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The enterprise needs a shared realityLa empresa necesita una realidad compartida · V7

32 slides · 25 min · 2026-08-09 language
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The enterprise needs a sharedrealityMade for Isaac RLS, by Hanademi
  1. The decisive AI layer is a governed model of how the business works, not another interface.
  2. AI adoption reached 72% while private generative-AI investment reached $33.9 billion.
  3. Operational agents require shared context, controlled actions and incremental integration with systems that cannot stop.
La empresa necesita una realidadcompartidaMade for Isaac RLS, by Hanademi
  1. La capa decisiva de IA es un modelo gobernado de cómo funciona la empresa, no otra interfaz.
  2. La adopción de IA llegó al 72% mientras la inversión privada en IA generativa alcanzó 33.900 millones de dólares.
  3. Los agentes operativos requieren contexto compartido, acciones controladas e integración gradual con sistemas que no pueden detenerse.
AI adoption and investment took off togetherOrganizational AI adoption and private generative-AI investment, using separate units and sourcepopulations.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value.;Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025.UnitAdoption and investmentOrganizations using AI20%72%20172024Private generative-AI investment$3B$33.9B20222024
Two curves define the inflection point. Organizational AI adoption reached 72% in early 2024, while private generative-AI investment reached $33.9 billion that year. Capital and access expanded quickly, but neither measure proves reliable operational value.
La adopción y la inversión en IAdespegaron juntasAdopción organizativa de IA e inversión privada en IA generativa, con unidades y poblaciones de origenseparadas.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value.;Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025.UnidadAdopción e inversiónOrganizaciones que usan IA20 %72 %20172024Inversión privada en IA generativa$3 mil M$33,9 mil M20222024
Dos curvas definen el punto de inflexión. La adopción organizativa de IA llegó al 72% a comienzos de 2024, mientras la inversión privada en IA generativa alcanzó 33.900 millones de dólares ese año. El capital y el acceso crecieron rápido, pero ninguna medida demuestra valor operativo confiable.
Words that matterMade for Isaac RLS, by HanademiOntologyA shared model of business things, relationships, rules and possible actions.Agentic AIAI that can choose steps and use tools to complete work.SaaSSoftware delivered online, usually through a recurring subscription.AIPPalantir's platform for connecting AI models with data and actions.GAAPStandard accounting rules used in published company financial statements.
This deck uses ontology as an operating concept, not a philosophical one. Agentic AI means software that can act, not merely answer. The remaining terms identify the commercial and accounting context around that transition.
Palabras que importanMade for Isaac RLS, by HanademiOntologíaUn modelo compartido de elementos, relaciones, reglas y acciones posibles del negocio.IA agénticaIA que puede elegir pasos y usar herramientas para completar trabajo.SaaSSoftware ofrecido por internet, normalmente mediante una suscripción recurrente.AIPLa plataforma de Palantir para conectar modelos de IA con datos y acciones.GAAPReglas contables estándar usadas en los estados financieros publicados.
Esta presentación usa ontología como concepto operativo, no filosófico. IA agéntica significa software que puede actuar, no solo responder. Los demás términos sitúan el contexto comercial y contable de esa transición.
Reported AI value creation equals 36% ofreported adoptionMade for Isaac RLS, by HanademiSources: McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts togenerate value.; AI at work but not at scale | McKinsey & Company.; Boston Consulting Group. (2024). Where's thevalue in AI?UnitPercent of organizations, cross-survey comparisonAll companies100%Companies adopting AI72%AI value creators26%Only 36 value creatorsper 100 companies adopting AIAI value leaders4%
Adoption reached nearly three quarters of organizations, but only about one quarter demonstrated meaningful or emerging value and 4% qualified as leaders.
La creación de valor declarada con IAequivale al 36% de la adopción declaradaMade for Isaac RLS, by HanademiFuentes: McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts togenerate value.; AI at work but not at scale | McKinsey & Company.; Boston Consulting Group. (2024). Where's thevalue in AI?UnidadPorcentaje de organizaciones, comparación entre encuestasTodas las empresas100%Empresas que adoptan IA72%Creadores de valor con IA26%Solo 36 creadores de valorpor cada 100 empresas que adoptan IALíderes de valor con IA4%
La adopción alcanzó casi tres cuartas partes de las organizaciones, pero solo alrededor de una cuarta parte demostró valor significativo o emergente y el 4% fue líder.
A shared model joins business things,relationships, logic and executable work.The Palantir material is vendor-authored and could not be checked against a live sourceduring the original build. The AWS release independently shows ontology enteringbroader agent infrastructure.Sources: Palantir Technologies. (2024). The Ontology system. Palantir Foundry documentation.; aws.amazon.com.Each mark indicates one concept explicitly named in Palantir's documentation.
Palantir documents 5 concepts that turn business meaning into an operating model. Objects and properties describe the business, links connect it, and actions and functions make work executable. On July 31, 2026, AWS released an open-source ontology accelerator for explainable and auditable agent decisions.
Un modelo compartido une elementos,relaciones, lógica y trabajo ejecutable.El material de Palantir procede del proveedor y no pudo comprobarse contra una fuenteactiva durante la construcción original. El lanzamiento de AWS indica por separado que laontología entra en una infraestructura de agentes más amplia.Fuentes: Palantir Technologies. (2024). The Ontology system. Palantir Foundry documentation.; aws.amazon.com.Cada marca indica un concepto nombrado explícitamente en la documentación de Palantir.
Palantir documenta 5 conceptos que convierten el significado empresarial en un modelo operativo. Los objetos y propiedades describen el negocio, los vínculos lo conectan y las acciones y funciones vuelven ejecutable el trabajo. El 31 de julio de 2026, AWS lanzó un acelerador de ontología de código abierto para decisiones de agentes explicables y auditables.
Gartner expected SaaS spending to reach$295 billionGartner forecast worldwide SaaS spending, 2022 to 2025, USD billions. Forecast values are not realizedspending.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Gartner. (2024). Gartner forecasts worldwide public cloud end-user spending to surpass $675 billion in 2024.UnitUSD$150B$200B$250B$300B2022202320242025The forecast starts at $167.1billion.The 2025 forecast reached$295.1 billion.
Gartner expected worldwide SaaS spending to rise from $167.1 billion in 2022 to $295.1 billion in 2025. That trajectory does not resemble an immediate collapse. Agents are more likely to reorganize access across software than erase the installed application economy at once.
Gartner esperaba que el gasto SaaS llegaraa 295.000 millones de dólaresPronóstico de Gartner sobre gasto mundial en SaaS, de 2022 a 2025, miles de millones de dólares. Losvalores no son gasto realizado.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Gartner. (2024). Gartner forecasts worldwide public cloud end-user spending to surpass $675 billion in 2024.UnidadUSD$150 mil M$200 mil M$250 mil M$300 mil M2022202320242025El pronóstico comienza en167.100 millones de dólares.El pronóstico de 2025 llegó a295.100 millones de dólares.
Gartner esperaba que el gasto mundial en SaaS subiera de 167.100 millones de dólares en 2022 a 295.100 millones en 2025. Esa trayectoria no parece un colapso inmediato. Es más probable que los agentes reorganicen el acceso al software que eliminen de golpe la economía de aplicaciones instalada.
Salesforce revenue doubled as agentsemergedSalesforce annual revenue, fiscal 2020 and fiscal 2024, USD billions.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Salesforce, Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.UnitUSDFiscal 2020$17.1BFiscal 2024$34.9B2x
The shift to agents is not a clean break from SaaS. Salesforce revenue grew from $17.1 billion to $34.9 billion across 4 fiscal years. The installed software economy remained strong while vendors began adding agent products.
Los ingresos de Salesforce se duplicaronmientras surgían los agentesIngresos anuales de Salesforce, ejercicios 2020 y 2024, miles de millones de dólares.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Salesforce, Inc. (2024). Annual report for fiscal year ended January 31, 2024.UnidadUSDEjercicio 2020$17,1 mil MEjercicio 2024$34,9 mil M2x
El cambio hacia agentes no rompe de golpe con el SaaS. Los ingresos de Salesforce crecieron de 17.100 millones a 34.900 millones de dólares en 4 ejercicios. La economía del software instalado siguió fuerte mientras los proveedores comenzaron a añadir agentes.
The interface shift could be broad, raisingthe cost of weak context.The 33% figure is a forecast rather than a measured outcome. The graphic does not inventa complementary 67% series.Sources: Gartner. (2024). Top strategic technology trends for 2025: Agentic AI.
Gartner forecast agentic AI inside 33% of enterprise applications by 2028, up from less than 1% in 2024. If that forecast holds, agents will sit inside many systems rather than one separate application. Shared permissions and business meaning become essential at that scale.
El cambio de interfaz podría ser amplio yelevar el costo del contexto débil.La cifra del 33% es un pronóstico y no un resultado medido. La imagen no inventa unaserie complementaria del 67%.Fuentes: Gartner. (2024). Top strategic technology trends for 2025: Agentic AI.
Gartner pronosticó IA agéntica dentro del 33% de las aplicaciones empresariales para 2028, frente a menos del 1% en 2024. Si se cumple, los agentes estarán dentro de muchos sistemas y no en una aplicación separada. Los permisos y el significado empresarial compartidos se vuelven esenciales a esa escala.
Agent presence will exceed autonomousdecision share by 18 pointsMade for Isaac RLS, by HanademiSources: Gartner. (2024). Top strategic technology trends for 2025: Agentic AI.; Gartner Agentic Compass for AISuccess.; Gartner. (2024). Gartner identifies the top 10 strategic technology trends for 2025.UnitPercent of enterprise applications or routine decisionsApplications with agentic AI33%Autonomous routine decisions15%<1%~0%18-point autonomy gap20242028
Agents are forecast to appear broadly in software before enterprises allow them comparable authority over routine decisions.
La presencia de agentes superará en 18 puntos laproporción de decisiones autónomasMade for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Gartner. (2024). Top strategic technology trends for 2025: Agentic AI.; Gartner Agentic Compass for AISuccess.; Gartner. (2024). Gartner identifies the top 10 strategic technology trends for 2025.UnidadPorcentaje de aplicaciones empresariales o decisiones rutinariasAplicaciones con IA agéntica33%Decisiones rutinarias autónomas15%<1%~0%Brecha de autonomía de 18 puntos20242028
Se prevé que los agentes aparezcan ampliamente en el software antes de que las empresas les concedan una autoridad comparable sobre las decisiones rutinarias.
EnterpriseOps-Gym tests 1,150 tasksacross 8 enterprise domains.The accepted evidence establishes benchmark scope, not any model's success rate.Sources: huggingface.co.
A fluent answer is not the same as reliable system operation. ServiceNow's EnterpriseOps-Gym contains 1,150 expert-curated tasks across 8 domains. The tasks run against live containerized servers and synthetic databases, bringing evaluation closer to real enterprise work.
EnterpriseOps-Gym prueba 1.150 tareasen 8 dominios empresariales.La evidencia aceptada establece el alcance del benchmark, no la tasa de éxito de ningúnmodelo.Fuentes: huggingface.co.
Una respuesta fluida no equivale a operar sistemas de forma confiable. EnterpriseOps-Gym de ServiceNow contiene 1.150 tareas seleccionadas por expertos en 8 dominios. Las tareas se ejecutan contra servidores en contenedores y bases de datos sintéticas, acercando la evaluación al trabajo empresarial real.
Agent experimentation spread much fasterthan enterprise-wide scaling.Experimentation with agents and enterprise-wide AI scaling are separate surveyquestions. The 62% share is the only quantity encoded.Sources: mckinsey.com.
McKinsey found 62% of respondents experimenting with AI agents in 2025. In the same survey, nearly two-thirds had not begun scaling AI across the enterprise. The bottleneck had moved from access to operating design.
La experimentación con agentesavanzó mucho más rápido que elescalamiento empresarial.La experimentación con agentes y el escalamiento de IA en toda la empresa sonpreguntas distintas. La proporción del 62% es la única cantidad representada.Fuentes: mckinsey.com.
McKinsey encontró que el 62% de los encuestados experimentaba con agentes de IA en 2025. En la misma encuesta, casi dos tercios no habían comenzado a escalar IA en toda la empresa. El cuello de botella había pasado del acceso al diseño operativo.
Generative AI spread to most German firmsGerman firms using or expecting to use generative AI, 2024 and year-end 2026. The 2026 mark is alower bound.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: cepr.org.The source says more than half for year-end 2026.UnitPercent of firms202426%202650%1.9x
A survey of more than 7,000 German firms found 26% using generative AI in 2024. More than half used or expected to use it by year-end 2026. That acceleration makes integration and operating rules immediate management questions.
Sources
La IA generativa se extendió a la mayoríade las empresas alemanasEmpresas alemanas que usan o esperan usar IA generativa, 2024 y cierre de 2026. La marca de 2026 esun límite inferior.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: cepr.org.La fuente dice más de la mitad para el cierre de 2026.UnidadPorcentaje de empresas202426 %202650 %1,9x
Una encuesta de más de 7.000 empresas alemanas encontró que el 26% usaba IA generativa en 2024. Más de la mitad la usaba o esperaba usarla al cierre de 2026. Esa aceleración convierte la integración y las reglas operativas en preguntas inmediatas de gestión.
Fuentes
About 70% of firms use AI, but executivesaverage 1.5 hours weekly.Firm adoption and executive usage are different measures from the same researchsource. The contrast describes organizational depth, not employee-wide usage time.Sources: atlantafed.org.
Representative surveys across 4 countries found active AI use in about 70% of firms. Yet top executives averaged only 1.5 hours of use each week. Adoption can spread before leadership develops the experience needed to redesign operations.
Cerca del 70% usa IA, pero los ejecutivospromedian 1,5 horas semanales.La adopción empresarial y el uso ejecutivo son medidas distintas de la misma fuente. Elcontraste describe profundidad organizativa, no tiempo de uso de todos los empleados.Fuentes: atlantafed.org.
Encuestas representativas en 4 países encontraron uso activo de IA en cerca del 70% de las empresas. Sin embargo, los altos ejecutivos promediaron solo 1,5 horas de uso por semana. La adopción puede extenderse antes de que la dirección adquiera experiencia para rediseñar operaciones.
Most companies still lack returns at scaleCompany shares reporting no demonstrated scaled AI value in 2024 and returns below investment inDecember 2025.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Boston Consulting Group. (2024). Where's the value in AI?; mailing.rolandberger.com.UnitPercent of companies90%Returns lag investment, 202574%No scaled value, 2024
BCG classified 74% of companies as lacking demonstrated scaled AI value in 2024. A separate Roland Berger survey found nearly 90% saying returns fell short of investment in December 2025. Different methods point to the same operating gap.
La mayoría de las empresas todavíacarece de retornos a escalaProporciones de empresas sin valor de IA demostrado a escala en 2024 y con retornos inferiores a lainversión en diciembre de 2025.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Boston Consulting Group. (2024). Where's the value in AI?; mailing.rolandberger.com.UnidadPorcentaje de empresas90 %Retornos bajo inversión, 202574 %Sin valor a escala, 2024
BCG clasificó al 74% de las empresas como carentes de valor de IA demostrado a escala en 2024. Otra encuesta de Roland Berger encontró que casi el 90% decía que los retornos no alcanzaban la inversión en diciembre de 2025. Métodos distintos apuntan a la misma brecha operativa.
Korea's AI Voucher Programme supportedmore than 1,000 projects after 2020.The accepted claim supplies a lower-bound project count and qualitative evaluationfindings, not a comparable effect-size series.Sources: oecd.org.
Enterprise adoption can be shaped by operating support, not only private capital. Korea's AI Voucher Programme supported more than 1,000 projects after 2020. Evaluations pointed to positive effects on employment, sales and firm performance.
Sources
El Programa de Vales de IA de Coreaapoyó más de 1.000 proyectos desde 2020.La afirmación aceptada aporta un límite inferior de proyectos y resultados cualitativosde evaluación, no una serie comparable de tamaños de efecto.Fuentes: oecd.org.
La adopción empresarial puede moldearse con apoyo operativo, no solo con capital privado. El Programa de Vales de IA de Corea respaldó más de 1.000 proyectos desde 2020. Las evaluaciones señalaron efectos positivos en empleo, ventas y desempeño empresarial.
Fuentes
Palantir held R&D steady as profit flippedPalantir annual R&D expense and GAAP net income, 2020 to 2025, USD millions. AIP launched in 2023.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Palantir Technologies. (2023). Artificial Intelligence Platform.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). PalantirTechnologies Inc. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). PalantirTechnologies Inc. NetIncomeLoss [XBRL]. SEC EDGAR.UnitUSD millionsResearch and development$560.7M$557.7M20202025GAAP net income-$1,166.4M$1,625M20202025
Palantir introduced AIP in 2023 between its R&D trough and a sharp improvement in profitability. R&D returned to about $558 million by 2025. Net income moved from a $1.17 billion loss in 2020 to $1.63 billion of profit in 2025.
Palantir sostuvo I+D mientras las pérdidasse volvieron gananciasGasto anual en I+D y resultado neto GAAP de Palantir, de 2020 a 2025, millones de dólares. AIP se lanzóen 2023.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Palantir Technologies. (2023). Artificial Intelligence Platform.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). PalantirTechnologies Inc. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). PalantirTechnologies Inc. NetIncomeLoss [XBRL]. SEC EDGAR.UnidadMillones USDInvestigación y desarrollo$560,7 M$557,7 M20202025Resultado neto GAAP-$1.166,4 M$1.625 M20202025
Palantir presentó AIP en 2023 entre el mínimo de I+D y una fuerte mejora de rentabilidad. I+D volvió a unos 558 millones de dólares en 2025. El resultado neto pasó de una pérdida de 1.170 millones en 2020 a una ganancia de 1.630 millones en 2025.
Cumulative operating cash flow overtook sixyears of R&D in 2025Cumulatively sum annual operating cash flow and R&D expense from 2020 through each year, then comparethe totals.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc.NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities [XBRL]. SEC EDGAR.; U.S. Securities and Exchange Commission.(n.d.). Palantir Technologies Inc. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnitCumulative USD billions since 2020$0$2$4202020212022202320242025Cumulativeoperatingcash flowCumulativeR&D expense
The cash total remained $0.09 billion below cumulative R&D in 2024, then moved $1.48 billion above it in 2025.
El flujo de caja operativo acumulado superóseis años de I+D en 2025Sumar acumulativamente el flujo de caja operativo anual y el gasto de I+D desde 2020 hasta cada año, ycomparar los totales.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc.NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities [XBRL]. SEC EDGAR.; U.S. Securities and Exchange Commission.(n.d.). Palantir Technologies Inc. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnidadMiles de millones de USD acumulados desde 2020$0$2$4202020212022202320242025Flujo de cajaoperativoacumuladoGasto acumuladode I+D
El efectivo acumulado permaneció 0,09 mil millones de dólares por debajo de la I+D acumulada en 2024 y pasó a superarla en 1,48 mil millones en 2025.
R&D and equity pay fell below half of PalantirrevenueMade for Isaac RLS, by HanademiSources: Palantir Technologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.; Palantir Technologies (PLTR)Revenue 2018-2026 - Stock Analysis.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc.ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnitPercent of revenue100% revenue168%42%Equity pay117%R&D51%Equity pay24%R&D18%20202024
Revenue scaled far faster than these two investment costs, compressing their combined share by 126 percentage points.
La I+D y el pago en acciones cayeron por debajo de lamitad de los ingresos de PalantirMade for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Palantir Technologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.; Palantir Technologies(PLTR) Revenue 2018-2026 - Stock Analysis.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir TechnologiesInc. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnidadPorcentaje de los ingresos100% ingresos168%42%Pago accionario117%I+D51%Pago accionario24%I+D18%20202024
Los ingresos crecieron mucho más rápido que estos dos costes de inversión, reduciendo su proporción combinada en 126 puntos porcentuales.
Palantir grew revenue and customerstogetherPalantir annual revenue and reported customer count, 2020 to 2024. Separate panels preserve theirdifferent units.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Palantir Technologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.UnitRevenue and customersAnnual revenue$1.1B$2.9B20202024Reported customers13971120202024
Palantir's revenue rose from $1.09 billion to $2.87 billion between 2020 and 2024. Its reported customer count climbed from 139 to 711 over the same years. The two measures support expanding demand, although neither identifies ontology as the deciding purchase factor.
Palantir hizo crecer juntos los ingresos ylos clientesIngresos anuales y número de clientes reportado por Palantir, de 2020 a 2024. Los paneles separan susdistintas unidades.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Palantir Technologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.UnidadIngresos y clientesIngresos anuales$1,1 mil M$2,9 mil M20202024Clientes reportados13971120202024
Los ingresos de Palantir subieron de 1.090 millones a 2.870 millones de dólares entre 2020 y 2024. El número de clientes reportado aumentó de 139 a 711. Las dos medidas respaldan una demanda creciente, aunque ninguna identifica la ontología como factor decisivo de compra.
Palantir's customer base expanded twice asfast as revenueIndex customer count and revenue to 2020, then divide the revenue index by the customer index to deriverevenue per customer.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Palantir Technologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.; Palantir Technologies'number of customers 2025| Statista.; Palantir Technologies (PLTR) Revenue 2018-2026 - Stock Analysis.Unit2024 index, 2020 = 100Customer count511.5Revenue263.3Revenue per customer51.5
Customers increased 5.1x while revenue increased 2.6x, cutting implied annual revenue per customer by about 49%.
La base de clientes de Palantir creció dosveces más rápido que los ingresosIndexar el número de clientes y los ingresos sobre 2020, y dividir el índice de ingresos por el índice declientes para obtener los ingresos por cliente.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Palantir Technologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.; Palantir Technologies'number of customers 2025| Statista.; Palantir Technologies (PLTR) Revenue 2018-2026 - Stock Analysis.UnidadÍndice de 2024, 2020 = 100Número de clientes511,5Ingresos263,3Ingresos por cliente51,5
Los clientes aumentaron 5,1 veces mientras los ingresos crecieron 2,6 veces, reduciendo los ingresos anuales implícitos por cliente alrededor de un 49%.
Palantir's U.S. commercial growth reached149%Palantir year-over-year growth reported for the second quarter of 2026.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: sec.gov.UnitYear-over-year growthTotal revenue93%U.S. commercial149%
Palantir reported 93% year-over-year revenue growth in the second quarter of 2026. Its U.S. commercial business grew 149%. The acceleration strengthens the demand case, but the company report cannot separate ontology from sales execution and other products.
Sources
El crecimiento comercial de Palantir enEstados Unidos llegó al 149%Crecimiento interanual reportado por Palantir para el segundo trimestre de 2026.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: sec.gov.UnidadCrecimiento interanualIngresos totales93 %Comercial en EE. UU.149 %
Palantir reportó un crecimiento interanual de ingresos del 93% en el segundo trimestre de 2026. Su negocio comercial en Estados Unidos creció un 149%. La aceleración fortalece el caso de demanda, pero el reporte no separa la ontología de las ventas y otros productos.
Fuentes
Palantir's operating engine turneddecisively positiveOperating income and operating cash flow, 2020 to 2025, USD billions.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. OperatingIncomeLoss [XBRL]. SEC EDGAR.; U.S. Securitiesand Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities [XBRL]. SEC EDGAR.UnitUSD-$1B$0$1B$2B202020212022202320242025OperatingincomeOperatingcash flowOperating income turned positivein 2023.Operating cash flow reached $2.13billion.
Palantir's operating income moved above zero in 2023 and reached $1.41 billion in 2025. Operating cash flow rose to $2.13 billion. That combination gives the commercial case more weight than revenue growth alone.
El motor operativo de Palantir se volvióclaramente positivoResultado operativo y flujo de caja operativo, de 2020 a 2025, miles de millones de dólares.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. OperatingIncomeLoss [XBRL]. SEC EDGAR.; U.S. Securitiesand Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. NetCashProvidedByUsedInOperatingActivities [XBRL]. SEC EDGAR.UnidadUSD-$1 mil M$0$1 mil M$2 mil M202020212022202320242025ResultadooperativoFlujo de cajaoperativoEl resultado operativo se volviópositivo en 2023.El flujo de caja operativo llegó a2.130 millones de dólares.
El resultado operativo de Palantir superó cero en 2023 y llegó a 1.410 millones de dólares en 2025. El flujo de caja operativo alcanzó 2.130 millones. Esa combinación da más peso al caso comercial que el crecimiento de ingresos por sí solo.
Six years of stock compensation equal 45times cumulative operating profitSum annual stock compensation and operating income from 2020 through each year; divide the 2025 totals:$4.47B ÷ $0.10B = 45.4x.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. ShareBasedCompensation [XBRL]. SECEDGAR.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. OperatingIncomeLoss [XBRL]. SECEDGAR.UnitCumulative USD billions-$2$0$2$4202020212022202320242025Cumulative stockcompensationCumulativeoperatingincome
The 2025 profit surge pushed cumulative operating income barely above zero, while stock compensation accumulated to $4.47 billion.
Seis años de compensación en acciones equivalen a45 veces el beneficio operativo acumuladoSumar la compensación anual en acciones y el resultado operativo desde 2020 hasta cada año; dividir lostotales de 2025: 4,47 mil millones ÷ 0,10 mil millones = 45,4x.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. ShareBasedCompensation[XBRL]. SEC EDGAR.; U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc.OperatingIncomeLoss [XBRL]. SEC EDGAR.UnidadMiles de millones de USD acumulados-$2$0$2$4202020212022202320242025Compensaciónacumulada enaccionesResultadooperativoacumulado
El aumento del beneficio en 2025 apenas llevó el resultado operativo acumulado por encima de cero, mientras la compensación en acciones alcanzó 4,47 mil millones de dólares.
Palantir still paid $684 million in stockcompensationPalantir annual share-based compensation expense, 2020 to 2025, USD millions.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. ShareBasedCompensation [XBRL]. SEC EDGAR.; PalantirTechnologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.UnitUSD$0$500M$1,000M202020212022202320242025Expense began at $1.27 billionin 2020.Expense bottomed at $476million in 2023.It remained $684 million in2025.
Share-based compensation fell sharply from its 2020 peak. It then rose again and remained at $684 million in 2025. The commercial story is strong, but the cost of equity compensation remains material.
Palantir todavía pagó 684 millones dedólares en accionesGasto anual de Palantir en compensación basada en acciones, de 2020 a 2025, millones de dólares.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). Palantir Technologies Inc. ShareBasedCompensation [XBRL]. SEC EDGAR.; PalantirTechnologies. (2024). Annual report for the year ended December 31, 2024.UnidadUSD$0$500 M$1.000 M202020212022202320242025El gasto comenzó en 1.270millones de dólares en 2020.El gasto tocó un mínimo de 476millones de dólares en 2023.Se mantuvo en 684 millones dedólares en 2025.
La compensación basada en acciones cayó con fuerza desde el máximo de 2020. Después volvió a subir y se mantuvo en 684 millones de dólares en 2025. La historia comercial es sólida, pero el costo de esta compensación sigue siendo importante.
The NHS platform spread across 115organizationsNHS organizations signed up for the Federated Data Platform one year after introduction.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: england.nhs.uk.115 is the sum of 87 trusts and 28 boards stated in the same NHS source.UnitOrganizations87Acute hospital trusts28Integrated care boards
One year after introduction, 87 acute hospital trusts and 28 integrated care boards had joined the NHS Federated Data Platform. That is 115 organizations across 2 institutional types. Adoption does not prove outcomes, but it establishes real operational reach.
La plataforma del NHS se extendió por 115organizacionesOrganizaciones del NHS incorporadas a la Plataforma Federada de Datos un año después de su introducción.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: england.nhs.uk.115 es la suma de 87 hospitales y 28 juntas indicados en la misma fuente del NHS.UnidadOrganizaciones87Hospitales de agudos28Juntas de atención integrada
Un año después de su introducción, 87 hospitales de agudos y 28 juntas de atención integrada se habían unido a la Plataforma Federada de Datos del NHS. Son 115 organizaciones de 2 tipos institucionales. La adopción no demuestra resultados, pero sí alcance operativo real.
GAO found critical federal legacy systemsas old as 51 years in 2019.The age range describes 10 named critical systems, not the age distribution of all federaltechnology.Sources: U.S. Government Accountability Office. (2019). Information technology: Agencies need to develop and implement modernization plans forcritical legacy systems. GAO-19-471.
Legacy transition happens inside systems that cannot simply be switched off. GAO identified 10 critical federal systems ranging from about 8 to 51 years old in 2019. The operating challenge is to preserve records, permissions and service while changing the machinery underneath.
La GAO encontró sistemasfederales heredados críticos dehasta 51 años en 2019.El rango de edades describe 10 sistemas críticos identificados, no la distribución deedad de toda la tecnología federal.Fuentes: U.S. Government Accountability Office. (2019). Information technology: Agencies need to develop and implement modernization plans for criticallegacy systems. GAO-19-471.
La transición heredada ocurre dentro de sistemas que no pueden apagarse sin más. La GAO identificó 10 sistemas federales críticos con edades aproximadas de entre 8 y 51 años en 2019. El reto es conservar registros, permisos y servicio mientras cambia la maquinaria subyacente.
AI governance failures can cost €35 millionMaximum fixed fines under the EU AI Act by violation category, EUR millions.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: European Parliament and Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificialintelligence.UnitEURIncorrect informationEUR7.5MOther obligationsEUR15MProhibited practicesEUR35M
The EU AI Act gives weak controls a direct financial consequence. Maximum fixed fines rise from €7.5 million to €35 million across violation categories. An operating agent therefore needs governance inside its execution path, not in a policy document beside it.
Las fallas de gobierno de IA pueden costar35 millones de eurosMultas fijas máximas de la Ley de IA de la UE por categoría de infracción, millones de euros.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: European Parliament and Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 laying down harmonised rules on artificialintelligence.UnidadEURInformación incorrectaEUR7,5 MOtras obligacionesEUR15 MPrácticas prohibidasEUR35 M
La Ley de IA de la UE da una consecuencia financiera directa a los controles débiles. Las multas fijas máximas suben de 7,5 millones a 35 millones de euros según la infracción. Por eso, un agente operativo necesita gobierno dentro de su ruta de ejecución.
Workers adopted AI before companiescontrolled itMicrosoft and LinkedIn survey measures for knowledge work and hiring in 2024.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index annual report: AI at work is here. Now comes the hard part.UnitPercent78%Users bringing tools75%Workers using AI66%Leaders prefer AI skills
Microsoft reported AI use among 75% of knowledge workers. Among those users, 78% brought personal tools into work. The immediate enterprise challenge is to govern widespread augmentation while redesigning supervision, access and workflow.
Los trabajadores adoptaron IA antes de quelas empresas la controlaranMedidas de una encuesta de Microsoft y LinkedIn sobre trabajo del conocimiento y contratación en 2024.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index annual report: AI at work is here. Now comes the hard part.UnidadPorcentaje78 %Usuarios con herramientas propias75 %Trabajadores que usan IA66 %Líderes prefieren habilidades de IA
Microsoft reportó uso de IA entre el 75% de los trabajadores del conocimiento. Entre esos usuarios, el 78% llevó herramientas personales al trabajo. El reto inmediato es gobernar una ampliación extendida mientras se rediseñan supervisión, acceso y flujo.
The agent platform race sits onconcentrated cloudEstimated fourth-quarter 2024 cloud infrastructure shares, with major agent platforms introduced in 2023and 2024.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Palantir Technologies. (2023). Artificial Intelligence Platform.; Amazon Web Services. (2023). Agents forAmazon Bedrock are now available.; Synergy Research Group. (2025). Cloud market growth stays strong in Q4 whileAmazon maintains its leadership.UnitCloud infrastructure shareAWS30%Microsoft21%Google12%
Palantir AIP, Amazon Bedrock Agents and Microsoft Copilot Studio appeared in 2023, followed by Salesforce Agentforce in 2024. The contest sits above a cloud market where AWS, Microsoft and Google held about 63% combined. Distribution power could shape which agent control layers spread.
La carrera de plataformas de agentesdescansa sobre una nube concentradaCuotas estimadas de infraestructura en la nube en el cuarto trimestre de 2024, con grandes plataformas deagentes presentadas en 2023 y 2024.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Palantir Technologies. (2023). Artificial Intelligence Platform.; Amazon Web Services. (2023). Agentsfor Amazon Bedrock are now available.; Synergy Research Group. (2025). Cloud market growth stays strong inQ4 while Amazon maintains its leadership.UnidadCuota de infraestructura en la nubeAWS30 %Microsoft21 %Google12 %
Palantir AIP, Amazon Bedrock Agents y Microsoft Copilot Studio aparecieron en 2023, seguidos por Salesforce Agentforce en 2024. La competencia ocurre sobre un mercado donde AWS, Microsoft y Google reunían cerca del 63%. El poder de distribución puede definir qué capas de control se extienden.
AI projects fail at about twice the usual rateRAND-reported AI project failure rate and implied non-AI IT comparison, percent.Made for Isaac RLS, by HanademiSources: Ryseff, J., DeBruhl, B., & Newberry, S. (2024). The root causes of failure for artificial intelligence projects and howthey can succeed. RAND Corporation.RAND states more than 80% for AI and approximately twice the non-AI IT rate.UnitProject failure rateAI projects, lower bound80%Non-AI IT, implied40%
RAND reported failure in more than 80% of AI projects. That was approximately twice the rate commonly attributed to non-AI IT projects. The missing operating layer is often more important than the model itself.
Los proyectos de IA fracasan cerca deldoble de lo habitualTasa de fracaso de proyectos de IA reportada por RAND y comparación implícita con proyectosinformáticos sin IA, porcentaje.Made for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Ryseff, J., DeBruhl, B., & Newberry, S. (2024). The root causes of failure for artificial intelligence projectsand how they can succeed. RAND Corporation.RAND indica más del 80% para IA y aproximadamente el doble de la tasa de TI sin IA.UnidadTasa de fracaso de proyectosProyectos de IA, mínimo80 %TI sin IA, implícito40 %
RAND reportó fracasos en más del 80% de los proyectos de IA. Era aproximadamente el doble de la tasa atribuida habitualmente a proyectos informáticos sin IA. La capa operativa ausente suele importar más que el propio modelo.
Copilot's bounded-task gain could offset thetechnical-debt taxMade for Isaac RLS, by HanademiSources: Stripe. (2018). The developer coefficient: Software engineering efficiency and its $3 trillion impact onglobal GDP.; PYMNTS | Stripe Finds Inefficient Developer Workforce.; Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., &Demirer, M. (2023). The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot. GitHub.UnitOutput-equivalent points per 100 developer-time unitsDeveloper time allocationProductive baseTechnical debt6733100Output equivalent with CopilotProductive baseCopilot uplift6737.4104.4Baseline: 100
Under this counterfactual, the measured coding uplift recovers the 33-point debt drag and adds 4.4 points, but only if it generalizes across non-debt work.
La mejora de Copilot en una tarea acotada podríacompensar el coste de la deuda técnicaMade for Isaac RLS, by HanademiFuentes: Stripe. (2018). The developer coefficient: Software engineering efficiency and its $3 trillion impact onglobal GDP.; PYMNTS | Stripe Finds Inefficient Developer Workforce.; Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., &Demirer, M. (2023). The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot. GitHub.UnidadPuntos de producción equivalente por cada 100 unidades de tiempo de desarrolloDistribución del tiempo de desarrolloBase productivaDeuda técnica6733100Producción equivalente con CopilotBase productivaMejora con Copilot6737.4104.4Referencia: 100
En este contrafactual, la mejora medida en programación recupera los 33 puntos perdidos por la deuda y añade 4,4 puntos, pero solo si se generaliza a todo el trabajo sin deuda.
Legacy drag imposes a double taxMade for Isaac RLS, by HanademiSources: U.S. Government Accountability Office. (2018). Information technology: Continued implementation of high-riskrecommendations is needed. GAO-18-566T.; Stripe. (2018). The developer coefficient: Software engineering efficiencyand its $3 trillion impact on global GDP.; PYMNTS | Stripe Finds Inefficient Developer Workforce.UnitPercent of budget or developer timeCivilian IT budgetOperations and maintenanceModernization80%20%Developer timeOutside technical debtTechnical debt67%33%
Federal IT spends four units on operations and maintenance for every one left to modernize, while technical debt consumes one of every three developer-time units.
La carga de los sistemas heredados imponeun doble costeMade for Isaac RLS, by HanademiFuentes: U.S. Government Accountability Office. (2018). Information technology: Continued implementation of high-riskrecommendations is needed. GAO-18-566T.; Stripe. (2018). The developer coefficient: Software engineering efficiencyand its $3 trillion impact on global GDP.; PYMNTS | Stripe Finds Inefficient Developer Workforce.UnidadPorcentaje del presupuesto o del tiempo de desarrolloPresupuesto civil de tecnologíaOperación y mantenimientoModernización80%20%Tiempo de desarrolloFuera de la deuda técnicaDeuda técnica67%33%
La tecnología federal gasta cuatro unidades en operación y mantenimiento por cada una disponible para modernizar, mientras la deuda técnica consume una de cada tres unidades de tiempo de desarrollo.
In summaryMade for Isaac RLS, by HanademiSources: sec.gov.; atlantafed.org.; U.S. Government Accountability Office. (2019). Information technology: Agencies need to develop and implement modernizationplans for critical legacy systems. GAO-19-471.; Gartner. (2024). Top strategic technology trends for 2025: Agentic AI.; mailing.rolandberger.com.; Ryseff, J.,DeBruhl, B., & Newberry, S. (2024). The root causes of failure for artificial intelligence projects and how they can succeed. RAND Corporation.Palantir reported 93% year-over-year revenue growth and 149% U.S. commercial growth for the second quarter of 2026.Representative surveys across four countries found around 70% of firms actively use AI, yet top executives average only 1.5 hours of use weekly.GAO identified ten critical United States federal legacy systems that were approximately eight to 51 years old in 2019.Gartner predicted agentic AI inside 33% of enterprise software applications by 2028, compared with less than 1% in 2024.Almost 90% of companies surveyed by Roland Berger in December 2025 reported that AI returns fell short of investment levels.RAND reported that more than 80% of AI projects fail, approximately twice the failure rate commonly attributed to non-AIinformation-technology projects.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Isaac RLS, by HanademiFuentes: sec.gov.; atlantafed.org.; U.S. Government Accountability Office. (2019). Information technology: Agencies need to develop and implement modernizationplans for critical legacy systems. GAO-19-471.; Gartner. (2024). Top strategic technology trends for 2025: Agentic AI.; mailing.rolandberger.com.; Ryseff, J.,DeBruhl, B., & Newberry, S. (2024). The root causes of failure for artificial intelligence projects and how they can succeed. RAND Corporation.Palantir reportó un crecimiento interanual de ingresos del 93% y un crecimiento comercial en Estados Unidos del 149%durante el segundo trimestre de 2026.Encuestas representativas en cuatro países encontraron que cerca del 70% de las empresas usa activamente IA, pero losaltos ejecutivos promedian apenas 1,5 horas semanales de uso.La GAO identificó diez sistemas heredados críticos del gobierno federal estadounidense que tenían aproximadamente entreocho y 51 años en 2019.Gartner predijo IA agéntica dentro del 33% de las aplicaciones empresariales para 2028, frente a menos del 1% en 2024.Casi el 90% de las empresas encuestadas por Roland Berger en diciembre de 2025 informó que los retornos de la IA noalcanzaban los niveles de inversión.RAND reportó que más del 80% de los proyectos de IA fracasa, aproximadamente el doble de la tasa atribuidahabitualmente a proyectos informáticos sin IA.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

AI adoption and investment are accelerating, but operational value remains scarce. Ontologies can connect business meaning, permissions and actions, yet success depends on legacy integration, governance and reliable execution.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La adopción y la inversión en IA se aceleran, pero el valor operativo sigue siendo escaso. Las ontologías pueden conectar significado, permisos y acciones, pero el éxito depende de integración heredada, gobierno y ejecución confiable.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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