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Latin America’s real AI gap

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Latin America’s real AI gapMade for Freddy Vega, by Hanademi
La verdadera brecha de IA enLatinoaméricaMade for Freddy Vega, by Hanademi
AI is more likely to assist Latin Americanjobs than erase themEstimated share of employment with generative-AI augmentation or automation potential in Latin Americaand the Caribbean, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank & International Labour Organization. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI andthe digital divide in Latin America and the Caribbean.Unit% of employment14%Augmentation, high8%Augmentation, low5%Automation, high2%Automation, low
The regional job question starts with augmentation. The World Bank and ILO estimate that 8% to 14% of employment could be augmented, compared with 2% to 5% exposed to automation potential. Yet 30% to 40% of jobs that could benefit may lack sufficient digital access. Capability and access will decide who captures the gain.
La IA tiene más potencial para asistir empleoslatinoamericanos que para eliminarlosProporción estimada del empleo con potencial de complementación o automatización por IA generativa enAmérica Latina y el Caribe, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank & International Labour Organization. (2024). Buffer or bottleneck? Employment exposure to generative AI and thedigital divide in Latin America and the Caribbean.Unidad% del empleo14 %Complementación, máximo8 %Complementación, mínimo5 %Automatización, máximo2 %Automatización, mínimo
La pregunta laboral regional comienza con la complementación. El Banco Mundial y la OIT estiman que entre 8% y 14% del empleo podría complementarse, frente a 2% a 5% expuesto a potencial de automatización. Sin embargo, entre 30% y 40% de los empleos que podrían beneficiarse puede carecer de acceso digital suficiente. La capacidad y el acceso decidirán quién captura la ganancia.
The terms behind the argumentMade for Freddy Vega, by HanademiAI adoptionObserved individual use or organizational deployment of an AI tool. Surveys differ onwhether experimentation, pilots and daily use count.Generative AIAI that creates text, images, audio, code or other content from instructions andexamples.AI literacyThe ability to select, use, evaluate and govern AI while understanding its capabilities,limits and risks.PromptThe instruction, context, constraints and examples supplied to a generative-AI system.ConfabulationFalse or erroneous AI-generated content presented fluently or confidently, often called ahallucination.AugmentationAI performs parts of a job while a person retains the role, judgment and responsibility.
6 technical terms carry much of the argument.
Los términos detrás del argumentoMade for Freddy Vega, by HanademiAdopción de IAUso individual observado o implementación organizacional de una herramienta de IA.Las encuestas difieren sobre si cuentan experimentos, pilotos y uso diario.IA generativaIA que crea texto, imágenes, audio, código u otro contenido a partir de instrucciones yejemplos.Alfabetización en IALa capacidad de seleccionar, usar, evaluar y gobernar IA comprendiendo suscapacidades, límites y riesgos.Instrucción o promptLa instrucción, el contexto, las restricciones y los ejemplos proporcionados aun sistema de IA generativa.ConfabulaciónContenido falso o erróneo generado por IA y presentado con fluidez o seguridad,frecuentemente llamado alucinación.ComplementaciónLa IA realiza partes de un trabajo mientras una persona conserva la función, elcriterio y la responsabilidad.
6 términos técnicos sostienen buena parte del argumento.
The task shift is humanA translucent human figure stands beneath blue light.Sources: Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality. International Labour Organization.
The debate becomes real when AI changes the work people perform, not only headcount.
El cambio de tareas es humanoUna figura humana translúcida aparece bajo una luz azul.Fuentes: Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality. International Labour Organization.
El debate se vuelve real cuando la IA cambia las tareas que realizan las personas, no solo la cantidad de empleos.
Enterprise AI deployment is broad, butskills still block adoptionAI status among surveyed large enterprises in 2023; 33% of decision-makers cited limited skills andexpertise as a barrier.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: IBM. (2024). Global AI Adoption Index 2023. IBM Corporation.Unit% of surveyed enterprisesActively deployed42%Exploring40%Neither category18%
IBM found that 42% of surveyed large enterprises had actively deployed AI and another 40% were exploring it. Deployment was no longer rare, but capability remained a bottleneck. One in three decision-makers cited limited AI skills and expertise as an adoption barrier.
La implementación empresarial de IA esamplia, pero faltan habilidadesSituación de la IA entre grandes empresas encuestadas en 2023; 33% de los responsables citó la falta dehabilidades y experiencia como barrera.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: IBM. (2024). Global AI Adoption Index 2023. IBM Corporation.Unidad% de empresas encuestadasImplementación activa42 %Exploración40 %Ningunacategoría18 %
IBM encontró que 42% de las grandes empresas encuestadas había implementado activamente IA y otro 40% la exploraba. La implementación ya no era rara, pero la capacidad seguía siendo un cuello de botella. Uno de cada tres responsables citó la falta de habilidades y experiencia en IA como barrera de adopción.
Workers are adopting AI faster thanemployers are organizing itKnowledge workers reporting AI use and use of personally sourced AI tools at work, Microsoft andLinkedIn survey, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at work is here. Now comes the hardpart.Unit% of surveyed workersUse AI at work75%No use reported25%Bring own AI78%
Microsoft and LinkedIn found that 75% of surveyed knowledge workers used AI at work. Among users, 78% brought their own AI tools. Employees are often moving before employers establish approved tools, training and review practices.
Los trabajadores adoptan IA más rápido delo que las empresas la organizanTrabajadores del conocimiento que reportaron uso de IA y de herramientas obtenidas por cuenta propia,encuesta de Microsoft y LinkedIn, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at work is here. Now comes thehard part.Unidad% de trabajadores encuestadosUsa IA en el trabajo75 %No reporta uso25 %Lleva su propia IA78 %
Microsoft y LinkedIn encontraron que 75% de los trabajadores del conocimiento encuestados usaba IA en el trabajo. Entre los usuarios, 78% llevaba sus propias herramientas de IA. Los empleados suelen avanzar antes de que las empresas establezcan herramientas aprobadas, capacitación y prácticas de revisión.
Digital work extends beyond the officeWorkers operate computers among boxes in a warehouse.Sources: Latin America's AI value gap narrows as companies embed generative AI into core systems | Noah Intelligence. noah-news.com.
The adoption gap also lives in operational roles where software and physical workflows meet.
El trabajo digital va más allá de la oficinaTrabajadores operan computadoras entre cajas dentro de un almacén.Fuentes: Latin America's AI value gap narrows as companies embed generative AI into core systems | Noah Intelligence. noah-news.com.
La brecha de adopción también existe en roles operativos donde confluyen el software y los procesos físicos.
Latin American AI use outruns masteryLatin American workers reporting any AI use versus advanced use, EY survey reported in 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: mexicobusiness.news.Unit% of workersAny AI use93%Advanced AI use5%18.6x
A 2025 EY survey reported that 93% of Latin American workers used AI, but only 5% used it at an advanced level. The headline is no longer simply whether people have tried AI. The harder question is whether they can use it deeply and reliably.
El uso de IA en Latinoamérica superaampliamente su dominioTrabajadores latinoamericanos que reportaron cualquier uso de IA frente a uso avanzado, encuesta de EYreportada en 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: mexicobusiness.news.Unidad% de trabajadoresCualquier uso de IA93 %Uso avanzado de IA5 %18,6x
Una encuesta de EY de 2025 reportó que 93% de los trabajadores latinoamericanos usaba IA, pero solo 5% la utilizaba en un nivel avanzado. La pregunta ya no es simplemente si las personas han probado la IA. La pregunta difícil es si pueden usarla con profundidad y confiabilidad.
Access begins with everyday workA seated office worker uses a laptop.Sources: Brazil leads in optimism and adoption of AI at work. valorinternational.globo.com.
Availability becomes adoption only when everyday workers can make new tools part of their routines.
El acceso comienza en el trabajo cotidianoUna trabajadora sentada en una oficina usa una computadora portátil.Fuentes: Brazil leads in optimism and adoption of AI at work. valorinternational.globo.com.
La disponibilidad se convierte en adopción solo cuando las personas incorporan las nuevas herramientas a sus rutinas.
Most developers already use AI toolsDeveloper use and planned use of AI tools, Stack Overflow Developer Survey, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Stack Overflow. (2024). 2024 Developer Survey: Artificial intelligence.Unit% of developers62%Currently using24%Neither14%Planning to use
Among developers, direct use is already normal. Stack Overflow found that 62% were using AI tools and another 14% planned to use them in 2024. This technical benchmark shows how quickly adoption can move when tools fit daily work.
La mayoría de los desarrolladores ya usaherramientas de IAUso actual y uso previsto de herramientas de IA entre desarrolladores, encuesta de Stack Overflow, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Stack Overflow. (2024). 2024 Developer Survey: Artificial intelligence.Unidad% de desarrolladores62 %Uso actual24 %Ninguna14 %Planea usar
Entre los desarrolladores, el uso directo ya es normal. Stack Overflow encontró que 62% usaba herramientas de IA y otro 14% planeaba utilizarlas en 2024. Esta referencia técnica muestra qué tan rápido puede avanzar la adopción cuando las herramientas encajan en el trabajo diario.
Clerical work carries high AI exposureinside a service economyServices as a share of Argentine employment, 2010 to 2025; ILO estimates about 58% of clericaloccupations have some generative-AI exposure.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity andquality. International Labour Organization.; World Bank. (n.d.). Employment in services (% of total employment) (modeled ILOestimate) [SL.SRV.EMPL.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of employment69%70%71%72%201020132016201920222025Services reached 71.8% in 2019.The share remained 71.8% in2025.69.7%
Services account for roughly 72% of employment in Argentina, creating a large field of office and customer workflows. Separately, the ILO estimates that about 58% of clerical occupations have some generative-AI exposure. Exposure identifies where tasks may change, not whether workers already use AI.
El trabajo administrativo enfrenta alta exposicióndentro de una economía de serviciosServicios como proporción del empleo argentino, 2010 a 2025; la OIT estima que cerca de 58% de lasocupaciones administrativas tiene alguna exposición a IA generativa.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (2023). Generative AI and jobs: A global analysis of potential effects on job quantity andquality. International Labour Organization.; World Bank. (n.d.). Employment in services (% of total employment) (modeled ILO estimate)[SL.SRV.EMPL.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del empleo69 %70 %71 %72 %201020132016201920222025Los servicios llegaron a 71,8% en2019.La proporción permaneció en71,8% en 2025.69,7 %
Los servicios representan cerca de 72% del empleo en Argentina, lo que crea un gran campo de flujos administrativos y de atención. Por separado, la OIT estima que cerca de 58% de las ocupaciones administrativas tiene alguna exposición a IA generativa. La exposición identifica dónde pueden cambiar las tareas, no si los trabajadores ya usan IA.
Exposure sits inside everyday paperworkOffice workers use computers while reviewing paper files.Sources: Latin America's AI adoption accelerates but faces organisational challenges, EY finds | Noah Intelligence. noah-news.com.
High task exposure matters because administrative work still blends computers with large volumes of documents.
La exposición está en el papeleo cotidianoTrabajadores de oficina usan computadoras mientras revisan expedientes en papel.Fuentes: Latin America's AI adoption accelerates but faces organisational challenges, EY finds | Noah Intelligence. noah-news.com.
La alta exposición importa porque el trabajo administrativo todavía combina computadoras con grandes volúmenes de documentos.
Sales experimentation runs far ahead ofoperational HR adoptionSeparate surveys: organizational HR use in 2022 and 2024, plus sales organizations experimenting with orimplementing AI.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Society for Human Resource Management. (2024). The role of AI in HR continues to expand.; Salesforce. (2024). State ofSales, 6th edition.UnitSurvey shareHR use, 202215%HR use, 202426%HR not using, 202474%Sales exploring or using81%
SHRM reported that organizational use of AI for HR rose from 15% in 2022 to 26% in 2024. Salesforce separately reported that 81% of sales organizations were experimenting with or had implemented AI. The gap reflects different surveys and adoption thresholds, but it exposes how easily experimentation can sound like deep use.
La experimentación en ventas supera ampliamente laadopción operativa en RR. HH.Encuestas separadas: uso organizacional en RR. HH. en 2022 y 2024, más organizaciones de ventas queexperimentaban o implementaban IA.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Society for Human Resource Management. (2024). The role of AI in HR continues to expand.; Salesforce. (2024).State of Sales, 6th edition.UnidadProporción encuestadaUso en RR. HH., 202215 %Uso en RR. HH., 202426 %RR. HH. sin uso, 202474 %Ventas explora o usa81 %
SHRM reportó que el uso organizacional de IA en RR. HH. subió de 15% en 2022 a 26% en 2024. Salesforce reportó por separado que 81% de las organizaciones de ventas experimentaba con IA o ya la había implementado. La diferencia refleja encuestas y umbrales distintos, pero revela lo fácil que es confundir experimentación con uso profundo.
Only 25% used HR agents despite 81%employer-provided AI access.This Swedish benchmark illustrates adoption depth outside Latin America and should notbe treated as a regional rate.Sources: sundlo.com.
Access alone did not produce advanced workflow use. In Sweden, employer-provided generative-AI access reached 81% in 2025, but only 25% used AI agents in HR. Formal training reached 33%, reinforcing the gap between availability and capability.
Solo 25% usaba agentes en RR. HH. pese a81% de acceso empresarial.Esta referencia sueca ilustra la profundidad de adopción fuera de Latinoamérica y nodebe tratarse como una tasa regional.Fuentes: sundlo.com.
El acceso por sí solo no produjo un uso avanzado en los flujos. En Suecia, el acceso empresarial a IA generativa llegó a 81% en 2025, pero solo 25% usaba agentes en RR. HH. La capacitación formal alcanzó 33%, lo que refuerza la brecha entre disponibilidad y capacidad.
Sales increased for 61% of participatingQuebec companies.This is an international outcome benchmark and does not establish causality or LatinAmerican AI adoption.Sources: sadc-cae.ca.
Digital adoption can create measurable commercial value. In Quebec’s 2022 to 2025 CDAP report, 61% of participating companies recorded significant sales increases. The result concerns participating firms and broader digital adoption, not a Latin American AI experiment.
Las ventas aumentaron para 61% de lasempresas participantes de Quebec.Esta es una referencia internacional de resultados y no establece causalidad ni adopciónlatinoamericana de IA.Fuentes: sadc-cae.ca.
La adopción digital puede crear valor comercial medible. En el informe 2022 a 2025 del CDAP de Quebec, 61% de las empresas participantes registró aumentos importantes en ventas. El resultado corresponde a empresas participantes y adopción digital amplia, no a un experimento latinoamericano de IA.
Small businesses carry the changeTwo workers arrange hanging flowers in a flower shop.Sources: Evaluation of the Canada Digital Adoption Program - SRDC. srdc.org.
Adoption programs matter when their benefits can reach ordinary small-business workflows.
Las pequeñas empresas impulsan el cambioDos trabajadoras acomodan flores colgantes en una floristería.Fuentes: Evaluation of the Canada Digital Adoption Program - SRDC. srdc.org.
Los programas de adopción importan cuando sus beneficios alcanzan los procesos cotidianos de las pequeñas empresas.
A plausible medical error carries moreweight than an office typo.The principles define governance expectations. They do not measure adoption orimplementation in Latin American health systems.Sources: World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance.
Healthcare cannot treat AI literacy as prompt writing alone. WHO’s guidance establishes six principles spanning autonomy, safety, transparency, accountability, inclusion and sustainability. High-consequence work requires validation and clear human responsibility.
Un error médico convincente pesa más queun error de oficina.Los principios definen expectativas de gobernanza. No miden adopción ni implementaciónen los sistemas sanitarios latinoamericanos.Fuentes: World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance.
La salud no puede tratar la alfabetización en IA como simple escritura de instrucciones. La guía de la OMS establece seis principios que cubren autonomía, seguridad, transparencia, responsabilidad, inclusión y sostenibilidad. El trabajo de alto impacto exige validación y responsabilidad humana clara.
GA4 installation exceeded report automationby 60 percentage points.The two figures come from Japanese surveys in different years and concern analyticsautomation rather than generative AI.Sources: revenuescope.jp.
Installation is not operational maturity. Japanese marketing surveys found 71% had installed GA4, while only 11% had automated its reports. The 60-point gap is a warning against treating tool presence as deep workflow use.
La instalación de GA4 superó laautomatización de informes por 60 puntos.Las dos cifras provienen de encuestas japonesas de años distintos y se refieren aautomatización analítica, no a IA generativa.Fuentes: revenuescope.jp.
La instalación no equivale a madurez operativa. Encuestas de marketing en Japón encontraron que 71% había instalado GA4, mientras solo 11% había automatizado sus informes. La brecha de 60 puntos advierte contra confundir presencia de una herramienta con uso profundo en los flujos.
People can fear AI and still feel excited by itAdults across 32 countries reporting nervousness or excitement about AI products and services, Ipsos,2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ipsos. (2024). Ipsos AI Monitor 2024: Attitudes toward artificial intelligence.Unit% of adults53%Excited52%Nervous
Public attitudes are not simply positive or negative. Ipsos reported that 52% felt nervous about AI products and services, while 53% felt excited. Organizations should answer anxiety with safeguards and practice, not assume workers reject the technology.
Las personas pueden temer a la IA y sentirentusiasmo por ellaAdultos de 32 países que reportaron nerviosismo o entusiasmo ante productos y servicios con IA, Ipsos,2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ipsos. (2024). Ipsos AI Monitor 2024: Attitudes toward artificial intelligence.Unidad% de adultos53 %Entusiasmados52 %Nerviosos
Las actitudes públicas no son simplemente positivas o negativas. Ipsos reportó que 52% sentía nerviosismo ante productos y servicios con IA, mientras 53% sentía entusiasmo. Las organizaciones deben responder a la ansiedad con salvaguardas y práctica, no asumir que los trabajadores rechazan la tecnología.
Early AI-maturity stages still contained83% of marketing organizations.This Australian benchmark provides international context and does not measure LatinAmerican marketing adoption.Sources: campaignbrief.com.
Adoption headlines can hide shallow maturity. ACAM’s 2026 Australian benchmark placed 83% of marketing organizations in early stages, with none reaching either of the two highest levels. Experimentation had spread further than mature operating capability.
Las etapas iniciales aún concentraban 83%de las organizaciones de marketing.Esta referencia australiana ofrece contexto internacional y no mide la adopción demarketing en Latinoamérica.Fuentes: campaignbrief.com.
Los titulares de adopción pueden ocultar una madurez superficial. El índice australiano de ACAM de 2026 ubicó a 83% de las organizaciones de marketing en etapas iniciales, sin ninguna en los dos niveles superiores. La experimentación se había extendido más que la capacidad operativa madura.
Argentina moved ahead of Chile in fixedbroadbandFixed broadband subscriptions per 100 people in Argentina and Chile, 2010 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnitSubscriptions per 100 people0102020102013201620192022ArgentinaChileArgentina moved ahead in 2013.Argentina reached 26.1 in 2024.
Chile began the period slightly ahead in fixed broadband. Argentina crossed it in 2013 and reached 26.1 subscriptions per 100 people by 2024, compared with Chile’s 23.7. Infrastructure leadership can change even among close regional peers.
Argentina pasó al frente de Chile en bandaancha fijaSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas en Argentina y Chile, 2010 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas0102020102013201620192022ArgentinaChileArgentina pasó al frente en 2013.Argentina llegó a 26,1 en 2024.
Chile comenzó el periodo ligeramente por delante en banda ancha fija. Argentina lo superó en 2013 y llegó a 26,1 suscripciones por cada 100 personas en 2024, frente a 23,7 de Chile. El liderazgo de infraestructura puede cambiar incluso entre pares regionales cercanos.
Brazil widened its fixed-broadband leadover MexicoFixed broadband subscriptions per 100 people in Brazil and Mexico, 2010 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnitSubscriptions per 100 people0102020102013201620192022BrazilMexicoBrazil reached 24.1 in 2024.Mexico reached 21.7.
Brazil began behind Mexico in 2010, then caught up during the second half of the period. By 2024, Brazil reached 24.1 fixed broadband subscriptions per 100 people, compared with Mexico’s 21.7. Similar starting points can produce different digital foundations.
Brasil amplió su ventaja de banda ancha fijasobre MéxicoSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas en Brasil y México, 2010 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas0102020102013201620192022BrasilMéxicoBrasil llegó a 24,1 en 2024.México llegó a 21,7.
Brasil comenzó detrás de México en 2010 y lo alcanzó durante la segunda mitad del periodo. En 2024, Brasil llegó a 24,1 suscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas, frente a 21,7 de México. Puntos de partida similares pueden producir bases digitales distintas.
Colombia’s fixed-broadband lead over PerupersistsFixed broadband subscriptions per 100 people in Colombia and Peru, 2010 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnitSubscriptions per 100 people05101520102013201620192022ColombiaPeruColombia reached 17.2 in 2024.Peru reached 11.7.
Colombia and Peru both expanded fixed broadband throughout the period. Colombia reached 17.2 subscriptions per 100 people in 2024, while Peru reached 11.7. Regional access is improving, but workers still enter AI-enabled work from unequal foundations.
La ventaja de Colombia sobre Perú en bandaancha fija persisteSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas en Colombia y Perú, 2010 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas05101520102013201620192022ColombiaPerúColombia llegó a 17,2 en 2024.Perú llegó a 11,7.
Colombia y Perú ampliaron la banda ancha fija durante todo el periodo. Colombia llegó a 17,2 suscripciones por cada 100 personas en 2024, mientras Perú alcanzó 11,7. El acceso regional mejora, pero los trabajadores aún entran al trabajo con IA desde bases desiguales.
Argentina regained its mobile lead overChileMobile cellular subscriptions per 100 people in Argentina and Chile, 2010 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.UnitSubscriptions per 100 people12014016020102013201620192022ArgentinaChileArgentina peaked at 158.2 in2013.Argentina returned to 140.2 in2024.
Argentina began with a wide mobile-subscription lead, then fell behind Chile from 2018 through 2022. It recovered to 140.2 subscriptions per 100 people in 2024, above Chile’s 132.7. Digital infrastructure does not move in one direction forever.
Argentina recuperó su liderazgo móvilsobre ChileSuscripciones de telefonía móvil por cada 100 personas en Argentina y Chile, 2010 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas12014016020102013201620192022ArgentinaChileArgentina alcanzó un pico de158,2 en 2013.Argentina volvió a 140,2 en 2024.
Argentina comenzó con una amplia ventaja de suscripciones móviles y luego quedó detrás de Chile entre 2018 y 2022. Se recuperó hasta 140,2 suscripciones por cada 100 personas en 2024, por encima de 132,7 de Chile. La infraestructura digital no se mueve siempre en una sola dirección.
Mexico overtook Brazil in mobilesubscriptionsMobile cellular subscriptions per 100 people in Brazil and Mexico, 2010 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.UnitSubscriptions per 100 people8010012014020102013201620192022BrazilMexicoBrazil peaked at 140.3 in 2014.Mexico reached 116.5 in 2024.
Brazil’s mobile-subscription rate peaked at 140.3 in 2014, then fell toward 102. Mexico kept climbing and overtook Brazil by 2022. In 2024, Mexico stood at 116.5 subscriptions per 100 people.
México superó a Brasil en suscripcionesmóvilesSuscripciones de telefonía móvil por cada 100 personas en Brasil y México, 2010 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas8010012014020102013201620192022BrasilMéxicoBrasil alcanzó un pico de 140,3 en2014.México llegó a 116,5 en 2024.
La tasa de suscripciones móviles de Brasil alcanzó un pico de 140,3 en 2014 y luego cayó hacia 102. México siguió creciendo y superó a Brasil en 2022. En 2024, México se ubicó en 116,5 suscripciones por cada 100 personas.
Colombia pulled away from Peru in mobilesubscriptionsMobile cellular subscriptions per 100 people in Colombia and Peru, 2010 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.UnitSubscriptions per 100 people10012515017520102013201620192022ColombiaPeruColombia reached 174.1 in 2024.Peru peaked at 132.2 in 2018.
The two countries began near 100 mobile subscriptions per 100 people. Colombia climbed steadily to 174.1 by 2024, while Peru finished at 124.6 after peaking in 2018. National subscription totals can diverge sharply even when starting points look similar.
Colombia se distanció de Perú ensuscripciones móvilesSuscripciones de telefonía móvil por cada 100 personas en Colombia y Perú, 2010 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas10012515017520102013201620192022ColombiaPerúColombia llegó a 174,1 en 2024.Perú alcanzó un pico de 132,2 en2018.
Los dos países comenzaron cerca de 100 suscripciones móviles por cada 100 personas. Colombia subió de forma sostenida hasta 174,1 en 2024, mientras Perú terminó en 124,6 después de alcanzar un pico en 2018. Los totales nacionales pueden divergir mucho incluso con puntos de partida similares.
Chile still leads secure internetinfrastructureSecure internet servers per 1 million people in Chile, Brazil and Argentina, 2010 to 2024. Log scale: everygridline is ×10.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank Open Data.UnitServers per 1 million people101001,00010,000100,00020102013201620192022ArgentinaBrazilChileChile peaked at 12,745 in 2020.Brazil reached 6,941 in 2024.
Secure server density rose by orders of magnitude across all three countries. Chile remained the leader in 2024, but Brazil was still climbing while Argentina had flattened. Infrastructure can enable digital business, yet it remains only an indirect condition for employee AI use.
Chile aún lidera la infraestructura deinternet seguroServidores seguros de internet por cada 1 millón de personas en Chile, Brasil y Argentina, 2010 a 2024.Escala logarítmica: cada línea es ×10.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.UnidadServidores por 1 millón de personas101001.00010.000100.00020102013201620192022ArgentinaBrasilChileChile alcanzó un pico de 12.745 en2020.Brasil llegó a 6.941 en 2024.
La densidad de servidores seguros aumentó por órdenes de magnitud en los tres países. Chile seguía liderando en 2024, pero Brasil continuaba creciendo mientras Argentina se había estabilizado. La infraestructura puede habilitar negocios digitales, pero sigue siendo solo una condición indirecta para el uso laboral de IA.
Brazil’s internet use more than doubledsince 2010Individuals using the internet as a share of Brazil’s population, 2010 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2025). Individuals using the Internet (% of population), Brazil. World Development Indicators.Unit% of population0%25%50%75%20102012201420162018202020222024Internet use was 40.7% in2010.It reached 84.5% in 2024.
Brazil’s internet use rose from 40.7% in 2010 to 84.5% in 2024. That expansion makes online AI tools reachable for far more people. It still does not guarantee a suitable device, reliable broadband or permission to use AI at work.
El uso de internet en Brasil más que seduplicó desde 2010Personas que usan internet como proporción de la población de Brasil, 2010 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2025). Individuals using the Internet (% of population), Brazil. World Development Indicators.Unidad% de la población0 %25 %50 %75 %20102012201420162018202020222024El uso de internet era 40,7% en2010.Llegó a 84,5% en 2024.
El uso de internet en Brasil subió de 40,7% en 2010 a 84,5% en 2024. Esa expansión hace que las herramientas de IA en línea estén al alcance de muchas más personas. Todavía no garantiza un dispositivo adecuado, banda ancha confiable ni permiso para usar IA en el trabajo.
The four functions are govern, map,measure and manage.The framework defines a management structure. It does not show how manyorganizations have implemented these functions.Sources: National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0. U.S. Department ofCommerce.
Prompt writing is only the accelerator. NIST organizes AI risk management around four functions: govern, map, measure and manage. Practical literacy must help workers move faster while preserving verification and responsibility.
Las cuatro funciones son gobernar,mapear, medir y gestionar.El marco define una estructura de gestión. No muestra cuántas organizaciones hanimplementado estas funciones.Fuentes: National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0. U.S. Department ofCommerce.
La escritura de instrucciones es solo el acelerador. NIST organiza la gestión de riesgos de IA alrededor de cuatro funciones: gobernar, mapear, medir y gestionar. La alfabetización práctica debe ayudar a trabajar más rápido sin perder verificación ni responsabilidad.
Argentina’s fixed-broadband lead over Chilereached 2.4Argentina minus Chile in fixed broadband subscriptions per 100 people, 2010 to 2024. Hanademi calculationfrom World Bank series.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Argentina's figure minus Chile's across the 15 years both series cover, from the two cited sources. ·Formula: Argentina’s aligned fixed-broadband series minus Chile’s.UnitDifference per 100 people01220102013201620192022Equal subscription rateArgentina moved ahead by 1.7 in2013.The lead reached 2.4 in 2024.-0.7
Argentina trailed Chile at the start of the series. It moved ahead in 2013 and finished 2024 with 2.4 more fixed broadband subscriptions per 100 people. This is a Hanademi calculation from aligned World Bank series.
La ventaja de Argentina sobre Chile enbanda ancha llegó a 2,4Argentina menos Chile en suscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas, 2010 a 2024. Cálculode Hanademi con series del Banco Mundial.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Argentina menos la de Chile en los 15 años que ambas series cubren, a partir de lasdos fuentes citadas. · Fórmula: serie alineada de banda ancha fija de Argentina menos la de Chile.UnidadDiferencia por cada 100 personas01220102013201620192022Misma tasa de suscripciónArgentina pasó al frente por 1,7 en2013.La ventaja llegó a 2,4 en 2024.-0,7
Argentina estaba detrás de Chile al inicio de la serie. Pasó al frente en 2013 y terminó 2024 con 2,4 suscripciones de banda ancha fija más por cada 100 personas. Este es un cálculo de Hanademi a partir de series alineadas del Banco Mundial.
Brazil ended 2024 with 1,488 more secureservers than ArgentinaBrazil minus Argentina in secure internet servers per 1 million people, 2010 to 2024. Hanademi calculationfrom World Bank series.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Hanademi analysis: Brazil's figure minus Argentina's across the 15 years both series cover, from the two cited sources.· Formula: Brazil’s aligned secure-server series minus Argentina’s.UnitDifference per 1 million people-1,00001,00020102013201620192022Equal server densityBrazil trailed by 1,570 in 2021.Brazil led by 1,488 in 2024.3.6
Brazil trailed Argentina by 1,570 secure servers per 1 million people in 2021. By 2024, it led by 1,488. The reversal shows why infrastructure leadership should be read as a moving race, not a permanent national trait.
Brasil terminó 2024 con 1.488 servidoresseguros más que ArgentinaBrasil menos Argentina en servidores seguros de internet por cada 1 millón de personas, 2010 a 2024.Cálculo de Hanademi con series del Banco Mundial.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Brazil menos la de Argentina en los 15 años que ambas series cubren, a partir de lasdos fuentes citadas. · Fórmula: serie alineada de servidores seguros de Brasil menos la de Argentina.UnidadDiferencia por 1 millón de personas-1.00001.00020102013201620192022Misma densidad de servidoresBrasil estaba detrás por 1.570 en2021.Brasil lideró por 1.488 en 2024.3,6
Brasil estaba detrás de Argentina por 1.570 servidores seguros por cada 1 millón de personas en 2021. Para 2024, lideraba por 1.488. La inversión muestra por qué el liderazgo de infraestructura debe entenderse como una carrera cambiante, no como un rasgo nacional permanente.
Argentina regained a 7.6-line mobile leadover ChileArgentina minus Chile in mobile subscriptions per 100 people, 2010 to 2024. Hanademi calculation fromWorld Bank series.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Argentina's figure minus Chile's across the 15 years both series cover, from the two cited sources. ·Formula: Argentina’s aligned mobile-subscription series minus Chile’s.UnitDifference per 100 people-100102020102013201620192022Equal subscription rateArgentina led by 24.4 in 2013.Chile led by 8.2 in 2020.Argentina regained a 7.6 lead.22.7
Argentina held a large mobile-subscription lead early in the series. Chile moved ahead from 2018 through 2022, but Argentina regained the lead by 2023 and reached 7.6 subscriptions per 100 people ahead in 2024. The infrastructure underneath digital work can change direction quickly.
Argentina recuperó una ventaja móvil de 7,6líneas sobre ChileArgentina menos Chile en suscripciones móviles por cada 100 personas, 2010 a 2024. Cálculo deHanademi con series del Banco Mundial.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Argentina menos la de Chile en los 15 años que ambas series cubren, a partir de lasdos fuentes citadas. · Fórmula: serie alineada de suscripciones móviles de Argentina menos la de Chile.UnidadDiferencia por cada 100 personas-100102020102013201620192022Misma tasa de suscripciónArgentina lideró por 24,4 en2013.Chile lideró por 8,2 en 2020.Argentina recuperó una ventaja de7,6.22,7
Argentina tenía una amplia ventaja de suscripciones móviles al inicio de la serie. Chile pasó al frente entre 2018 y 2022, pero Argentina recuperó el liderazgo en 2023 y llegó a una ventaja de 7,6 suscripciones por cada 100 personas en 2024. La infraestructura que sostiene el trabajo digital puede cambiar de dirección rápidamente.
Argentina’s salaried-work share fell andonly partly recoveredWage and salaried workers as a share of total employment in Argentina, modeled ILO estimate, 2010 to2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.EMP.WORK.ZS].World Bank Open Data.Unit% of employment72%74%76%78%20102012201420162018202020222024The share peaked at 77.0% in2012.It fell to 72.4% in 2021.It recovered to 74.4% in 2025.
The share of Argentine workers in wage and salaried employment peaked at 77.0% in 2012, fell to 72.4% in 2021 and recovered to 74.4% by 2025. Employer-led AI training can reach a large population, but it will miss workers outside formal organizational channels.
La proporción de empleo asalariado en Argentinacayó y solo se recuperó parcialmenteTrabajadores asalariados como proporción del empleo total en Argentina, estimación modelada de la OIT,2010 a 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Wage and salaried workers, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.EMP.WORK.ZS]. WorldBank Open Data.Unidad% del empleo72 %74 %76 %78 %20102012201420162018202020222024La proporción alcanzó un picode 77,0% en 2012.Cayó a 72,4% en 2021.Se recuperó hasta 74,4% en2025.
La proporción de trabajadores argentinos en empleos asalariados alcanzó un pico de 77,0% en 2012, cayó a 72,4% en 2021 y se recuperó hasta 74,4% en 2025. La capacitación empresarial en IA puede alcanzar a una población grande, pero dejará fuera a trabajadores que no pasan por canales organizacionales formales.
Brazil’s tertiary enrollment rose sharplyafter 2021Gross tertiary-school enrollment in Brazil, 2012 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, tertiary (% gross) [SE.TER.ENRR]. World Bank Open Data.Unit% gross enrollment40%60%201220142016201820202022Enrollment was 43.8% in 2012.It reached 69.7% in 2024.
Brazil’s gross tertiary enrollment rose from 43.8% in 2012 to 69.7% in 2024. That expands a major channel for digital and AI education. The indicator still says nothing about curriculum quality, completion or workplace application.
La matrícula terciaria de Brasil creció confuerza después de 2021Matrícula bruta en educación terciaria en Brasil, 2012 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, tertiary (% gross) [SE.TER.ENRR]. World Bank Open Data.Unidad% de matrícula bruta40 %60 %201220142016201820202022La matrícula era 43,8% en2012.Llegó a 69,7% en 2024.
La matrícula bruta terciaria de Brasil subió de 43,8% en 2012 a 69,7% en 2024. Esto amplía un canal importante para la educación digital y en IA. El indicador no dice nada sobre calidad curricular, finalización o aplicación laboral.
The World Economic Forum projected 44%skills disruption by 2027.This is a 2023 projection covering the period through 2027, not a measured outcome.Sources: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.
The World Economic Forum projected that 44% of workers’ skills would be disrupted between 2023 and 2027. The forecast does not say that 44% of jobs disappear. It says organizations need rapid, verified reskilling while work itself is changing.
El Foro Económico Mundial proyectó 44%de alteración de habilidades para 2027.Esta es una proyección de 2023 que cubre el periodo hasta 2027, no un resultadomedido.Fuentes: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.
El Foro Económico Mundial proyectó que 44% de las habilidades de los trabajadores sería alterado entre 2023 y 2027. La proyección no dice que desaparecerá 44% de los empleos. Dice que las organizaciones necesitan una recapacitación rápida y verificable mientras cambia el trabajo.
In summaryMade for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.; Salesforce. (2024). State of Sales, 6th edition.; World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligencefor health: WHO guidance.; National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0. U.S. Department of Commerce.Fixed broadband subscriptions: the gap between Argentina and Chile reached 2.4 per 100 people in 2024.Mobile cellular subscriptions: the gap between Argentina and Chile reached 7.6 per 100 people in 2024.Salesforce reported that 81% of surveyed sales organizations were experimenting with or had implemented AI.WHO's health-AI guidance establishes six principles covering autonomy, safety, transparency, accountability, inclusion and sustainability.NIST structures AI risk management around four functions: govern, map, measure and manage.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.; Salesforce. (2024). State of Sales, 6th edition.; World Health Organization. (2021). Ethics and governance of artificial intelligencefor health: WHO guidance.; National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework 1.0. U.S. Department of Commerce.Fixed broadband subscriptions: la brecha entre Argentina y Chile alcanzó 2,4 per 100 people en 2024.Mobile cellular subscriptions: la brecha entre Argentina y Chile alcanzó 7,6 per 100 people en 2024.Salesforce reportó que 81% de las organizaciones de ventas encuestadas experimentaba con IA o ya la había implementado.La guía de IA sanitaria de la OMS establece seis principios sobre autonomía, seguridad, transparencia, responsabilidad,inclusión y sostenibilidad.NIST estructura la gestión de riesgos de IA alrededor de cuatro funciones: gobernar, mapear, medir y gestionar.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

The larger opportunity is changing tasks, not removing whole jobs. For 33% of decision-makers, limited skills were a leading barrier.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La mayor oportunidad consiste en cambiar tareas, no en eliminar empleos completos. Para 33% de los responsables, la falta de habilidades era una barrera principal.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English