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Latin America is using AI faster than it proves value

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Latin America is using AI fasterthan it proves valueMade for STARBASE, by Hanademi
América Latina usa IA másrápido de lo que demuestravalorMade for STARBASE, by Hanademi
Latin American fintech grew from 703 to3,069 platformsFintech platforms in Latin America and the Caribbean, 2017-2023.Made for STARBASE, by HanademiSources: Inter-American Development Bank & Finnovista. (2024). Fintech in Latin America and the Caribbean: A consolidated ecosystem.Unitplatforms01K2K3K2017201820212023The ecosystem began with 703platforms in 2017.It reached 3,069 platforms in2023.
Latin America is not starting from zero. Its fintech ecosystem expanded from 703 platforms in 2017 to 3,069 in 2023. That base brings customers, software teams and regulated workflows where AI-enabled services can spread.
Las fintech latinoamericanas crecieron de703 a 3.069 plataformasPlataformas fintech en América Latina y el Caribe, 2017-2023.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: Inter-American Development Bank & Finnovista. (2024). Fintech in Latin America and the Caribbean: A consolidated ecosystem.Unidadplataformas01K2K3K2017201820212023El ecosistema comenzó con 703plataformas en 2017.Llegó a 3.069 plataformas en2023.
América Latina no parte de cero. Su ecosistema fintech creció de 703 plataformas en 2017 a 3.069 en 2023. Esa base aporta clientes, equipos de software y procesos regulados donde pueden crecer los servicios con IA.
A few terms before we beginMade for STARBASE, by HanademiLLMA model trained to understand and generate language.APIA connection that lets software use another service.AI agentSoftware that uses AI to complete multistep tasks.ROIThe value earned compared with the money invested.
The deck separates access from outcomes. An API provides a connection, an agent performs work, and ROI asks whether the work created value. Keeping these terms separate prevents usage from being mistaken for impact.
Algunos términos antes de comenzarMade for STARBASE, by HanademiLLMUn modelo entrenado para comprender y generar lenguaje.APIUna conexión que permite a un software usar otro servicio.Agente de IASoftware que usa IA para completar tareas de varios pasos.RetornoEl valor obtenido frente al dinero invertido.
La presentación separa el acceso de los resultados. Una API proporciona una conexión, un agente realiza trabajo y el retorno pregunta si ese trabajo creó valor. Separar estos términos evita confundir uso con impacto.
Latin America's 14% share makes it amajor AI application market.Web activity establishes market interest, not companywide adoption or country-level APIconsumption.Sources: desarrollodigital.cepal.org.
Latin America accounts for 14% of worldwide visits to AI web solutions. ILIA also ranks the region third in generative-AI application downloads. Demand is visible even before mature enterprise value is proven.
La participación del 14% convierte aAmérica Latina en un gran mercado deaplicaciones de IA.La actividad web demuestra interés de mercado, no adopción empresarial completa niconsumo nacional de API.Fuentes: desarrollodigital.cepal.org.
América Latina representa el 14% de las visitas mundiales a soluciones web de IA. ILIA también ubica a la región en tercer lugar en descargas de aplicaciones de IA generativa. La demanda es visible incluso antes de demostrar valor empresarial maduro.
AI use surged faster than deploymentmaturitySeparate 2024 surveys of Brazilian knowledge workers and global organizations; the populations are notdirectly comparable.Made for STARBASE, by HanademiSources: Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at work is here. Now comes the hard part.;McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value.Unit% reporting AI useKnowledge workers83%75%BrazilGlobal sampleOrganizations33%65%2023Early 2024
Microsoft reported AI use among 83% of surveyed Brazilian knowledge workers, above 75% globally. McKinsey separately found regular organizational use rising from 33% to 65%. Both signals show rapid diffusion, but neither proves mature companywide deployment.
El uso de IA creció más rápido que lamadurez empresarialEncuestas separadas de 2024 entre trabajadores del conocimiento brasileños y organizaciones mundiales;las poblaciones no son directamente comparables.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at work is here. Now comes the hardpart.; McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value.Unidad% que reportó uso de IATrabajadores del conocimiento83 %75 %BrasilMuestra mundialOrganizaciones33 %65 %2023Comienzos de 2024
Microsoft informó uso de IA entre el 83% de los trabajadores del conocimiento brasileños encuestados, frente al 75% mundial. McKinsey encontró por separado que el uso organizacional regular subió del 33% al 65%. Ambas señales muestran una difusión rápida, pero ninguna demuestra una implementación empresarial madura.
Adoption reaches daily workTwo workers use laptops in an office filled with stacks of documents.Sources: Latin America's AI adoption accelerates but faces organisational challenges, EY finds | Noah Intelligence. noah-news.com.
The adoption surge becomes operational only when workers integrate new tools into document-heavy routines.
La adopción llega al trabajo diarioDos trabajadores usan computadoras portátiles en una oficina llena de pilas de documentos.Fuentes: Latin America's AI adoption accelerates but faces organisational challenges, EY finds | Noah Intelligence. noah-news.com.
El auge de la adopción solo se vuelve operativo cuando los trabajadores integran nuevas herramientas en rutinas cargadas de documentos.
Only 23% converted a production agent intoclear financial value.The finding applies to a small, selected sample of enterprises already operating agentsand should not be generalized to every regional business.Sources: numoru.com.
These 87 companies had already moved beyond pilots and into production. Yet only 23% reported a clear return. The hard part is no longer accessing a model, but redesigning work and measuring the result.
Solo el 23% convirtió un agente enproducción en valor financiero claro.El hallazgo corresponde a una muestra pequeña y seleccionada de empresas que yaoperaban agentes y no debe generalizarse a todas las empresas regionales.Fuentes: numoru.com.
Estas 87 empresas ya habían superado los pilotos y operaban en producción. Sin embargo, solo el 23% reportó un retorno claro. La dificultad ya no es acceder a un modelo, sino rediseñar el trabajo y medir el resultado.
Copilot leads AI-assistant use in largeBrazilian companiesAssistant use among 2,672 medium and large Brazilian companies surveyed by FGV, 2025.Made for STARBASE, by HanademiSources: valor.globo.com.Unit% of surveyed companiesCopilot40%ChatGPT32%Gemini20%
FGV found Copilot in 40% of surveyed Brazilian companies, ahead of ChatGPT at 32% and Gemini at 20%. Corporate distribution and existing software relationships matter. Public popularity does not automatically determine which assistant wins inside companies.
Copilot lidera el uso de asistentes de IA engrandes empresas brasileñasUso de asistentes entre 2.672 empresas medianas y grandes de Brasil encuestadas por FGV, 2025.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: valor.globo.com.Unidad% de empresas encuestadasCopilot40 %ChatGPT32 %Gemini20 %
FGV encontró Copilot en el 40% de las empresas brasileñas encuestadas, frente al 32% de ChatGPT y el 20% de Gemini. La distribución empresarial y las relaciones existentes con proveedores importan. La popularidad pública no determina automáticamente qué asistente gana dentro de las empresas.
Enterprise choices shape adoptionA suited man sits in a bright office and looks toward the camera.Sources: Use of AI assistants in Brazil grows 61% in one year. valorinternational.globo.com.
Brazil's assistant ranking reflects the enterprise choices that determine which tools reach employees.
Las decisiones empresarialesmoldean la adopciónUn hombre con traje está sentado en una oficina luminosa y mira hacia la cámara.Fuentes: Use of AI assistants in Brazil grows 61% in one year. valorinternational.globo.com.
La clasificación de asistentes en Brasil refleja las decisiones empresariales que determinan qué herramientas llegan a los empleados.
Brazil generated more than 140 millionChatGPT messages daily in August 2025.The figure was published by OpenAI and measures ChatGPT messages, not independentmarket share or paid API tokens.Sources: cdn.openai.com.
OpenAI placed Brazil among ChatGPT's three largest weekly-use markets in August 2025. The country generated more than 140 million messages each day. That scale confirms enormous use, but it still does not reveal enterprise API consumption.
Brasil generaba más de 140millones de mensajes diarios enChatGPT en agosto de 2025.La cifra fue publicada por OpenAI y mide mensajes de ChatGPT, no cuota de mercadoindependiente ni tokens pagados mediante API.Fuentes: cdn.openai.com.
OpenAI situó a Brasil entre los tres mayores mercados semanales de ChatGPT en agosto de 2025. El país generaba más de 140 millones de mensajes diarios. Esa escala confirma un uso enorme, pero no revela el consumo empresarial de API.
3 direct vendors and 3 cloud channels hidethe API winnerDocumented direct vendors and multi-model cloud channels reviewed in the supplied evidence, 2024.Made for STARBASE, by HanademiSources: OpenAI. (2024). Supported countries and territories.; Microsoft. (2024). Azure AI model catalog documentation.;Amazon Web Services. (2024). Amazon Bedrock supported foundation models.Unitdocumented channelsDirect availability1unchanged, OpenAI → AnthropicMulti-model distribution1unchanged, Azure AI → Google Vertex AI
Three direct vendors publish availability and pricing, but no comparable Latin American country-level token series was identified. Three major cloud channels also distribute models from several vendors. A survey of favorite tools cannot reveal which underlying API companies consume most.
3 proveedores directos y 3 canales de nubeocultan al líder de APIProveedores directos y canales de nube multimodelo revisados en la evidencia suministrada, 2024.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: OpenAI. (2024). Supported countries and territories.; Microsoft. (2024). Azure AI model catalog documentation.;Amazon Web Services. (2024). Amazon Bedrock supported foundation models.Unidadcanales documentadosDisponibilidad directa1sin cambio, OpenAI → AnthropicDistribución multimodelo1sin cambio, Azure AI → Google Vertex AI
Tres proveedores directos publican disponibilidad y precios, pero no se identificó una serie nacional comparable de tokens en América Latina. Tres grandes canales de nube también distribuyen modelos de varios proveedores. Una encuesta de herramientas favoritas no revela qué API subyacente consumen más las empresas.
2024 API prices were tiny, but incompleteListed price per million input tokens in 2024; historical rates exclude operating controls.Made for STARBASE, by HanademiSources: OpenAI. (2024). API pricing.; Anthropic. (2024). Claude API pricing.; Google Cloud. (2024). Vertex AI generativeAI pricing.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitUSD per million tokens$0.3Gemini 1.5 Flash$0.2Claude 3 Haiku$0.1GPT-4o mini
The 2024 list prices were only $0.15 to $0.35 per million input tokens for these models. That makes prototypes inexpensive. Production still requires data work, evaluation, monitoring, security and human oversight.
Los precios de API de 2024 eran mínimos,pero incompletosPrecio publicado por millón de tokens de entrada en 2024; las tarifas históricas excluyen controlesoperativos.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: OpenAI. (2024). API pricing.; Anthropic. (2024). Claude API pricing.; Google Cloud. (2024). Vertex AI generativeAI pricing.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadUSD por millón de tokens$0,3Gemini 1.5 Flash$0,2Claude 3 Haiku$0,1GPT-4o mini
Los precios publicados en 2024 eran de solo US$0,15 a US$0,35 por millón de tokens de entrada para estos modelos. Eso abarata los prototipos. La producción todavía exige trabajo de datos, evaluación, monitoreo, seguridad y supervisión humana.
Korea's AI voucher program supportedmore than 1,000 projects after 2020.This is an international policy analogy, not evidence of Latin American outcomes.Sources: oecd.org.
Korea's AI Voucher Programme has supported more than 1,000 projects since 2020. Evaluations indicate positive effects on employment, sales and performance. The lesson for Latin America is that cheap models create more value when adoption support reaches smaller firms.
Sources
El programa coreano de vales de IA apoyómás de 1.000 proyectos desde 2020.Esta es una analogía internacional de política, no evidencia de resultadoslatinoamericanos.Fuentes: oecd.org.
El Programa de Vales de IA de Corea ha apoyado más de 1.000 proyectos desde 2020. Las evaluaciones señalan efectos positivos en empleo, ventas y desempeño. La lección para América Latina es que los modelos baratos crean más valor cuando el apoyo a la adopción llega a empresas pequeñas.
Fuentes
ChatGPT made assigned tasks 40% fasterand improved quality by 18%.The experiment tested defined professional tasks and does not establish the same gain forevery role.Sources: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.
A randomized study followed 453 professionals performing suitable writing tasks. ChatGPT reduced task time by 40% and raised independently rated quality by 18%. The result shows what is possible when the task fits the tool.
ChatGPT aceleró las tareas asignadas un40% y mejoró la calidad un 18%.El experimento probó tareas profesionales definidas y no establece el mismo beneficiopara todos los puestos.Fuentes: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.
Un estudio aleatorio siguió a 453 profesionales que realizaban tareas de escritura adecuadas. ChatGPT redujo el tiempo de tarea un 40% y elevó la calidad evaluada independientemente un 18%. El resultado muestra lo que es posible cuando la tarea encaja con la herramienta.
AI delivered its biggest gain toless-experienced workersReported percentage gains from separate field studies of support agents and software developers.Made for STARBASE, by HanademiSources: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161.;demirermert.github.io.Support figures measure productivity; the developer figure measures completed tasks.Unit% increaseAll support agents14%Novice support agents34%Software developers26.1%
A study of 5,179 support agents found a 14% average gain and about 34% among novice and lower-skilled workers. Separate randomized field experiments with 4,867 developers found 26.08% more completed tasks. AI can spread established practices and accelerate suitable work.
La IA produjo su mayor mejora entretrabajadores menos experimentadosMejoras porcentuales reportadas en estudios de campo separados con agentes de soporte ydesarrolladores.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161.;demirermert.github.io.Las cifras de soporte miden productividad; la cifra de desarrolladores mide tareas completadas.Unidad% de aumentoTodos los agentes14 %Agentes principiantes34 %Desarrolladores26,1 %
Un estudio con 5.179 agentes de soporte encontró una mejora promedio del 14% y cercana al 34% entre principiantes y trabajadores con menor experiencia. Experimentos aleatorios separados con 4.867 desarrolladores hallaron un 26,08% más de tareas completadas. La IA puede difundir buenas prácticas y acelerar tareas adecuadas.
Productivity still needs directionA person stands between two lecterns on a stage illuminated in red and blue.Sources: Leadership Gaps Leave 40% of AI Productivity Unexploited: EY. mexicobusiness.news.
Measured task gains become durable value only when leaders turn them into repeatable practice.
La productividad aún necesita direcciónUna persona está entre dos atriles en un escenario iluminado en rojo y azul.Fuentes: Leadership Gaps Leave 40% of AI Productivity Unexploited: EY. mexicobusiness.news.
Las mejoras medidas en tareas solo se convierten en valor duradero cuando los líderes las transforman en prácticas repetibles.
Italy's 2023 ChatGPT ban cutaffected developer output about50% before recovery.This is a European boundary case, not direct evidence from Latin America.Sources: davidkreitmeir.github.io.
Italy abruptly banned ChatGPT in 2023. Output among affected developers fell about 50% during the first two business days, then recovered. The shock suggests real dependence, but the recovery also shows that workers adapt.
La prohibición italiana de 2023 redujocerca del 50% la producción afectadaantes de recuperarse.Este es un caso límite europeo, no evidencia directa de América Latina.Fuentes: davidkreitmeir.github.io.
Italia prohibió ChatGPT de forma repentina en 2023. La producción de los desarrolladores afectados cayó cerca del 50% durante los primeros dos días hábiles y luego se recuperó. El impacto sugiere una dependencia real, pero la recuperación también muestra que los trabajadores se adaptan.
Most AI-exposed jobs are not automationcandidatesUpper bounds of ILO and World Bank estimates for Latin American and Caribbean employment.Made for STARBASE, by HanademiSources: International Labour Organization & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI andthe digital divide in Latin America and the Caribbean.The visual uses the reported upper endpoints: 38%, 14% and 5%.Unit% of employmentSome AI exposure · 38%Stronger augmentation · 14%Automation candidates · 5%
The estimates place 26% to 38% of regional employment under some exposure. Only 2% to 5% is considered a candidate for automation, while 8% to 14% has stronger augmentation potential. Digital barriers could still block productivity gains for 7 million to 17 million exposed workers.
La mayoría de los empleos expuestos a IAno son candidatos a automatizaciónLímites superiores de las estimaciones de la OIT y el Banco Mundial para el empleo de América Latina y elCaribe.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: International Labour Organization & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI and thedigital divide in Latin America and the Caribbean.La visualización usa los límites superiores reportados: 38%, 14% y 5%.Unidad% del empleoAlguna exposición a IA · 38 %Mayor complementación · 14 %Candidatos a automatización · 5 %
Las estimaciones sitúan entre el 26% y el 38% del empleo regional bajo algún grado de exposición. Solo entre el 2% y el 5% sería candidato a automatización, mientras entre el 8% y el 14% tendría mayor potencial de complementación. Las barreras digitales podrían impedir beneficios productivos a entre 7 y 17 millones de trabajadores expuestos.
Women face twice men's GenAI automationriskRelative risk of holding a job exposed to GenAI automation in Latin America and the Caribbean.Made for STARBASE, by HanademiSources: documents1.worldbank.org.Men are indexed to 1; the World Bank reports women at 2 times men's risk.Unitrelative riskMen1Women22x
The World Bank estimates that women are twice as likely as men to hold jobs at risk of GenAI automation. A strategy focused only on average exposure would miss this imbalance. Reskilling and worker protection need a gender lens.
Las mujeres enfrentan el doble de riesgo masculinode automatización por IA generativaRiesgo relativo de ocupar un empleo expuesto a automatización por IA generativa en América Latina y elCaribe.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: documents1.worldbank.org.Los hombres se indexan en 1; el Banco Mundial reporta a las mujeres con 2 veces ese riesgo.Unidadriesgo relativoHombres1Mujeres22x
El Banco Mundial estima que las mujeres tienen el doble de probabilidad que los hombres de ocupar empleos en riesgo de automatización por IA generativa. Una estrategia centrada solo en la exposición promedio ignoraría este desequilibrio. La capacitación y la protección laboral necesitan una perspectiva de género.
Chile, Brazil and Uruguay form LatinAmerica's AI front groupApproximate ILIA 2024 scores; ILIA 2025 evaluates 19 countries with more than 100 sub-indicators.Made for STARBASE, by HanademiSources: Centro Nacional de Inteligencia Artificial & Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). ÍndiceLatinoamericano de Inteligencia Artificial 2024.; desarrollodigital.cepal.org.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.Unitindex points73Chile69Brazil65Uruguay
ILIA 2024 places Chile, Brazil and Uruguay near 73, 69 and 65 points. The 2025 framework evaluates 19 countries through more than 100 sub-indicators. That breadth makes the front group meaningful, while making the exact order sensitive to weights.
Chile, Brasil y Uruguay forman el grupolíder de IA en América LatinaPuntajes aproximados del ILIA 2024; el ILIA 2025 evalúa 19 países con más de 100 subindicadores.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: Centro Nacional de Inteligencia Artificial & Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). ÍndiceLatinoamericano de Inteligencia Artificial 2024.; desarrollodigital.cepal.org.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.Unidadpuntos del índice73Chile69Brasil65Uruguay
El ILIA 2024 sitúa a Chile, Brasil y Uruguay cerca de 73, 69 y 65 puntos. El marco de 2025 evalúa 19 países mediante más de 100 subindicadores. Esa amplitud da valor al grupo líder, pero hace que el orden exacto dependa de las ponderaciones.
AI leadership takes the stageA man speaks while presenting on a blue-lit stage.Sources: Pesquisa da AWS mostra que Brasil lidera adoção de IA na América Latina - About Amazon Brasil. aboutamazon.com.br.
This public-stage image underscores that regional AI leadership is now part of the business conversation.
El liderazgo en IA sube al escenarioUn hombre habla mientras presenta en un escenario iluminado en azul.Fuentes: Pesquisa da AWS mostra que Brasil lidera adoção de IA na América Latina - About Amazon Brasil. aboutamazon.com.br.
Esta imagen de un escenario público subraya que el liderazgo regional en IA ya forma parte de la conversación empresarial.
Internet use climbed from 16.6% to 95.59%in the supplied national seriesIndividuals using the internet, percent of population, 2000-2024; the supplied series does not identify itscountry unambiguously.Made for STARBASE, by HanademiSources: World Bank. (2024). Individuals using the Internet (% of population), indicator IT.NET.USER.ZS.Unit% of population0%50%100%2000200420082012201620202024Internet use was 16.6% in2000.The series reached 95.59% in2024.
The supplied series rises from 16.6% internet use in 2000 to 95.59% in 2024. The associated claim places Chile and Uruguay near 90% around 2022, ahead of several peers. Connectivity can enable AI adoption, but it does not guarantee skills, cloud capacity or business value.
El uso de internet subió del 16,6% al 95,59%en la serie nacional suministradaPersonas que usan internet, porcentaje de la población, 2000-2024; la serie suministrada no identifica supaís de forma inequívoca.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Individuals using the Internet (% of population), indicator IT.NET.USER.ZS.Unidad% de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024El uso de internet era del 16,6%en 2000.La serie llegó al 95,59% en2024.
La serie suministrada sube de un 16,6% de uso de internet en 2000 a un 95,59% en 2024. La afirmación asociada sitúa a Chile y Uruguay cerca del 90% alrededor de 2022, por delante de varios pares. La conectividad puede facilitar la adopción de IA, pero no garantiza habilidades, nube ni valor empresarial.
Brazil invests over 4 times Mexico's GDPshare in R&DResearch and development expenditure as a share of GDP; the common-year comparison uses 2023.Made for STARBASE, by HanademiSources: World Bank. (2024). Research and development expenditure (% of GDP), indicator GB.XPD.RSDV.GD.ZS.; World Bank. (n.d.). Researchand development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDPBrazil1.05%1.19%20002023Mexico0.3%0.3%20002024
Brazil spent 1.19% of GDP on R&D in 2023, compared with Mexico's 0.27%. That common-year gap is about 4.5 times. Access to the same models does not erase differences in research depth.
Brasil invierte más de 4 veces laproporción del PIB de México en I+DGasto en investigación y desarrollo como proporción del PIB; la comparación usa el año común 2023.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Research and development expenditure (% of GDP), indicator GB.XPD.RSDV.GD.ZS.; World Bank. (n.d.). Researchand development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIBBrasil1,05 %1,19 %20002023México0,3 %0,3 %20002024
Brasil gastó el 1,19% del PIB en I+D en 2023, frente al 0,27% de México. Esa diferencia en el mismo año equivale a unas 4,5 veces. El acceso a los mismos modelos no elimina las diferencias de profundidad investigadora.
Argentina reached 140 mobile subscriptionsper 100 peopleMobile cellular subscriptions per 100 people in Argentina, 2000-2024.Made for STARBASE, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.Unitsubscriptions per 100 people0501001502000200420082012201620202024Subscriptions peaked at 158.19 in2013.The level recovered to 140.23 in2024.17.4
Argentina moved from 17.43 mobile subscriptions per 100 people in 2000 to 140.23 in 2024. The series peaked at 158.19 in 2013 and later recovered. A wide mobile base lowers access barriers, but devices alone do not provide skills, cloud capacity or productive use.
Argentina alcanzó 140 suscripcionesmóviles por cada 100 personasSuscripciones de telefonía móvil por cada 100 personas en Argentina, 2000-2024.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas0501001502000200420082012201620202024Las suscripciones alcanzaron unmáximo de 158,19 en 2013.El nivel se recuperó hasta 140,23en 2024.17,4
Argentina pasó de 17,43 suscripciones móviles por cada 100 personas en 2000 a 140,23 en 2024. La serie alcanzó un máximo de 158,19 en 2013 y luego se recuperó. Una amplia base móvil reduce barreras de acceso, pero los dispositivos no aportan por sí solos habilidades, nube ni uso productivo.
Brazil and Colombia pulled ahead in digitalservice exportsICT services as a share of total service exports, six Latin American countries, 2005-2025.Made for STARBASE, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of service exports0%10%20%2005200820112014201720202023ArgentinaBrazilChileColombiaMexicoPeruArgentina peaked at 24.61% in2021.Brazil reached 13.67% in 2025.
Argentina reached the group's highest point at 24.61% in 2021, then declined to 15.66% in 2025. Brazil climbed steadily from 2.16% to 13.67%, while Colombia recovered to 11.79%. Mexico, Chile and Peru remained much lower.
Brasil y Colombia avanzaron enexportaciones de servicios digitalesServicios TIC como proporción de las exportaciones totales de servicios, seis países latinoamericanos,2005-2025.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.Unidad% de exportaciones de servicios0 %10 %20 %2005200820112014201720202023ArgentinaBrasilChileColombiaMéxicoPerúArgentina alcanzó un máximo de24,61% en 2021.Brasil llegó al 13,67% en 2025.
Argentina alcanzó el punto más alto del grupo con 24,61% en 2021 y luego bajó al 15,66% en 2025. Brasil subió de forma sostenida del 2,16% al 13,67%, mientras Colombia se recuperó hasta el 11,79%. México, Chile y Perú se mantuvieron mucho más abajo.
Uruguay kept one fifth of service exports inICTICT services as a share of Uruguay's total service exports, 2005-2025.Made for STARBASE, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of service exports0%10%20%2005200820112014201720202023Uruguay peaked at 26.18% in2020.ICT still represented 20.35% in2025.
Uruguay's ICT share rose from 7.66% in 2005 to a peak of 26.18% in 2020. It remained at 20.35% in 2025. That durable export base helps explain why Uruguay appears in the region's leading AI group despite its small domestic market.
Uruguay mantuvo una quinta parte de susexportaciones de servicios en TICServicios TIC como proporción de las exportaciones totales de servicios de Uruguay, 2005-2025.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.Unidad% de exportaciones de servicios0 %10 %20 %2005200820112014201720202023Uruguay alcanzó un máximo de26,18% en 2020.Las TIC todavía representabanel 20,35% en 2025.
La participación TIC de Uruguay subió del 7,66% en 2005 a un máximo del 26,18% en 2020. Se mantuvo en el 20,35% en 2025. Esa base exportadora duradera ayuda a explicar por qué Uruguay aparece en el grupo líder regional de IA pese a su pequeño mercado interno.
Foreign investment paths refuse to convergeForeign direct investment net inflows as a share of GDP, six countries, 2000-2025.Made for STARBASE, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Foreign direct investment, net inflows (% of GDP) [BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%5%10%2000200420082012201620202024ArgentinaBrazilChileColombiaMexicoPeruChile peaked at 11.91% in 2012.Argentina fell to 0.46% in 2025.
Foreign investment moves through very different national cycles. Chile reached 11.91% of GDP in 2012, while Argentina ended at 0.46% in 2025. Companies trying to scale AI services face capital conditions that differ sharply across borders and years.
Las trayectorias de inversión extranjera noconvergenEntradas netas de inversión extranjera directa como proporción del PIB, seis países, 2000-2025.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Foreign direct investment, net inflows (% of GDP) [BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %5 %10 %2000200420082012201620202024ArgentinaBrasilChileColombiaMéxicoPerúChile alcanzó un máximo de11,91% en 2012.Argentina cayó al 0,46% en 2025.
La inversión extranjera sigue ciclos nacionales muy diferentes. Chile llegó al 11,91% del PIB en 2012, mientras Argentina terminó en el 0,46% en 2025. Las empresas que intentan escalar servicios de IA enfrentan condiciones de capital muy distintas entre países y años.
Uruguay swung from 12.37% inflows to6.63% outflowsForeign direct investment net inflows as a share of Uruguay's GDP, 2000-2025.Made for STARBASE, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Foreign direct investment, net inflows (% of GDP) [BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%10%2000200420082012201620202024Uruguay reached 12.37% in 2022.The flow reversed to -6.63% in2023.1.2%1.3%
Uruguay's net foreign investment reached 12.37% of GDP in 2022. One year later the flow reversed to -6.63%, followed by -4.78% in 2024. Strong digital capability does not remove exposure to financing shocks.
Uruguay pasó de entradas del 12,37% asalidas del 6,63%Entradas netas de inversión extranjera directa como proporción del PIB de Uruguay, 2000-2025.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Foreign direct investment, net inflows (% of GDP) [BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %10 %2000200420082012201620202024Uruguay llegó al 12,37% en 2022.El flujo revirtió al -6,63% en2023.1,2 %1,3 %
La inversión extranjera neta de Uruguay llegó al 12,37% del PIB en 2022. Un año después, el flujo revirtió al -6,63%, seguido por -4,78% en 2024. Una sólida capacidad digital no elimina la exposición a choques financieros.
Venture funding gave back its 2021 surgeLatin American venture investment, USD billions, selected reported years.Made for STARBASE, by HanademiSources: Latin American Private Capital Association. (2024). 2024 LAVCA trends in tech.UnitUSD$0$5B$10B$15B202020212023Funding peaked at $15.7B in2021.By 2023, it was back near $4B.
Regional venture investment rose from about $4.1B in 2020 to $15.7B in 2021. By 2023 it was back near $4B, roughly one quarter of the peak. AI companies need financing through the full journey, not only during exuberant years.
El capital emprendedor perdió el salto de2021Inversión emprendedora latinoamericana, miles de millones USD, años reportados seleccionados.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: Latin American Private Capital Association. (2024). 2024 LAVCA trends in tech.UnidadUSD$0$5 mil M$10 mil M$15 mil M202020212023El financiamiento alcanzóUS$15.700 millones en 2021.En 2023, volvió cerca deUS$4.000 millones.
La inversión emprendedora regional subió de unos US$4.100 millones en 2020 a US$15.700 millones en 2021. En 2023 volvió cerca de US$4.000 millones, aproximadamente una cuarta parte del máximo. Las empresas de IA necesitan financiamiento durante todo el recorrido, no solo en años de euforia.
AI optimism and anxiety rise togetherApproximate Ipsos indicators across surveyed Latin American markets, 2024; the measures describedifferent attitudes.Made for STARBASE, by HanademiSources: Ipsos. (2024). AI Monitor 2024: Attitudes toward artificial intelligence.Unit% of respondents73%Expect major life change55%Feel nervous about AI
Ipsos reported a highest country value near 73% for expecting AI to change daily life within three to five years. Roughly 55% also felt nervous about AI products and services. Optimism does not erase anxiety; both can grow together.
El optimismo y la ansiedad ante la IAcrecen juntosIndicadores aproximados de Ipsos en mercados latinoamericanos encuestados, 2024; las medidasdescriben actitudes diferentes.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: Ipsos. (2024). AI Monitor 2024: Attitudes toward artificial intelligence.Unidad% de encuestados73 %Esperan grandes cambios55 %Sienten nerviosismo
Ipsos reportó un valor nacional máximo cercano al 73% entre quienes esperaban que la IA cambiara la vida diaria en tres a cinco años. Cerca del 55% también sentía nerviosismo ante productos y servicios de IA. El optimismo no elimina la ansiedad; ambos pueden crecer juntos.
Ipsos recorded 36 alongside strongerbenefits perceived in Latin Americanemerging markets.The value 36 is disclosed but not charted because the supplied claim does not define itsunit.Sources: Ipsos. (2024). AI Monitor 2024: Global views on the benefits and drawbacks of AI.
Ipsos generally found stronger perceived AI benefits in surveyed Latin American emerging markets than in several high-income European markets. The supplied claim carries a value of 36 without a defined unit. The comparison is therefore qualitative, not a regional percentage.
Ipsos registró 36 junto con mayoresbeneficios percibidos en mercadosemergentes latinoamericanos.El valor 36 se revela, pero no se grafica porque la afirmación suministrada no define suunidad.Fuentes: Ipsos. (2024). AI Monitor 2024: Global views on the benefits and drawbacks of AI.
Ipsos encontró en general mayores beneficios percibidos de la IA en mercados emergentes latinoamericanos encuestados que en varios mercados europeos de altos ingresos. La afirmación suministrada incluye un valor de 36 sin unidad definida. Por eso, la comparación es cualitativa y no un porcentaje regional.
AI governance spread from globalprinciples to national policyUNESCO adoption in November 2021 and the 2021-2024 regional policy window.Made for STARBASE, by HanademiSources: UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence.; Organisation for Economic Co-operation and Development.(2024). OECD.AI Policy Observatory: National AI policies and strategies.The regional row is a window during which the five named countries adopted or updated policies, not a duration assigned to every country.Unityear20212022202320242021UNESCO ethicsrecommendation, 193 states2021–2024Brazil, Chile, Colombia, Peru,Uruguay
All 193 UNESCO member states adopted a shared AI ethics recommendation in November 2021. Between 2021 and 2024, Brazil, Chile, Colombia, Peru and Uruguay adopted or updated national strategies, laws or roadmaps. The next test is whether institutions can turn these documents into effective oversight.
La gobernanza de IA pasó de principiosglobales a políticas nacionalesAdopción de UNESCO en noviembre de 2021 y período regional de políticas entre 2021 y 2024.Made for STARBASE, by HanademiFuentes: UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence.; Organisation for Economic Co-operation and Development.(2024). OECD.AI Policy Observatory: National AI policies and strategies.La fila regional es el período en que los cinco países nombrados adoptaron o actualizaron políticas, no una duración asignada a cada país.Unidadaño20212022202320242021Recomendación ética deUNESCO, 193 Estados2021–2024Brasil, Chile, Colombia, Perúy Uruguay
Los 193 Estados miembros de UNESCO adoptaron una recomendación ética compartida sobre IA en noviembre de 2021. Entre 2021 y 2024, Brasil, Chile, Colombia, Perú y Uruguay adoptaron o actualizaron estrategias, leyes u hojas de ruta nacionales. La siguiente prueba es si las instituciones pueden convertir estos documentos en supervisión efectiva.
In summaryMade for STARBASE, by HanademiSources: International Labour Organization & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI and the digital divide in Latin America and theCaribbean.; Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.; Generative AI and Jobs in Latin Americaand the Caribbean.; numoru.com.; Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161.; davidkreitmeir.github.io.The same study estimated 2% to 5% of regional jobs as automation candidates and 8% to 14% as having stronger augmentation potential.In a randomized study of 453 professionals, ChatGPT reduced task time by 40% and increased independently rated output quality by 18%.Digital-access constraints could prevent an estimated 7 million to 17 million exposed regional workers from capturinggenerative-AI productivity benefits.Among 87 Latin American enterprises already running an LLM agent in production in January–March 2026, only 23% reported clear ROI.A field study of 5,179 support agents found a 14% average productivity gain and approximately 34% among novice and lower-skilled workers.After Italy abruptly banned ChatGPT in 2023, affected developers’ output fell around 50% during the first two business days before recovering.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for STARBASE, by HanademiFuentes: International Labour Organization & World Bank. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI and the digital divide in Latin America and theCaribbean.; Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.; Generative AI and Jobs in Latin Americaand the Caribbean.; numoru.com.; Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper No. 31161.; davidkreitmeir.github.io.El mismo estudio estimó que 2% a 5% de los empleos regionales serían automatizables y 8% a 14% tendrían mayor potencial de complementación.En un estudio aleatorio de 453 profesionales, ChatGPT redujo 40% el tiempo de tarea y elevó 18% la calidad evaluada independientemente.Las limitaciones de acceso digital podrían impedir que entre 7 y 17 millones de trabajadores regionales expuestoscapturen beneficios productivos de IA generativa.Entre 87 empresas latinoamericanas que ya operaban un agente basado en LLM en producción entre enero y marzo de2026, solo el 23% reportó un retorno claro.Un estudio de campo con 5.179 agentes de soporte encontró una mejora productiva promedio de 14% y cercana a 34% entre principiantes.Tras la prohibición repentina de ChatGPT en Italia en 2023, la producción de los desarrolladores afectados cayó cerca del50% durante los primeros dos días hábiles y luego se recuperó.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

AI demand and workplace use are rising quickly, but returns, infrastructure and financing remain uneven. Regional advantage will come from turning cheap model access into reliable services, broad worker gains and enforceable governance.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La demanda y el uso laboral de IA crecen rápido, pero los retornos, la infraestructura y el financiamiento siguen siendo desiguales. La ventaja regional vendrá de convertir modelos baratos en servicios fiables, beneficios laborales amplios y gobernanza aplicable.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English