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The fertility cliff came earlyEl abismo de la fecundidad llegó antes

14 slides · 26 min · 2026-07-21 language
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The fertility cliff came earlyMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. Three decades of policy brought a temporary recovery, not a lasting reversal.
  2. The labor force reached 27.1 million, but scenarios put its decline around 2043-2045.
  3. Banco de la República cut the long-run assumption from 3.3% to 2.65%.
El abismo de la fecundidad llegóantesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. Tres décadas de políticas produjeron una recuperación temporal, no un cambio duradero.
  2. La fuerza laboral llegó a 27,1 millones, pero los escenarios sitúan su reducción hacia 2043-2045.
  3. El Banco de la República redujo el supuesto de largo plazo del 3,3% al 2,65%.
Japan’s fertility rebound did not lastJapan’s annual total fertility rate, births per woman, 1960-2024; policy dates provide context, not causalproof.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Federal Reserve Bank of St. Louis. (2026). Fertility rate, total for Japan [SPDYNTFRTINJPN].; Matsuura, T. (2026).Looking back on 30 years of measures to address the declining birthrate. Japan Labor Issues, 10(58).Policy dates are annotations and do not establish that each program caused later changes.UnitBirths per woman0121960197019801990200020102020Fire Horse year1.57 shockChildcare leaveAngel PlanNew Angel PlanThen-record lowRecovery peakFertility reached 1.26 in 2005.The recovery peaked at 1.45 in2015.Fertility fell to 1.15 in 2024.2
Japan is the warning. Fertility fell from 2.00 in 1960 to 1.26 in 2005, then recovered to 1.45 in 2015. By 2024 it had fallen to 1.15, alongside 705,809 reported births.
El repunte de la fecundidad japonesa no duróTasa global de fecundidad anual de Japón, hijos por mujer, 1960-2024; las fechas de política aportancontexto, no prueban causalidad.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Federal Reserve Bank of St. Louis. (2026). Fertility rate, total for Japan [SPDYNTFRTINJPN].; Matsuura, T. (2026). Lookingback on 30 years of measures to address the declining birthrate. Japan Labor Issues, 10(58).Las fechas de política son anotaciones y no demuestran que cada programa causara los cambios posteriores.UnidadHijos por mujer0121960197019801990200020102020Año del Caballo deFuegoChoque de 1,57Licencia de cuidadoPlan ÁngelNuevo Plan ÁngelMínimo de entoncesPico de larecuperaciónLa fecundidad llegó a 1,26 en2005.La recuperación culminó en 1,45en 2015.La fecundidad cayó a 1,15 en2024.2
Japón es la advertencia. La fecundidad cayó de 2,00 en 1960 a 1,26 en 2005 y luego se recuperó hasta 1,45 en 2015. Para 2024 había bajado a 1,15, junto con 705.809 nacimientos reportados.
The UN projection is 1.6 births per woman,0.6 births above Colombia’s preliminaryregistration estimate.This compares a UN projection of 1.6 births per woman with preliminaryvital-registration evidence, a difference of 0.6 births. It is not a comparison betweentwo final observed rates.Sources: United Nations. (2025). Colombia country profile: Total fertility rate.
Colombia’s measurement problem is part of the story. The UN projects 1.6 births per woman for 2025, 0.6 births above the preliminary registration-based figure. The difference mixes model uncertainty with incomplete registration data.
La proyección de la ONU es de 1,6 hijospor mujer, 0,6 hijos por encima de laestimación registral preliminar deColombia.Esto compara una proyección de la ONU de 1,6 hijos por mujer con evidencia preliminarde registros vitales, una diferencia de 0,6 hijos. No es una comparación entre 2 tasasobservadas definitivas.Fuentes: United Nations. (2025). Colombia country profile: Total fertility rate.
El problema de medición de Colombia forma parte de la historia. La ONU proyecta 1,6 hijos por mujer para 2025, 0,6 hijos por encima de la cifra registral preliminar. La diferencia combina incertidumbre del modelo con datos registrales incompletos.
South Korea’s cash transfers had a limitedeffect on modeled 2015 fertility.The 4.7% effect is relative to a modeled no-transfer counterfactual.Sources: Kim, W. (2024). Baby bonus, fertility, and missing women. Journal of Human Resources.
Cash transfers moved the modeled result in the intended direction. Without them, the evaluation estimates that 2015 fertility would have been 4.7% lower. That is positive, but limited, and it is not an observed before-and-after change.
Las transferencias de Corea del Surtuvieron un efecto limitado sobre lafecundidad modelada de 2015.El efecto de 4,7% se calcula frente a un escenario modelado sin transferencias.Fuentes: Kim, W. (2024). Baby bonus, fertility, and missing women. Journal of Human Resources.
Las transferencias movieron el resultado modelado en la dirección esperada. Sin ellas, la evaluación estima que la fecundidad de 2015 habría sido 4,7% menor. Es un efecto positivo, pero limitado, y no un cambio observado antes y después.
Colombia’s old-age dependency pressure isacceleratingOlder dependents per 100 working-age people in Colombia, annual ratio, 1960-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Age dependency ratio, old (% of working-age population) [SP.POP.DPND.OL]. WorldBank Open Data.UnitOlder dependents per 100 working-age people0510151960197019801990200020102020The ratio was 7.23 in 2000.The ratio reached 14.61 in 2025.5.7
The demographic dividend fades gradually, then faster. The old-age dependency ratio stayed low for decades before accelerating after 2000. It reached 14.61 older dependents per 100 working-age people in 2025.
La presión de dependencia de la vejez seacelera en ColombiaPersonas mayores dependientes por cada 100 personas en edad laboral en Colombia, tasa anual,1960-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Age dependency ratio, old (% of working-age population) [SP.POP.DPND.OL]. WorldBank Open Data.UnidadPersonas mayores dependientes por cada 100 en edad laboral0510151960197019801990200020102020La tasa era de 7,23 en 2000.La tasa llegó a 14,61 en 2025.5,7
El dividendo demográfico se desvanece de forma gradual y luego más rápida. La tasa de dependencia de la vejez se mantuvo baja durante décadas antes de acelerarse después de 2000. Llegó a 14,61 personas mayores dependientes por cada 100 en edad laboral en 2025.
Australia shifted more than 1,000 birthsinto the 2004 Baby Bonus window.The timing shift occurred through changes in inductions and cesareans. It does not showthat completed family size increased.Sources: Gans, J. S., & Leigh, A. (2009). Born on the first of July: An unnatural experiment in birth timing. Journal of Public Economics.
The Baby Bonus changed when some births happened. More than 1,000 births moved into the eligibility period around July 1, 2004. The study captures timing within 56 days, not an increase in lifetime fertility.
Australia desplazó más de 1.000nacimientos al período elegible del Bonopor Bebé de 2004.El cambio de fecha ocurrió mediante variaciones en inducciones y cesáreas. Nodemuestra que aumentara el tamaño familiar completo.Fuentes: Gans, J. S., & Leigh, A. (2009). Born on the first of July: An unnatural experiment in birth timing. Journal of Public Economics.
El Bono por Bebé cambió cuándo ocurrieron algunos nacimientos. Más de 1.000 nacimientos se desplazaron al período elegible alrededor del 1 de julio de 2004. El estudio captura el momento dentro de 56 días, no un aumento de la fecundidad de por vida.
Colombia’s labor force nearly doubled by2025Modeled Colombian labor-force size, people aged 15 and older, 1990-2025; the future decline date is aseparate scenario estimate.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: International Labour Organization. (2026). Colombia labor force, population aged 15 and older, via Statbase.;Parra-Polanía, J. A., & Ladino-Riveros, J. D. (2025). Labor force and population aging. Banco de la República.Modeled labor-force size for people aged 15 and older, not the population aged 15-64.UnitPeople aged 15 and older010M20M199019962002200820142020Pandemic disruptionThe labor force was 13.9 millionin 1990.The total fell to 26.0 million in2020.The total reached 27.1 million in2025.
Colombia’s labor force was the demographic dividend in action. It grew from 13.9 million people in 1990 to 27.1 million in 2025. A separate scenario study says the expansion could reverse in 2043-2045, about 10 years before DANE’s original projection.
La fuerza laboral de Colombia casi seduplicó para 2025Tamaño modelado de la fuerza laboral colombiana, personas de 15 años o más, 1990-2025; la fecha futurade reducción es una estimación de escenario separada.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: International Labour Organization. (2026). Colombia labor force, population aged 15 and older, via Statbase.;Parra-Polanía, J. A., & Ladino-Riveros, J. D. (2025). Labor force and population aging. Banco de la República.Tamaño modelado de la fuerza laboral de personas de 15 años o más, no la población de 15 a 64 años.UnidadPersonas de 15 años o más010 M20 M199019962002200820142020InterrupciónpandémicaLa fuerza laboral era de 13,9millones en 1990.El total cayó a 26,0 millones en2020.El total llegó a 27,1 millones en2025.
La fuerza laboral de Colombia fue el dividendo demográfico en acción. Creció de 13,9 millones de personas en 1990 a 27,1 millones en 2025. Un estudio separado de escenarios indica que la expansión podría revertirse en 2043-2045, unos 10 años antes de la proyección original del DANE.
Colombia’s long-run growth assumption fellto 2.65%Earlier and updated steady-state growth parameters for Colombia, percent per year; these are modelassumptions, not annual forecasts.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ospina-Tejeiro, J. J., & Pulido-Pescador, J. D. (2025). Adjusting long-term growth forecasting models to addressColombia's demographic shifts.Steady-state parameters, not observed GDP growth or forecasts for specific years.UnitPercent per year3.3%Earlier model2.6%Updated model
Demography is entering Colombia’s growth model. Banco de la República replaced a 3.3% steady-state assumption with 2.65% as births remained lower and aging moved faster than expected. The revision does not isolate fertility from productivity, participation or migration.
El supuesto de crecimiento de largo plazode Colombia cayó al 2,65%Parámetros anteriores y actualizados de crecimiento de estado estable para Colombia, porcentaje anual; sonsupuestos del modelo, no pronósticos anuales.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ospina-Tejeiro, J. J., & Pulido-Pescador, J. D. (2025). Adjusting long-term growth forecasting models to addressColombia's demographic shifts.Parámetros de estado estable, no crecimiento observado del PIB ni pronósticos para años específicos.UnidadPorcentaje anual3,3 %Modelo anterior2,6 %Modelo actualizado
La demografía está entrando en el modelo de crecimiento de Colombia. El Banco de la República sustituyó un supuesto de estado estable de 3,3% por 2,65% porque la natalidad siguió más baja y el envejecimiento avanzó más rápido de lo esperado. La revisión no separa la fecundidad de la productividad, la participación ni la migración.
Russia’s subsidy raised long-run fertilityby more than 20% among eligible women.The estimate applies to women eligible for Russia’s 2007 subsidy and depends on thatcountry’s institutions and family constraints.Sources: Malkova, O., & Muminov, T. (2020). Short- and long-run effects of a sizable child subsidy: Evidence from Russia. IZA Discussion Paper 13019.
Not every pronatalist program merely changes timing. Russia’s 2007 Maternity Capital subsidy raised long-run fertility by more than 20% among eligible women. The result is substantial, but it cannot be transferred mechanically to Colombia.
El subsidio ruso elevó más del 20%la fecundidad de largo plazo entremujeres elegibles.La estimación corresponde a mujeres elegibles para el subsidio ruso de 2007 y dependede las instituciones y restricciones familiares de ese país.Fuentes: Malkova, O., & Muminov, T. (2020). Short- and long-run effects of a sizable child subsidy: Evidence from Russia. IZA Discussion Paper 13019.
No todos los programas pronatalistas cambian solo las fechas. El subsidio ruso Capital Maternal de 2007 elevó más del 20% la fecundidad de largo plazo entre mujeres elegibles. El resultado es importante, pero no puede trasladarse mecánicamente a Colombia.
Reproductive choices are politicalWomen in black chadors pass a mural depicting Iranian leader Ayatollah Ali Khamenei.Sources: Iranian parliament bans vasectomies in bid to boost birth rate | Reuters. web.archive.org.
Iran’s fertility debate widens the policy comparison beyond cash support to reproductive choices.
Las decisiones reproductivas son políticasMujeres con chadores negros pasan frente a un mural que representa al líder iraní, el ayatolá AliKhamenei.Fuentes: Iranian parliament bans vasectomies in bid to boost birth rate | Reuters. web.archive.org.
El debate sobre la fecundidad en Irán amplía la comparación de políticas más allá de los subsidios hacia las decisiones reproductivas.
A risk scenario puts public pensionspending at 8% of GDP by 2100.The result depends on demographic, productivity, formality, longevity and subsidyassumptions.Sources: Banco de la República. (2024). The pension system in Colombia: Long-run fiscal outlook and risks based on current regulation.
The pension number is a warning scenario, not a central forecast. With weaker demographic growth and historical productivity, public spending reaches 8% of GDP by 2100. Formality, longevity and subsidy assumptions can materially change the result.
Un escenario de riesgo sitúa el gastopensional público en 8% del PIB para 2100.El resultado depende de supuestos demográficos, de productividad, formalidad,longevidad y subsidios.Fuentes: Banco de la República. (2024). The pension system in Colombia: Long-run fiscal outlook and risks based on current regulation.
La cifra pensional es un escenario de advertencia, no un pronóstico central. Con menor crecimiento demográfico y productividad histórica, el gasto público llega al 8% del PIB en 2100. Los supuestos sobre formalidad, longevidad y subsidios pueden cambiar mucho el resultado.
Female tertiary enrollment reached 59.04%in ColombiaFemale gross tertiary enrollment in Colombia, percent, available annual observations from 1970 to 2019.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: UNESCO Institute for Statistics. (2020). School enrollment, tertiary, female, Colombia, via IndexMundi.Gross enrollment is not fertility by education.UnitGross enrollment percent0%20%40%60%19701979198519911999200520102015Enrollment was 2.27% in 1970.Enrollment peaked at 60.83% in2017.Enrollment was 59.04% in2019.
Female tertiary enrollment rose from 2.27% in 1970 to 59.04% in 2019. That is a profound change in education and life choices. The parallel fertility decline is suggestive, but this national enrollment series cannot establish causality.
La matrícula terciaria femenina llegó al59,04% en ColombiaMatrícula terciaria bruta femenina en Colombia, porcentaje, observaciones anuales disponibles de 1970 a2019.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: UNESCO Institute for Statistics. (2020). School enrollment, tertiary, female, Colombia, via IndexMundi.La matrícula bruta no mide la fecundidad por nivel educativo.UnidadPorcentaje bruto de matrícula0 %20 %40 %60 %19701979198519911999200520102015La matrícula era de 2,27% en1970.La matrícula alcanzó unmáximo de 60,83% en 2017.La matrícula era de 59,04% en2019.
La matrícula terciaria femenina subió de 2,27% en 1970 a 59,04% en 2019. Es un cambio profundo en la educación y las decisiones de vida. La caída paralela de la fecundidad es sugerente, pero esta serie nacional no permite establecer causalidad.
Colombia’s estimated contraceptive use fellafter 2019Modern contraceptive prevalence among all Colombian women aged 15 to 49, percent; 2025 is estimatedand contested.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: FP2030. (2025). Colombia indicator profile.The 2025 value is modeled or estimated; another extracted rendering reports 63%.UnitPercent of women aged 15 to 4955%60%201220192025Estimated use reached 63% in2019.The contested 2025 estimate is57%.
Modern contraceptive use rose from 56% in 2012 to 63% in 2019. The source then estimates 57% for 2025, which would reverse that gain. An alternate extract reports 63%, so the final point must remain visibly contested.
El uso estimado de anticonceptivos enColombia cayó después de 2019Prevalencia de anticonceptivos modernos entre todas las colombianas de 15 a 49 años, porcentaje; 2025 esuna estimación discutida.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: FP2030. (2025). Colombia indicator profile.El valor de 2025 es modelado o estimado; otro extracto reporta 63%.UnidadPorcentaje de mujeres de 15 a 49 años55 %60 %201220192025El uso estimado llegó al 63% en2019.La estimación discutida de2025 es 57%.
El uso de anticonceptivos modernos subió de 56% en 2012 a 63% en 2019. La fuente luego estima 57% para 2025, lo que revertiría ese aumento. Otro extracto reporta 63%, por lo que el punto final debe presentarse como discutido.
Colombia’s estimated unmet contraceptiveneed rose after 2019Unmet need for modern contraception among all Colombian women aged 15 to 49, percent; 2025 isestimated and contested.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: FP2030. (2025). Colombia indicator profile.The 2025 value is modeled or estimated; another extracted rendering reports 9%.UnitPercent of women aged 15 to 499%10%11%12%201220192025Estimated unmet need fell to 9% in2019.The contested 2025 estimate is11.8%.10%
Estimated unmet need improved slightly between 2012 and 2019, falling from 10% to 9%. The 2025 estimate then rises to 11.8%. Another extract reports 9%, so the apparent reversal is not secure enough for a clean conclusion.
La necesidad anticonceptiva insatisfecha estimadasubió después de 2019 en ColombiaNecesidad insatisfecha de anticoncepción moderna entre todas las colombianas de 15 a 49 años, porcentaje;2025 es una estimación discutida.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: FP2030. (2025). Colombia indicator profile.El valor de 2025 es modelado o estimado; otro extracto reporta 9%.UnidadPorcentaje de mujeres de 15 a 49 años9 %10 %11 %12 %201220192025La necesidad insatisfecha estimadacayó al 9% en 2019.La estimación discutida de 2025es 11,8%.10 %
La necesidad insatisfecha estimada mejoró un poco entre 2012 y 2019, al bajar de 10% a 9%. La estimación de 2025 luego sube a 11,8%. Otro extracto reporta 9%, así que la aparente reversión no permite una conclusión limpia.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Age dependency ratio, old (% of working-age population) [SP.POP.DPND.OL]. World Bank Open Data.; FP2030. (2025). Colombia indicator profile.; UnitedNations. (2025). Colombia country profile: Total fertility rate.; Gans, J. S., & Leigh, A. (2009). Born on the first of July: An unnatural experiment in birth timing. Journal of PublicEconomics.; Ospina-Tejeiro, J. J., & Pulido-Pescador, J. D. (2025). Adjusting long-term growth forecasting models to address Colombia's demographic shifts.Age dependency ratio, old (% of working-age population) in Colombia, 1960 to 2025.Unmet need for modern contraception among Colombian women aged 15-49 was estimated to rise from 9% in 2019 to 11.8% in 2025.The UN projection for Colombia in 2025 is 1.6 births per woman, six-tenths above DANE's preliminary registration-based figure.Australia's 2004 Baby Bonus moved more than 1,000 births into the eligibility period by changing induction and cesarean timing.Modern contraceptive use among all Colombian women aged 15-49 rose from 56% in 2012 to 63% in 2019, then was estimated at 57% in 2025.Banco de la República's earlier long-run models used 3.3% annual growth, aligned with Colombia's average over the previous three decades.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Age dependency ratio, old (% of working-age population) [SP.POP.DPND.OL]. World Bank Open Data.; FP2030. (2025). Colombia indicator profile.; UnitedNations. (2025). Colombia country profile: Total fertility rate.; Gans, J. S., & Leigh, A. (2009). Born on the first of July: An unnatural experiment in birth timing. Journal of PublicEconomics.; Ospina-Tejeiro, J. J., & Pulido-Pescador, J. D. (2025). Adjusting long-term growth forecasting models to address Colombia's demographic shifts.Age dependency ratio, old (% of working-age population) en Colombia, 1960 a 2025.La necesidad insatisfecha de anticoncepción moderna entre colombianas de 15 a 49 años se estimó en aumento, del 9%en 2019 al 11,8% en 2025.La proyección de la ONU para Colombia en 2025 es de 1,6 hijos por mujer, seis décimas por encima del dato registral preliminar del DANE.El Bono por Bebé de Australia de 2004 desplazó más de 1.000 nacimientos al período elegible mediante cambios en inducciones y cesáreas.El uso de anticonceptivos modernos entre todas las colombianas de 15 a 49 años subió del 56% en 2012 al 63% en 2019y se estimó en 57% en 2025.Los modelos anteriores del Banco de la República usaban un crecimiento anual de largo plazo del 3,3%, acorde con elpromedio colombiano de las tres décadas previas.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Three decades of policy brought a temporary recovery, not a lasting reversal. The UN projection is 1.6 births per woman, 0.6 births above Colombia’s preliminary registration estimate.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Tres décadas de políticas produjeron una recuperación temporal, no un cambio duradero. La proyección de la ONU es de 1,6 hijos por mujer, 0,6 hijos por encima de la estimación registral preliminar de Colombia.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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