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Trust beats fraud when software becomes cheapLa confianza vence al fraude cuando el software se abarata · V7

42 slides · 28 min · 2026-08-05 language
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Trust beats fraud whensoftware becomes cheapMade for Luis Miguel González Ulloa, by Hanademi
  1. The economic prize is not another feature.
  2. Korea's AI Voucher Programme supported more than 1,000 projects after 2020.
  3. AI can sharply accelerate suitable, bounded programming work.
La confianza vence al fraudecuando el software se abarataMade for Luis Miguel González Ulloa, by Hanademi
  1. El premio económico no es otra función.
  2. El Programa de Vales de IA de Corea apoyó más de 1.000 proyectos desde 2020.
  3. La IA puede acelerar mucho un trabajo de programación adecuado y limitado.
US fraud losses more than tripledConsumer fraud losses reported to the FTC, USD billions, 2020 to 2024.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Federal Trade Commission. (2025). New FTC data show a big jump in reported losses to fraud to $12.5 billion in 2024.UnitUSD$0$5B$10B202020212022202320242020 began at $3.5 billion.2024 reached $12.5 billion.
Start with the cost of the problem. Reported US consumer fraud losses rose from $3.5 billion in 2020 to $12.5 billion in 2024. That does not prove one control can stop fraud. It does show why identity, evidence and transaction assurance are becoming more valuable.
Las pérdidas por fraude reportadas en EE.UU. se triplicaronPérdidas de consumidores por fraude reportadas a la FTC, miles de millones USD, 2020 a 2024.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Federal Trade Commission. (2025). New FTC data show a big jump in reported losses to fraud to $12.5 billion in 2024.UnidadUSD$0$5 mil M$10 mil M202020212022202320242020 comenzó en US$3.500millones.2024 alcanzó US$12.500millones.
Empecemos por el costo del problema. Las pérdidas por fraude reportadas en EE. UU. subieron de US$3.500 millones en 2020 a US$12.500 millones en 2024. Eso no demuestra que un control pueda detener el fraude. Sí muestra por qué la identidad, la evidencia y el aseguramiento de transacciones ganan valor.
The terms behind the argumentMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiElectronic signatureElectronic data used by a person to sign or indicate acceptance of otherelectronic data.Digital identityAttributes, credentials and evidence used to recognize a person or organization in adigital interaction.Certification entityAn accountable organization authorized to issue certificates or provide specifiedtrust services.TimestampAuthenticated evidence linking a message imprint to a particular asserted time.APIA standardized interface through which software systems request data or actions from oneanother.DeepfakeSynthetic or manipulated audio, image or video designed to imitate a real person or event.
6 technical terms carry much of the argument.
Los términos detrás del argumentoMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFirma electrónicaDatos electrónicos utilizados por una persona para firmar o indicar aceptación deotros datos electrónicos.Identidad digitalAtributos, credenciales y evidencias utilizados para reconocer a una persona uorganización en una interacción digital.Entidad de certificaciónOrganización responsable autorizada para emitir certificados o prestardeterminados servicios de confianza.Sello de tiempoEvidencia autenticada que vincula una huella del mensaje con un momento afirmado.APIInterfaz estandarizada mediante la cual sistemas de software solicitan datos o acciones entresí.DeepfakeAudio, imagen o video sintético o manipulado diseñado para imitar a una persona oacontecimiento real.
6 términos técnicos sostienen buena parte del argumento.
Reported cybercrime losses neared 4 timestheir 2020 levelCybercrime losses reported to FBI IC3, USD billions, 2020 to 2024; live-source verification wasunavailable at build time.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Federal Bureau of Investigation. (2025). Internet Crime Report 2024.UnitUSD$0$5B$10B$15B202020212022202320242024 reached $16.6 billion.
FBI IC3 figures rose every year in the supplied series. Reported losses moved from $4.2 billion in 2020 to $16.6 billion in 2024. The series does not isolate impersonation or prove prevention by any product. It establishes the scale of the risk that transaction assurance must address.
Las pérdidas por ciberdelito rozaron 4veces su nivel de 2020Pérdidas por ciberdelito reportadas a IC3 del FBI, miles de millones USD, 2020 a 2024; no huboverificación de fuente en vivo al construir.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Federal Bureau of Investigation. (2025). Internet Crime Report 2024.UnidadUSD$0$5 mil M$10 mil M$15 mil M202020212022202320242024 alcanzó US$16.600millones.
Las cifras de IC3 del FBI aumentaron cada año en la serie suministrada. Las pérdidas reportadas pasaron de US$4.200 millones en 2020 a US$16.600 millones en 2024. La serie no aísla la suplantación ni demuestra prevención por un producto. Sí establece la escala del riesgo que debe abordar el aseguramiento de transacciones.
The human element still touched 68% ofbreachesBreaches attributed a human element in Verizon reports, percent, 2022 to 2024 editions.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Verizon. (2024). 2024 Data Breach Investigations Report.UnitPercent of breaches65%70%75%80%2022 report2023 report2024 reportThe 2024 report still attributed68%.82%
The reported share declined across 3 editions, but it remained large. Verizon still attributed a human element to 68% of breaches in its 2024 report. Better software alone cannot resolve manipulation, mistakes and stolen credentials. Trust systems must address human action directly.
El componente humano todavía apareció en68% de las brechasBrechas con un componente humano en informes de Verizon, porcentaje, ediciones 2022 a 2024.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Verizon. (2024). 2024 Data Breach Investigations Report.UnidadPorcentaje de brechas65 %70 %75 %80 %Informe 2022Informe 2023Informe 2024El informe de 2024 todavíaatribuyó 68%.82 %
La proporción reportada bajó en 3 ediciones, pero siguió siendo alta. Verizon todavía atribuyó un componente humano a 68% de las brechas en su informe de 2024. Un software mejor no resuelve por sí solo la manipulación, los errores y las credenciales robadas. Los sistemas de confianza deben abordar directamente la acción humana.
Trust enters the everyday workflowA smartphone, laptop and documents share a working surface.Sources: Understanding the results of DHS S&T’s RIVTD biometrics assessment | Biometric Update. biometricupdate.com.
Trust failures enter ordinary work through the people, devices and documents that connect a transaction.
La confianza entra en el flujo cotidianoUn teléfono, un portátil y varios documentos comparten una superficie de trabajo.Fuentes: Understanding the results of DHS S&T’s RIVTD biometrics assessment | Biometric Update. biometricupdate.com.
Las fallas de confianza entran al trabajo cotidiano mediante las personas, los dispositivos y los documentos que conectan una transacción.
The average sampled breach cost reached$4.88 millionIBM sampled global average breach cost, USD millions, 2021 to 2024.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: IBM. (2024). Cost of a Data Breach Report 2024.UnitUSD$4.5M$5.0M2021202220232024In 2024, the sampled averagereached $4.88 million.
The sampled average rose each year, from $4.24 million in 2021 to $4.88 million in 2024. A breach costs more than the stolen amount because it also creates investigation, recovery and disruption. Trust controls should be priced against the total loss they can reduce. They must still avoid blocking legitimate customers.
El costo promedio de brecha en la muestrallegó a US$4,88 millonesCosto promedio global de brecha en la muestra de IBM, millones USD, 2021 a 2024.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: IBM. (2024). Cost of a Data Breach Report 2024.UnidadUSD$4,5 M$5,0 M2021202220232024En 2024, el promedio de lamuestra alcanzó US$4,88millones.
El promedio de la muestra aumentó cada año, desde US$4,24 millones en 2021 hasta US$4,88 millones en 2024. Una brecha cuesta más que el valor robado porque también genera investigación, recuperación e interrupción. Los controles de confianza deben valorarse frente a la pérdida total que pueden reducir. Aun así, deben evitar bloquear a clientes legítimos.
Human exposure decoupled from the risingaverage breach costMultiply each year's average breach cost by the share of breaches involving a human element to create anexposure-weighted benchmark.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Verizon. (2024). 2024 Data Breach Investigations Report.; Verizon 2023 DBIR: Social Engineering AttacksIncrease; Ransomware Plateaus.; IBM. (2024). Cost of a Data Breach Report 2024.UnitUSD millions per breach$3$4$5202220232024Averagebreach costHuman-exposure-weightedbenchmark
The exposure-weighted benchmark fell 7% from 2022 to 2024 even as the sampled average breach cost rose 12%. It is a benchmark, not an attributable-cost estimate.
La exposición humana se desacopló delcreciente costo promedio de las brechasSe multiplica el costo promedio anual de una brecha por la proporción de brechas con elemento humanopara crear una referencia ponderada por exposición.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Verizon. (2024). 2024 Data Breach Investigations Report.; Verizon 2023 DBIR: Social EngineeringAttacks Increase; Ransomware Plateaus.; IBM. (2024). Cost of a Data Breach Report 2024.UnidadMillones de dólares por brecha$3$4$5202220232024Costo promediode una brechaReferenciaponderada porexposiciónhumana
La referencia ponderada por exposición cayó 7% entre 2022 y 2024, aunque el costo promedio de brecha en la muestra subió 12%. Es una referencia, no una estimación de costo atribuible.
Cybercrime losses reached 3,402average-breach-cost equivalentsDivide annual FBI-reported cybercrime losses by IBM's sampled global average breach cost for the sameyear.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Federal Bureau of Investigation. (2025). Internet Crime Report 2024.; IBM. (2024). Cost of a DataBreach Report 2024.; IBM Report: Escalating Data Breach Disruption Pushes Costs to New Highs.UnitAverage-breach-cost equivalents01K2K3K20212022202320241,6273,402
The scale translation more than doubled from 1,627 equivalents in 2021 to 3,402 in 2024, despite the rising average cost per breach.
Las pérdidas por ciberdelito alcanzaron 3.402equivalentes de costo promedio de brechaSe dividen las pérdidas anuales por ciberdelito reportadas por el FBI por el costo promedio global de unabrecha en la muestra de IBM para el mismo año.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Federal Bureau of Investigation. (2025). Internet Crime Report 2024.; IBM. (2024). Cost of a DataBreach Report 2024.; IBM Report: Escalating Data Breach Disruption Pushes Costs to New Highs.UnidadEquivalentes de costo promedio de brecha01K2K3K20212022202320241.6273.402
La equivalencia de escala aumentó más del doble, de 1.627 en 2021 a 3.402 en 2024, pese al aumento del costo promedio por brecha.
Trust economics have decoupled fromsoftware economicsMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). AI Index Report 2025.; Federal Bureau ofInvestigation. (2025). Internet Crime Report 2024.; IBM. (2024). Cost of a Data Breach Report 2024.UnitIndex, 2022 = 100AI inference costAverage breach costReported cybercrime losses2022 baseline0.35112161050100150Index, 2022 = 100
AI inference cost ended at 0.35 while average breach cost reached 112 and reported cybercrime losses reached 161.
La economía de la confianza se desacoplóde la economía del softwareMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). AI Index Report 2025.; Federal Bureau ofInvestigation. (2025). Internet Crime Report 2024.; IBM. (2024). Cost of a Data Breach Report 2024.UnidadÍndice, 2022 = 100Costo de inferencia de IACosto promedio de una brechaPérdidas reportadas por ciberdelitoBase de 20220.35112161050100150Índice, 2022 = 100
El costo de inferencia de IA terminó en 0,35, mientras el costo promedio de una brecha llegó a 112 y las pérdidas reportadas por ciberdelito a 161.
Code now shares the screen with chatA laptop user faces a large display with code inside a chat interface.Sources: AI Makes Software Cheaper. Quality Still Costs. forbes.com.
As code generation gets cheaper, competitive value shifts from producing software to assuring outcomes.
El código ya comparte pantalla con el chatUn usuario de portátil observa una gran pantalla con código dentro de una interfaz de conversación.Fuentes: AI Makes Software Cheaper. Quality Still Costs. forbes.com.
A medida que generar código se abarata, el valor competitivo pasa de producir software a garantizar resultados.
Open source was everywhere, and risktraveled with itShare of 2023 audited codebases with open source and vulnerabilities, percent; live-source verificationwas unavailable at build time.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Synopsys. (2024). 2024 Open Source Security and Risk Analysis report.UnitPercent of audited codebases96%Open source present84%Known vulnerability48%High-risk vulnerability
Synopsys reported open-source components in 96% of audited codebases. It also reported known open-source vulnerabilities in 84% and high-risk vulnerabilities in 48%. Reuse makes software easier to assemble. It does not make security, maintenance or accountability interchangeable.
El código abierto estaba en todas partes y elriesgo viajó con élProporción de bases de código auditadas en 2023 con código abierto y vulnerabilidades, porcentaje; no huboverificación de fuente en vivo.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Synopsys. (2024). 2024 Open Source Security and Risk Analysis report.UnidadPorcentaje de bases auditadas96 %Código abierto presente84 %Vulnerabilidad conocida48 %Vulnerabilidad de alto riesgo
Synopsys reportó componentes de código abierto en 96% de las bases auditadas. También reportó vulnerabilidades conocidas en 84% y vulnerabilidades de alto riesgo en 48%. La reutilización facilita ensamblar software. No vuelve intercambiables la seguridad, el mantenimiento ni la responsabilidad.
GitHub reported 94 milliondevelopers in 2022.The earlier trend values were not independently verified, so only the latest figure ispresented.Sources: GitHub. (2022). The State of the Octoverse 2022.
The latest verified figure in the supplied claim is 94 million developers in 2022. A larger builder base makes software creation and imitation easier. It does not prove every software product is a commodity. The distinction shifts toward integration, operation, security and trust.
GitHub reportó 94 millones dedesarrolladores en 2022.Los valores anteriores de la tendencia no se verificaron de forma independiente, por loque solo se presenta la cifra más reciente.Fuentes: GitHub. (2022). The State of the Octoverse 2022.
La última cifra verificada en la afirmación suministrada es de 94 millones de desarrolladores en 2022. Una base mayor de creadores facilita producir e imitar software. No demuestra que todo producto de software sea un commodity. La diferencia pasa a la integración, la operación, la seguridad y la confianza.
Falling AI prices overwhelmed growth inthe GitHub developer baseMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: GitHub. (2022). The State of the Octoverse 2022.; The global developer community | The State of theOctoverse.; Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). AI Index Report 2025.UnitCounterfactual cost of one million tokens per developerAt the October 2024 priceAt the November 2022 price2018: 31 million2020: 56 million2022: 94 million$2.17m$620m$3.92m$1.12bn$6.58m$1.88bn$1m$10m$100m$1bnCounterfactual total cost, logarithmic scale
For the 2022 developer base, the counterfactual falls from $1.88 billion at the old price to $6.58 million at the new price.
La caída de precios de la IA superó el crecimiento dela base de desarrolladores de GitHubMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: GitHub. (2022). The State of the Octoverse 2022.; The global developer community | The State of theOctoverse.; Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2025). AI Index Report 2025.UnidadCosto contrafactual de un millón de tokens por desarrolladorAl precio de octubre de 2024Al precio de noviembre de 20222018: 31 millones2020: 56 millones2022: 94 millonesUS$2,17 MUS$620 MUS$3,92 MUS$1.120 MUS$6,58 MUS$1.880 MUS$1 MUS$10 MUS$100 MUS$1.000 MCosto total contrafactual, escala logarítmica
Para la base de desarrolladores de 2022, el contrafactual cae de 1.880 millones de dólares con el precio anterior a 6,58 millones con el nuevo.
Korea's AI Voucher Programme supportedmore than 1,000 projects after 2020.The claim reports program scale and positive evaluated effects but does not supplycomparable effect sizes.Sources: oecd.org.
Public support helped more than 1,000 projects adopt AI after 2020. Evaluations indicated positive employment, sales and firm-performance effects. That is evidence of diffusion, not proof that software becomes uniform. Adoption spreads tools while execution still separates outcomes.
Sources
El Programa de Vales de IA de Coreaapoyó más de 1.000 proyectos desde 2020.La afirmación reporta la escala del programa y efectos evaluados positivos, pero noaporta tamaños de efecto comparables.Fuentes: oecd.org.
El apoyo público ayudó a más de 1.000 proyectos a adoptar IA desde 2020. Las evaluaciones indicaron efectos positivos en empleo, ventas y desempeño empresarial. Es evidencia de difusión, no una prueba de que el software se vuelva uniforme. La adopción distribuye herramientas mientras la ejecución sigue separando resultados.
Fuentes
Experts expected AI speed, but experienceddevelopers slowedForecast and observed task-time change with AI, percent; values transcribed from a published METRfigure.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Model Evaluation and Threat Research. (2025). Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developerproductivity.; Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced .... (2026). Published figure transcribed from pixels.Negative values mean less time was forecast.UnitPercent change in task time-40%-20%0%20%1%2%3%4%5%Economics expertsMachine-learning expertsDeveloper forecastsDeveloper estimatesObserved result
Every forecast expected AI to reduce task time. The observed result moved in the opposite direction, with completion time increasing 19%. The study involved experienced open-source developers working in familiar repositories. Cheap generation can still create expensive verification.
Los expertos esperaban velocidad, pero losdesarrolladores se frenaronCambio previsto y observado en el tiempo de tareas con IA, porcentaje; valores transcritos de una figurapublicada por METR.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Model Evaluation and Threat Research. (2025). Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developerproductivity.; Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced .... (2026). Published figure transcribed from pixels.Los valores negativos indican que se pronosticó menos tiempo.UnidadCambio porcentual en el tiempo-40 %-20 %0 %20 %1 %2 %3 %4 %5 %Expertos en economíaExpertos en aprendizaje automáticoPronósticos de desarrolladoresEstimaciones de desarrolladoresResultado observado
Todos los pronósticos esperaban que la IA redujera el tiempo. El resultado observado avanzó en la dirección opuesta, con un aumento de 19% en el tiempo de finalización. El estudio incluyó desarrolladores experimentados de código abierto trabajando en repositorios conocidos. Generar barato todavía puede exigir una revisión costosa.
People still own the resultA man works at a multi-monitor office workstation.Sources: AI for software development: How AI is impacting build vs .... fabrity.com.
Even when tools accelerate development tasks, people still absorb the work of checking and operating what ships.
Las personas aún responden por el resultadoUn hombre trabaja en una estación de oficina con varios monitores.Fuentes: AI for software development: How AI is impacting build vs .... fabrity.com.
Incluso cuando las herramientas aceleran tareas de desarrollo, las personas siguen asumiendo la revisión y operación de lo que se entrega.
APIs carried 29% of observed web attacksShare of web attacks observed by Akamai, January 2023 through June 2024.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Akamai Technologies. (2024). Lurking in the Shadows: Attack Trends Shine Light on API Threats.UnitShare of observed attacksAPI attacksOther web attacks2.4×29%71%
Software interfaces make functionality reusable and replaceable. They also create standardized entry points attackers can study at scale. Akamai attributed 29% of observed web attacks to these interfaces. The doorway may be standardized, but the lock is not.
Las API concentraron 29% de los ataquesweb observadosProporción de ataques web observados por Akamai, enero de 2023 a junio de 2024.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Akamai Technologies. (2024). Lurking in the Shadows: Attack Trends Shine Light on API Threats.UnidadProporción de ataques observadosAtaques a interfaces de softwareOtros ataques web2,4×29 %71 %
Las interfaces de software hacen que la funcionalidad sea reutilizable y sustituible. También crean entradas estandarizadas que los atacantes pueden estudiar a escala. Akamai atribuyó 29% de los ataques web observados a estas interfaces. La puerta puede estar estandarizada, pero la cerradura no.
Authorization ranked 1st in 2019 and 2023,across 2 OWASP lists.The chart plots the complete supplied series: rank 1 in 2019, rank 1 in 2023, and 2 listscompared. A rank indicates OWASP's priority ordering, not incident frequency.Sources: OWASP Foundation. (2023). OWASP API Security Top 10 2023.; API1:2023 Broken Object Level Authorization.The first two points are OWASP risk ranks.
Broken object-level authorization ranked first in both the 2019 and 2023 OWASP lists. The complete series also records that 2 lists are compared. Rankings show priority ordering, not incident frequency.
La autorización ocupó el 1.er lugar en2019 y 2023, en 2 listas de OWASP.El gráfico traza la serie completa proporcionada: posición 1 en 2019, posición 1 en2023 y 2 listas comparadas. Una posición indica el orden de prioridad de OWASP, no lafrecuencia de incidentes.Fuentes: OWASP Foundation. (2023). OWASP API Security Top 10 2023.; API1:2023 Broken Object Level Authorization.Los dos primeros puntos son posiciones de riesgo de OWASP.
La autorización deficiente a nivel de objeto ocupó el primer lugar en las listas OWASP de 2019 y 2023. La serie completa también registra que se comparan 2 listas. Las posiciones muestran un orden de prioridad, no la frecuencia de incidentes.
Authentication or authorization drove 38% ofsecurity failures across 1.4 million tests.The 38% failure share and the testing-coverage figure use different denominators and arenot combined as one measure.Sources: reports.kusho.ai.
The study covered 1.4 million tests at 2,616 organizations. Authentication or authorization accounted for 38% of security failures. Fewer than 30% of test suites checked authenticated-user scoping. Standard interfaces spread quickly, but disciplined access testing does not spread automatically.
La autenticación o autorización causó 38%de las fallas en 1,4 millones de pruebas.La proporción de fallas de 38% y la cobertura de pruebas usan denominadores diferentesy no se combinan como una sola medida.Fuentes: reports.kusho.ai.
El estudio cubrió 1,4 millones de pruebas en 2.616 organizaciones. La autenticación o autorización representó 38% de las fallas de seguridad. Menos de 30% de las baterías verificó el alcance de usuarios autenticados. Las interfaces estándar se difunden rápido, pero las pruebas rigurosas de acceso no se difunden automáticamente.
National ID access lost users at every stepShare of surveyed respondents progressing through 4 national-ID stages, percent; source sample detailswere cropped.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Understanding the Benefits, Costs, and Challenges of the National Identification System in Uganda | Digital Society |Springer Nature Link. (2026). Published figure transcribed from pixels.Values were transcribed from printed labels in a published figure to 0.1 percentage points.UnitPercent of respondentsSought registration · 94.1%Completed registration · 85.1%Obtained an ID · 83.2%Possesses an ID · 78.9%
Demand started high, with 94.1% seeking registration. Only 78.9% reported possessing an ID at the final stage. Every step lost participants. Trust infrastructure creates little value when enrollment and delivery prevent legitimate users from reaching it.
El acceso a la identificación nacional perdióusuarios en cada pasoProporción de encuestados que avanzó por 4 etapas de identificación nacional, porcentaje; los detalles de lamuestra estaban recortados.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Understanding the Benefits, Costs, and Challenges of the National Identification System in Uganda | DigitalSociety | Springer Nature Link. (2026). Published figure transcribed from pixels.Los valores se transcribieron de etiquetas impresas en una figura publicada con precisión de 0,1 puntos porcentuales.UnidadPorcentaje de encuestadosIntentó registrarse · 94,1 %Completó el registro · 85,1 %Obtuvo identificación · 83,2 %Posee identificación · 78,9 %
La demanda comenzó alta, con 94,1% intentando registrarse. Solo 78,9% declaró poseer una identificación en la etapa final. Cada paso perdió participantes. La infraestructura de confianza crea poco valor cuando el enrolamiento y la entrega impiden que usuarios legítimos lleguen a ella.
Identity must stay usableA phone is shown with a graphic representation of a digital identity credential.Sources: Trustworthy digital identities can set the standards for secure benefits .... atlanticcouncil.org.
Digital identity creates value only when people can carry and use it throughout the journey.
La identidad debe seguir siendo usableUn teléfono aparece con una representación gráfica de una credencial de identidad digital.Fuentes: Trustworthy digital identities can set the standards for secure benefits .... atlanticcouncil.org.
La identidad digital crea valor solo cuando las personas pueden llevarla y usarla durante todo el recorrido.
A randomized biometric-card rolloutimproved payments for 19 million people.The result applies to the studied NREGS payment rollout and should not be generalized toevery biometric system.Sources: econweb.ucsd.edu.
The rollout covered 157 subdistricts and 19 million people. Payments became faster, more predictable and less corrupt without reducing program access. That is the positive case for identity infrastructure. It creates value when stronger assurance improves service without excluding legitimate users.
Un despliegue aleatorio de tarjetasbiométricas mejoró pagos para 19millones de personas.El resultado corresponde al despliegue estudiado de pagos NREGS y no debegeneralizarse a todo sistema biométrico.Fuentes: econweb.ucsd.edu.
El despliegue cubrió 157 subdistritos y 19 millones de personas. Los pagos se volvieron más rápidos, previsibles y menos corruptos sin reducir el acceso al programa. Ese es el caso positivo de la infraestructura de identidad. Crea valor cuando un mejor aseguramiento mejora el servicio sin excluir usuarios legítimos.
Stricter biometric reforms excluded 1.5 to2 million legitimate beneficiaries.The range refers to legitimate beneficiaries who lost access at some point during thereforms.Sources: econweb.ucsd.edu.
The reforms reduced corruption, but 1.5 to 2 million legitimate beneficiaries lost access at some point. The control improved one outcome while damaging another. Trust cannot be measured only by fraud blocked. Recovery paths and false rejection are part of the product.
Reformas biométricas más estrictasexcluyeron a 1,5 a 2 millones debeneficiarios legítimos.El rango se refiere a beneficiarios legítimos que perdieron acceso en algún momentodurante las reformas.Fuentes: econweb.ucsd.edu.
Las reformas redujeron la corrupción, pero entre 1,5 y 2 millones de beneficiarios legítimos perdieron acceso en algún momento. El control mejoró un resultado mientras dañó otro. La confianza no puede medirse solo por el fraude bloqueado. Las vías de recuperación y el rechazo falso forman parte del producto.
Electronic identity use ranged from 15% to95% across 5 countriesUse of electronic identification in Germany, Spain, Italy, the Netherlands and Sweden, percent, 2023 and2025.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Eurostat. (n.d.). Use of electronic identification (eID) [ISOC_EID_IEID]. Eurostat.UnitPercent0%50%100%20232025GermanySpainItalyNetherlandsSwedenGermany reached 14.68% in 2025.The Netherlands remained near95%.
The 5 countries occupy very different adoption levels. The Netherlands and Sweden remained above 92%, while Germany reached only 14.68% in 2025. Spain and Italy sat between those poles. Trust infrastructure needs usable enrollment, familiar journeys and institutional acceptance, not only technical availability.
El uso de identidad electrónica varió de 15%a 95% en 5 paísesUso de identificación electrónica en Alemania, España, Italia, Países Bajos y Suecia, porcentaje, 2023 y2025.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Eurostat. (n.d.). Use of electronic identification (eID) [ISOC_EID_IEID]. Eurostat.UnidadPorcentaje0 %50 %100 %20232025AlemaniaEspañaItaliaPaísesBajosSueciaAlemania alcanzó 14,68% en 2025.Países Bajos se mantuvo cerca de95%.
Los 5 países ocupan niveles de adopción muy diferentes. Países Bajos y Suecia se mantuvieron por encima de 92%, mientras Alemania llegó solo a 14,68% en 2025. España e Italia quedaron entre ambos extremos. La infraestructura de confianza necesita enrolamiento utilizable, recorridos familiares y aceptación institucional, no solo disponibilidad técnica.
A visible mark is not enough.Identity, control and alterationevidence must connect.The bars indicate required conditions, not performance scores or unequal weights.Sources: European Parliament and Council of the European Union. (2014). Regulation (EU) No 910/2014, Article 26.
The rule separates 4 requirements: unique linkage, signer identification, signer control and detectable later changes. A signature image proves none of these by itself. The valuable product is the evidence chain that connects all 4. That chain is harder to replace than the signing interface.
Una marca visible no basta. Debenconectarse identidad, control yevidencia de alteración.Las barras indican condiciones requeridas, no puntuaciones de desempeño ni pesosdesiguales.Fuentes: European Parliament and Council of the European Union. (2014). Regulation (EU) No 910/2014, Article 26.
La norma separa 4 requisitos: vínculo único, identificación del firmante, control del firmante y detección de cambios posteriores. Una imagen de firma no prueba ninguno por sí sola. El producto valioso es la cadena probatoria que conecta los 4. Esa cadena es más difícil de sustituir que la interfaz de firma.
The visible signature is only the startA person signs on a tablet with a stylus beside a laptop.Sources: Qualified electronic signatures: presumption of reliability. evidency.io.
The signing gesture is familiar, but assurance comes from linking actor, control, content and change.
La firma visible es solo el comienzoUna persona firma en una tableta con un lápiz óptico junto a un portátil.Fuentes: Qualified electronic signatures: presumption of reliability. evidency.io.
El gesto de firmar es familiar, pero la certeza surge al vincular actor, control, contenido y alteración.
European law gives electronic signatures 2distinct legal effects.The equivalence applies to qualified electronic signatures under the European framework,not to every electronic signature in every jurisdiction.Sources: European Parliament and Council of the European Union. (2014). Regulation (EU) No 910/2014, Article 25.
Article 25 creates 2 legal effects. A signature cannot be rejected solely because it is electronic, and a qualified electronic signature is equivalent to a handwritten signature. The interface records an act. The legal framework determines what that act can prove.
La ley europea da 2 efectos jurídicosdistintos a las firmas electrónicas.La equivalencia se aplica a firmas electrónicas cualificadas bajo el marco europeo, no atoda firma electrónica en cualquier jurisdicción.Fuentes: European Parliament and Council of the European Union. (2014). Regulation (EU) No 910/2014, Article 25.
El artículo 25 crea 2 efectos jurídicos. Una firma no puede rechazarse solo por ser electrónica, y una firma electrónica cualificada equivale a una firma manuscrita. La interfaz registra un acto. El marco jurídico determina qué puede probar ese acto.
US rules let certificationauthenticate 2 electronic evidencetypes, subject to challenge.Certification permits self-authentication under specified conditions but does not preventan opposing party from challenging the evidence.Sources: United States Courts. (2024). Federal Rules of Evidence, Rule 902.
Federal Evidence Rules 902(13) and 902(14) cover specified electronic records and copied data. Certification can authenticate them, subject to challenge. That makes preserved records and reliable custody operational assets. A visible document is weaker than evidence that can enter a dispute with a defined authentication path.
Las reglas de EE. UU. permitencertificar 2 tipos de evidenciaelectrónica, sujetos a impugnación.La certificación permite la autoautenticación bajo condiciones específicas, pero noimpide que la contraparte impugne la evidencia.Fuentes: United States Courts. (2024). Federal Rules of Evidence, Rule 902.
Las Reglas Federales de Evidencia 902(13) y 902(14) cubren ciertos registros electrónicos y datos copiados. La certificación puede autenticarlos, sujeta a impugnación. Eso convierte los registros preservados y la custodia confiable en activos operativos. Un documento visible es más débil que evidencia con una vía definida de autenticación.
Colombia assigns certification bodies 6legal articlesArticles 29 through 34 of Colombia's Law 527, grouped by institutional subject.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Congreso de Colombia. (1999). Ley 527 de 1999.UnitLegal articlesAuthorization1Activities1Duties1Termination1Other provisions2
Colombia's Law 527 does not treat certification as an invisible technical feature. Six consecutive articles address authorization, activities, duties, termination and related provisions. That legal structure turns a provider into an accountable witness. Institutional obligations become part of the product.
Colombia dedica 6 artículos legales a lasentidades de certificaciónArtículos 29 a 34 de la Ley 527 de Colombia, agrupados por tema institucional.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Congreso de Colombia. (1999). Ley 527 de 1999.UnidadArtículos legalesAutorización1Actividades1Deberes1Terminación1Otras disposiciones2
La Ley 527 de Colombia no trata la certificación como una función técnica invisible. Seis artículos consecutivos regulan autorización, actividades, deberes, terminación y disposiciones relacionadas. Esa estructura jurídica convierte al proveedor en un testigo responsable. Las obligaciones institucionales pasan a formar parte del producto.
Regulation 2024/1183 creates 1 commonwallet framework for 27 EU memberstates and 1 cross-border regulatory area.The series separates the three elements stated by the claim: 27 member states, 1common wallet framework and 1 cross-border regulatory area. These are structuralcounts, not a measure of uniform wallet deployment.Sources: European Parliament and Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1183 establishing the European Digital IdentityFramework.; European Digital Identity (EUDI) Regulation.
Regulation 2024/1183 creates a common European digital identity wallet framework across the European Union's 27 member states. The claim also identifies 1 common wallet framework and 1 cross-border regulatory area. The strategic asset is shared infrastructure under common rules, not proof of uniform deployment.
El Reglamento 2024/1183 crea 1 marcocomún de billetera para 27 Estados de laUE y 1 espacio regulatorio transfronterizo.La serie separa los tres elementos expresados por la afirmación: 27 Estados miembros,1 marco común de billetera y 1 espacio regulatorio transfronterizo. Son recuentosestructurales, no una medida del despliegue uniforme de billeteras.Fuentes: European Parliament and Council of the European Union. (2024). Regulation (EU) 2024/1183 establishing the European Digital IdentityFramework.; European Digital Identity (EUDI) Regulation.
El Reglamento 2024/1183 crea un marco común de billetera europea de identidad digital para los 27 Estados miembros de la Unión Europea. La afirmación también identifica 1 marco común de billetera y 1 espacio regulatorio transfronterizo. El activo estratégico es una infraestructura compartida bajo reglas comunes, no una prueba de despliegue uniforme.
One trusted authority produced 531fraudulent certificatesCounts reported for the DigiNotar compromise and its documented outcomeMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Fox-IT. (2012). Black Tulip: Report of the investigation into the DigiNotar Certificate Authority breach.; Inside 'Operation Black Tulip':DigiNotar hack analysed.531Fraudulent certificates1Compromised authority1Subsequent bankruptcy
A trusted authority can scale assurance across many transactions. Its failure can scale harm just as quickly. DigiNotar's compromise involved 531 fraudulent certificates, one compromised authority and one subsequent bankruptcy. The goal is not merely to become trusted, but to build security and resilience worthy of that trust.
Una autoridad confiable produjo 531certificados fraudulentosConteos reportados sobre el compromiso de DigiNotar y su resultado documentadoMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Fox-IT. (2012). Black Tulip: Report of the investigation into the DigiNotar Certificate Authority breach.; Inside 'Operation Black Tulip': DigiNotarhack analysed.531Certificados fraudulentos1Autoridad comprometida1Quiebra posterior
Una autoridad confiable puede ampliar el aseguramiento a muchas transacciones. Su falla puede ampliar el daño con la misma rapidez. El compromiso de DigiNotar involucró 531 certificados fraudulentos, una autoridad comprometida y una quiebra posterior. El objetivo no es solo volverse confiable, sino construir seguridad y resiliencia dignas de esa confianza.
DocuSign research spending kept risingafter software scaledDocuSign research and development expense, USD millions, fiscal years 2018 to 2025.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). DOCUSIGN, INC. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnitUSD$0$200M$400M$600M20182020202220242019 remained near $186 million.2025 reached $665 million.$186M
DocuSign's research and development expense rose from about $186 million in 2018 to $665 million in 2025. This company series does not prove why spending rose or that every software category behaves the same way. It does challenge the idea that mature trust software becomes costless to maintain. Operation, security and integration continue after the interface scales.
El gasto en investigación de DocuSign siguiócreciendo tras escalarGasto de DocuSign en investigación y desarrollo, millones USD, ejercicios 2018 a 2025.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: U.S. Securities and Exchange Commission. (n.d.). DOCUSIGN, INC. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnidadUSD$0$200 M$400 M$600 M20182020202220242019 se mantuvo cerca deUS$186 millones.2025 alcanzó US$665 millones.$186 M
El gasto de DocuSign en investigación y desarrollo subió de unos US$186 millones en 2018 a US$665 millones en 2025. Esta serie empresarial no demuestra por qué aumentó el gasto ni que toda categoría de software se comporte igual. Sí cuestiona la idea de que el software de confianza maduro se vuelve gratuito de mantener. La operación, la seguridad y la integración continúan después de escalar la interfaz.
DocuSign's 2025 R&D equals 18.5 millionagreements of modeled savingsDivide annual DocuSign R&D expense by the modeled $36 customer saving per agreement.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Forrester Consulting. (2021). The Total Economic Impact of DocuSign eSignature. Commissioned byDocuSign.; TEI of Docusign CLM Shows 356 Percent Return on ....; U.S. Securities and Exchange Commission.(n.d.). DOCUSIGN, INC. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnitMillion agreement-savings equivalents05101520182020202220245.218.5
The agreement-savings equivalent rose from about 5.2 million in 2018 to 18.5 million in 2025. This compares scales and is not a break-even volume.
La I+D de DocuSign en 2025 equivale al ahorromodelado de 18,5 millones de acuerdosSe divide el gasto anual de DocuSign en investigación y desarrollo por el ahorro modelado de 36 dólarespara el cliente por acuerdo.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Forrester Consulting. (2021). The Total Economic Impact of DocuSign eSignature. Commissioned byDocuSign.; TEI of Docusign CLM Shows 356 Percent Return on ....; U.S. Securities and Exchange Commission.(n.d.). DOCUSIGN, INC. ResearchAndDevelopmentExpense [XBRL]. SEC EDGAR.UnidadMillones de equivalentes de ahorro por acuerdo05101520182020202220245,218,5
El equivalente de ahorro por acuerdos aumentó de aproximadamente 5,2 millones en 2018 a 18,5 millones en 2025. Es una comparación de escalas, no un volumen de equilibrio.
Hawaii reported saving $5 million over 2.5years with digital signing.The case study was published by Adobe and reports the State of Hawaii's result.Sources: business.adobe.com.
The State of Hawaii reported $5 million in savings over 2.5 years. The savings came from lower printing and labor costs tied to paper signing. This is one public-sector case, not a universal return estimate. It shows that trust infrastructure can create value through ordinary workflow economics.
Hawái reportó ahorrar US$5 millones en2,5 años con firma digital.El caso fue publicado por Adobe y reporta el resultado del estado de Hawái.Fuentes: business.adobe.com.
El estado de Hawái reportó US$5 millones en ahorros durante 2,5 años. Los ahorros provinieron de menores costos de impresión y trabajo asociados con la firma en papel. Es un caso del sector público, no una estimación universal de retorno. Muestra que la infraestructura de confianza puede crear valor mediante la economía operativa cotidiana.
San Diego County reported $225,000 inannual digital-signature savings.The case study was published by SIGNiX and reports San Diego County's annual savings.Sources: signix.com.
San Diego County reported saving $225,000 annually after adopting digital signatures. The figure belongs to that county and implementation. It should not be combined with Hawaii's different timeframe as one return rate. Together, the cases show that operational savings are real but locally measured.
El condado de San Diego reportóUS$225.000 en ahorros anuales porfirma digital.El caso fue publicado por SIGNiX y reporta los ahorros anuales del condado de SanDiego.Fuentes: signix.com.
El condado de San Diego reportó ahorrar US$225.000 al año después de adoptar firmas digitales. La cifra pertenece a ese condado y esa implementación. No debe combinarse con el periodo diferente de Hawái como una sola tasa de retorno. En conjunto, los casos muestran que los ahorros operativos son reales, pero se miden localmente.
Time becomes evidence only when contentand authority are bound to it.The elements are qualitative protocol requirements, not unequal performance scores.Sources: Adams, C., Cain, P., Pinkas, D., & Zuccherato, R. (2001). Internet X.509 Public Key Infrastructure Time-Stamp Protocol. RFC 3161.
A timestamp is more than a date printed on a screen. The protocol binds a message imprint, a trusted time assertion and authentication by a timestamp authority. Those 3 elements let another party test what existed and when. The value comes from verifiability, not appearance.
El tiempo se vuelve evidencia solo cuandocontenido y autoridad quedan vinculados.Los elementos son requisitos cualitativos del protocolo, no puntuaciones desiguales dedesempeño.Fuentes: Adams, C., Cain, P., Pinkas, D., & Zuccherato, R. (2001). Internet X.509 Public Key Infrastructure Time-Stamp Protocol. RFC 3161.
Un sello de tiempo es más que una fecha impresa en una pantalla. El protocolo vincula una huella del mensaje, una afirmación temporal confiable y la autenticación de una autoridad de sellado. Esos 3 elementos permiten comprobar qué existía y cuándo. El valor proviene de la verificabilidad, no de la apariencia.
Sell the complete evidence record,not the visible signature.The 5 questions are qualitative evidence requirements, not a weighted score.Sources: United Nations Commission on International Trade Law. (2001). UNCITRAL Model Law on Electronic Signatures with Guide to Enactment.;European Telecommunications Standards Institute. (2019). ETSI TS 119 511.
A defensible transaction must answer who acted, what content was accepted, what intent was expressed, when it happened and how the evidence was preserved. The signature image answers only a small part of that test. The strategic product is the full evidence record. That record reduces uncertainty in operations, disputes and audits.
Vendamos el registro probatorio completo,no la firma visible.Las 5 preguntas son requisitos probatorios cualitativos, no una puntuación ponderada.Fuentes: United Nations Commission on International Trade Law. (2001). UNCITRAL Model Law on Electronic Signatures with Guide to Enactment.;European Telecommunications Standards Institute. (2019). ETSI TS 119 511.
Una transacción defendible debe responder quién actuó, qué contenido aceptó, qué intención expresó, cuándo ocurrió y cómo se preservó la evidencia. La imagen de la firma responde solo una pequeña parte de esa prueba. El producto estratégico es el registro probatorio completo. Ese registro reduce incertidumbre en operaciones, disputas y auditorías.
Three technical layers do not directlyresolve intentMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: European Parliament and Council of the European Union. (2014). Regulation (EU) No 910/2014, Article 26.;Adams, C., Cain, P., Pinkas, D., & Zuccherato, R. (2001). Internet X.509 Public Key Infrastructure Time-StampProtocol. RFC 3161.; Kent, K., & Souppaya, M. (2006). Guide to Computer Security Log Management. NIST SP 800-92.UnitEvidentiary questions directly addressedActorContentIntentTimePreservationAdvanced signatureTrusted timestampLog managementCombined direct coverage2/52/51/54/5Not directly covered
Advanced signatures directly address actor and content, timestamps add time, and log storage adds preservation; intent remains outside the enumerated controls.
Tres capas técnicas no resuelvendirectamente la intenciónMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: European Parliament and Council of the European Union. (2014). Regulation (EU) No 910/2014, Article 26.;Adams, C., Cain, P., Pinkas, D., & Zuccherato, R. (2001). Internet X.509 Public Key Infrastructure Time-StampProtocol. RFC 3161.; Kent, K., & Souppaya, M. (2006). Guide to Computer Security Log Management. NIST SP 800-92.UnidadPreguntas probatorias abordadas directamenteActorContenidoIntenciónTiempoPreservaciónFirma avanzadaSello de tiempo confiableGestión de registrosCobertura directa combinada2/52/51/54/5Sin cobertura directa
Las firmas avanzadas abordan directamente actor y contenido, los sellos de tiempo agregan temporalidad y el almacenamiento de registros agrega preservación; la intención queda fuera de los controles enumerados.
Reported fraud losses climbed fivefoldAnnual FTC-reported US consumer fraud losses, 2020 to 2024, in nominal USD billions.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Federal Trade Commission. (2025). New FTC data show a big jump in reported losses to fraud to $12.5 billion in 2024.; New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to$12.5 ....; Model Evaluation and Threat Research. (2025). Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developer productivity.; Measuring the Impact of Early-2025 AI onExperienced Open-Source ....; Akamai Technologies. (2024). Lurking in the Shadows: Attack Trends Shine Light on API Threats.; Lurking in the Shadows: Attack Trends Shine Light on API…UnitUSD billions$0$5$1020202021202220232024
Reported consumer harm is rising, but the surrounding evidence warns against one-dimensional solutions. Software interfaces remain exposed, identity systems lose users through friction, AI productivity varies by task and one compromised authority once produced 531 fraudulent certificates. The durable position is institutional: prove who acted, preserve what happened and govern the authority others rely on.
Las pérdidas por fraude reportadas semultiplicaron por cincoPérdidas anuales por fraude de consumidores en EE. UU. reportadas a la FTC, de 2020 a 2024, en miles demillones de USD nominales.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Federal Trade Commission. (2025). New FTC data show a big jump in reported losses to fraud to $12.5 billion in 2024.; New FTC Data Show a Big Jump in ReportedLosses to Fraud to $12.5 ....; Model Evaluation and Threat Research. (2025). Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developer productivity.;Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source ....; Akamai Technologies. (2024). Lurking in the Shadows: Attack Trends Shine Light on API Threats…Unidadmiles de millones USD$0$5$1020202021202220232024
El daño reportado a los consumidores está aumentando, pero la evidencia complementaria desaconseja las soluciones unidimensionales. Las interfaces de software siguen expuestas, los sistemas de identidad pierden usuarios por fricción, la productividad de la IA varía según la tarea y una autoridad comprometida produjo 531 certificados fraudulentos. La posición duradera es institucional: probar quién actuó, preservar lo ocurrido y gobernar la autoridad de la que otros dependen.
The deepfake growth multiple was 46 timesthe fraud-loss multipleIndex deepfake share and reported consumer fraud losses to 100 in 2022, then divide the deepfake growthmultiple by the fraud-loss growth multiple.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Signicat. (2024). The Battle Against AI-Driven Identity Fraud.; The Battle Against AI-driven Identity Fraud.; FederalTrade Commission. (2025). New FTC data show a big jump in reported losses to fraud to $12.5 billion in 2024.UnitIndex, 2022 = 10002K4K6K202220232024Deepfake shareof detectedidentity-fraudattemptsReportedconsumerfraud losses
From 2022 to 2024, deepfake share rose 65-fold while reported consumer fraud losses rose 1.42-fold.
El múltiplo de crecimiento de deepfakes fue46 veces el de las pérdidas por fraudeSe indexan en 100 para 2022 la proporción de deepfakes y las pérdidas reportadas por fraude alconsumidor, y luego se divide el múltiplo de crecimiento de deepfakes por el de las pérdidas.Made for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Signicat. (2024). The Battle Against AI-Driven Identity Fraud.; The Battle Against AI-driven Identity Fraud.; FederalTrade Commission. (2025). New FTC data show a big jump in reported losses to fraud to $12.5 billion in 2024.UnidadÍndice, 2022 = 10002K4K6K202220232024Proporción dedeepfakes enintentosdetectados defraude deidentidadPérdidasreportadas porfraude alconsumidor
De 2022 a 2024, la proporción de deepfakes aumentó 65 veces, mientras las pérdidas reportadas por fraude al consumidor crecieron 1,42 veces.
AI's measured coding impact spans 75percentage pointsMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). The impact of AI on developer productivity:Evidence from GitHub Copilot.; The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub ....; Measuringthe Impact of Early-2025 AI on Experienced .... (2026). Published figure transcribed from pixels.UnitChange in completion time, percent74.8-point measured rangeNo changeBounded task, measuredEconomists' forecastML experts' forecastDevelopers, during studyDevelopers, after studyRepository work, measured-55.8-39-38-23-20+19-60-40-20020Change in completion time, percent
A bounded task cut time by 55.8%, but experienced developers working in repositories took 19% longer; every forecast expected a reduction.
El impacto medido de la IA en programación abarca75 puntos porcentualesMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). The impact of AI on developer productivity:Evidence from GitHub Copilot.; The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub ....; Measuringthe Impact of Early-2025 AI on Experienced .... (2026). Published figure transcribed from pixels.UnidadCambio en el tiempo de ejecución, porcentajeRango medido de 74,8 puntosSin cambioTarea acotada, resultado medidoPronóstico económicoPronóstico de expertos en MLDesarrolladores, durante el estudioDesarrolladores, después del estudioTrabajo en repositorios, resultado medido-55.8-39-38-23-20+19-60-40-20020Cambio en el tiempo de ejecución, porcentaje
Una tarea acotada redujo el tiempo en 55,8%, pero desarrolladores experimentados trabajando en repositorios tardaron 19% más; todos los pronósticos esperaban una reducción.
In summaryMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiSources: Akamai Technologies. (2024). Lurking in the Shadows: Attack Trends Shine Light on API Threats.; OWASP Foundation. (2023). OWASP APISecurity Top 10 2023.; signix.com.Akamai attributed 29% of observed web attacks from January 2023 through June 2024 to APIs.Broken object-level authorization ranked first in both the 2019 and 2023 OWASP API Security Top 10.San Diego County reported saving $225,000 annually after adopting SIGNiX for digital signatures.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Luis Miguel González Ulloa, by HanademiFuentes: Akamai Technologies. (2024). Lurking in the Shadows: Attack Trends Shine Light on API Threats.; OWASP Foundation. (2023). OWASP APISecurity Top 10 2023.; signix.com.Akamai atribuyó a las API el 29% de los ataques web observados entre enero de 2023 y junio de 2024.La autorización deficiente a nivel de objeto ocupó el primer lugar en las listas OWASP API Security Top 10 de 2019 y 2023.El condado de San Diego reportó ahorros anuales de US$225.000 después de adoptar SIGNiX para firmas digitales.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

The economic prize is not another feature. It is fewer untrustworthy transactions. The cost of weak assurance is rising much faster than ordinary software prices.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El premio económico no es otra función. Es reducir las transacciones no confiables. El costo de un aseguramiento débil crece mucho más rápido que el software común.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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