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How AI can cut truck fuel waste

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How AI can cut truck fuel wasteMade for Darwin Daniel Castillo Ospina, by Hanademi
Cómo la IA puede reducir eldesperdicio de combustibleMade for Darwin Daniel Castillo Ospina, by Hanademi
One idle hour can burn about 3 litresFuel consumed by a long-haul truck during one idling hour, litres, based on US Department of Energy rates.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: United States Department of Energy. (2023). Idling reduction for personal vehicles and heavy-duty trucks. Alternative FuelsData Center.Unitlitres per hour3.81.0 US gal/hour3.00.8 US gal/hour1.90.5 US gal/hour
A stationary truck can still consume about 3 litres every hour. That loss is visible and easier to verify than a broad promise about AI. Fleets should begin with waste they can measure directly.
Una hora al ralentí puede quemar cerca de3 litrosCombustible consumido por un tractocamión durante una hora al ralentí, litros, según tasas delDepartamento de Energía de Estados Unidos.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: United States Department of Energy. (2023). Idling reduction for personal vehicles and heavy-duty trucks. Alternative FuelsData Center.Unidadlitros por hora3,81,0 gal EE. UU./hora3,00,8 gal EE. UU./hora1,90,5 gal EE. UU./hora
Un camión detenido todavía puede consumir cerca de 3 litros cada hora. Esa pérdida es visible y más fácil de verificar que una promesa amplia sobre IA. Las flotas deben comenzar con desperdicios que puedan medir directamente.
The terms behind the argumentMade for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiTelematicsThe combined use of vehicle sensors, telecommunications and software to record andtransmit operating data.Tonne-kilometreOne tonne of freight transported over one kilometre.IdlingRunning the engine while the vehicle is stationary and performing little or no transport work.Eco-drivingDriving practices that reduce unnecessary acceleration, excessive speed, harsh brakingand idling.Predictive maintenanceUsing condition and historical data to estimate when equipment may requireinspection, repair or replacement.BaselineMeasured performance before an intervention, used as the reference for estimating change.
6 technical terms carry much of the argument.
Los términos detrás del argumentoMade for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiTelemáticaUso combinado de sensores vehiculares, telecomunicaciones y software para registrar ytransmitir datos operativos.Tonelada-kilómetroUna tonelada de carga transportada durante un kilómetro.RalentíMantener el motor encendido mientras el vehículo está detenido y realiza poco o ningún trabajode transporte.Conducción eficientePrácticas que reducen aceleración innecesaria, velocidad excesiva, frenadobrusco y ralentí.Mantenimiento predictivoUso de datos históricos y de condición para estimar cuándo un equiporequerirá inspección, reparación o reemplazo.Línea baseDesempeño medido antes de una intervención, utilizado como referencia para estimar elcambio.
6 términos técnicos sostienen buena parte del argumento.
Fuel is a visible operating inputA truck-mounted tank is being filled through a fuel nozzle.Sources: How Egertons is cutting fuel theft and waste with data. samsara.com.
Because every litre enters through a physical tank, telemetry can turn routine fueling into a measurable control point.
El combustible es un insumo operativo visibleEl tanque instalado en un camión está siendo llenado mediante una boquilla de combustible.Fuentes: How Egertons is cutting fuel theft and waste with data. samsara.com.
Como cada litro entra por un tanque físico, la telemetría puede convertir la carga rutinaria en un punto de control medible.
Land transport accounts for 82.6% ofChilean transport energy use, making truckefficiency a high-impact target.The 82.6% share covers land transport broadly, not road freight alone. Chile producesonly 2% of the oil it consumes.Sources: iea-amf.org.
Land transport accounts for 82.6% of Chilean transport energy use. Chile also produces only 2% of the oil it consumes. Wasted truck fuel therefore affects operating costs and energy exposure.
El transporte terrestre representa el82,6% del consumo energético deltransporte chileno.La participación del 82,6% cubre ampliamente el transporte terrestre, no solo la cargavial. Chile produce apenas el 2% del petróleo que consume.Fuentes: iea-amf.org.
El transporte terrestre representa el 82,6% del consumo energético del transporte chileno. Chile también produce solo el 2% del petróleo que consume. El combustible desperdiciado afecta los costos operativos y la exposición energética.
Transport generated 26.7% of Chile'sgreenhouse gas emissions in 2023, makingfuel savings nationally relevant.The national transport total includes passenger transport, aviation and freight.Sources: gsr4.slocat.net.
Transport generated 26.7% of Chile's greenhouse gas emissions in 2023. Its emissions had also grown 26.5% since 2015. Efficiency matters immediately, even though it cannot replace cleaner vehicles.
El transporte generó el 26,7% de lasemisiones de gases de efecto invernaderode Chile en 2023.El total nacional del transporte incluye pasajeros, aviación y carga.Fuentes: gsr4.slocat.net.
El transporte generó el 26,7% de las emisiones de gases de efecto invernadero de Chile en 2023. Sus emisiones también habían aumentado un 26,5% desde 2015. La eficiencia importa de inmediato, aunque no puede reemplazar vehículos más limpios.
Chile's fossil-energy series breaks after2015Fossil fuel energy consumption as a share of total energy use, percent, 1990 to 2024; supplied zero valuesafter 2015 are treated as a data-quality break, not a real collapse.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fossil fuel energy consumption (% of total) [EG.USE.COMM.FO.ZS]. World Bank Open Data.The supplied World Bank series contains zeros from 2016 onward.Unitpercent0%25%50%75%1990199520002005201020152020The measured series peaked at77.59% in 2010.The supplied values fall to zero in2016, indicating a data break.72.2%0%
Chile's fossil-energy share stayed near 70% to 78% through most of the measured period. The supplied series then drops to zero in 2016 and remains there. That is a data break, not evidence that fossil consumption disappeared.
La serie chilena de energía fósil seinterrumpe después de 2015Consumo de energía fósil como proporción del uso total de energía, porcentaje, 1990 a 2024; los cerossuministrados después de 2015 se tratan como una interrupción de datos, no como un colapso real.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fossil fuel energy consumption (% of total) [EG.USE.COMM.FO.ZS]. World Bank Open Data.La serie suministrada del Banco Mundial contiene ceros desde 2016.Unidadporcentaje0 %25 %50 %75 %1990199520002005201020152020La serie medida alcanzó unmáximo de 77,59% en 2010.Los valores suministrados caen acero en 2016, lo que indica unainterrupción de datos.72,2 %0 %
La participación fósil de Chile permaneció cerca del 70% al 78% durante gran parte del período medido. La serie suministrada luego cae a cero en 2016 y permanece allí. Esto es una interrupción de datos, no evidencia de que desapareció el consumo fósil.
Chile's logistics score barely moved beforethe method changedChile's Logistics Performance Index score, 1 to 5, 2007 to 2022; the latest round is not strictlycomparable with earlier observations.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (2023). Logistics Performance Index: Chile.Unitindex score3.03.23.42007201020122014201620182022The earlier series peaked at3.32 in 2018.
Chile's logistics score stayed within a narrow band from 2007 through 2018. That suggests persistent structural friction. AI can improve dispatch inside that system, but it cannot remove every border, road or service constraint.
El puntaje logístico de Chile apenas cambióantes del cambio metodológicoÍndice de desempeño logístico de Chile, de 1 a 5, 2007 a 2022; la última ronda no es estrictamentecomparable con observaciones anteriores.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (2023). Logistics Performance Index: Chile.Unidadpuntaje del índice3,03,23,42007201020122014201620182022La serie anterior alcanzó unmáximo de 3,32 en 2018.
El puntaje logístico de Chile permaneció dentro de una banda estrecha entre 2007 y 2018. Eso sugiere fricciones estructurales persistentes. La IA puede mejorar el despacho dentro del sistema, pero no puede eliminar toda restricción fronteriza, vial o de servicio.
Congestion constrains every routeVehicles queue across several lanes leading into a tunnel.Sources: Chile’s fuel economy policies accelerating efficiency, supported by GFEI. globalfueleconomy.org.
AI can choose a route, but it cannot remove the traffic and infrastructure constraints surrounding it.
La congestión limita cada rutaLos vehículos forman filas en varios carriles que conducen a un túnel.Fuentes: Chile’s fuel economy policies accelerating efficiency, supported by GFEI. globalfueleconomy.org.
La IA puede elegir una ruta, pero no eliminar el tráfico ni las limitaciones de infraestructura que la rodean.
Argentina's logistics score slipped below2.9Argentina's Logistics Performance Index score, 1 to 5, 2007 to 2022.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.Unitindex score2.82.93.03.12007201020122014201620182022The series peaked at 3.10 in2010.The latest supplied score was2.80.3.0
Argentina's score peaked at 3.10 in 2010 and declined to 2.80 in the latest supplied observation. Fleet optimization cannot be evaluated apart from the logistics environment. A faster algorithm does not make a weak corridor reliable.
El puntaje logístico de Argentina cayó pordebajo de 2,9Índice de desempeño logístico de Argentina, de 1 a 5, 2007 a 2022.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Logistics performance index: Overall (1=low to 5=high) [LP.LPI.OVRL.XQ]. World Bank Open Data.Unidadpuntaje del índice2,82,93,03,12007201020122014201620182022La serie alcanzó un máximo de3,10 en 2010.El último puntaje suministrado fue2,80.3,0
El puntaje de Argentina alcanzó 3,10 en 2010 y bajó a 2,80 en la última observación suministrada. La optimización de flotas no puede evaluarse fuera del entorno logístico. Un algoritmo más rápido no vuelve confiable un corredor débil.
Transport energy use fell -18% in2020 as activity dropped, not becauseefficiency improved.The -18% annual decline in 2020 should not be reported as a productivity improvement.Sources: Ministerio de Energía de Chile. (2024). Balance Nacional de Energía 2022.; Informe Balance Nacional de Energía 2020.
Chile's transport energy use fell -18% in 2020 as activity dropped. That decline should not be reported as an efficiency gain. Fleets need an activity-based denominator.
El uso energético del transporte cayó -18%en 2020 al disminuir la actividad, noporque mejorara la eficiencia.La caída anual de -18% en 2020 no debe informarse como una mejora de productividad.Fuentes: Ministerio de Energía de Chile. (2024). Balance Nacional de Energía 2022.; Informe Balance Nacional de Energía 2020.
El uso de energía del transporte chileno cayó -18% en 2020 al disminuir la actividad. Esa caída no debe informarse como una ganancia de eficiencia. Las flotas necesitan un denominador basado en actividad.
Road freight creates more than 35% oftransport CO2IEA estimates of road-freight emissions shares, percent; each category names its denominator. US 2032vocational standards are up to 60% stronger than Phase 2.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: International Energy Agency. (2017). The future of trucks: Implications for energy and the environment.; nepis.epa.gov.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitpercentFreight of transport CO235%Other transport CO265%Freight of global energy CO27%
Road freight produces more than 35% of transport-related carbon dioxide. The IEA also places it near 7% of global energy-related carbon dioxide. The US response includes 2032 vocational-vehicle standards up to 60% stronger than Phase 2.
La carga vial genera más del 35% del CO2del transporteEstimaciones de la AIE sobre participaciones de emisiones de carga vial, porcentaje; cada categoríaidentifica su denominador. Las normas estadounidenses para vehículos vocacionales de 2032 son hasta un60% más exigentes que la Fase 2.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: International Energy Agency. (2017). The future of trucks: Implications for energy and the environment.; nepis.epa.gov.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadporcentajeCarga del CO2 del transporte35 %Otro CO2 del transporte65 %Carga del CO2 energéticomundial7 %
La carga vial produce más del 35% del dióxido de carbono relacionado con el transporte. La AIE también la sitúa cerca del 7% del dióxido de carbono energético mundial. La respuesta estadounidense incluye normas para vehículos vocacionales de 2032 hasta un 60% más exigentes que la Fase 2.
Freight crosses difficult terrainCargo trucks cross an elevated roadway through forested hills.Sources: Bad for everyone: how informality hurts truck drivers in Brazil | IRU | World Road Transport Organisation. iru.org.
The scale and geography of road freight make small efficiency gains worth measuring across every trip.
La carga atraviesa terrenos difícilesCamiones de carga cruzan una vía elevada entre colinas boscosas.Fuentes: Bad for everyone: how informality hurts truck drivers in Brazil | IRU | World Road Transport Organisation. iru.org.
La escala y la geografía del transporte carretero hacen que valga la pena medir pequeñas mejoras de eficiencia en cada viaje.
Long-haul trucks typically achieve 2.5to 3.5 kilometres per litre, with 3km/litre as midpoint.Comparisons require similar routes, loads and vehicle configurations. The cited rangemidpoint is 3 km/litre.Sources: Delgado, O., Miller, J., Sharpe, B., & Muncrief, R. (2017). Estimating the fuel efficiency technology potential of heavy-duty trucks in majormarkets around the world. International Council on Clean Transportation.; North American Council for Freight Efficiency. (2022). Annual fleet fuel study2022.; Tata Signa 3525.K/.TK Tipper Mileage | Signa 3525.K/.TK Diesel Mileage.
Heavy trucks consume fuel at a rate that makes small percentage gains valuable. The cited range is 2.5 to 3.5 kilometres per litre, with a midpoint of 3 km/litre. Terrain, payload and vehicle specifications can move the result substantially.
Los tractocamiones suelen lograr 2,5 a 3,5 kilómetros por litro, con 3 km/litrocomo punto medio.Las comparaciones requieren rutas, cargas y configuraciones vehiculares similares. Elpunto medio citado del rango es de 3 km/litro.Fuentes: Delgado, O., Miller, J., Sharpe, B., & Muncrief, R. (2017). Estimating the fuel efficiency technology potential of heavy-duty trucks in majormarkets around the world. International Council on Clean Transportation.; North American Council for Freight Efficiency. (2022). Annual fleet fuel study2022.; Tata Signa 3525.K/.TK Tipper Mileage | Signa 3525.K/.TK Diesel Mileage.
Los camiones pesados consumen combustible a una tasa que vuelve valiosas las mejoras pequeñas. El rango citado es de 2,5 a 3 kilómetros por litro, con un punto medio de 3 km/litro. El terreno, la carga y la configuración del vehículo pueden cambiar mucho el resultado.
One benchmark cannot fit every truckA dump truck moves through a broad pale industrial area.Sources: SNS Research Brief 110. Climate Policy and Efficiency. Lessons from the Transport Industry - SNS English. sns.se.
A dump truck in an industrial landscape shows why long-haul benchmarks cannot represent every heavy-duty operating cycle.
Un solo referente no sirve paratodos los camionesUn camión volquete avanza por una amplia zona industrial de color claro.Fuentes: SNS Research Brief 110. Climate Policy and Efficiency. Lessons from the Transport Industry - SNS English. sns.se.
Un camión volquete en un entorno industrial muestra por qué los referentes de larga distancia no representan todos los ciclos de operación pesada.
UPS says ORION removes 100 millionmiles yearlyThree operational outcomes reported by UPS for ORION; values retain the supplied scaling stated in eachcategory.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: United Parcel Service. (2021). ORION: Enhancing transportation efficiency through advanced analytics.The categories carry different stated units and are presented as separate reported outcomes, not directly comparable quantities.Unitreported scaled values100Miles avoided, millions10Gallons saved, millions10CO2 avoided, 10,000 tonnes
UPS reports that ORION avoids 100 million miles and saves 10 million US gallons annually. The scale makes routing a compelling AI use case. A Chilean carrier still needs its own baseline and verified result.
UPS afirma que ORION elimina 100millones de millas al añoTres resultados operativos informados por UPS para ORION; los valores conservan la escala suministradae indicada en cada categoría.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: United Parcel Service. (2021). ORION: Enhancing transportation efficiency through advanced analytics.Las categorías tienen unidades distintas y se presentan como resultados informados separados, no como cantidadesdirectamente comparables.Unidadvalores escalados informados100Millas evitadas, millones10Galones ahorrados, millones10CO2 evitado, 10.000 toneladas
UPS informa que ORION evita 100 millones de millas y ahorra 10 millones de galones estadounidenses al año. La escala convierte las rutas en un caso atractivo para la IA. Un transportista chileno todavía necesita su propia línea base y un resultado verificado.
Routes become operational decisionsDelivery vans are parked beside a dispatch workspace displaying route maps.Sources: UK Logistics SME AI Case Study: 38% Fuel Reduction and £140K Annual Savings | AI-Si.com. ai-si.com.
Dispatch screens connect route optimization to the vehicles that must execute it.
Las rutas se convierten endecisiones operativasFurgonetas de reparto están estacionadas junto a un espacio de despacho que muestra mapas derutas.Fuentes: UK Logistics SME AI Case Study: 38% Fuel Reduction and £140K Annual Savings | AI-Si.com. ai-si.com.
Las pantallas de despacho conectan la optimización de rutas con los vehículos que deben ejecutarlas.
Engaged drivers averaged 2.3 more milesper gallonAverage fuel economy among engaged and non-engaged Lightfoot app users, miles per gallon, June 2026.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: workplacejournal.co.uk.; Sivak, M., & Schoettle, B. (2012). Eco-driving: Strategic, tactical, and operational decisions of thedriver that improve vehicle fuel economy. Transport Policy, 22, 96-99.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.Unitmiles per gallon26.6Engaged users24.3Non-engaged drivers
Engaged Lightfoot users averaged 26.6 mpg, compared with 24.3 mpg among non-engaged drivers. That direction matches research reporting short-term eco-driving savings near 5% to 15%. The comparison alone does not prove causality.
Los conductores activos promediaron 2,3millas más por galónRendimiento promedio entre usuarios activos y no activos de la aplicación Lightfoot, millas por galón, juniode 2026.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: workplacejournal.co.uk.; Sivak, M., & Schoettle, B. (2012). Eco-driving: Strategic, tactical, and operational decisions of thedriver that improve vehicle fuel economy. Transport Policy, 22, 96-99.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.Unidadmillas por galón26,6Usuarios activos24,3Conductores no activos
Los usuarios activos de Lightfoot promediaron 26,6 mpg, frente a 24,3 mpg entre los conductores no activos. Esa dirección coincide con investigaciones que informan ahorros de corto plazo cercanos al 5% al 15%. La comparación por sí sola no demuestra causalidad.
At 100 km/h, aerodynamic drag rises about56%Indexed aerodynamic drag component at 80, 90 and 100 km/h, with 80 km/h equal to 1.00. The calculationcould not be independently verified at build time.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: National Research Council. (2010). Technologies and approaches to reducing the fuel consumption of medium- and heavy-dutyvehicles. National Academies Press.Unitdrag index80 km/h190 km/h1.3100 km/h1.6
The supplied example indexes drag at 1.00 at 80 km/h and 1.56 at 100 km/h. That is a rise of about 56% in the aerodynamic component. Driver coaching will fail if delivery incentives reward higher speed.
A 100 km/h, la resistencia aerodinámicaaumenta cerca del 56%Componente indexado de resistencia aerodinámica a 80, 90 y 100 km/h, con 80 km/h igual a 1,00. Elcálculo no pudo verificarse de forma independiente durante la construcción.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: National Research Council. (2010). Technologies and approaches to reducing the fuel consumption of medium- andheavy-duty vehicles. National Academies Press.Unidadíndice de resistencia80 km/h190 km/h1,3100 km/h1,6
El ejemplo suministrado fija la resistencia en 1,00 a 80 km/h y en 1,56 a 100 km/h. Eso representa un aumento cercano al 56% en el componente aerodinámico. La capacitación fallará si los incentivos de entrega premian una mayor velocidad.
A 5% modeled gain saves 2,000 litres pertruckAnnual modeled fuel savings at 120,000 kilometres and 3 km/litre, litres per truck. This is an unverifiedscenario, not an observed fleet result.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiScenario baseline: 120,000 km annually divided by 3 km/litre equals 40,000 litres.Unitlitres per truck annually2% reduction8005% reduction2,00010% reduction4,000
A truck traveling 120,000 kilometres at 3 km/litre uses 40,000 litres in the modeled year. A verified 5% reduction would equal 2,000 litres. The arithmetic is useful, but the scenario is not an observed Chilean result.
Una mejora modelada del 5% ahorra 2.000litros por camiónAhorro anual modelado con 120.000 kilómetros y 3 km/litro, litros por camión. Es un escenario noverificado, no un resultado observado de flota.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiLínea base del escenario: 120.000 km anuales divididos por 3 km/litro equivalen a 40.000 litros.Unidadlitros anuales por camiónReducción del 2%800Reducción del 5%2.000Reducción del 10%4.000
Un camión que recorre 120.000 kilómetros a 3 km/litro usa 40.000 litros en el año modelado. Una reducción verificada del 5% equivaldría a 2.000 litros. La aritmética es útil, pero el escenario no es un resultado observado en Chile.
Argentina's secure-server density rosemore than 200-foldSecure internet servers per 1 million people in Argentina, 2010 to 2024. Log scale: every gridline is ×10.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank Open Data.Unitservers per 1 million people101001,00010,00020102013201620192022The series jumped to 730 serversper million in 2016.The 2024 level reached 5,453 permillion.24.9
Argentina rose from about 25 secure servers per million people in 2010 to more than 5,453 in 2024. That is a dramatic expansion in digital infrastructure. Fleet AI still depends on sensors, integration and reliable operational records.
La densidad de servidores seguros deArgentina creció más de 200 vecesServidores seguros de internet por 1 millón de habitantes en Argentina, 2010 a 2024. Escala logarítmica:cada línea es ×10.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Unidadservidores por 1 millón de habitantes101001.00010.00020102013201620192022La serie saltó a 730 servidorespor millón en 2016.El nivel de 2024 llegó a 5.453 pormillón.24,9
Argentina pasó de cerca de 25 servidores seguros por millón de habitantes en 2010 a más de 5.453 en 2024. Es una expansión notable de la infraestructura digital. La IA de flotas todavía depende de sensores, integración y registros operativos confiables.
Argentina's road mortality never returnedto its early lowDeaths caused by road traffic injuries per 100,000 people in Argentina, 2000 to 2019.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) [SH.STA.TRAF.P5]. WorldBank Open Data.Unitdeaths per 100,000 people1012152000200320062009201220152018The series reached its low at9.4 in 2003.Road mortality peaked at 14.8in 2008.
Argentina's road mortality reached a low of 9.4 in 2003 and peaked at 14.8 in 2008. It ended the supplied series at 14.1. Routing and driver systems must treat safety as a constraint, not an optional score.
La mortalidad vial de Argentina nunca volvióa su mínimo inicialMuertes causadas por lesiones de tránsito por cada 100.000 habitantes en Argentina, 2000 a 2019.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population) [SH.STA.TRAF.P5].World Bank Open Data.Unidadmuertes por 100.000 habitantes1012152000200320062009201220152018La serie alcanzó su mínimo de9,4 en 2003.La mortalidad vial alcanzó unmáximo de 14,8 en 2008.
La mortalidad vial de Argentina alcanzó un mínimo de 9,4 en 2003 y un máximo de 14,8 en 2008. Terminó la serie suministrada en 14,1. Los sistemas de rutas y conducción deben tratar la seguridad como una restricción, no como un indicador opcional.
Argentina's ICT-service export sharepeaked above 24%ICT service exports as a share of service exports in Argentina, percent, 2000 to 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of service exports0%10%20%2000200420082012201620202024The share peaked at 24.61% in2021.
Argentina's ICT-service export share rose from 5.84% in 2000 to a peak of 24.61% in 2021. It settled at 15.66% in 2025. This is ecosystem context, not direct proof of fleet-AI capability.
La participación argentina de servicios TICsuperó el 24%Exportaciones de servicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios en Argentina,porcentaje, 2000 a 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.Unidadporcentaje de exportaciones de servicios0 %10 %20 %2000200420082012201620202024La participación alcanzó unmáximo de 24,61% en 2021.
La participación argentina de exportaciones de servicios TIC subió del 5,84% en 2000 a un máximo de 24,61% en 2021. Se ubicó en 15,66% en 2025. Es contexto del ecosistema, no prueba directa de capacidad para IA de flotas.
Chile's ICT-service export surge fadedafter 2021ICT service exports as a share of service exports in Chile, percent, 2000 to 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of service exports0%2%5%8%2000200420082012201620202024Chile peaked at 8.49% in 2021.The 2025 share was 5.87%.5.9%
Chile's ICT-service export share rose sharply to 8.49% in 2021. It then returned to 5.87% by 2025. The pattern cautions against assuming that one regional technology market resembles another.
El auge chileno de servicios TIC se debilitódespués de 2021Exportaciones de servicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios en Chile, porcentaje,2000 a 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.Unidadporcentaje de exportaciones de servicios0 %2 %5 %8 %2000200420082012201620202024Chile alcanzó un máximo de 8,49%en 2021.La participación de 2025 fue5,87%.5,9 %
La participación chilena de exportaciones de servicios TIC subió con fuerza hasta 8,49% en 2021. Luego volvió a 5,87% en 2025. El patrón advierte contra asumir que un mercado tecnológico regional se parece a otro.
Uruguay's ICT-service share reached20.3%ICT service exports as a share of service exports in Uruguay, percent, 2000 to 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of service exports0%10%20%2000200420082012201620202024Uruguay peaked at 26.18% in2020.The 2025 share remained20.35%.
Uruguay's ICT-service export share rose from 2.94% in 2000 to 20.35% in 2025. Its peak exceeded 26% in 2020. Regional fleet-AI strategies must account for very different technology ecosystems.
La participación de servicios TIC deUruguay llegó al 20,3%Exportaciones de servicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios en Uruguay, porcentaje,2000 a 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.Unidadporcentaje de exportaciones de servicios0 %10 %20 %2000200420082012201620202024Uruguay alcanzó un máximo de26,18% en 2020.La participación de 2025permaneció en 20,35%.
La participación uruguaya de exportaciones de servicios TIC subió del 2,94% en 2000 al 20,35% en 2025. Su máximo superó el 26% en 2020. Las estrategias regionales de IA para flotas deben considerar ecosistemas tecnológicos muy distintos.
Argentina led Chile by 9.8 ICT-exportpointsArgentina minus Chile in ICT service exports as a share of service exports, percentage points, 2000 to2025. Hanademi calculation.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Argentina's figure minus Chile's across the 26 years both series cover, from the two cited sources. · Formula:Argentina's annual share minus Chile's annual share across 26 aligned years.Unitpercentage-point gap0%5%10%15%2000200420082012201620202024The gap peaked at 16.12 points in2021.The 2025 gap was 9.8 percentagepoints.-0.0576%
Argentina and Chile began near parity in 2000. Their ICT-service export shares then separated, creating a 9.8 percentage-point gap in 2025. The calculation signals different digital ecosystems, not direct fleet-AI readiness.
Argentina superó a Chile por 9,8 puntos enexportaciones TICArgentina menos Chile en exportaciones de servicios TIC como proporción de las exportaciones deservicios, puntos porcentuales, 2000 a 2025. Cálculo de Hanademi.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Argentina menos la de Chile en los 26 años que ambas series cubren, a partir de las dosfuentes citadas. · Fórmula: participación anual de Argentina menos participación anual de Chile durante 26 años alineados.Unidadbrecha en puntos porcentuales0 %5 %10 %15 %2000200420082012201620202024La brecha alcanzó un máximo de16,12 puntos en 2021.La brecha de 2025 fue de 9,8puntos porcentuales.-0,0576 %
Argentina y Chile comenzaron casi empatados en 2000. Sus participaciones de exportaciones de servicios TIC luego se separaron y crearon una brecha de 9,8 puntos porcentuales en 2025. El cálculo señala ecosistemas digitales distintos, no preparación directa para IA de flotas.
Argentina's private credit remains below its2000 levelDomestic credit to the private sector as a share of GDP in Argentina, percent, 2000 to 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of GDP0%10%20%2000200420082012201620212025Credit fell to 9.68% of GDP in2004.The 2025 level was 17.60% ofGDP.
Argentina's private-credit measure fell sharply after 2000 and recovered only partly. It reached 17.60% of GDP in 2025, still below the 2000 level. Financing conditions can shape whether smaller carriers can fund hardware and integration.
El crédito privado de Argentina sigue pordebajo de su nivel de 2000Crédito interno al sector privado como proporción del PIB en Argentina, porcentaje, 2000 a 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del PIB0 %10 %20 %2000200420082012201620212025El crédito cayó al 9,68% delPIB en 2004.El nivel de 2025 fue 17,60% delPIB.
La medida argentina de crédito privado cayó con fuerza después de 2000 y solo se recuperó parcialmente. Llegó al 17,60% del PIB en 2025, todavía por debajo del nivel de 2000. Las condiciones financieras pueden determinar si los transportistas pequeños financian hardware e integración.
Colombia's private credit doubled beforeretreatingDomestic credit to the private sector as a share of GDP in Colombia, percent, 2000 to 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of GDP0%20%40%2000200420082012201620202024Credit peaked at 52.00% of GDP in2020.The 2025 level was 39.86% ofGDP.20.9%
Colombia's private-credit measure rose from 20.95% of GDP in 2000 to 52.00% in 2020. It later eased to 39.86% in 2025. That remains far above Argentina's level.
El crédito privado de Colombia se duplicóantes de retrocederCrédito interno al sector privado como proporción del PIB en Colombia, porcentaje, 2000 a 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del PIB0 %20 %40 %2000200420082012201620202024El crédito alcanzó un máximo de52,00% del PIB en 2020.El nivel de 2025 fue 39,86% delPIB.20,9 %
La medida colombiana de crédito privado subió del 20,95% del PIB en 2000 al 52,00% en 2020. Luego bajó al 39,86% en 2025. Ese nivel sigue muy por encima del argentino.
Chile's private-credit depth still exceeds100% of GDPDomestic credit to the private sector as a share of GDP in Chile, percent, 2001 to 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of GDP75%100%125%2001200520092013201720212025Credit peaked at 123.53% ofGDP in 2020.The 2025 level remained102.08% of GDP.
Chile's private-credit measure rose above 100% of GDP in 2008 and peaked at 123.53% in 2020. It remained at 102.08% in 2025. Broad financial depth does not guarantee affordable fleet technology for every small carrier.
La profundidad del crédito privado chilenoaún supera el 100% del PIBCrédito interno al sector privado como proporción del PIB en Chile, porcentaje, 2001 a 2025.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje del PIB75 %100 %125 %2001200520092013201720212025El crédito alcanzó un máximode 123,53% del PIB en 2020.El nivel de 2025 permaneció en102,08% del PIB.
La medida chilena de crédito privado superó el 100% del PIB en 2008 y alcanzó un máximo de 123,53% en 2020. Permaneció en 102,08% en 2025. La profundidad financiera general no garantiza tecnología de flota asequible para cada pequeño transportista.
Colombia led Argentina by 22 private-creditpointsColombia minus Argentina in domestic credit to the private sector, percentage points of GDP, 2000 to 2025.Hanademi calculation.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Colombia's figure minus Argentina's across the 25 years both series cover, from the two cited sources. ·Formula: Colombia's annual value minus Argentina's across 25 aligned years.Unitpercentage points of GDP0%20%40%2000200420082012201620212025The gap peaked at 36.25 points in2020.The 2025 gap was 22 percentagepoints of GDP.-2.9%
Colombia moved from below Argentina in 2000 to 22 percentage points of GDP above it in 2025. The gap peaked at 36.25 points in 2020. This is financing context, not direct evidence of fleet-AI payback.
Colombia superó a Argentina por 22 puntosde crédito privadoColombia menos Argentina en crédito interno al sector privado, puntos porcentuales del PIB, 2000 a 2025.Cálculo de Hanademi.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Análisis de Hanademi: La cifra de Colombia menos la de Argentina en los 25 años que ambas series cubren, a partir de lasdos fuentes citadas. · Fórmula: valor anual de Colombia menos el de Argentina durante 25 años alineados.Unidadpuntos porcentuales del PIB0 %20 %40 %2000200420082012201620212025La brecha alcanzó un máximo de36,25 puntos en 2020.La brecha de 2025 fue de 22puntos porcentuales del PIB.-2,9 %
Colombia pasó de estar por debajo de Argentina en 2000 a superarla por 22 puntos porcentuales del PIB en 2025. La brecha alcanzó 36,25 puntos en 2020. Es contexto financiero, no evidencia directa del retorno de la IA en flotas.
Argentina's renewable-electricity share fellfrom its 2002 peakRenewable electricity as a share of total electricity output in Argentina, percent, 1990 to 2021.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World BankOpen Data.Unitpercent of electricity output0%20%40%19901994199820022006201020142018The share peaked at 43.24% in2002.The 2021 share was 25.54%.
Argentina's renewable-electricity share peaked at 43.24% in 2002 and stood at 25.54% in 2021. Cleaner vehicle operation depends partly on the energy system behind it. AI can reduce waste, but deep decarbonization needs cleaner power and vehicles.
La participación renovable de Argentinacayó desde su máximo de 2002Electricidad renovable como proporción de la generación eléctrica total en Argentina, porcentaje, 1990 a2021.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. WorldBank Open Data.Unidadporcentaje de la generación eléctrica0 %20 %40 %19901994199820022006201020142018La participación alcanzó unmáximo de 43,24% en 2002.La participación de 2021 fue25,54%.
La participación de electricidad renovable de Argentina alcanzó un máximo de 43,24% en 2002 y fue de 25,54% en 2021. Una operación vehicular más limpia depende en parte del sistema energético. La IA puede reducir desperdicios, pero la descarbonización profunda necesita energía y vehículos más limpios.
By April 2026, South Connectionhad aligned $1.4 billion acrossregional infrastructure.The amount spans several sectors and is not an investment figure for fleet AI alone.Sources: iadb.org.
South Connection aligned $1.4 billion across transport, energy, digital connectivity and trade facilitation by April 2026. That scale shows the regional problem extends beyond software. Fleet AI works best when physical and digital infrastructure improve together.
Sources
Para abril de 2026, Conexión Sur habíaarticulado US$1.400 millones eninfraestructura regional.El monto abarca varios sectores y no es una cifra de inversión exclusiva en IA paraflotas.Fuentes: iadb.org.
Conexión Sur articuló US$1.400 millones en transporte, energía, conectividad digital y facilitación comercial para abril de 2026. Esa escala muestra que el problema regional va más allá del software. La IA de flotas funciona mejor cuando mejoran juntas la infraestructura física y digital.
Fuentes
Correct tyre pressure can save 1% to 3% offuelIllustrative heavy-truck fuel-saving range when tyre-pressure management corrects underinflation.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: North American Council for Freight Efficiency. (2020). Confidence report: Tire pressure systems.; United StatesEnvironmental Protection Agency. (2023). SmartWay verified technologies: Low rolling resistance tires and tyre systems.Unitpercent fuel savingLower estimate1%Illustrative midpoint2%Upper estimate3%
Correcting tyre underinflation is associated with roughly 1% to 3% fuel savings in heavy trucks. The gain is modest but measurable. That makes tyre pressure a practical maintenance target before complex prediction systems.
Corregir la presión puede ahorrar del 1% al3% de combustibleRango ilustrativo de ahorro de combustible en camiones pesados cuando la gestión de presión corrige elsubinflado.Made for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: North American Council for Freight Efficiency. (2020). Confidence report: Tire pressure systems.; United StatesEnvironmental Protection Agency. (2023). SmartWay verified technologies: Low rolling resistance tires and tyre systems.Unidadporcentaje de ahorroEstimación inferior1 %Punto medio ilustrativo2 %Estimación superior3 %
Corregir el subinflado se asocia con ahorros de combustible cercanos al 1% al 3% en camiones pesados. La mejora es modesta pero medible. Esto vuelve la presión de neumáticos un objetivo práctico antes de sistemas predictivos complejos.
Chile already has an institutional base forcommon freight measurement.The program supports common practice, while impact evaluation must account forvoluntary participation and selection bias.Sources: Agencia de Sostenibilidad Energética. (2024). Giro Limpio: Programa de transporte de carga eficiente.Each value denotes one recognized participant category.
Giro Limpio recognizes carriers, shippers and partner organizations that measure and improve performance. That gives Chile a starting institution for fleet trials. Participation alone still does not prove an efficiency impact.
Chile ya tiene una base institucional paramedir la carga con criterios comunes.El programa respalda prácticas comunes, mientras la evaluación de impacto debeconsiderar la participación voluntaria y el sesgo de selección.Fuentes: Agencia de Sostenibilidad Energética. (2024). Giro Limpio: Programa de transporte de carga eficiente.Cada valor representa una categoría de participante reconocida.
Giro Limpio reconoce a transportistas, generadores de carga y organizaciones asociadas que miden y mejoran su desempeño. Esto entrega a Chile una institución inicial para ensayos de flota. Participar por sí solo todavía no demuestra un impacto en eficiencia.
A defensible fleet trial should track fivecore performance indicators, including fuelper tonne-kilometre and service outcomes.Track five core performance indicators: fuel per tonne-kilometre, idle rate, emptykilometres, delivery reliability and maintenance downtime.Sources: United States Environmental Protection Agency. (2023). SmartWay carrier performance ranking and data methods.; Smart Freight Centre.(2023). Global Logistics Emissions Council framework, version 3.0.
A defensible fleet trial should track five core performance indicators: fuel per tonne-kilometre, idle rate, empty kilometres, delivery reliability and maintenance downtime.
Combustible por tonelada-kilómetro, tasade ralentí, kilómetros vacíos, confiabilidadde entrega e inactividad por mantenimiento.Mida cinco indicadores clave: combustible por tonelada-kilómetro, tasa de ralentí,kilómetros vacíos, confiabilidad de entrega e inactividad por mantenimiento.Fuentes: United States Environmental Protection Agency. (2023). SmartWay carrier performance ranking and data methods.; Smart Freight Centre.(2023). Global Logistics Emissions Council framework, version 3.0.
Un ensayo defendible de flota debe medir cinco indicadores clave: combustible por tonelada-kilómetro, tasa de ralentí, kilómetros vacíos, confiabilidad de entrega e inactividad por mantenimiento.
Lower cost per kilometre can induceadditional freight activity, creating arebound effect that partially offsetsefficiency savings.The 10% figure is an illustrative rebound scenario, not a measured fleet rate. Lower costper kilometre could stimulate additional freight activity.Sources: Sorrell, S. (2007). The rebound effect: An assessment of the evidence for economy-wide energy savings from improved energy efficiency. UKEnergy Research Centre.; Greening, L. A., Greene, D. L., & Difiglio, C. (2000). Energy efficiency and consumption: The rebound effect. Energy Policy,28(6-7), 389-401.; Estimating the Rebound Effect of the U.S. Road Freight ....
A 10% rebound scenario illustrates how lower costs could stimulate additional freight activity and partially offset efficiency savings.
Un menor costo por kilómetro puedeinducir más actividad de carga y crearun efecto rebote que compenseparcialmente los ahorros.El 10% es un escenario ilustrativo de rebote, no una tasa medida de la flota. Un menorcosto por kilómetro podría estimular más actividad de carga.Fuentes: Sorrell, S. (2007). The rebound effect: An assessment of the evidence for economy-wide energy savings from improved energy efficiency. UKEnergy Research Centre.; Greening, L. A., Greene, D. L., & Difiglio, C. (2000). Energy efficiency and consumption: The rebound effect. Energy Policy,28(6-7), 389-401.; Estimating the Rebound Effect of the U.S. Road Freight ....
Un escenario de rebote del 10% ilustra cómo menores costos podrían estimular más actividad de carga y compensar parcialmente los ahorros de eficiencia.
In summaryMade for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). ICT service exports(% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.; United Parcel Service. (2021). ORION: Enhancing transportation efficiency throughadvanced analytics.; iea-amf.org.; gsr4.slocat.net.; International Energy Agency. (2017). The future of trucks: Implications for energy and the environment.Domestic credit to private sector: the gap between Colombia and Argentina reached 22 % of GDP in 2025.ICT service exports: the gap between Argentina and Chile reached 9.8 % of service exports, BoP in 2025.UPS reports that ORION helps avoid about 100 million miles and save about 10 million US gallons of fuel annually.Land transport accounts for 82.6% of Chilean transport energy use, while Chile produces only 2% of the oil it consumes.Transport generated 26.7% of Chile’s greenhouse gas emissions in 2023, after transport emissions increased 26.5% from 2015 to 2023.The IEA estimates road freight produces more than 35 percent of transport-related carbon dioxide and about 7 percent ofglobal energy-related carbon dioxide.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Darwin Daniel Castillo Ospina, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector (% of GDP) [FS.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). ICT service exports (%of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.; United Parcel Service. (2021). ORION: Enhancing transportation efficiency through advancedanalytics.; iea-amf.org.; gsr4.slocat.net.; International Energy Agency. (2017). The future of trucks: Implications for energy and the environment.Domestic credit to private sector: la brecha entre Colombia y Argentina alcanzó 22 % of GDP en 2025.ICT service exports: la brecha entre Argentina y Chile alcanzó 9,8 % of service exports, BoP en 2025.UPS informa que ORION ayuda a evitar cerca de 100 millones de millas y ahorrar aproximadamente 10 millones degalones estadounidenses por año.El transporte terrestre concentra el 82,6% del consumo energético del transporte chileno, mientras Chile produce apenasel 2% del petróleo que consume.El transporte generó el 26,7% de las emisiones de gases de efecto invernadero de Chile en 2023, tras aumentar un 26,5% desde 2015.La AIE estima que la carga vial produce más de 35 por ciento del dióxido de carbono del transporte y cerca de 7 porciento del dióxido energético mundial.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Idling creates visible fuel waste that fleet analytics can target first. Land transport accounts for 82.6% of Chilean transport energy use, making truck efficiency a high-impact target.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El ralentí crea un desperdicio visible que la analítica de flotas puede atacar primero. El transporte terrestre representa el 82,6% del consumo energético del transporte chileno.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English