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The missing signal in inclusive credit

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The missing signal in inclusivecreditMade for Jair de GoDat, by Hanademi
La señal que falta en el créditoinclusivoMade for Jair de GoDat, by Hanademi
Digital footprints beat bureau scores, buttogether work bestCredit-risk discrimination score from a study of 270,399 purchases, higher is better.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Berg, T., Burg, V., Gombović, A., & Puri, M. (2020). On the rise of fintechs: Credit scoring using digital footprints. TheReview of Financial Studies.UnitDiscrimination score74.4Combined69.6Digital only68.3Bureau only
The strongest evidence does not ask lenders to discard bureau data. Digital footprints performed slightly better on their own, but the combined model reached 74.4. The opportunity is a wider field of vision, not a replacement score.
Las huellas digitales superan al buró, perojuntas funcionan mejorPuntaje de discriminación de riesgo crediticio en un estudio de 270.399 compras, un valor mayor es mejor.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Berg, T., Burg, V., Gombović, A., & Puri, M. (2020). On the rise of fintechs: Credit scoring using digital footprints.The Review of Financial Studies.UnidadPuntaje de discriminación74,4Combinados69,6Solo digital68,3Solo buró
La evidencia más fuerte no pide a los prestamistas descartar el buró. Las huellas digitales rindieron un poco mejor por sí solas, pero el modelo combinado alcanzó 74,4. La oportunidad es ampliar el campo de visión, no reemplazar el puntaje.
Four terms that shape the decisionMade for Jair de GoDat, by HanademiAUCA score of how well a model separates safer and riskier borrowers.BNPLBuy now, pay later financing offered during a purchase.Open financeAuthorized sharing of standardized financial data between providers.Habeas dataThe right to know, correct and control personal information.
Four ideas recur throughout the argument. AUC measures predictive separation, BNPL moves credit into checkout, open finance enables authorized sharing, and habeas data protects the person behind the record. The business case must respect all four.
Cuatro términos que definen la decisiónMade for Jair de GoDat, by HanademiAUCUn puntaje de qué tan bien un modelo separa prestatarios de menor y mayor riesgo.BNPLFinanciación de compra ahora y paga después ofrecida durante una compra.Finanzas abiertasIntercambio autorizado de datos financieros estandarizados entre proveedores.Habeas dataEl derecho a conocer, corregir y controlar la información personal.
Cuatro ideas se repiten en el argumento. El AUC mide separación predictiva, BNPL lleva el crédito al pago, las finanzas abiertas permiten compartir datos autorizados y el habeas data protege a la persona detrás del registro. El caso de negocio debe respetar las cuatro.
Financial access in Colombia climbed to94.6%Colombian adults with at least one financial product, 2019 to 2023.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Banca de las Oportunidades, & Superintendencia Financiera de Colombia. (2024). Reporte de inclusión financiera 2023.Unit% of adults80%85%90%95%20192020202120222023Access started at 82.5% in 2019.Access reached 94.6% in 2023.
The first door into finance has opened rapidly. Access rose by 12.1 percentage points in four years and reached 94.6%. That headline is real, but it measures any financial product, not whether households can obtain useful formal credit.
El acceso financiero en Colombia subió a94,6%Adultos colombianos con al menos un producto financiero, 2019 a 2023.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Banca de las Oportunidades, & Superintendencia Financiera de Colombia. (2024). Reporte de inclusión financiera 2023.Unidad% de adultos80 %85 %90 %95 %20192020202120222023El acceso partió de 82,5% en2019.El acceso llegó a 94,6% en 2023.
La primera puerta hacia las finanzas se abrió con rapidez. El acceso aumentó 12,1 puntos porcentuales en cuatro años y llegó a 94,6%. El titular es real, pero mide cualquier producto financiero, no si los hogares pueden obtener crédito formal útil.
Account ownership in Latin Americareached 70%Adults with an account in Latin America and the Caribbean, 2011, 2017 and 2024.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: findevgateway.org.Unit% of adults40%60%201120172024Only 39% held an account in2011.Ownership reached 70% in2024.
Account ownership rose from 39% to 70% across the region. That is a major expansion of the financial perimeter. It also makes the next problem clearer: account access does not automatically create a usable credit history.
La tenencia de cuentas en América Latinallegó a 70%Adultos con una cuenta en América Latina y el Caribe, 2011, 2017 y 2024.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: findevgateway.org.Unidad% de adultos40 %60 %201120172024Solo 39% tenía una cuenta en2011.La tenencia llegó a 70% en2024.
La tenencia de cuentas subió de 39% a 70% en la región. Es una expansión importante del perímetro financiero. También aclara el siguiente problema: tener una cuenta no crea automáticamente un historial crediticio útil.
DANE estimated that approximately 56% ofemployed Colombians worked informallyduring 2023 and 2024.The estimate is approximate and came from DANE reporting for 2023 and 2024.Employment status alone should never be treated as a repayment score.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Medición de empleo informal y seguridad social.; Boletín ocupación informal.
Approximately 56% of employed Colombians worked informally during 2023 and 2024. Their income may be real and recurring without appearing in a conventional payroll record. Informality does not prove safety or risk, but it does make payroll-only underwriting incomplete.
DANE estimó que aproximadamente 56% delos ocupados colombianos trabajabainformalmente durante 2023 y 2024.La estimación es aproximada y proviene de reportes del DANE para 2023 y 2024. Lacondición laboral por sí sola nunca debe tratarse como puntaje de pago.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Medición de empleo informal y seguridad social.; Boletín ocupación informal.
Aproximadamente 56% de los ocupados colombianos trabajaba informalmente durante 2023 y 2024. Sus ingresos pueden ser reales y recurrentes sin aparecer en una nómina convencional. La informalidad no prueba solvencia ni riesgo, pero sí vuelve incompleta una evaluación basada solo en nómina.
Smaller institutions restricted loansexceeding 108 months and reduced amountsand loan-to-value ratios.Recent Colombian provisioning rules led smaller institutions to restrict loans exceeding108 months and reduce amounts and loan-to-value ratios, while larger institutions leftcredit-supply conditions unchanged.Sources: banrep.gov.co.
Credit supply reacts when risk rules change. Smaller institutions restricted loans longer than 108 months and reduced amounts and loan-to-value ratios, while larger institutions reported no change. Better selection becomes more valuable when broad tightening can exclude good borrowers with thin files.
Las entidades pequeñas restringieroncréditos de más de 108 meses y redujeronmontos y relaciones préstamo-valor.Las nuevas reglas colombianas de provisiones llevaron a las entidades pequeñas arestringir créditos de más de 108 meses y reducir montos y relaciones préstamo-valor,mientras las grandes no cambiaron sus condiciones de oferta de crédito.Fuentes: banrep.gov.co.
La oferta de crédito reacciona cuando cambian las reglas de riesgo. Las entidades pequeñas restringieron créditos de más de 108 meses y redujeron montos y relaciones préstamo-valor, mientras las grandes no reportaron cambios. Una mejor selección vale más cuando el endurecimiento general puede excluir buenos solicitantes con poca información.
Colombia’s bank credit depth fell after its2020 peakDomestic bank credit to the private sector as a share of GDP, Colombia, 2000 to 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector by banks (% of GDP) [FD.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%20%40%2000200420082012201620202024Credit peaked at 52.0% of GDP in2020.It ended at 39.8% in 2025.20.8%
Bank credit expanded for two decades and peaked at 52.0% of GDP in 2020. By 2025 it had fallen to 39.8%. This is broader private-sector credit, not consumer credit alone, but it shows why growth cannot be the only objective.
La profundidad bancaria de Colombia cayótras su pico de 2020Crédito bancario interno al sector privado como proporción del PIB, Colombia, 2000 a 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector by banks (% of GDP) [FD.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %20 %40 %2000200420082012201620202024El crédito alcanzó 52,0% del PIBen 2020.Terminó en 39,8% en 2025.20,8 %
El crédito bancario se expandió durante dos décadas y alcanzó 52,0% del PIB en 2020. Para 2025 había caído a 39,8%. Es crédito al sector privado en general, no solo de consumo, pero muestra por qué crecer no puede ser el único objetivo.
Credit lands in Colombian pesosColombian peso banknotes arranged across the frame.Sources: 15 meses consecutivos en negativo completa la cartera en Colombia. valoraanalitik.com.
The credit-depth trend matters because lending decisions ultimately shape access to money in Colombia.
El crédito se materializa en pesos colombianosBilletes de pesos colombianos dispuestos en todo el encuadre.Fuentes: 15 meses consecutivos en negativo completa la cartera en Colombia. valoraanalitik.com.
La tendencia de profundidad crediticia importa porque las decisiones de préstamo determinan el acceso al dinero en Colombia.
Latin American credit markets do not shareone depthDomestic bank credit to the private sector as a share of GDP, Brazil, Chile, Mexico and Peru, 2000 to 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector by banks (% of GDP) [FD.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of GDP0%25%50%75%2000200420082012201620202024BrazilChileMexicoPeruBrazil reached 75.1% in 2025.Mexico remained at 27.1% in2025.
The region is not one credit market. Brazil and Chile operate at far greater bank-credit depth than Mexico, while Peru sits between them. A regional strategy that treats every country as equally underpenetrated will misread both opportunity and risk.
Los mercados crediticios latinoamericanosno tienen una sola profundidadCrédito bancario interno al sector privado como proporción del PIB, Brasil, Chile, México y Perú, 2000 a2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Domestic credit to private sector by banks (% of GDP) [FD.AST.PRVT.GD.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% del PIB0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024BrasilChileMéxicoPerúBrasil alcanzó 75,1% en 2025.México permaneció en 27,1% en2025.
La región no es un solo mercado crediticio. Brasil y Chile operan con una profundidad bancaria mucho mayor que México, mientras Perú queda en medio. Una estrategia regional que trate a todos los países como igualmente poco penetrados leerá mal la oportunidad y el riesgo.
Colombia’s overall bad-loan ratio returnedbelow 3%Bank nonperforming loans as a share of total gross loans, Colombia, 2005 to 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Bank nonperforming loans to total gross loans (%) [FB.AST.NPER.ZS]. World Bank Open Data.; Banco de laRepública. (2024). Reporte de estabilidad financiera, primer semestre de 2024.Unit% of gross loans2%3%4%2005200820112014201720202023Overall bad loans peaked at4.2% in 2017.The ratio fell to 3.0% in 2025.
The broad banking ratio fell below 3% in 2025 after several earlier spikes. A separate consumer-portfolio measure approached roughly 8% in 2024. The scopes differ, so the lesson is not to merge them, but to avoid reading the aggregate as the full consumer story.
La mora bancaria general de Colombiavolvió a menos de 3%Préstamos bancarios vencidos como proporción de la cartera bruta total, Colombia, 2005 a 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Bank nonperforming loans to total gross loans (%) [FB.AST.NPER.ZS]. World Bank Open Data.; Bancode la República. (2024). Reporte de estabilidad financiera, primer semestre de 2024.Unidad% de la cartera bruta2 %3 %4 %2005200820112014201720202023La mora general alcanzó 4,2%en 2017.La proporción bajó a 3,0% en2025.
La proporción bancaria general cayó por debajo de 3% en 2025 después de varios picos anteriores. Una medida separada de cartera de consumo se acercó aproximadamente a 8% en 2024. Los alcances difieren, así que la lección no es fusionarlos, sino evitar leer el agregado como toda la historia del consumidor.
Bad-loan pressure diverged across Brazil,Chile, Mexico and PeruBank nonperforming loans as a share of total gross loans, available years through 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Bank nonperforming loans to total gross loans (%) [FB.AST.NPER.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of gross loans0%2%4%2001200520092013201720212025BrazilChileMexicoPeruBrazil rose to 3.9% in 2025.Mexico remained near 2.2% in2025.
The countries do not move as one risk cycle. Brazil rose sharply in 2025, Mexico stayed near 2.2%, and Peru remained elevated in 2024. Regional models need local calibration because the same signal can meet different credit environments.
La presión de mora divergió entre Brasil,Chile, México y PerúPréstamos bancarios vencidos como proporción de la cartera bruta total, años disponibles hasta 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Bank nonperforming loans to total gross loans (%) [FB.AST.NPER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% de la cartera bruta0 %2 %4 %2001200520092013201720212025BrasilChileMéxicoPerúBrasil subió a 3,9% en 2025.México permaneció cerca de 2,2%en 2025.
Los países no se mueven como un solo ciclo de riesgo. Brasil subió con fuerza en 2025, México se mantuvo cerca de 2,2% y Perú siguió elevado en 2024. Los modelos regionales necesitan calibración local porque la misma señal enfrenta entornos crediticios distintos.
Credit stress changes the equationDollar and percentage symbols arranged beside an upward red arrow.Sources: Brazil has the worst credit dynamics in Latin America, according to UBS BB. - NeoFeed. neofeed.com.br.
The visual metaphor reinforces that shifts in credit quality alter the balance among growth, pricing and risk.
La presión crediticia cambia la ecuaciónSímbolos de dólar y porcentaje dispuestos junto a una flecha roja ascendente.Fuentes: Brazil has the worst credit dynamics in Latin America, according to UBS BB. - NeoFeed. neofeed.com.br.
La metáfora visual refuerza que los cambios en la calidad crediticia alteran el equilibrio entre crecimiento, precios y riesgo.
Commercial forecasts place ColombianBNPL near US$2.1 billionEstimated Colombian BNPL payment value in 2024 and 2026, USD billions; definitions may differ.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Research and Markets. (2024). Colombia buy now pay later business and investment opportunities databook.; marketresearch.com.UnitUSD$2.1B2026 estimate$2B2024 estimate
Two commercial estimates place Colombian BNPL around US$2 billion. The apparent stability across estimates should not be mistaken for regulatory precision. Trackers may count different installment products, providers and payment flows.
Pronósticos comerciales sitúan el BNPLcolombiano cerca de US$2.100 millonesValor estimado de pagos BNPL en Colombia en 2024 y 2026, miles de millones USD; las definiciones puedendiferir.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Research and Markets. (2024). Colombia buy now pay later business and investment opportunities databook.; marketresearch.com.UnidadUSD$2,1 mil MEstimación 2026$2 mil MEstimación 2024
Dos estimaciones comerciales sitúan el BNPL colombiano alrededor de US$2.000 millones. La aparente estabilidad entre estimaciones no debe confundirse con precisión regulatoria. Los medidores pueden contar productos a cuotas, proveedores y flujos de pago distintos.
BNPL growth estimates remain double-digitAnnual growth measures from a Latin American forecast through 2029 and US transaction history through2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Research and Markets. (2024). Latin America buy now pay later business and investment opportunities databook.;richmondfed.org.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitAnnual growthLatin America forecast12%US since 202120%1.7x
Commercial forecasts point toward continued BNPL growth in Latin America, while US transaction value grew roughly 20% annually after 2021. Yet US BNPL still represented only 1.1% of credit-card spending in 2025. Growth is a signal of movement, not proof of market dominance.
Las estimaciones de crecimiento de BNPLsiguen en dos dígitosMedidas de crecimiento anual de un pronóstico latinoamericano hasta 2029 y del historial transaccionalestadounidense hasta 2025.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Research and Markets. (2024). Latin America buy now pay later business and investment opportunities databook.;richmondfed.org.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadCrecimiento anualPronóstico de América Latina12 %EE. UU. desde 202120 %1,7x
Los pronósticos comerciales apuntan a un crecimiento continuo de BNPL en América Latina, mientras el valor transado en Estados Unidos creció cerca de 20% anual después de 2021. Sin embargo, BNPL representó solo 1,1% del gasto con tarjetas en Estados Unidos en 2025. El crecimiento señala movimiento, no dominio del mercado.
Payment meets purchase at checkoutA miniature shopping cart beside payment cards and a white device.Sources: El BNPL representará el 16% de los pagos en línea al terminar 2025 - La Nota Económica. lanotaeconomica.com.co.
This arrangement of a cart, cards and a device anchors BNPL forecasts in the consumer payment moment.
El pago se encuentra con la compraUn carrito de compras en miniatura junto a tarjetas de pago y un dispositivo blanco.Fuentes: El BNPL representará el 16% de los pagos en línea al terminar 2025 - La Nota Económica. lanotaeconomica.com.co.
Esta composición de un carrito, tarjetas y un dispositivo sitúa las proyecciones de BNPL en el momento de pago.
Digital access is widespread across majorLatin marketsIndividuals using the internet as a share of population, Argentina, Brazil, Chile, Colombia and Mexico, 2000to 2024.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.; Adobe. (2025).Generative AI traffic to US retail sites increased during the 2024 holiday season.Unit% of population0%50%100%2000200420082012201620202024ArgentinaBrazilChileColombiaMexicoColombia reached 79.3% in 2024.Chile led at 95.6% in 2024.
Internet use has become mainstream across the region, including 79.3% of Colombia’s population in 2024. That creates the channel through which richer shopping signals can emerge. It does not prove adoption of AI shopping or that a referral converts into a purchase.
El acceso digital está extendido en losprincipales mercados latinoamericanosPersonas que usan internet como proporción de la población, Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México,2000 a 2024.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.; Adobe.(2025). Generative AI traffic to US retail sites increased during the 2024 holiday season.Unidad% de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024ArgentinaBrasilChileColombiaMéxicoColombia alcanzó 79,3% en 2024.Chile lideró con 95,6% en 2024.
El uso de internet se volvió masivo en la región, incluido 79,3% de la población colombiana en 2024. Eso crea el canal donde pueden surgir señales de compra más ricas. No prueba adopción de compras con IA ni que una referencia termine en compra.
Digital reach is not purchase intentA shopping-cart icon appears on a smartphone held in one hand.Sources: The Rise in Ecommerce Spending in Colombia. paymentology.com.
The shopping-cart interface illustrates the missing layer between being online and signaling what a consumer wants to buy.
El alcance digital no es intención de compraUn ícono de carrito de compras aparece en un teléfono inteligente sostenido con una mano.Fuentes: The Rise in Ecommerce Spending in Colombia. paymentology.com.
La interfaz del carrito ilustra la capa faltante entre estar en línea y señalar lo que un consumidor quiere comprar.
Gartner projects 33% adoption by 2028,from under 1% in 2024.This is a Gartner projection, not a measured adoption series. Enterprise applicationsinclude many uses unrelated to shopping or credit.Sources: Gartner. (2024). Gartner identifies the top strategic technology trends for 2025.
AI agents could move from rare experiments to a common enterprise interface within four years. Shopping agents can capture preferences, rejected options and timing before checkout. The forecast is global and enterprise-wide, so it does not establish Colombian shopping adoption.
Gartner proyecta 33% de adopción para2028, desde menos de 1% en 2024.Es una proyección de Gartner, no una serie de adopción medida. Las aplicacionesempresariales incluyen muchos usos sin relación con compras ni crédito.Fuentes: Gartner. (2024). Gartner identifies the top strategic technology trends for 2025.
Los agentes de IA podrían pasar de experimentos escasos a una interfaz empresarial común en cuatro años. Los agentes de compra pueden captar preferencias, opciones descartadas y momento de compra antes del pago. El pronóstico es global y empresarial, por lo que no establece adopción comercial en Colombia.
Colombia’s secure digital infrastructureaccelerated sharplySecure internet servers per 1 million people, Colombia, 2010 to 2024. Log scale: every gridline is ×10.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank Open Data.UnitServers per 1 million people101001,00010,00020102013201620192022The count jumped to 325 in 2016.It fell to 408 in 2020.It reached 1,126 in 2024.10.6
Secure server density rose from about 11 per million people in 2010 to 1,126 in 2024. That infrastructure supports more digital transactions and data exchange. It does not reveal whether purchase-intent data is available, consented or predictive.
La infraestructura digital segura deColombia se aceleró con fuerzaServidores seguros de internet por 1 millón de personas, Colombia, 2010 a 2024. Escala logarítmica: cadalínea es ×10.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.UnidadServidores por 1 millón de personas101001.00010.00020102013201620192022El conteo saltó a 325 en 2016.Cayó a 408 en 2020.Llegó a 1.126 en 2024.10,6
La densidad de servidores seguros subió de cerca de 11 por millón de personas en 2010 a 1.126 en 2024. Esa infraestructura respalda más transacciones e intercambio de datos digitales. No revela si los datos de intención están disponibles, consentidos o son predictivos.
Latin America is building data portability atdifferent speedsSelected financial API and open-finance milestones in Mexico, Brazil, Colombia and Chile.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Inter-American Development Bank. (2023). Open finance in Latin America and the Caribbean: Great opportunities, large challenges.;Banco Central do Brasil. (2024). Open Finance.UnitYear20182020202220232018Mexico financial APIs2020Brazil Open Banking2022Colombia open finance2023Chile open finance
Major markets are moving toward authorized data portability. Mexico legislated APIs first, Brazil launched Open Banking, and Colombia and Chile followed with open-finance frameworks. Similar direction does not mean equal participation, coverage or operating scale.
América Latina construye portabilidad dedatos a distintas velocidadesHitos seleccionados de APIs financieras y finanzas abiertas en México, Brasil, Colombia y Chile.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Inter-American Development Bank. (2023). Open finance in Latin America and the Caribbean: Great opportunities, large challenges.;Banco Central do Brasil. (2024). Open Finance.UnidadAño20182020202220232018APIs financieras de México2020Open Banking de Brasil2022Finanzas abiertas deColombia2023Finanzas abiertas de Chile
Los principales mercados avanzan hacia la portabilidad autorizada de datos. México legisló primero las APIs, Brasil lanzó Open Banking y Colombia y Chile siguieron con marcos de finanzas abiertas. Una dirección similar no significa igual participación, cobertura ni escala operativa.
Colombia created a legal path for authorizeddata sharingSelected Colombian open-finance milestones from 2022 to 2024.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Ministerio de Hacienda y Crédito Público. (2022). Decreto 1297 de 2022.; Superintendencia Financiera de Colombia. (2024). CircularExterna 004 de 2024.UnitYear2022202320242022Decree 12972023Law 22942024SFC Circular 004
Colombia established the framework in 2022 and added subsequent legal and supervisory milestones. This creates a route for standardized sharing based on consumer authorization. Regulation enables the model, but it does not guarantee complete data, active participation or predictive value.
Colombia creó una ruta legal paracompartir datos autorizadosHitos seleccionados de finanzas abiertas en Colombia entre 2022 y 2024.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Ministerio de Hacienda y Crédito Público. (2022). Decreto 1297 de 2022.; Superintendencia Financiera de Colombia. (2024). CircularExterna 004 de 2024.UnidadAño2022202320242022Decreto 12972023Ley 22942024Circular SFC 004
Colombia estableció el marco en 2022 y añadió hitos legales y de supervisión. Esto crea una ruta para compartir datos estandarizados con autorización del consumidor. La regulación habilita el modelo, pero no garantiza datos completos, participación activa ni valor predictivo.
Consent in Colombia is permission for adefined purposeFoundational Colombian data laws and the open-finance decree, 2008 to 2022.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Congreso de Colombia. (2008). Ley Estatutaria 1266 de 2008.; Congreso de Colombia. (2012). Ley Estatutaria 1581 de 2012.;Superintendencia de Industria y Comercio. (2023). Protección de datos personales: autorización y finalidad.UnitYear2008201220222008Financial habeas data2012Personal-data framework2022Open-finance decree
Colombia’s legal foundation predates open finance. Financial habeas data and the broader personal-data law protect the person before any new behavioral signal enters a model. Consent is a ticket for a defined journey, not a blank check for every future use.
El consentimiento en Colombia autoriza unafinalidad definidaLeyes fundamentales de datos en Colombia y decreto de finanzas abiertas, 2008 a 2022.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Congreso de Colombia. (2008). Ley Estatutaria 1266 de 2008.; Congreso de Colombia. (2012). Ley Estatutaria 1581 de 2012.;Superintendencia de Industria y Comercio. (2023). Protección de datos personales: autorización y finalidad.UnidadAño2008201220222008Habeas data financiero2012Marco de datos personales2022Decreto de finanzas abiertas
La base legal colombiana es anterior a las finanzas abiertas. El habeas data financiero y la ley general de datos personales protegen a la persona antes de que una nueva señal conductual entre a un modelo. El consentimiento es un tiquete para un recorrido definido, no un cheque en blanco para cualquier uso futuro.
Cajas reach millions, but their channelfollows formal employmentColombian labor-force growth and reported family-compensation reach; the denominators differ.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Labor force, total [SL.TLF.TOTL.IN]. World Bank Open Data.; Superintendencia del Subsidio Familiar.(2024). Informe de gestión 2023.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Medición de empleo informal yseguridad social.UnitMillions of peopleColombian labor force17.8M27.1M20002025Reported caja reach1120Affiliated workersPeople incl. beneficiaries
Colombia’s labor force reached 27.1 million in 2025. The caja system reports roughly 11 million affiliated workers and more than 20 million people including beneficiaries. That is meaningful reach, but employment-linked affiliation leaves informal workers less directly covered.
Las cajas llegan a millones, pero su canalsigue al empleo formalCrecimiento de la fuerza laboral colombiana y alcance reportado de las cajas; los denominadores difieren.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Labor force, total [SL.TLF.TOTL.IN]. World Bank Open Data.; Superintendencia del SubsidioFamiliar. (2024). Informe de gestión 2023.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Medición de empleoinformal y seguridad social.UnidadMillones de personasFuerza laboral colombiana17,8 M27,1 M20002025Alcance reportado de las cajas1120Trabajadores afiliadosPersonas con beneficiarios
La fuerza laboral colombiana llegó a 27,1 millones en 2025. El sistema de cajas reporta cerca de 11 millones de trabajadores afiliados y más de 20 millones de personas incluyendo beneficiarios. Es un alcance relevante, pero la afiliación ligada al empleo cubre menos directamente a los trabajadores informales.
Colombia needs a controlledvalidation before purchase intententers credit decisions.Public evidence does not yet establish a Colombian lift in 3 outcome categories, approval,default or conversion, caused specifically by consented purchase-intent data. Value,fairness and incremental lift must be demonstrated locally before deployment.Sources: Inter-American Development Bank. (2023). Open finance in Latin America and the Caribbean: Great opportunities, large challenges.
The evidence supports testing, not immediate production use. Public research has not established a Colombian lift in 3 outcome categories, approval, default or conversion, caused specifically by consented purchase-intent data. The next move is a consented pilot with a holdout, fairness checks and separate measures for approval, repayment and conversion.
Colombia necesita una validacióncontrolada antes de usar intención endecisiones crediticias.La evidencia pública todavía no establece en Colombia una mejora en 3 categorías deresultados, aprobación, mora o conversión, causada específicamente por datosconsentidos de intención de compra. El valor, la equidad y la mejora incremental debendemostrarse localmente antes del despliegue.Fuentes: Inter-American Development Bank. (2023). Open finance in Latin America and the Caribbean: Great opportunities, large challenges.
La evidencia respalda una prueba, no el uso inmediato en producción. La investigación pública no ha establecido en Colombia una mejora en 3 categorías de resultados, aprobación, mora o conversión, causada específicamente por datos consentidos de intención de compra. El siguiente paso es un piloto consentido con grupo de control, pruebas de equidad y medidas separadas de aprobación, pago y conversión.
Complementary signals need local validationThe bar chart shows discrimination across bureau, digital and combined models in the cited purchase study.Made for Jair de GoDat, by HanademiSources: Berg, T., Burg, V., Gombović, A., & Puri, M. (2020). On the rise of fintechs: Credit scoring using digital footprints. The Review of Financial Studies.; On the Rise ofFinTechs – Credit Scoring using Digital Footprints.; Banca de las Oportunidades, & Superintendencia Financiera de Colombia. (2024). Reporte de inclusión financiera 2023.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Medición de empleo informal y seguridad social.; Boletín ocupación informal.; richmondfed.org.; Reporte de…UnitPredictive discrimination, %Bureau only / Solo buró68.3%Digital only / Solo digital69.6%Combined / Combinados74.4%
The dedicated evidence is the three-way comparison: bureau only reached 68.3%, digital only 69.6%, and combined data 74.4% in 270,399 purchases. That supports testing a complementary signal, not assuming it works in Colombia. The local context matters: 36% had formal credit, 94.6% had at least one financial product, and about 56% of employed people were informal. BNPL's separate US benchmark was US$70 billion in 2025, only 1.1% of card spending.
Las señales complementarias requierenvalidación localEl gráfico muestra la discriminación de los modelos de buró, digital y combinado en el estudio citado sobrecompras.Made for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Berg, T., Burg, V., Gombović, A., & Puri, M. (2020). On the rise of fintechs: Credit scoring using digital footprints. The Review of Financial Studies.; On the Rise ofFinTechs – Credit Scoring using Digital Footprints.; Banca de las Oportunidades, & Superintendencia Financiera de Colombia. (2024). Reporte de inclusión financiera2023.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Medición de empleo informal y seguridad social.; Boletín ocupación informal.; richmondfed.org…UnidadDiscriminación predictiva, %Bureau only / Solo buró68,3 %Digital only / Solo digital69,6 %Combined / Combinados74,4 %
La evidencia dedicada es la comparación de tres modelos: solo buró alcanzó 68,3%, solo digital 69,6% y los datos combinados 74,4% en 270.399 compras. Esto respalda probar una señal complementaria, no asumir que funciona en Colombia. El contexto local importa: 36% tenía crédito formal, 94,6% tenía al menos un producto financiero y cerca de 56% de los ocupados trabajaba informalmente. El referente separado de BNPL en Estados Unidos fue de US$70.000 millones en 2025, apenas 1,1% del gasto con tarjetas.
In summaryMade for Jair de GoDat, by HanademiSources: Berg, T., Burg, V., Gombović, A., & Puri, M. (2020). On the rise of fintechs: Credit scoring using digital footprints. The Review of Financial Studies.; Gartner. (2024). Gartneridentifies the top strategic technology trends for 2025.; Banco de la República. (2024). Reporte de estabilidad financiera, primer semestre de 2024.; Ministerio de Hacienda y Crédito Público.(2022). Decreto 1297 de 2022.; Superintendencia de Industria y Comercio. (2023). Protección de datos personales: autorización y finalidad.; richmondfed.org.A study of 270,399 purchases found digital footprints predicted default comparably to bureau scores, while combining bothproduced stronger discrimination.Gartner projected agentic AI in 33% of enterprise applications by 2028, rising from less than 1% in 2024.Colombia's consumer-loan quality indicator deteriorated materially between its 2021 low and 2024, approaching roughly8% under some regulatory measures.Colombia's Decree 1297 of 2022 established an open-finance framework for standardized data sharing based on consumer authorization.Colombian data processing generally requires prior, informed authorization tied to a defined purpose, subject to statutory exceptions.US BNPL transaction value grew roughly 20% annually since 2021, reaching an estimated US$70 billion in 2025, only 1.1% of credit-card spending.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Jair de GoDat, by HanademiFuentes: Berg, T., Burg, V., Gombović, A., & Puri, M. (2020). On the rise of fintechs: Credit scoring using digital footprints. The Review of Financial Studies.; Gartner. (2024). Gartner identifiesthe top strategic technology trends for 2025.; Banco de la República. (2024). Reporte de estabilidad financiera, primer semestre de 2024.; Ministerio de Hacienda y Crédito Público. (2022).Decreto 1297 de 2022.; Superintendencia de Industria y Comercio. (2023). Protección de datos personales: autorización y finalidad.; richmondfed.org.Un estudio de 270.399 compras encontró que las huellas digitales predecían incumplimiento de forma comparable alburó, mientras combinarlas produjo mayor discriminación.Gartner proyectó IA agéntica en 33% de las aplicaciones empresariales para 2028, frente a menos de 1% en 2024.El indicador colombiano de calidad de cartera de consumo se deterioró materialmente entre su mínimo de 2021 y 2024,acercándose a 8% bajo algunas medidas regulatorias.El Decreto 1297 de 2022 estableció un marco de finanzas abiertas para compartir datos estandarizados con autorización del consumidor.El tratamiento de datos en Colombia generalmente requiere autorización previa e informada vinculada a una finalidaddefinida, salvo excepciones legales.El valor transado por BNPL en Estados Unidos creció cerca de 20% anual desde 2021 y llegó a US$70.000 millones en2025, apenas 1,1% del gasto con tarjetas.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Alternative data adds the most value when it complements credit history. The opportunity joins credit modeling, commerce data and consumer rights.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Los datos alternativos aportan más valor cuando complementan el historial crediticio. La oportunidad une modelación crediticia, datos comerciales y derechos del consumidor.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English