Where the workflow is owned end-to-end, AI clears 45% of tickets at the median and 70%+ at the top — the leverage shows up when judgment is encoded.
Cuando el flujo se posee de punta a punta, la IA resuelve 45% de tickets en la mediana y 70%+ en el tope — el apalancamiento aparece cuando el criterio se codifica.
Electric motors arrived in 1900 but productivity only jumped after factories were rebuilt around them — the rewiring takes a decade, not a quarter.
Los motores eléctricos llegaron en 1900 pero la productividad solo saltó cuando las fábricas se rediseñaron — el recableado toma una década, no un trimestre.
Two ceilings are visible at once: ~63% of humanity is online and daily screen time has plateaued near 6.8 hours — new apps now steal attention, they don't add it.
Dos techos a la vez: ~63% de la humanidad está en línea y el tiempo de pantalla diario se estancó en ~6,8 horas — las nuevas apps roban atención, no la suman.
La IA derrumba el costo de escribir código y revalúa qué vale una empresa de software. Ganan la infraestructura agente, los flujos gobernados y el criterio; pierden las empresas cuyo moat era que escribir código era difícil.
Hallazgos clave
Las hojas de cálculo no borraron la contabilidad: la BLS proyecta que contadores/auditores crezcan 5% (2024–34, +73k) mientras que los auxiliares contables caigan 6% (–94k); la automatización redefine el rol, no lo elimina. U.S. Bureau of Labor Statistics
Demirer et al. (2026) hallan que los agentes IA aumentan las líneas de código un 741% y los pull requests un 65%, pero los releases solo suben un 20%: las ganancias se atenúan en la jerarquía productiva. Noahpinion
Los ingresos anualizados de Anthropic pasaron de US$87M (ene 2024) a ~US$45B en may 2026, impulsados por Claude Code, que alcanzó US$2,5B de tasa anual nueve meses tras su lanzamiento. VentureBeat
Anthropic reporta que el código aportado por persona subió desde una línea base pre-2025 cercana a 1x hasta 8x en Q2 2026 a medida que Claude se volvió central en sus flujos internos de ingeniería. Anthropic Institute
Pese a que los cajeros automáticos pasaron de casi cero a más de 400.000 en EE.UU., el empleo de cajeros bancarios no cayó: tellers por sucursal bajaron de 20 a 13 (1988–2004), pero las sucursales urbanas crecieron 43% — preservando los empleos. IMF Finance & Development
En RCTs en Microsoft, Accenture y una Fortune 100 (4.867 devs), Copilot subió la producción de devs junior/con poca antigüedad un 27–39% frente a solo 8–13% para los senior/de larga antigüedad. MIT Economics
La analogía de la electrificación: la productividad manufacturera de EE.UU. apenas creció en 1909–1919 pese a los dinamos, y luego se aceleró ~5,3 puntos porcentuales en 1919–1929 al adoptar el accionamiento unitario. Paul A. David / Stanford CEPR
Los datos de tendencia de DataReportal muestran el tiempo digital diario global alrededor de 6,6–7,0 horas desde 2020, sugiriendo que el crecimiento del software de consumo reasigna atención en vez de crear horas ilimitadas. DataReportal
Gorgias reporta que la marca ecommerce mediana resuelve 45% de tickets tocados por IA de punta a punta, el cuartil superior supera 65%, y las mejores marcas llegan a 70%+; discusiones enterprise citan 60–80% para los clientes más grandes. Gorgias
La adopción global de internet se ha aplanado cerca de la saturación: ~7% del mundo en 2000 a ~63% en 2023, dejando poca atención fresca por capturar para nuevas apps de consumo. Our World in Data
El ECA 2025 de METR halló que devs open-source experimentados con IA tardaron 19% más pese a esperar un alivio del 24%; un seguimiento 2026 mostró sesgo de selección y estimaciones modestas de –4% a –18%. METR
Demirer, Musolff y Yang encuentran que las herramientas de código IA elevan commits mucho más rápido que releases: autocompletado, agentes interactivos y agentes autónomos suben la actividad de código 40%, 140% y 180%, mientras el efecto en releases es mucho menor. National Bureau of Economic Research
El argumento
Anthropic pasó de US$87M a ~US$45B de ingresos anualizados en 28 meses, una de las rampas más rápidas registradas.
Dentro del laboratorio el bucle ya gira: el código por ingeniero de Anthropic subió ~8x en Q2 2026.
Supabase se quintuplicó a US$10,5B en 14 meses con agentes desplegando la mayoría de sus bases de datos.
Los múltiplos medianos del SaaS público colapsaron de 19x a ~3,4x, una caída >80% del viejo moat.
La productividad se fuga antes del envío: líneas de código suben 741%, PRs 65% y releases solo 20%.
Solo 18¢ de cada US$1 en tokens IA llega a producto; el resto son bugs, reescrituras y demoras de revisión.
Copilot eleva a juniors 27–39% y a seniors solo 8–13%, comprimiendo la prima de habilidad que definía la industria.
La historia rima dos veces: los ATMs preservaron tellers, pero la banca móvil después los recortó 42%; la segunda ola es la peligrosa.
El software es solo ~2% del PIB, así que la empresa durable es la que posee contexto, distribución y criterio, no solo código.
Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English
