Hanademi

Peru’s AI adoption has not become ecommerce impact · V7

39 slides · 13 min · 2026-08-01 language
ENES
theme
LightDark
view
DeckTableTalk
brand
HanademiPlatzi
Peru’s AI adoption has notbecome ecommerce impactMade for Freddy Vega, by Hanademi
La adopción de IA en Perú aúnno se convierte en impactoecommerceMade for Freddy Vega, by Hanademi
AI shoppers nearly closed the conversiongapConversion difference between AI-referred and other US retail traffic, July 2024 to February 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Quarterly AI Traffic Report.Unitrelative conversion difference-40%-20%0%July 2024February 2025The deficit began at 43%.By February, it was 9%.
This is what measurable AI impact looks like: a defined channel, a business outcome and a dated comparison. Adobe found that AI-referred traffic moved from a 43% conversion deficit to 9%. The gap nearly disappeared, but it did not become an advantage.
Los compradores enviados por IA casicerraron la brecha de conversiónDiferencia de conversión entre el tráfico minorista estadounidense referido por IA y el resto, de julio de2024 a febrero de 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Quarterly AI Traffic Report.Unidaddiferencia relativa de conversión-40 %-20 %0 %Julio de 2024Febrero de 2025El déficit comenzó en 43%.En febrero, era 9%.
Así se ve un impacto medible de la IA: un canal definido, un resultado comercial y una comparación con fechas. Adobe encontró que el tráfico referido por IA pasó de un déficit de conversión de 43% a 9%. La brecha casi desapareció, pero no se convirtió en una ventaja.
Three terms that matterMade for Freddy Vega, by HanademiGMVThe total value of goods sold through a marketplace.R&DResearch and development spending used to create knowledge and technology.AI-mediatedA customer experience shaped directly by an AI system.
Three distinctions keep the argument honest. GMV measures commerce volume, not profit. R&D measures capacity, while AI-mediated activity requires direct involvement in the customer journey.
Tres términos que importanMade for Freddy Vega, by HanademiGMVEl valor total de los productos vendidos mediante un marketplace.I+DGasto en investigación y desarrollo para crear conocimiento y tecnología.Mediado por IAUna experiencia del cliente moldeada directamente por un sistema de IA.
Tres distinciones mantienen honesto el argumento. El GMV mide volumen comercial, no ganancias. La I+D mide capacidad, mientras la actividad mediada por IA exige participación directa en la experiencia del cliente.
Attention is not impactSpeakers address a large audience at an ecommerce conference with multiple projected screens.Sources: TOTALMEDIOS -Especialistas debaten en el eCommerce Day Perú sobre el futuro del comercio digital y la IA. totalmedios.com.
The conference room makes AI’s prominence tangible, but attention is still not marketwide commercial impact.
La atención no es impactoUnos ponentes se dirigen a una gran audiencia en una conferencia de comercio electrónico con variaspantallas proyectadas.Fuentes: TOTALMEDIOS -Especialistas debaten en el eCommerce Day Perú sobre el futuro del comercio digital y la IA. totalmedios.com.
La sala de conferencias hace tangible la relevancia de la IA, pero la atención aún no equivale a un impacto comercial transversal.
Peru’s AI rollout reaches software, notworkersReported company implementation and employer-provided worker access in Peru.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: ecosistemastartup.com.UnitpercentCompanies with AI software70%Workers with employer tools5%14x
The adoption headline hides a steep depth problem. A Peruvian report put company implementation at 70%, while employer-provided tools reached only 5% of workers. Owning software does not mean the organization has changed how work or commerce happens.
El despliegue de IA en Perú llega alsoftware, no a los trabajadoresImplementación empresarial y acceso de trabajadores a herramientas proporcionadas por empleadores enPerú.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: ecosistemastartup.com.UnidadporcentajeEmpresas con software de IA70 %Trabajadores con herramientas empresariales5 %14x
El titular de adopción oculta un fuerte problema de profundidad. Un reporte peruano situó la implementación empresarial en 70%, mientras las herramientas proporcionadas por empleadores llegaron solo a 5% de los trabajadores. Tener software no significa que la organización haya cambiado cómo funciona el trabajo o el comercio.
Peru’s AI adoption is running ahead ofgovernanceEY Peru headline figures for companies lacking approved AI policies or board specialists, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: ey.com.; regulations.ai.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.Unitpercent of companiesNo approved policies90%No board specialist66%1.4x
Adoption is moving faster than internal control. EY reported that 90% lacked approved AI policies and 66% lacked board specialists. Peru’s implementing regulation for AI Law 31814 took effect on January 13, 2026, raising the cost of treating governance as an afterthought.
La adopción de IA en Perú avanza másrápido que su gobernanzaCifras de un titular de EY Perú sobre empresas sin políticas de IA aprobadas o especialistas en susdirectorios, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: ey.com.; regulations.ai.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.Unidadporcentaje de empresasSin políticas aprobadas90 %Sin especialista directivo66 %1,4x
La adopción avanza más rápido que el control interno. EY reportó que 90% carecía de políticas de IA aprobadas y 66% no tenía especialistas en sus directorios. El reglamento de la Ley de IA 31814 entró en vigor el 13 de enero de 2026, elevando el costo de tratar la gobernanza como algo secundario.
AI adoption headlines measure differentrealitiesReported company or organizational AI engagement under different definitions and geographies.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: El 81% de empresas en el Perú ya utiliza inteligencia artificial - PQS.; McKinsey: Most businesses now use generative AIin some way.; trade.gov.The categories use different definitions, samples and geographies.Unitreported percent81%Peru use headline78%Chile integrating or exploring71%Global regular generative AI13.5%EU enterprises using AI
The numbers look comparable because they are all percentages. They are not. Peru’s 81% headline, Chile’s 78% integrating or exploring figure, McKinsey’s 71% regular-use measure and Eurostat’s 13.5% enterprise-use measure ask different questions.
Los titulares de adopción de IA midenrealidades distintasParticipación empresarial u organizacional en IA bajo definiciones y geografías distintas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: El 81% de empresas en el Perú ya utiliza inteligencia artificial - PQS.; McKinsey: Most businesses now use generativeAI in some way.; trade.gov.Las categorías usan definiciones, muestras y geografías distintas.Unidadporcentaje reportado81 %Titular de uso en Perú78 %Chile integra o explora71 %Uso global regular de IA generativa13,5 %Empresas de la UE que usan IA
Las cifras parecen comparables porque todas son porcentajes. No lo son. El titular peruano de 81%, el 78% de Chile que integra o explora, el 71% de uso regular de McKinsey y el 13,5% de uso empresarial de Eurostat responden preguntas distintas.
Peru's AI-use headline is 16 times itsworker-tool provisionMade for Freddy Vega, by HanademiSources: El 81% de empresas en el Perú ya utiliza inteligencia artificial - PQS.; ecosistemastartup.com.; ey.com.UnitPercent of each relevant populationApproved AI policies10%81%AI specialists on boards34%81%Employer-provided AI tools5%81%050100Reported organizational use16.2x headline-to-worker ratio
The denominators differ, so this is not an adoption funnel. It is a consistency test showing that the broad headline is unsupported by comparable operating-capability measures.
El titular de uso de IA en Perú multiplicapor 16 la provisión a trabajadoresMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: El 81% de empresas en el Perú ya utiliza inteligencia artificial - PQS.; ecosistemastartup.com.; ey.com.UnidadPorcentaje de cada población pertinentePolíticas de IA aprobadas10%81%Especialistas de IA en juntas34%81%Herramientas de IA del empleador5%81%050100Uso organizacional declaradoRatio titular-trabajador de 16.2 veces
Los denominadores difieren, por lo que esto no es un embudo de adopción. Es una prueba de consistencia que muestra que el titular amplio carece de respaldo en medidas comparables de capacidad operativa.
European enterprise AI use rose bytwo-thirdsEuropean Union enterprises using AI technologies, 2023 and 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Usage of AI technologies increasing in EU enterprises - News articles - Eurostat.Unitpercent of enterprises20238%202413.5%
Eurostat provides a clean example of what an adoption statistic can establish. Enterprise AI use rose from 8.0% to 13.5% in one year. The measure says who uses AI, not how much revenue or productivity the technology produced.
El uso empresarial de IA en Europa creciódos terciosEmpresas de la Unión Europea que usaron tecnologías de IA, 2023 y 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Usage of AI technologies increasing in EU enterprises - News articles - Eurostat.Unidadporcentaje de empresas20238 %202413,5 %
Eurostat ofrece un ejemplo claro de lo que puede establecer una estadística de adopción. El uso empresarial de IA subió de 8,0% a 13,5% en un año. La medida indica quién usa IA, no cuántos ingresos o productividad produjo la tecnología.
The May 2026 US estimate rangedfrom 19.5% to 19.8%.This slide is explicitly about the estimate’s audit boundary. The range should not becompared directly with Peru’s survey headline.Sources: U.S. Census Bureau. (2026, May). AI use by businesses.
The US Census estimate places business AI use near one in five firms. The range is 19.5% to 19.8% for May 2026. The figure passed a freshness check, but the earlier version received the adversarial review, so this update remains caveated.
La estimación estadounidense de mayo de2026 osciló entre 19,5% y 19,8%.Esta diapositiva trata explícitamente el límite de auditoría de la estimación. El rango nodebe compararse directamente con el titular de la encuesta peruana.Fuentes: U.S. Census Bureau. (2026, May). AI use by businesses.
La estimación del Censo de Estados Unidos sitúa el uso empresarial de IA cerca de una de cada cinco firmas. El rango es de 19,5% a 19,8% para mayo de 2026. La cifra pasó una revisión de vigencia, pero la versión anterior recibió la auditoría adversarial, por lo que esta actualización mantiene una salvedad.
Peru moved from 3% to 82% internet useIndividuals using the internet as a share of Peru’s population, 2000 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024Internet use began at 3.1%.Peru reached 82.0% in 2024.
Peru’s internet access rose from 3.1% in 2000 to 82.0% in 2024. That is a major structural change and an essential condition for ecommerce. It can explain digital expansion without telling us what AI contributed.
Perú pasó de 3% a 82% de uso de internetPersonas que usan internet como porcentaje de la población peruana, 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024El uso de internet comenzó en3,1%.Perú alcanzó 82,0% en 2024.
El acceso a internet en Perú subió de 3,1% en 2000 a 82,0% en 2024. Es un gran cambio estructural y una condición esencial para el ecommerce. Puede explicar la expansión digital sin indicar qué aportó la IA.
Access reaches the shopping screenA person browses an online retail product page on a laptop.Sources: Ecommerce en Perú: ¿quiénes compran más y qué sectores lideran las ventas online? | ECONOMIA | GESTIÓN. gestion.pe.
Broad internet access can bring shoppers online without proving that AI changed their transactions.
El acceso llega a la pantalla de compraUna persona navega por una página de productos de una tienda en línea desde una laptop.Fuentes: Ecommerce en Perú: ¿quiénes compran más y qué sectores lideran las ventas online? | ECONOMIA | GESTIÓN. gestion.pe.
El acceso amplio a internet puede llevar compradores al canal digital sin demostrar que la IA cambió sus transacciones.
Argentina retook the internet lead fromBrazilIndividuals using the internet as a share of population in Argentina and Brazil, 2000 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024ArgentinaBrazilBrazil moved 7.3 points ahead.Argentina ended at 89.7%.
Argentina began ahead, Brazil passed it during the 2000s, and Argentina later retook the lead. By 2024, internet use reached 89.7% in Argentina and 84.5% in Brazil. Digital readiness is dynamic, not a fixed national label.
Argentina recuperó de Brasil el liderazgoen uso de internetPersonas que usan internet como porcentaje de la población en Argentina y Brasil, 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024ArgentinaBrasilBrasil pasó a liderar por 7,3puntos.Argentina terminó en 89,7%.
Argentina comenzó adelante, Brasil la superó durante la década de 2000 y Argentina recuperó después el liderazgo. En 2024, el uso de internet llegó a 89,7% en Argentina y 84,5% en Brasil. La preparación digital es dinámica, no una etiqueta nacional fija.
Argentina ended 2024 5.2 internet pointsaheadHanademi analysis: Argentina’s internet-use share minus Brazil’s, 2000 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank OpenData.Hanademi analysis: Argentina's figure minus Brazil's across the 25 years both series cover, from the two cited sources. ·Formula: Argentina internet-use share minus Brazil internet-use share for each aligned year.Unitpercentage points of population0%10%2000200420082012201620202024Brazil led by 7.3 points in 2006.Argentina’s lead peaked at 10.1points.The 2024 gap was 5.2 points.4.2%
The regional digital hierarchy was not fixed. Brazil led Argentina through much of the 2000s, then Argentina moved ahead and built a double-digit advantage. Hanademi’s subtraction of the two World Bank series leaves a 5.2 percentage-point gap in 2024.
Argentina terminó 2024 con 5,2 puntos deventaja en internetAnálisis de Hanademi: porcentaje de uso de internet en Argentina menos el de Brasil, 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Argentina menos la de Brazil en los 25 años que ambas series cubren, a partir de lasdos fuentes citadas. · Fórmula: porcentaje de uso de internet en Argentina menos el de Brasil para cada año alineado.Unidadpuntos porcentuales de la población0 %10 %2000200420082012201620202024Brasil lideró por 7,3 puntos en2006.La ventaja argentina llegó a unmáximo de 10,1 puntos.La brecha de 2024 fue de 5,2puntos.4,2 %
La jerarquía digital regional no fue fija. Brasil lideró a Argentina durante buena parte de la década de 2000, luego Argentina pasó al frente y construyó una ventaja de dos dígitos. La resta de Hanademi entre las dos series del Banco Mundial deja una brecha de 5,2 puntos porcentuales en 2024.
Chile pulled far ahead of Colombia ininternet reachIndividuals using the internet as a share of population in Chile and Colombia, 2000 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%50%100%2000200420082012201620202024ChileColombiaChile jumped to 76.6% in 2015.Colombia reached 79.3% in 2024.
Both countries expanded internet access dramatically. Chile accelerated sooner and finished 2024 at 95.6%, while Colombia reached 79.3%. That infrastructure gap matters for digital diffusion, but it does not measure ecommerce impact from AI.
Chile se alejó ampliamente de Colombia enalcance de internetPersonas que usan internet como porcentaje de la población en Chile y Colombia, 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024ChileColombiaChile saltó a 76,6% en 2015.Colombia alcanzó 79,3% en 2024.
Ambos países ampliaron drásticamente el acceso a internet. Chile aceleró antes y terminó 2024 en 95,6%, mientras Colombia llegó a 79,3%. Esa brecha de infraestructura importa para la difusión digital, pero no mide impacto ecommerce de la IA.
China closed an enormous internet-accessgapIndividuals using the internet as a share of China’s population, 2000 to 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%50%100%2000200420082012201620202024China began at 1.8%.Internet use reached 92.0% in2024.
China began the century with internet use below 2%. By 2024, the figure reached 92.0%, before easing to 91.6% in 2025. This creates enormous digital scale, but scale alone does not isolate AI’s effect on commerce.
China cerró una enorme brecha de acceso ainternetPersonas que usan internet como porcentaje de la población china, 2000 a 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024China comenzó en 1,8%.El uso de internet llegó a 92,0%en 2024.
China comenzó el siglo con un uso de internet inferior a 2%. En 2024, la cifra llegó a 92,0%, antes de bajar a 91,6% en 2025. Esto crea una enorme escala digital, pero la escala por sí sola no aísla el efecto de la IA sobre el comercio.
Britain and the US converged near universalinternet useIndividuals using the internet as a share of population in the United Kingdom and United States, 2000 to2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population0%50%100%2000200420082012201620202024UnitedKingdomUnitedStatesBritain ended at 95.5%.The US ended at 94.7%.
Britain and the United States followed different paths but ended in nearly the same place. Internet use reached 95.5% in Britain and 94.7% in the United States in 2024. At that level, the harder question is what technology changes outcomes, not who can get online.
Reino Unido y Estados Unidos convergieroncerca del acceso universalPersonas que usan internet como porcentaje de la población en Reino Unido y Estados Unidos, 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024ReinoUnidoEstadosUnidosReino Unido terminó en 95,5%.Estados Unidos terminó en 94,7%.
Reino Unido y Estados Unidos siguieron trayectorias distintas, pero terminaron casi en el mismo lugar. El uso de internet llegó a 95,5% en Reino Unido y 94,7% en Estados Unidos en 2024. A ese nivel, la pregunta más difícil es qué tecnología cambia resultados, no quién puede conectarse.
Mexico built mass internet reach and alarge ecommerce economyMexico’s internet-use share, 2000 to 2024; ecommerce represented 6.9% of GDP in 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.;inegi.org.mx.Unitpercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024Internet use reached 83.1% in2024.5.1%
Mexico has the reach and market scale for digital commerce. Internet use rose to 83.1%, while INEGI estimated that ecommerce represented 6.9% of GDP in 2024. Neither measure establishes that AI influences 30% of national online GMV.
México construyó alcance masivo deinternet y una gran economía ecommercePorcentaje de uso de internet en México, 2000 a 2024; el ecommerce representó 6,9% del PIB en 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.;inegi.org.mx.Unidadporcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024El uso de internet llegó a 83,1% en2024.5,1 %
México tiene el alcance y la escala de mercado para el comercio digital. El uso de internet subió a 83,1%, mientras el INEGI estimó que el ecommerce representó 6,9% del PIB en 2024. Ninguna medida establece que la IA influya en 30% del GMV online nacional.
Commerce spans both channelsShoppers use escalators and walk past storefronts inside a multilevel shopping mall.Sources: Mexico Digital Consumer Confidence Jumps to 66% in 3Q26: AMVO. mexicobusiness.news.
Mexico’s ecommerce scale coexists with physical retail activity, so market growth alone does not isolate AI.
El comercio abarca ambos canalesCompradores usan escaleras mecánicas y pasan frente a tiendas dentro de un centro comercial devarios niveles.Fuentes: Mexico Digital Consumer Confidence Jumps to 66% in 3Q26: AMVO. mexicobusiness.news.
La escala del comercio electrónico mexicano coexiste con la actividad minorista física, por lo que el crecimiento del mercado no aísla por sí solo el efecto de la IA.
Latin America’s R&D leaders still spendbelow 1% of GDPResearch and development expenditure as a share of GDP in Argentina, Chile and Colombia, all suppliedannual observations.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of GDP0.0%0.2%0.4%0.6%200020042008201220162020ArgentinaChileColombiaArgentina reached 0.60% in 2023.Chile reached 0.39% in 2022.
The regional capacity gap is not just a ranking problem. Argentina’s latest value reached 0.60% of GDP, Chile’s reached 0.39%, and Colombia’s latest supplied value was 0.29%. These are inputs into technical capacity, not measures of ecommerce impact.
Los líderes latinoamericanos en I+D aúngastan menos de 1% del PIBGasto en investigación y desarrollo como porcentaje del PIB en Argentina, Chile y Colombia, todas lasobservaciones anuales suministradas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del PIB0,0 %0,2 %0,4 %0,6 %200020042008201220162020ArgentinaChileColombiaArgentina alcanzó 0,60% en 2023.Chile alcanzó 0,39% en 2022.
La brecha regional de capacidad no es solo un problema de ranking. El último valor de Argentina llegó a 0,60% del PIB, el de Chile a 0,39% y el último valor suministrado de Colombia fue 0,29%. Son insumos de capacidad técnica, no medidas de impacto ecommerce.
Institutions shape AI capacityOfficials meet around a conference table beneath Brazilian government and ministry signs.Sources: MCTI apresenta Balanço do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial – Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. gov.br.
The official setting makes the institutional layer visible, while R&D intensity remains the measurable capacity test.
Las instituciones moldean la capacidad de IAFuncionarios se reúnen alrededor de una mesa de conferencias bajo carteles del gobierno y unministerio de Brasil.Fuentes: MCTI apresenta Balanço do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial – Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. gov.br.
El entorno oficial hace visible la dimensión institucional, mientras la intensidad de I+D sigue siendo la prueba medible de capacidad.
China moved from behind Brazil to morethan twice its R&D intensityResearch and development expenditure as a share of GDP in China and Brazil, 2000 to 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.;paymentscmi.com.Unitpercent of GDP0%1%2%200020042008201220162020ChinaBrazilChina moved ahead in 2002.China reached 2.58% in 2023.
Brazil is a regional ecommerce giant, with an estimated 55% of Latin American sales in January 2025. Yet its R&D intensity stayed near 1.19% of GDP while China climbed to 2.58%. Commerce scale and technical capacity do not move automatically together.
China pasó de estar detrás de Brasil a másque duplicar su intensidad de I+DGasto en investigación y desarrollo como porcentaje del PIB en China y Brasil, 2000 a 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.;paymentscmi.com.Unidadporcentaje del PIB0 %1 %2 %200020042008201220162020ChinaBrasilChina pasó al frente en 2002.China alcanzó 2,58% en 2023.
Brasil es un gigante regional del ecommerce, con una participación estimada de 55% de las ventas latinoamericanas en enero de 2025. Sin embargo, su intensidad de I+D permaneció cerca de 1,19% del PIB mientras China subió a 2,58%. La escala comercial y la capacidad técnica no avanzan automáticamente juntas.
China opened a 1.4-point R&D lead overBrazilHanademi analysis: China’s R&D share of GDP minus Brazil’s, 2000 to 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank OpenData.Hanademi analysis: China's figure minus Brazil's across the 24 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:China R&D share minus Brazil R&D share for each aligned year.Unitpercentage points of GDP0.0%0.5%1.0%1.5%200020042008201220162020China moved ahead in 2002.The lead reached 1.4 points in2023.-0.2%
In 2000, Brazil spent a slightly larger share of GDP on R&D than China. The relationship flipped in 2002, and the distance kept widening. By 2023, Hanademi’s subtraction of the two World Bank series produced a 1.4 percentage-point gap.
China abrió una ventaja de 1,4 puntos deI+D sobre BrasilAnálisis de Hanademi: porcentaje del PIB destinado a I+D en China menos el de Brasil, 2000 a 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de China menos la de Brazil en los 24 años que ambas series cubren, a partir de las dosfuentes citadas. · Fórmula: porcentaje de I+D de China menos el de Brasil para cada año alineado.Unidadpuntos porcentuales del PIB0,0 %0,5 %1,0 %1,5 %200020042008201220162020China pasó al frente en 2002.La ventaja llegó a 1,4 puntos en2023.-0,2 %
En 2000, Brasil gastaba una proporción del PIB en I+D ligeramente mayor que China. La relación cambió en 2002 y la distancia siguió creciendo. En 2023, la resta de Hanademi entre las dos series del Banco Mundial produjo una brecha de 1,4 puntos porcentuales.
Britain lifted R&D intensity above 2.5% ofGDPResearch and development expenditure as a share of UK GDP, 2000 to 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of GDP0%1%2%3%20002003200620092012201520182021The series jumped to 2.26% in2014.R&D peaked at 2.94% in 2020.
Britain’s R&D intensity stayed near 1.6% for more than a decade. It then jumped above 2% and peaked at 2.94% in 2020. The latest supplied value remained high at 2.68%, but investment is still an input rather than verified retail impact.
Reino Unido elevó la intensidad de I+D porencima de 2,5% del PIBGasto en investigación y desarrollo como porcentaje del PIB británico, 2000 a 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del PIB0 %1 %2 %3 %20002003200620092012201520182021La serie saltó a 2,26% en 2014.La I+D alcanzó un máximo de2,94% en 2020.
La intensidad de I+D británica permaneció cerca de 1,6% durante más de una década. Luego saltó por encima de 2% y alcanzó un máximo de 2,94% en 2020. El último valor suministrado siguió alto en 2,68%, pero la inversión continúa siendo un insumo y no impacto minorista verificado.
Mexico’s R&D intensity nearly halved after2010Research and development expenditure as a share of Mexico’s GDP, 2000 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of GDP0.0%0.2%0.4%2000200420082012201620202024R&D peaked at 0.47% in 2010.The share fell to 0.25% in 2024.
Mexico’s R&D share rose to 0.47% of GDP in 2010. It then declined for most of the next 14 years, ending at 0.25% in 2024. A large ecommerce market can expand without matching growth in domestic research intensity.
La intensidad de I+D de México casi seredujo a la mitad desde 2010Gasto en investigación y desarrollo como porcentaje del PIB de México, 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del PIB0,0 %0,2 %0,4 %2000200420082012201620202024La I+D alcanzó un máximo de0,47% en 2010.La proporción cayó a 0,25% en2024.
La proporción de I+D de México subió a 0,47% del PIB en 2010. Luego disminuyó durante la mayor parte de los siguientes 14 años y terminó en 0,25% en 2024. Un gran mercado ecommerce puede expandirse sin un crecimiento equivalente de la intensidad investigadora nacional.
Mexico rebuilt its researcher base after asharp dropResearchers in R&D per million people in Mexico, 2000 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Researchers in R&D (per million people) [SP.POP.SCIE.RD.P6]. World Bank Open Data.Unitresearchers per million02004002000200420082012201620202024The count fell to 251 in 2012.It recovered to 438 in 2024.227.1
Mexico’s researcher base fell sharply after 2005 and reached 251 per million in 2012. It then climbed steadily to 438 in 2024. Capacity can improve along one dimension while national spending intensity declines along another.
México reconstruyó su base deinvestigadores tras una fuerte caídaInvestigadores en I+D por millón de personas en México, 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Researchers in R&D (per million people) [SP.POP.SCIE.RD.P6]. World Bank Open Data.Unidadinvestigadores por millón02004002000200420082012201620202024La cifra cayó a 251 en 2012.Se recuperó hasta 438 en 2024.227,1
La base de investigadores de México cayó con fuerza después de 2005 y llegó a 251 por millón en 2012. Luego subió de forma sostenida hasta 438 en 2024. La capacidad puede mejorar en una dimensión mientras la intensidad del gasto nacional cae en otra.
Peru spends less than 0.2% of GDP onresearch and development.The cited secondary page reports 0.16% for 2022, while the claim value is 0.17%. Thepublic sentence therefore keeps the defensible threshold wording below 0.2%.Sources: Peru R&D Spending (% of GDP): 0.16% (2022), Ranked #88 of 105 | Statistics of the World.
Peru’s research intensity remains below the selected regional leaders. The reported level is about 0.17% of GDP. That limits one input into broad AI diffusion, although it does not prevent individual firms from deploying advanced systems.
Perú gasta menos de 0,2% del PIB eninvestigación y desarrollo.La página secundaria citada reporta 0,16% para 2022, mientras el valor de la afirmaciónes 0,17%. Por eso la frase pública conserva la formulación defendible de menos de 0,2%.Fuentes: Peru R&D Spending (% of GDP): 0.16% (2022), Ranked #88 of 105 | Statistics of the World.
La intensidad investigadora de Perú permanece por debajo de los líderes regionales seleccionados. El nivel reportado es cercano a 0,17% del PIB. Esto limita un insumo para la difusión amplia de IA, aunque no impide que empresas individuales desplieguen sistemas avanzados.
Peru has near-regional internet reachwithout a comparable R&D baseMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Peru R&D Spending (% of GDP): 0.16% (2022) – Ranked #88 of 105 | Statistics of the World.; World Bank.(n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank.(n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.UnitInternet users as percent of population and R&D expenditure as percent of GDP7880859095970123Internet users, percent of populationR&D expenditure, percent of GDPBrazil invests 7.0x PeruColombiaPeruMexicoBrazilArgentinaChinaUnited KingdomChile
Brazil's internet penetration is only 2.5 percentage points above Peru's, but its R&D share is 7.0 times larger. The United Kingdom reaches 15.7 times Peru's R&D intensity with a 13.5-point internet advantage.
Perú tiene un alcance digital casi regionalsin una base comparable de I+DMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Peru R&D Spending (% of GDP): 0.16% (2022) – Ranked #88 of 105 | Statistics of the World.; World Bank.(n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank.(n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.UnidadUsuarios de internet como porcentaje de la población y gasto en I+D como porcentaje del PIB7880859095970123Usuarios de internet, porcentaje de la poblaciónGasto en I+D, porcentaje del PIBBrasil invierte 7.0 veces PerúColombiaPerúMéxicoBrasilArgentinaChinaReino UnidoChile
La penetración de internet de Brasil supera a la de Perú por solo 2.5 puntos porcentuales, pero su proporción de I+D es 7.0 veces mayor. El Reino Unido alcanza 15.7 veces la intensidad de I+D de Perú con una ventaja digital de 13.5 puntos.
Peru’s logistics score recovered only aftera long stallWorld Bank Logistics Performance Index score for Peru, supplied observations from 2007 to 2022.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: International Scorecard Page | Logistics Performance Index (LPI).Unitindex score2.62.83.02007201020122014201620182022The earlier high was 2.94.The score fell to 2.69.The latest supplied valuereached 3.0.
Peru’s logistics performance did not follow a smooth digital ascent. The score peaked at 2.94, fell to 2.69 and later reached 3.0. Better algorithms may optimize a network, but they still operate inside the network the country has.
El desempeño logístico de Perú se recuperótras un largo estancamientoPuntuación de Perú en el Índice de Desempeño Logístico del Banco Mundial, observaciones suministradasde 2007 a 2022.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: International Scorecard Page | Logistics Performance Index (LPI).Unidadpuntuación del índice2,62,83,02007201020122014201620182022El máximo anterior fue 2,94.La puntuación cayó a 2,69.El último valor suministradollegó a 3,0.
El desempeño logístico de Perú no siguió un ascenso digital continuo. La puntuación llegó a 2,94, cayó a 2,69 y después alcanzó 3,0. Mejores algoritmos pueden optimizar una red, pero siguen operando dentro de la red que tiene el país.
Financial account ownership more thandoubled in ArgentinaAdults with an account at a financial institution or mobile-money provider in Argentina, 2011 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider (% of populationages 15+) [FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of adults0%25%50%75%20112014201720212024Ownership began at 33.1%.It reached 81.7% in 2024.
Account ownership in Argentina rose from 33.1% to 81.7% in 13 years. That kind of financial inclusion can unlock online transactions independently of AI. Peru’s payment boom belongs to the same broader mechanism: easier payment expands the market.
La tenencia de cuentas financieras más quese duplicó en ArgentinaAdultos con cuenta en una institución financiera o proveedor de dinero móvil en Argentina, 2011 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider (% ofpopulation ages 15+) [FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de adultos0 %25 %50 %75 %20112014201720212024La tenencia comenzó en 33,1%.Llegó a 81,7% en 2024.
La tenencia de cuentas en Argentina subió de 33,1% a 81,7% en 13 años. Ese tipo de inclusión financiera puede habilitar transacciones online independientemente de la IA. El auge de pagos en Perú pertenece al mismo mecanismo general: pagar más fácil amplía el mercado.
Payments unlock the transactionA hand holds a payment card next to a laptop displaying online products.Sources: Ecommerce en Perú ya supera el 5 % del PBI y más de 335 mil empresas venden online | ECONOMIA | GESTIÓN. gestion.pe.
The payment card makes financial access concrete, reinforcing that commerce can expand without an attributable AI effect.
Los pagos habilitan la transacciónUna mano sostiene una tarjeta de pago junto a una laptop que muestra productos en línea.Fuentes: Ecommerce en Perú ya supera el 5 % del PBI y más de 335 mil empresas venden online | ECONOMIA | GESTIÓN. gestion.pe.
La tarjeta hace concreto el acceso financiero y refuerza que el comercio puede expandirse sin un efecto atribuible a la IA.
Informal employment covered 70.9% ofPeru’s workers in 2024.Informality is a structural constraint, not proof that a particular retailer cannot deployAI.Sources: Informalidad laboral en Perú 2024, según regiones por el INEI.
Peru’s ecommerce opportunity sits inside a highly informal economy. INEI estimates put informal employment at 70.9% in 2024. That does not prevent AI adoption, but it makes standardized data, training and enterprise deployment harder to spread.
El empleo informal alcanzó a 70,9% de lostrabajadores peruanos en 2024.La informalidad es una restricción estructural, no una prueba de que un retailerespecífico no pueda desplegar IA.Fuentes: Informalidad laboral en Perú 2024, según regiones por el INEI.
La oportunidad ecommerce de Perú existe dentro de una economía altamente informal. Las estimaciones del INEI situaron el empleo informal en 70,9% en 2024. Eso no impide adoptar IA, pero dificulta extender datos estandarizados, capacitación y despliegue empresarial.
AI influenced 19% of global holidayorders in 2024.The value applies to Salesforce’s global holiday dataset. It is a vendor-defined influencemeasure, not a national causal estimate for Peru.Sources: Holiday Shoppers Spend a Record $1.2T Online, Salesforce Data Shows.
Salesforce estimated that AI influenced 19% of global online holiday orders in 2024, representing about US$229 billion in sales. That is a meaningful systemic signal from a global commerce dataset. It remains below Peru’s proposed 30% threshold and cannot be transferred to a national market.
La IA influyó en 19% de los pedidosglobales de fiestas en 2024.El valor se aplica al conjunto global de fiestas de Salesforce. Es una medida de influenciadefinida por un proveedor, no una estimación causal nacional para Perú.Fuentes: Holiday Shoppers Spend a Record $1.2T Online, Salesforce Data Shows.
Salesforce estimó que la IA influyó en 19% de los pedidos online globales de fiestas de 2024, equivalentes a unos US$229.000 millones en ventas. Es una señal sistémica relevante de un conjunto global de datos comerciales. Permanece por debajo del umbral peruano propuesto de 30% y no puede trasladarse a un mercado nacional.
The global AI-order benchmark missesPeru's systemic threshold by 11 pointsMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Holiday Shoppers Spend a Record $1.2T Online, Salesforce Data Shows.UnitPercentage pointsGlobal holiday orders influenced by AI19%Shortfall to threshold11 pointsProposed systemic threshold30%0102030Share of orders or GMV
Even a favorable global seasonal benchmark falls short of the proposed systemic bar. This is directional rather than a formal falsification because order share and GMV share are not identical measures.
El referente global de pedidos con IA queda11 puntos bajo el umbral sistémico de PerúMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Holiday Shoppers Spend a Record $1.2T Online, Salesforce Data Shows.UnidadPuntos porcentualesPedidos globales de temporada influidos por IA19%Brecha hasta el umbral11 puntosUmbral sistémico propuesto30%0102030Proporción de pedidos o GMV
Incluso un referente global favorable de temporada queda por debajo del umbral sistémico propuesto. Es una comparación indicativa y no una falsación formal porque la proporción de pedidos y la proporción de GMV no son medidas idénticas.
AI referral traffic rose 1,200% from July2024 to February 2025.Adobe reported the growth rate without publishing the traffic endpoints in this claim. Themultiplier therefore remains a stated rate rather than an invented indexed series.Sources: Adobe Analytics: Traffic to U.S. Retail Websites from Generative AI Sources Jumps 1,200 Percent.
AI is beginning to reshape how shoppers reach products in the United States. Adobe measured roughly 1,200% growth in generative-AI referrals over seven months. Traffic changed much faster than the conversion advantage, which remained negative in February 2025.
El tráfico referido por IA subió 1.200%entre julio de 2024 y febrero de 2025.Adobe reportó la tasa de crecimiento sin publicar en esta afirmación los valores inicial yfinal del tráfico. Por eso el multiplicador permanece como tasa declarada y no como unaserie indexada inventada.Fuentes: Adobe Analytics: Traffic to U.S. Retail Websites from Generative AI Sources Jumps 1,200 Percent.
La IA comienza a cambiar cómo los compradores llegan a los productos en Estados Unidos. Adobe midió cerca de 1.200% de crecimiento en referidos por IA generativa durante siete meses. El tráfico cambió mucho más rápido que la ventaja de conversión, que seguía siendo negativa en febrero de 2025.
AI referral scale arrived before conversionparityMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Adobe Analytics: Traffic to U.S. Retail Websites from Generative AI ....; Quarterly AI Traffic Report.UnitReferral-traffic index and conversion-parity indexAI referral traffic, July 2024 = 1001001,300July 2024February 202513xConversion parity, other traffic = 100Parity5791July 2024February 2025
AI-referred traffic multiplied thirteenfold in seven months, but each visit still converted below other retail traffic. Discovery scaled faster than commercial effectiveness.
La escala de referidos por IA llegó antesque la paridad de conversiónMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Adobe Analytics: Traffic to U.S. Retail Websites from Generative AI ....; Quarterly AI Traffic Report.UnidadÍndice de tráfico referido e índice de paridad de conversiónTráfico referido por IA, julio de 2024 = 1001001,300Julio de 2024Febrero de 202513xParidad de conversión, otro tráfico = 100Paridad5791Julio de 2024Febrero de 2025
El tráfico referido por IA se multiplicó por trece en siete meses, pero cada visita todavía convirtió menos que el resto del tráfico minorista. El descubrimiento escaló más rápido que la eficacia comercial.
Amazon added US$168 billion in saleswithout isolating AIAmazon annual net sales, USD billions, 2021 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Amazon.com, Inc.UnitUSD$500B$600B2021202220232024Sales began at US$469.8billion.Sales reached US$638.0billion.
Amazon net sales rose from US$469.8 billion to US$638.0 billion. AI is deeply embedded across the company, but the total mixes retail, cloud, advertising, pricing, logistics and demand. Strong growth does not identify a standalone AI conversion effect.
Amazon sumó US$168.000 millones enventas sin aislar la IAVentas netas anuales de Amazon, miles de millones USD, 2021 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Amazon.com, Inc.UnidadUSD$500 mil M$600 mil M2021202220232024Las ventas comenzaron enUS$469.800 millones.Las ventas llegaron aUS$638.000 millones.
Las ventas netas de Amazon subieron de US$469.800 millones a US$638.000 millones. La IA está profundamente integrada en la empresa, pero el total mezcla retail, cloud, publicidad, precios, logística y demanda. Un fuerte crecimiento no identifica un efecto aislado de IA sobre conversión.
Shopify GMV grew 67% without proving anAI effectShopify annual gross merchandise value, USD billions, 2021 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: SHOP 10-K FY2024 Annual Report.UnitUSD$150B$200B$250B$300B2021202220232024GMV began at US$175.4 billion.GMV reached US$292.3 billion.
Shopify GMV increased every year in the series, reaching US$292.3 billion in 2024. The company expanded AI tools during this period, but GMV also depends on merchant count, buyer demand and product mix. Coincidence is not attribution.
El GMV de Shopify creció 67% sin probar unefecto de IAValor bruto anual de mercancías de Shopify, miles de millones USD, 2021 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: SHOP 10-K FY2024 Annual Report.UnidadUSD$150 mil M$200 mil M$250 mil M$300 mil M2021202220232024El GMV comenzó en US$175.400millones.El GMV llegó a US$292.300millones.
El GMV de Shopify aumentó cada año en la serie y llegó a US$292.300 millones en 2024. La empresa amplió sus herramientas de IA durante este periodo, pero el GMV también depende del número de vendedores, la demanda y la mezcla de productos. La coincidencia no es atribución.
Coupang and Shopee grew withoutpublishing an isolated AI contributionCoupang revenue and Shopee GMV, USD billions, 2021 to 2024. The panels use different commercialmeasures.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Shopee Statistics (2026): Users, Orders, GMV, and Key Facts.; Coupang’s global expansion fuels $30b record sales - The KoreaHerald.UnitUSD billionsCoupang revenue$18.4B$30.3B20212024Shopee GMV$62.5B$100.5B20212024
Coupang revenue rose from US$18.4 billion to US$30.3 billion. Shopee GMV rose from about US$62.5 billion to US$100.5 billion. Automation and operational improvement may contribute, but neither public total isolates AI’s effect on orders, conversion or logistics costs.
Coupang y Shopee crecieron sin publicaruna contribución aislada de IAIngresos de Coupang y GMV de Shopee, miles de millones USD, 2021 a 2024. Los paneles usan medidascomerciales distintas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Shopee Statistics (2026): Users, Orders, GMV, and Key Facts.; Coupang’s global expansion fuels $30b record sales -The Korea Herald.Unidadmiles de millones USDIngresos de Coupang$18,4 mil M$30,3 mil M20212024GMV de Shopee$62,5 mil M$100,5 mil M20212024
Los ingresos de Coupang subieron de US$18.400 millones a US$30.300 millones. El GMV de Shopee subió de unos US$62.500 millones a US$100.500 millones. La automatización y la mejora operativa pueden contribuir, pero ningún total público aísla el efecto de IA sobre pedidos, conversión o costos logísticos.
In summaryMade for Freddy Vega, by HanademiSources: U.S. Census Bureau. (2026, May). AI use by businesses.; Informalidad laboral en Perú 2024, según regiones por el INEI.; inegi.org.mx.;paymentscmi.com.; regulations.ai.; SHOP 10-K FY2024 Annual Report – Revenue, Net Income, EPS.U.S. Census estimates placed business AI use at approximately 19.5% to 19.8% in May 2026.INEI estimates indicate that roughly 71% of employed Peruvians had informal employment in 2024.INEGI estimated that ecommerce represented 6.9% of Mexico’s national GDP in 2024.PCMI estimated that Brazil commanded 55% of Latin American ecommerce sales in January 2025.Peru’s regulation implementing AI Law 31814 took effect on January 13, 2026.Shopify GMV increased from US$175.4 billion in 2021 to US$292.3 billion in 2024.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: U.S. Census Bureau. (2026, May). AI use by businesses.; Informalidad laboral en Perú 2024, según regiones por el INEI.; inegi.org.mx.;paymentscmi.com.; regulations.ai.; SHOP 10-K FY2024 Annual Report – Revenue, Net Income, EPS.Las estimaciones del Censo de EE. UU. situaron el uso empresarial de IA en aproximadamente 19.5% a 19.8% en mayo de 2026.Estimaciones del INEI indican que aproximadamente 71% de los trabajadores peruanos tenía empleo informal en 2024.El INEGI estimó que el comercio electrónico representó el 6,9% del PIB nacional de México en 2024.PCMI estimó en enero de 2025 que Brasil concentraba el 55% de las ventas de ecommerce de América Latina.El reglamento peruano que implementa la Ley de IA 31814 entró en vigor el 13 de enero de 2026.El GMV de Shopify aumentó de US$175.400 millones en 2021 a US$292.300 millones en 2024.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Peru has AI activity, regulation and stronger digital infrastructure, but no market-wide link from AI to ecommerce outcomes. Even global leaders reveal a gap between adoption, traffic and measurable commercial impact.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Perú tiene actividad en IA, regulación y mejor infraestructura digital, pero ningún vínculo transversal entre IA y resultados ecommerce. Incluso los líderes globales revelan una brecha entre adopción, tráfico e impacto comercial medible.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English