Hanademi

AI pays after the process works

29 slides · 32 min · 1 minute ago language
ENES
theme
LightDark
view
DeckTableTalk
brand
HanademiPlatzi
AI pays after the processworksMade for Daniel Cruz, by Hanademi
La IA rinde cuando el procesoya funcionaMade for Daniel Cruz, by Hanademi
AI helps less-skilled support agents mostIncrease in issues resolved per hour with AI assistance, average and less-skilled agents, one supportoperation.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: Generative AI at Work | Stanford Institute for Economic Policy ....; Confabulation and Hallucination Risk: What NIST AI600-1 Says and How to Test for It | RiskTemplates.UnitProductivity gainAll agents14%Less-skilled agents34%2.4x
The average productivity gain was 14%, but less-skilled agents gained about 34%. AI made established knowledge easier to use and narrowed part of the experience gap. Generative answers can still be confidently false, so grounding and review remain essential.
La IA ayuda más a los agentes de soportemenos hábilesAumento de casos resueltos por hora con asistencia de IA, promedio y agentes menos hábiles, unaoperación de soporte.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: Generative AI at Work | Stanford Institute for Economic Policy ....; Confabulation and Hallucination Risk: WhatNIST AI 600-1 Says and How to Test for It | RiskTemplates.UnidadGanancia de productividadTodos los agentes14 %Agentes menos hábiles34 %2,4x
La ganancia promedio de productividad fue 14%, pero los agentes menos hábiles mejoraron cerca de 34%. La IA facilitó el uso del conocimiento existente y redujo parte de la brecha de experiencia. Las respuestas generativas aún pueden ser falsas y convincentes, por lo que la fundamentación y la revisión siguen siendo esenciales.
The terms behind the argumentMade for Daniel Cruz, by HanademiSMEA small or medium-sized enterprise, classified through country-specific employment, revenue,or asset thresholds.Process standardizationDefining the normal sequence, inputs, owners, decisions, outputs, andexceptions for recurring work.Data qualityThe degree to which data is accurate, complete, consistent, timely, valid, and suitable forits intended use.Capability frontierThe uneven boundary separating tasks a model handles reliably from tasks whereplausible output may still be wrong.CRMSoftware used to record customer identities, interactions, opportunities, permissions, andcommercial follow-up.
5 technical terms carry much of the argument.
Los términos detrás del argumentoMade for Daniel Cruz, by HanademiPyMEUna pequeña o mediana empresa, clasificada mediante límites nacionales de empleo, ingresoso activos.Estandarización de procesosDefinir la secuencia normal, entradas, responsables, decisiones,resultados y excepciones de un trabajo recurrente.Calidad de datosEl grado en que los datos son precisos, completos, consistentes, oportunos, válidos yadecuados para su uso previsto.Frontera de capacidadEl límite irregular que separa tareas resueltas confiablemente de aquellasdonde un resultado plausible todavía puede ser incorrecto.CRMSoftware usado para registrar identidades, interacciones, oportunidades, permisos yseguimiento comercial de clientes.
5 términos técnicos sostienen buena parte del argumento.
A clear rubric turned AI into a hiring toolRelative increase in teacher offers and hires with automated rubric grading versus human-only screening inGhana.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: ursakrenk.com.UnitRelative increase84%Offer rate73%Hiring rate
The task was organized around a grading rubric rather than handed vaguely to a model. Offer rates increased 84%, and hiring rates increased 73% relative to human-only screening. This is task automation inside a broader hiring process, not replacement of every judgment.
Una rúbrica clara convirtió la IA enherramienta de contrataciónAumento relativo de ofertas y contrataciones docentes con calificación automatizada mediante rúbrica frentea evaluación humana en Ghana.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: ursakrenk.com.UnidadAumento relativo84 %Tasa de ofertas73 %Tasa de contratación
La tarea se organizó alrededor de una rúbrica, en lugar de entregarse vagamente a un modelo. Las ofertas aumentaron 84% y las contrataciones 73% frente a la evaluación exclusivamente humana. Esto automatiza una tarea dentro de un proceso de contratación más amplio, no todos sus juicios.
Institutions need clear rulesThe Ohio Statehouse stands amid downtown office buildings.Sources: Ohio Uses Generative AI to Simplify Unemployment Policies, Improve Call Reviews | StateTech Magazine. statetechmagazine.com.
This public-sector setting reinforces the process lesson that automation needs clear policies and review standards before it can scale.
Las instituciones necesitan reglas clarasEl Capitolio de Ohio se encuentra entre edificios de oficinas del centro urbano.Fuentes: Ohio Uses Generative AI to Simplify Unemployment Policies, Improve Call Reviews | StateTech Magazine. statetechmagazine.com.
Este entorno público refuerza la lección de que la automatización necesita políticas y criterios de revisión claros antes de escalar.
Suitable tasks produced faster, broader,better workRelative effects for GPT-4 users on tasks inside the model's capability frontier, one experimental study.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: GPT-4 could be the great skill leveler for consultants, study shows.; GPTs are GPTs: An Early Look at the LaborMarket Impact ....; elliottash.com.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitRelative improvementFaster completion25.1%More tasks completed12.2%Higher quality40%
On suitable tasks, GPT-4 users finished 25.1% faster, completed 12.2% more tasks, and earned quality scores more than 40% higher. Broader estimates suggest many occupations contain automatable activities, but those estimates concern tasks rather than whole-job replacement. Separate institutional studies found that task fit and targeted training shaped both returns and sustained adoption.
Las tareas adecuadas produjeron trabajomás rápido, amplio y mejorEfectos relativos para usuarios de GPT-4 en tareas dentro de la frontera de capacidad del modelo, unestudio experimental.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: GPT-4 could be the great skill leveler for consultants, study shows.; GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor MarketImpact ....; elliottash.com.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadMejora relativaFinalización más rápida25,1 %Más tareas completadas12,2 %Mayor calidad40 %
En tareas adecuadas, los usuarios de GPT-4 terminaron 25,1% más rápido, completaron 12,2% más tareas y obtuvieron una calidad más de 40% superior. Estimaciones más amplias sugieren que muchas ocupaciones contienen actividades automatizables, pero se refieren a tareas y no a sustituir puestos completos. Estudios institucionales separados encontraron que la adecuación de la tarea y la capacitación específica influyeron en el retorno y la adopción sostenida.
Large EU firms pulled far ahead in AIShare of EU enterprises using AI in 2025, large enterprises versus enterprises overall.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: ec.europa.eu.; Usage of AI technologies increasing in EU enterprises.; oecd.org.UnitEnterprises using AILarge enterprises55.0%All enterprises19.9%2.8x
In 2025, 55.03% of large EU enterprises used AI, compared with 19.95% overall. Eurostat had reported enterprise adoption at 13.5% in 2024 after slower movement from 2021 to 2023. The widening gap explains why adoption support matters, but access alone cannot create clean processes.
Las grandes empresas de la UE seadelantaron mucho en IAProporción de empresas de la UE que usaron IA en 2025, grandes empresas frente al total.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: ec.europa.eu.; Usage of AI technologies increasing in EU enterprises.; oecd.org.UnidadEmpresas que usan IAGrandes empresas55,0 %Todas las empresas19,9 %2,8x
En 2025, 55,03% de las grandes empresas de la UE usó IA, frente a 19,95% del total. Eurostat había informado una adopción empresarial de 13,5% en 2024, después de un avance más lento entre 2021 y 2023. La brecha explica por qué importa apoyar la adopción, pero el acceso por sí solo no crea procesos limpios.
Different sources measure differentrisks, so their values should not befused into one headline.Verizon found a human element in 68% of breaches, with ransomware or extortion in 32%and vulnerability exploitation in 14%. IBM reported a US$4.88 million average globalbreach cost in 2024. ACFE reported a US$145,000 median fraud loss and a separate 5%revenue-loss estimate. RAND's more-than-80% figure is a warning benchmark, not arepresentative audited failure rate.Sources: 2024 DBIR Executive Summary | Verizon.; IBM Report: Escalating Data Breach Disruption Pushes Costs to New Highs.; Organizations Lost anAverage of More Than $1.5M Per Fraud Case.; The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence ....
These figures are useful warnings, but they do not describe one common denominator. Preserve each source's entity, value, and qualification when discussing controls, loss, and implementation risk.
Distintas fuentes miden riesgos diferentes,por lo que sus valores no deben fusionarseen un solo titular.Verizon encontró un factor humano en el 68% de las filtraciones, con ransomware oextorsión en el 32% y explotación de vulnerabilidades en el 14%. IBM informó un costoglobal promedio de filtración de US$4,88 millones en 2024. ACFE informó una pérdidamediana por fraude de US$145.000 y una estimación separada de pérdida del 5% de losingresos. La cifra de más del 80% de RAND es una referencia de advertencia, no una tasade fracaso auditada y representativa.Fuentes: 2024 DBIR Executive Summary | Verizon.; IBM Report: Escalating Data Breach Disruption Pushes Costs to New Highs.; Organizations Lost anAverage of More Than $1.5M Per Fraud Case.; The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence ....
Estas cifras son advertencias útiles, pero no describen un denominador común. Conserva la entidad, el valor y la calificación de cada fuente al hablar de controles, pérdidas y riesgo de implementación.
Spain kept its broadband lead as LatinAmerica convergedFixed broadband subscriptions per 100 people in Argentina, Brazil, Chile, Colombia, and Spain, 2005-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnitSubscriptions per 100 people020402005200820112014201720202023ArgentinaBrazilChileColombiaSpainSpain reached 39.23 subscriptionsper 100 people.Colombia ended at 17.22, thelowest of the group.
Every country expanded fixed broadband over the full period. Spain remained ahead at 39.23 subscriptions per 100 people in 2024, while Colombia ended at 17.22. Connectivity is a foundation for digital work, but it does not prove that an SME has standardized records or processes.
España mantuvo su ventaja en banda anchamientras América Latina convergíaSuscripciones de banda ancha fija por cada 100 personas en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y España,2005-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank OpenData.UnidadSuscripciones por cada 100 personas020402005200820112014201720202023ArgentinaBrasilChileColombiaEspañaEspaña llegó a 39,23suscripciones por cada 100personas.Colombia terminó en 17,22, elnivel más bajo del grupo.
Todos los países ampliaron la banda ancha fija durante el periodo completo. España se mantuvo al frente con 39,23 suscripciones por cada 100 personas en 2024, mientras Colombia terminó en 17,22. La conectividad es una base para el trabajo digital, pero no demuestra que una PyME haya estandarizado registros o procesos.
Argentina's ICT service share surged, thengave back the gainICT services as a share of Argentina's service exports, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnitShare of service exports0%10%20%2005200820112014201720202023The share peaked at 24.61% in2021.It fell to 15.66% by 2025.6.3%
Argentina's ICT service-export share climbed from 6.32% in 2005 to a 24.61% peak in 2021. It then fell to 15.66% by 2025. National digital capacity can expand while individual firms still face process and data constraints.
La cuota de servicios TIC de Argentina sedisparó y luego cedióServicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios de Argentina, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.UnidadProporción de exportaciones de servicios0 %10 %20 %2005200820112014201720202023La proporción alcanzó un máximode 24,61% en 2021.Cayó a 15,66% en 2025.6,3 %
La proporción de servicios TIC en las exportaciones argentinas subió de 6,32% en 2005 a un máximo de 24,61% en 2021. Después cayó a 15,66% en 2025. La capacidad digital nacional puede crecer mientras empresas individuales aún enfrentan límites de procesos y datos.
Brazil's ICT service share rose more thansixfoldICT services as a share of Brazil's service exports, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnitShare of service exports0%5%10%15%2005200820112014201720202023The share bottomed at 1.44% in2011.It reached 13.67% in 2025.
Brazil's ICT service-export share fell to 1.44% in 2011. It then climbed steadily to 13.67% in 2025, more than 6 times its 2005 level. The trend signals growing digital capability, not automatic readiness inside every firm.
La cuota de servicios TIC de Brasilaumentó más de 6 vecesServicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios de Brasil, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.UnidadProporción de exportaciones de servicios0 %5 %10 %15 %2005200820112014201720202023La proporción tocó un mínimode 1,44% en 2011.Llegó a 13,67% en 2025.
La proporción de servicios TIC de Brasil cayó a 1,44% en 2011. Después subió de forma sostenida hasta 13,67% en 2025, más de 6 veces su nivel de 2005. La tendencia señala capacidad digital creciente, no preparación automática dentro de cada empresa.
Chile's ICT export spike did not holdICT services as a share of Chile's service exports, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnitShare of service exports0%2%5%8%2005200820112014201720202023The share peaked at 8.49% in2021.It settled at 5.87% in 2025.3.5%
Chile's ICT service-export share stayed near 3% for much of the early period. It peaked at 8.49% in 2021 before settling at 5.87% in 2025. Peaks can overstate durable capability when the underlying process does not sustain them.
El salto exportador TIC de Chile no sesostuvoServicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios de Chile, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.UnidadProporción de exportaciones de servicios0 %2 %5 %8 %2005200820112014201720202023La proporción alcanzó un máximode 8,49% en 2021.Se ubicó en 5,87% en 2025.3,5 %
La proporción de servicios TIC de Chile se mantuvo cerca de 3% durante buena parte del periodo inicial. Alcanzó 8,49% en 2021 antes de ubicarse en 5,87% en 2025. Los picos pueden exagerar la capacidad duradera cuando el proceso subyacente no los sostiene.
Colombia reversed a decade-long digitalexport declineICT services as a share of Colombia's service exports, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnitShare of service exports0%5%10%2005200820112014201720202023The share fell to 4.94% in 2019.It recovered to 11.79% in2025.
Colombia's ICT service-export share declined from 9.28% in 2009 to 4.94% in 2019. It then recovered sharply and reached 11.79% in 2025. The reversal shows how quickly digital capacity can change, while saying nothing about the cleanliness of a firm's records.
Colombia revirtió una década de caídaexportadora digitalServicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios de Colombia, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.UnidadProporción de exportaciones de servicios0 %5 %10 %2005200820112014201720202023La proporción cayó a 4,94% en2019.Se recuperó hasta 11,79% en2025.
La proporción de servicios TIC de Colombia cayó de 9,28% en 2009 a 4,94% en 2019. Después se recuperó con fuerza y llegó a 11,79% en 2025. La reversión muestra cuán rápido puede cambiar la capacidad digital, sin decir nada sobre la limpieza de los registros de una empresa.
Spain's ICT export surge returned to its oldrangeICT services as a share of Spain's service exports, 2013-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnitShare of service exports10%12%14%2013201520172019202120232025The share peaked at 14.16% in2020.It returned to 10.43% in 2025.9.7%
Spain's ICT service-export share stayed near 10% before rising to 14.16% in 2020. By 2025 it had returned to 10.43%. Temporary demand can lift digital activity without permanently changing a firm's operating foundation.
El salto exportador TIC de España volvió asu rango anteriorServicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios de España, 2013-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.UnidadProporción de exportaciones de servicios10 %12 %14 %2013201520172019202120232025La proporción alcanzó un máximode 14,16% en 2020.Volvió a 10,43% en 2025.9,7 %
La proporción de servicios TIC de España se mantuvo cerca de 10% antes de subir a 14,16% en 2020. En 2025 había vuelto a 10,43%. La demanda temporal puede elevar la actividad digital sin cambiar permanentemente la base operativa de una empresa.
US digital exports climbed steadily whileMexico stalledICT services as a share of service exports in Mexico and the United States, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank Open Data.UnitShare of service exports0%2%5%8%2005200820112014201720202023MexicoUnitedStatesThe US reached 8.30% in 2025.Mexico reached 5.09% after yearsnear 3%.
The United States rose from 4.11% in 2005 to 8.30% in 2025. Mexico stayed near 3% for much of the period before reaching 5.09%. Even comparable digital sectors can follow different paths, so a broad technology trend cannot determine an individual firm's readiness.
Las exportaciones digitales de EE. UU.crecieron mientras México se estancóServicios TIC como proporción de las exportaciones de servicios en México y Estados Unidos, 2005-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). ICT service exports (% of service exports, BoP) [BX.GSR.CCIS.ZS]. World Bank OpenData.UnidadProporción de exportaciones de servicios0 %2 %5 %8 %2005200820112014201720202023MéxicoEstadosUnidosEE. UU. llegó a 8,30% en 2025.México llegó a 5,09% tras añoscerca de 3%.
Estados Unidos subió de 4,11% en 2005 a 8,30% en 2025. México se mantuvo cerca de 3% durante buena parte del periodo antes de llegar a 5,09%. Incluso sectores digitales comparables pueden seguir caminos distintos, por lo que una tendencia tecnológica amplia no determina la preparación de una empresa.
Germany's e-commerce share convergedwith the EUValue of e-commerce sales by NACE activity, EU and Germany, percent, 2012-2025; Germany has no 2017observation.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnitE-commerce sales share0%10%20%2012201420162018202020222024EuropeanUnionGermanyThe EU reached 22.19% in 2020.Germany ended at 20.03% in 2025.
Germany and the EU ended near 20% in 2025 despite taking different paths. Germany moved more sharply, while the EU series was steadier. Similar sales shares do not establish similar customer identities, permissions, or pipeline discipline.
La cuota de comercio electrónico deAlemania convergió con la UEValor de ventas de comercio electrónico por actividad NACE, UE y Alemania, porcentaje, 2012-2025;Alemania no tiene observación de 2017.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnidadCuota de ventas electrónicas0 %10 %20 %2012201420162018202020222024UniónEuropeaAlemaniaLa UE llegó a 22,19% en 2020.Alemania terminó en 20,03% en2025.
Alemania y la UE terminaron cerca de 20% en 2025 pese a seguir caminos distintos. Alemania se movió con mayor volatilidad, mientras la serie de la UE fue más estable. Cuotas de ventas similares no demuestran identidades, permisos ni disciplina comercial similares.
Spain held its digital sales gains as FrancereversedValue of e-commerce sales by NACE activity in Spain and France, percent, 2012-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnitE-commerce sales share0%10%20%30%2012201420162018202020222024SpainFranceFrance peaked at 30.25% in 2020.France fell to 10.83% in 2024.
Spain and France began near 16% in 2012. France climbed to 30.25% in 2020 before falling sharply, while Spain remained above 21% in 2025. Digital sales can diverge even among neighboring economies, so adoption volume is not a readiness score.
España sostuvo sus ventas digitalesmientras Francia retrocedióValor de ventas de comercio electrónico por actividad NACE en España y Francia, porcentaje, 2012-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnidadCuota de ventas electrónicas0 %10 %20 %30 %2012201420162018202020222024EspañaFranciaFrancia alcanzó un máximo de30,25% en 2020.Francia cayó a 10,83% en 2024.
España y Francia comenzaron cerca de 16% en 2012. Francia subió a 30,25% en 2020 antes de caer con fuerza, mientras España se mantuvo por encima de 21% en 2025. Las ventas digitales pueden divergir incluso entre economías vecinas, por lo que el volumen de adopción no es una puntuación de preparación.
Italy caught the Netherlands in digital salesValue of e-commerce sales by NACE activity in Italy and the Netherlands, percent, 2012-2025; missingyears remain gaps.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnitE-commerce sales share0%10%20%2012201420162018202020222024ItalyNetherlandsItaly jumped to 18.46% in 2022.The Netherlands ended at 17.51%in 2025.
Italy began well below the Netherlands in 2012. By 2022, Italy had reached 18.46%, and both countries ended in a similar range. The crossing is visible, but it still measures sales activity rather than the quality of the records behind those sales.
Italia alcanzó a los Países Bajos en ventasdigitalesValor de ventas de comercio electrónico por actividad NACE en Italia y los Países Bajos, porcentaje,2012-2025; los años faltantes permanecen como vacíos.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnidadCuota de ventas electrónicas0 %10 %20 %2012201420162018202020222024ItaliaPaísesBajosItalia saltó a 18,46% en 2022.Los Países Bajos terminaron en17,51% en 2025.
Italia comenzó muy por debajo de los Países Bajos en 2012. En 2022 había llegado a 18,46%, y ambos países terminaron en un rango similar. El cruce es visible, pero aún mide actividad comercial y no la calidad de los registros que sostienen esas ventas.
Sweden kept its digital sales lead overPolandValue of e-commerce sales by NACE activity in Poland and Sweden, percent, 2012-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnitE-commerce sales share0%10%20%2012201420162018202020222024PolandSwedenSweden peaked at 26.83% in 2024.Poland reached 21.55% in 2025.
Poland rose from 12.28% in 2012 to 21.55% in 2025. Sweden remained higher at 24.67%, after peaking at 26.83% in 2024. Strong digital sales can support AI use, but they do not prove that customer records are consistent or permitted for automation.
Suecia mantuvo su ventaja en ventasdigitales sobre PoloniaValor de ventas de comercio electrónico por actividad NACE en Polonia y Suecia, porcentaje, 2012-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: Eurostat. (n.d.). Value of e-commerce sales by NACE Rev. 2 activity [ISOC_EC_EVALN2]. Eurostat.UnidadCuota de ventas electrónicas0 %10 %20 %2012201420162018202020222024PoloniaSueciaSuecia alcanzó un máximo de26,83% en 2024.Polonia llegó a 21,55% en 2025.
Polonia subió de 12,28% en 2012 a 21,55% en 2025. Suecia se mantuvo más arriba con 24,67%, después de alcanzar 26,83% en 2024. Las ventas digitales fuertes pueden apoyar el uso de IA, pero no demuestran que los registros de clientes sean coherentes ni estén autorizados para automatización.
Argentina's secure-server base explodedafter 2015Secure internet servers per 1 million people in Argentina, 2010-2024. Log scale: every gridline is ×10.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank Open Data.UnitServers per 1 million people101001,00010,00020102013201620192022The base jumped to 730 servers in2016.It reached 5,453 servers in2024.24.9
Argentina rose from about 25 secure servers per 1 million people in 2010 to 5,453 in 2024. Most of the acceleration came after 2015. More infrastructure expands what firms can deploy, but it does not remove human error, access risk, or weak processes.
La base de servidores seguros de Argentinaexplotó después de 2015Servidores seguros de internet por cada 1 millón de personas en Argentina, 2010-2024. Escalalogarítmica: cada línea es ×10.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.UnidadServidores por cada 1 millón de personas101001.00010.00020102013201620192022La base saltó a 730 servidores en2016.Llegó a 5.453 servidores en2024.24,9
Argentina pasó de unos 25 servidores seguros por cada 1 millón de personas en 2010 a 5.453 en 2024. La mayor parte de la aceleración ocurrió después de 2015. Más infraestructura amplía lo que las empresas pueden desplegar, pero no elimina errores humanos, riesgos de acceso ni procesos débiles.
Argentina's internet access neared 90%Individuals using the internet as a share of Argentina's population, 2000-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data;aliceainsworth.substack.com.UnitPopulation using internet0%50%100%2000200420082012201620202024Internet use reached 45% in2010.It reached 89.67% in 2024.
Internet use in Argentina rose from 7.04% in 2000 to 89.67% in 2024. That removes much of the basic access barrier. England's separate care-record rollout shows the next layer: digital records doubled from about 40% of providers in 2021 to 80% in 2025 and covered more than 90% of recipients.
El acceso a internet de Argentina se acercóa 90%Personas que usan internet como proporción de la población argentina, 2000-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data;aliceainsworth.substack.com.UnidadPoblación que usa internet0 %50 %100 %2000200420082012201620202024El uso de internet llegó a 45% en2010.Llegó a 89,67% en 2024.
El uso de internet en Argentina subió de 7,04% en 2000 a 89,67% en 2024. Eso elimina gran parte de la barrera básica de acceso. El despliegue separado de registros de atención en Inglaterra muestra la siguiente capa: los registros digitales pasaron de cerca de 40% de los proveedores en 2021 a 80% en 2025 y cubrieron a más de 90% de los usuarios.
Financial account ownership more thandoubled in ArgentinaAdults aged 15+ with an account at a financial institution or mobile-money provider in Argentina, selectedyears 2011-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider (% ofpopulation ages 15+) [FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.UnitAdults with an account0%25%50%75%20112014201720212024Ownership dipped to 48.71% in2017.It reached 81.74% in 2024.
Account ownership rose from 33.13% in 2011 to 81.74% in 2024. More people and transactions can enter digital workflows as access expands. That makes fraud controls, reconciliation, and exception handling more important rather than less.
La tenencia de cuentas financieras más quese duplicó en ArgentinaAdultos de 15 años o más con cuenta en una institución financiera o proveedor de dinero móvil en Argentina,años seleccionados 2011-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Account ownership at a financial institution or with a mobile-money-service provider (% ofpopulation ages 15+) [FX.OWN.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.UnidadAdultos con una cuenta0 %25 %50 %75 %20112014201720212024La tenencia bajó a 48,71% en2017.Llegó a 81,74% en 2024.
La tenencia de cuentas subió de 33,13% en 2011 a 81,74% en 2024. Más personas y transacciones pueden entrar en procesos digitales a medida que crece el acceso. Eso vuelve más importantes los controles de fraude, la conciliación y el manejo de excepciones.
Services became Argentina's dominantemployment baseEmployment in services as a share of Argentina's total employment, modeled ILO estimate, 1991-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Employment in services (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.SRV.EMPL.ZS].World Bank Open Data.UnitEmployment in services55%60%65%70%1991199620012006201120162021Services reached 69.73% in 2002.The share reached 71.81% in2025.58.3%
Services rose from 58.31% of employment in 1991 to 71.81% in 2025. That expands the population of knowledge and administrative activities potentially touched by AI. It does not imply that complete service roles can be automated safely.
Los servicios se volvieron la basedominante del empleo argentinoEmpleo en servicios como proporción del empleo total de Argentina, estimación modelada de la OIT,1991-2025.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Employment in services (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.SRV.EMPL.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadEmpleo en servicios55 %60 %65 %70 %1991199620012006201120162021Los servicios llegaron a 69,73%en 2002.La proporción llegó a 71,81% en2025.58,3 %
Los servicios subieron de 58,31% del empleo en 1991 a 71,81% en 2025. Eso amplía la población de actividades administrativas y de conocimiento potencialmente afectadas por la IA. No implica que funciones completas de servicios puedan automatizarse de forma segura.
Argentina's high-tech export share lostmore than half its peakHigh-technology exports as a share of Argentina's manufactured exports, 2007-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). High-technology exports (% of manufactured exports) [TX.VAL.TECH.MF.ZS]. World Bank OpenData.UnitHigh-tech export share0%5%10%200720102013201620192022The share peaked at 9.33% in2008.It fell to 3.85% in 2024.
Argentina's high-tech export share peaked at 9.33% in 2008 and fell to 3.85% in 2024. The decline shows why technology access and technology productivity are different outcomes. SMEs need operating evidence from their own workflows before treating a technology wave as a return forecast.
La cuota exportadora tecnológica de Argentina perdiómás de la mitad de su máximoExportaciones de alta tecnología como proporción de las exportaciones manufactureras de Argentina,2007-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). High-technology exports (% of manufactured exports) [TX.VAL.TECH.MF.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadCuota de exportaciones tecnológicas0 %5 %10 %200720102013201620192022La proporción alcanzó unmáximo de 9,33% en 2008.Cayó a 3,85% en 2024.
La proporción de exportaciones de alta tecnología de Argentina alcanzó 9,33% en 2008 y cayó a 3,85% en 2024. La caída muestra por qué el acceso tecnológico y la productividad tecnológica son resultados distintos. Las PyMEs necesitan evidencia operativa de sus propios procesos antes de tratar una ola tecnológica como pronóstico de retorno.
Mexico's research spending share nearlyhalved from its peakResearch and development expenditure as a share of Mexico's GDP, 1996-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data; 4. Skillsoutlook - The Future of Jobs Report 2023 | World Economic Forum.UnitR&D expenditure0.0%0.2%0.4%199620012006201120162021R&D spending peaked at 0.47% ofGDP in 2010.It fell to 0.25% in 2024.0.2%
Mexico's R&D spending share peaked at 0.47% of GDP in 2010 and fell to 0.25% in 2024. Employers separately expected 44% of workers' core skills to change within five years. Technology adoption therefore brings a skills and organizational bill alongside the software bill.
La cuota de investigación de México casi seredujo a la mitad desde su máximoGasto en investigación y desarrollo como proporción del PIB de México, 1996-2024.Made for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Research and development expenditure (% of GDP) [GB.XPD.RSDV.GD.ZS]. World Bank Open Data; 4. Skillsoutlook - The Future of Jobs Report 2023 | World Economic Forum.UnidadGasto en I+D0,0 %0,2 %0,4 %199620012006201120162021El gasto en I+D alcanzó 0,47% delPIB en 2010.Cayó a 0,25% en 2024.0,2 %
La cuota de gasto en I+D de México alcanzó 0,47% del PIB en 2010 y cayó a 0,25% en 2024. Los empleadores esperaban por separado que 44% de las habilidades centrales cambiara en cinco años. La adopción tecnológica trae una factura de habilidades y organización junto con la factura de software.
AI users were −19 percentage points lesslikely to answer correctly.This result comes from one task outside the model's capability frontier and should not begeneralized to every AI-assisted activity.Sources: What is the jagged AI frontier?.
The same technology that improves suitable tasks can fail sharply outside its strengths. On one task beyond GPT-4's capability frontier, AI users were −19 percentage points less likely to reach the correct answer. Defining the task boundary is an operating control.
Los usuarios de IA tuvieron −19puntos porcentuales menos deprobabilidad de acertar.Este resultado proviene de una tarea fuera de la frontera de capacidad del modelo y nodebe generalizarse a toda actividad asistida por IA.Fuentes: What is the jagged AI frontier?.
La misma tecnología que mejora tareas adecuadas puede fallar con fuerza fuera de sus capacidades. En una tarea más allá de la frontera de GPT-4, los usuarios de IA tuvieron −19 puntos porcentuales menos de probabilidad de acertar. Definir el límite de la tarea es un control operativo.
A legacy system left 464,000 reportsunsubmitted over 40 years.This is a case-management failure rather than an AI deployment. A separatelow-confidence 2016 survey estimated that data professionals spent about 60% of theirtime cleaning and organizing data, but that estimate is retained only as contextualevidence.Sources: www-web3.lacourt.org.
Los Angeles County found roughly 464,000 arrest-disposition reports affecting 408,000 people had not been reported. The gap accumulated across 40 years under the prior case-management system. Automation placed on top of that disorder would move the defect faster.
Un sistema heredado dejó 464.000informes sin reportar durante 40 años.Este es un fallo de gestión de casos, no un despliegue de IA. Una encuesta separada debaja confianza de 2016 estimó que los profesionales de datos dedicaban cerca de 60% desu tiempo a limpiar y organizar datos, pero esa estimación se conserva solo comocontexto.Fuentes: www-web3.lacourt.org.
El condado de Los Ángeles descubrió que unos 464.000 informes sobre resoluciones de arrestos, correspondientes a 408.000 personas, no se habían reportado. La brecha se acumuló durante 40 años bajo el sistema anterior. Automatizar encima de ese desorden movería el defecto con mayor velocidad.
Broken workflows leave a public markThe Los Angeles Superior Court building and its identifying sign are visible from the street.Sources: LA Court Admits 464,000 Case Records Never Sent to CA DOJ | News | westsidecurrent.com. westsidecurrent.com.
The courthouse exterior gives institutional scale to the consequences of letting flawed reporting workflows persist.
Los procesos rotos dejan una huella públicaEl edificio del Tribunal Superior de Los Ángeles y su letrero identificador son visibles desde la calle.Fuentes: LA Court Admits 464,000 Case Records Never Sent to CA DOJ | News | westsidecurrent.com. westsidecurrent.com.
El exterior del tribunal dimensiona las consecuencias institucionales de mantener procesos de reporte defectuosos.
A $1.1 million automation did not recoverits measured cost.The evaluation does not claim that every administrative automation loses money. Itshows why pilots need a full cost baseline rather than an hours-saved headline.Sources: fns-prod.azureedge.us.
Connecticut spent approximately $1.1 million on robotic process automation for SNAP. Measured eligibility-worker time savings did not exceed that cost. A faster step is not automatically a profitable system.
Una automatización de US$1,1 millones norecuperó su costo medido.La evaluación no afirma que toda automatización administrativa pierda dinero. Muestrapor qué los pilotos necesitan una base completa de costos y no solo un titular sobre horasahorradas.Fuentes: fns-prod.azureedge.us.
Connecticut gastó aproximadamente US$1,1 millones en automatización robótica para SNAP. El ahorro medido de tiempo de los trabajadores de elegibilidad no superó ese costo. Un paso más rápido no crea automáticamente un sistema rentable.
In summaryMade for Daniel Cruz, by HanademiSources: IBM Report: Escalating Data Breach Disruption Pushes Costs to New Highs.; 4. Skills outlook - The Future of Jobs Report 2023 | WorldEconomic Forum.; mckinsey.com.; ec.europa.eu.IBM reported an average global data-breach cost of $4.88 million in 2024, 10% above 2023.Employers surveyed in 2023 expected 44% of workers' core skills to change within five years.About 60% of occupations contain at least 30% of activities that could be technically automated.In 2025, 55.03% of large EU enterprises used AI, compared with 19.95% of enterprises overall.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Daniel Cruz, by HanademiFuentes: IBM Report: Escalating Data Breach Disruption Pushes Costs to New Highs.; 4. Skills outlook - The Future of Jobs Report 2023 | WorldEconomic Forum.; mckinsey.com.; ec.europa.eu.IBM informó un costo global promedio de filtración de 4,88 millones de dólares en 2024, 10% superior a 2023.Los empleadores encuestados en 2023 esperaban que el 44% de las habilidades centrales de los trabajadores cambiara en cinco años.Cerca del 60% de las ocupaciones contiene al menos un 30% de actividades que podrían automatizarse técnicamente.En 2025, 55,03% de las grandes empresas de la UE utilizó IA, frente a 19,95% del total de empresas.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

AI delivered its largest gain where workers had the most experience to borrow. Defined criteria gave automation a stable target and measurable result.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La IA produjo su mayor ganancia donde había más experiencia que transferir. Los criterios definidos dieron a la automatización un objetivo estable y medible.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English