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Who controls Indigenous AI

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Who controls Indigenous AIMade for Pablo Jr Sierra, by Hanademi
Quién controla la IA indígenaMade for Pablo Jr Sierra, by Hanademi
Indigenous lands lost far less forestForest decline in 2 separate studies, percent loss over each study period. Each panel preserves its ownplace, dates and definition.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: Food and Agriculture Organization of the United Nations, & Fund for the Development of Indigenous Peoples of Latin America andthe Caribbean. (2021). Forest governance by Indigenous and tribal peoples.; MapBiomas. (2023). Indigenous lands are the mostpreserved territories in Brazil.UnitPercent lossComparable forests, 2000-20164.9%11.2%Indigenous territoriesComparable outside areasBrazilian land, 1985-20221%17%Indigenous landsPrivate properties
Start with the result conservation technology is supposed to improve. In 2 separate studies, Indigenous lands lost much less forest than comparison areas. Brazil's gap was especially large at about 1% versus 17%. These are associations, not proof that legal status alone caused the difference.
Las tierras indígenas perdieron muchomenos bosqueDisminución forestal en 2 estudios separados, porcentaje perdido durante cada periodo. Cada panelconserva su propio lugar, fechas y definición.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: Food and Agriculture Organization of the United Nations, & Fund for the Development of Indigenous Peoples of LatinAmerica and the Caribbean. (2021). Forest governance by Indigenous and tribal peoples.; MapBiomas. (2023). Indigenous landsare the most preserved territories in Brazil.UnidadPorcentaje perdidoBosques comparables, 2000-20164,9 %11,2 %Territorios indígenasÁreas externas comparablesTierras de Brasil, 1985-20221 %17 %Tierras indígenasPropiedades privadas
Empecemos con el resultado que la tecnología de conservación debería mejorar. En 2 estudios separados, las tierras indígenas perdieron mucho menos bosque que las áreas de comparación. La brecha de Brasil fue especialmente grande, cerca del 1% frente al 17%. Son asociaciones, no una prueba de que la condición jurídica causó por sí sola la diferencia.
A few terms before we beginMade for Pablo Jr Sierra, by HanademiCAREPrinciples for collective benefit, control, responsibility and ethics in Indigenous data.FAIRPrinciples that make data easier to find, access, connect and reuse.WIPOThe UN agency that administers international intellectual-property systems.NISTA U.S. standards agency that evaluates technologies such as face recognition.TWhA terawatt-hour, a large unit for measuring electricity consumption.
Several short names recur throughout this story. CARE and FAIR are different approaches to data governance. WIPO shapes intellectual-property systems, while NIST evaluates technical systems. TWh lets us discuss electricity at infrastructure scale.
Algunos términos antes de empezarMade for Pablo Jr Sierra, by HanademiCAREPrincipios de beneficio colectivo, control, responsabilidad y ética para datos indígenas.FAIRPrincipios que facilitan localizar, acceder, conectar y reutilizar datos.OMPILa agencia de la ONU que administra sistemas internacionales de propiedad intelectual.NISTUna agencia estadounidense de estándares que evalúa tecnologías como el reconocimientofacial.TWhUn teravatio-hora, una unidad grande para medir consumo eléctrico.
Varios nombres cortos se repiten a lo largo de esta historia. CARE y FAIR son enfoques distintos de gobernanza de datos. La OMPI configura sistemas de propiedad intelectual, mientras el NIST evalúa sistemas técnicos. TWh permite hablar de electricidad a escala de infraestructura.
One AI policy cannot represent 826 peoplesIndigenous peoples documented by ECLAC, including the 4 largest country counts reported in its regionalsummary.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2014). Los pueblos indígenas en América Latina: Avancesen el último decenio y retos pendientes.Other documented peoples equals 826 minus 305, 102, 85 and 78.UnitIndigenous peoples0200400600800BrazilColombiaPeruMexicoOther documented peoplesLatin America3051028578256
The phrase Indigenous users hides enormous institutional diversity. ECLAC documented 826 peoples, with 305 in Brazil alone. Communities can have different languages, authorities and rules for knowledge. A single regional policy would be like one curriculum for hundreds of nations.
Una política de IA no puede representar a826 pueblosPueblos indígenas documentados por la CEPAL, incluidos los 4 mayores conteos nacionales de su resumenregional.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2014). Los pueblos indígenas en América Latina: Avancesen el último decenio y retos pendientes.Otros pueblos documentados equivale a 826 menos 305, 102, 85 y 78.UnidadPueblos indígenas0200400600800BrasilColombiaPerúMéxicoOtros pueblos documentadosAmérica Latina3051028578256
La frase usuarios indígenas oculta una enorme diversidad institucional. La CEPAL documentó 826 pueblos, con 305 solamente en Brasil. Las comunidades pueden tener distintas lenguas, autoridades y reglas sobre el conocimiento. Una política regional única sería como un currículo para cientos de naciones.
Nearly half of Indigenous Latin Americawas urbanEstimated Indigenous population by urban or rural residence around the 2010 Latin American censusround.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Bank. (2015). Indigenous Latin America in the twenty-first century: The first decade.UnitShare of Indigenous populationUrbanRural49%51%
Indigenous life is not confined to remote territories. The World Bank estimated that 49% of the region's Indigenous population lived in urban areas around the 2010 census round. That changes where language services, schools and public systems are encountered. Policy must work across cities and territories.
Casi la mitad de la América Latina indígenaera urbanaPoblación indígena estimada según residencia urbana o rural alrededor de la ronda censal latinoamericanade 2010.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Bank. (2015). Indigenous Latin America in the twenty-first century: The first decade.UnidadProporción de la población indígenaUrbanaRural49 %51 %
La vida indígena no se limita a territorios remotos. El Banco Mundial estimó que el 49% de la población indígena regional vivía en áreas urbanas alrededor de la ronda censal de 2010. Eso cambia dónde se encuentran los servicios lingüísticos, las escuelas y los sistemas públicos. La política debe funcionar en ciudades y territorios.
Brazil's Indigenous diversity is not onepopulationBrazil's 2022 Census identified 391 Indigenous ethnicities and 295 Indigenous languages. Populationcounts below are for Tikúna, Kokama and Makuxí.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: agenciadenoticias.ibge.gov.br.UnitPeople74.1KTikúna64.3KKokama53.4KMakuxí
Brazil alone breaks the idea of one Indigenous public. Its 2022 Census identified 391 ethnicities and 295 languages. The named populations also differ by tens of thousands of people. Product design must start by asking which community, language and authority it serves.
La diversidad indígena de Brasil no es unasola poblaciónEl Censo 2022 de Brasil identificó 391 etnias indígenas y 295 lenguas indígenas. Los conteos siguientescorresponden a Tikúna, Kokama y Makuxí.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: agenciadenoticias.ibge.gov.br.UnidadPersonas74,1KTikúna64,3KKokama53,4KMakuxí
Brasil por sí solo rompe la idea de un único público indígena. Su Censo 2022 identificó 391 etnias y 295 lenguas. Las poblaciones nombradas también difieren por decenas de miles de personas. El diseño debe empezar preguntando a qué comunidad, lengua y autoridad sirve.
Peoples are not segmentsIndigenous people wearing ceremonial clothing cross a rocky hillside together.Sources: agenciadenoticias.ibge.gov.br.
No national total can substitute for the participation of distinct peoples.
Los pueblos no son segmentosPersonas indígenas con vestimenta ceremonial cruzan juntas una ladera rocosa.Fuentes: agenciadenoticias.ibge.gov.br.
Ningún total nacional puede sustituir la participación de los distintos pueblos.
Bolivia grew while secondary enrollmentleveled offBolivia's total population, 1990-2025, beside gross secondary enrollment, 2000-2024. These nationalseries provide context, not Indigenous-specific outcomes.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Schoolenrollment, secondary (% gross) [SE.SEC.ENRR]. World Bank Open Data.UnitPopulation and enrollmentTotal population7.1M12.6M19902025Secondary enrollment72.8%90.5%20002024
Bolivia's population rose steadily to 12.6 million, while secondary enrollment flattened near 90%. These are broad national foundations for digital participation. They do not identify Indigenous-language schooling, technical skills or community control. Those missing distinctions matter more than the national average.
Bolivia creció mientras la matrículasecundaria se estabilizóPoblación total de Bolivia, 1990-2025, junto a matrícula secundaria bruta, 2000-2024. Estas seriesnacionales aportan contexto, no resultados específicos de pueblos indígenas.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Population, total [SP.POP.TOTL]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). School enrollment,secondary (% gross) [SE.SEC.ENRR]. World Bank Open Data.UnidadPoblación y matrículaPoblación total7,1 M12,6 M19902025Matrícula secundaria72,8 %90,5 %20002024
La población de Bolivia subió de forma constante hasta 12,6 millones, mientras la matrícula secundaria se estabilizó cerca del 90%. Son bases nacionales amplias para la participación digital. No identifican educación en lenguas indígenas, capacidades técnicas o control comunitario. Esas distinciones ausentes importan más que el promedio nacional.
The World Bank estimates 26% ofthe region's Indigenous languagesface disappearance.Language totals depend on classification choices. This is a regional warning, not alanguage-by-language assessment.Sources: worldbank.org.
The World Bank reported 560 Indigenous languages in Latin America and the Caribbean and estimated that 26% were at risk of disappearing. A language can disappear before digital systems learn to serve it. Spanish training data cannot replace missing knowledge in another language. Coverage must arrive with community stewardship.
El Banco Mundial estima que el 26%de las lenguas indígenas de la regiónestá en riesgo.Los totales de lenguas dependen de decisiones de clasificación. Es una advertenciaregional, no una evaluación lengua por lengua.Fuentes: worldbank.org.
El Banco Mundial reportó 560 lenguas indígenas en América Latina y el Caribe y estimó que el 26% estaba en riesgo de desaparecer. Una lengua puede desaparecer antes de que los sistemas digitales aprendan a servirla. Los datos de entrenamiento en español no sustituyen el conocimiento ausente en otra lengua. La cobertura debe llegar con gestión comunitaria.
At least 40% of roughly 6,700 languagesface disappearance.This is a global estimate, not a Latin America-specific vulnerability rate.Sources: UNESCO. (2022). Global action plan of the International Decade of Indigenous Languages 2022-2032.
The regional risk sits inside a wider emergency. UNESCO states that at least 40% of roughly 6,700 languages worldwide are threatened with disappearance. The estimate does not identify which Latin American Indigenous languages face the greatest risk. It does show why digital inclusion cannot wait for perfect commercial scale.
Al menos el 40% de unas 6.700 lenguasafronta la desaparición.Es una estimación mundial, no una tasa de vulnerabilidad específica de América Latina.Fuentes: UNESCO. (2022). Global action plan of the International Decade of Indigenous Languages 2022-2032.
El riesgo regional forma parte de una emergencia más amplia. La UNESCO afirma que al menos el 40% de unas 6.700 lenguas mundiales está amenazado con desaparecer. La estimación no identifica qué lenguas indígenas latinoamericanas afrontan mayor riesgo. Sí muestra por qué la inclusión digital no puede esperar una escala comercial perfecta.
Language futures are generationalChildren smile together against a green mountainous landscape.Sources: The Impact of Bilingual Mathematics Education in Panama | IPA. poverty-action.org.
Language loss is ultimately about what children can inherit and use.
El futuro lingüístico es generacionalUn grupo de niños sonríe ante un paisaje montañoso y verde.Fuentes: The Impact of Bilingual Mathematics Education in Panama | IPA. poverty-action.org.
La pérdida lingüística determina lo que la niñez puede heredar y usar.
In 2026, 36% of evaluated languagesappeared in one benchmark.The audit concerns multilingual evaluation broadly and does not report a separate LatinAmerican Indigenous-language result.Sources: microsoft.com.
Benchmark coverage is widening, but repetition remains thin. A 2026 audit covered 51 multilingual benchmarks, 242 datasets and 219 languages. Yet 36% of evaluated languages appeared only once. A language listed in one test is still far from a dependable evaluation ecosystem.
En 2026, el 36% de las lenguas evaluadasapareció en un benchmark.La auditoría trata ampliamente la evaluación multilingüe y no presenta un resultadoseparado para lenguas indígenas latinoamericanas.Fuentes: microsoft.com.
La cobertura de benchmarks se amplía, pero la repetición sigue siendo escasa. Una auditoría de 2026 cubrió 51 benchmarks multilingües, 242 conjuntos de datos y 219 lenguas. Sin embargo, el 36% de las lenguas evaluadas apareció una sola vez. Una lengua incluida en una prueba todavía está lejos de un ecosistema confiable de evaluación.
Brazil's research output peaked beforefallingScientific and technical journal articles attributed to Brazil, annual count, 2000-2023. This isresearch-capacity context, not Indigenous-language output.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Scientific and technical journal articles [IP.JRN.ARTC.SC]. World Bank Open Data.UnitJournal articles020K40K60K200020042008201220162020Output peaked near 69,600articles in 2021.Output fell to about 58,300 in2023.12.8K
Brazil's scientific output rose strongly for 2 decades and peaked near 69,600 articles in 2021. It then fell to about 58,300 in 2023. This capacity can support language technology, but the national total says nothing about Indigenous-language datasets or community authority. Research volume and relevant coverage are different questions.
La producción científica de Brasil llegó a unmáximo y cayóArtículos científicos y técnicos atribuidos a Brasil, conteo anual, 2000-2023. Es contexto de capacidadcientífica, no producción en lenguas indígenas.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Scientific and technical journal articles [IP.JRN.ARTC.SC]. World Bank Open Data.UnidadArtículos científicos020K40K60K200020042008201220162020La producción alcanzó cerca de69.600 artículos en 2021.La producción cayó a unos 58.300en 2023.12,8K
La producción científica de Brasil creció con fuerza durante 2 décadas y alcanzó cerca de 69.600 artículos en 2021. Después cayó a unos 58.300 en 2023. Esta capacidad puede apoyar tecnología lingüística, pero el total nacional no dice nada sobre conjuntos de datos en lenguas indígenas o autoridad comunitaria. El volumen científico y la cobertura pertinente son preguntas distintas.
Google added 134 languages in 2 wavesLanguages added to Google Translate in the 2022 and 2024 announcements. The 2022 wave includedQuechua, Guarani and Aymara.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: Caswell, I. (2022, May 11). Google Translate adds 24 new languages. Google.; Shah, I. (2024, June 27). GoogleTranslate adds 110 new languages. Google.UnitLanguages addedExpansion by announcement241101342022 additions2024 additionsCombined additionsNamed Indigenous additions1unchanged, Quechua → Aymara
Nominal coverage can move quickly. Google added 24 languages in 2022 and another 110 in 2024. Quechua, Guarani and Aymara entered in the first wave. But appearing in a menu says nothing by itself about equal accuracy, cultural fit or community authority.
Google añadió 134 idiomas en 2 etapasIdiomas añadidos a Google Translate en los anuncios de 2022 y 2024. La etapa de 2022 incluyó quechua,guaraní y aimara.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: Caswell, I. (2022, May 11). Google Translate adds 24 new languages. Google.; Shah, I. (2024, June 27). GoogleTranslate adds 110 new languages. Google.UnidadIdiomas añadidosExpansión por anuncio24110134Adiciones de 2022Adiciones de 2024AdicionescombinadasAdiciones indígenas nombradas1sin cambio, Quechua → Aimara
La cobertura nominal puede avanzar con rapidez. Google añadió 24 idiomas en 2022 y otros 110 en 2024. Quechua, guaraní y aimara entraron en la primera etapa. Pero aparecer en un menú no demuestra por sí solo igual precisión, adecuación cultural o autoridad comunitaria.
Scripts reveal the gapIndigenous-language characters and words appear on a printed page.Sources: Google Explains Why App Can’t Translate Most Native American Languages. voanews.com.
Adding languages matters only if systems can handle the characters and words communities use.
Las escrituras revelan la brechaCaracteres y palabras de una lengua indígena aparecen en una página impresa.Fuentes: Google Explains Why App Can’t Translate Most Native American Languages. voanews.com.
Añadir idiomas importa solo si los sistemas procesan los caracteres y palabras que usan las comunidades.
Coverage expanded before quality paritywas promisedGoogle's 2022 expansion used monolingual data and translation without direct bilingual examples for 24languages.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: Caswell, I. (2022, May 11). Google Translate adds 24 new languages. Google.UnitLanguagesAdded24Used zero-shot method24Promised mature quality0
The 2022 expansion addressed a real access problem with a new method. Google said all 24 languages lacked enough bilingual web text and therefore used monolingual data and zero-shot learning. The announcement did not promise quality equal to mature language pairs. Opening the clinic matters, but the sign does not validate every diagnosis.
La cobertura creció antes de prometercalidad equivalenteLa expansión de Google de 2022 usó datos monolingües y traducción sin ejemplos bilingües directos para 24idiomas.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: Caswell, I. (2022, May 11). Google Translate adds 24 new languages. Google.UnidadIdiomasAñadidos24Usaron traducción sin ejemplos24Prometieron calidad consolidada0
La expansión de 2022 abordó un problema real de acceso con un método nuevo. Google afirmó que los 24 idiomas carecían de suficiente texto web bilingüe y por eso usó datos monolingües y aprendizaje sin ejemplos directos. El anuncio no prometió una calidad igual a la de pares lingüísticos consolidados. Abrir la clínica importa, pero el letrero no valida cada diagnóstico.
National internet gains do not proveIndigenous accessIndividuals using the internet, percent of national population, Bolivia, Guatemala and Peru, 2000-2024. Logscale: every gridline is ×10.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Bank. (2024). Individuals using the Internet (% of population), Bolivia. World Development Indicators.; World Bank. (2024). Individuals using the Internet(% of population), Guatemala. World Development Indicators.; World Bank. (2024). Individuals using the Internet (% of population), Peru. World Development Indicators.The Bolivia benchmark duplicates the Bolivia direct series and is represented by the same plotted values.UnitPercent of population0.1%1%10%100%2000200420082012201620202024BoliviaGuatemalaPeruBolivia reached 79.7% in 2024.Guatemala reached 60.2% in 2024.Peru reached 82% in 2024.
The national trend is unmistakable. Internet use rose sharply across Bolivia, Guatemala and Peru. But these lines do not identify Indigenous households, affordability, connection quality or territorial coverage. Brazil's proposed Bill 4,894/2024 also recognizes digital inclusion as a distinct policy problem for Amazon communities.
El avance nacional de internet no prueba elacceso indígenaPersonas que usan internet, porcentaje de la población nacional, Bolivia, Guatemala y Perú, 2000-2024.Escala logarítmica: cada línea es ×10.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Individuals using the Internet (% of population), Bolivia. World Development Indicators.; World Bank. (2024). Individuals using the Internet (% ofpopulation), Guatemala. World Development Indicators.; World Bank. (2024). Individuals using the Internet (% of population), Peru. World Development Indicators.La referencia de Bolivia duplica la serie directa de Bolivia y está representada por los mismos valores trazados.UnidadPorcentaje de la población0,1 %1 %10 %100 %2000200420082012201620202024BoliviaGuatemalaPerúBolivia llegó al 79,7% en 2024.Guatemala llegó al 60,2% en 2024.Perú llegó al 82% en 2024.
La tendencia nacional es inequívoca. El uso de internet aumentó con fuerza en Bolivia, Guatemala y Perú. Pero estas líneas no identifican hogares indígenas, asequibilidad, calidad de conexión o cobertura territorial. El Proyecto de Ley 4.894/2024 de Brasil también reconoce la inclusión digital como un problema específico para comunidades amazónicas.
Electricity access converged, then divergedagainNational population with electricity access, percent, Bolivia, Guatemala, Mexico and Peru, 2000-2024.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Access to electricity (% of population) [EG.ELC.ACCS.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercent of population60%80%100%2000200420082012201620202024BoliviaGuatemalaMexicoPeruBolivia reached 99.9% in 2022.Guatemala reached 100% in 2023.Guatemala fell to 90.9% in 2024.
Electricity access improved strongly across all 4 countries. Mexico remained near universal access, while Bolivia and Peru closed much of the gap. Guatemala's 2024 value breaks the recent convergence. None of these national lines establishes reliable power inside a specific Indigenous territory.
El acceso eléctrico convergió y volvió asepararsePoblación nacional con acceso a electricidad, porcentaje, Bolivia, Guatemala, México y Perú, 2000-2024.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Access to electricity (% of population) [EG.ELC.ACCS.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de la población60 %80 %100 %2000200420082012201620202024BoliviaGuatemalaMéxicoPerúBolivia alcanzó el 99,9% en 2022.Guatemala alcanzó el 100% en2023.Guatemala cayó al 90,9% en 2024.
El acceso eléctrico mejoró con fuerza en los 4 países. México se mantuvo cerca del acceso universal, mientras Bolivia y Perú cerraron gran parte de la brecha. El valor de Guatemala en 2024 rompe la convergencia reciente. Ninguna de estas líneas nacionales demuestra electricidad confiable dentro de un territorio indígena específico.
Tribal broadband gaps narrowed, but did notcloseTwo U.S. boundary cases: household broadband gaps in 2016 and 2021, and rural home-internet absence.These are not Latin American estimates.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: dallasfed.org.; census.gov.UnitPercentage points and percentHousehold broadband gap10620162021Rural home internet33%12%Tribal landsNeighboring areas
A useful comparison comes from U.S. tribal areas. The household broadband gap narrowed from 10 points in 2016 to 6 in 2021. Separate rural evidence found 33% without home internet, 21 points above neighboring nontribal lands. Progress and exclusion can exist at the same time.
Las brechas tribales de banda anchabajaron, pero no cerraronDos casos de referencia de Estados Unidos: brechas de banda ancha en hogares en 2016 y 2021, y ausenciade internet rural en el hogar. No son estimaciones latinoamericanas.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: dallasfed.org.; census.gov.UnidadPuntos porcentuales y porcentajeBrecha de banda ancha en hogares10620162021Internet rural en el hogar33 %12 %Tierras tribalesÁreas vecinas
Una comparación útil proviene de áreas tribales de Estados Unidos. La brecha de banda ancha en hogares bajó de 10 puntos en 2016 a 6 en 2021. Evidencia rural separada encontró un 33% sin internet en el hogar, 21 puntos por encima de tierras vecinas no tribales. El avance y la exclusión pueden coexistir.
Equipment is not paritySatellite dishes stand on the roof of a building.Sources: ‘They shouldn’t be penalized’: Indigenous communities face affordability challenges as more rural areas get broadband access - The Hill Times - The Hill Times. hilltimes.com.
Visible connectivity equipment does not by itself guarantee affordable and reliable access.
El equipamiento no es paridadVarias antenas satelitales se alzan sobre el techo de un edificio.Fuentes: ‘They shouldn’t be penalized’: Indigenous communities face affordability challenges as more rural areas get broadband access - The Hill Times - The Hill Times. hilltimes.com.
El equipamiento visible de conectividad no garantiza por sí solo un acceso asequible y confiable.
Indigenous people faced 2.7 times theextreme-poverty risk.The 2015 source frames structural risk and does not describe the exact gap in 2026.Sources: World Bank. (2015). Indigenous Latin America in the twenty-first century: The first decade.
The same AI tool does not create equal opportunity when people begin with unequal incomes and infrastructure. A World Bank regional analysis found Indigenous people were about 2.7 times as likely to experience extreme poverty. That can shape access to devices, training time and bargaining power. The estimate comes from an older regional report.
Las personas indígenas afrontaban 2,7veces el riesgo de pobreza extrema.La fuente de 2015 enmarca el riesgo estructural y no describe la brecha exacta en2026.Fuentes: World Bank. (2015). Indigenous Latin America in the twenty-first century: The first decade.
La misma herramienta de IA no crea igualdad de oportunidades cuando las personas parten de ingresos e infraestructura desiguales. Un análisis regional del Banco Mundial encontró que las personas indígenas tenían cerca de 2,7 veces más probabilidad de sufrir pobreza extrema. Eso puede influir en el acceso a dispositivos, tiempo de formación y poder de negociación. La estimación proviene de un informe regional antiguo.
Open data is incomplete without collectivebenefit and control.The supplied claim carried a build-time live-verification caveat. The slide uses only the 4recorded principle names.Sources: Global Indigenous Data Alliance. (2019). CARE principles for Indigenous data governance.
CARE changes the first question asked about data. It begins with collective benefit and authority to control, then adds responsibility and ethics. That is a different standard from technical availability alone. An Indigenous AI project must name who controls the corpus and who receives the benefit.
Los datos abiertos son incompletos sinbeneficio y control colectivos.La evidencia suministrada tenía una salvedad de verificación en vivo. La diapositiva usasolamente los 4 nombres de principios registrados.Fuentes: Global Indigenous Data Alliance. (2019). CARE principles for Indigenous data governance.
CARE cambia la primera pregunta sobre los datos. Empieza con beneficio colectivo y autoridad para controlar, y después añade responsabilidad y ética. Es un estándar distinto de la disponibilidad técnica por sí sola. Un proyecto de IA indígena debe nombrar quién controla el corpus y quién recibe el beneficio.
The number of principles says less thanwhose rights they protect.The supplied comparison carried a build-time live-verification caveat and is presented asa framework contrast, not a legal hierarchy.Sources: Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship.Scientific Data, 3, 160018.; First Nations Information Governance Centre. (2020). The First Nations principles of OCAP.
FAIR, CARE and OCAP each have 4 principles, so the counts look identical. Their purposes are not identical. FAIR emphasizes finding, accessing, connecting and reusing data, while CARE emphasizes collective authority and benefit. Governance cannot be selected by counting boxes.
El número de principios importa menos quelos derechos que protegen.La comparación suministrada tenía una salvedad de verificación en vivo y se presentacomo contraste de marcos, no como jerarquía jurídica.Fuentes: Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., et al. (2016). The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship.Scientific Data, 3, 160018.; First Nations Information Governance Centre. (2020). The First Nations principles of OCAP.
FAIR, CARE y OCAP tienen 4 principios cada uno, por lo que los conteos parecen idénticos. Sus propósitos no son idénticos. FAIR enfatiza localizar, acceder, conectar y reutilizar datos, mientras CARE enfatiza autoridad y beneficio colectivos. La gobernanza no puede elegirse contando casillas.
WIPO's traditional-knowledge treaty took25 yearsNegotiation and adoption milestones for the 2024 treaty on genetic resources and associated traditionalknowledge.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Intellectual Property Organization. (2024). WIPO member states adopt historic new treaty on intellectual property,genetic resources and associated traditional knowledge.UnitCalendar year199920241999–2024Negotiations2024Diplomatic conference2024Treaty adoption
The treaty was a long time coming. WIPO's 193 member states adopted it in 2024 after about 25 years of negotiations. That duration shows how slowly international rules can move. AI systems can copy and reuse material on a much shorter clock.
El tratado de la OMPI sobre conocimientotradicional tardó 25 añosHitos de negociación y adopción del tratado de 2024 sobre recursos genéticos y conocimientos tradicionalesasociados.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Intellectual Property Organization. (2024). WIPO member states adopt historic new treaty on intellectual property,genetic resources and associated traditional knowledge.UnidadAño calendario199920241999–2024Negociaciones2024Conferencia diplomática2024Adopción del tratado
El tratado tardó mucho en llegar. Los 193 Estados miembros de la OMPI lo adoptaron en 2024 tras unos 25 años de negociaciones. Esa duración muestra la lentitud de las reglas internacionales. Los sistemas de IA pueden copiar y reutilizar material en un plazo mucho menor.
The WIPO treaty leaves most generative AIuntouchedRecorded scope of the 2024 disclosure framework: covered patent claims versus general model trainingand outputs.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Intellectual Property Organization. (2024). WIPO Treaty on Intellectual Property, Genetic Resources andAssociated Traditional Knowledge.UnitCovered requirementDisclosure triggers110Genetic-resourcesourceKnowledge sourceGeneral AI datasetsPractical coverage100Covered patentclaimsGeneral modeltrainingGeneral modeloutputs
The treaty creates a meaningful disclosure rule for certain patent claims. It covers origin or source when inventions rely on covered genetic resources or associated traditional knowledge. It does not create general consent for AI datasets, training or outputs. The protection is real, but narrow.
El tratado de la OMPI deja intacta la mayorparte de la IA generativaAlcance registrado del marco de divulgación de 2024: reivindicaciones de patentes cubiertas frente aentrenamiento y resultados generales de modelos.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Intellectual Property Organization. (2024). WIPO Treaty on Intellectual Property, Genetic Resources andAssociated Traditional Knowledge.UnidadRequisito cubiertoActivadores de divulgación110Fuente del recursogenéticoFuente delconocimientoDatos generales deIACobertura práctica100Patentes cubiertasEntrenamientogeneralResultadosgenerales
El tratado crea una regla significativa de divulgación para ciertas reivindicaciones de patentes. Cubre el origen o la fuente cuando las invenciones dependen de recursos genéticos o conocimientos tradicionales asociados. No crea consentimiento general para datos, entrenamiento o resultados de IA. La protección es real, pero limitada.
NIST tested face recognition at massivescaleA 2019 NIST evaluation covered 189 algorithms from 99 developers and used millions of people andimages.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: Grother, P., Ngan, M., & Hanaoka, K. (2019). Face Recognition Vendor Test Part 3: Demographic effects. NISTIR 8280.UnitStudy scaleSystems evaluated99189DevelopersAlgorithmsEvaluation material8.518.3PeopleImages
NIST's evaluation was genuinely large: 189 algorithms, 99 developers, 8.49 million people and 18.27 million images. That scale made demographic disparities harder to dismiss. But scale is not locally consented validation. Indigenous Latin American deployment still requires relevant populations, contexts and governance.
El NIST probó reconocimiento facial aenorme escalaUna evaluación del NIST de 2019 cubrió 189 algoritmos de 99 desarrolladores y utilizó millones depersonas e imágenes.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: Grother, P., Ngan, M., & Hanaoka, K. (2019). Face Recognition Vendor Test Part 3: Demographic effects. NISTIR 8280.UnidadEscala del estudioSistemas evaluados99189DesarrolladoresAlgoritmosMaterial de evaluación8,518,3PersonasImágenes
La evaluación del NIST fue realmente grande: 189 algoritmos, 99 desarrolladores, 8,49 millones de personas y 18,27 millones de imágenes. Esa escala hizo más difícil ignorar las disparidades demográficas. Pero la escala no equivale a validación local consentida. El uso en poblaciones indígenas latinoamericanas todavía requiere poblaciones, contextos y gobernanza pertinentes.
AI-linked electricity could more than doubleby 2026Global electricity use by data centers, AI and cryptocurrency: 2022 estimate and IEA 2026 projectionrange, TWh.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: International Energy Agency. (2024). Electricity 2024: Analysis and forecast to 2026.UnitTWh1,0502026 upper projection6202026 lower projection4602022 estimate
The IEA estimated 460 TWh of electricity use from data centers, AI and cryptocurrency in 2022. Its 2026 projection ranged from 620 to 1,050 TWh. The upper case is more than twice the 2022 level. Communities considering infrastructure need to examine where that power comes from and who bears its local costs.
La electricidad vinculada con IA podríamás que duplicarse para 2026Consumo eléctrico global de centros de datos, IA y criptomonedas: estimación de 2022 y rango proyectadopor la AIE para 2026, TWh.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: International Energy Agency. (2024). Electricity 2024: Analysis and forecast to 2026.UnidadTWh1.050Proyección superior 2026620Proyección inferior 2026460Estimación de 2022
La AIE estimó 460 TWh de consumo eléctrico de centros de datos, IA y criptomonedas en 2022. Su proyección para 2026 osciló entre 620 y 1.050 TWh. El extremo superior supera el doble del nivel de 2022. Las comunidades que evalúan infraestructura deben examinar de dónde viene esa electricidad y quién asume sus costos locales.
One GPT-3 scenario used 700,000 liters ofwaterModeled direct freshwater evaporation for training GPT-3 under one data-center scenario, compared withthe study's reference and lower bound.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: Li, P., Yang, J., Islam, M. A., & Ren, S. (2023). Making AI less thirsty: Uncovering and addressing the secret water footprint of AImodels.UnitLitersGPT-3 scenario700KOne-million reference1,000KZero-water lower bound0
Electricity is not the only infrastructure burden. One modeling study estimated about 700,000 liters of direct freshwater evaporation for training GPT-3 under a particular data-center scenario. Location, weather, hardware and cooling choices matter. The estimate is still large enough to put water governance inside AI procurement.
Un escenario de GPT-3 usó 700.000 litrosde aguaEvaporación directa modelada de agua dulce al entrenar GPT-3 bajo un escenario de centro de datos,comparada con la referencia y el límite inferior del estudio.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: Li, P., Yang, J., Islam, M. A., & Ren, S. (2023). Making AI less thirsty: Uncovering and addressing the secret water footprint of AImodels.UnidadLitrosEscenario de GPT-3700KReferencia de un millón1.000KLímite inferior sin agua0
La electricidad no es la única carga de infraestructura. Un estudio de modelización estimó cerca de 700.000 litros de evaporación directa de agua dulce al entrenar GPT-3 bajo un escenario particular de centro de datos. Importan la ubicación, el clima, el hardware y el sistema de enfriamiento. La estimación sigue siendo suficientemente grande para incluir la gobernanza del agua en la contratación de IA.
Renewable grids followed 3 very differentpathsRenewable electricity share in Brazil, Chile and Uruguay, percent, 2000-2025. The 2023 Ember snapshotprovides a separate cross-check.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: Our World in Data. (n.d.). Renewables [share-electricity-renewables]. ourworldindata.org.; Ember. (2024). GlobalElectricity Review 2024.UnitPercent of electricity0%50%100%2000200420082012201620202024BrazilChileUruguayBrazil reached 89% in 2023.Chile reached 70% in 2024.Uruguay peaked at 99.9% in 2003.
Brazil and Uruguay have long operated with high renewable shares, while Chile climbed rapidly after 2021. Ember's 2023 snapshot broadly aligns with this ordering. Cleaner electricity can reduce one part of AI's footprint. It does not remove water, land, transmission or territorial impacts.
Las redes renovables siguieron 3 caminosmuy distintosProporción de electricidad renovable en Brasil, Chile y Uruguay, porcentaje, 2000-2025. La referencia deEmber para 2023 aporta una verificación separada.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: Our World in Data. (n.d.). Renewables [share-electricity-renewables]. ourworldindata.org.; Ember. (2024).Global Electricity Review 2024.UnidadPorcentaje de la electricidad0 %50 %100 %2000200420082012201620202024BrasilChileUruguayBrasil alcanzó el 89% en 2023.Chile alcanzó el 70% en 2024.Uruguay alcanzó un máximo del99,9% en 2003.
Brasil y Uruguay han operado durante mucho tiempo con altas proporciones renovables, mientras Chile subió con rapidez después de 2021. La referencia de Ember para 2023 coincide ampliamente con este orden. Una electricidad más limpia puede reducir una parte de la huella de la IA. No elimina impactos sobre agua, tierra, transmisión o territorio.
Chile's electricity use pulled far aheadNational electric-power consumption per person in Brazil, Chile, Colombia and Mexico, kWh, 1990-2024.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Electric power consumption (kWh per capita) [EG.USE.ELEC.KH.PC]. World Bank Open Data.UnitkWh per person02,0004,0001990199520002005201020152020BrazilChileColombiaMexicoChile peaked at 4,406 kWh in2022.
Electricity consumption per person rose in all 4 countries, but the paths diverged. Chile moved far ahead, while Colombia remained much lower. These national baselines shape grid pressure, but they do not identify AI demand or Indigenous territorial effects. Facility-level decisions need local evidence.
El consumo eléctrico de Chile se alejó delrestoConsumo nacional de energía eléctrica por persona en Brasil, Chile, Colombia y México, kWh, 1990-2024.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Electric power consumption (kWh per capita) [EG.USE.ELEC.KH.PC]. World Bank Open Data.UnidadkWh por persona02.0004.0001990199520002005201020152020BrasilChileColombiaMéxicoChile alcanzó un máximo de 4.406kWh en 2022.
El consumo eléctrico por persona aumentó en los 4 países, pero los caminos se separaron. Chile se alejó del resto, mientras Colombia se mantuvo mucho más abajo. Estas bases nacionales influyen en la presión sobre la red, pero no identifican demanda de IA o efectos territoriales indígenas. Las decisiones sobre instalaciones necesitan evidencia local.
Mobile access reached saturation withoutproving inclusionMobile cellular subscriptions per 100 people in Bolivia and Guatemala, 2000-2024. Multiple subscriptionscan belong to one person.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.Bolivia has no supplied 2023 observation, shown as a gap.UnitSubscriptions per 100 people0501001502000200420082012201620202024BoliviaGuatemalaBolivia reached 101.6subscriptions in 2022.Guatemala peaked at 141.1 in2013.
Mobile subscriptions expanded from single digits to roughly one per person or more. Guatemala even exceeded 140 subscriptions per 100 people at its peak. That is a distribution channel, not proof of meaningful access. Device ownership, data prices, language support and community control remain separate tests.
El acceso móvil llegó a saturación sindemostrar inclusiónSuscripciones celulares por cada 100 personas en Bolivia y Guatemala, 2000-2024. Una persona puedetener varias suscripciones.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.Bolivia no tiene una observación suministrada para 2023, mostrada como un vacío.UnidadSuscripciones por cada 100 personas0501001502000200420082012201620202024BoliviaGuatemalaBolivia alcanzó 101,6suscripciones en 2022.Guatemala alcanzó un máximo de141,1 en 2013.
Las suscripciones móviles crecieron desde un solo dígito hasta cerca de una por persona o más. Guatemala incluso superó 140 suscripciones por cada 100 personas en su máximo. Es un canal de distribución, no una prueba de acceso significativo. La propiedad de dispositivos, los precios de datos, el apoyo lingüístico y el control comunitario siguen siendo pruebas separadas.
Access becomes real in useTwo adults use a tablet together at a table.Sources: Two in three First Nations households in ten regional and remote towns lack fixed home internet, new report finds - ADM+S Centre. admscentre.org.au.
Subscription totals matter only when people can use digital tools in practice.
El acceso se concreta en el usoDos personas adultas usan juntas una tableta sobre una mesa.Fuentes: Two in three First Nations households in ten regional and remote towns lack fixed home internet, new report finds - ADM+S Centre. admscentre.org.au.
Los totales de suscripciones importan solo cuando las personas pueden usar herramientas digitales.
The Indigenous Languages Decade isalready at its midpointUN International Decade of Indigenous Languages, 2022-2032, with the designated midpoint in 2027.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: UNESCO. (2022). International Decade of Indigenous Languages 2022-2032: Global action plan.UnitCalendar year2022202720322022–2032Full decade2022–2027First half2027–2032Second half
The UN designated 2022 through 2032 as the 10-year Indigenous Languages Decade. Its midpoint arrives in 2027. Recognition alone cannot build corpora, train speakers or maintain tools. The remaining years must leave community-governed institutions and budgets behind.
El Decenio de las Lenguas Indígenas yaestá en su punto medioDecenio Internacional de las Lenguas Indígenas de la ONU, 2022-2032, con el punto medio designado en2027.Made for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: UNESCO. (2022). International Decade of Indigenous Languages 2022-2032: Global action plan.UnidadAño calendario2022202720322022–2032Decenio completo2022–2027Primera mitad2027–2032Segunda mitad
La ONU designó de 2022 a 2032 como el Decenio de las Lenguas Indígenas, con una duración de 10 años. Su punto medio llega en 2027. El reconocimiento por sí solo no puede construir corpus, formar hablantes o mantener herramientas. Los años restantes deben dejar instituciones y presupuestos gobernados por comunidades.
Measure locally, govern collectively andshare benefits visibly.These findings support community-governed decisions rather than one regionaltechnology policy.Sources: MapBiomas. (2023). Indigenous lands are the most preserved territories in Brazil.; MapBiomas Brasil.; microsoft.com.; Caswell, I. (2022, May 11). GoogleTranslate adds 24 new languages. Google.; Google Translate adds 24 languages.; World Bank. (2015). Indigenous Latin America in the twenty-first century: The firstdecade.; Indigenous Latin America.; International Energy Agency. (2024). Electricity 2024: Analysis and forecast to 2026.; Energy supply for AI.
The opportunity is real, but capability is not legitimacy. Indigenous territories already show strong environmental outcomes, while language technology and connectivity remain uneven. AI also brings material electricity and water demands. The operating rule is simple: measure locally, govern collectively and share benefits visibly.
Medir localmente, gobernar colectivamentey compartir beneficios de forma visible.Estos hallazgos respaldan decisiones gobernadas por comunidades y no una únicapolítica tecnológica regional.Fuentes: MapBiomas. (2023). Indigenous lands are the most preserved territories in Brazil.; MapBiomas Brasil.; microsoft.com.; Caswell, I. (2022, May 11). GoogleTranslate adds 24 new languages. Google.; Google Translate adds 24 languages.; World Bank. (2015). Indigenous Latin America in the twenty-first century: The firstdecade.; Indigenous Latin America.; International Energy Agency. (2024). Electricity 2024: Analysis and forecast to 2026.; Energy supply for AI.
La oportunidad es real, pero la capacidad no equivale a legitimidad. Los territorios indígenas ya muestran resultados ambientales sólidos, mientras la tecnología lingüística y la conectividad siguen siendo desiguales. La IA también trae demandas materiales de electricidad y agua. La regla operativa es sencilla: medir localmente, gobernar colectivamente y compartir beneficios de forma visible.
In summaryMade for Pablo Jr Sierra, by HanademiSources: agenciadenoticias.ibge.gov.br.; Grother, P., Ngan, M., & Hanaoka, K. (2019). Face Recognition Vendor Test Part 3: Demographic effects.NISTIR 8280.; UNESCO. (2022). Global action plan of the International Decade of Indigenous Languages 2022-2032.; Caswell, I. (2022, May 11).Google Translate adds 24 new languages. Google.; UNESCO. (2022). International Decade of Indigenous Languages 2022-2032: Global action plan.Brazil’s official 2022 Census identified 295 Indigenous languages alongside 391 Indigenous ethnicities.NIST evaluated 189 face-recognition algorithms from 99 developers using 18.27 million images of 8.49 million people.UNESCO states that at least 40% of roughly 6,700 languages worldwide are threatened with disappearance.Google Translate added Quechua, Guarani and Aymara in 2022 within a 24-language expansion using zero-shot translation.The United Nations designated 2022 through 2032 as the 10-year International Decade of Indigenous Languages.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Pablo Jr Sierra, by HanademiFuentes: agenciadenoticias.ibge.gov.br.; Grother, P., Ngan, M., & Hanaoka, K. (2019). Face Recognition Vendor Test Part 3: Demographic effects. NISTIR8280.; UNESCO. (2022). Global action plan of the International Decade of Indigenous Languages 2022-2032.; Caswell, I. (2022, May 11). GoogleTranslate adds 24 new languages. Google.; UNESCO. (2022). International Decade of Indigenous Languages 2022-2032: Global action plan.El Censo 2022 oficial de Brasil identificó 295 lenguas indígenas junto con 391 etnias indígenas.El NIST evaluó 189 algoritmos de reconocimiento facial de 99 desarrolladores usando 18,27 millones de imágenes de 8,49 millones de personas.La UNESCO afirma que al menos el 40% de aproximadamente 6.700 lenguas mundiales está amenazado con desaparecer.Google Translate añadió quechua, guaraní y aimara en 2022 dentro de una expansión de 24 idiomas mediante traducción sin ejemplos directos.Las Naciones Unidas designaron de 2022 a 2032 como el Decenio Internacional de las Lenguas Indígenas, con una duración de 10 años.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Indigenous territorial governance is associated with dramatically lower forest loss. The debate joins technology, law, language and collective authority.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La gobernanza territorial indígena se asocia con una pérdida forestal mucho menor. El debate une tecnología, derecho, lengua y autoridad colectiva.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English