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AI raises the floor. English breaks the tie.

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AI raises the floor. Englishbreaks the tie.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by Hanademi
La IA eleva el piso. El inglésrompe el empate.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by Hanademi
Colombia's English skills split by 39 pointsEF EPI 2025 Colombia skill scores across reading, listening, writing and speaking.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: ef.com.UnitEF EPI points509Reading470Speaking465Writing457Listening
The first surprise is that English is not simply present or absent. Colombia's reading score reached 509, but speaking reached 470. That 39-point gap shows why usable English remains scarce even when some skills look stronger.
Sources
El inglés de Colombia se divide por 39puntosPuntuaciones de habilidades de EF EPI 2025 para Colombia en lectura, escucha, escritura y expresión oral.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: ef.com.Unidadpuntos EF EPI509Lectura470Expresión oral465Escritura457Escucha
La primera sorpresa es que el inglés no está simplemente presente o ausente. La lectura de Colombia alcanzó 509 puntos, pero la expresión oral llegó a 470. Esa brecha de 39 puntos muestra por qué el inglés útil sigue siendo escaso aunque algunas habilidades parezcan más fuertes.
Fuentes
The terms behind the argumentMade for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiB1An intermediate level supporting relatively independent communication in familiar work, traveland everyday situations.Generative AIArtificial intelligence that produces text, images, software or other content frominstructions.AI exposureThe extent to which artificial intelligence could change, assist or automate a job's tasks.AugmentationUsing AI to help a worker perform tasks rather than replacing the worker completely.
4 technical terms carry much of the argument.
Los términos detrás del argumentoMade for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiB1Un nivel intermedio que permite comunicación relativamente independiente en trabajo, viajes ysituaciones cotidianas conocidas.IA generativaInteligencia artificial que produce texto, imágenes, software u otro contenido a partirde instrucciones.Exposición a IAEl grado en que la inteligencia artificial podría cambiar, apoyar o automatizar lastareas de un empleo.ComplementaciónUsar IA para ayudar a un trabajador a realizar tareas en lugar de sustituirlocompletamente.
4 términos técnicos sostienen buena parte del argumento.
Randomized English training increasedannual earnings by $2,400, or 56%.This is causal evidence from Massachusetts adult English training, not a Colombian wageestimate. The result shows what language instruction produced in that setting.Sources: par.nsf.gov.
A randomized enrollment lottery gives this result unusual weight. Adults who participated in English training earned $2,400 more per year, equal to 56%. It is not a Colombian forecast, but it is strong evidence that language training can change earnings.
La formación aleatoria en inglés aumentólos ingresos anuales en US$2.400, o 56%.Esta es evidencia causal de formación de inglés para adultos en Massachusetts, no unaestimación salarial colombiana. El resultado muestra lo que produjo la instrucciónlingüística en ese contexto.Fuentes: par.nsf.gov.
Una lotería aleatoria de admisión da un peso poco común a este resultado. Los adultos que participaron en formación de inglés ganaron US$2.400 más al año, equivalentes al 56%. No es una proyección para Colombia, pero sí una evidencia sólida de que la formación lingüística puede cambiar los ingresos.
Catalonia's 1983 bilingual reformraised wages, but not employment,hours or occupation.The reform's outcome pattern is narrow. It supports a wage benefit without proving thatbilingual schooling improves every labor-market result.Sources: repositori.urv.cat.
Catalonia's 1983 bilingual-schooling reform delivered a specific result. Wages rose, but employment, hours and occupation did not. That narrow pattern is a useful warning against promising that English improves every part of a career.
La reforma de educación bilingüede Cataluña de 1983 produjo unresultado específico.El patrón de resultados de la reforma es limitado. Respalda un beneficio salarial sindemostrar que la educación bilingüe mejore todos los resultados laborales.Fuentes: repositori.urv.cat.
La reforma de educación bilingüe de Cataluña de 1983 produjo un resultado específico. Los salarios subieron, pero el empleo, las horas y la ocupación no cambiaron. Ese patrón limitado advierte contra prometer que el inglés mejora cada parte de una carrera.
German workers earned about 10% morewhen fluent English was used on the job.The German panel evidence points to complementarity: English paid more when the jobactually used it. The return is not presented as a universal premium for everyoccupation.Sources: ideas.repec.org.
The value of English depends on where it is used. German panel evidence found returns of about 10% when workers applied fluent English on the job. The lesson is complementarity, not a blanket reward for knowing a language.
Los trabajadores alemanes ganaroncerca de 10% más cuando usaban inglésfluido en el trabajo.La evidencia del panel alemán apunta a una complementariedad: el inglés pagó máscuando el trabajo realmente lo usaba. El retorno no se presenta como una primauniversal para todas las ocupaciones.Fuentes: ideas.repec.org.
El valor del inglés depende de dónde se use. La evidencia de panel en Alemania encontró retornos cercanos al 10% cuando los trabajadores aplicaban inglés fluido en el empleo. La lección es la complementariedad, no una recompensa general por conocer un idioma.
Skills meet the workdayAn office worker uses a headset at a computer, with charts visible on a screen behind her.Sources: El 55% de las vacantes exigen inglés y solo el 2% de los colombianos cuenta con el nivel requerido | ACIS. acis.org.co.
A headset-and-screen workflow gives the wage evidence a recognizable workplace context.
Las habilidades llegan al trabajoUna trabajadora usa audífonos frente a una computadora, con gráficos visibles en una pantalla detrásde ella.Fuentes: El 55% de las vacantes exigen inglés y solo el 2% de los colombianos cuenta con el nivel requerido | ACIS. acis.org.co.
Una dinámica de audífonos y pantalla sitúa la evidencia salarial en un contexto laboral reconocible.
Colombia's main English wage studypredates mass generative AI by 12 years.The Colombian study was published in 2011, while mass generative AI adoption is datedto 2023 in this evidence. Historical association cannot be treated as a current guarantee.Sources: Bonilla Carvajal, C. A., & Galvis, L. A. (2011). Professional wage premiums and bilingualism in Colombia.; Bilingüismo en el contextocolombiano. ... Libro | Varios autores | Ediciones Uniandes.
This is the brake on an easy conclusion. Colombia's principal wage-premium study predates mass generative AI by 12 years. The old association may still matter, but the current premium remains empirically unresolved.
El principal estudio salarial del inglés enColombia precede por 12 años a la IAgenerativa masiva.El estudio colombiano se publicó en 2011, mientras que la adopción masiva de IAgenerativa se fecha en 2023 en esta evidencia. Una asociación histórica no puedetratarse como una garantía actual.Fuentes: Bonilla Carvajal, C. A., & Galvis, L. A. (2011). Professional wage premiums and bilingualism in Colombia.; Bilingüismo en el contextocolombiano. ... Libro | Varios autores | Ediciones Uniandes.
Este es el freno a una conclusión fácil. El principal estudio colombiano de prima salarial precede por 12 años a la IA generativa masiva. La asociación antigua aún puede importar, pero la prima actual sigue sin resolverse empíricamente.
The comparison has changedFour conference attendees pose together while wearing event badges.Sources: Immerse | IMMERSE at CX Summit 2026: Why Colombia's SSC Boom Hits a Wall at 40%. immerse.com.
In professional settings, candidates increasingly arrive with AI access, leaving English to break the tie.
La comparación cambióCuatro asistentes a una conferencia posan juntos con acreditaciones del evento.Fuentes: Immerse | IMMERSE at CX Summit 2026: Why Colombia's SSC Boom Hits a Wall at 40%. immerse.com.
En entornos profesionales, los candidatos llegan cada vez más con acceso a IA, y el inglés rompe el empate.
AI exposure reaches 60% ofadvanced-economy jobsEstimated share of employment exposed to AI across three economy groups, IMF 2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: International Monetary Fund. (2024). Gen-AI: Artificial intelligence and the future of work.UnitShare of employmentAdvanced economies60%Emerging markets40%Low-income countries26%
AI is not arriving in only one kind of labor market. The IMF estimates exposure at 60% of jobs in advanced economies, 40% in emerging markets and 26% in low-income countries. As AI becomes common infrastructure, the differentiator may be what workers combine with it.
La exposición a IA alcanza 60% de losempleos avanzadosProporción estimada del empleo expuesto a IA en tres grupos de economías, FMI 2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (2024). Gen-AI: Artificial intelligence and the future of work.UnidadProporción del empleoEconomías avanzadas60 %Mercados emergentes40 %Países de bajos ingresos26 %
La IA no está llegando a un solo tipo de mercado laboral. El FMI estima exposición en 60% de los empleos de economías avanzadas, 40% de los mercados emergentes y 26% de los países de bajos ingresos. A medida que la IA se vuelve infraestructura común, la diferencia puede estar en lo que los trabajadores combinan con ella.
Three in four surveyed companies expect toadopt big data, cloud or AI technologies.The 75% covers big data, cloud computing or AI adoption expected during 2023 to 2027,not AI alone. The survey included 803 companies.Sources: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.
AI is moving toward standard workplace equipment. Three in four surveyed companies expected to adopt big data, cloud computing or AI between 2023 and 2027. That makes access important, but less likely to remain a rare advantage by itself.
Tres de cada cuatro empresas encuestadasesperan adoptar macrodatos, nube otecnologías de IA.El 75% abarca la adopción prevista de macrodatos, computación en la nube o IA entre2023 y 2027, no solo IA. La encuesta incluyó 803 empresas.Fuentes: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.
La IA avanza hacia convertirse en equipo estándar de trabajo. Tres de cada cuatro empresas encuestadas esperaban adoptar macrodatos, computación en la nube o IA entre 2023 y 2027. Eso hace que el acceso sea importante, pero menos capaz de seguir siendo una ventaja escasa por sí solo.
Anthropic reports workplace AI usedoubledShare of U.S. employees using AI at work, reported by Anthropic for 2023 and September 2025.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: anthropic.com.UnitPercent of U.S. employees202320%September 202540%2x
Workplace AI is not a distant possibility. Anthropic reported usage among U.S. employees doubling from 20% in 2023 to 40% in September 2025. As access spreads, other skills have to carry more of the differentiation.
Anthropic reporta que el uso laboral de IAse duplicóPorcentaje de empleados estadounidenses que usaban IA en el trabajo, reportado por Anthropic para 2023 yseptiembre de 2025.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: anthropic.com.UnidadPorcentaje de empleados estadounidenses202320 %Septiembre de 202540 %2x
La IA laboral no es una posibilidad lejana. Anthropic reportó que el uso entre empleados estadounidenses se duplicó de 20% en 2023 a 40% en septiembre de 2025. A medida que el acceso se extiende, otras capacidades deben aportar más diferenciación.
Korea's AI Voucher Programme supportedmore than 1,000 projects since 2020.Evaluations indicated positive effects on employment, sales and firm performance, but thesupplied claim does not provide a single quantified effect size.Sources: oecd.org.
Access does not spread by itself. Since 2020, Korea's AI Voucher Programme supported more than 1,000 projects. Evaluations also indicated positive employment, sales and firm-performance effects, showing how public support can speed adoption.
Sources
El programa coreano de bonos para IAapoyó más de 1.000 proyectos desde 2020.Las evaluaciones señalaron efectos positivos en empleo, ventas y desempeñoempresarial, pero la afirmación suministrada no proporciona un único tamaño de efectocuantificado.Fuentes: oecd.org.
El acceso no se extiende por sí solo. Desde 2020, el programa coreano de bonos para IA apoyó más de 1.000 proyectos. Las evaluaciones también señalaron efectos positivos en empleo, ventas y desempeño empresarial, lo que muestra cómo el apoyo público puede acelerar la adopción.
Fuentes
Adoption also needs institutionsOfficials speak and listen around a formal meeting table as other attendees sit behind them.Sources: South Korea steps up push for one AI agent per person, to launch 'AI for Everyone' service this year. digitaltoday.co.kr.
Korea's public push shows that institutions can scale AI access beyond individual adoption.
La adopción también necesita institucionesFuncionarios hablan y escuchan alrededor de una mesa formal mientras otros asistentes permanecendetrás.Fuentes: South Korea steps up push for one AI agent per person, to launch 'AI for Everyone' service this year. digitaltoday.co.kr.
El impulso público de Corea muestra que las instituciones pueden ampliar el acceso a la IA más allá de la adopción individual.
Generative AI raised customer-supportproductivity by 14% in one study.The same claim also reports about 40% faster completion of professional writing tasks.These are separate study results and are not combined into one measure.Sources: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper 31161.; Noy, S., & Zhang, W. (2023).Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.
AI can lift output, but it does not rank workers by itself. One study found a 14% productivity gain in customer support. Another found professional writing tasks finished about 40% faster, showing that the benefit depends on the task.
La IA generativa elevó 14% la productividaden soporte al cliente en un estudio.La misma afirmación también reporta cerca de 40% menos tiempo para completar tareasde escritura profesional. Son resultados separados y no se combinan en una sola medida.Fuentes: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper 31161.; Noy, S., & Zhang, W. (2023).Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.
La IA puede elevar la producción, pero no clasifica a los trabajadores por sí sola. Un estudio halló una mejora de productividad de 14% en soporte al cliente. Otro encontró que las tareas de escritura profesional se completaban cerca de 40% más rápido, lo que muestra que el beneficio depende de la tarea.
Harmful translation errors vary by languagePotentially harmful errors in Google Translate emergency discharge instructions, by language.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: Khoong, E. C., Steinbrook, E., Brown, C., & Fernandez, A. (2021). Assessing Google Translate for emergencydischarge instructions. JAMA Internal Medicine.UnitPotentially harmful errorsSpanish2%Chinese8%4x
Translation is fast, but the cost of a mistake depends on the setting. In emergency discharge instructions, the study found potentially harmful errors in 2% of Spanish translations and 8% of Chinese translations. That gap is why functional bilingual review still matters when the stakes are high.
Los errores dañinos de traducción varíansegún el idiomaErrores potencialmente dañinos en instrucciones de alta de urgencias traducidas por Google Translate, poridioma.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: Khoong, E. C., Steinbrook, E., Brown, C., & Fernandez, A. (2021). Assessing Google Translate foremergency discharge instructions. JAMA Internal Medicine.UnidadErrores potencialmente dañinosEspañol2 %Chino8 %4x
La traducción es rápida, pero el costo de un error depende del contexto. En instrucciones de alta de urgencias, el estudio halló errores potencialmente dañinos en 2% de las traducciones al español y 8% de las traducciones al chino. Esa diferencia explica por qué la revisión bilingüe funcional todavía importa cuando hay mucho en juego.
Meta reported a 44% averagetranslation-quality improvement with NLLBacross 200 languages.Meta reported that its NLLB system covered 200 languages and improved averagetranslation quality by 44% over previous systems. This is a company-reportedcomparison, not an independent estimate.Sources: NLLB Team. (2022). No Language Left Behind: Scaling human-centered machine translation. Meta AI.
Machine translation is improving quickly. Meta reported a 44% average quality improvement with NLLB across 200 languages. That makes translation a stronger tool, but not a full substitute for people who can understand meaning and context directly.
Meta reportó una mejora promedio de44% en calidad de traducción con NLLBen 200 idiomas.Meta reportó que su sistema NLLB cubría 200 idiomas y mejoraba 44% la calidadpromedio de traducción frente a sistemas anteriores. Es una comparación reportada porla empresa, no una estimación independiente.Fuentes: NLLB Team. (2022). No Language Left Behind: Scaling human-centered machine translation. Meta AI.
La traducción automática mejora rápidamente. Meta reportó una mejora promedio de 44% en calidad con NLLB en 200 idiomas. Eso convierte la traducción en una herramienta más potente, pero no en un sustituto completo de quienes entienden directamente el significado y el contexto.
After 2010, more Google Translate adoptioncoincided with fewer translator jobs.A study of 695 U.S. local labor markets found a negative association after 2010. It doesnot establish that translation tools caused the employment change.Sources: oms-
Translation tools spread after 2010, and translator employment moved in the opposite direction across 695 local labor markets. That is a warning for work built mainly on routine language conversion. The study finds an association, not proof of causality.
Después de 2010, una mayor adopción deGoogle Translate coincidió con menosempleos de traductor.Un estudio de 695 mercados laborales locales de Estados Unidos encontró una asociaciónnegativa después de 2010. No demuestra que las herramientas de traducción causaran elcambio laboral.Fuentes: oms-
Las herramientas de traducción se expandieron después de 2010 y el empleo de traductores se movió en la dirección opuesta en 695 mercados laborales locales. Es una advertencia para los trabajos basados principalmente en convertir idiomas de forma rutinaria. El estudio encuentra una asociación, no una prueba de causalidad.
English reaches 49.5% of websiteswith identified content language, versusabout 6% for Spanish.English remains the default doorway to far more web content than Spanish. The citedfigures cover websites whose content language was identified, not the whole internet.Sources: W3Techs. (2025). Usage statistics of content languages for websites.; Most used languages on the web: English 49.2% Spanish 6.0% German5.8% Japanese 5.1% French 4.5%.
English is not just another language online. It is present on 49.5% of websites with an identified content language, while Spanish is near 6%. That keeps English valuable as a direct route to technical information.
El inglés alcanza 49,5% de los sitios conidioma identificado, frente a cerca de 6%para el español.El inglés sigue siendo la puerta de entrada a mucho más contenido web que el español.Las cifras citadas cubren sitios cuyo idioma fue identificado, no todo internet.Fuentes: W3Techs. (2025). Usage statistics of content languages for websites.; Most used languages on the web: English 49.2% Spanish 6.0% German5.8% Japanese 5.1% French 4.5%.
El inglés no es solo otro idioma en internet. Está presente en 49,5% de los sitios con idioma identificado, mientras el español ronda 6%. Eso mantiene el valor del inglés como ruta directa hacia información técnica.
NLLB covers 200 languages, makingroutine cross-language communicationcheaper and easier to reach.This is the strongest countercase to a permanent English advantage in routine translation.It does not show that machine translation fully replaces functional bilingualism.Sources: NLLB Team. (2022). No Language Left Behind: Scaling human-centered machine translation. Meta AI.
The counterforce is real. Meta's NLLB project covers 200 languages, lowering the cost of routine communication across language borders. But translating a sentence is not the same as understanding context, nuance, or a technical conversation.
NLLB cubre 200 idiomas y vuelve másbarata y accesible la comunicaciónrutinaria entre lenguas.Este es el principal contraejemplo a una ventaja permanente del inglés en la traducciónrutinaria. No demuestra que la traducción automática reemplace por completo elbilingüismo funcional.Fuentes: NLLB Team. (2022). No Language Left Behind: Scaling human-centered machine translation. Meta AI.
La fuerza contraria es real. El proyecto NLLB de Meta cubre 200 idiomas y reduce el costo de la comunicación rutinaria entre lenguas. Pero traducir una oración no equivale a entender el contexto, los matices o una conversación técnica.
From beginner level, Cambridge estimates500 to 600 guided hours, with a midpoint of550, to reach B2.Cambridge guidance gives an interval, not a guaranteed timetable. The 500 to 600-hourrange has a midpoint of 550. It also estimates 350 to 400 guided hours for B1 frombeginner level.Sources: Cambridge University Press & Assessment. (2018). Guided learning hours and the Common European Framework of Reference.; Guidedlearning hours.
English is not a software feature that appears after one click. Cambridge estimates 500 to 600 guided hours from beginner level to B2, with a midpoint of 550. The investment is large enough that access, time, and expected return all matter.
Desde el nivel principiante, Cambridgeestima entre 500 y 600 horas guiadas, conun punto medio de 550, para llegar a B2.La guía de Cambridge ofrece un intervalo, no un plazo garantizado. El rango de 500 a600 horas tiene un punto medio de 550. También estima entre 350 y 400 horas guiadaspara llegar a B1 desde el nivel principiante.Fuentes: Cambridge University Press & Assessment. (2018). Guided learning hours and the Common European Framework of Reference.; Guidedlearning hours.
El inglés no es una función de software que aparece con un clic. Cambridge estima entre 500 y 600 horas guiadas desde el nivel principiante hasta B2, con un punto medio de 550. La inversión es lo bastante grande para que importen el acceso, el tiempo y el retorno esperado.
Colombia went from 2% to 79% internet useIndividuals using the internet in Colombia, percent of population, 2000 to 2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: World Bank. (2025). Individuals using the Internet, percent of population: Colombia. World DevelopmentIndicators.; Table Data - Internet users for Colombia | FRED | St. Louis Fed.UnitIndividuals using the internet, % of population0%25%50%75%20002004200820122016202020242010 reached 36.5% of thepopulation.2024 reached 79.35%, but accessis not the same as equal capability.2.2%
In 2000, only 2.21% of Colombia's population used the internet. By 2024, the figure reached 79.35%. That is a historic expansion, but connection alone does not erase unequal access to skills, devices, or opportunity.
Colombia pasó de 2% a 79% de uso deinternetPersonas que usan internet en Colombia, porcentaje de la población, 2000 a 2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: World Bank. (2025). Individuals using the Internet, percent of population: Colombia. World DevelopmentIndicators.; Table Data - Internet users for Colombia | FRED | St. Louis Fed.UnidadPersonas que usan internet, % de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024En 2010 llegó a 36,5% de lapoblación.En 2024 llegó a 79,35%, pero elacceso no equivale a capacidadesiguales.2,2 %
En 2000, solo 2,21% de la población colombiana usaba internet. En 2024, la cifra llegó a 79,35%. Es una expansión histórica, pero conectarse por sí solo no elimina las diferencias en habilidades, dispositivos u oportunidades.
Argentina's broadband lead reached 2.4pointsComputed Argentina minus Chile difference in fixed broadband subscriptions per 100 people, 2001 to 2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Argentina's figure minus Chile's across the 24 years both series cover, from the two cited sources.· Hanademi calculated Argentina's series minus Chile's series for each aligned year from the 2 cited World Bank series.UnitFixed broadband subscriptions per 100 people-202200120042007201020132016201920222024 reached a computed gapof 2.4 subscriptions per 100people.
Argentina started below Chile on this measure, then moved ahead in 2013. By 2024, the computed difference reached 2.4 subscriptions per 100 people. The result matters because digital access is part of the opportunity needed to turn AI and language skills into economic advantage.
La ventaja de banda ancha de Argentinallegó a 2,4 puntosDiferencia calculada entre Argentina y Chile en suscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas,2001 a 2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.Análisis de Hanademi: La cifra de Argentina menos la de Chile en los 24 años que ambas series cubren, a partir de las dos fuentescitadas. · Hanademi calculó la serie de Argentina menos la de Chile para cada año alineado a partir de las 2 series citadas del Banco…UnidadSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas-20220012004200720102013201620192022En 2024 la brecha calculadallegó a 2,4 suscripciones porcada 100 personas.
Argentina comenzó por debajo de Chile en esta medida y luego pasó adelante en 2013. Para 2024, la diferencia calculada llegó a 2,4 suscripciones por cada 100 personas. El resultado importa porque el acceso digital forma parte de la oportunidad necesaria para convertir la IA y las habilidades lingüísticas en ventaja económica.
Argentina's broadband lead reached 2.4pointsHanademi calculation from aligned fixed broadband subscriptions in Argentina and Chile, 2001-2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (% per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.; World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (% per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.Hanademi subtracted Chile's aligned annual value from Argentina's value.UnitSubscriptions per 100 people-202200120052009201320172021No gap-0.22.4
Argentina started behind Chile on fixed broadband. The gap narrowed through 2012, then crossed into Argentine territory in 2013. By 2024, Argentina led by 2.4 subscriptions per 100 people, according to Hanademi's aligned subtraction of the two World Bank series.
La ventaja de banda ancha de Argentinaalcanzó 2,4 puntosCálculo de Hanademi a partir de suscripciones de banda ancha fija alineadas en Argentina y Chile,2001-2024.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (% per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.; World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (% per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.Hanademi restó el valor anual alineado de Chile al de Argentina.UnidadSuscripciones por cada 100 personas-202200120052009201320172021Sin brecha-0,22,4
Argentina comenzó por detrás de Chile en banda ancha fija. La brecha se redujo hasta 2012 y cruzó a favor de Argentina en 2013. En 2024, Argentina lideraba por 2,4 suscripciones por cada 100 personas, según la resta alineada de Hanademi entre las dos series del Banco Mundial.
Colombia's ICT export share reached11.79%Colombia's annual ICT service exports as a share of service exports, BoP, 2000 to 2025.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.The chart plots each supplied annual value once and in order for 2000 to 2025.Unit% of service exports, BoP0%5%10%20002004200820122016202020242025: 11.79%8.5%
The Colombia series adds the country benchmark behind the regional ICT export comparison. Its share reached 11.79% in 2025.
La participación TIC de Colombia alcanzó11,79%Exportaciones colombianas anuales de servicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios,base de pagos, de 2000 a 2025.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.El gráfico representa cada valor anual suministrado una vez y en orden de 2000 a 2025.Unidad% de las exportaciones de servicios, base de pagos0 %5 %10 %20002004200820122016202020242025: 11,79%8,5 %
La serie de Colombia añade el punto de referencia nacional detrás de la comparación regional de exportaciones TIC. Su participación alcanzó 11,79% en 2025.
Mexico's ICT service export share reached5.09 in 2025Mexico's annual ICT service exports as a share of service exports, BoP, 2000 to 2025.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.The chart plots the supplied World Bank series for Mexico once and in chronological order from 2000 to 2025.Unit% of service exports, BoP0%5%10%20002004200820122016202020242025: 5.09
Mexico's ICT service export share is shown across all 26 supplied years, ending at 5.09 in 2025.
La participación de México en exportacionesde servicios TIC alcanzó 5.09 en 2025Exportaciones anuales de servicios TIC de México como proporción de las exportaciones de servicios, BoP,de 2000 a 2025.Made for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.El gráfico presenta una vez y en orden cronológico la serie suministrada del Banco Mundial para México de 2000 a2025.Unidad% de las exportaciones de servicios, BoP0 %5 %10 %20002004200820122016202020242025: 5.09
La participación de México en las exportaciones de servicios TIC se muestra en los 26 años suministrados y termina en 5.09 en 2025.
In summaryMade for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.; par.nsf.gov.; Bonilla Carvajal, C.A., & Galvis, L. A. (2011). Professional wage premiums and bilingualism in Colombia.; NLLB Team. (2022). No Language Left Behind: Scalinghuman-centered machine translation. Meta AI.; W3Techs. (2025). Usage statistics of content languages for websites.; oms-Fixed broadband subscriptions: the gap between Argentina and Chile reached 2.4 per 100 people in 2024.Randomized enrollment lotteries for Massachusetts adult English training found participation increased annual earnings by $2,400, or 56%.The principal Colombian wage-premium study predates widespread generative AI by more than a decade, leaving thecurrent premium empirically unresolved.Meta's NLLB system covered 200 languages and reported an average 44% translation-quality improvement over previous systems.W3Techs reported that English represented roughly half of websites with identified content languages, compared with about 6% for Spanish.A study across 695 U.S. local labor markets documented a negative relationship between post-2010 Google Translateadoption and translator employment.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Carlos Andrés Jaramillo Velásquez, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.; par.nsf.gov.; Bonilla Carvajal, C.A., & Galvis, L. A. (2011). Professional wage premiums and bilingualism in Colombia.; NLLB Team. (2022). No Language Left Behind: Scalinghuman-centered machine translation. Meta AI.; W3Techs. (2025). Usage statistics of content languages for websites.; oms-Fixed broadband subscriptions: la brecha entre Argentina y Chile alcanzó 2,4 per 100 people en 2024.Loterías aleatorias de admisión a formación de inglés para adultos en Massachusetts encontraron que participar aumentólos ingresos anuales en US$2.400, equivalentes al 56%.El principal estudio colombiano de prima salarial antecede por más de una década a la IA generativa masiva, dejando sin resolver la prima actual.El sistema NLLB de Meta cubrió 200 idiomas y reportó una mejora promedio de 44% en calidad de traducción frente a sistemas anteriores.W3Techs reportó que el inglés representaba cerca de la mitad de los sitios con idioma identificado, frente a aproximadamente 6% para el español.Un estudio de 695 mercados laborales locales de Estados Unidos documentó una relación negativa entre la adopción deGoogle Translate después de 2010 y el empleo de traductores.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Reading reached 509 points, while speaking reached only 470. Randomized English training increased annual earnings by $2,400, or 56%.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La lectura alcanzó 509 puntos, mientras la expresión oral llegó solo a 470. La formación aleatoria en inglés aumentó los ingresos anuales en US$2.400, o 56%.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English