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Before buying cheaper, buy lessAntes de comprar más barato, compremos menos · V8 Master Engine

30 slides · 13 min · 2026-08-1830 láminas · 13 min · 2026-08-18 language
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Before buying cheaper, buy lessMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by Hanademi
  1. The first negotiation is not to lower steel price, but to reduce how much steel must be bought.
  2. In a documented project, optimization reduced waste from 9.43% to 4.36%.
  3. Nexo converts a finished project into a measurable proof before requesting a license.
Antes de comprar más barato,compremos menosMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by Hanademi
  1. La primera negociación no es bajar el precio del acero, sino reducir cuánto acero debe comprarse.
  2. En un proyecto documentado, la optimización redujo el desperdicio de 9,43 % a 4,36 %.
  3. Nexo convierte un proyecto terminado en una prueba medible antes de pedir una licencia.
In one steel project, optimization cut wastefrom 9.43% to 4.36%Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: garuda.kemdiktisaintek.go.id; link.springer.com; recima21.com.br; repositorio.udec.clUnitPercent change from each stated comparatorSteel wasteCalculation timeProduction costDemand fulfilled−53.8%30% to 48% less−1.45%+7%Unit: percent
Across four studies, digital optimization reduced steel waste, production cost and calculation time while increasing demand fulfillment. Results are specific to each study, not a sector average.
En un proyecto de acero, la optimizaciónredujo el desperdicio de 9.43% a 4.36%Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: garuda.kemdiktisaintek.go.id; link.springer.com; recima21.com.br; repositorio.udec.clUnidadCambio porcentual frente a cada comparación indicadaDesperdicio de aceroTiempo de cálculoCosto de producciónDemanda atendida−53.8%30% a 48% menos−1.45%+7%Unidad: porcentaje
En cuatro estudios, la optimización digital redujo el desperdicio de acero, el costo de producción y el tiempo de cálculo, mientras aumentó la demanda atendida. Los resultados corresponden a cada estudio, no a un promedio sectorial.
In one steel project, optimization cut wastefrom 9.43% to 4.36%Reinforcement steel waste with conventional calculation and Cutting Optimization Pro, Villa Stilo Project.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: garuda.kemdiktisaintek.go.id.Unitsteel wasteConventional calculation9.4%Optimization4.4%2.2x
This is the problem converted into potential money. The conventional method left 9.43% waste and the optimized alternative left 4.36%. It is not a universal guarantee, but it shows that the cutting order can materially change the outcome.
En un proyecto de acero, optimizar redujoel desperdicio de 9,43 % a 4,36 %Desperdicio de acero de refuerzo con cálculo convencional y Cutting Optimization Pro, Proyecto Villa Stilo.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: garuda.kemdiktisaintek.go.id.Unidaddesperdicio de aceroCálculo convencional9,4 %Optimización4,4 %2,2x
Este es el problema convertido en dinero potencial. El método convencional dejó 9,43 % de desperdicio y la alternativa optimizada dejó 4,36 %. No es una garantía universal, pero demuestra que el orden de corte puede cambiar materialmente el resultado.
Cutting steel waste by 5.07 points couldsave Q304,200 across 24 projectsSubtracted the reported 4.36% optimized waste from 9.43% conventional waste, then applied the 5.07-pointgap to Q250,000 of steel per project and multiplied it by project count.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: garuda.kemdiktisaintek.go.id.; What is 3 percent of 250000? - Calculate.; Multiplication Table for 7500.UnitSimulated avoided steel purchases, GTQ0100K200K300K1 project6 projects12 projects24 projects12,675304,200
The published project result implies Q12,675 per comparable Q250,000 project and Q304,200 across 24 projects. The extrapolation requires comparable geometry, constraints, and purchasing conditions.
Reducir 5,07 puntos el desperdicio de aceropodría ahorrar Q304.200 en 24 proyectosSe restó el desperdicio optimizado reportado de 4.36 % al desperdicio convencional de 9.43 %, luego seaplicó la brecha de 5.07 puntos a Q250,000 de acero por proyecto y se multiplicó por la cantidad deproyectos.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: garuda.kemdiktisaintek.go.id.; What is 3 percent of 250000? - Calculate.; Multiplication Table for 7500.UnidadCompras de acero evitadas simuladas, GTQ0100K200K300K1 proyecto6 proyectos12 proyectos24 proyectos12.675304.200
El resultado publicado del proyecto implica Q12,675 por cada proyecto comparable de Q250,000 y Q304,200 en 24 proyectos. La extrapolación requiere geometría, restricciones y condiciones de compra comparables.
A metalworking firm reported materialsequivalent to 65% and 75% of cost.Available evidence could not establish: percentage of total manufacturing cost attributableto raw materials for the metalworking industry in Guatemala as a whole.Sources: vietnam.vn.; Instituto Nacional de Estadística de Guatemala. (s. f.). Estadísticas económicas e industriales.
When material dominates cost, each point of waste deserves management attention. A Vietnamese firm reported a share of 65% to 75%, depending on the order. The exact proportion must be measured in each business.
Una empresa metalmecánica reportómateriales equivalentes a 65 % y 75% del costo.La evidencia disponible no pudo establecer: porcentaje del costo total de fabricaciónatribuible a materias primas para el conjunto de la industria metalmecánicaguatemalteca.Fuentes: vietnam.vn.; Instituto Nacional de Estadística de Guatemala. (s. f.). Estadísticas económicas e industriales.
Cuando el material domina el costo, cada punto de desperdicio merece atención gerencial. Una empresa vietnamita reportó una participación de 65 % a 75 %, según el pedido. La proporción exacta debe medirse en cada negocio.
Purchases become physical inventoryFilled industrial sacks sit in stacks on blue plastic pallets.Sources: Share of raw material costs in total production costs | PBL Netherlands Environmental Assessment Agency. pbl.nl.
When materials dominate cost, purchased inputs should be planned before they accumulate as inventory.
Las compras se convierten en inventario físicoSacos industriales llenos están apilados sobre tarimas plásticas azules.Fuentes: Share of raw material costs in total production costs | PBL Netherlands Environmental Assessment Agency. pbl.nl.
Cuando los materiales dominan el costo, los insumos deben planificarse antes de que se acumulen como inventario.
The same parts may require 4 steel barsinstead of 3Illustrative simulation with 12-unit bars and identical parts in both plans.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: Free Cut Optimizer – 1D & 2D Cutting Stock Calculator | Painless Manufacturing.Unitwaste and barsWaste25%0%Sequential planOptimized planBars purchased43Manual planOptimized plan
The finished parts did not change. Only the combination used to fit them changed. That change cut the purchase from 4 bars to 3 and brought the simulation waste from 25% to 0%.
Las mismas piezas pueden requerir 4barras de acero en vez de 3Simulación ilustrativa con barras de 12 unidades y piezas idénticas en ambos planes.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: Free Cut Optimizer – 1D & 2D Cutting Stock Calculator | Painless Manufacturing.Unidaddesperdicio y barrasDesperdicio25 %0 %Plan secuencialPlan optimizadoBarras compradas43Plan manualPlan optimizado
Las piezas terminadas no cambiaron. Solo cambió la combinación utilizada para acomodarlas. Ese cambio redujo la compra de 4 barras a 3 y llevó el desperdicio de la simulación de 25 % a 0 %.
20 distinct parts can be arranged in 2.43 ×10^18 possible sequencesPossible permutations for lists of 5, 10, 15, and 20 parts, before considering constraints. Logarithmicscale: each line is ×10.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: 20! - Factorial of 20.; Gilmore, P. C., & Gomory, R. E. (1961). A linear programming approach to the cutting-stock problem.Operations Research.UnitPossible orders5 pieces12010 pieces3,628,80015 pieces1.3T20 pieces2,432,902T
Difficulty does not grow gradually. It skyrockets with each additional piece. With just 20 distinct pieces, 2.43 × 10^18 arrangements already exist before adding kerf, orientation, sizes, and inventory.
20 piezas distintas pueden ordenarse en2,43 × 10^18 secuencias posiblesPermutaciones posibles para listas de 5, 10, 15 y 20 piezas, antes de considerar restricciones.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: 20! - Factorial of 20.; Gilmore, P. C., & Gomory, R. E. (1961). A linear programming approach to the cutting-stockproblem. Operations Research.Unidadórdenes posibles5 piezas12010 piezas3.628.80015 piezas1,3 B20 piezas2.432.902 B
La dificultad no crece de manera gradual. Se dispara con cada pieza adicional. Con solo 20 piezas distintas ya existen 2,43 × 10^18 órdenes antes de agregar kerf, orientación, tamaños e inventario.
GRASP averaged 95.4% efficiency across100 cutting problems.The result comes from experiments with 2,000 iterations and a relaxation parameter of0.5.Sources: cybertesis.unmsm.edu.pe.
Combinatorial scale does not force blind operation. In 100 test problems, a GRASP procedure averaged 95.4% efficiency. The result supports the method, but does not represent a guaranteed commercial rate.
GRASP promedió 95,4 % de eficiencia en100 problemas de corte.El resultado corresponde a experimentos con 2.000 iteraciones y un parámetro derelajación de 0,5.Fuentes: cybertesis.unmsm.edu.pe.
La escala combinatoria no obliga a trabajar a ciegas. En 100 problemas de prueba, un procedimiento GRASP promedió 95,4 % de eficiencia. El resultado respalda el método, pero no representa una tasa comercial garantizada.
At CMPC Maderas, mathematical planninglifted demand fulfillment by 7%.The case applies to production planning at CMPC Maderas and does not directly measuresteel purchases.Sources: repositorio.udec.cl.
Optimization affects more than just scrap. At CMPC Maderas, a linear programming model lifted average demand fulfillment by 7% compared to manual planning. The study also described dependence on experience and historical data as a source of suboptimal allocations.
En CMPC Maderas, la planificaciónmatemática elevó 7 % elcumplimiento de demanda.El caso corresponde a planificación de producción en CMPC Maderas y no midedirectamente compras de acero.Fuentes: repositorio.udec.cl.
La optimización no solo afecta sobrantes. En CMPC Maderas, un modelo de programación lineal elevó 7 % el cumplimiento promedio frente a la planificación manual. El estudio también describió la dependencia de experiencia y datos históricos como fuente de asignaciones subóptimas.
An improved 2D heuristic matched oroutperformed 73% of comparable tests.Results come from computational 2D nesting experiments, not a sample of Guatemalancompanies.Sources: ideas.repec.org.
No single perfect algorithm exists for all geometries. A general heuristic matched or improved prior solutions in 73% of comparable instances. Experiments covered 1,100 instances.
Una heurística 2D igualó o mejoró 73 % delas pruebas comparables.Los resultados proceden de experimentos computacionales de nesting 2D, no de unamuestra de empresas guatemaltecas.Fuentes: ideas.repec.org.
No existe un único algoritmo perfecto para todas las geometrías. Una heurística general igualó o mejoró soluciones anteriores en 73 % de las instancias comparables. Los experimentos cubrieron 1.100 instancias.
On irregular pieces it improved 3x; onregular pieces it accelerated by 30% to 48%.Both results belong to the same study and compare the algorithm against open-sourcenesting software, not manual planning.Sources: link.springer.com.
The algorithm improved trim loss 3x on irregular pieces and reduced compute time 30% to 48% on regular pieces.
En piezas irregulares mejoró 3 veces; enregulares aceleró entre 30 % y 48 %.Ambos resultados pertenecen al mismo estudio y comparan el algoritmo con software denesting de código abierto, no con planificación manual.Fuentes: link.springer.com.
El algoritmo mejoró 3 veces la pérdida de recorte en piezas irregulares y redujo entre 30 % y 48 % el tiempo en piezas regulares.
Using existing steel first can cut a simulatedpurchase from 10 bars to 7Illustrative scenario assigning 3 compatible stock items before issuing the order.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnitbars to purchaseWithout using inventory10Using inventory71.4x
A purchase order can appear correct and still overlook available material. In the scenario, assigning 3 compatible stock items reduced the purchase from 10 to 7 bars. The opportunity emerges when inventory, scrap, and project are evaluated together.
Usar primero el acero disponible puede reducir unacompra simulada de 10 barras a 7Escenario ilustrativo que asigna 3 existencias compatibles antes de emitir la orden.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnidadbarras por comprarSin usar inventario10Usando inventario71,4x
Una orden de compra puede parecer correcta y aun ignorar material disponible. En el escenario, asignar 3 existencias compatibles redujo la compra de 10 a 7 barras. La oportunidad aparece cuando inventario, retales y proyecto se evalúan juntos.
Simulated annual savings rise 4x whenmonthly material purchases rise 4xIllustrative annual savings for monthly purchases of Q250,000 and Q1,000,000 with reductions of 1%, 2%,3%, and 5%.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiComparison of 2 scenarios calculated as monthly purchase × 12 × reduction.Unitannual savings in GTQ0200400600Q1,000,000 monthly50100150Q250,000 monthly →1%2%3%5%
The percentage doesn't tell the whole story. The same reduction produces 4.4x more savings when monthly purchase moves from Q250,000 to Q1,000,000. That's why the business case must start with real volumes purchased.
El ahorro anual simulado aumenta 4 veces cuando lascompras mensuales de material se cuadruplicanAhorro anual ilustrativo para compras mensuales de Q250.000 y Q1.000.000 con reducciones de 1 %, 2 %,3 % y 5 %.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiComparación de 2 escenarios calculados como compra mensual × 12 × reducción.Unidadahorro anual en GTQ0200400600Q1.000.000 mensuales50100150Q250.000 mensuales →1 %2 %3 %5 %
El porcentaje no cuenta toda la historia. La misma reducción produce 4 veces más ahorro cuando la compra mensual pasa de Q250.000 a Q1.000.000. Por eso el caso comercial debe comenzar con el volumen real comprado.
Cutting purchases 1% to 5% could saveQ12,000 to Q600,000 yearlyMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: Lean FIRE Calculator | Retire Early on Less.UnitAnnual avoided purchases, GTQMonthly purchases1%2%3%5%Q100,000Q12kQ24kQ36kQ60kQ250,000Q30kQ60kQ90kQ150kQ500,000Q60kQ120kQ180kQ300kQ1 millionQ120kQ240kQ360kQ600k
The same 3% improvement is worth Q36,000 per year at Q100,000 per month and Q360,000 at Q1 million per month. Scale determines whether optimization can absorb software costs.
Reducir las compras entre 1 % y 5 % podríaahorrar entre Q12.000 y Q600.000 anualesMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: Lean FIRE Calculator | Retire Early on Less.UnidadCompras anuales evitadas, GTQCompras mensuales1%2%3%5%Q100,000Q12kQ24kQ36kQ60kQ250,000Q30kQ60kQ90kQ150kQ500,000Q60kQ120kQ180kQ300kQ1 millónQ120kQ240kQ360kQ600k
La misma mejora de 3 % vale Q36,000 al año con Q100,000 mensuales y Q360,000 con Q1 millón mensual. La escala determina si la optimización puede absorber el costo del software.
A 3% material reduction equals 1.5% ofoperating costs when materials are 50%Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: U.S. Census Bureau. (2024). 2022 Economic Census: Manufacturing, fabricated metal product manufacturing.UnitPercent of cost baseMaterial purchase reductionOperating cost reduction1% material0.5% total2% material1.0% total3% material1.5% total5% material2.5% total
When material is half of operating cost, every point removed from material purchases lowers the total cost base by about half a point, before software and implementation costs.
Una reducción de 3 % en material equivale a 1.5 % delos costos operativos cuando los materiales son 50 %Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: U.S. Census Bureau. (2024). 2022 Economic Census: Manufacturing, fabricated metal productmanufacturing.UnidadPorcentaje de la base de costosReducción de compra de materialReducción del costo operativo1 % material0.5 % total2 % material1.0 % total3 % material1.5 % total5 % material2.5 % total
Cuando el material representa la mitad del costo operativo, cada punto eliminado de las compras de material reduce la base total de costos en aproximadamente medio punto, antes del software y la implementación.
With 1.45% lower purchases, Q60,000 softwarebreaks even above Q345,000 in monthly purchasesMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: recima21.com.br.UnitAnnual avoided purchases, GTQQ60,000 annual licenseQ100,000 per monthQ17,400Q250,000 per monthQ43,500Q500,000 per monthQ87,000Q1 million per monthQ174,000
The documented case rate would not cover Q60,000 at Q100,000 or Q250,000 per month, but it would cover it at Q500,000 and Q1 million. This is a scenario, not a universal software savings rate.
Con 1,45 % menos compras, software de Q60.000 serecupera con compras mensuales sobre Q345.000Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: recima21.com.br.UnidadCompras anuales evitadas, GTQLicencia anual de Q60,000Q100,000 al mesQ17,400Q250,000 al mesQ43,500Q500,000 al mesQ87,000Q1 millón al mesQ174,000
La tasa documentada del caso no cubriría Q60,000 con compras mensuales de Q100,000 o Q250,000, pero sí con Q500,000 y Q1 millón. Es un escenario, no una tasa universal de ahorro del software.
A theoretical 3% cut in steel purchasessaves Q36,000 to Q360,000 yearlyAvoided annual purchase under a constant 3% scenario for 4 monthly purchase levels.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: Lean FIRE Calculator | Retire Early on Less.Illustrative calculation: monthly purchase × 12 × 3%.UnitGTQ per year360Q1M/month180Q500k/month90Q250k/month36Q100k/month
A small improvement can become a relevant annual figure. At Q100,000 monthly, 3% equals Q36,000 per year. At Q1,000,000 monthly, the same percentage equals Q360,000.
Una reducción teórica de 3 % en compras de aceroahorra entre Q36.000 y Q360.000 anualesCompra anual evitada bajo un escenario constante de 3 % para 4 niveles de compra mensual.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: Lean FIRE Calculator | Retire Early on Less.Cálculo ilustrativo: compra mensual × 12 × 3 %.UnidadGTQ por año360Q1 millón/mes180Q500 mil/mes90Q250 mil/mes36Q100 mil/mes
Una mejora pequeña puede convertirse en una cifra anual relevante. Con Q100.000 mensuales, 3 % equivale a Q36.000 al año. Con Q1.000.000 mensuales, el mismo porcentaje equivale a Q360.000.
In a simulation, Q500,000 in monthly purchases at 3%saves 15x more than Q100,000 at 1%Illustrative savings monthly, annually, over 3 years and over 5 years under 2 purchase levels andreduction. Log scale: every gridline is ×10.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiThe 15x ratio divides each value of the Q500,000 at 3% scenario by the equivalent value of Q100,000 at 1%.Unitcumulative savings in GTQ10K100K1,000KQ500,000 monthly at 3%020K40K60KQ100,000 monthly at 1% →y=xMonthlyAnnual3 years5 years
The 2 scenarios are not forecasts. They are calculations that convert volume and percentage into a financial conversation. The 15x difference shows why Nexo must start with the client's actual data.
En simulación, Q500.000 mensuales al 3 %ahorran 15 veces más que Q100.000 al 1 %Ahorro ilustrativo mensual, anual, a 3 años y a 5 años bajo 2 niveles de compra y reducción. Escalalogarítmica: cada línea es ×10.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiLa relación de 15 veces divide cada valor del escenario de Q500.000 al 3 % entre el valor equivalente de Q100.000 al 1 %.Unidadahorro acumulado en GTQ10K100K1.000KQ500.000 mensuales al 3 %020K40K60KQ100.000 mensuales al 1 % →y=xMensualAnual3 años5 años
Los 2 escenarios no son pronósticos. Son cálculos que convierten volumen y porcentaje en una conversación financiera. La diferencia de 15 veces muestra por qué Nexo debe comenzar con los datos reales del cliente.
If half the projected savings occur, yearlysoftware below Q90,000 yields net savingsMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnitAnnual net savings, GTQ thousandsSavings capturedQ30k licenseQ60k licenseQ120k licenseQ180k license25% captured+Q15k−Q15k−Q75k−Q135k50% captured+Q60k+Q30k−Q30k−Q90k75% captured+Q105k+Q75k+Q15k−Q45k100% captured+Q150k+Q120k+Q60kQ0
Capturing only half of the theoretical material reduction leaves Q90,000 before software. A Q60,000 license remains positive by Q30,000, while a Q120,000 license loses Q30,000 before implementation costs.
Si ocurre la mitad del ahorro proyectado, softwareanual menor de Q90.000 deja ahorro netoMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnidadAhorro neto anual, miles de GTQAhorro capturadoLicencia Q30kLicencia Q60kLicencia Q120kLicencia Q180k25 % capturado+Q15k−Q15k−Q75k−Q135k50 % capturado+Q60k+Q30k−Q30k−Q90k75 % capturado+Q105k+Q75k+Q15k−Q45k100 % capturado+Q150k+Q120k+Q60kQ0
Capturar solo la mitad de la reducción teórica de material deja Q90,000 antes del software. Una licencia de Q60,000 mantiene Q30,000 positivos, mientras una de Q120,000 pierde Q30,000 antes de los costos de implementación.
A theoretical 3% purchase reduction on aQ250,000 project could save Q7,500Illustrative avoided purchase per project with improvements of 1%, 2%, 3%, and 5%.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: What is 3 percent of 250000? - Calculate.Illustrative calculation based on Q250,000 of steel per project.UnitGTQ per project1 %2.52 %53 %7.55 %12.5
In metal structures, value originates within each project. If a Q250,000 purchase drops 3%, the difference is Q7,500. The company must verify whether that percentage translates to a genuinely smaller order.
Una reducción teórica de compras del 3 % en unproyecto de Q250.000 podría ahorrar Q7.500Compra evitada ilustrativa por proyecto con mejoras de 1 %, 2 %, 3 % y 5 %.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: What is 3 percent of 250000? - Calculate.Cálculo ilustrativo sobre Q250.000 de acero por proyecto.UnidadGTQ por proyecto1 %2,52 %53 %7,55 %12,5
En estructuras metálicas, el valor nace dentro de cada proyecto. Si una compra de Q250.000 baja 3 %, la diferencia es Q7.500. La empresa debe comprobar si ese porcentaje llega a una orden realmente menor.
24 similar projects saving Q7,500 eachcould save Q180,000 yearlyIllustrative accumulation with Q250,000 steel projects and a constant 3% reduction.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: Multiplication Table for 7500.Q7,500 per project multiplied by annual frequency.UnitGTQ accumulated1 project7.5K6 projects45K12 projects90K24 projects180K
An isolated project may not justify an investment. A repetitive operation changes the equation. With 24 similar projects, Q7,500 per project would become Q180,000 annually before other costs.
24 proyectos similares que ahorren Q7.500cada uno podrían ahorrar Q180.000 al añoAcumulación ilustrativa con proyectos de Q250.000 en acero y una reducción constante de 3 %.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: Multiplication Table for 7500.Q7.500 por proyecto multiplicados por la frecuencia anual.UnidadGTQ acumulados1 proyecto7,5K6 proyectos45K12 proyectos90K24 proyectos180K
Un proyecto aislado puede no justificar una inversión. Una operación repetitiva cambia la ecuación. Con 24 proyectos similares, Q7.500 por proyecto se convertirían en Q180.000 anuales antes de otros costos.
Twenty-four projects leave Q84,000 afterscrap value and a Q60,000 licenseMade for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: Multiplication Table for 7500.UnitAnnual benefit, GTQ+Q180,000Avoided purchases−Q36,000Forgone scrap value−Q60,000Annual licenseQ84,000Net before rollout
Avoided purchases are not the final return. Under these assumptions, scrap value and software consume Q96,000 of the Q180,000 gross benefit, leaving Q84,000 before implementation and training.
Veinticuatro proyectos dejan Q84,000 después delvalor de chatarra y una licencia de Q60,000Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: Multiplication Table for 7500.UnidadBeneficio anual, GTQ+Q180,000Compras evitadas−Q36,000Valor de chatarra perdido−Q60,000Licencia anualQ84,000Neto antes del despliegue
Las compras evitadas no son el retorno final. Bajo estos supuestos, el valor de chatarra y el software consumen Q96,000 del beneficio bruto de Q180,000, dejando Q84,000 antes de implementación y capacitación.
In this scenario, Q180,000 of avoided purchasesleaves Q144,000 yearly before softwareIllustrative sensitivity that discounts Q36,000 in lost scrap revenue.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnitGTQ per year180Avoided purchase144Benefit before36Lost scrap
Avoided purchase does not mean complete net benefit. If scrap recovers 20% of original cost, Q180,000 avoided reduces to Q144,000 before software. The case must compare economic value, not just kilos of surplus.
En este escenario, Q180.000 en compras evitadasdejan Q144.000 anuales antes del softwareSensibilidad ilustrativa que descuenta Q36.000 de ingreso por chatarra perdido.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnidadGTQ por año180Compra evitada144Beneficio previo36Chatarra perdida
Compra evitada no significa beneficio neto completo. Si la chatarra recupera 20 % del costo original, Q180.000 evitados se reducen a Q144.000 antes del software. El caso debe comparar valor económico, no solo kilos de sobrante.
In Peruvian references, minimum cost fellfrom USD 3.70 to 2.60 per kg.Reference minimum total costs per kilogram for light, medium, and heavy structures in Peru, March 2026.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: domaq.com.pe.UnitUSD per kgLight$3.7Medium$3Heavy$2.6
There is no single cost applicable to every metal structure. In Peruvian references from March 2026, the minimum was USD 3.70 per kg for light structures and USD 2.60 for heavy ones. The optimization opportunity must be expressed using the project's actual cost.
En referencias peruanas, el costo mínimobajó de USD 3,70 a 2,60 por kgCostos totales mínimos referenciales por kilogramo para estructuras livianas, medianas y pesadas enPerú, marzo de 2026.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: domaq.com.pe.UnidadUSD por kgLiviana$3,7Mediana$3Pesada$2,6
No existe un único costo aplicable a toda estructura metálica. En referencias peruanas de marzo de 2026, el mínimo fue USD 3,70 por kg para estructuras livianas y USD 2,60 para pesadas. La oportunidad de optimización debe expresarse con el costo real del proyecto.
A hypothetical Q60,000 license is recovered in 4months with Q15,000 monthly savings.Illustrative scenarios of remaining annual savings and simple recovery with Q180,000 in avoidedpurchasing annually.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: Hypertherm Associates. (s. f.). ProNest.; SigmaTEK Systems. (s. f.). SigmaNEST.; Lantek. (s. f.). Soluciones CAD/CAM.UnitGTQ and monthsSavings after license150120600Q30,000licenseQ60,000licenseQ120,000licenseQ180,000licenseMonths to recover2468Q30 milQ60 milQ90 milQ120 mil
Return can be calculated, but first you need 2 real numbers: monthly savings and total cost. With Q15,000 monthly, a hypothetical Q60,000 license would break even in 4 months. Implementation, training, and maintenance still need to be deducted.
Una licencia hipotética de Q60.000 se recupera en 4meses con Q15.000 mensualesEscenarios ilustrativos de ahorro anual restante y recuperación simple con Q180.000 de compra evitada alaño.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: Hypertherm Associates. (s. f.). ProNest.; SigmaTEK Systems. (s. f.). SigmaNEST.; Lantek. (s. f.). Soluciones CAD/CAM.UnidadGTQ y mesesAhorro tras la licencia150120600Licencia Q30milLicencia Q60milLicencia Q120milLicencia Q180milMeses para recuperar2468Q30 milQ60 milQ90 milQ120 mil
El retorno puede calcularse, pero primero necesita 2 números reales: ahorro mensual y costo total. Con Q15.000 mensuales, una licencia hipotética de Q60.000 se recuperaría en 4 meses. Implementación, capacitación y mantenimiento todavía deben descontarse.
Four public data points are missing to closea standard return in Guatemala.Available evidence could not establish: the sectoral percentage of cost attributable to rawmaterial; the observed annual savings for Q100,000 monthly at 1%; the observed annualsavings for Q500,000 monthly at 3%; or the standard annual cost of a comparable licenseagainst 3% savings.Sources: Instituto Nacional de Estadística de Guatemala. (s. f.). Estadísticas económicas e industriales.; Banco de Guatemala. (s. f.). Estadísticaseconómicas.; Hypertherm Associates. (s. f.). ProNest.
No public figure closes the case for all companies. Missing are sectoral raw material participation, 2 observed annual savings, and a comparable standard license cost. That is why the decision must be built with real client data.
Faltan 4 datos públicos para cerrar unretorno estándar en Guatemala.La evidencia disponible no pudo establecer: el porcentaje sectorial del costo atribuible amateria prima; el ahorro anual observado para Q100.000 mensuales al 1 %; el ahorroanual observado para Q500.000 mensuales al 3 %; ni el costo anual estándar de unalicencia comparable frente al ahorro de 3 %.Fuentes: Instituto Nacional de Estadística de Guatemala. (s. f.). Estadísticas económicas e industriales.; Banco de Guatemala. (s. f.). Estadísticaseconómicas.; Hypertherm Associates. (s. f.). ProNest.
No existe una cifra pública que cierre el caso para todas las empresas. Faltan una participación sectorial de materia prima, 2 ahorros anuales observados y un costo estándar comparable de licencia. Por eso la decisión debe construirse con datos reales del cliente.
If half the projected material savings occur,Q180,000 falls to Q90,000 yearlyAnnual sensitivity for capturing 25%, 50%, 75%, or 100% of a theoretical Q180,000 opportunity.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnitGTQ per year180100 %13575 %9050 %4525 %
A plan can identify Q180,000 and still not fully convert it into savings. If half reaches actual purchases, the benefit drops to Q90,000 before software. This capture rate is one of the pilot's central variables.
Si ocurre la mitad del ahorro material proyectado,Q180.000 bajan a Q90.000 anualesSensibilidad anual para capturar 25 %, 50 %, 75 % o 100 % de una oportunidad teórica de Q180.000.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiUnidadGTQ por año180100 %13575 %9050 %4525 %
Un plan puede detectar Q180.000 y aun así no convertirlos totalmente en ahorro. Si la mitad llega a compras reales, el beneficio baja a Q90.000 antes del software. Esta tasa de captura es una de las variables centrales del piloto.
120 hours freed would be worth Q9,000per year at Q75 per hour.Illustrative valuation of 120 annual administrative hours at Q50, Q75, Q100, and Q150 rates.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiSources: Billable Hours Calculator | GetZuper.UnitGTQ per yearQ50/hora6Q75/hora9Q100/hora12Q150/hora18
The business case can include administrative capacity, but without mixing it with materials. If 120 hours were freed, valuing them at Q75 would yield Q9,000 annually. That does not mean laying off staff, but having time available for other tasks.
120 horas liberadas valdrían Q9.000 alaño a Q75 por horaValoración ilustrativa de 120 horas administrativas anuales con tarifas de Q50, Q75, Q100 y Q150.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by HanademiFuentes: Billable Hours Calculator | GetZuper.UnidadGTQ por añoQ50/hora6Q75/hora9Q100/hora12Q150/hora18
El caso comercial puede incluir capacidad administrativa, pero sin mezclarla con materiales. Si se liberaran 120 horas, valorarlas a Q75 produciría Q9.000 anuales. Eso no significa despedir personal, sino disponer de tiempo para otras tareas.
Take a manufactured project: measure 5results and maintain 4 conditions.Success is accepted only if the proposal reduces feasible purchases without changing the4 conditions of the manufactured project.
Nexo uses real client data to measure opportunities before purchase. The test compares 5 results: material purchased, material required, waste, inventory consumed, and total cost. Pieces, quality, dates, and manufacturing constraints remain constant.
Tomemos un proyecto fabricado: midamos5 resultados y mantengamos 4 condiciones.El éxito se acepta únicamente si la propuesta reduce compras factibles sin cambiar las 4condiciones del proyecto fabricado.
Nexo utiliza los datos reales del cliente para medir oportunidades antes de comprar. La prueba compara 5 resultados: material comprado, material requerido, desperdicio, inventario consumido y costo total. Las piezas, calidad, fechas y restricciones de fabricación permanecen constantes.
In summaryThe ideas that should guide the decision.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by Hanademi20 pieces create 2.43 × 10^18 possible orders.A 3% improvement reaches Q360,000 annually.24 projects convert Q7,500 into Q180,000 annually.Capturing 50% reduces Q180,000 to Q90,000.
The opportunity emerges before issuing the purchase. Its value grows with consumption and manufacturing frequency. A real project allows you to measure how much savings actually reaches the executed order.
En resumenLas ideas que deben guiar la decisión.Made for OMAR ALEJANDRO BERMUDEZ CACERES, by Hanademi20 piezas crean 2,43 × 10^18 órdenes posibles.Una mejora de 3 % alcanza Q360.000 anuales.24 proyectos convierten Q7.500 en Q180.000 anuales.Capturar 50 % reduce Q180.000 a Q90.000.
La oportunidad nace antes de emitir la compra. Su valor aumenta con el consumo y la frecuencia de fabricación. Un proyecto real permite medir cuánto ahorro llega finalmente a la orden ejecutada.

The research behind this deck

In this project, optimization eliminated more than half the measured waste. A metalworking firm reported materials equivalent to 65% and 75% of cost.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

En este proyecto, la optimización eliminó más de la mitad del desperdicio medido. Una empresa metalmecánica reportó materiales equivalentes a 65 % y 75 % del costo.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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