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Peru can build AI, but proof must catch up

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Peru can build AI, but proofmust catch upMade for mariano Suquilanda, by Hanademi
Perú puede construir IA, perofaltan pruebasMade for mariano Suquilanda, by Hanademi
Peru invests less in research than MexicoAnnual research and development expenditure as a share of GDP, Peru 2000 to 2023 and Mexico 2000 to2024.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: World Bank. (2024). Research and development expenditure (% of GDP), indicator GB.XPD.RSDV.GD.ZS. World DevelopmentIndicators.; World Bank Open Data. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS].Peru reports no values from 2005 to 2010 or for 2024 in the supplied series.Unit% of GDP0.0%0.2%0.4%2000200420082012201620202024Peru R&DexpenditureMexico R&DexpenditurePeru reached 0.176% of GDP in2023.Mexico stood at 0.254% of GDP in2024.
The gap is not a one-year accident. Mexico stays above Peru across the shared observations, and Mexico's latest value is 0.254% of GDP. Peru's latest supplied value is 0.176% in 2023, with missing years that the line leaves open rather than filling in. A local AI ambition starts with a smaller research base.
Perú invierte menos en investigación queMéxicoGasto anual en investigación y desarrollo como proporción del PBI, Perú de 2000 a 2023 y México de2000 a 2024.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Research and development expenditure (% of GDP), indicator GB.XPD.RSDV.GD.ZS. World DevelopmentIndicators.; World Bank Open Data. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS].Perú no reporta valores de 2005 a 2010 ni de 2024 en la serie suministrada.Unidad% del PBI0,0 %0,2 %0,4 %2000200420082012201620202024Gasto en I+D dePerúGasto en I+Dde MéxicoPerú llegó a 0,176% del PBI en2023.México registró 0,254% del PBIen 2024.
La brecha no es un accidente de un solo año. México se mantiene por encima de Perú en las observaciones compartidas, y su último valor es 0,254% del PBI. El último valor suministrado de Perú es 0,176% en 2023, con años faltantes que la línea deja abiertos en vez de rellenar. Una ambición local de IA parte de una base de investigación menor.
The terms behind the argumentMade for mariano Suquilanda, by HanademiASTAn abstract syntax tree that represents the structured elements of source code.MCPModel Context Protocol, an interface through which AI applications can discover and call toolsor data sources.IGVPeru's general sales tax, normally applied at a combined rate of 18% to qualifying transactions.
3 technical terms carry much of the argument.
Los términos detrás del argumentoMade for mariano Suquilanda, by HanademiASTUn árbol de sintaxis abstracta que representa los elementos estructurados del código fuente.MCPModel Context Protocol, una interfaz mediante la cual aplicaciones de IA descubren y utilizanherramientas o fuentes de datos.IGVImpuesto General a las Ventas del Perú, normalmente aplicado con una tasa combinada de 18%a operaciones calificadas.
3 términos técnicos sostienen buena parte del argumento.
Peru approved its National AI Strategy2026-2030 on April 29, 2026.The approval is a policy commitment, not proof that the strategy has been executed orproduced results.Sources: gob.pe.
Peru has now put a national AI strategy into law through Ministerial Resolution No. 152-2026-PCM. The date matters because it turns an ambition into a formal public commitment. It does not yet tell us whether the plan will execute well or change outcomes.
Sources
Perú aprobó su Estrategia Nacional deInteligencia Artificial 2026-2030 el 29de abril de 2026.La aprobación es un compromiso de política, no una prueba de que la estrategia se hayaejecutado o producido resultados.Fuentes: gob.pe.
Perú ya convirtió una estrategia nacional de IA en una norma mediante la Resolución Ministerial N.° 152-2026-PCM. La fecha importa porque transforma una ambición en un compromiso público formal. Todavía no indica si el plan se ejecutará bien o cambiará los resultados.
Fuentes
Uruguay reaches 20% while Peru remainsnear 2%Annual ICT service exports as a share of total service exports, 2005 to 2025.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.; WorldBank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercent of service exports0%10%20%2005200820112014201720202023BrazilChileColombiaMexicoPeruUruguayPeru ends 2025 at 2.29%.Uruguay ends 2025 at 20.35%.
This comparison puts Peru inside a wider regional picture. Uruguay reaches 20.35% of service exports in 2025, while Peru ends at 2.29%. Brazil and Colombia also finish above Peru, but Chile and Mexico remain closer. The lesson is uneven regional capacity, not that Latin America only consumes technology.
Uruguay alcanza 20% mientras Perúpermanece cerca de 2%Exportaciones anuales de servicios TIC como proporción de las exportaciones totales de servicios, 2005 a2025.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.; WorldBank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de las exportaciones de servicios0 %10 %20 %2005200820112014201720202023BrasilChileColombiaMéxicoPerúUruguayPerú termina 2025 en 2,29%.Uruguay termina 2025 en 20,35%.
Esta comparación coloca a Perú dentro de un panorama regional más amplio. Uruguay alcanza 20,35% de las exportaciones de servicios en 2025, mientras Perú termina en 2,29%. Brasil y Colombia también terminan por encima de Perú, pero Chile y México permanecen más cerca. La lección es una capacidad regional desigual, no que América Latina solo consuma tecnología.
Mobile subscriptions exceeded 100 per 100people in 2024Mobile cellular subscriptions per 100 people in Brazil, Chile, Colombia, Mexico and Peru, 2000 to 2024.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.UnitSubscriptions per 100 people0501001502000200420082012201620202024BrazilChileColombiaMexicoPeruBrazil reached 101.9subscriptions per 100 people in2024.Chile reached 132.7 subscriptionsper 100 people in 2024.Colombia reached 174.1subscriptions per 100 people in2024.Mexico reached 116.5subscriptions per 100 people in2024.Peru reached 124.6 subscriptionsper 100 people in 2024.
The mobile story is no longer about basic reach. By 2024, all 5 markets had more than 100 subscriptions per 100 people, although Colombia stood at 174.1 and Brazil at 101.9. This gives Peruvian businesses a broad digital surface, but it does not prove that customers will adopt or pay for AI agents.
Las suscripciones móviles superaron 100por cada 100 personas en 2024Suscripciones móviles por cada 100 personas en Brazil, Chile, Colombia, México y Perú, 2000 a 2024.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas0501001502000200420082012201620202024BrasilChileColombiaMéxicoPerúBrazil llegó a 101,9 suscripcionespor cada 100 personas en 2024.Chile llegó a 132,7 suscripcionespor cada 100 personas en 2024.Colombia llegó a 174,1suscripciones por cada 100personas en 2024.México llegó a 116,5suscripciones por cada 100personas en 2024.Perú llegó a 124,6 suscripcionespor cada 100 personas en 2024.
La historia móvil ya no trata solo del acceso básico. En 2024, los 5 mercados tenían más de 100 suscripciones por cada 100 personas, aunque Colombia llegó a 174,1 y Brazil a 101,9. Esto da a las empresas peruanas una amplia superficie digital, pero no demuestra que los clientes adopten o paguen por agentes de IA.
Internet reaches 94% of Peruvians, AI only22%Share of Peruvians using the internet and knowing and using generative AI, 2026 study.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: stakeholders.com.pe.Unitshare of Peruvians25%50%75%100%94%Internet use22%Generative AI useHalf of population
Peru's digital doorway is already wide. Internet use reaches 94% of the population in the cited 2026 study, but only 22% know and use a generative-AI tool. That 72-point gap is the market opportunity and the adoption challenge.
Internet llega al 94% de los peruanos, la IAsolo al 22%Porcentaje de peruanos que usan internet y conocen y utilizan IA generativa, estudio de 2026.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: stakeholders.com.pe.Unidadporcentaje de peruanos25 %50 %75 %100 %94 %Uso de internet22 %Uso de IA generativaMitad de la población
La puerta digital de Perú ya es amplia. El uso de internet llega al 94% de la población en el estudio citado de 2026, pero solo 22% conoce y usa una herramienta de IA generativa. Esa brecha de 72 puntos es la oportunidad de mercado y el desafío de adopción.
Peru now has an officialbusiness-technology baseline for 2023.INEI released the report on March 5, 2026. It covers internet, websites, computers,electronic commerce and other business-technology indicators.Sources: gob.pe.
A serious market needs a measurable starting point. INEI's official report gives Peru a 2023 baseline for business technology. It covers the practical systems that shape how firms work and sell.
Sources
Perú ya tiene una línea base oficial sobretecnología empresarial para 2023.El INEI publicó el informe el 5 de marzo de 2026. Abarca internet, sitios web,computadoras, comercio electrónico y otros indicadores tecnológicos empresariales.Fuentes: gob.pe.
Un mercado serio necesita un punto de partida medible. El informe oficial del INEI ofrece una línea base de 2023 sobre tecnología empresarial en Perú. Abarca los sistemas prácticos que determinan cómo trabajan y venden las empresas.
Fuentes
Peru keeps a wide lead in new businessdensityNew business registrations per 1,000 people ages 15-64, 2006-2024 where reported. Colombia begins in2013.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64)[IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.Unitnew registrations per 1,000 people ages 15-640242006200920122015201820212024PeruMexicoColombiaPeru reached 4.9 newregistrations per 1,000 people in2024.Mexico ended 2024 below 1 newregistration per 1,000 people.
Peru's business formation rate stands apart from the comparison set. It rose from 2.1 registrations per 1,000 working-age people in 2006 to 4.9 in 2024. Mexico stayed near 1, while Colombia stayed near 2, leaving Peru with a distinctly larger formal-business pipeline.
Perú mantiene una amplia ventaja endensidad de nuevos negociosNuevos registros empresariales por cada 1.000 personas de 15 a 64 años, 2006-2024 cuando sereportan. Colombia comienza en 2013.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64)[IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.Unidadnuevos registros por cada 1.000 personas de 15 a 64 años0242006200920122015201820212024PerúMéxicoColombiaPerú alcanzó 4,9 nuevos registrospor cada 1.000 personas en 2024.México terminó 2024 por debajode 1 nuevo registro por cada1.000 personas.
La tasa de creación empresarial de Perú se separa del grupo comparado. Subió de 2,1 registros por cada 1.000 personas en edad de trabajar en 2006 a 4,9 en 2024. México se mantuvo cerca de 1 y Colombia cerca de 2, por lo que Perú conserva un flujo de empresas formales claramente mayor.
Colombia ran 2.3 times Mexico's newbusiness density in 2024.Hanademi computed Colombia's value divided by Mexico's across 12 aligned years. The2024 result was 2.33x, presented as 2.3x. This is a derived comparison, not a newmeasurement. Note: a derived analysis was removed from this slide during qualitychecks.Sources: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64) [IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.
Colombia's business density was not merely higher than Mexico's. In 2024, it was 2.3 times higher on the same World Bank measure. That gap adds a sharper regional benchmark for Peru's unusually strong business formation rate.
Colombia alcanzó 2,3 veces la densidad denuevos negocios de México en 2024.Hanademi calculó el valor de Colombia dividido por el de México durante 12 añosalineados. El resultado de 2024 fue 2,33 veces, presentado como 2,3 veces. Es unacomparación derivada, no una medición nueva. Nota: un análisis derivado se retiró deesta diapositiva durante el control de calidad.Fuentes: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64) [IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.
La densidad empresarial de Colombia no fue simplemente mayor que la de México. En 2024 fue 2,3 veces mayor en la misma medida del Banco Mundial. Esa brecha ofrece un punto de comparación regional más claro frente a la fuerte creación empresarial de Perú.
Theus runs on Windows, macOS andLinux, with access advertised tomore than 60 models.The cited announcement describes platform coverage and advertised model access. Itdoes not establish adoption, product quality or customer outcomes.Sources: todayus.com.
Theus is no longer limited to one desktop environment. Its advertised native coverage spans Windows, macOS and Linux, while the company says users can access more than 60 models. That establishes reach, not proof of adoption or results.
Theus funciona en Windows, macOSy Linux, con acceso anunciado a másde 60 modelos.El anuncio citado describe la cobertura de plataformas y el acceso anunciado a modelos.No demuestra adopción, calidad del producto ni resultados para clientes.Fuentes: todayus.com.
Theus ya no está limitado a un solo entorno de escritorio. Su cobertura nativa anunciada abarca Windows, macOS y Linux, mientras la empresa dice que los usuarios pueden acceder a más de 60 modelos. Eso establece alcance, no prueba de adopción ni de resultados.
AI gains flip across work contextsSeparate studies report percent change in output or time across support work, one JavaScript task andfamiliar repositories.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper 31161.; Peng, S.,Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot.; ModelEvaluation and Threat Research. (2025). Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developer productivity.UnitPercent changeSupport agents per hour14%One JavaScript task55.8%Familiar repositories-19%
The promise of AI is not one number. It depends on what the worker is doing. Support agents resolved 14% more issues per hour, and one JavaScript task finished 55.8% faster. But experienced developers working in familiar repositories took 19% longer.
Las ganancias de la IA cambian según elcontextoEstudios separados reportan el cambio porcentual en producción o tiempo en soporte, una tarea deJavaScript y repositorios conocidos.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper 31161.; Peng, S., Kalliamvakou,E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). The impact of AI on developer productivity: Evidence from GitHub Copilot.; Model Evaluation andThreat Research. (2025). Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developer productivity.UnidadCambio porcentualAgentes de soporte por hora14 %Una tarea de JavaScript55,8 %Repositorios conocidos-19 %
La promesa de la IA no es un solo número. Depende de lo que hace la persona. Los agentes de soporte resolvieron 14% más casos por hora y una tarea de JavaScript terminó 55,8% más rápido. Pero desarrolladores experimentados tardaron 19% más en repositorios conocidos.
A study of over 36,000 GitHub usersfound short-term gains amongless-experienced users.The study examined a sudden ChatGPT ban in Italy and found short-term increases inoutput quantity and quality among less-experienced affected users. It does not provide asingle effect size here.Sources: ideas.repec.org.
One more result complicates the debate. A study covering over 36,000 GitHub users examined Italy’s sudden ChatGPT ban. Less-experienced affected users showed short-term gains in both output quantity and quality. The finding suggests that user experience can change the effect of removing or using AI.
Un estudio con más de 36.000 usuarios deGitHub halló ganancias de corto plazo entreusuarios menos experimentados.El estudio examinó una prohibición repentina de ChatGPT en Italia y halló aumentos decorto plazo en cantidad y calidad entre los usuarios afectados con menos experiencia.Aquí no proporciona un único tamaño de efecto.Fuentes: ideas.repec.org.
Otro resultado complica el debate. Un estudio con más de 36.000 usuarios de GitHub examinó la prohibición repentina de ChatGPT en Italia. Los usuarios afectados con menos experiencia mostraron ganancias de corto plazo en cantidad y calidad. El hallazgo sugiere que la experiencia puede cambiar el efecto de quitar o usar IA.
The figure flips from expected gains to 19%more timeApproximate pixel transcription of a published figure about experienced open-source developers. Theobserved marker reads 19% more time.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity - METR. (2026).Published figure transcribed from pixels.Values were transcribed from marker positions in a published figure and are approximate whole-percentage-point readings.UnitPercent change in time-20%0%20%-39%Economicsforecasts-38%ML forecasts-23%Developerforecasts-20%After-studyestimates19%Observed resultNo time change
This figure captures a dangerous gap between expectation and experience. Experts predicted that AI would reduce the time needed for familiar repository tasks. The observed result, as read from the published pixels, points in the opposite direction at 19% more time. Treat the exact values as approximate, but do not miss the reversal.
La figura pasa de ganancias esperadas a19% más tiempoTranscripción aproximada por píxeles de una figura publicada sobre desarrolladores experimentados decódigo abierto. El marcador observado indica 19% más tiempo.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity - METR.(2026). Published figure transcribed from pixels.Los valores se transcribieron de las posiciones de los marcadores en una figura publicada y son lecturas aproximadas enpuntos porcentuales enteros.UnidadCambio porcentual en tiempo-20 %0 %20 %-39 %Pronósticoseconómicos-38 %Pronósticos de ML-23 %Pronósticos dedesarrolladores-20 %Estimacionesposteriores19 %ResultadoobservadoSin cambio de tiempo
Esta figura muestra una brecha peligrosa entre expectativa y experiencia. Los expertos predijeron que la IA reduciría el tiempo necesario para tareas en repositorios conocidos. El resultado observado, leído desde los píxeles publicados, apunta en la dirección opuesta con 19% más tiempo. Las cifras exactas son aproximadas, pero la inversión no debe ignorarse.
LLMRouterBench gives model-routingclaims an independent framework to meet.ACL 2026 published LLMRouterBench as a benchmark and unified framework forevaluating routing among large language models. It is a standard TITAN would need tomeet, not evidence that TITAN already passes it.Sources: aclanthology.org.
Routing is only valuable if it chooses well. ACL 2026 adds a common way to test that choice across large language models. For TITAN, this creates a clear outside standard. The benchmark does not validate TITAN, but it defines the test the claim must eventually face.
LLMRouterBench ofrece un marcoindependiente que deben superarlas afirmaciones sobreenrutamiento de modelos.ACL 2026 publicó LLMRouterBench como benchmark y marco unificado para evaluar elenrutamiento entre modelos de lenguaje. Es un estándar que TITAN tendría que superar,no evidencia de que TITAN ya lo cumpla.Fuentes: aclanthology.org.
El enrutamiento solo vale si elige bien. ACL 2026 añade una forma común de probar esa elección entre modelos de lenguaje. Para TITAN, esto crea un estándar externo claro. El benchmark no valida a TITAN, pero define la prueba que la afirmación tendrá que enfrentar.
Inflation peaked differently across Chile,Colombia, Mexico and PeruAnnual consumer-price inflation in Chile, Colombia, Mexico and Peru, 2000 to 2025. Regional inflationcontextualizes SaaS price predictability.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.).Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual%) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.UnitAnnual percent0%5%10%2000200420082012201620202024ChileColombiaMexicoPeruChile peaked at 11.64% in 2022.Colombia peaked at 11.74% in2023.Mexico peaked at 7.90% in 2022.Peru peaked at 8.33% in 2022.Chile ended 2025 at 4.21%.Colombia ended 2025 at 5.14%.Mexico ended 2025 at 3.81%.Peru ended 2025 at 1.53%.
A regional price shock did not produce one regional path. Chile peaked at 11.64% in 2022, Colombia at 11.74% in 2023, and Peru at 8.33% in 2022. By 2025, Peru was at 1.53%, compared with 5.14% in Colombia. That spread matters when businesses plan recurring software costs, even though inflation is not a direct SaaS price forecast.
La inflación alcanzó picos distintos en Chile,Colombia, México y PerúInflación anual de precios al consumidor en Chile, Colombia, México y Perú, de 2000 a 2025. La inflaciónregional contextualiza la previsibilidad de los precios de SaaS.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.).Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices(annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje anual0 %5 %10 %2000200420082012201620202024ChileColombiaMéxicoPerúChile alcanzó 11,64% en 2022.Colombia alcanzó 11,74% en 2023.México alcanzó 7,90% en 2022.Perú alcanzó 8,33% en 2022.Chile terminó 2025 en 4,21%.Colombia terminó 2025 en 5,14%.México terminó 2025 en 3,81%.Perú terminó 2025 en 1,53%.
Un shock regional de precios no produjo una sola trayectoria regional. Chile alcanzó un pico de 11,64% en 2022, Colombia de 11,74% en 2023 y Perú de 8,33% en 2022. En 2025, Perú estaba en 1,53%, frente a 5,14% en Colombia. Esa diferencia importa al planificar costos recurrentes de software, aunque la inflación no sea un pronóstico directo de precios de SaaS.
Colombia’s inflation gap with Chile reached0.93%Hanademi-computed difference between Colombia and Chile annual consumer-price inflation, 2000 to 2025.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; World Bank.(n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.Hanademi analysis: Colombia's figure minus Chile's across the 26 years both series cover, from the two cited sources. ·Hanademi calculated Colombia's inflation minus Chile's inflation for each of the 26 aligned years.UnitAnnual percentage points-2%0%2%5%2000200420082012201620202024No gapThe computed gap reached 0.93percentage points in 2025.5.4%
The regional paths do not move together. This derived series subtracts Chile's inflation from Colombia's for every shared year. The gap swung negative in some years, widened to 4.15 percentage points in 2023, and ended at 0.93 in 2025. That last figure is a calculation from the two World Bank series, not a separately published measurement.
La brecha de inflación de Colombia frente aChile llegó a 0,93%Diferencia calculada por Hanademi entre la inflación anual de precios al consumidor de Colombia y Chile, de2000 a 2025.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; WorldBank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.Análisis de Hanademi: La cifra de Colombia menos la de Chile en los 26 años que ambas series cubren, a partir de las dosfuentes citadas. · Hanademi calculó la inflación de Colombia menos la de Chile para cada uno de los 26 años alineados.UnidadPuntos porcentuales anuales-2 %0 %2 %5 %2000200420082012201620202024Sin brechaLa brecha calculada llegó a 0,93puntos porcentuales en 2025.5,4 %
Las trayectorias regionales no avanzan juntas. Esta serie derivada resta la inflación de Chile a la de Colombia en cada año compartido. La brecha fue negativa en algunos años, se amplió a 4,15 puntos porcentuales en 2023 y terminó en 0,93 en 2025. Esa última cifra es un cálculo a partir de dos series del Banco Mundial, no una medición publicada por separado.
Viable-model costs span 64-fold, withUS$1.96 million in projected annualsavings at 1,000 users.A consultant produced this benchmark from 440 runs across 22 configurations. TheUS$1.96 million figure is a projection for 1,000 users, not observed savings.Sources: swenor.us.
Routing economics can change the cost of serving users dramatically. The consultant benchmark found a 64-fold spread across viable model configurations. At 1,000 users, it projects US$1.96 million in annual savings, but that figure remains a forecast, not a customer result.
Sources
Los costos de modelos viables varían 64veces, con US$1,96 millones de ahorroanual proyectado para 1.000 usuarios.Una consultora produjo este benchmark con 440 pruebas en 22 configuraciones. La cifrade US$1,96 millones es una proyección para 1.000 usuarios, no un ahorro observado.Fuentes: swenor.us.
La economía del enrutamiento puede cambiar mucho el costo de atender a los usuarios. El benchmark de consultoría encontró una variación de 64 veces entre configuraciones de modelos viables. Para 1.000 usuarios, proyecta US$1,96 millones de ahorro anual, pero esa cifra sigue siendo un pronóstico, no un resultado de clientes.
Fuentes
Illustrative Theus totals reach US$588.82after IGVFive illustrative paid-price totals after applying Peru's 18% IGV rate, in USD.Made for mariano Suquilanda, by HanademiSources: Poder Ejecutivo del Perú. (2024). Decreto Legislativo N.° 1623. Diario Oficial El Peruano.; Impuesto General a las Ventas - IGV -Orientación - SUNAT.Illustrative totals calculated by applying Peru's 18% IGV rate to the five paid Theus prices.UnitUSD$588.8Illustrative total 5$317.4Illustrative total 4$234.8Illustrative total 3$93.2Illustrative total 2$34.2Illustrative total 1
The tax rate is clear, but the invoice is not. Applying 18% to the five stated paid prices produces totals from US$34.22 to US$588.82. These figures show the arithmetic of the tax, not verified customer bills.
Los totales ilustrativos de Theus llegan aUS$588,82 con IGVCinco totales ilustrativos de precios pagados después de aplicar la tasa peruana de IGV de 18%, en USD.Made for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: Poder Ejecutivo del Perú. (2024). Decreto Legislativo N.° 1623. Diario Oficial El Peruano.; Impuesto General a las Ventas - IGV -Orientación - SUNAT.Totales ilustrativos calculados al aplicar la tasa peruana de IGV de 18% a los cinco precios pagados de Theus.UnidadUSD$588,8Total ilustrativo 5$317,4Total ilustrativo 4$234,8Total ilustrativo 3$93,2Total ilustrativo 2$34,2Total ilustrativo 1
La tasa tributaria es clara, pero la factura no lo es. Aplicar 18% a los cinco precios pagados indicados produce totales de US$34,22 a US$588,82. Estas cifras muestran la aritmética del impuesto, no facturas verificadas de clientes.
Local AI still has to earn trustLayered mountain ridges appear beneath a pink sky.Sources: Beyond Fable: Can a Local LLM Replace Cloud AI for Security Code Reviews - SRLabs Research. srlabs.de.
A local product becomes credible only when independent tests verify its code-analysis claims.
La IA local aún debe ganarse la confianzaCordilleras superpuestas aparecen bajo un cielo rosado.Fuentes: Beyond Fable: Can a Local LLM Replace Cloud AI for Security Code Reviews - SRLabs Research. srlabs.de.
Un producto local gana credibilidad solo cuando pruebas independientes verifican sus afirmaciones sobre análisis de código.
A credible Ñaupa test needs 26 repositories,796 hand-labeled entries and 15 scanners.RealVuln defines a reproducible external validation blueprint. These figures describe thebenchmark design, not Ñaupa's performance or result.Sources: realvuln.com.
Ñaupa's vendor benchmarks need an outside check before they become trust. RealVuln offers a concrete standard: 26 vulnerable Python repositories, 796 hand-labeled entries and 15 scanners. It is a validation blueprint, not evidence that Ñaupa has passed it.
Una prueba creíble de Ñaupa necesita 26repositorios, 796 entradas etiquetadasmanualmente y 15 escáneres.RealVuln define un plan reproducible de validación externa. Estas cifras describen eldiseño del benchmark, no el desempeño ni el resultado de Ñaupa.Fuentes: realvuln.com.
Los benchmarks del proveedor de Ñaupa necesitan una revisión externa antes de generar confianza. RealVuln ofrece un estándar concreto: 26 repositorios vulnerables de Python, 796 entradas etiquetadas manualmente y 15 escáneres. Es un plan de validación, no evidencia de que Ñaupa lo haya superado.
In summaryMade for mariano Suquilanda, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; Model Evaluation and Threat Research. (2025).Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developer productivity.; ideas.repec.org.; swenor.us.; Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond,L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper 31161.; Poder Ejecutivo del Perú. (2024). Decreto Legislativo N.° 1623. Diario Oficial El Peruano.Inflation, consumer prices: the gap between Colombia and Chile reached 0.93 annual % in 2025.METR reported that 16 experienced open-source developers completed 246 familiar-repository tasks 19% slower with early-2025 AI tools.Using over 36,000 GitHub users, Italy’s sudden ChatGPT-ban study found short-term output quantity and quality increasesamong less-experienced affected users.A consultant’s 440-run benchmark across 22 model configurations found a 64-fold viable-model cost spread andprojected $1.96 million annual savings at 1,000 users.A field study of 5,179 support agents found generative AI raised issues resolved per hour by 14%, with larger gains forless-experienced workers.Peru's Legislative Decree 1623 established an IGV collection mechanism for qualifying digital services supplied bynonresidents, using Peru's 18% general rate.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for mariano Suquilanda, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Inflation, consumer prices (annual %) [FP.CPI.TOTL.ZG]. World Bank Open Data.; Model Evaluation and Threat Research. (2025).Measuring the impact of early-2025 AI on experienced open-source developer productivity.; ideas.repec.org.; swenor.us.; Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond,L. R. (2023). Generative AI at work. NBER Working Paper 31161.; Poder Ejecutivo del Perú. (2024). Decreto Legislativo N.° 1623. Diario Oficial El Peruano.Inflation, consumer prices: la brecha entre Colombia y Chile alcanzó 0,93 annual % en 2025.METR reportó que 16 desarrolladores experimentados completaron 246 tareas en repositorios conocidos 19% más lentocon herramientas de IA de inicios de 2025.Con más de 36.000 usuarios de GitHub, un estudio sobre la prohibición repentina de ChatGPT en Italia halló aumentos decorto plazo entre usuarios menos experimentados.Un benchmark de consultoría con 440 pruebas y 22 configuraciones halló una brecha de costos de 64 veces y proyectóahorros anuales de US$1,96 millones con 1.000 usuarios.Un estudio de campo con 5.179 agentes de soporte halló que la IA generativa elevó 14% los casos resueltos por hora, conmayores mejoras entre novatos.El Decreto Legislativo 1623 estableció un mecanismo de recaudación de IGV para servicios digitales calificados de nodomiciliados, usando la tasa general peruana de 18%.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Peru's R&D share reached 0.176% of GDP in 2023, below Mexico's 0.254% in 2024. 3 technical terms carry much of the argument.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La I+D de Perú llegó a 0,176% del PBI en 2023, por debajo del 0,254% de México en 2024. 3 términos técnicos sostienen buena parte del argumento.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English