The fertility cliff arrived earlyLa caída de la fecundidad llegó antes
97 slides · 26 min · 2026-07-19language
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Colombia recorded 32.7% fewer births in 2024 than in 2015.
Mexico fell from 6.763 births per woman in 1960 to 1.892 in 2024.
Brazil’s 2010 estimate shifts from 1.90 to 1.76 births per woman.
Colombia registró un 32,7 % menos de nacimientos en 2024 que en 2015.
México cayó de 6,763 nacimientos por mujer en 1960 a 1,892 en 2024.
La estimación brasileña de 2010 cambia de 1,90 a 1,76 nacimientos por mujer.
Start with the count, not the rate. Colombia recorded 660,999 births in 2015 and 453,901 in the supplied 2024 series. The curve turns sharply after 2021, making this a live cohort shock rather than a distant demographic forecast.
Empecemos por el conteo, no por la tasa. Colombia registró 660.999 nacimientos en 2015 y 453.901 en la serie suministrada de 2024. La curva gira con fuerza después de 2021, lo que convierte esto en un choque real para las cohortes, no en un pronóstico demográfico lejano.
The rate confirms that this is not only a smaller population base. Fewer births are occurring relative to women of childbearing age. The supplied figures move from 53.3 to 32.0 births per 1,000 women.
La tasa confirma que no se trata solo de una población más pequeña. También ocurren menos nacimientos en relación con las mujeres en edad fértil. Las cifras suministradas pasan de 53,3 a 32,0 nacimientos por cada 1.000 mujeres.
The timing of motherhood is shifting. The average first child arrives at 24.4, while the mean fertility age is 27.1. At the older end, mothers aged 35 or older account for 12.7% of births.
El momento de la maternidad está cambiando. El primer hijo llega en promedio a los 24,4 años, mientras la edad media de fecundidad es de 27,1. En el extremo mayor, las madres de 35 años o más representan el 12,7 % de los nacimientos.
Mexico's transition is longer and smoother than Colombia's opening shock. Fertility falls from 6.763 in 1960 to 2.02 in 2019, then crosses below replacement in 2020. By 2024, it reaches 1.892.
La transición de México es más larga y gradual que el choque inicial de Colombia. La fecundidad cae de 6,763 en 1960 a 2,02 en 2019 y cruza por debajo del reemplazo en 2020. En 2024 llega a 1,892.
Brazil gives us the middle-income scale of the change. The supplied measure falls from 6.051 births per woman in 1960 to 1.614 in 2024. That is a loss of 4.437 births per woman, even before asking how fast each stage occurred.
Brasil muestra la escala del cambio en un país de ingreso medio. La medida suministrada cae de 6,051 nacimientos por mujer en 1960 a 1,614 en 2024. Es una pérdida de 4,437 nacimientos por mujer, incluso antes de preguntar a qué velocidad ocurrió cada etapa.
Brazil’s demographic shift is ultimately experienced through individual pregnancies and family choices.
El cambio demográfico de Brasil se vive finalmente a través de embarazos y decisiones familiares individuales.
Thailand’s fertility rate was already low at the start of this series. It then fell from 1.5 to 1.0 in just 4 years. That is the shape of a rapid convergence below replacement, not a distant demographic warning.
La fecundidad de Tailandia ya era baja al inicio de esta serie. Después cayó de 1,5 a 1,0 en solo 4 años. Es la forma de una convergencia rápida por debajo del reemplazo, no una advertencia demográfica lejana.
The same country and year produce different fertility rates depending on the measurement method. The register-based estimate is 1.76, versus 1.90 officially. The study says that kind of gap can scale into a 7 million difference in Brazil’s projected 2050 population.
El mismo país y año producen tasas de fecundidad distintas según el método de medición. La estimación basada en registros es 1,76 frente a 1,90 oficialmente. El estudio afirma que una diferencia así puede convertirse en una brecha de 7 millones en la población proyectada de Brasil para 2050.
The projection horizon is wide, from 2018 to 2070. But the fertility assumption is not presented as a numerical uncertainty range. DANE can revise the path when new evidence arrives, which makes the method itself part of the forecast story.
El horizonte de proyección es amplio, de 2018 a 2070. Pero el supuesto de fecundidad no se presenta como un rango numérico de incertidumbre. El DANE puede revisar la trayectoria cuando aparece nueva evidencia, por lo que el método forma parte de la historia de la proyección.
The headline year is 2052, but it is not a measured event. It is where the cited DANE projection placed Colombia’s first negative population growth. Recent birth declines and net migration losses are why that timing deserves scrutiny.
El año clave es 2052, pero no es un hecho medido. Es el momento en que la proyección citada del DANE situaba el primer crecimiento poblacional negativo de Colombia. La caída reciente de nacimientos y las pérdidas de migración neta explican por qué ese momento merece revisión.
Enrollment climbed through 2015, then drifted down before a sharp 2020 peak. After that peak, the count fell each year through 2023. The endpoint is 9.55 million students, below the 9.88 million recorded in 2020.
La matrícula subió hasta 2015, después bajó gradualmente antes de alcanzar un máximo en 2020. Tras ese máximo, cayó cada año hasta 2023. El punto final es de 9,55 millones de estudiantes, por debajo de los 9,88 millones de 2020.
The enrollment decline is not a temporary dip. By 2050, the modeled baseline reaches 6.3 million school-age students. Even assuming 100% coverage, the estimate rises only to 7.4 million.
La caída de la matrícula no es un bache temporal. Para 2050, el escenario base llega a 6,3 millones de estudiantes en edad escolar. Incluso con una cobertura del 100%, la estimación solo sube a 7,4 millones.
The country is still mostly working age, with 70% between 15 and 64. But the base is narrowing: only 20% are children, while 10% are already 65 or older. The separate dependency ratio reached 42.96% in 2024.
El país aún está compuesto principalmente por personas en edad laboral, con un 70% entre 15 y 64 años. Pero la base se está estrechando: solo el 20% son menores, mientras que el 10% ya tiene 65 años o más. La relación de dependencia separada llegó al 42,96% en 2024.
Bogotá’s decline is not a single bad year. The rate moves down every year in the published series, from 2.43 births per woman in 2000 to 1.75 in 2018. The line never turns upward.
La caída de Bogotá no corresponde a un solo año malo. La tasa baja cada año en la serie publicada, de 2,43 nacimientos por mujer en 2000 a 1,75 en 2018. La línea nunca vuelve a subir.
Antioquia starts close to Bogotá, but the paths separate after 2006. Its rate falls from 2.34 births per woman in 2000 to 1.14 in 2018. That steeper slope is the regional warning.
Antioquia comienza cerca de Bogotá, pero las trayectorias se separan después de 2006. Su tasa cae de 2,34 nacimientos por mujer en 2000 a 1,14 en 2018. Esa pendiente más pronunciada es la señal regional.
The national average hides a geographic split. Research linked to DANE reports lower fertility in Andean departments. Caribbean and Amazonian regions remain higher, so Colombia is not changing at one speed.
El promedio nacional oculta una división geográfica. La investigación vinculada al DANE reporta una fecundidad menor en los departamentos andinos. El Caribe y la Amazonia siguen más altos, por lo que Colombia no está cambiando a una sola velocidad.
The demographic shock is arriving earlier than the original planning horizon assumed. The original projection placed the labor-force decline in 2054. Recent-birth scenarios move that window to 2043-2045, changing when the pressure reaches the economy.
El impacto demográfico llega antes de lo previsto en el horizonte original. La proyección inicial situó la caída de la fuerza laboral en 2054. Los escenarios de natalidad reciente trasladan esa ventana a 2043-2045 y cambian cuándo llegará la presión a la economía.
This is not a one-year dip. The full series shows Colombia’s participation reaching its high point in 1997, briefly recovering near 2012, and ending at 63.4% in 2025. The labor market entered the demographic squeeze without rebuilding its earlier participation level.
No se trata de una caída de un solo año. La serie completa muestra que la participación colombiana alcanzó su máximo en 1997, se recuperó brevemente cerca de 2012 y terminó en 63,4 % en 2025. El mercado laboral entró en la presión demográfica sin recuperar su nivel anterior de participación.
The labor-force problem is not evenly distributed. Nearly half of working-age women were outside the labor force during the latest period, compared with less than one quarter of men. That gap makes female participation the clearest available lever in the growth story.
El problema de la fuerza laboral no se distribuye por igual. Casi la mitad de las mujeres en edad de trabajar estaba fuera de la fuerza laboral en el último periodo, frente a menos de una cuarta parte de los hombres. Esa brecha convierte la participación femenina en la palanca más clara de la historia del crecimiento.
Colombia has already captured much of the historic rise in women’s labor-force participation. The series moves from 12% in the 1960s to a peak of 55%, then settles at 52%. That reversal matters because participation is one of the few near-term buffers against fewer workers.
Colombia ya capturó gran parte del aumento histórico de la participación laboral femenina. La serie pasa del 12 % en los años sesenta a un máximo de 55 %, y luego se sitúa en 52 %. Esa reversión importa porque la participación es uno de los pocos amortiguadores de corto plazo frente a la reducción de trabajadores.
The demographic shift has entered the country’s growth model. Banco de la República lowered its long-term potential-growth assumption to 2.65% annually after accounting for fewer births and faster aging. The figure is a model assumption, but it shows the economic consequence being priced into the outlook.
El cambio demográfico ya entró en el modelo de crecimiento del país. El Banco de la República redujo a 2,65 % anual su supuesto de crecimiento potencial de largo plazo después de considerar la menor natalidad y el envejecimiento acelerado. Es un supuesto del modelo, pero muestra la consecuencia económica incorporada a las perspectivas.
The growth outlook is not fixed. One modeled scenario says that halving Colombia’s gender participation gap by 2035 could add up to 0.41 percentage points to annual potential growth. Both supplied claims describe this same maximum scenario, so the value is an offset, not a second growth bonus.
Las perspectivas de crecimiento no son fijas. Un escenario modelado indica que reducir a la mitad la brecha de participación por género para 2035 podría sumar hasta 0,41 puntos porcentuales al crecimiento potencial anual. Las dos afirmaciones suministradas describen el mismo escenario máximo, por lo que el valor es una compensación y no un segundo bono de crecimiento.
The first pressure point is pensions. Under conventional assumptions, spending stays below 3.6% of GDP. Under weaker growth, the modeled outcome reaches 8%, more than twice as high. The chart is a warning about assumptions, not a forecast of a single inevitable path.
El primer punto de presión son las pensiones. Con supuestos convencionales, el gasto se mantiene por debajo del 3,6 % del PIB. Con menor crecimiento, el resultado modelado llega al 8 %, más del doble. El gráfico advierte sobre los supuestos, no pronostica un único camino inevitable.
The pension problem is already visible before the late-century scenarios. In 2021, 3.6 million Colombians over 60 received neither pension income nor related old-age protection income. That is 50.8% of the group, not a distant projection.
El problema pensional ya es visible antes de los escenarios de final de siglo. En 2021, 3,6 millones de colombianos mayores de 60 años no recibían ingresos pensionales ni de protección relacionada para la vejez. Son el 50,8 % del grupo, no una proyección lejana.
The reform changes the scale, but not the basic warning. The ministry's estimate falls from 67.5% of GDP without reform to 55.2% with it. Both figures are long-term scenarios, so the honest takeaway is narrower: reform helps under this model, but does not erase the projected burden.
La reforma cambia la escala, pero no la advertencia básica. La estimación del ministerio baja de 67,5 % del PIB sin reforma a 55,2 % con ella. Ambas cifras son escenarios de largo plazo, así que la conclusión honesta es más limitada: la reforma ayuda en este modelo, pero no elimina la carga proyectada.
The far end of the chain is fiscal debt. A 2026 Banco de la República model finds that demographic aging could push central-government debt above 180% of GDP by 2070. That number belongs to a modeled scenario, so it is best read as a stress test of the pension and aging problem.
El extremo de la cadena es la deuda fiscal. Un modelo de 2026 del Banco de la República concluye que el envejecimiento demográfico podría elevar la deuda del Gobierno central por encima del 180 % del PIB para 2070. Esa cifra pertenece a un escenario modelado, así que debe leerse como una prueba de estrés del problema pensional y del envejecimiento.
The national story can hide sharp local differences. In this survey, Barranquilla rose from 93 to 106 births per 1,000 women between 1973 and 1977. Bogotá, Medellín, and Cali declined, so the same country was moving in different demographic directions at once.
La historia nacional puede ocultar diferencias locales marcadas. En esta encuesta, Barranquilla subió de 93 a 106 nacimientos por cada 1.000 mujeres entre 1973 y 1977. Bogotá, Medellín y Cali bajaron, de modo que el mismo país avanzaba en direcciones demográficas distintas al mismo tiempo.
The old story says marriage timing explains the fall. This survey points to a wider mix: marriage, education, and work outside the home. The important limit is that these are associations, not proof of one cause.
La historia simple dice que el momento del matrimonio explica la caída. Esta encuesta apunta a una mezcla más amplia: matrimonio, educación y trabajo fuera del hogar. El límite importante es que son asociaciones, no pruebas de una sola causa.
Iran did not simply continue its earlier fertility-reduction approach. It moved toward pronatalist policy and passed a major family law in 2021. The evidence here establishes the policy shift, not a fertility response.
Irán no continuó simplemente con su enfoque anterior de reducción de la fecundidad. Giró hacia una política pronatalista y aprobó una ley familiar importante en 2021. La evidencia aquí establece el cambio de política, no una respuesta de la fecundidad.
Iran’s reversal reframed low fertility as a question about the future of children and families.
El giro de Irán replanteó la baja fecundidad como una cuestión sobre el futuro de la niñez y las familias.
This is a local before-and-after comparison, not a national estimate. Modern methods fell from 81.2% to 64.7%. Withdrawal moved the other way, from 19% to 36%, showing how the method mix changed.
Esta es una comparación local de antes y después, no una estimación nacional. Los métodos modernos cayeron de 81,2 % a 64,7 %. El coito interrumpido cambió en sentido contrario, de 19 % a 36 %, lo que muestra cómo cambió la mezcla de métodos.
The transition was compressed into one generation. Iran moved from 7.0 births per woman in 1980 to a reported 1.8 to 2.0 range in 2011. Because the endpoint is a range, the chart keeps that uncertainty visible instead of inventing a midpoint.
La transición se comprimió en una generación. Irán pasó de 7,0 nacimientos por mujer en 1980 a un rango reportado de 1,8 a 2,0 en 2011. Como el punto final es un rango, el gráfico mantiene visible esa incertidumbre en lugar de inventar un punto medio.
Iran's latest World Bank-linked value is 1.684 births per woman. That places the country below replacement fertility in the 2024 observation. The indicator is a rate based on age-specific fertility patterns, not a count of births.
El último valor vinculado al Banco Mundial para Irán es de 1,684 nacimientos por mujer. Esto sitúa al país por debajo de la fecundidad de reemplazo en la observación de 2024. El indicador es una tasa basada en patrones de fecundidad por edad, no un conteo de nacimientos.
The Iranian study points away from a simple contraception story. It identifies postponement of the first child and wider gaps between births as the main mechanisms behind low fertility. That conclusion belongs to Iran and this study, not to every country.
El estudio iraní se aleja de una explicación simple basada en la anticoncepción. Identifica el retraso del primer hijo y los intervalos más largos entre nacimientos como los principales mecanismos de la baja fecundidad. Esa conclusión pertenece a Irán y a este estudio, no a todos los países.
Japan is the early warning case. The line begins near replacement fertility and ends at 1.15, despite decades of policy response. The lesson is not that policy does nothing, but that scale and design matter.
Japón es el caso de alerta temprana. La línea comienza cerca del reemplazo y termina en 1,15, pese a décadas de respuesta política. La lección no es que las políticas no funcionen, sino que importan su escala y diseño.
Japan made family policy publicly visible even as its long fertility decline continued.
Japón hizo visible su política familiar mientras continuaba su prolongado descenso de la fecundidad.
The policy response grew visibly. Japan moved from 3.3 trillion yen to 6.1 trillion yen in the supplied decade. That creates the central question for the next slide: which tools have evidence behind them?
La respuesta política creció de forma visible. Japón pasó de 3,3 a 6,1 billones de yenes en la década suministrada. Eso plantea la pregunta central de la siguiente diapositiva: ¿qué herramientas tienen evidencia a favor?
The strongest supplied Japan result is specific. Doubling childcare capacity is estimated to raise the birth rate by 0.14 points. The effect is concentrated in first and second births, which points toward reducing the cost of starting a family.
El resultado más sólido suministrado para Japón es específico. Se estima que duplicar la capacidad de guarderías eleva la tasa de nacimientos en 0,14 puntos. El efecto se concentra en primeros y segundos nacimientos, lo que apunta a reducir el costo de formar una familia.
More spending does not make every intervention equally effective. The IMF review finds limited evidence for cash transfers, while childcare and paternity leave look more promising. That distinction matters when governments scale programs.
Más gasto no hace que todas las intervenciones sean igual de eficaces. La revisión del FMI encuentra evidencia limitada para las transferencias, mientras que las guarderías y el permiso de paternidad parecen más prometedores. Esa distinción importa al ampliar los programas.
Japan’s experience shifts attention from headline spending toward support that reaches children and families directly.
La experiencia japonesa desplaza la atención del gasto anunciado hacia apoyos que lleguen directamente a niños y familias.
South Korea reached an extraordinary low of 0.72 in 2023. The supplied 2025 figure rises to 0.80, but it is provisional and still far below the 2.82 starting point. A rebound is not yet a recovery to replacement fertility.
Corea del Sur llegó a un mínimo extraordinario de 0,72 en 2023. La cifra suministrada para 2025 sube a 0,80, pero es provisional y sigue muy por debajo del punto inicial de 2,82. Un rebote todavía no es una recuperación hasta el reemplazo.
South Korea put a large number on the demographic response: 88.5 trillion won in 2025. But that total combines low-fertility and aging programs. Only 28.6 trillion won is identified for projects aimed at raising fertility, a distinction the headline must keep visible.
Corea del Sur puso una cifra grande a la respuesta demográfica: 88,5 billones de wones en 2025. Pero ese total combina programas contra la baja fecundidad y el envejecimiento. Solo 28,6 billones de wones corresponden a proyectos identificados para elevar la fecundidad, una distinción que el titular debe mantener visible.
The nursery puts a human face on South Korea’s effort to respond to ultra-low fertility.
La maternidad pone un rostro humano al esfuerzo de Corea del Sur por responder a la fecundidad ultrabaja.
South Korea did not merely add a new benefit. Local governments more than doubled their childbirth-support budgets in 2 years. The jump to 3.0172 trillion won in 2025 shows the scale of the policy response, not yet its effectiveness.
Corea del Sur no solo añadió un nuevo beneficio. Los gobiernos locales más que duplicaron sus presupuestos de apoyo a nacimientos en 2 años. El salto a 3,0172 billones de wones en 2025 muestra la escala de la respuesta, no todavía su eficacia.
The policy response can be large and still miss the margin that matters. A study estimated that more than 94% of births receiving the bonus would have happened without it. That makes policy design as important as spending volume.
La respuesta política puede ser grande y aun así no cambiar el margen que importa. Un estudio estimó que más del 94% de los nacimientos que recibieron el bono habrían ocurrido sin él. Eso hace que el diseño de la política sea tan importante como el volumen del gasto.
There is evidence on the other side of the policy debate. A study across 230 Korean municipalities found that larger family benefits were associated with a 3.5% increase in total fertility. The finding complicates a simple story of spending failure, but it does not prove causation.
Hay evidencia al otro lado del debate sobre la política. Un estudio de 230 municipios coreanos halló que mayores ayudas familiares se asociaron con un aumento del 3,5% en la fecundidad total. El hallazgo complica una historia simple de fracaso del gasto, pero no demuestra causalidad.
The national average hides 3 regional paths. Antioquia, including Medellín, moved from 2.93 to 1.14 births per woman. Atlántico is the warning against a smooth narrative: it rose temporarily and peaked at 2.54 in 2010 before falling again.
El promedio nacional oculta 3 caminos regionales. Antioquia, incluido Medellín, pasó de 2,93 a 1,14 nacimientos por mujer. Atlántico advierte contra una historia lineal: subió temporalmente y alcanzó 2,54 en 2010 antes de volver a caer.
The regional story is also a rural-urban story. In 2023, adolescent fertility in rural Colombia was 1.7 times the urban rate. The national rate was 39.7 per 1,000 adolescents, showing why place still matters inside a low-fertility country.
La historia regional también es una historia rural-urbana. En 2023, la fecundidad adolescente rural en Colombia fue 1,7 veces la urbana. La tasa nacional fue de 39,7 por cada 1.000 adolescentes, lo que muestra por qué el lugar todavía importa dentro de un país de baja fecundidad.
Colombia’s fertility transition was not a recent surprise. The rate fell from 7 children per woman in 1960 to 3 in 1985. The source dates the start of the rapid, widespread decline to 1964, establishing a long runway for the country’s demographic change.
La transición de la fecundidad colombiana no fue una sorpresa reciente. La tasa cayó de 7 hijos por mujer en 1960 a 3 en 1985. La fuente sitúa el inicio de la caída rápida y generalizada en 1964, lo que establece una larga trayectoria para el cambio demográfico del país.
Start with the shape, not the headline. Colombia’s fertility rate declined in every year of this supplied series. It moved from 3.19 births per woman in 1992 to 1.88 in 2018, leaving no single year responsible for the change.
Empecemos por la forma, no por el titular. La tasa de fecundidad de Colombia cayó en cada año de esta serie suministrada. Pasó de 3,19 nacimientos por mujer en 1992 a 1,88 en 2018, sin que un solo año explique el cambio.
This is not a new official total. It is a disputed estimate shown by age contribution. The shape concentrates 0.49 births per woman among ages 15 to 29, while contributions fall to zero at ages 45 to 49.
Este no es un nuevo total oficial. Es una estimación discutida, mostrada por contribución de edad. La forma concentra 0,49 nacimientos por mujer entre los 15 y 29 años, mientras las contribuciones caen a cero entre los 45 y 49 años.
The education series moves in the opposite direction from fertility. Completion rose from 68.3% in 2013 to 75.1% in 2023, with a 75.2% peak in 2021. That gives the next slide a real question: did fertility fall at every education level, or only where schooling expanded?
La serie educativa se mueve en dirección opuesta a la fecundidad. La finalización subió de 68,3% en 2013 a 75,1% en 2023, con un máximo de 75,2% en 2021. Eso plantea una pregunta real para la siguiente diapositiva: ¿la fecundidad cayó en todos los niveles educativos o solo donde aumentó la escolaridad?
The tempting explanation is that fertility fell only because more women gained schooling. This study complicates that story. It reports declines in both groups, from 7 to 4 among women without education and from 5 to 2 among women with secondary or university education.
La explicación tentadora es que la fecundidad cayó solo porque más mujeres accedieron a la educación. Este estudio complica esa historia. Informa caídas en ambos grupos, de 7 a 4 entre mujeres sin educación y de 5 a 2 entre mujeres con educación secundaria o universitaria.
The relationship did not stay fixed. Among Colombian women aged 30 to 40, the inverse link between schooling and fertility was weaker in 2005 than in 1995. The study also points toward place and contraception knowledge, so education is part of the explanation, not the whole explanation.
La relación no se mantuvo igual. Entre las mujeres colombianas de 30 a 40 años, el vínculo inverso entre escolaridad y fecundidad era más débil en 2005 que en 1995. El estudio también señala el lugar de residencia y el conocimiento anticonceptivo, así que la educación es parte de la explicación, no toda la explicación.
The national average hides 3 different divides. In 2005, rural women had 1.5 more children per woman than urban women, the lowest-education group had 2.5 more than the highest, and the poorest group had 3.5 more than the richest. The sharpest gap was economic.
El promedio nacional oculta 3 divisiones distintas. En 2005, las mujeres rurales tenían 1,5 hijos por mujer más que las urbanas, el grupo con menor educación tenía 2,5 más que el de mayor educación y el grupo más pobre tenía 3,5 más que el más rico. La brecha más fuerte era económica.
Start with the access story, because it is more complicated than a simple success. Modern contraceptive prevalence rose from 56% to 63%. Yet unmet need moved just 1 point, while satisfied demand reached 87%. Access expanded, but the change was not large enough to explain Colombia’s full fertility transition by itself.
Comencemos con la historia del acceso, porque es más compleja que un éxito simple. La prevalencia anticonceptiva moderna pasó de 56% a 63%. Sin embargo, la necesidad insatisfecha cambió solo 1 punto y la demanda satisfecha llegó a 87%. El acceso se amplió, pero el cambio no basta por sí solo para explicar toda la transición de la fecundidad colombiana.
The access story has a deep history. Among married Colombian women aged 15–49, modern contraceptive prevalence rose from 8.9% in 1969 to 72.9% in 2010. It then edged up to 75.9% in 2015 and 2016. This is a major structural shift, but the population definition matters.
La historia del acceso tiene una larga trayectoria. Entre las mujeres casadas colombianas de 15 a 49 años, la prevalencia de anticonceptivos modernos pasó de 8,9% en 1969 a 72,9% en 2010. Luego subió ligeramente a 75,9% en 2015 y 2016. Es un cambio estructural importante, pero la definición de la población importa.
National averages can hide a sharper problem for teenagers. In 2015, unmet contraceptive need was 19.8% among married women aged 13–19 and 16.8% among unmarried women in the same age range. The rates show why access must be examined by age and circumstance, not only nationally.
Los promedios nacionales pueden ocultar un problema más fuerte entre las adolescentes. En 2015, la necesidad anticonceptiva insatisfecha fue de 19,8% entre mujeres casadas de 13 a 19 años y de 16,8% entre las solteras del mismo rango de edad. Las tasas muestran por qué el acceso debe analizarse por edad y situación, no solo a escala nacional.
This is the clearest causal-looking mechanism in the set, but the study reports a range, not one exact effect. The estimated reduction in having a child one year later was 4% to 16%. Effects were stronger near clinics, linking information with practical access.
Este es el mecanismo con apariencia causal más clara del conjunto, pero el estudio informa un rango, no un efecto exacto único. La reducción estimada de tener un hijo al año siguiente fue de entre 4% y 16%. Los efectos fueron mayores cerca de las clínicas, lo que vincula la información con el acceso práctico.
The access story cannot carry the whole explanation alone. One study attributes only 10% of Colombia’s fertility decline to family-planning expansion, while also finding important education and work gains. Because the estimate is contested, the right takeaway is a warning against single-cause explanations.
La historia del acceso no puede explicar por sí sola todo el fenómeno. Un estudio atribuye solo 10% de la caída de la fecundidad colombiana a la expansión de la planificación familiar y también encuentra avances importantes en educación y trabajo. Como la estimación es discutida, la conclusión correcta es evitar las explicaciones de una sola causa.
The national average is not one lived experience. Colombia’s fertility transition has been sustained, but it has been regionally uneven. In some regions, adolescent pregnancy persists while motherhood shifts toward older ages elsewhere. That split is why the next question must be where the transition is happening, not only how far it has gone.
El promedio nacional no representa una sola experiencia. La transición de la fecundidad colombiana ha sido sostenida, pero desigual por región. En algunas regiones persiste el embarazo adolescente, mientras en otras la maternidad se desplaza hacia edades mayores. Por eso la siguiente pregunta debe ser dónde ocurre la transición, no solo hasta dónde ha llegado.
A college-aid program changed more than access to university. In municipalities with greater exposure, fertility among women aged 15 to 19 fell by about 6%. That is roughly one-fourth of the later teen-fertility decline, linking education opportunity to family timing.
Un programa de ayuda universitaria cambió más que el acceso a la universidad. En los municipios con mayor exposición, la fecundidad de las mujeres de 15 a 19 años cayó cerca de 6%. Eso equivale aproximadamente a una cuarta parte de la caída posterior de la fecundidad adolescente y conecta la oportunidad educativa con el momento de formar una familia.
This is not only a Colombia story. A study spanning 146 countries and 65 years finds that fertility patterns converge most strongly among people who completed tertiary education. Secondary and primary education show weaker convergence, but the direction is consistent.
Esta no es solo una historia de Colombia. Un estudio de 146 países y 65 años encuentra que los patrones de fecundidad convergen con más fuerza entre quienes completaron la educación terciaria. La educación secundaria y primaria muestran una convergencia menor, pero la dirección es consistente.
Education does not act through one switch. Across Colombia, Peru, and Bolivia, higher female education was associated with later unions, more contraceptive use, and lower fertility. The relationships changed by place and period, which keeps the explanation open rather than simplistic.
La educación no actúa mediante un solo interruptor. En Colombia, Perú y Bolivia, una mayor educación femenina se asoció con uniones más tardías, mayor uso de anticonceptivos y menor fecundidad. Las relaciones cambiaron según el lugar y el período, así que la explicación sigue abierta y no es simplista.
The national picture needs national coverage. ENDS 2025 reached 42,561 households across Colombia's regions and urban-rural areas. It also surveyed women and men across broad age ranges, giving the regional and reproductive-health story a common base.
La imagen nacional necesita cobertura nacional. La ENDS 2025 llegó a 42.561 hogares en las regiones de Colombia y en zonas urbanas y rurales. También encuestó a mujeres y hombres de amplios rangos de edad, y dio una base común a la historia regional y de salud reproductiva.
The American comparison makes the shift hard to dismiss. Across 5 countries, fertility falls from high levels toward and below the 2.1 replacement benchmark. By 2024, Chile is at 1.14, Colombia at 1.634, and every plotted country is below replacement.
La comparación americana hace difícil ignorar el cambio. En 5 países, la fecundidad cae desde niveles altos hacia y por debajo del nivel de reemplazo de 2,1. En 2024, Chile está en 1,14, Colombia en 1,634 y todos los países trazados están por debajo del reemplazo.
The second comparison adds the historical depth. Japan began near replacement and ends at 1.15, while Iran falls from 7.519 to 1.684 and Thailand reaches 1.204. Different countries took different routes, but all 5 end below the 2.1 benchmark.
La segunda comparación añade profundidad histórica. Japón comenzó cerca del reemplazo y termina en 1,15, mientras Irán cae de 7,519 a 1,684 y Tailandia llega a 1,204. Los países siguieron rutas distintas, pero los 5 terminan por debajo del nivel de 2,1.
The first half of the story is familiar: falling child dependency created a demographic dividend. The turn is less familiar. Dependency is rising again in several countries as older populations replace larger child cohorts. Colombia reaches 43.25 dependents per 100 working-age people in 2025, while Japan is already at 70.16.
La primera mitad de la historia es conocida: la caída de la dependencia infantil creó un dividendo demográfico. El giro lo es menos. La dependencia vuelve a subir en varios países a medida que las poblaciones mayores reemplazan a cohortes infantiles más grandes. Colombia alcanza 43,25 personas dependientes por cada 100 en edad laboral en 2025, mientras Japón ya está en 70,16.
The same broad transition unfolds at different speeds. Iran and Thailand moved through their lowest dependency levels earlier, while Tunisia, Türkiye, and Viet Nam are now turning upward. The point is not one universal forecast, but a set of clocks that policymakers must read separately.
La misma transición general ocurre a velocidades distintas. Irán y Tailandia pasaron antes por sus niveles más bajos de dependencia, mientras Túnez, Türkiye y Vietnam vuelven a subir ahora. El punto no es un pronóstico universal, sino varios relojes que las políticas deben leer por separado.
This is the age structure that sits behind the dependency turn. Japan is the clearest leading edge, with 29.99% of its population aged 65 and above in 2025. Colombia is not there yet, but its share has risen to 10.20%, showing why the transition cannot be treated as a distant issue.
Esta es la estructura de edad que está detrás del giro de la dependencia. Japón es el frente más claro, con 29,99 % de su población de 65 años o más en 2025. Colombia aún no está allí, pero su proporción subió a 10,20 %, lo que muestra por qué la transición no puede tratarse como un asunto lejano.
Aging is not limited to the richest economies. Thailand reaches 16.02% of people aged 65 and above in 2025, while Viet Nam, Türkiye, Tunisia, and Iran are also climbing. Their different levels warn against importing one country’s policy playbook unchanged.
El envejecimiento no se limita a las economías más ricas. Tailandia alcanza 16,02 % de personas de 65 años o más en 2025, mientras Vietnam, Türkiye, Túnez e Irán también suben. Sus niveles distintos advierten contra importar sin cambios el modelo de políticas de un solo país.
The demographic squeeze begins with the youngest ages. Colombia’s population aged 0 to 14 fell from 46.79% in 1960 to 19.99% in 2025. That is not just a fertility statistic. It changes the size of future school cohorts, entrants to work, and the tax base supporting older people.
La presión demográfica comienza en las edades más jóvenes. La población colombiana de 0 a 14 años pasó de 46,79 % en 1960 a 19,99 % en 2025. No es solo una estadística de fecundidad. Cambia el tamaño de las futuras cohortes escolares, de quienes entran al trabajo y de la base tributaria que sostiene a las personas mayores.
Thailand’s child share fell from 44.26% to 14.41% across the period. Iran, Tunisia, Türkiye, and Viet Nam follow the same broad direction, but their curves bend at different moments. The common result is a smaller pipeline of children entering schools and, later, the workforce.
La proporción infantil de Tailandia cayó de 44,26 % a 14,41 % durante el período. Irán, Túnez, Türkiye y Vietnam siguen la misma dirección general, pero sus curvas giran en momentos distintos. El resultado común es una tubería más pequeña de niños que entran a las escuelas y, más adelante, a la fuerza laboral.
Start with the broad backdrop. Urbanization rose in every country, but the lines do not move in lockstep. Japan and Chile began far ahead, while Colombia, Brazil, and Mexico followed different paths. This pattern can frame fertility change, but it cannot prove that urbanization caused it.
Comencemos con el contexto amplio. La urbanización aumentó en todos los países, pero las líneas no avanzan al mismo ritmo. Japón y Chile partieron mucho más arriba, mientras Colombia, Brasil y México siguieron trayectorias distintas. Este patrón puede contextualizar el cambio de fecundidad, pero no demuestra que la urbanización lo causara.
The second comparison makes the same point from a different starting line. Thailand and Vietnam stayed relatively less urban for much of the period, while Türkiye accelerated sharply. Iran and Tunisia followed their own steady climbs. Urbanization is a plausible context for fertility change, not a universal explanation.
La segunda comparación muestra el mismo punto desde otra línea de partida. Tailandia y Vietnam siguieron siendo relativamente menos urbanos durante buena parte del período, mientras Türkiye se aceleró con fuerza. Irán y Túnez siguieron sus propios ascensos sostenidos. La urbanización es un contexto posible para el cambio de fecundidad, no una explicación universal.
Education is one part of the story, and the data show a large expansion in female school completion. Colombia rose from 66.6% in 2001 to 87.4% in 2022, while Chile reached 100.8% in 2024. The convergence is real, but it does not by itself identify the cause of fertility decline.
La educación es una parte de la historia, y los datos muestran una gran expansión en la finalización escolar femenina. Colombia pasó de 66,6% en 2001 a 87,4% en 2022, mientras Chile llegó a 100,8% en 2024. La convergencia es real, pero por sí sola no identifica la causa de la caída de la fecundidad.
The peer comparison adds an important brake. Completion generally rose, especially in Tunisia and Türkiye, but some reported gross rates exceed 100%. That does not erase the underlying education gains. It does mean the chart should be read as evidence of expansion, not as a perfectly comparable causal test.
La comparación entre pares añade un freno importante. La finalización generalmente aumentó, especialmente en Túnez y Türkiye, pero algunas tasas brutas reportadas superan 100%. Eso no borra los avances educativos. Sí significa que el gráfico debe leerse como evidencia de expansión, no como una prueba causal perfectamente comparable.
This is the deck’s corrected hook. The evidence does not support saying Colombia was already below Japan on one clean 2024 series. It supports something more useful: the country’s fertility level is sharply disputed. One comparable estimate is 1.634, Japan is 1.15, and a survey estimate is 0.73 for a different window.
Este es el nuevo punto de entrada del deck. La evidencia no permite decir que Colombia ya estaba por debajo de Japón en una sola serie limpia de 2024. Sí permite algo más útil: el nivel de fecundidad del país está fuertemente disputado. Una estimación comparable es 1,634, Japón está en 1,15 y una encuesta estima 0,73 para otra ventana.
Start with the correction. Colombia is an extreme middle-income case, but the available comparison does not put it last. Thailand and Japan are lower in 2024, while Colombia sits between Brazil and Iran. That distinction matters because severity is real even when the superlative is not.
Empecemos con la corrección. Colombia es un caso extremo entre los países de ingreso medio, pero la comparación disponible no la coloca última. Tailandia y Japón están más abajo en 2024, mientras Colombia queda entre Brasil e Irán. La distinción importa porque la gravedad es real aunque el superlativo no lo sea.
Watch the conveyor begin to move. Thailand's fertility drops from 1.5 to 1.0 in 5 years. Over the same period, children become a smaller share of the population, while older people and dependency rise. Colombia may face this sequence, but Thailand is the evidence we can actually show end to end.
Miremos cómo empieza a moverse la cinta. La fecundidad de Tailandia cae de 1,5 a 1,0 en 5 años. Durante el mismo período, los niños representan una proporción menor, mientras aumentan las personas mayores y la dependencia. Colombia puede enfrentar esta secuencia, pero Tailandia es la evidencia que podemos mostrar completa.
Education clearly changes the odds. Completion rose from 68.3% to 75.1%, and in 2005 fertility ranged from 1.5 among the most educated women to 4.0 among the least educated. But the decline also reached every education group. That makes education important, not sufficient.
La educación claramente cambia las posibilidades. La finalización subió de 68,3% a 75,1%, y en 2005 la fecundidad iba de 1,5 entre las mujeres con más educación a 4,0 entre las de menos educación. Pero la caída también alcanzó a todos los grupos educativos. Por eso la educación importa, pero no basta.
Access was a real enabler. Among married women, modern contraception rose from 8.9% to 75.9%. But recent measures moved only modestly, and one study assigns just 10% of the long decline to family planning expansion. The remaining story points toward when people have children, how far apart they are, and what families want.
El acceso fue un habilitador real. Entre mujeres casadas, la anticoncepción moderna subió de 8,9% a 75,9%. Pero las medidas recientes cambiaron poco, y un estudio atribuye solo 10% de la caída prolongada a la expansión de la planificación familiar. El resto de la historia apunta a cuándo tienen hijos las personas, qué distancia hay entre ellos y qué quieren las familias.
Start with the question policy often asks first: did people have access? The evidence points to a harder question. Colombia’s births are moving later, while Iranian research highlights delayed first births and wider intervals. Access matters, but timing may determine whether intended births are postponed or never happen.
Empecemos con la pregunta que suele hacerse primero en política: ¿las personas tuvieron acceso? La evidencia apunta a una pregunta más difícil. En Colombia, los nacimientos ocurren más tarde, mientras la investigación iraní destaca el retraso del primer hijo y los intervalos más amplios. El acceso importa, pero el tiempo puede determinar si los nacimientos deseados se aplazan o nunca ocurren.
Programs can move the groups they reach. College aid lowered teen fertility by about 6% in more exposed municipalities. A separate study put family planning’s contribution to the national decline at 10%. Those effects matter, but they are too specific and too different to explain the whole cliff.
Los programas pueden cambiar la fecundidad de los grupos a los que llegan. La ayuda universitaria redujo cerca de 6% la fecundidad adolescente en municipios más expuestos. Otro estudio situó en 10% el aporte de la planificación familiar a la caída nacional. Esos efectos importan, pero son demasiado específicos y distintos para explicar todo el desplome.
Bogotá began far below the national rate, with a gap of 0.62 births per woman in 1992. By 2018, that gap was only 0.13. The capital did not stop being low fertility. The rest of the country moved toward it.
Bogotá comenzó muy por debajo de la tasa nacional, con una brecha de 0,62 nacimientos por mujer en 1992. Para 2018, la brecha era de solo 0,13. La capital no dejó de tener baja fecundidad. El resto del país se acercó a ella.
The national average hides a sharper story in Antioquia. In 1992, the national rate was only 0.26 births per woman higher. By 2018, the gap was 0.74. The deepest regional decline was not confined to the capital.
El promedio nacional oculta una historia más fuerte en Antioquia. En 1992, la tasa nacional era solo 0,26 nacimientos por mujer más alta. Para 2018, la brecha era de 0,74. La caída regional más profunda no se limitó a la capital.
Atlántico tells a different regional story. It began 0.66 births per woman below Colombia. The gap crossed zero in the late 2000s, and by 2018 Atlántico was 0.15 above the national rate. Regional fertility paths can change rank, not just speed.
Atlántico cuenta una historia regional distinta. Comenzó 0,66 nacimientos por mujer por debajo de Colombia. La brecha cruzó cero a finales de la década de 2000 y para 2018 Atlántico estaba 0,15 por encima de la tasa nacional. Las trayectorias regionales pueden cambiar de posición, no solo de velocidad.
A national average would hide this split. The lines are converted into one gap, so the reversal is impossible to miss. Atlántico moved from 0.40 below Antioquia to 0.89 above it by 2018. That is a regional divergence, not one uniform Colombian transition.
Un promedio nacional ocultaría esta división. Las series se convierten en una sola brecha, por lo que el cambio resulta imposible de ignorar. Atlántico pasó de estar 0,40 por debajo de Antioquia a estar 0,89 por encima en 2018. Es una divergencia regional, no una transición colombiana uniforme.
Bogotá and Atlántico began almost together. After 2005, Atlántico pulled upward relative to Bogotá, even as both regions remained part of the same national transition. The gap reached 0.28 births per woman in 2018. Geography alone does not explain the pace or path of decline.
Bogotá y Atlántico comenzaron casi al mismo nivel. Después de 2005, Atlántico se separó de Bogotá, aunque ambas regiones formaban parte de la misma transición nacional. La brecha llegó a 0,28 nacimientos por mujer en 2018. La geografía por sí sola no explica el ritmo ni la trayectoria de la caída.
The national average is not the sharpest Colombian comparison. Antioquia reached 1.14 births per woman in 2018, close to Japan’s 1.15 in 2024. Colombia’s national estimate for 2024 was higher at 1.634. The regional case reached the Japan-like level first, but the measures carry important source and geographic caveats.
El promedio nacional no es la comparación colombiana más contundente. Antioquia llegó a 1,14 nacimientos por mujer en 2018, cerca de los 1,15 de Japón en 2024. La estimación nacional de Colombia para 2024 fue mayor, de 1,634. El caso regional alcanzó primero el nivel similar al de Japón, pero las medidas tienen salvedades geográficas y de fuente importantes.
Colombia is not moving through one uniform fertility transition. Births are shifting later in some groups, while rural adolescent fertility remains 1.7 times the urban rate. That split changes the policy problem: one national average cannot describe both experiences.
Colombia no atraviesa una sola transición uniforme de fecundidad. Los nacimientos se postergan en algunos grupos, mientras la fecundidad adolescente rural sigue siendo 1,7 veces la urbana. Esa división cambia el problema de política: un promedio nacional no puede describir ambas experiencias.
Fewer future workers make participation more valuable. The sharpest visible gap is by sex: 47.1% of working-age women were outside the labor force, compared with 23.5% of men. Closing that gap would require jobs, care, skills, and workable conditions, but it gives Colombia a domestic response before relying only on migration or automation.
Menos trabajadores futuros hacen más valiosa la participación laboral. La brecha visible más grande aparece por sexo: el 47,1 % de las mujeres en edad laboral estaba fuera de la fuerza laboral, frente al 23,5 % de los hombres. Cerrarla requeriría empleos, cuidado, capacidades y condiciones viables, pero ofrece a Colombia una respuesta interna antes de depender solo de la migración o la automatización.
This is the hidden leverage point in demographic planning. A fertility assumption does not stay inside a population table. It feeds the labor outlook, then growth, pensions, and debt. The links show dependence, not the size of any error.
Este es el punto de mayor impacto oculto en la planificación demográfica. Un supuesto de fecundidad no se queda en una tabla poblacional. Alimenta la perspectiva laboral y luego el crecimiento, las pensiones y la deuda. Los enlaces muestran dependencia, no el tamaño de ningún error.
South Korea’s policy problem is not simply that benefits produce no response. One municipal study found a 3.5% association with higher family benefits. But the baby-bonus evidence says more than 94% of covered births would have happened without the payment, while over 74% of the budget went to those births. The margin exists, but so does the leakage.
El problema de política de Corea del Sur no es simplemente que las ayudas no produzcan respuesta. Un estudio municipal encontró una asociación de 3,5% con mayores ayudas familiares. Pero la evidencia del bono indica que más del 94% de los nacimientos cubiertos habría ocurrido sin el pago, mientras más del 74% del presupuesto fue a esos nacimientos. El margen existe, pero también la filtración.
This is the shift in the policy question. The evidence does not say that every cash payment is useless. It says that childcare capacity can remove a practical barrier, while a bonus can pay for births that were already planned. Japan’s estimate is 0.14 points, and Korea’s municipal association is 3.5%, but the methods are different. The common lesson is to test what support changes, not just how much it costs.
Este es el cambio en la pregunta de política. La evidencia no dice que todo pago en efectivo sea inútil. Dice que la capacidad de guarderías puede eliminar una barrera práctica, mientras un bono puede pagar nacimientos que ya estaban previstos. La estimación japonesa es de 0,14 puntos y la asociación municipal coreana es de 3,5%, pero los métodos son distintos. La lección común es probar qué cambia el apoyo, no solo cuánto cuesta.
Colombia recorded 32.7% fewer births in 2024 than in 2015. The general fertility rate fell from 53.3 to 32.0 births per 1,000 women.
Key findings
Comparable 2024 data put Colombia at 1.634 and Japan at 1.15, while a national survey estimates 0.73 and DANE reports no official 2024 total fertility rate. World Bank via FRED
A missed fertility decline can cascade from population projections into Colombia’s labor-force, growth, pension, and debt outlooks. DANE
Atlántico moved from 0.40 births per woman below Antioquia in 1992 to 0.89 above it in 2018, the sharpest aligned regional divergence. Global Data Lab
Contraceptive access expanded greatly, but recent access measures changed modestly and Profamilia explains only 10% of the long decline, pointing to timing and preference mechanisms too. World Bank/CEIC
Korean benefits can raise fertility at the margin, yet more than 94% of bonus-covered births would have happened anyway, absorbing over 74% of the budget. Research Papers in Economics
Atlántico moved from 0.66 births per woman below Colombia in 1992 to 0.15 above it in 2018, reversing its national position. Global Data Lab
The national fertility gap above Antioquia widened from 0.26 births per woman in 1992 to 0.74 in 2018, making Antioquia increasingly exceptional. Global Data Lab
Antioquia reached 1.14 births per woman in 2018, matching Japan’s 1.15 in 2024 and falling below Colombia’s 1.634 estimate. Global Data Lab
Japan’s doubled childcare capacity raised birth rates 0.14 points; Korean benefits showed a 3.5% gain, but over 94% of bonus-covered births would have happened anyway. Research Institute of Economy, Trade and Industry
Older motherhood coexists with rural adolescent fertility 1.7 times the urban rate, so Colombia contains delayed and early childbearing transitions at once. DANE
Education changes fertility timing and levels, but fertility fell across every education group and schooling’s relationship weakened, so education alone cannot explain Colombia’s collapse. UNESCO Institute for Statistics
Japan’s total support budget did not restore fertility, but doubling childcare capacity raised the birth rate by 0.14 points while cash evidence remained limited. Cabinet Office of Japan
The argument
Colombian mothers averaged 27.1 years, and 12.7% of births involved mothers 35 or older.
Japan fell from 2.00 births per woman in 1960 to 1.15 in 2024.
Mexico fell from 6.763 births per woman in 1960 to 1.892 in 2024.
Brazil lost 4.437 births per woman between 1960 and 2024.
Thailand reached 1.0 birth per woman in 2024.
Brazil’s 2010 estimate shifts from 1.90 to 1.76 births per woman.
This research is published in English and Spanish. Ver en español
La investigación detrás de esta presentación
Colombia registró un 32,7 % menos de nacimientos en 2024 que en 2015. La tasa general de fecundidad cayó de 53,3 a 32,0 nacimientos por cada 1.000 mujeres.
Hallazgos clave
Los datos comparables de 2024 sitúan a Colombia en 1,634 y a Japón en 1,15, mientras una encuesta estima 0,73 y el DANE no publica una tasa total oficial. World Bank via FRED
Una caída de la fecundidad mal estimada puede propagarse desde las proyecciones poblacionales hasta las perspectivas laborales, de crecimiento, pensiones y deuda de Colombia. DANE
Atlántico pasó de 0,40 nacimientos por mujer por debajo de Antioquia en 1992 a 0,89 por encima en 2018, la mayor divergencia regional alineada. Global Data Lab
El acceso anticonceptivo creció mucho, pero las medidas recientes cambiaron poco y Profamilia explica solo 10% de la caída prolongada, lo que apunta también al momento y las preferencias. World Bank/CEIC
Las ayudas coreanas pueden elevar marginalmente la fecundidad, pero más del 94% de los nacimientos cubiertos habría ocurrido de todos modos, consumiendo más del 74% del presupuesto. Research Papers in Economics
Atlántico pasó de 0,66 nacimientos por mujer por debajo de Colombia en 1992 a 0,15 por encima en 2018, invirtiendo su posición nacional. Global Data Lab
La brecha de fecundidad nacional sobre Antioquia aumentó de 0,26 nacimientos por mujer en 1992 a 0,74 en 2018, volviendo a Antioquia cada vez más excepcional. Global Data Lab
Antioquia llegó a 1,14 nacimientos por mujer en 2018, casi igual que Japón en 2024, con 1,15, y por debajo del 1,634 nacional estimado. Global Data Lab
En Japón, duplicar la capacidad de guarderías elevó 0,14 puntos la natalidad; en Corea, los beneficios mostraron un alza del 3,5%, pero más del 94% de los nacimientos habría ocurrido igualmente. Research Institute of Economy, Trade and Industry
La maternidad más tardía coexiste con una fecundidad adolescente rural 1,7 veces mayor que la urbana, por lo que Colombia vive transiciones opuestas a la vez. DANE
La educación cambia el nivel y el momento de la fecundidad, pero esta cayó en todos los grupos educativos y el vínculo se debilitó, por lo que no basta. UNESCO Institute for Statistics
El presupuesto total de apoyo de Japón no restauró la fecundidad, pero duplicar la capacidad de guarderías elevó la natalidad 0,14 puntos y la evidencia sobre transferencias fue limitada. Cabinet Office of Japan
El argumento
Las madres colombianas promediaron 27,1 años, y el 12,7 % de los nacimientos correspondió a madres de 35 años o más.
Japón cayó de 2,00 nacimientos por mujer en 1960 a 1,15 en 2024.
México cayó de 6,763 nacimientos por mujer en 1960 a 1,892 en 2024.
Brasil perdió 4,437 nacimientos por mujer entre 1960 y 2024.
Tailandia llegó a 1,0 nacimientos por mujer en 2024.
La estimación brasileña de 2010 cambia de 1,90 a 1,76 nacimientos por mujer.
Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English
