Who will capture AI's upside by 2030?¿Quién captará los beneficios de la IA para 2030? · V8 Master Engine
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Faster technology did not produce one automatic outcome: drug timelines contracted, payment systems scaled, experienced developers slowed, and cybercrime losses rose.
By August 2026, the public record still showed no approved end-to-end AI-designed medicine.
The forecast was faster work.
Una tecnología más rápida no produjo un resultado automático: los plazos farmacéuticos bajaron, los sistemas de pago escalaron, los desarrolladores experimentados se ralentizaron y aumentaron las pérdidas por ciberdelit…
Hasta agosto de 2026, el registro público no mostraba ningún medicamento diseñado end-to-end por IA aprobado.
El pronóstico era trabajo más rápido.
Faster technology did not produce one automatic outcome: drug timelines contracted, payment systems scaled, experienced developers slowed, and cybercrime losses rose.
Una tecnología más rápida no produjo un resultado automático: los plazos farmacéuticos bajaron, los sistemas de pago escalaron, los desarrolladores experimentados se ralentizaron y aumentaron las pérdidas por ciberdelito.
The story starts with a reversal. Experienced open-source developers expected AI to make tasks faster, with forecasts of acceleration before and after the study. Instead, measured completion time was 19% slower. That does not settle the future of software, but it makes the burden of proof clear.
La historia comienza con un giro. Desarrolladores experimentados de código abierto esperaban que la IA acelerara las tareas, con pronósticos de aceleración antes y después del estudio. En cambio, el tiempo de finalización medido fue 19% más lento. Eso no resuelve el futuro del software, pero deja clara la carga de la prueba.
Developer productivity depends on how people integrate AI into real workflows.
La productividad de los desarrolladores depende de cómo las personas integran la IA en flujos de trabajo reales.
The first real acceleration appears before approval. AI-originated drug programs have entered clinical trials in roughly 2 to 3 years, while conventional programs take about 5 to 6 years. That is a meaningful early lead, but it stops at the trial gate.
La primera aceleración real aparece antes de la aprobación. Los programas de fármacos originados por IA han entrado en ensayos clínicos en aproximadamente 2 a 3 años, mientras que los programas convencionales toman alrededor de 5 a 6 años. Esa es una ventaja temprana significativa, pero se detiene en la puerta del ensayo.
Acelerar el descubrimiento de moléculas no elimina la latencia institucional. Un regulador más lento puede devolver más de un mes por cada año ahorrado en etapas anteriores.
One company makes an even stronger claim. Insilico CEO Alex Zhavoronkov says its typical path to a developmental candidate takes 13 months. The claim is striking, but it belongs to the company making it, so it is evidence of ambition rather than proof of a field-wide result.
Una empresa hace una afirmación aún más sólida. Alex Zhavoronkov, CEO de Insilico, dice que su trayectoria típica hacia un candidato en desarrollo toma 13 meses. La afirmación es impactante, pero pertenece a la empresa que la hace, por lo que es evidencia de ambición más que prueba de un resultado amplio en el sector.
The early timeline is not the same as a finished medicine. By August 2026, no medicine publicly identified as end-to-end AI-designed had received FDA or EMA approval. The promise has reached trials, but the final proof point is still missing.
La cronología temprana no es lo mismo que un medicamento terminado. Hasta agosto de 2026, ningún medicamento públicamente identificado como diseñado end-to-end por IA había recibido aprobación de FDA o EMA. La promesa llegó a ensayos, pero el punto de prueba final sigue faltando.
Regulators are not waiting for a hypothetical future. CDER says its experience already includes more than 500 submissions containing AI components from 2016 to 2023. That shows real exposure to the technology, not proof that end-to-end AI-designed medicines have passed approval.
Los reguladores no están esperando un futuro hipotético. CDER dice que su experiencia ya incluye más de 500 solicitudes que contienen componentes de IA entre 2016 y 2023. Eso muestra exposición real a la tecnología, no prueba de que medicamentos diseñados end-to-end por IA hayan pasado la aprobación.
Recursion shows what industrialized AI-guided discovery demands. Its R&D expense climbed from $63.3 million in 2020 to $475.3 million in 2025. The company also says its automated system can run up to 2 million experiments each week. More experimental throughput is real scale, but it is not cheap scale.
Recursion muestra lo que exige el descubrimiento de fármacos guiado por IA industrializado. Su gasto en I+D subió de USD 63,3 millones en 2020 a USD 475,3 millones en 2025. La empresa también dice que su sistema automatizado puede ejecutar hasta 2 millones de experimentos cada semana. Más capacidad de experimentación es escala real, pero no es escala económica.
External partnerships funded a meaningful share of research, but more than $1.1 billion of six-year R&D remained uncovered by the reported collaboration cash.
Las alianzas externas financiaron una parte relevante de la investigación, pero más de 1.100 millones de dólares de I+D de seis años quedaron sin cubrir por el efectivo de colaboraciones reportado.
This is the first concrete signal, and it is deliberately modest. Five of 6 evaluable patients reduced polyp burden, with a median reduction of 43% by Week 13. One patient moved in the opposite direction, so the result is a promising early read, not proof of a finished therapy.
Esta es la primera señal concreta, y es deliberadamente modesta. Cinco de 6 pacientes evaluables redujeron la carga de pólipos, con una reducción mediana de 43% en la Semana 13. Un paciente se movió en la dirección opuesta, así que el resultado es una lectura temprana prometedora, no prueba de una terapia terminada.
El porcentaje inicial de eficacia es prometedor pero frágil. Un paciente desfavorable adicional reduciría la tasa de respuesta observada del 83% al 71%.
The early signal still has to survive a larger test. TUPELO was recruiting with estimated enrollment of 67 participants. Primary completion is scheduled for June 2027, which puts REC-4881's next meaningful proof point beyond 2026.
La señal temprana aún tiene que sobrevivir una prueba más grande. TUPELO estaba reclutando con una inscripción estimada de 67 participantes. La finalización primaria está programada para junio de 2027, lo que sitúa el siguiente punto de prueba significativo de REC-4881 después de 2026.
This is what computational drug discovery looks like when it leaves the screen. Genentech advanced Recursion’s first neuroscience target into joint early discovery. The milestone brought cumulative collaboration cash paid to $216 million, including $3 million tied to this step.
Esto es lo que se ve el descubrimiento computacional de fármacos cuando sale de la pantalla. Genentech avanzó el primer objetivo de neurociencia de Recursion hacia descubrimiento temprano conjunto. El hito llevó los pagos en efectivo acumulados de colaboración a USD 216 millones, incluyendo USD 3 millones vinculados a este paso.
Relay shows why computational candidates can reach meaningful clinical testing without making the commercial case disappear. The 2 regimens reported objective response rates of 39% and 44%. The RLY-2608 combination also reported 10.3 months of median progression-free survival, but the populations and regimens are distinct.
Relay demuestra por qué los candidatos computacionales pueden llegar a ensayos clínicos significativos sin que desaparezca el argumento comercial. Los 2 regímenes reportaron tasas de respuesta objetiva del 39% y 44%. La combinación de RLY-2608 también reportó 10,3 meses de supervivencia libre de progresión mediana, pero las poblaciones y regímenes son distintos.
Regulatory latency is not a one-year accident. The comparison covers the same 6 major authorities in 2024 and 2025. FDA review time fell from 356 to 322 days, while EMA review time rose from 430 to 448, leaving both slower than PMDA in the reported years.
La latencia regulatoria no es un accidente de un año. La comparación cubre las mismas 6 autoridades principales en 2024 y 2025. El tiempo de revisión de FDA cayó de 356 a 322 días, mientras que el tiempo de revisión de EMA subió de 430 a 448 días, dejando ambas más lentas que PMDA en los años reportados.
The broad medians make Europe look 5 weeks slower than the United States. Matched drugs tell a tighter story: the EMA gap falls to 3.7 weeks. Its IQR runs from -6.7 to 14.9 weeks, so the median difference is real but not universal.
Las medianas amplias hacen que Europa se vea 5 semanas más lenta que Estados Unidos. Los medicamentos comparables cuentan una historia más ajustada: la brecha de EMA cae a 3,7 semanas. Su IQR va de -6,7 a 14,9 semanas, por lo que la diferencia mediana es real pero no universal.
Regulatory speed is not only about the review clock. FDA received 70% of first submissions in the five-regulator sample. That starting point sits beside review medians of 9.2 to 14.1 months and separate submission delays of 0 to 18.5 months.
La velocidad regulatoria no es solo cuestión del reloj de revisión. FDA recibió 70% de los primeros envíos en la muestra de cinco reguladores. Ese punto de inicio se sitúa junto a medianas de revisión de 9,2 a 14,1 meses y retrasos de envío separados de 0 a 18,5 meses.
A faster approval clock is only part of the medicine story. Countries joining the European Union saw new-drug launch delays fall by an average of 10.9 months. Access changed through institutional alignment, not just laboratory speed.
Un reloj de aprobación más rápido es solo parte de la historia de los medicamentos. Los países que se unieron a la Unión Europea vieron que los retrasos en el lanzamiento de nuevos fármacos cayeron un promedio de 10,9 meses. El acceso cambió mediante alineación institucional, no solo velocidad de laboratorio.
The important shift is cadence. A-Lab attempted 58 targets and synthesized 41 during 17 operating days. Other robots produced an optimization result in 3 days. The same research set reports 500 times less material, a 40-dimensional search, over 85% fewer quantitative errors, and an F1-score above 0.89.
El cambio importante es la cadencia. A-Lab intentó 58 objetivos y sintetizó 41 durante 17 días operacionales. Otros robots produjeron un resultado de optimización en 3 días. El mismo conjunto de investigación reporta 500 veces menos material, una búsqueda de 40 dimensiones, más del 85% menos errores cuantitativos y una puntuación F1 superior a 0,89.
Continuous operation produced a meaningful experimental cadence, but the 29% failure share shows that autonomy did not make physical synthesis automatic.
La operación continua produjo un ritmo experimental relevante, pero el 29% de fallos demuestra que la autonomía no volvió automática la síntesis física.
Protein design begins with searchable starting material. AlphaFold expanded that library from roughly 1 million predicted structures in 2021 to more than 200 million in 2022. That does not prove a medicine, but it changes the size of the biological search space.
El diseño de proteínas comienza con material de partida buscable. AlphaFold expandió esa biblioteca de aproximadamente 1 millón de estructuras predichas en 2021 a más de 200 millones en 2022. Esto no prueba un medicamento, pero cambia el tamaño del espacio de búsqueda biológico.
Prediction scales faster than physical validation. GNoME identified about 380,000 predicted stable materials from 2.2 million generated candidates, against 48,000 known stable structures. In the laboratory, 41 of 58 selected targets were synthesized, leaving 17 unrealized.
La predicción escala más rápido que la validación física. GNoME identificó aproximadamente 380.000 materiales estables predichos de 2,2 millones de candidatos generados, frente a 48.000 estructuras estables conocidas. En el laboratorio, 41 de 58 objetivos seleccionados fueron sintetizados, dejando 17 sin realizar.
The calculation exposes the physical-validation bottleneck: even a strong selected-target hit rate leaves most of 2.2 million generated candidates unrealized, and extrapolation beyond selected targets remains uncertain.
El cálculo expone el cuello de botella de la validación física: incluso una alta tasa de éxito en objetivos seleccionados deja sin realizar a la mayoría de los 2,2 millones de candidatos generados, y extrapolar más allá de los objetivos seleccionados sigue siendo incierto.
The strongest scalable evidence is not close to Bloom's famous benchmark. The Nigerian program produced a 0.31-standard-deviation gain, almost exactly where the broader estimate lands at 0.3. That is meaningful progress, but it is not a 2-sigma breakthrough.
La evidencia escalable más sólida no se acerca al famoso benchmark de Bloom. El programa nigeriano produjo una ganancia de 0,31 desviaciones estándar, casi exactamente donde la estimación más amplia llega a 0,3. Ese es un progreso significativo, pero no es un avance de 2 sigma.
The honest scalable effect is far below the famous tutoring benchmark, but delivering even one-sixth of that gain at very low marginal cost can still matter at national scale.
El efecto escalable y honesto está muy por debajo del famoso referente de tutoría, pero ofrecer incluso una sexta parte de esa mejora a un costo marginal muy bajo todavía puede importar a escala nacional.
This is the warning beside the tutoring gains. Students did better while unrestricted AI help was available, but the advantage reversed when the help disappeared. The measured penalty reached 17%, which makes scaffolding part of the product, not an optional extra.
Esta es la advertencia junto a las ganancias de tutoría. Los estudiantes se desempeñaron mejor mientras la ayuda de IA sin restricciones estaba disponible, pero la ventaja se revirtió cuando desapareció la ayuda. La penalización medida alcanzó 17 %, lo que hace que el andamiaje sea parte del producto, no un extra opcional.
Digital public infrastructure does not need decades to become ordinary behavior. UPI rose from 7.8 to 16.7 billion monthly transactions, while Pix rose from 2.9 to 6.4 billion. The scale differs, but the direction is the same: both rails more than doubled in 2 years.
La infraestructura pública digital no necesita décadas para convertirse en comportamiento ordinario. UPI pasó de 7,8 a 16,7 mil millones de transacciones mensuales, mientras que Pix pasó de 2,9 a 6,4 mil millones. La escala difiere, pero la dirección es la misma: ambos sistemas más que se duplicaron en 2 años.
A per-person developer comparison needs a reliable population denominator first. Colombia grows from 50.6 million people in 2020 to 53.4 million in 2025, while Mexico grows from 126.8 million to 131.9 million. The numerator the question asks for is not established in the supplied evidence, so this slide keeps the denominator honest instead of inventing a rate.
Una comparación de desarrollador por persona necesita primero un denominador de población confiable. Colombia crece de 50,6 millones de personas en 2020 a 53,4 millones en 2025, mientras que México crece de 126,8 millones a 131,9 millones. El numerador que la pregunta solicita no está establecido en la evidencia proporcionada, por lo que esta diapositiva mantiene el denominador honesto en lugar de inventar una tasa.
Developer counts become economic capacity only when organizations can coordinate and deploy that talent.
La cantidad de desarrolladores se convierte en capacidad económica solo cuando las organizaciones pueden coordinar y desplegar ese talento.
The cyber window is not a one-sided victory for defense. FBI-recorded internet-crime losses rose every year in the supplied series, from $6.9 billion in 2021 to $16.6 billion in 2024. That is a warning about attacker productivity, not proof that AI caused the increase.
La ventana cibernética no es una victoria unilateral para la defensa. Las pérdidas por delitos cibernéticos registradas por el FBI aumentaron cada año en la serie suministrada, de $6.900 millones en 2021 a $16.600 millones en 2024. Esto es una advertencia sobre la productividad de los atacantes, no prueba de que la IA causó el aumento.
China remains too large a semiconductor market to ignore in any separation strategy. The supplied estimate places its 2023 end-market share at roughly 31%. That number is contested, so the durable takeaway is the incentive to remain connected, not a falsely precise market total.
China sigue siendo un mercado de semiconductores demasiado grande para ignorar en cualquier estrategia de separación. La estimación suministrada sitúa su participación en el mercado final de 2023 en aproximadamente el 31%. Esa cifra es controvertida, por lo que la conclusión duradera es el incentivo a mantenerse conectado, no un total de mercado falsamente preciso.
The production chokepoint is much more concentrated than the largest demand center. That asymmetry makes disruption globally costly even while commercial interdependence discourages full separation.
El cuello de botella productivo está mucho más concentrado que el mayor centro de demanda. Esa asimetría hace que una interrupción sea costosa para todo el mundo, mientras la interdependencia comercial desalienta una separación total.
Chile, Peru and Mexico together produced roughly 37 percent of mined copper in 2024… Trend shape came from model memory and was not independently verified; the latest figure is shown instead of the series.
Chile, Perú y México en conjunto produjeron aproximadamente el 37 por ciento del cobre minado en 2024… La forma de la tendencia venía de memoria del modelo y no se verificó de forma independiente; se muestra la última cifra en lugar de la serie.
Argentina's renewable share peaked at 43.24% in 2002 and stood at 25.54% in 2021. The series measures renewable electricity output as a percentage of Argentina's total electricity output.
La participación renovable argentina alcanzó 43.24% en 2002 y fue 25.54% en 2021. La serie mide la producción de electricidad renovable como porcentaje de la producción eléctrica total de Argentina.
A high renewable share does not guarantee a stable one. Uruguay showed the region's largest swing, while Mexico's lower renewable share varied the least.
Una alta cuota renovable no garantiza estabilidad. Uruguay mostró la mayor oscilación del grupo, mientras que la cuota renovable más baja de México fue la menos variable.
Brazil's renewable electricity share was 77.38% in 2021, down from 89.5% in 2000. Renewable electricity output as a share of Brazil's total electricity output, shown annually from 2000 to 2021.
La cuota de electricidad renovable de Brasil fue del 77.38% en 2021, frente al 89.5% en 2000. Producción de electricidad renovable como proporción de la producción total de electricidad de Brasil, mostrada anualmente de 2000 a 2021.
Faster technology did not produce one automatic outcome: drug timelines contracted, payment systems scaled, experienced developers slowed, and cybercrime losses rose. The forecast was faster work. The measured result was 19% slower completion.
A 2025 randomized METR study found experienced open-source developers took 19 percent longer using available AI tools, despite expecting substantial acceleration. METR
Students given unrestricted AI help performed better during practice but up to 17 percent worse after access was removed in one field experiment. University of Pennsylvania
Google DeepMind's GNoME system generated 2.2 million candidate crystals and identified about 380,000 predicted stable materials. Nature
Taiwan manufactured more than 90 percent of the world's most advanced logic chips in the early 2020s. Boston Consulting Group
Berkeley's A-Lab synthesized 41 proposed inorganic materials during 17 days of largely autonomous operation. Nature
A six-week Nigerian program combining generative AI with teacher guidance produced an estimated 0.31-standard-deviation learning gain. World Bank
Deep reinforcement learning controlled multiple plasma shapes in Switzerland's TCV tokamak, including configurations not previously sustained by its conventional controller. Nature
India's Unified Payments Interface rose from 7.8 billion monthly transactions in December 2022 to 16.7 billion in December 2024. National Payments Corporation of India
Pix monthly transactions grew from about 2.9 billion in December 2022 to approximately 6.4 billion in December 2024. Central Bank of Brazil
In December 2024, Pix processed roughly 30 monthly transactions per resident, versus about 12 for UPI in India. Central Bank of Brazil
United States federal agencies reported roughly $183 billion of improper payments in fiscal 2024, creating a large target for better verification and administration. United States Government Accountability Office
The argument
Developer productivity depends on how people integrate AI into real workflows.
AI-originated programs reach clinical trials in roughly half the conventional time.
Computational acceleration still has to connect with physical laboratory work.
Faster molecule discovery does not remove institutional latency.
Insilico CEO Alex Zhavoronkov says its typical path takes 13 months.
By August 2026, the public record still showed no approved end-to-end AI-designed medicine.
This research is published in English and Spanish. Ver en español
La investigación detrás de esta presentación
Una tecnología más rápida no produjo un resultado automático: los plazos farmacéuticos bajaron, los sistemas de pago escalaron, los desarrolladores experimentados se ralentizaron y aumentaron las pérdidas por ciberdelito. El pronóstico era trabajo más rápido. El resultado medido fue finalización 19% más lenta.
A 2025 randomized METR study found experienced open-source developers took 19 percent longer using available AI tools, despite expecting substantial acceleration. METR
Students given unrestricted AI help performed better during practice but up to 17 percent worse after access was removed in one field experiment. University of Pennsylvania
Google DeepMind's GNoME system generated 2.2 million candidate crystals and identified about 380,000 predicted stable materials. Nature
Taiwan manufactured more than 90 percent of the world's most advanced logic chips in the early 2020s. Boston Consulting Group
Berkeley's A-Lab synthesized 41 proposed inorganic materials during 17 days of largely autonomous operation. Nature
A six-week Nigerian program combining generative AI with teacher guidance produced an estimated 0.31-standard-deviation learning gain. World Bank
Deep reinforcement learning controlled multiple plasma shapes in Switzerland's TCV tokamak, including configurations not previously sustained by its conventional controller. Nature
India's Unified Payments Interface rose from 7.8 billion monthly transactions in December 2022 to 16.7 billion in December 2024. National Payments Corporation of India
Pix monthly transactions grew from about 2.9 billion in December 2022 to approximately 6.4 billion in December 2024. Central Bank of Brazil
In December 2024, Pix processed roughly 30 monthly transactions per resident, versus about 12 for UPI in India. Central Bank of Brazil
United States federal agencies reported roughly $183 billion of improper payments in fiscal 2024, creating a large target for better verification and administration. United States Government Accountability Office
El argumento
Una tecnología más rápida no produjo un resultado automático: los plazos farmacéuticos bajaron, los sistemas de pago escalaron, los desarrolladores experimentados se ralentizaron y aumentaron las pérdidas por ciberdelit…
La productividad de los desarrolladores depende de cómo las personas integran la IA en flujos de trabajo reales.
Los programas originados por IA llegan a ensayos clínicos en aproximadamente la mitad del tiempo convencional.
La aceleración computacional todavía tiene que conectarse con el trabajo físico de laboratorio.
Acelerar el descubrimiento de moléculas no elimina la latencia institucional.
Alex Zhavoronkov, CEO de Insilico, dice que su trayectoria típica toma 13 meses.
Hasta agosto de 2026, el registro público no mostraba ningún medicamento diseñado end-to-end por IA aprobado.
Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English
