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Who captures the value of open radar data

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Who captures the value of openradar dataMade for Alfonso Ladino Rincon, by Hanademi
Quién captura el valor de losdatos abiertos de radarMade for Alfonso Ladino Rincon, by Hanademi
IMERG spans 60°N to 60°S while radaraccess remains unequalIMERG precipitation estimates extend from 60°N to 60°S, while radar availability differs sharply acrosspopulations.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: africanarguments.org.; National Aeronautics and Space Administration. (2024). Integrated Multi-satellitE Retrievals forGPM technical documentation.; What is the difference between the global (90°N-S) and full (60 ....IMERG provides precipitation estimates between 60°N and 60°S.Unitdegrees latitudeNorthern limit60Equator0Southern limit-60
IMERG provides precipitation estimates from 60°N to 60°S, including the Equator. That broad satellite view partly compensates for radar gaps, but local validation remains necessary. Africa reportedly had 37 weather-radar stations for 1.2 billion people, while the United States and European Union had 636 for 1.1 billion. Satellites can fill part of the view, not replace local capacity.
IMERG abarca de 60°N a 60°S mientras elacceso al radar sigue siendo desigualLas estimaciones de precipitación de IMERG se extienden de 60°N a 60°S, mientras la disponibilidad deradares difiere marcadamente entre poblaciones.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: africanarguments.org.; National Aeronautics and Space Administration. (2024). Integrated Multi-satellitE Retrievals forGPM technical documentation.; What is the difference between the global (90°N-S) and full (60 ....IMERG ofrece estimaciones de precipitación entre 60°N y 60°S.Unidadgrados de latitudLímite norte60Ecuador0Límite sur-60
IMERG ofrece estimaciones de precipitación de 60°N a 60°S, incluido el Ecuador. Esa amplia visión satelital compensa parcialmente las brechas de radar, pero la validación local sigue siendo necesaria. África tenía, según los informes, 37 radares meteorológicos para 1.200 millones de personas, mientras Estados Unidos y la Unión Europea tenían 636 para 1.100 millones. Los satélites pueden completar parte de la visión, no sustituir la capacidad local.
Three terms to knowMade for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiIMERGNASA system that estimates precipitation by combining satellite observations.GraphCastAI system trained to predict global weather patterns.BoPBalance of payments, a country's record of international transactions.
The argument moves from observing rain to processing data and exporting digital services. IMERG is the satellite layer. GraphCast represents the AI layer. BoP is the accounting frame used later to compare ICT service exports.
Tres términos que conviene conocerMade for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiIMERGSistema de la NASA que estima precipitación combinando observaciones satelitales.GraphCastSistema de IA entrenado para predecir patrones meteorológicos mundiales.BdPBalanza de pagos, el registro nacional de transacciones internacionales.
El argumento pasa de observar la lluvia a procesar datos y exportar servicios digitales. IMERG es la capa satelital. GraphCast representa la capa de IA. La BdP es el marco contable usado después para comparar exportaciones de servicios TIC.
The stakes are physicalA damaged house and fallen trees stand amid widespread storm debris.Sources: Louisville radar company partners with NWS. spectrumnews1.com.
Weather observations matter because storm damage reaches homes and surrounding landscapes.
Lo que está en juego es físicoUna vivienda dañada y árboles caídos se encuentran entre numerosos escombros de una tormenta.Fuentes: Louisville radar company partners with NWS. spectrumnews1.com.
Las observaciones meteorológicas importan porque los daños de las tormentas alcanzan viviendas y paisajes cercanos.
Detection saves lives only when warningsreach people who can act.Two separate source findings show why the full warning chain matters: Italy's programreduced mortality by more than 57%, while disaster mortality was nearly 6 times higherwhere early-warning coverage was limited.Sources: fpavanello.github.io.; United Nations Office for Disaster Risk Reduction, & World Meteorological Organization. (2023). Global status ofmulti-hazard early warning systems 2023.; Global Status of Multi-Hazard Early Warning Systems 2024.
Radar is closer to a smoke detector than a shield. Italy's 2004 heat-risk program reduced heat-related mortality by more than 57% on days reaching at least 30°C. Separately, disaster mortality was nearly 6 times higher in countries with limited early-warning coverage. The life-saving product is the entire warning chain.
La detección salva vidas solo cuando lasalertas llegan a quienes pueden actuar.Dos hallazgos de fuentes separadas muestran por qué importa toda la cadena de alerta: elprograma italiano redujo la mortalidad más de 57%, mientras que la mortalidad pordesastres fue casi 6 veces mayor donde la cobertura de alerta temprana era limitada.Fuentes: fpavanello.github.io.; United Nations Office for Disaster Risk Reduction, & World Meteorological Organization. (2023). Global status ofmulti-hazard early warning systems 2023.; Global Status of Multi-Hazard Early Warning Systems 2024.
El radar se parece más a un detector de humo que a un escudo. El programa italiano de 2004 redujo la mortalidad asociada al calor más de 57% durante días de al menos 30°C. Por separado, la mortalidad por desastres fue casi 6 veces mayor en países con cobertura limitada de alerta temprana. El producto que salva vidas es toda la cadena de alerta.
Disruption reaches daily lifePeople gather beside a severely broken roadway with vehicles and goods nearby.Sources: africanarguments.org.
Warning chains are tested where damaged infrastructure and everyday activity meet.
La disrupción alcanza la vida cotidianaVarias personas se reúnen junto a una carretera gravemente dañada, con vehículos y mercancíascerca.Fuentes: africanarguments.org.
Las cadenas de alerta se ponen a prueba donde coinciden la infraestructura dañada y la actividad cotidiana.
Bangladesh caught Brazil while Colombiakept climbingMobile cellular subscriptions per 100 people in Bangladesh, Brazil, and Colombia, 2000 to 2024. Log scale:every gridline is ×10.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.Unitsubscriptions per 100 people0.11101001,0002000200420082012201620202024BangladeshBrazilColombiaBrazil peaked at 140.3 in 2014.Bangladesh passed Brazil in 2019.Colombia reached 174.1 in 2024.
The last mile of a warning system has changed dramatically. Bangladesh rose from almost no mobile subscriptions in 2000 to 108.1 per 100 people in 2024. It passed Brazil in 2019, while Colombia continued to 174.1. Connectivity does not create a forecast, but it changes how widely one can travel.
Bangladés alcanzó a Brasil mientrasColombia siguió subiendoSuscripciones móviles por cada 100 personas en Bangladés, Brasil y Colombia, 2000 a 2024. Escalalogarítmica: cada línea es ×10.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.Unidadsuscripciones por cada 100 personas0,11101001.0002000200420082012201620202024BangladésBrasilColombiaBrasil alcanzó 140,3 en 2014.Bangladés superó a Brasil en2019.Colombia alcanzó 174,1 en 2024.
La última milla de un sistema de alerta cambió de forma radical. Bangladés pasó de casi ninguna suscripción móvil en 2000 a 108,1 por cada 100 personas en 2024. Superó a Brasil en 2019, mientras Colombia continuó hasta 174,1. La conectividad no crea un pronóstico, pero cambia hasta dónde puede llegar.
Bangladesh moved from 13 behind Brazil to6.2 aheadBangladesh minus Brazil, mobile subscriptions per 100 people, 2000 to 2024. Hanademi analysis.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Bangladesh's figure minus Brazil's across the 25 years both series cover, from the two cited sources. ·Formula: Bangladesh subscriptions minus Brazil subscriptions for each aligned year.Unitsubscriptions per 100 people-50-2502000200420082012201620202024Equal subscription rateThe gap turned positive at 3.0 in2019.Bangladesh led by 6.2 in 2024.-13.1
This is a computed comparison, not a published conclusion. In 2000, Bangladesh had 13.1 fewer subscriptions per 100 people than Brazil. The deficit deepened before closing rapidly, crossing zero in 2019. By 2024, Bangladesh led by 6.2 subscriptions per 100 people.
Bangladés pasó de 13 detrás de Brasil a 6,2por delanteBangladés menos Brasil, suscripciones móviles por cada 100 personas, 2000 a 2024. Análisis deHanademi.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Bangladesh menos la de Brazil en los 25 años que ambas series cubren, a partir delas dos fuentes citadas. · Fórmula: suscripciones de Bangladés menos suscripciones de Brasil para cada año alineado.Unidadsuscripciones por cada 100 personas-50-2502000200420082012201620202024Misma tasa de suscripciónLa brecha pasó a 3,0 positivos en2019.Bangladés lideró por 6,2 en 2024.-13,1
Esta es una comparación calculada, no una conclusión publicada. En 2000, Bangladés tenía 13,1 suscripciones menos por cada 100 personas que Brasil. El déficit aumentó antes de cerrarse rápidamente y cruzó cero en 2019. En 2024, Bangladés lideraba por 6,2 suscripciones por cada 100 personas.
The FAA proposed US$8 billion tomodernize 377 aging radar systems.The FAA proposal concerns critical aviation radar systems and illustrates recurringradar lifecycle costs. It is not a cost estimate for weather-radar networks elsewhere.Sources: faa.gov.
Even a wealthy operator cannot treat radar as a one-time purchase. The FAA proposed US$8 billion over 5 years to modernize 377 critical systems averaging 36 years of age. Hardware ages, parts disappear, and expertise must remain available. A donated radar without maintenance is an aircraft without mechanics.
Sources
La FAA propuso US$8.000 millonespara modernizar 377 sistemas deradar envejecidos.La propuesta de la FAA se refiere a radares críticos de aviación e ilustra costosrecurrentes del ciclo de vida. No es una estimación para redes meteorológicas de otrospaíses.Fuentes: faa.gov.
Ni siquiera un operador rico puede tratar el radar como una compra única. La FAA propuso US$8.000 millones durante 5 años para modernizar 377 sistemas críticos con 36 años de antigüedad promedio. El equipo envejece, los repuestos desaparecen y la experiencia debe permanecer disponible. Un radar donado sin mantenimiento es un avión sin mecánicos.
Fuentes
Cities and water share spaceA river flows through a dense city beside a broad rocky reach.Sources: Global Status of Multi-Hazard Early Warning Systems 2025 | Target G. undrr.org.
Sustaining observation systems matters because cities and waterways must be managed together.
Las ciudades y el agua comparten espacioUn río atraviesa una ciudad densa junto a un amplio tramo rocoso.Fuentes: Global Status of Multi-Hazard Early Warning Systems 2025 | Target G. undrr.org.
Sostener los sistemas de observación importa porque las ciudades y las vías fluviales deben gestionarse conjuntamente.
Colombia narrowed the internet-use gapInternet users as a share of population in Colombia and high-income economies, 2000 to 2025.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of population0%50%100%2000200420082012201620202024ColombiaHigh-incomeeconomiesColombia reached 79.3% in 2024.High-income economies reached94.2% in 2025.
Publishing a dataset does not mean everyone can use it. Colombia's internet use rose from 2.2% in 2000 to 79.3% in 2024, closing much of the gap with high-income economies. Yet a meaningful gap remains. An open terabyte archive on weak connectivity is a public library reachable only by motorway.
Colombia redujo la brecha de uso deinternetUsuarios de internet como proporción de la población en Colombia y economías de ingreso alto, 2000 a2025.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024ColombiaEconomías deingreso altoColombia alcanzó 79,3% en 2024.Las economías de ingreso altoalcanzaron 94,2% en 2025.
Publicar un conjunto de datos no significa que todos puedan usarlo. El uso de internet en Colombia subió de 2,2% en 2000 a 79,3% en 2024 y cerró gran parte de la brecha con las economías de ingreso alto. Aun así, queda una diferencia importante. Un archivo abierto de terabytes con conectividad débil es una biblioteca pública accesible solo por autopista.
Access happens at the workstationA woman works at a desktop computer in a digital-inclusion workstation.Sources: Judiciário amplia atendimentos com 18 Pontos de Inclusão Digital instalados no Ceará – Tribunal de Justiça do Estado do Ceará. tjce.jus.br.
Open archives create value only when people have a practical place to reach and use them.
El acceso ocurre en la estación de trabajoUna mujer trabaja en una computadora de escritorio en un puesto de inclusión digital.Fuentes: Judiciário amplia atendimentos com 18 Pontos de Inclusão Digital instalados no Ceará – Tribunal de Justiça do Estado do Ceará. tjce.jus.br.
Los archivos abiertos solo crean valor cuando las personas disponen de un lugar práctico para acceder a ellos y utilizarlos.
India's internet users rose from 92 millionto 900 millionInternet-user population in India, 2010 and 2025, millions of people.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: cenerva.com.Unitmillion users20109220259009.8x
The practical audience for open data can grow quickly. India's internet-user population rose from 92 million in 2010 to 900 million by 2025. That expansion creates more potential users, developers, and institutions. It does not guarantee that they possess radar-scale storage or compute.
Los usuarios de internet en India subieronde 92 a 900 millonesPoblación usuaria de internet en India, 2010 y 2025, millones de personas.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: cenerva.com.Unidadmillones de usuarios20109220259009,8x
La audiencia práctica para los datos abiertos puede crecer rápidamente. La población usuaria de internet en India subió de 92 millones en 2010 a 900 millones en 2025. Esa expansión crea más usuarios, desarrolladores e instituciones potenciales. No garantiza que dispongan de almacenamiento o cómputo a escala de radar.
Three firms hold 67% of cloud spendingdespite lowering entry barriers.Three firms held roughly 67% of cloud-infrastructure spending in 2024. The figureconcerns the wider cloud-infrastructure market, not radar processing alone. Itestablishes concentration, not harmful extraction by itself.Sources: Synergy Research Group. (2024). Cloud market growth stays strong while Amazon, Microsoft and Google maintain their grip.; Cloud MarketGrowth Surge Continues in Q3 – Growth Rate Increases for the Fourth Consecutive Quarter | Synergy Research Group.
Cloud platforms make large archives easier to distribute and process. But the same infrastructure is highly concentrated. Three firms held roughly 67% of cloud-infrastructure spending in 2024. Open data may be public while the machinery that extracts value remains private and concentrated.
Tres empresas concentran el 67% del gastoen nube pese a reducir barreras.Tres empresas concentraron cerca del 67% del gasto en infraestructura de nube en2024. La cifra se refiere al mercado amplio de infraestructura de nube, no solo alprocesamiento de radar. Demuestra concentración, no extracción dañina por sí sola.Fuentes: Synergy Research Group. (2024). Cloud market growth stays strong while Amazon, Microsoft and Google maintain their grip.; Cloud MarketGrowth Surge Continues in Q3 – Growth Rate Increases for the Fourth Consecutive Quarter | Synergy Research Group.
Las plataformas de nube facilitan distribuir y procesar grandes archivos. Pero esa misma infraestructura está muy concentrada. Tres empresas concentraron cerca del 67% del gasto en infraestructura de nube en 2024. Los datos pueden ser públicos mientras la maquinaria que extrae valor sigue siendo privada y concentrada.
Brazil delivered over 230,000 CBERSsatellite images, fulfilling most requestsin under 9 minutes.This is satellite imagery rather than weather-radar data, but it demonstrates how freeaccess, national distribution, and rapid delivery can work together.Sources: marte.sid.inpe.br.
Permission was only the first step. Brazil’s free online distribution policy delivered more than 230,000 CBERS satellite images from 2004 through 2006, and most requests were fulfilled in under 9 minutes. The reusable asset was not merely an open license, but a dependable delivery system.
Brasil entregó más de 230.000 imágenessatelitales CBERS, atendiendo la mayoríade solicitudes en menos de 9 minutos.Se trata de imágenes satelitales y no de datos de radar meteorológico, pero demuestracómo pueden combinarse acceso gratuito, distribución nacional y entrega rápida.Fuentes: marte.sid.inpe.br.
El permiso fue solo el primer paso. La política brasileña de distribución gratuita por internet entregó más de 230.000 imágenes satelitales CBERS entre 2004 y 2006, y atendió la mayoría de las solicitudes en menos de 9 minutos. El activo reutilizable no era solo una licencia abierta, sino un sistema confiable de entrega.
Radar openness is moving from policy toinfrastructureA European legal milestone and an Italian cloud-optimized radar archive with sourced calendar dates.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: eumetnet.github.io.; arxiv.org.Unitcalendar years2010202320252010–2025Italian radar archivecoverage2023EU high-value classification
Europe has moved beyond a general call for openness. Implementing Regulation 2023/138 classifies public weather-radar data as high-value meteorological data. Italy's cloud-optimized archive covers radar precipitation observations from 2010 through 2025. Law defines access, while infrastructure makes reuse practical.
La apertura del radar está pasando depolítica a infraestructuraUn hito jurídico europeo y un archivo italiano de radar optimizado para la nube con fechas documentadas.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: eumetnet.github.io.; arxiv.org.Unidadaños calendario2010202320252010–2025Cobertura del archivo italiano2023Clasificación de alto valor dela UE
Europa ha ido más allá de un llamado general a la apertura. El Reglamento de Ejecución 2023/138 clasifica los datos públicos de radar meteorológico como datos meteorológicos de alto valor. El archivo italiano optimizado para la nube cubre observaciones de precipitación por radar entre 2010 y 2025. La ley define el acceso y la infraestructura hace práctica la reutilización.
GraphCast beat HRES on 90.3% of1,380 reported targets.This uses the study's reported benchmark scalar rather than an independentlyreconstructed performance series.Sources: Lam, R., et al. (2023). Learning skillful medium-range global weather forecasting. Science.
Weather archives become more valuable when machines can learn from them. GraphCast outperformed ECMWF's HRES on 90.3% of 1,380 reported verification targets. It also generated a 10-day forecast in under 1 minute. That makes archives strategic inputs, but not replacements for observations or public judgment.
GraphCast superó a HRES en 90,3% de1.380 objetivos reportados.Se usa el escalar reportado por el estudio y no una serie de rendimiento reconstruida deforma independiente.Fuentes: Lam, R., et al. (2023). Learning skillful medium-range global weather forecasting. Science.
Los archivos meteorológicos ganan valor cuando las máquinas pueden aprender de ellos. GraphCast superó al HRES de ECMWF en 90,3% de 1.380 objetivos de verificación reportados. También generó un pronóstico de 10 días en menos de 1 minuto. Esto convierte los archivos en insumos estratégicos, pero no sustituye observaciones ni criterio público.
US institutions produced most notable AImodelsNotable AI models attributed to institutions in the United States, European Union, and China in 2023.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024.Unitnotable AI models61United States21European Union15China
The capacity to turn open data into frontier models is uneven. United States institutions produced 61 notable AI models in 2023, versus 21 in the European Union and 15 in China. The measure is not specific to weather. It shows the broader research environment into which open radar archives would be released.
Las instituciones estadounidenses produjeron lamayoría de los modelos destacadosModelos de IA destacados atribuidos a instituciones de Estados Unidos, la Unión Europea y China en 2023.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024.Unidadmodelos de IA destacados61Estados Unidos21Unión Europea15China
La capacidad de convertir datos abiertos en modelos de frontera es desigual. Las instituciones de Estados Unidos produjeron 61 modelos de IA destacados en 2023, frente a 21 en la Unión Europea y 15 en China. La medida no es específica del clima. Muestra el entorno científico más amplio al que entrarían los archivos abiertos de radar.
Frontier-model training costs reachedUS$191 millionEstimated training costs for GPT-3, GPT-4, and Gemini Ultra, USD millions.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024.UnitUSDGPT-3$4.6MGPT-4$78MGemini Ultra$191M
The largest value-capture risk appears after publication. Estimated training cost rose from US$4.6 million for GPT-3 to US$78 million for GPT-4 and US$191 million for Gemini Ultra. Open archives supply the raw material. Capital determines who can process that material at frontier scale.
Entrenar modelos de frontera llegó a costarUS$191 millonesCostos estimados de entrenamiento de GPT-3, GPT-4 y Gemini Ultra, millones de USD.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024.UnidadUSDGPT-3$4,6 MGPT-4$78 MGemini Ultra$191 M
El mayor riesgo de captura de valor aparece después de la publicación. El costo estimado subió de US$4,6 millones para GPT-3 a US$78 millones para GPT-4 y US$191 millones para Gemini Ultra. Los archivos abiertos aportan la materia prima. El capital determina quién puede procesarla a escala de frontera.
Brazil reversed its ICT-services deficitagainst ColombiaBrazil minus Colombia, ICT services as a share of service exports, 2005 to 2025. Hanademi analysis.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Brazil's figure minus Colombia's across the 21 years both series cover, from the two cited sources. ·Formula: Brazil's share minus Colombia's share for each aligned year.Unitpercentage-point difference-5%0%2005200820112014201720202023Equal ICT shareBrazil trailed by 7.1 points in2009.Brazil moved ahead in 2017.Brazil led by 1.9 points in 2025.-5.1%
This is a computed difference between 2 published country series. Brazil trailed Colombia by 5.1 percentage points in 2005 and by 7.1 in 2009. It moved ahead in 2017. The 2025 result was a 1.9-point lead in ICT services as a share of service exports.
Brasil revirtió su déficit de servicios TICfrente a ColombiaBrasil menos Colombia, servicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios, 2005 a 2025.Análisis de Hanademi.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.Análisis de Hanademi: La cifra de Brazil menos la de Colombia en los 21 años que ambas series cubren, a partir de lasdos fuentes citadas. · Fórmula: participación de Brasil menos participación de Colombia para cada año alineado.Unidaddiferencia en puntos porcentuales-5 %0 %2005200820112014201720202023Misma participación TICBrasil estaba 7,1 puntos detrás en2009.Brasil pasó al frente en 2017.Brasil lideró por 1,9 puntos en2025.-5,1 %
Esta es una diferencia calculada entre 2 series nacionales publicadas. Brasil estaba 5,1 puntos porcentuales detrás de Colombia en 2005 y 7,1 puntos detrás en 2009. Pasó al frente en 2017. El resultado de 2025 fue una ventaja de 1,9 puntos en servicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios.
Brazil's patents and ICT import sharefollowed opposite long arcsResident patent applications, 2000 to 2021, and ICT goods as a share of goods imports, 2000 to 2024.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Patent applications, residents [IP.PAT.RESD]. World Bank Open Data; World Bank.(n.d.). ICT goods imports (% total goods imports) [TM.VAL.ICTG.ZS.UN]. World Bank Open Data.Unitpatent applications and % of importsResident patent applications3,1794,66620002021ICT share of goods imports13.0%6.7%20002024
Brazil's resident patent applications rose from 3,179 in 2000 to a peak of 5,480 in 2017, then fell to 4,666 in 2021. Over a longer span, ICT goods declined from 13.02% to 6.67% of goods imports. These are different measures, shown separately. Their opposing arcs do not prove that one caused the other.
Las patentes y la participación de importaciones TICde Brasil siguieron arcos opuestosSolicitudes de patentes de residentes, 2000 a 2021, y bienes TIC como proporción de las importaciones debienes, 2000 a 2024.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Patent applications, residents [IP.PAT.RESD]. World Bank Open Data; World Bank.(n.d.). ICT goods imports (% total goods imports) [TM.VAL.ICTG.ZS.UN]. World Bank Open Data.Unidadsolicitudes de patentes y % de importacionesSolicitudes de patentes de residentes3.1794.66620002021Participación TIC en importaciones13,0 %6,7 %20002024
Las solicitudes de patentes de residentes en Brasil subieron de 3.179 en 2000 a un máximo de 5.480 en 2017 y luego bajaron a 4.666 en 2021. En un período más largo, los bienes TIC cayeron de 13,02% a 6,67% de las importaciones de bienes. Son medidas distintas y se presentan por separado. Sus arcos opuestos no demuestran causalidad.
South Africa's R&D share stayed below 1%Research and development expenditure as a share of GDP in South Africa, 2001 to 2022, with a 3% to 5%research-intensive comparison band.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (2024). Research and development expenditure (% of GDP), GB.XPD.RSDV.GD.ZS. World Development Indicators; WorldBank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%2%4%2001200520082011201420172020Several research-intensive economiesThe series peaked at 0.81% in2008.R&D expenditure was 0.61% in2022.0.6%
South Africa's R&D expenditure remained between roughly 0.60% and 0.81% of GDP across the available series. Several research-intensive economies spend around 3% to 5%. This does not determine who will use radar data well. It does show why equal legal access can produce unequal research opportunity.
La inversión en I+D de Sudáfrica semantuvo por debajo de 1%Gasto en investigación y desarrollo como proporción del PIB en Sudáfrica, 2001 a 2022, con una bandacomparativa de 3% a 5% para economías intensivas en investigación.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Research and development expenditure (% of GDP), GB.XPD.RSDV.GD.ZS. World Development Indicators; WorldBank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %2 %4 %2001200520082011201420172020Varias economías intensivas en investigaciónLa serie alcanzó un máximo de0,81% en 2008.El gasto en I+D fue 0,61% en2022.0,6 %
El gasto en I+D de Sudáfrica se mantuvo aproximadamente entre 0,60% y 0,81% del PIB durante la serie disponible. Varias economías intensivas en investigación gastan cerca de 3% a 5%. Esto no determina quién usará bien los datos de radar. Sí muestra por qué un acceso jurídico igual puede producir oportunidades científicas desiguales.
US$0.8 billion in warnings could yield US$3billion to US$16 billion yearlyGlobal Commission on Adaptation estimate: investment and low-to-high annual benefit, USD billions.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: Global Commission on Adaptation. (2019). Adapt now: A global call for leadership on climate resilience.UnitUSDInvestment$800MLow annual benefit$3BHigh annual benefit$16B
The economic case for public observation is larger than a data-market calculation. A global estimate linked US$0.8 billion in early-warning investment to US$3 billion to US$16 billion in annual benefits. That value comes from avoided harm and better decisions across the warning chain. Open radar policy should protect that public return before optimizing commercial reuse.
US$0,8 mil millones en alertas podrían generar entreUS$3 y US$16 mil millones al añoEstimación de la Comisión Global de Adaptación: inversión y beneficio anual bajo a alto, miles de millones deUSD.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: Global Commission on Adaptation. (2019). Adapt now: A global call for leadership on climate resilience.UnidadUSDInversión$800 MBeneficio anual bajo$3 mil MBeneficio anual alto$16 mil M
El argumento económico de la observación pública es mayor que un cálculo del mercado de datos. Una estimación mundial vinculó US$0,8 mil millones en alertas tempranas con beneficios anuales de US$3 mil millones a US$16 mil millones. Ese valor proviene de daños evitados y mejores decisiones en toda la cadena de alerta. La política de radar abierto debe proteger ese retorno público antes de optimizar la reutilización comercial.
Bangladesh GDP per capita from 1990 to2025World Bank series in current US$ per person.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). GDP per capita (current US$) [NY.GDP.PCAP.CD]. World Bank Open Data.UnitCurrent US$ per person$0$1K$2K$3K199019952000200520102015202020252025: 2597.34 current US$per person.
This benchmark keeps the later discussion of digital capability tied to a complete national income series rather than a single endpoint.
PIB per cápita de Bangladesh de 1990 a2025Serie del Banco Mundial en US$ corrientes por persona.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). GDP per capita (current US$) [NY.GDP.PCAP.CD]. World Bank Open Data.UnidadUS$ corrientes por persona$0$1K$2K$3K199019952000200520102015202020252025: 2597.34 US$ corrientespor persona.
Este punto de referencia mantiene la discusión posterior sobre la capacidad digital vinculada a una serie completa de ingreso nacional, no a un único dato final.
Bangladesh education spending varied from2000 to 2024Government expenditure on education as a share of GDP in Bangladesh.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Government expenditure on education, total (% of GDP) [SE.XPD.TOTL.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0122.2%20002003200720112014201720202023
The World Bank series reports Bangladesh's total government expenditure on education as a percentage of GDP for the available years from 2000 to 2024.
El gasto educativo de Bangladés varió de2000 a 2024Gasto público en educación como proporción del PIB en Bangladés.Made for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Government expenditure on education, total (% of GDP) [SE.XPD.TOTL.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0122,2 %20002003200720112014201720202023
La serie del Banco Mundial reporta el gasto público total de Bangladés en educación como porcentaje del PIB para los años disponibles de 2000 a 2024.
In summaryMade for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.; marte.sid.inpe.br.;eumetnet.github.io.; arxiv.org.; cenerva.com.Mobile cellular subscriptions: the gap between Bangladesh and Brazil reached 6.2 per 100 people in 2024.Brazil’s CBERS distribution system fulfilled most image requests in less than nine minutes.EU Implementing Regulation 2023/138 explicitly classifies public-sector weather radar data as meteorological High-Value Datasets.The IT-DPC-SRI cloud-optimized archive covers Italian radar precipitation data from 2010 through 2025.India’s internet-user population increased from 92 million in 2010 to 900 million by 2025.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Alfonso Ladino Rincon, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.; marte.sid.inpe.br.;eumetnet.github.io.; arxiv.org.; cenerva.com.Mobile cellular subscriptions: la brecha entre Bangladesh y Brazil alcanzó 6,2 per 100 people en 2024.El sistema brasileño de distribución de CBERS atendía la mayoría de las solicitudes de imágenes en menos de nueve minutos.El Reglamento de Ejecución 2023/138 de la UE clasifica explícitamente los datos públicos de radar meteorológico comoconjuntos de datos de alto valor.El archivo IT-DPC-SRI, optimizado para la nube, reúne datos italianos de precipitación por radar de 2010 a 2025.La población usuaria de internet en India aumentó de 92 millones en 2010 a 900 millones en 2025.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Satellite coverage helps, but it does not erase the ground-observation divide. These terms connect physical observations to digital value creation.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La cobertura satelital ayuda, pero no elimina la brecha de observación terrestre. Estos términos conectan las observaciones físicas con la creación de valor digital.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English