multiple3NVIDIA2.5Anthropic
Two internal accounts describe striking gains. NVIDIA reported 3 times more committed code across 30,000 developers. Anthropic measured 2.5 times more code per engineer after adopting Claude Code internally. Both reported stable quality, but both figures come from company measurement.
Empresas de IA reportan entre 2,5× y más códigoMúltiplos de producción de código reportados por empresas tras adoptar herramientas internas de IA.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: tomtunguz.com.UnidadMúltiplo de producción3NVIDIA2,5Anthropic
Dos informes internos describen mejoras llamativas. NVIDIA reportó 3 veces más código comprometido entre 30.000 desarrolladores. Anthropic midió 2,5 veces más código por ingeniero tras adoptar Claude Code internamente. Ambas reportaron una calidad estable, pero las cifras provienen de mediciones empresariales.
Software work is shiftingTwo people work together at monitors displaying code.Sources: Will AI Replace Programmers? The 2026 Data Gives a Clear Answer. aibusinessweekly.net.
Even as AI accelerates code production, deployment still extends beyond the screens where software is written.
El trabajo de software está cambiandoDos personas trabajan juntas frente a monitores que muestran código.Fuentes: Will AI Replace Programmers? The 2026 Data Gives a Clear Answer. aibusinessweekly.net.
Aunque la IA acelera la producción de código, el despliegue sigue extendiéndose más allá de las pantallas donde se escribe el software.
China’s high-tech exports reached $857billionChina high-technology exports, current USD, 2007-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). High-technology exports (current US$) [TX.VAL.TECH.CD]. World Bank Open Data.UnitUSD$0$250B$500B$750B200720102013201620192022Exports peaked near $936 billionin 2021.The 2024 value was $857 billion.$343.6B
China’s high-technology exports rose from about $344 billion in 2007 to $857 billion in 2024. The series peaked near $936 billion in 2021 and then retreated. Physical technology scale has not disappeared as software becomes easier to generate. Electronics expertise still supports a vast production system.
Las exportaciones de alta tecnología deChina alcanzaron $857 mil millonesExportaciones de alta tecnología de China, USD corrientes, 2007-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). High-technology exports (current US$) [TX.VAL.TECH.CD]. World Bank Open Data.UnidadUSD$0$250 mil M$500 mil M$750 mil M200720102013201620192022Las exportaciones alcanzaroncerca de $936 mil millones en2021.El valor de 2024 fue $857 milmillones.$343,6 mil M
Las exportaciones chinas de alta tecnología subieron de unos $344 mil millones en 2007 a $857 mil millones en 2024. La serie alcanzó un pico cercano a $936 mil millones en 2021 y luego retrocedió. La escala tecnológica física no desaparece cuando el software se vuelve más fácil de generar. La experiencia electrónica aún sostiene un enorme sistema productivo.
Hardware remains physicalRobotic arms operate over trays of electronic components.Sources: suntzuchina.com.
This automated workspace anchors the story in physical systems that software cannot build by itself.
El hardware sigue siendo físicoBrazos robóticos operan sobre bandejas de componentes electrónicos.Fuentes: suntzuchina.com.
Este espacio de trabajo automatizado ancla la historia en sistemas físicos que el software no puede construir por sí solo.
China nearly quadrupled its researchdensityResearchers in research and development per million people in China, 2000-2023.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Researchers in R&D (per million people) [SP.POP.SCIE.RD.P6]. World Bank Open Data.;suntzuchina.com.UnitResearchers per million01,0002,00020002003200620092012201520182021Research density reached1,198 in 2008.The 2023 level exceeded2,100.
China increased its researcher density from about 550 per million people in 2000 to more than 2,100 in 2023. Yet a 2025 industry estimate placed its semiconductor talent gap at 200,000 to 300,000 professionals. A broad talent pipeline does not guarantee enough specialized hardware expertise. The available evidence cannot directly compare software and electrical talent pipelines.
China casi cuadruplicó su densidadinvestigadoraInvestigadores en investigación y desarrollo por millón de habitantes en China, 2000-2023.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Researchers in R&D (per million people) [SP.POP.SCIE.RD.P6]. World Bank Open Data.;suntzuchina.com.UnidadInvestigadores por millón01.0002.00020002003200620092012201520182021La densidad investigadoraalcanzó 1.198 en 2008.El nivel de 2023 superó 2.100.
China elevó su densidad de investigadores de unos 550 por millón de habitantes en 2000 a más de 2.100 en 2023. Aun así, una estimación sectorial de 2025 situó su déficit de talento en semiconductores entre 200.000 y 300.000 profesionales. Una cantera amplia no garantiza suficiente experiencia especializada en hardware. La evidencia disponible no permite comparar directamente las canteras de software y electricidad.
Inspection remains hands-onA worker examines a circuit board beneath a magnifying lamp.Sources: Employment impacts of the CHIPS Act | Brookings. brookings.edu.
A larger research pipeline still needs hands-on inspection of physical hardware.
La inspección sigue siendo manualUna trabajadora examina una placa de circuito bajo una lámpara con lupa.Fuentes: Employment impacts of the CHIPS Act | Brookings. brookings.edu.
Una mayor base de investigación aún necesita la inspección directa del hardware físico.
AI racks can demand 10× conventionalpowerConventional and AI rack power-density configurations, kW per rack.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: High-Density Racks: 100kW+ Designs for AI Data Center Infrastructure.UnitkW per rackConventional10AI lower range40AI upper range100
Conventional rack densities sit near 10 kW. AI configurations are moving toward 40 to 100 kW or more. At the upper end, one rack can demand 10 times the conventional power. That changes cooling, cabling, protection and control design throughout the facility.
Los racks de IA pueden exigir 10× lapotencia convencionalConfiguraciones convencionales y de IA de densidad de potencia, kW por rack.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: High-Density Racks: 100kW+ Designs for AI Data Center Infrastructure.UnidadkW por rackConvencional10Rango inferior de IA40Rango superior de IA100
Las densidades convencionales se sitúan cerca de 10 kW por rack. Las configuraciones de IA avanzan hacia 40 a 100 kW o más. En el extremo superior, un rack puede exigir 10 veces la potencia convencional. Esto cambia la refrigeración, el cableado, la protección y el control de toda la instalación.
Compute occupies physical infrastructureIlluminated server racks line a data-center corridor.Sources: mgrid.org.
Rows of servers make clear that AI deployment occupies infrastructure that must receive continuous electricity.
La computación ocupa infraestructura físicaRacks de servidores iluminados bordean el corredor de un centro de datos.Fuentes: mgrid.org.
Las filas de servidores dejan claro que el despliegue de IA ocupa infraestructura que debe recibir electricidad de forma continua.
A single AI campus can approach 500 MWPower capacity of selected publicly discussed AI infrastructure and paired wind generation, MW.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Stream NY Campus – 500 MW AI Data Center, NY | Data Center Index.; hyperscalenews.com.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitMW500New York campus proposal265.5Paired Texas wind farm265Texas AI center
Publicly discussed AI campuses increasingly request hundreds of megawatts. One New York proposal cites 500 MW. In April 2026, Texas approved a 265 MW AI center sharing one meter with an existing 265.5 MW wind farm. At this scale, power engineering becomes part of the product launch.
Un solo campus de IA puede acercarse a500 MWCapacidad de potencia de infraestructura de IA discutida públicamente y generación eólica vinculada, MW.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Stream NY Campus – 500 MW AI Data Center, NY | Data Center Index.; hyperscalenews.com.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadMW500Campus propuesto en Nueva York265,5Parque eólico vinculado en Texas265Centro de IA en Texas
Los campus de IA discutidos públicamente solicitan cada vez más cientos de megavatios. Una propuesta en Nueva York cita 500 MW. En abril de 2026, Texas aprobó que un centro de IA de 265 MW compartiera un medidor con un parque eólico existente de 265,5 MW. A esta escala, la ingeniería eléctrica forma parte del lanzamiento del producto.
Large loads must fund up to 100% of gridexpansionRequired share of selected grid-expansion or capacity costs under Oregon and Virginia rules.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: mgrid.org.; belfercenter.org.UnitRequired cost share100%Oregon distribution expansion85%Virginia ramp-up capacity
Grid access is becoming a product condition, not a passive utility service. From June 2026, Oregon users drawing at least 20 MW must fund 100% of distribution expansion and use 90% of contracted capacity. Virginia requires large loads to pay 85% of transmission-capacity costs during ramp-up. Developers must increasingly prove requested capacity will be used and paid for.
Las grandes cargas deben financiar hasta100% de la expansión eléctricaPorcentaje exigido de costos seleccionados de expansión o capacidad bajo reglas de Oregón y Virginia.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: mgrid.org.; belfercenter.org.UnidadPorcentaje obligatorio del costo100 %Expansión de distribución en Oregón85 %Capacidad durante aumento en Virginia
El acceso a la red se está convirtiendo en una condición del producto, no en un servicio pasivo. Desde junio de 2026, los usuarios de Oregón con cargas de al menos 20 MW deben financiar 100% de la expansión de distribución y usar 90% de la capacidad contratada. Virginia exige que las grandes cargas paguen 85% de los costos de capacidad durante el aumento. Los desarrolladores deben demostrar que usarán y pagarán la capacidad solicitada.
Grid costs become public choicesA gold-domed capitol building stands among downtown offices.Sources: New Jersey law will let data centers pay for home… | Canary Media. canarymedia.com.
When grid expansion costs shift to large customers, AI growth becomes a matter of public rules as well as engineering.
Los costos de red se vuelvendecisiones públicasUn edificio del capitolio con cúpula dorada se alza entre oficinas del centro urbano.Fuentes: New Jersey law will let data centers pay for home… | Canary Media. canarymedia.com.
Cuando los costos de expansión de la red pasan a los grandes clientes, el crecimiento de la IA se convierte en una cuestión de reglas públicas además de ingeniería.
The US has 2,600 GW waiting to connectUS generation and storage seeking interconnection at end-2023 versus global renewable additions in 2024,GW.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Queued Up: 2024 Edition, Characteristics of Power Plants ....; Record-Breaking Annual Growth in Renewable Power Capacity.;foley.com.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitGWUS interconnection queue2,600Global renewable additions5854.4x
More than 2,600 GW of generation and storage was waiting in the US interconnection queue at the end of 2023. For scale, the world added 585 GW of renewable capacity in 2024. In June 2026, FERC ordered 6 jurisdictional grid operators to justify or reform large-load interconnection rules. The problem is increasingly delivery, not proposal volume.
Estados Unidos tiene 2.600 GW esperandoconexiónGeneración y almacenamiento de Estados Unidos buscando interconexión al cierre de 2023 frente aadiciones renovables mundiales de 2024, GW.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Queued Up: 2024 Edition, Characteristics of Power Plants ....; Record-Breaking Annual Growth in Renewable Power Capacity.;foley.com.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadGWCola de interconexión de EE. UU.2.600Adiciones renovables mundiales5854,4x
Más de 2.600 GW de generación y almacenamiento esperaban en la cola de interconexión de Estados Unidos al cierre de 2023. Como referencia, el mundo añadió 585 GW de capacidad renovable en 2024. En junio de 2026, FERC ordenó a 6 operadores de red justificar o reformar sus reglas para grandes cargas. El problema es cada vez más la entrega, no el volumen propuesto.
Data-center electricity use could more thandouble by 2030IEA estimate for 2024 and projection for 2030, global data-center electricity use, TWh.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Electricity – Global Energy Review 2025 – Analysis.; AI is set to drive surging electricity demand from data centres while ....; Datacenters may use 9 percent of US electricity by 2030, report finds.UnitTWh025050075020242030The 2030 projection reaches 945TWh.415
The IEA estimated global data centers used about 415 TWh in 2024 and projected roughly 945 TWh in 2030. Global electricity-demand growth also accelerated from 2.2% in 2023 to about 4.3% in 2024. EPRI placed the US data-center share in 2030 between 4.6% and 9.1%. The range is wide, but the infrastructure consequence is clear.
El consumo eléctrico de los centros dedatos podría más que duplicarse para 2030Estimación de la AIE para 2024 y proyección para 2030, consumo eléctrico mundial de centros de datos,TWh.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Electricity – Global Energy Review 2025 – Analysis.; AI is set to drive surging electricity demand from data centres while ....; Datacenters may use 9 percent of US electricity by 2030, report finds.UnidadTWh025050075020242030La proyección para 2030 alcanza945 TWh.415
La AIE estimó que los centros de datos mundiales usaron unos 415 TWh en 2024 y proyectó cerca de 945 TWh para 2030. El crecimiento de la demanda eléctrica mundial también se aceleró de 2,2% en 2023 a cerca de 4,3% en 2024. EPRI situó la participación estadounidense en 2030 entre 4,6% y 9,1%. El rango es amplio, pero la consecuencia para la infraestructura es clara.
US regional transmission may need to tripleby 2050DOE transmission-capacity need expressed as an index, baseline equals 100.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Queued Up… But in Need of Transmission.The sourced 60% expansion is indexed to 160 against a baseline of 100.UnitCapacity index0100200300300Baseline20302050
DOE estimated regional transmission capacity may need to expand about 60% by 2030 and potentially triple by 2050. That requires rights of way, equipment, permits and construction. Interconnection reform matters, but it cannot substitute for physical lines. Power engineering sits directly on the AI deployment schedule.
La transmisión regional de Estados Unidospodría triplicarse para 2050Necesidad de capacidad de transmisión expresada como índice, línea base igual a 100.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Queued Up… But in Need of Transmission.La expansión documentada de 60% se indexa en 160 frente a una línea base de 100.UnidadÍndice de capacidad0100200300300Línea base20302050
El Departamento de Energía estimó que la capacidad regional de transmisión podría crecer cerca de 60% para 2030 y potencialmente triplicarse para 2050. Esto exige derechos de paso, equipos, permisos y construcción. La reforma de interconexión importa, pero no sustituye las líneas físicas. La ingeniería eléctrica queda directamente en el calendario de despliegue de IA.
Ireland’s grid losses pulled away from theUSTransmission and distribution losses as a share of electricity output, Ireland and United States,2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electric power transmission and distribution losses (% of output) [EG.ELC.LOSS.ZS]. World Bank OpenData.UnitPercent of output0%2%5%8%2000200420082012201620202024IrelandUnitedStatesIreland ended 2024 at 8.2%.The US ended 2024 at 5.3%.
Ireland and the United States began the period with different loss levels, but the latest gap is especially clear. Ireland ended 2024 at about 8.2%, while the United States ended at 5.3%. Losses do not measure spare capacity directly. They still reveal physical differences that affect how much generation must reach a load.
Las pérdidas eléctricas de Irlanda sealejaron de las estadounidensesPérdidas de transmisión y distribución como porcentaje de la producción eléctrica, Irlanda y EstadosUnidos, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electric power transmission and distribution losses (% of output) [EG.ELC.LOSS.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadPorcentaje de la producción0 %2 %5 %8 %2000200420082012201620202024IrlandaEstadosUnidosIrlanda terminó 2024 en 8,2%.Estados Unidos terminó 2024 en5,3%.
Irlanda y Estados Unidos comenzaron el periodo con niveles de pérdidas distintos, pero la brecha más reciente es especialmente clara. Irlanda terminó 2024 cerca de 8,2%, mientras Estados Unidos terminó en 5,3%. Las pérdidas no miden directamente la capacidad libre. Aun así, revelan diferencias físicas que afectan cuánta generación debe llegar a una carga.
France’s grid losses climbed above 6%Transmission and distribution losses as a share of electricity output in France, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electric power transmission and distribution losses (% of output) [EG.ELC.LOSS.ZS]. World Bank OpenData.UnitPercent of output6%7%2000200420082012201620202024Losses peaked at 7.4% in 2022.They eased to 6.6% in 2024.5.6%
France’s losses stayed near 5.5% in the early 2000s, then moved higher. They peaked at 7.4% in 2022 and eased to 6.6% in 2024. The direction matters because new loads depend on the delivery network as well as generation. A strong power mix does not make transmission friction disappear.
Las pérdidas eléctricas de Francia subieronpor encima de 6%Pérdidas de transmisión y distribución como porcentaje de la producción eléctrica en Francia, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electric power transmission and distribution losses (% of output) [EG.ELC.LOSS.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadPorcentaje de la producción6 %7 %2000200420082012201620202024Las pérdidas alcanzaron un picode 7,4% en 2022.Bajaron a 6,6% en 2024.5,6 %
Las pérdidas de Francia se mantuvieron cerca de 5,5% a comienzos de los años 2000 y luego subieron. Alcanzaron un pico de 7,4% en 2022 y bajaron a 6,6% en 2024. La dirección importa porque las nuevas cargas dependen de la red de entrega además de la generación. Una mezcla eléctrica fuerte no elimina la fricción de transmisión.
Canada and Germany converged near lowsingle-digit lossesTransmission and distribution losses as a share of output, Canada and Germany, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electric power transmission and distribution losses (% of output) [EG.ELC.LOSS.ZS]. World Bank OpenData.UnitPercent of output0%2%5%8%2000200420082012201620202024CanadaGermanyCanada ended 2024 at 4.2%.Germany ended 2024 at 5.1%.
Canada began the period near 8.9% losses and then fell sharply. Germany moved within a narrower range. By 2024, Canada stood near 4.2% and Germany near 5.1%. The convergence shows why old assumptions about national grid performance can become stale.
Canadá y Alemania convergieron cerca depérdidas de un solo dígito bajoPérdidas de transmisión y distribución como porcentaje de la producción, Canadá y Alemania, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electric power transmission and distribution losses (% of output) [EG.ELC.LOSS.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadPorcentaje de la producción0 %2 %5 %8 %2000200420082012201620202024CanadáAlemaniaCanadá terminó 2024 en 4,2%.Alemania terminó 2024 en 5,1%.
Canadá comenzó el periodo cerca de 8,9% de pérdidas y luego cayó con fuerza. Alemania se movió dentro de un rango más estrecho. Para 2024, Canadá estaba cerca de 4,2% y Alemania de 5,1%. La convergencia muestra por qué las suposiciones antiguas sobre el rendimiento de una red pueden quedar obsoletas.
France kept twice South Korea’s nuclearshareElectricity generated from nuclear sources, share of total production, France and South Korea, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electricity production from nuclear sources (% of total) [EG.ELC.NUCL.ZS]. World Bank OpenData.UnitNuclear generation share0%25%50%75%1990199520002005201020152020FranceSouthKoreaFrance remained at 66.8% in2024.South Korea recovered to 31.1%.
France and South Korea both entered 1990 with large nuclear fleets, but their paths diverged. France still generated about 67% of its electricity from nuclear power in 2024. South Korea stood near 31%. That difference does not guarantee connection capacity, but it changes the pool of steady generation behind new loads.
Francia mantuvo más del doble de laparticipación nuclear surcoreanaElectricidad generada con fuentes nucleares, porcentaje de la producción total, Francia y Corea del Sur,1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electricity production from nuclear sources (% of total) [EG.ELC.NUCL.ZS]. World BankOpen Data.UnidadParticipación de generación nuclear0 %25 %50 %75 %1990199520002005201020152020FranciaCorea delSurFrancia se mantuvo en 66,8% en2024.Corea del Sur se recuperó hasta31,1%.
Francia y Corea del Sur entraron en 1990 con grandes flotas nucleares, pero sus caminos divergieron. Francia aún generó cerca de 67% de su electricidad con energía nuclear en 2024. Corea del Sur se situó cerca de 31%. La diferencia no garantiza capacidad de conexión, pero cambia la reserva de generación estable detrás de nuevas cargas.
Canada’s nuclear share stayed near 14%Electricity generated from nuclear sources as a share of total production in Canada, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electricity production from nuclear sources (% of total) [EG.ELC.NUCL.ZS]. World Bank OpenData.UnitNuclear generation share10%15%20%1990199520002005201020152020Canada peaked at 19.4% in1994.The 2024 share was 13.9%.
Canada’s nuclear share peaked near 19% in 1994 and settled near 14% in 2024. The long series is comparatively stable. That stability helps describe the supply base, but it says nothing about capacity at a specific substation. National generation strength and local deliverability remain separate questions.
La participación nuclear de Canadá semantuvo cerca de 14%Electricidad generada con fuentes nucleares como porcentaje de la producción total en Canadá, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electricity production from nuclear sources (% of total) [EG.ELC.NUCL.ZS]. World BankOpen Data.UnidadParticipación de generación nuclear10 %15 %20 %1990199520002005201020152020Canadá alcanzó un pico de19,4% en 1994.La participación de 2024 fue13,9%.
La participación nuclear de Canadá alcanzó cerca de 19% en 1994 y se estabilizó cerca de 14% en 2024. La serie larga es relativamente estable. Esa estabilidad ayuda a describir la base de suministro, pero no dice nada sobre la capacidad de una subestación específica. La fortaleza nacional y la entrega local siguen siendo preguntas distintas.
Natural gas now supplies 42% of USelectricityElectricity generated from natural gas as a share of total US production, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. World Bank OpenData.UnitGas generation share0%20%40%1990199520002005201020152020Gas reached 42.0% in 2024.11.9%
Natural gas supplied about 12% of US electricity in 1990. By 2024, its share reached 42%. New data-center loads are therefore entering a system where gas already plays a major balancing and supply role. Compute geography inherits the fuel structure of the local grid.
El gas natural ya aporta 42% de laelectricidad estadounidenseElectricidad generada con gas natural como porcentaje de la producción total estadounidense, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadParticipación de generación con gas0 %20 %40 %1990199520002005201020152020El gas alcanzó 42,0% en 2024.11,9 %
El gas natural aportó cerca de 12% de la electricidad estadounidense en 1990. Para 2024, su participación alcanzó 42%. Las nuevas cargas de centros de datos entran así en un sistema donde el gas ya desempeña un papel importante de equilibrio y suministro. La geografía del cómputo hereda la estructura de combustibles de la red local.
Gas still supplies nearly half of Ireland’selectricityElectricity generated from natural gas as a share of total Irish production, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. World Bank OpenData.UnitGas generation share0%20%40%60%1990199520002005201020152020Gas peaked at 63.8% in 2010.The 2024 share remained47.9%.
Ireland’s gas share rose from 27% in 1990 to a peak near 64% in 2010. It declined afterward but remained close to 48% in 2024. That matters because data centers already consume a large share of metered electricity. New compute demand meets a grid with substantial gas dependence.
El gas aún aporta casi la mitad de laelectricidad irlandesaElectricidad generada con gas natural como porcentaje de la producción total irlandesa, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadParticipación de generación con gas0 %20 %40 %60 %1990199520002005201020152020El gas alcanzó un pico de 63,8%en 2010.La participación de 2024 siguióen 47,9%.
La participación del gas en Irlanda subió de 27% en 1990 a un pico cercano a 64% en 2010. Luego disminuyó, pero se mantuvo cerca de 48% en 2024. Esto importa porque los centros de datos ya consumen una gran parte de la electricidad medida. La nueva demanda de cómputo llega a una red con gran dependencia del gas.
UK and Japanese gas shares retreated fromtheir peaksElectricity generated from natural gas as a share of total production, United Kingdom and Japan,1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. World Bank OpenData.UnitGas generation share0%20%40%1990199520002005201020152020UnitedKingdomJapanUK gas peaked at 45.9% in 2010.Japan peaked at 42.2% in 2014.
The United Kingdom moved from almost no gas generation in 1990 to a peak near 46% in 2010. Japan rose sharply after 2010 and peaked near 42% in 2014. Both ended 2024 near 30%. Power systems evolve, but their transitions take years rather than software release cycles.
Las participaciones de gas británica yjaponesa retrocedieron desde sus picosElectricidad generada con gas natural como porcentaje de la producción total, Reino Unido y Japón,1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadParticipación de generación con gas0 %20 %40 %1990199520002005201020152020ReinoUnidoJapónEl gas británico alcanzó 45,9% en2010.Japón alcanzó un pico de 42,2% en2014.
El Reino Unido pasó de casi ninguna generación con gas en 1990 a un pico cercano a 46% en 2010. Japón subió con fuerza después de 2010 y alcanzó cerca de 42% en 2014. Ambos terminaron 2024 cerca de 30%. Los sistemas eléctricos evolucionan, pero sus transiciones toman años, no ciclos de lanzamiento de software.
Germany’s gas share more than doubledElectricity generated from natural gas as a share of total German production, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. World Bank OpenData.UnitGas generation share0%5%10%15%1990199520002005201020152020Gas reached 17.5% in 2024.7.4%
Germany’s gas share rose from about 7.4% in 1990 to 17.5% in 2024. The increase was uneven, with a dip in the middle of the 2010s and a later rebound. Renewable growth did not remove gas from the system. New AI loads meet the full generation mix, not one preferred source.
La participación del gas en Alemania másque se duplicóElectricidad generada con gas natural como porcentaje de la producción total alemana, 1990-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electricity production from natural gas sources (% of total) [EG.ELC.NGAS.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadParticipación de generación con gas0 %5 %10 %15 %1990199520002005201020152020El gas alcanzó 17,5% en 2024.7,4 %
La participación del gas en Alemania subió de cerca de 7,4% en 1990 a 17,5% en 2024. El aumento fue irregular, con una caída a mediados de la década de 2010 y una recuperación posterior. El crecimiento renovable no eliminó el gas del sistema. Las nuevas cargas de IA encuentran toda la mezcla de generación, no una sola fuente preferida.
Germany and Ireland built renewablesystems from single digitsRenewable share of electricity generation in Germany and Ireland, 2000-2025.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Ember. (n.d.). Yearly electricity data: Renewables - Electricity generation (%).UnitRenewable generation share0%20%40%60%2000200420082012201620202024GermanyIrelandGermany reached 59.1% in 2025.Ireland reached 48.2% in 2025.
Germany rose from about 6% renewable generation in 2000 to 59% in 2025. Ireland moved from 5% to 48%. That speed challenges any claim that electricity scarcity must be permanent. Yet generation growth does not automatically solve transmission, interconnection or continuous delivery.
Alemania e Irlanda construyeron sistemasrenovables desde un solo dígitoParticipación renovable en la generación eléctrica de Alemania e Irlanda, 2000-2025.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Ember. (n.d.). Yearly electricity data: Renewables - Electricity generation (%).UnidadParticipación de generación renovable0 %20 %40 %60 %2000200420082012201620202024AlemaniaIrlandaAlemania alcanzó 59,1% en 2025.Irlanda alcanzó 48,2% en 2025.
Alemania pasó de cerca de 6% de generación renovable en 2000 a 59% en 2025. Irlanda subió de 5% a 48%. Esa velocidad cuestiona cualquier afirmación de que la escasez eléctrica deba ser permanente. Sin embargo, el crecimiento de generación no resuelve automáticamente la transmisión, la interconexión ni el suministro continuo.
US and French renewable shares convergednear 26%Renewable share of electricity generation in the United States and France, 2000-2025.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Ember. (n.d.). Yearly electricity data: Renewables - Electricity generation (%).UnitRenewable generation share0%10%20%2000200420082012201620202024UnitedStatesFranceThe US reached 25.6% in 2025.France ended at 26.1%.
The United States and France followed different paths, but both ended 2025 near 26% renewable generation. France started higher and moved unevenly. The United States advanced more steadily from a lower base. Similar headline shares can hide very different supporting systems and constraints.
Las participaciones renovables de Estados Unidos yFrancia convergieron cerca de 26%Participación renovable en la generación eléctrica de Estados Unidos y Francia, 2000-2025.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Ember. (n.d.). Yearly electricity data: Renewables - Electricity generation (%).UnidadParticipación de generación renovable0 %10 %20 %2000200420082012201620202024EstadosUnidosFranciaEstados Unidos alcanzó 25,6% en2025.Francia terminó en 26,1%.
Estados Unidos y Francia siguieron caminos distintos, pero ambos terminaron 2025 cerca de 26% de generación renovable. Francia comenzó más arriba y avanzó de forma irregular. Estados Unidos progresó con mayor constancia desde una base menor. Participaciones similares pueden ocultar sistemas de apoyo y restricciones muy diferentes.
Sweden and Canada already generate mostelectricity renewablyRenewable share of electricity generation in Sweden and Canada, 2000-2025.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: Ember. (n.d.). Yearly electricity data: Renewables - Electricity generation (%).UnitRenewable generation share40%50%60%70%2000200420082012201620202024SwedenCanadaSweden reached 71.4% in 2025.Canada peaked at 68.1% in 2022.
Sweden reached more than 71% renewable generation in 2025. Canada remained near 64% after peaking above 68% in 2022. These systems begin with a stronger renewable supply base than many peers. Even so, a data center still needs capacity at the right node and time.
Suecia y Canadá ya generan la mayor partede su electricidad con renovablesParticipación renovable en la generación eléctrica de Suecia y Canadá, 2000-2025.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: Ember. (n.d.). Yearly electricity data: Renewables - Electricity generation (%).UnidadParticipación de generación renovable40 %50 %60 %70 %2000200420082012201620202024SueciaCanadáSuecia alcanzó 71,4% en 2025.Canadá alcanzó un pico de 68,1%en 2022.
Suecia superó 71% de generación renovable en 2025. Canadá se mantuvo cerca de 64% tras superar 68% en 2022. Estos sistemas comienzan con una base renovable más fuerte que muchos pares. Aun así, un centro de datos necesita capacidad en el nodo y momento correctos.
Canada’s energy and electricity use perperson declinedCanada energy use per capita, 1990-2024, and electricity consumption per capita, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Energy use (kg of oil equivalent per capita) [EG.USE.PCAP.KG.OE]. World Bank OpenData.; World Bank. (n.d.). Electric power consumption (kWh per capita) [EG.USE.ELEC.KH.PC]. World Bank OpenData.Unitkg oil equivalent and kWh per capitaEnergy use per person7,641.57,160.719902024Electricity use per person16,844.514,093.520002024
Canada’s energy use per person and electricity consumption per person both declined over the long run. That might suggest abundant headroom. Yet a new AI campus needs capacity at one specific node, hour and voltage level. National averages cannot answer whether that local connection exists.
El uso de energía y electricidad porpersona cayó en CanadáUso de energía por habitante en Canadá, 1990-2024, y consumo eléctrico por habitante, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Energy use (kg of oil equivalent per capita) [EG.USE.PCAP.KG.OE]. World Bank OpenData.; World Bank. (n.d.). Electric power consumption (kWh per capita) [EG.USE.ELEC.KH.PC]. World Bank OpenData.Unidadkg equivalentes de petróleo y kWh por habitanteUso de energía por persona7.641,57.160,719902024Uso de electricidad por persona16.844,514.093,520002024
El uso de energía y el consumo eléctrico por persona en Canadá disminuyeron a largo plazo. Esto podría sugerir un amplio margen. Sin embargo, un nuevo campus de IA necesita capacidad en un nodo, una hora y un nivel de voltaje específicos. Los promedios nacionales no responden si existe esa conexión local.
Canada produced 2.6× more GDP per unit ofenergyGDP per unit of energy use in Canada, PPP dollars per kg of oil equivalent, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). GDP per unit of energy use (PPP $ per kg of oil equivalent) [EG.GDP.PUSE.KO.PP].World Bank Open Data.UnitPPP dollars per kg oil equivalent$0$5$102000200420082012201620202024Energy productivity reached9.1 in 2024.
Canada produced about 2.6 times more GDP from each unit of energy in 2024 than in 2000. Efficiency gains are real and powerful. But if energy per AI task falls 80% while task volume rises 10 times, total energy becomes 2 times the baseline. Infrastructure must be sized for total adoption, not efficiency per task alone.
Canadá produjo 2,6× más PIB por unidad deenergíaPIB por unidad de energía utilizada en Canadá, dólares PPA por kg equivalente de petróleo, 2000-2024.Made for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). GDP per unit of energy use (PPP $ per kg of oil equivalent) [EG.GDP.PUSE.KO.PP].World Bank Open Data.UnidadDólares PPA por kg equivalente de petróleo$0$5$102000200420082012201620202024La productividad energéticaalcanzó 9,1 en 2024.
Canadá produjo cerca de 2,6 veces más PIB con cada unidad de energía en 2024 que en 2000. Las mejoras de eficiencia son reales y potentes. Pero si la energía por tarea de IA cae 80% mientras el volumen aumenta 10 veces, la energía total se vuelve 2 veces la línea base. La infraestructura debe dimensionarse para la adopción total, no solo para la eficiencia por tarea.
In summaryMade for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiSources: belfercenter.org.; tomtunguz.com.; Electricity – Global Energy Review 2025 – Analysis.Virginia’s GS-5 tariff requires large loads to pay 85% of transmission-capacity costs during ramp-up.NVIDIA reported more committed code across 30,000 developers while bug rates remained flat.Anthropic measured 2.5× more code written per engineer after internal Claude Code adoption, with quality stable.IEA estimates indicate global electricity-demand growth accelerated from 2.2% in 2023 to approximately 4.3% in 2024.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Sebastian Velandia Acevedo, by HanademiFuentes: belfercenter.org.; tomtunguz.com.; Electricity – Global Energy Review 2025 – Analysis.La tarifa GS-5 de Virginia exige que las grandes cargas paguen 85% de los costos de capacidad de transmisión durante su fase de aumento.NVIDIA reportó tres veces más código comprometido entre 30.000 desarrolladores, sin aumento en la tasa de errores.Anthropic midió 2,5 veces más código escrito por ingeniero tras adoptar Claude Code internamente, con una calidad estable.Las estimaciones de la AIE indican que el crecimiento de la demanda eléctrica mundial se aceleró de 2,2% en 2023 aaproximadamente 4,3% en 2024.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Concentrated compute can become a national power-system issue surprisingly fast. AI infrastructure is measured in power, energy and permission to connect.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El cómputo concentrado puede convertirse rápidamente en un problema eléctrico nacional. La infraestructura de IA se mide en potencia, energía y permiso para conectarse.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English