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The buyer takes controlEl comprador toma el control · V7

42 slides · 27 min · 2026-08-06 language
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The buyer takes controlMade for Omar Mendoza, by Hanademi
  1. Revenue teams no longer control the route to a purchase.
  2. Holding meeting time constant, the nonmeeting portion expands from 13 to 26 journey points as contact moves earlier.
  3. AI changes research, but 69% still seek human validation.
El comprador toma el controlMade for Omar Mendoza, by Hanademi
  1. Los equipos de ingresos ya no controlan la ruta hacia una compra.
  2. Manteniendo constante el tiempo de reuniones, el tramo sin reuniones aumenta de 13 a 26 puntos del recorrido cuando el contacto ocurre antes.
  3. La IA cambia la investigación, pero 69% aún busca validación humana.
B2B buyers spend more time researchingthan meeting suppliersShare of B2B buying time by activity in Gartner's 2019 journey model.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Gartner. (2019). The new B2B buying journey and its implication for sales.UnitShare of buying timeOnline research27%Offline research18%Supplier meetings17%Buying-group meetings22%Other activities16%
Most of the buying journey happens outside supplier meetings. Online and offline research together consume 45% of buying time, while supplier meetings take 17%. Revenue operations must coordinate the whole journey instead of optimizing only the sales call.
Los compradores B2B investigan mástiempo del que pasan con proveedoresPorcentaje del tiempo de compra B2B por actividad en el modelo de recorrido de Gartner de 2019.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Gartner. (2019). The new B2B buying journey and its implication for sales.UnidadPorcentaje del tiempo de compraInvestigación en línea27 %Investigación sin conexión18 %Reuniones con proveedores17 %Reuniones del grupo comprador22 %Otras actividades16 %
La mayor parte del recorrido ocurre fuera de las reuniones con proveedores. La investigación en línea y sin conexión ocupa 45% del tiempo, mientras las reuniones con proveedores reciben 17%. Revenue Operations debe coordinar todo el recorrido y no solo optimizar la llamada comercial.
A few terms before we beginMade for Omar Mendoza, by HanademiRevenue OperationsThe system coordinating marketing, sales and customer revenue work.Buying groupThe people who influence or approve a business purchase.Net revenue retentionRevenue retained from existing customers after expansion and losses.Rule of 40A software benchmark adding revenue growth and profit margin.
Revenue operations is wider than sales operations. It connects the systems that create, convert and retain demand. The remaining terms describe the people and economics that this system must manage.
Algunos términos antes de comenzarMade for Omar Mendoza, by HanademiOperaciones de IngresosEl sistema que coordina marketing, ventas y trabajo de ingresos conclientes.Grupo compradorLas personas que influyen o aprueban una compra empresarial.Retención neta de ingresosIngresos retenidos de clientes existentes tras expansión ypérdidas.Regla del 40Una referencia de software que suma crecimiento y margen de beneficio.
Revenue Operations es más amplio que operaciones de ventas. Conecta los sistemas que crean, convierten y retienen demanda. Los demás términos describen a las personas y la economía que este sistema debe gestionar.
Research comes before the meetingA woman reads a printed document beside a computer monitor in an office.Sources: demandgenreport.com.
This research scene gives a human face to the time buyers spend learning before they meet suppliers.
La investigación ocurre antes de la reuniónUna mujer lee un documento impreso junto a un monitor en una oficina.Fuentes: demandgenreport.com.
Esta escena de investigación da un rostro humano al tiempo que los compradores dedican a informarse antes de reunirse con proveedores.
The B2B journey doubled its channel countin five yearsApproximate interaction channels used by B2B buyers, 2016 to 2021.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: McKinsey & Company. (2021). The new B2B growth equation.UnitChannels0510201620192021Buyers used about 5 channels in2016.The count reached about 10 in2021.
The number of interaction channels rose from about 5 to 10. Every added route creates another handoff, message and data trail. Revenue operations becomes the control layer that keeps those routes consistent.
El recorrido B2B duplicó sus canales encinco añosCanales aproximados de interacción usados por compradores B2B, de 2016 a 2021.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: McKinsey & Company. (2021). The new B2B growth equation.UnidadCanales0510201620192021Los compradores usaban unos 5canales en 2016.La cifra llegó a unos 10 en 2021.
El número de canales de interacción subió de unos 5 a 10. Cada ruta añadida crea otro traspaso, mensaje y rastro de datos. Revenue Operations se convierte en la capa de control que mantiene esas rutas coherentes.
The journey is no longer straightA lighthouse overlooks a winding coastal road at night.Sources: marketone.com.
The winding road offers a visual metaphor for a buyer journey that no longer follows one straight channel.
El recorrido ya no es rectoUn faro domina una carretera costera sinuosa durante la noche.Fuentes: marketone.com.
La carretera sinuosa ofrece una metáfora visual de un recorrido de compra que ya no sigue un único canal directo.
UK and Ireland buyers contacted vendorsearlier in 2025Share of the journey completed before vendor contact, UK and Ireland B2B buyers, 2024 and 2025.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: marketone.com.UnitJourney completed69%202457%2025
In 2025, surveyed buyers completed 57% of the journey before vendor contact, down from 69% in 2024. Buyers still control most of the early journey, but the handoff is not fixed. Revenue operations must detect when help becomes useful instead of assuming buyers always want sales later.
Los compradores del Reino Unido e Irlandacontactaron antes a proveedores en 2025Porcentaje del recorrido completado antes del contacto con proveedores, compradores B2B del Reino Unidoe Irlanda, 2024 y 2025.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: marketone.com.UnidadRecorrido completado69 %202457 %2025
En 2025, los compradores encuestados completaron 57% del recorrido antes del contacto, frente a 69% en 2024. Los compradores aún controlan la mayor parte del inicio, pero el traspaso no es fijo. Revenue Operations debe detectar cuándo resulta útil la ayuda y no asumir que ventas siempre debe llegar más tarde.
Earlier contact doubles the nonmeetingseller-side journey windowHolding meeting time constant, the nonmeeting portion expands from 13 to 26 journey points as contactmoves earlier.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Gartner. (2019). The new B2B buying journey and its implication for sales.; Buyer Enablement Is theKey to B2B Sales.; 6sense. (2024). 2024 B2B Buyer Experience Report.Unitpercentage points of the full buying journeySupplier meetingsOther post-contact time70% contact benchmark171369% contact in 2024171457% contact in 20251726
Holding meeting time constant, the nonmeeting portion expands from 13 to 26 journey points as contact moves earlier.
El contacto más temprano duplica el tramo sinreuniones del recorrido posterior al contactoManteniendo constante el tiempo de reuniones, el tramo sin reuniones aumenta de 13 a 26 puntos delrecorrido cuando el contacto ocurre antes.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Gartner. (2019). The new B2B buying journey and its implication for sales.; Buyer Enablement Is the Keyto B2B Sales.; 6sense. (2024). 2024 B2B Buyer Experience Report.Unidadpuntos porcentuales del recorrido completo de compraReuniones con proveedoresOtro tiempo posterior al contactoReferencia de contacto al 70%1713Contacto al 69% en 20241714Contacto al 57% en 20251726
Manteniendo constante el tiempo de reuniones, el tramo sin reuniones aumenta de 13 a 26 puntos del recorrido cuando el contacto ocurre antes.
AI changes research, but 69% stillseek human validation.The future is not self-service or sales. It is self-service followed by trusted humanvalidation.Sources: ivristech.com.
Buyers are using AI to gather and shape information. Yet 69% consult a sales representative before acting on that information. Human advice is moving toward the point where validation and confidence matter most.
La IA cambia la investigación, pero 69%aún busca validación humana.El futuro no es autoservicio o ventas. Es autoservicio seguido de validación humanaconfiable.Fuentes: ivristech.com.
Los compradores usan IA para recopilar y organizar información. Sin embargo, 69% consulta a un representante antes de actuar. La asesoría humana se desplaza hacia el punto donde más importan la validación y la confianza.
AI entered B2B buying faster than buyertrustB2B buyers using AI and fact-checking AI responses at least occasionally, TrustRadius report, 2026.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: demandgenreport.com.UnitShare of buyersUsed AI63%Fact-checked AI94%1.5x
TrustRadius reported that 63% of B2B buyers used AI during purchasing. At the same time, 94% fact-checked its responses at least occasionally. Revenue teams should make reliable evidence easier to verify, not assume an AI answer ends the journey.
La IA entró en las compras B2B más rápidoque la confianzaCompradores B2B que usaron IA y verificaron sus respuestas al menos ocasionalmente, informe deTrustRadius, 2026.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: demandgenreport.com.UnidadPorcentaje de compradoresUsaron IA63 %Verificaron la IA94 %1,5x
TrustRadius informó que 63% de los compradores B2B usó IA durante la compra. Al mismo tiempo, 94% verificó sus respuestas al menos ocasionalmente. Los equipos de ingresos deben facilitar la verificación de evidencia confiable y no asumir que una respuesta de IA termina el recorrido.
Human review remains in the loop for 44%of all B2B buyersNearly seven in ten AI-using buyers still bring sales representatives into validation before acting.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: ivristech.com.; demandgenreport.com.Unitpercent of all B2B buyersUse AI during purchasing63.0%Use AI and fact-check59.2%Use AI and validate with sales43.5%
Nearly seven in ten AI-using buyers still bring sales representatives into validation before acting.
La revisión humana sigue presente para el44% de todos los compradores B2BCasi siete de cada diez compradores que usan IA aún incorporan a representantes de ventas en lavalidación antes de actuar.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: ivristech.com.; demandgenreport.com.Unidadporcentaje de todos los compradores B2BUsan IA durante la compra63,0%Usan IA y verifican59,2%Usan IA y validan con ventas43,5%
Casi siete de cada diez compradores que usan IA aún incorporan a representantes de ventas en la validación antes de actuar.
Self-service buyers reported far morepurchase regretReported purchase regret by journey type and the percentage-point gap.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Gartner. (2022). B2B buyers are five times more likely to experience value friction in a rep-free buying experience.UnitPurchase regretSelf-service regret43%Assisted regret26%Percentage-point gap17%
Gartner reported regret among 43% of self-service buyers and 26% of buyers completing representative-assisted journeys. The 17-point gap is the warning. Human support should reduce uncertainty without recreating friction.
Los compradores de autoservicioreportaron mucho más arrepentimientoArrepentimiento reportado por tipo de recorrido y diferencia en puntos porcentuales.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Gartner. (2022). B2B buyers are five times more likely to experience value friction in a rep-free buyingexperience.UnidadArrepentimiento de compraArrepentimiento en autoservicio43 %Arrepentimiento con asistencia26 %Diferencia en puntos17 %
Gartner informó arrepentimiento en 43% de compradores de autoservicio y 26% de quienes completaron recorridos con asistencia comercial. La diferencia de 17 puntos es la advertencia. El apoyo humano debe reducir incertidumbre sin recrear fricción.
A complex B2B purchase can requireagreement from 6 to 10 decision-makersGartner's reported range with an illustrative midpoint, complex B2B buying groups.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Gartner. (2019). The new B2B buying journey and its implication for sales.UnitDecision-makers10Upper bound8Illustrative midpoint6Lower bound
Gartner describes a typical complex buying group as involving 6 to 10 decision-makers. One qualified lead therefore reveals only part of the purchase. Revenue operations needs to track coverage, missing roles and signs of agreement across the group.
Una compra B2B compleja puede requerirel acuerdo de 6 a 10 decisoresRango reportado por Gartner con un punto medio ilustrativo, grupos de compra B2B complejos.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Gartner. (2019). The new B2B buying journey and its implication for sales.UnidadDecisores10Límite superior8Punto medio ilustrativo6Límite inferior
Gartner describe un grupo de compra complejo típico con 6 a 10 decisores. Por lo tanto, un contacto calificado revela solo una parte de la compra. Revenue Operations debe seguir la cobertura, los roles ausentes y las señales de acuerdo en todo el grupo.
A typical 2026 business purchase involved22 peopleTypical business purchase, 13 internal stakeholders and nine external influencers, Forrester 2026.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: forrester.com.UnitPeople involvedInternal stakeholders13External influencers91.4x
A typical 2026 purchase involved 13 internal stakeholders and nine external influencers. That turns pipeline coverage into a group problem. Revenue teams need to see who is engaged, who is missing and where agreement is breaking.
Una compra empresarial típica en 2026involucró a 22 personasCompra empresarial típica, con 13 actores internos y nueve influenciadores externos, Forrester 2026.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: forrester.com.UnidadPersonas involucradasActores internos13Influenciadores externos91,4x
Una compra típica en 2026 involucró a 13 actores internos y nueve influenciadores externos. Eso convierte la cobertura del embudo en un problema grupal. Los equipos deben ver quién participa, quién falta y dónde se rompe el acuerdo.
The MQL machine misses the groupA hand inserts a coin into a glass machine containing balls labeled MQL.Sources: If Not MQLs, Then What? The Metrics of B2B Buying Groups. leandata.com.
A machine built to dispense MQLs captures the old habit of counting individual leads instead of mapping the buying group.
La máquina de MQL ignora al grupoUna mano introduce una moneda en una máquina de vidrio que contiene bolas etiquetadas como MQL.Fuentes: If Not MQLs, Then What? The Metrics of B2B Buying Groups. leandata.com.
Una máquina creada para dispensar MQL representa el viejo hábito de contar contactos individuales en vez de mapear al grupo de compra.
Business advice lifted participating SMEturnover 8.2% in the short term.The finding concerns a public support programme and does not isolate revenueoperations as the cause.Sources: researchonline.lse.ac.uk.
The UK Growth Vouchers Programme increased participating SMEs' turnover by 8.2% in the short term. The effect may partly have come at unsupported firms' expense, so the result is not a universal growth promise. It still shows that timely human advice can change business outcomes.
La asesoría empresarial elevó 8,2%la facturación de las pymesparticipantes a corto plazo.El hallazgo se refiere a un programa público de apoyo y no aísla Revenue Operationscomo causa.Fuentes: researchonline.lse.ac.uk.
El programa británico Growth Vouchers aumentó 8,2% la facturación de las pymes participantes a corto plazo. Parte del efecto pudo producirse a costa de empresas no beneficiarias, por lo que no es una promesa universal de crecimiento. Aun así, muestra que la asesoría humana oportuna puede cambiar resultados.
AI helped novice support agents most andexperienced agents leastChange in resolved support issues per hour among 5,179 agents, by experience group.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161.UnitProductivity changeNovice and lower-skilled34%All agents14%Most experienced0%
The average productivity gain was 14%, but the average hides the real pattern. Novice and lower-skilled agents gained 34%, while the most experienced group saw no significant increase. AI deployment should start with tasks and people that have the most room to benefit.
La IA ayudó más a los agentes principiantesy menos a los experimentadosCambio en problemas de soporte resueltos por hora entre 5.179 agentes, por nivel de experiencia.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161.UnidadCambio de productividadPrincipiantes y menorexperiencia34 %Todos los agentes14 %Más experimentados0 %
La mejora media fue 14%, pero el promedio oculta el patrón real. Los agentes principiantes y de menor experiencia ganaron 34%, mientras el grupo más experimentado no tuvo una mejora significativa. La adopción debe comenzar con las tareas y personas que más pueden beneficiarse.
Randomized GPT-4o access improved workquality by up to 44%.The result comes from a central-bank setting and should not be generalized automaticallyto every sales task.Sources: cepr.org.
At the National Bank of Slovakia, randomized access to GPT-4o improved output quality by up to 44%. Task completion time also fell by 21%. The result supports targeted adoption where the task and evaluation standard are clear.
Sources
El acceso aleatorio a GPT-4o mejoró hasta44% la calidad del trabajo.El resultado proviene de un banco central y no debe generalizarse automáticamente acada tarea de ventas.Fuentes: cepr.org.
En el Banco Nacional de Eslovaquia, el acceso aleatorio a GPT-4o mejoró hasta 44% la calidad del trabajo. El tiempo de ejecución también cayó 21%. El resultado respalda una adopción selectiva donde la tarea y el criterio de evaluación estén claros.
Fuentes
AI improved suitable tasks but damagedunsuitable onesBCG experiment effects on speed, quality and accuracy, percentage or percentage-point change as labeled.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013.UnitReported effectSuitable-task speed25%Suitable-task quality40%Unsuitable-task accuracy-19%
AI users completed suitable tasks 25% faster and produced 40% higher-quality work. On an unsuitable task, they were 19 percentage points less likely to reach the correct answer. Revenue teams need task-level evaluation, not one broad automation policy.
La IA mejoró tareas adecuadas, peroperjudicó las inadecuadasEfectos de un experimento de BCG en velocidad, calidad y precisión, cambio porcentual o en puntos según laetiqueta.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013.UnidadEfecto reportadoVelocidad en tarea adecuada25 %Calidad en tarea adecuada40 %Precisión en tarea inadecuada-19 %
Los usuarios de IA completaron tareas adecuadas 25% más rápido y produjeron trabajo de 40% más calidad. En una tarea inadecuada, tuvieron 19 puntos menos de probabilidad de acertar. Los equipos de ingresos necesitan evaluación por tarea, no una sola política amplia de automatización.
Sales and marketing carry up to $1.2trillion in estimated AI valueMcKinsey estimate of annual generative-AI value potential across sales and marketing, USD trillions.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier.UnitUSD$1.2TUpper estimate$1TMidpoint$800BLower estimate
McKinsey estimated annual value potential of $0.8 trillion to $1.2 trillion across sales and marketing. That scale explains the rush to deploy generative AI. It does not show which company, worker or task will capture the value.
Ventas y marketing concentran hasta 1,2billones de dólares en valor estimado de IAEstimación de McKinsey del potencial anual de valor de IA generativa en ventas y marketing, billones deUSD.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier.UnidadUSD$1,2 BEstimación superior$1 BPunto medio$800 mil MEstimación inferior
McKinsey estimó un potencial anual de entre 0,8 y 1,2 billones de dólares en ventas y marketing. Esa escala explica la prisa por desplegar IA generativa. No muestra qué empresa, trabajador o tarea capturará el valor.
AI access is already too common to be theadvantageShare of sales teams experimenting with or implementing AI in 2024.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Salesforce. (2024). State of Sales, 6th edition.UnitShare of sales teamsExperimenting or implementedOutside combined category4.3×81%19%
Salesforce reported that 81% of sales teams were experimenting with or had implemented AI in 2024. That makes model access a weak moat. The durable advantage shifts to trusted data, task evaluation and customer-safe deployment.
El acceso a IA ya es demasiado común paraser la ventajaPorcentaje de equipos de ventas que experimentaban con IA o la implementaban en 2024.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Salesforce. (2024). State of Sales, 6th edition.UnidadPorcentaje de equipos de ventasExperimentaban o implementaronFuera de la categoría combinada4,3×81 %19 %
Salesforce informó que 81% de los equipos de ventas experimentaba con IA o ya la había implementado en 2024. Eso convierte el acceso al modelo en una barrera débil. La ventaja duradera pasa a datos confiables, evaluación de tareas y despliegue seguro para clientes.
EU AI penalties can reach 7% of worldwideturnoverMaximum EU AI Act fines as a share of worldwide annual turnover, by violation type.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence.UnitWorldwide annual turnoverProhibited practices7%Other covered violations3%Incorrect information1%
The EU AI Act makes weak controls financially material. Maximum fines reach 7% of worldwide annual turnover for prohibited practices. Revenue leaders need evaluation, ownership and escalation before automation reaches customers.
Las multas europeas por IA puedenalcanzar 7% de la facturación mundialMultas máximas de la Ley de IA de la UE como porcentaje de la facturación mundial anual, por tipo deinfracción.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificial intelligence.UnidadFacturación mundial anualPrácticas prohibidas7 %Otras infracciones cubiertas3 %Información incorrecta1 %
La Ley de IA de la UE hace que los controles débiles tengan impacto financiero. Las multas máximas alcanzan 7% de la facturación mundial anual para prácticas prohibidas. Los líderes necesitan evaluación, responsables y escalamiento antes de que la automatización llegue a clientes.
The top AI fine matches annual poor-datacosts at $184 million in turnoverDivide the $12.9 million average annual cost of poor data by each EU AI Act maximum fine rate.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificialintelligence.; Gartner. (2021). How to improve your data quality.; How to Improve Your Data Quality | CDOTrends.UnitUSD million in worldwide annual turnoverProhibited practices at 7%$184.3Other covered violations at 3%$430Incorrect information at 1%$1,290
Lower fine tiers require much larger companies before the maximum penalty equals one average year of poor-data costs.
La multa máxima por IA iguala el coste anual de datosdeficientes con 184 millones de dólares defacturaciónDividir el coste anual promedio de 12,9 millones de dólares por datos deficientes entre cada tasa máxima demulta de la Ley de IA de la UE.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificialintelligence.; Gartner. (2021). How to improve your data quality.; How to Improve Your Data Quality | CDOTrends.Unidadmillones de USD de facturación mundial anualPrácticas prohibidas al 7%$184,3Otras infracciones cubiertas al 3%$430Información incorrecta al 1%$1.290
Los niveles de multa más bajos requieren empresas mucho mayores para que la sanción máxima iguale un año promedio de costes por datos deficientes.
Korea has supported more than 1,000 AIprojects through central monitoring.The programme demonstrates governed adoption at scale, not a measured revenue effect.Sources: oecd.org.
Since its 2020 launch, Korea's AI Voucher Programme has supported more than 1,000 projects. A centrally monitored platform gives adoption a shared control layer. Scale and governance can grow together when evaluation is built into the operating model.
Sources
Corea ha apoyado más de 1.000 proyectosde IA mediante monitoreo central.El programa demuestra adopción gobernada a escala, no un efecto medido sobreingresos.Fuentes: oecd.org.
Desde su lanzamiento en 2020, el Programa de Vales de IA de Corea ha apoyado más de 1.000 proyectos. Una plataforma central supervisada aporta una capa común de control. Escala y gobernanza pueden crecer juntas cuando la evaluación forma parte del modelo operativo.
Fuentes
Only 5% of category buyers may be ready tobuyLinkedIn B2B Institute's estimated in-market share at a given time.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: LinkedIn B2B Institute. (2021). The 95-5 rule.; Forrester. (2022). The Forrester Wave: B2B intent dataplatforms, Q2 2022.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitShare of category buyers100%Whole category95%Not in-market5%In-market
Most category buyers are not actively purchasing at a given moment. That makes raw lead volume a poor substitute for timing and buying-group evidence. Intent data can help, but research activity does not automatically mean purchase readiness.
Solo 5% de los compradores de unacategoría podría estar listo para comprarPorcentaje estimado por LinkedIn B2B Institute que está en mercado en un momento dado.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: LinkedIn B2B Institute. (2021). The 95-5 rule.; Forrester. (2022). The Forrester Wave: B2B intent dataplatforms, Q2 2022.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadPorcentaje de compradores de la categoría100 %Categoría completa95 %Fuera de mercado5 %En mercado
La mayoría de los compradores de una categoría no está comprando activamente en un momento dado. Eso hace que el volumen de contactos sea un mal sustituto del momento y la evidencia del grupo comprador. Los datos de intención ayudan, pero investigar no implica estar listo para comprar.
Representative assistance avoids 0.85regret cases per 100 category buyersRepresentative assistance reduces expected regret in the in-market pool by about 40%.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Gartner. (2022). B2B buyers are five times more likely to experience value friction in a rep-free buyingexperience.; LinkedIn B2B Institute. (2021). The 95-5 rule.; 95-5 Rule | LinkedIn Marketing Solutions.Unitexpected regret cases per 100 category buyersExpected regret with self-service2.15Expected regret with representative assistance1.30Expected regret avoided0.85
Representative assistance reduces expected regret in the in-market pool by about 40%.
La asistencia de un representante evita 0,85 casos dearrepentimiento por cada 100 compradores de lacategoríaLa asistencia de un representante reduce en aproximadamente un 40% el arrepentimiento esperado dentrodel grupo que está en mercado.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Gartner. (2022). B2B buyers are five times more likely to experience value friction in a rep-free buyingexperience.; LinkedIn B2B Institute. (2021). The 95-5 rule.; 95-5 Rule | LinkedIn Marketing Solutions.Unidadcasos esperados de arrepentimiento por cada 100 compradores de la categoríaArrepentimiento esperado con autoservicio2,15Arrepentimiento esperado con asistencia de un representante1,30Arrepentimiento esperado evitado0,85
La asistencia de un representante reduce en aproximadamente un 40% el arrepentimiento esperado dentro del grupo que está en mercado.
Only 0.3% of a category is bothseller-visible and persuadableThe modeled seller-visible and persuadable window contains only 6% of the in-market pool.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: 6sense. (2024). 2024 B2B Buyer Experience Report.; 6sense Launches 2024 Buyer Experience ReportUnveiling Global B2B Buyer Trends.; When Do B2B Buyers Reach Out to Sales?.Unitpercent of all category buyersIn market now5.0%After seller contact1.5%Open to switching0.3%Steady-state share of all category buyers
The modeled seller-visible and persuadable window contains only 6% of the in-market pool.
Solo el 0,3% de una categoría está visible para elvendedor y puede cambiar de preferenciaLa ventana modelada visible y persuadible para el vendedor contiene solo el 6% del grupo que está enmercado.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: 6sense. (2024). 2024 B2B Buyer Experience Report.; 6sense Launches 2024 Buyer Experience ReportUnveiling Global B2B Buyer Trends.; When Do B2B Buyers Reach Out to Sales?.Unidadporcentaje de todos los compradores de la categoríaEn mercado ahora5,0%Tras contactar al vendedor1,5%Dispuestos a cambiar0,3%Porcentaje estable de todos los compradores de la categoría
La ventana modelada visible y persuadible para el vendedor contiene solo el 6% del grupo que está en mercado.
Collecting less observable data can changeboth measurement and revenue.The study covers online firms broadly, not only low-volume B2B companies.Sources: ideas.repec.org.
Across 1,084 online firms, GDPR reduced page views from EU users and website revenue by 12%. Privacy changes do not merely remove tracking fields. They can alter the customer activity that revenue teams observe and monetize.
Observar menos datos puede cambiar tantola medición como los ingresos.El estudio cubre empresas digitales en general, no solo compañías B2B de bajo volumen.Fuentes: ideas.repec.org.
Entre 1.084 empresas digitales, el RGPD redujo 12% las visitas de usuarios europeos y los ingresos de los sitios. Los cambios de privacidad no solo eliminan campos de seguimiento. Pueden alterar la actividad del cliente que los equipos observan y monetizan.
Atlassian revenue rose 41% in one yearAtlassian revenue in 2017 and 2018, USD millions, supplied SEC series.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Atlassian Corporation. (2020-2023). Annual reports.; McKinsey & Company. (2021). The new B2B growth equation.Growth ratio uses the supplied values: $874M divided by $620M, minus 1, equals approximately 41%.UnitUSD$600M$800M20172018Revenue reached $874 millionin 2018.
Atlassian revenue rose from about $620 million to $874 million in the supplied series. Product can act like a test drive and spread without a traditional sales motion. Yet enterprise security, procurement, integration and change management still require targeted coordination.
Los ingresos de Atlassian subieron 41% enun añoIngresos de Atlassian en 2017 y 2018, millones USD, serie suministrada de la SEC.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Atlassian Corporation. (2020-2023). Annual reports.; McKinsey & Company. (2021). The new B2B growth equation.La tasa usa los valores suministrados: 874M USD dividido entre 620M USD, menos 1, equivale aproximadamente a 41%.UnidadUSD$600 M$800 M20172018Los ingresos llegaron a 874millones de dólares en 2018.
Los ingresos de Atlassian subieron de unos 620 millones a 874 millones de dólares en la serie suministrada. El producto puede funcionar como prueba de manejo y difundirse sin un movimiento comercial tradicional. Sin embargo, seguridad, compras, integración y gestión del cambio todavía requieren coordinación selectiva.
Snowflake revenue grew nearly fivefoldwith consumption pricingSnowflake annual revenue, fiscal 2021 to fiscal 2024, USD billions.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.; Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal yearended January 31, 2024: Risk factors.UnitUSD$0$1B$2BFY2021FY2022FY2023FY2024Revenue began at $592 million.Fiscal 2024 revenue reached$2.81 billion.
Snowflake revenue rose from $592 million to $2.81 billion across four fiscal years. Consumption pricing can align charges with customer use and support rapid expansion. It also makes revenue sensitive to customers reducing, optimizing or delaying consumption.
Los ingresos de Snowflake casi sequintuplicaron con precios por consumoIngresos anuales de Snowflake, ejercicios 2021 a 2024, miles de millones USD.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.; Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal yearended January 31, 2024: Risk factors.UnidadUSD$0$1 mil M$2 mil MFY2021FY2022FY2023FY2024Los ingresos comenzaron en 592millones de dólares.Los ingresos de 2024 llegaron a2.810 millones de dólares.
Los ingresos de Snowflake subieron de 592 millones a 2.810 millones de dólares en cuatro ejercicios. El precio por consumo puede alinear los cobros con el uso y apoyar una expansión rápida. También vuelve los ingresos sensibles a reducciones, optimizaciones o retrasos del consumo.
Snowflake's customer expansion slowedfrom 178% to about 126%Snowflake net revenue retention, fiscal 2022 to fiscal 2025, latest figure approximate.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Snowflake Inc. (2022-2025). Annual reports and shareholder materials.; Document.The latest figure is approximate.UnitNet revenue retention120%140%160%180%FY2022FY2023FY2024FY2025Net revenue retention began at178%.The latest reported figure wasabout 126%.
Snowflake's net revenue retention fell from 178% to about 126% across the reported fiscal years. Existing customers were still expanding at the latest point, but much less rapidly. Product adoption does not remove the need for deliberate enterprise expansion.
La expansión de clientes de Snowflake bajóde 178% a cerca de 126%Retención neta de Snowflake, ejercicios 2022 a 2025, última cifra aproximada.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Snowflake Inc. (2022-2025). Annual reports and shareholder materials.; Document.La última cifra es aproximada.UnidadRetención neta de ingresos120 %140 %160 %180 %FY2022FY2023FY2024FY2025La retención neta comenzó en178%.La última cifra reportada fuecercana a 126%.
La retención neta de Snowflake cayó de 178% a cerca de 126% en los ejercicios reportados. Los clientes existentes aún se expandían en el último punto, pero mucho más despacio. La adopción del producto no elimina la necesidad de una expansión empresarial deliberada.
Snowflake's revenue-retention divergencereached 157 index pointsAlign revenue and net revenue retention by fiscal year and index both measures to FY2022.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Snowflake Inc. (2022-2025). Annual reports and shareholder materials.; Document.; Snowflake Inc. (2024).Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.Unitindex, FY2022 equals 1000100200FY2022FY2023FY2024RevenueindexNet revenueretention index
Revenue rose 130% by FY2024 while the retention index fell 26%, producing a 156.6-point spread.
La divergencia entre ingresos y retenciónde Snowflake alcanzó 157 puntos de índiceAlinear los ingresos y la retención neta de ingresos por ejercicio fiscal e indexar ambas medidas a EF2022.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Snowflake Inc. (2022-2025). Annual reports and shareholder materials.; Document.; Snowflake Inc.(2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.Unidadíndice, EF2022 equivale a 1000100200EF2022EF2023EF2024Índice deingresosÍndice deretención netade ingresos
Los ingresos aumentaron un 130% hasta EF2024 mientras el índice de retención cayó un 26%, lo que produjo una brecha de 156,6 puntos.
Retention above 100% means existingcustomers are still expandingIllustrative net revenue retention outcomes around the 100% expansion threshold.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.; U.S. Securities and ExchangeCommission. (2022). Non-GAAP financial measures compliance and disclosure interpretations.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitNet revenue retention90%100%110%90%Contracting cohort100%Stable cohort110%Expanding cohortExpansion threshold
Net revenue retention above 100% means expansion exceeded churn and contraction for the measured cohort. That makes retention and expansion central revenue motions. Yet a high ratio can coexist with customer losses, concentration or price-driven expansion.
Una retención superior a 100% significa quelos clientes existentes siguen expandiéndoseResultados ilustrativos de retención neta alrededor del umbral de expansión de 100%.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.; U.S. Securities and ExchangeCommission. (2022). Non-GAAP financial measures compliance and disclosure interpretations.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadRetención neta de ingresos90 %100 %110 %90 %Cohorte en contracción100 %Cohorte estable110 %Cohorte en expansiónUmbral de expansión
Una retención neta superior a 100% significa que la expansión superó bajas y contracciones en la cohorte medida. Eso convierte retención y expansión en movimientos centrales de ingresos. Sin embargo, una razón alta puede coexistir con pérdida de clientes, concentración o expansión impulsada por precios.
Google moved from an announced 2022phaseout target to a later 2024 target, thena 2024 user-choice strategy.The chart tracks three announced plans, not completed phaseout dates: 2022 originaltarget, 2024 later target, and 2024 user-choice strategy.Sources: Google. (2024). A new path for Privacy Sandbox on the web.; Google's latest Privacy Sandbox gambit could pit user choice against tracking |TechCrunch.
Google moved from a 2022 third-party-cookie phaseout target to a later 2024 target. In 2024, it announced a user-choice strategy instead. Revenue measurement must survive platform plans that can change before teams finish rebuilding their systems.
Google pasó de un objetivo anunciado deeliminación para 2022 a otro objetivo de2024 y luego a una estrategia de eleccióndel usuario en 2024.El gráfico sigue tres planes anunciados, no fechas de eliminación completada: objetivooriginal de 2022, objetivo posterior de 2024 y estrategia de elección del usuario de2024.Fuentes: Google. (2024). A new path for Privacy Sandbox on the web.; Google's latest Privacy Sandbox gambit could pit user choice against tracking |TechCrunch.
Google pasó de un objetivo de eliminación de cookies de terceros para 2022 a otro objetivo posterior de 2024. En 2024, anunció una estrategia de elección del usuario. La medición de ingresos debe resistir planes de plataforma que pueden cambiar antes de que los equipos terminen de reconstruir sus sistemas.
Revenue leaders must manage the tradeoffbetween speed and economic durability.Growth without efficiency leaks fuel. Efficiency without investment leaves the car parked.Sources: Bain & Company. (2021). The Rule of 40: A yardstick for high-growth software companies.
The Rule of 40 adds revenue growth and a selected profit margin. Several operating mixes can reach the same threshold. The point is not one perfect ratio, but a shared language for balancing growth with economic discipline.
Los líderes de ingresos debengestionar el equilibrio entrevelocidad y solidez económica.El crecimiento sin eficiencia pierde combustible. La eficiencia sin inversión deja elautomóvil estacionado.Fuentes: Bain & Company. (2021). The Rule of 40: A yardstick for high-growth software companies.
La Regla del 40 suma crecimiento de ingresos y un margen seleccionado. Varias combinaciones operativas pueden alcanzar el mismo umbral. El objetivo no es una razón perfecta, sino un lenguaje común para equilibrar crecimiento y disciplina económica.
A compensation redesign lifted salesproductivity by about 9%Productivity index before and after a field-tested sales compensation redesign.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Chung, D. J., Steenburgh, T., & Sudhir, K. (2014). Do bonuses enhance sales productivity? Marketing Science.; NationalInstitute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0.UnitProductivity index0255075100100Baseline9Estimated gain109After redesign
A field study found that redesigned compensation increased productivity by about 9%. Incentives shape the outcomes later used to train forecasts. Better algorithms cannot repair unrealistic territories or biased historical decisions by themselves.
Un rediseño de compensación elevó cercade 9% la productividad comercialÍndice de productividad antes y después de un rediseño de compensación comercial probado en campo.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Chung, D. J., Steenburgh, T., & Sudhir, K. (2014). Do bonuses enhance sales productivity? Marketing Science.;National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0.UnidadÍndice de productividad0255075100100Base9Mejora estimada109Después del rediseño
Un estudio de campo encontró que una compensación rediseñada aumentó cerca de 9% la productividad. Los incentivos moldean los resultados usados después para entrenar pronósticos. Mejores algoritmos no pueden reparar por sí solos territorios irreales o decisiones históricas sesgadas.
Automation will change both the work andthe skills around itExpected skills disruption and technical automation potential, separate percentage measures from 2023reports.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential ofgenerative AI: The next productivity frontier.UnitPercentSkills expected to change44%56%100%Expected to changeComparatively stableAll skillsEmployee time technically automatable60%65%70%Lower estimateMidpointUpper estimate
The World Economic Forum expected 44% of workers' skills to change between 2023 and 2027. McKinsey estimated that existing technology could technically automate activities consuming 60% to 70% of employee time. The job shifts from carrying every brick to supervising and repairing the machine that places them.
La automatización cambiará el trabajo y lashabilidades que lo rodeanCambio esperado de habilidades y potencial técnico de automatización, medidas porcentuales separadas deinformes de 2023.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential ofgenerative AI: The next productivity frontier.UnidadPorcentajeHabilidades que se espera cambiarán44 %56 %100 %Se espera quecambienComparativamenteestablesTodas lashabilidadesTiempo laboral técnicamente automatizable60 %65 %70 %Estimación inferiorPunto medioEstimación superior
El Foro Económico Mundial esperaba que 44% de las habilidades laborales cambiara entre 2023 y 2027. McKinsey estimó que la tecnología existente podría automatizar técnicamente actividades que consumen entre 60% y 70% del tiempo laboral. El trabajo pasa de cargar cada ladrillo a supervisar y reparar la máquina que los coloca.
A 22-person buying network creates a220-interface coordination ceilingMultiply ten buyer interaction channels by the six-person, eight-person and ten-person buying-groupbenchmarks, then by the 2026 total of 13 internal stakeholders plus nine external influencers.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: McKinsey & Company. (2021). The new B2B growth equation.; Gartner. (2019). The new B2B buyingjourney and its implication for sales.; The State of the Enterprise B2B Buyer's Journey | AW360.Unitpotential stakeholder-channel combinations6-person lower bound608-person midpoint8010-person upper bound10022-person 2026 network220
The 2026 network creates 2.2 times the potential interfaces of the earlier upper-bound group and 2.75 times the midpoint.
Una red de compra de 22 personas crea untecho de coordinación de 220 interfacesMultiplicar diez canales de interacción por las referencias de grupos de compra de seis, ocho y diezpersonas, y después por el total de 2026 de 13 participantes internos más nueve influenciadores externos.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: McKinsey & Company. (2021). The new B2B growth equation.; Gartner. (2019). The new B2B buyingjourney and its implication for sales.; The State of the Enterprise B2B Buyer's Journey | AW360.Unidadcombinaciones potenciales entre participantes y canalesLímite inferior de 6 personas60Punto medio de 8 personas80Límite superior de 10 personas100Red de 22 personas en 2026220
La red de 2026 crea 2,2 veces las interfaces potenciales del límite superior anterior y 2,75 veces las del punto medio.
Applying current sales AI activity yields an$810 billion value midpointMultiply the $0.8 trillion to $1.2 trillion sales and marketing AI-value range by the 81% of sales teamsexperimenting with or implementing AI.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivityfrontier.; McKinsey: AI unlocks $0.8-$1.2 trillion in sales and marketing productivity.; Salesforce. (2024). Stateof Sales, 6th edition.UnitUSD trillion of annual value potentialLower estimate$0.6Midpoint$0.8Upper estimate$1.0
The adoption-adjusted range is $648 billion to $972 billion, but it represents exposed potential rather than realized value.
Aplicar la actividad actual de IA en ventas da un puntomedio de 810.000 millones de dólaresMultiplicar el rango de valor de IA en ventas y marketing de 0,8 a 1,2 billones de dólares por el 81% deequipos de ventas que experimentan con IA o la han implementado.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivityfrontier.; McKinsey: AI unlocks $0.8-$1.2 trillion in sales and marketing productivity.; Salesforce. (2024). Stateof Sales, 6th edition.Unidadbillones de USD de potencial de valor anualEstimación inferior$0,6Punto medio$0,8Estimación superior$1,0
El rango ajustado por adopción es de 648.000 a 972.000 millones de dólares, pero representa potencial expuesto y no valor realizado.
Automatable time exceeds expected skilldisruption by 21 points at the midpointThe comparison suggests workflow redesign may outpace formal reskilling even before full technicalpotential is reached.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; 4. Skills outlook - The Future of JobsReport 2023 | World Economic Forum.; McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generativeAI: The next productivity frontier.Unitpercent of skills or employee timeSkills expected to change44%21-point midpoint gapEmployee time technically automatable60%65%70%0%80%
The comparison suggests workflow redesign may outpace formal reskilling even before full technical potential is reached.
El tiempo automatizable supera en 21 puntos ladisrupción esperada de habilidades en el punto medioLa comparación sugiere que el rediseño de flujos de trabajo puede adelantarse a la recapacitación formalincluso antes de alcanzar todo el potencial técnico.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; 4. Skills outlook - The Future of JobsReport 2023 | World Economic Forum.; McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generativeAI: The next productivity frontier.Unidadporcentaje de habilidades o tiempo de los empleadosHabilidades que se espera que cambien44%Brecha de 21 puntos en el punto medioTiempo de los empleados técnicamente automatizable60%65%70%0%80%
La comparación sugiere que el rediseño de flujos de trabajo puede adelantarse a la recapacitación formal incluso antes de alcanzar todo el potencial técnico.
Snowflake's net retention cushion shrank bytwo-thirds in three yearsSubtract the 100% cohort-expansion threshold from Snowflake's reported net revenue retention in eachfiscal year.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Snowflake Inc. (2022-2025). Annual reports and shareholder materials.; Document.; Snowflake Inc.(2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.Unitpercentage points above the 100% expansion threshold0255075FY2022FY2023FY2024FY202578%26%
The expansion cushion fell from 78 points in FY2022 to 26 points in FY2025 without crossing into contraction.
El colchón de retención neta de Snowflakese redujo en dos tercios en tres añosRestar el umbral de expansión de cohortes del 100% de la retención neta de ingresos reportada porSnowflake en cada ejercicio fiscal.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Snowflake Inc. (2022-2025). Annual reports and shareholder materials.; Document.; Snowflake Inc.(2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.Unidadpuntos porcentuales sobre el umbral de expansión del 100%0255075EF2022EF2023EF2024EF202578 %26 %
El colchón de expansión cayó de 78 puntos en EF2022 a 26 puntos en EF2025 sin entrar en contracción.
Technical automation could clear the selling-timethreshold implied by quota attainmentUnder proportional assumptions, the technical range clears the raw threshold by 4.5 to 11.7 percentagepoints.Made for Omar Mendoza, by HanademiSources: Salesforce. (2023). State of Sales, 5th edition.; What Can Sales Professionals Do to Boost Productivity? -Salesforce.; RepVue. (2024). Cloud Sales Index.Unitshare of the workweek spent sellingCurrent selling28%After comp lift61.2%Quota implied66.7%Automation range71.2% to 78.4%0%100%Selling share of workweek
Under proportional assumptions, the technical range clears the raw threshold by 4.5 to 11.7 percentage points.
La automatización técnica podría superar el umbralde tiempo de venta implícito en el logro de cuotaBajo supuestos proporcionales, el rango técnico supera el umbral bruto en 4,5 a 11,7 puntos porcentuales.Made for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: Salesforce. (2023). State of Sales, 5th edition.; What Can Sales Professionals Do to Boost Productivity? -Salesforce.; RepVue. (2024). Cloud Sales Index.Unidadporcentaje de la semana laboral dedicado a venderVenta actual28%Tras mejora salarial61,2%Implícito en la cuota66,7%Rango de automatización71,2% a 78,4%0%100%Porción de la semana dedicada a vender
Bajo supuestos proporcionales, el rango técnico supera el umbral bruto en 4,5 a 11,7 puntos porcentuales.
In summaryMade for Omar Mendoza, by HanademiSources: McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier.; McKinsey: AI unlocks $0.8-$1.2trillion in sales and marketing productivity.; ideas.repec.org.; World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; Gartner. (2019). Thenew B2B buying journey and its implication for sales.; Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.McKinsey estimated that existing technologies could technically automate activities consuming 60% to 70% of employees' time.McKinsey estimated annual generative-AI value potential of $0.8 trillion to $1.2 trillion across sales and marketing.Across 1,084 online firms, GDPR reduced both EU-user page views and website revenue by 12%.The World Economic Forum expected 44% of workers' skills to be disrupted between 2023 and 2027.Gartner describes a typical complex B2B buying group as involving six to ten decision-makers.Net revenue retention above 100% means cohort expansion exceeded churn and contraction during the measurement period.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Omar Mendoza, by HanademiFuentes: McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier.; McKinsey: AI unlocks $0.8-$1.2trillion in sales and marketing productivity.; ideas.repec.org.; World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.; Gartner. (2019). Thenew B2B buying journey and its implication for sales.; Snowflake Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.McKinsey estimó que las tecnologías existentes podrían automatizar técnicamente actividades que consumen entre 60% y 70% del tiempo laboral.McKinsey estimó un potencial anual de entre 0,8 y 1,2 billones de dólares para IA generativa en ventas y marketing.Entre 1.084 empresas digitales, el RGPD redujo 12% tanto las visitas de usuarios europeos como los ingresos de los sitios web.El Foro Económico Mundial esperaba que 44% de las habilidades de los trabajadores se alterara entre 2023 y 2027.Gartner describe un grupo de compra B2B complejo típico como compuesto por entre seis y diez decisores.Una retención neta superior a 100% significa que la expansión de la cohorte superó bajas y contracciones durante el período.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Revenue teams no longer control the route to a purchase. These terms connect the buyer, the operating model and the economics.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Los equipos de ingresos ya no controlan la ruta hacia una compra. Estos términos conectan al comprador, el modelo operativo y la economía.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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