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The AI ad boom is real. The need is not.El auge de los anuncios con IA es real. La necesidad no. · V7

32 slides · 25 min · 2026-08-04 language
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The AI ad boom is real. Theneed is not.Made for Yukio Shibayama, by Hanademi
  1. A much larger ad market demands a growing supply of creative assets.
  2. 65% used the tool regularly, but only 28% felt meaningful daily effects.
  3. The survey suggested high intent, but its figures were not independently verified.
El auge de los anuncios con IAes real. La necesidad no.Made for Yukio Shibayama, by Hanademi
  1. Un mercado publicitario mucho mayor exige una oferta creciente de recursos creativos.
  2. El 65% usaba la herramienta regularmente, pero solo el 28% notaba efectos diarios significativos.
  3. La encuesta sugirió una intención alta, pero sus cifras no se verificaron independientemente.
US internet ad revenue nearly doubled infour yearsUS internet advertising revenue, 2020 to 2024, USD billions.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year 2024 results.UnitUSD$0$100B$200B20202021202220232024Revenue was $139.8B in 2020.Revenue reached $258.6B in2024.
US internet advertising expanded quickly after 2020. Annual revenue rose from $139.8 billion to $258.6 billion in four years. That growth creates demand for more images, videos and variations. It still does not determine whether people, templates or generative systems should make them.
Los ingresos publicitarios por internet casise duplicaron en cuatro añosIngresos por publicidad en internet de Estados Unidos, 2020 a 2024, miles de millones USD.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year 2024 results.UnidadUSD$0$100 mil M$200 mil M20202021202220232024Los ingresos fueron 139,8 milmillones USD en 2020.Los ingresos alcanzaron 258,6mil millones USD en 2024.
La publicidad por internet en Estados Unidos se expandió rápidamente después de 2020. Los ingresos anuales subieron de 139,8 a 258,6 mil millones USD en cuatro años. Ese crecimiento crea demanda de más imágenes, videos y variaciones. Aun así, no determina si deben producirlos personas, plantillas o sistemas generativos.
Three terms to knowMade for Yukio Shibayama, by HanademiGenerative AISoftware that creates new text, images, audio or video.GPT-4An AI model used to generate and analyze content.Programmatic advertisingAutomated buying and placement of digital advertisements.
Generative AI makes content. Programmatic systems buy and place advertisements. GPT-4 is one model tested in professional work. Keeping those functions separate matters because better generation does not automatically mean better placement or better persuasion.
Tres términos que conviene conocerMade for Yukio Shibayama, by HanademiIA generativaSoftware que crea texto, imágenes, audio o video nuevos.GPT-4Un modelo de IA usado para generar y analizar contenido.Publicidad programáticaCompra y ubicación automatizadas de anuncios digitales.
La IA generativa crea contenido. Los sistemas programáticos compran y ubican anuncios. GPT-4 es uno de los modelos evaluados en trabajo profesional. Mantener esas funciones separadas importa porque una mejor generación no implica automáticamente una mejor ubicación ni una mayor persuasión.
Video captured 24.3% of US internetadvertising by 2024Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year2024 results.; IAB | Digital Ad Revenue Surges 15% YoY in 2024.; Interactive Advertising Bureau. (2024). 2024Digital Video Ad Spend and Strategy Report.UnitShare of US internet advertising (%)2020Video19.1%Other internet ads80.9%2024Video24.3%Other internet ads75.7%
Video's implied share rose from 19.1% to 24.3%, a gain of 5.2 percentage points in four years.
El video captó el 24,3% de la publicidad eninternet de EE. UU. en 2024Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year2024 results.; IAB | Digital Ad Revenue Surges 15% YoY in 2024.; Interactive Advertising Bureau. (2024). 2024Digital Video Ad Spend and Strategy Report.UnidadProporción de la publicidad en internet de EE. UU. (%)2020Video19,1%Otros anuncios en internet80,9%2024Video24,3%Otros anuncios en internet75,7%
La proporción implícita del video subió del 19,1% al 24,3%, un aumento de 5,2 puntos porcentuales en cuatro años.
Screens sit inside daily lifeA couple looks at a tablet while sitting together on a sofa.Sources: Interactive Advertising Bureau. (2024). 2024 Digital Video Ad Spend and Strategy Report.
The video boom matters only when creative earns attention during ordinary viewing moments.
Las pantallas forman parte de la vida diariaUna pareja mira una tableta mientras está sentada en un sofá.Fuentes: Interactive Advertising Bureau. (2024). 2024 Digital Video Ad Spend and Strategy Report.
El auge del video solo importa cuando la creatividad capta atención en momentos cotidianos.
One forecast puts US digital advertisingabove $446BMarket Data Forecast projection for the US digital advertising market, 2025 to 2034, USD billions. Theseare forecast values, not observed revenue.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: marketdataforecast.com.UnitUSD$0$200B$400B202520262034The 2034 forecast reaches$446.91B.
A market forecast expects US digital advertising to expand sharply through 2034. If that path materializes, advertisers will need far more creative variations and faster production cycles. But the series forecasts spending, not the production method. A larger supermarket needs more signs without dictating who designs them.
Una previsión sitúa la publicidad digitalestadounidense por encima de 446 mil millones USDProyección de Market Data Forecast para el mercado estadounidense de publicidad digital, 2025 a 2034,miles de millones USD. Son valores previstos, no ingresos observados.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: marketdataforecast.com.UnidadUSD$0$200 mil M$400 mil M202520262034La previsión para 2034 alcanza446,91 mil millones USD.
Una previsión de mercado espera que la publicidad digital estadounidense se expanda con fuerza hasta 2034. Si esa trayectoria se materializa, los anunciantes necesitarán muchas más variaciones creativas y ciclos de producción más rápidos. Pero la serie pronostica gasto, no el método de producción. Un supermercado más grande necesita más carteles sin dictar quién los diseña.
Marketing budgets lost 3.3 points ofcompany revenueAverage marketing budgets as a share of company revenue, 2020 to 2024.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Gartner. (2024). Gartner 2024 CMO Spend Survey finds marketing budgets have dropped to 7.7% of overallcompany revenue.UnitPercent of company revenue6%8%10%20202021202220232024Budgets equaled 11% of revenue in2020.The share fell to 7.7% in 2024.
The advertising market grew while marketing budgets became a smaller share of company revenue. The share fell from 11% in 2020 to 7.7% in 2024, with a sharp dip and only a partial recovery. That tension makes automation economically attractive. It creates a need for efficiency, not proof that every finished advertisement should be synthetic.
Los presupuestos de marketing perdieron3,3 puntos de los ingresos empresarialesPresupuestos promedio de marketing como proporción de los ingresos empresariales, 2020 a 2024.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Gartner. (2024). Gartner 2024 CMO Spend Survey finds marketing budgets have dropped to 7.7% ofoverall company revenue.UnidadPorcentaje de los ingresos empresariales6 %8 %10 %20202021202220232024Los presupuestos equivalían al11% de los ingresos en 2020.La proporción cayó al 7,7% en2024.
El mercado publicitario creció mientras los presupuestos de marketing se convirtieron en una proporción menor de los ingresos empresariales. La participación cayó del 11% en 2020 al 7,7% en 2024, con una fuerte caída y una recuperación parcial. Esa tensión vuelve atractiva la automatización. Crea una necesidad de eficiencia, no una prueba de que cada anuncio terminado deba ser sintético.
Advertising adopted AI far faster thanbusiness overallReported AI use among advertising specialists and broader businesses in separate US and UK surveys.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: ppc.land.; morningstar.com.; United States Census Bureau. (2024). Business Trends and Outlook Survey:Artificial intelligence use.UnitPercent of surveyed organizationsAdvertising specialists95%90%UK digital-ad businessesUS marketing agenciesBusinesses overall16%5.4%UK businessesUS businesses, Feb. 2024
AI adoption looks nearly universal when the sample is advertising specialists. It looks much smaller when the sample is all businesses. The surveys differ by country, date and definition, so their exact percentages are not one league table. The durable lesson is concentration: advertising is moving earlier and faster than the broader business population.
La publicidad adoptó IA mucho más rápidoque las empresas en generalUso de IA reportado por especialistas publicitarios y empresas en general en encuestas separadas deEstados Unidos y Reino Unido.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: ppc.land.; morningstar.com.; United States Census Bureau. (2024). Business Trends and Outlook Survey:Artificial intelligence use.UnidadPorcentaje de organizaciones encuestadasEspecialistas publicitarios95 %90 %Empresas británicas depublicidad digitalAgencias de marketingestadounidensesEmpresas en general16 %5,4 %Empresas británicasEmpresas estadounidenses, feb.2024
La adopción de IA parece casi universal cuando la muestra incluye especialistas publicitarios. Parece mucho menor cuando la muestra abarca todas las empresas. Las encuestas difieren por país, fecha y definición, por lo que sus porcentajes exactos no forman una sola clasificación. La lección duradera es la concentración: la publicidad avanza antes y más rápido que el conjunto empresarial.
Regular AI use has not guaranteedmeaningful impactISBA survey of advertisers, July 2026. Share using generative AI regularly versus reporting meaningfuleffects on daily work.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: isba.org.uk.UnitPercent of surveyed advertisersUse AI regularly65%Meaningful daily effect28%2.3x
The adoption headline is 65%. The impact headline is only 28%. That gap separates experimentation from operational change. Companies may want access to generative tools without needing every advertisement to be fully generated by them.
El uso regular de IA no ha garantizado unimpacto significativoEncuesta de ISBA a anunciantes, julio de 2026. Proporción que usa IA generativa regularmente frente aquienes reportan efectos significativos en el trabajo diario.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: isba.org.uk.UnidadPorcentaje de anunciantes encuestadosUsan IA regularmente65 %Efecto diario significativo28 %2,3x
La cifra de adopción es 65%. La cifra de impacto es solo 28%. Esa brecha separa la experimentación del cambio operativo. Las empresas pueden querer acceso a herramientas generativas sin necesitar que todos sus anuncios sean generados completamente por ellas.
Forecasts put synthetic marketing content at30% to 40%Published forecasts for different marketing scopes and populations. The 2025 and 2026 targets are notobserved outcomes.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Gartner. (2022). Gartner identifies the top strategic technology trends for 2023.; Interactive Advertising Bureau. (2024).Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV and generative AI.UnitForecast share40%Advertisements, 202630%Large-company messages, 2025
Gartner forecast that 30% of outbound marketing messages from large organizations would be synthetic by 2025. IAB advertisers expected generative creative in 40% of advertisements by 2026. The measures and populations differ, so the values are separate forecasts rather than a trend line. Both anticipated broad use, but neither proves that fully generated advertising performs better.
Las previsiones situaron el contenidosintético de marketing entre 30% y 40%Previsiones publicadas para distintos alcances y poblaciones de marketing. Los objetivos de 2025 y 2026no son resultados observados.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Gartner. (2022). Gartner identifies the top strategic technology trends for 2023.; Interactive Advertising Bureau.(2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV and generative AI.UnidadProporción prevista40 %Anuncios, 202630 %Mensajes de grandes empresas, 2025
Gartner pronosticó que el 30% de los mensajes salientes de marketing de grandes organizaciones sería sintético en 2025. Los anunciantes de IAB esperaban creatividad generativa en el 40% de los anuncios para 2026. Las medidas y poblaciones difieren, por lo que los valores son previsiones separadas y no una tendencia. Ambas anticipaban un uso amplio, pero ninguna demuestra que la publicidad totalmente generada funcione mejor.
An unverified 2024 survey suggested broadadvertiser adoptionIAB survey estimate for video advertisers using generative AI to build ads or using it and planning to use itin 2024.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV andgenerative AI.UnitPercent of surveyed video advertisersUsed AI to build ads50%Used or planned use86%1.7x
The reported adoption signal was strong: 50% said they used generative AI to build ads, while 86% used it or planned to use it. That suggests experimentation had already spread through video advertising. But the figures could not be verified against a live source at build time. They should be read as a survey estimate, not a market-wide fact.
Una encuesta no verificada de 2024 sugirióuna adopción amplia entre anunciantesEstimación de una encuesta de IAB sobre anunciantes de video que usaban IA generativa para crearanuncios o que la usaban y planeaban usarla en 2024.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV andgenerative AI.UnidadPorcentaje de anunciantes de video encuestadosUsaban IA para crear anuncios50 %Usaban o planeaban usarla86 %1,7x
La señal de adopción reportada fue fuerte: el 50% afirmó usar IA generativa para crear anuncios, mientras el 86% la usaba o planeaba usarla. Eso sugiere que la experimentación ya se había extendido por la publicidad de video. Pero las cifras no pudieron verificarse contra una fuente activa al construir. Deben leerse como una estimación de encuesta y no como un hecho para todo el mercado.
More than 70% encountered hallucinations,bias or off-brand AI content.Generative capacity increases output, but brand safety and factual review remainnecessary production steps.Sources: iab.com.
AI advertising failures are not edge cases in this survey. More than 70% of marketers encountered problems such as hallucinations, bias or off-brand output. Faster generation therefore creates new review work. The operational need is not only creation; it is creation with safeguards.
Sources
Más del 70% encontró alucinaciones, sesgoso contenido con IA ajeno a la marca.La capacidad generativa aumenta la producción, pero la seguridad de marca y la revisiónfactual siguen siendo pasos necesarios.Fuentes: iab.com.
Los fallos de la publicidad con IA no son casos aislados en esta encuesta. Más del 70% de los especialistas encontró problemas como alucinaciones, sesgos o contenido ajeno a la marca. Una generación más rápida crea nuevo trabajo de revisión. La necesidad operativa no es solo crear, sino crear con controles.
Fuentes
AI accelerated work in 2 controlledexperimentsChanges in completion speed and output quality in separate randomized experiments on professional tasks.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence.Science.; cepr.org.UnitPercent improvementProfessional writingSpeed improvementQuality improvement2.2×40%18%Central-bank tasks2.1×21%44%
Two randomized experiments found meaningful gains in speed and quality. Professional writing was completed 40% faster, while the central-bank experiment reduced completion time by 21%. Those are credible reasons to use AI inside creative workflows. They still do not establish that an AI-generated advertisement sells more.
La IA aceleró el trabajo en 2 experimentoscontroladosCambios en velocidad de ejecución y calidad del resultado en experimentos aleatorizados separados sobretareas profesionales.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence.Science.; cepr.org.UnidadPorcentaje de mejoraEscritura profesionalMejora de velocidadMejora de calidad2,2×40 %18 %Tareas de banca central2,1×21 %44 %
Dos experimentos aleatorizados encontraron mejoras significativas en velocidad y calidad. La escritura profesional se completó un 40% más rápido, mientras el experimento del banco central redujo el tiempo un 21%. Son razones creíbles para usar IA dentro de los flujos creativos. Aun así, no demuestran que un anuncio generado por IA venda más.
Suitable tasks delivered more work, speedand qualityConsultant performance changes with GPT-4 on tasks inside the model's capability frontier.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper24-013.UnitPercent improvementTasks completed12.2%Speed25.1%Quality40%
The productivity case becomes strongest when the task matches the model. Consultants completed 12.2% more work, moved 25.1% faster and produced outputs rated over 40% higher in quality. This is a workflow result, not an advertising-effectiveness result. It argues for selective assistance rather than universal automation.
Las tareas adecuadas lograron más trabajo,velocidad y calidadCambios en el rendimiento de consultores con GPT-4 en tareas dentro de la capacidad del modelo.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper24-013.UnidadPorcentaje de mejoraTareas completadas12,2 %Velocidad25,1 %Calidad40 %
El argumento de productividad es más sólido cuando la tarea encaja con el modelo. Los consultores completaron un 12,2% más de trabajo, avanzaron un 25,1% más rápido y produjeron resultados con más de 40% de mejora en calidad. Es un resultado de flujo de trabajo, no de eficacia publicitaria. Respalda la asistencia selectiva y no la automatización universal.
Derived quality-adjusted throughput gainsspan 65% to 82%Multiply the reported speed and quality indexes. For the 21% time reduction, divide output by 0.79 beforeapplying the quality gain.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence.Science.; Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence.; Dell'Acqua, F., et al. (2023).Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013.UnitDerived gain in quality-adjusted throughput (%)Writing tasks65.2Consulting tasks, lower bound75.1Central bank task, upper bound82.3
Different experiments imply substantially more useful output per unit of time, even though the balance between speed and quality varies.
Las mejoras derivadas de productividadajustada por calidad abarcan del 65% al 82%Se multiplican los índices reportados de velocidad y calidad. Para la reducción de tiempo del 21%, se dividela producción entre 0,79 antes de aplicar la mejora de calidad.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence.Science.; Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence.; Dell'Acqua, F., et al. (2023).Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013.UnidadMejora derivada de productividad ajustada por calidad (%)Tareas de escritura65,2Tareas de consultoría, límite inferior75,1Tarea de banco central, límite superior82,3
Los distintos experimentos implican una producción útil considerablemente mayor por unidad de tiempo, aunque varía el equilibrio entre velocidad y calidad.
Outside its strengths, GPT-4 made correctanswers -19 percentage points less likely.Automation creates value inside the model's strengths and measurable risk outside them.Sources: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013.; How generative AIcan boost highly skilled workers’ productivity | MIT Sloan.
The same technology that accelerates suitable work can damage unsuitable work. Consultants using GPT-4 outside its capability frontier were -19 percentage points less likely to reach correct solutions. Scale without task judgment can multiply mistakes. Human review is part of the economic model, not optional overhead.
Fuera de sus fortalezas, GPT-4redujo en -19 puntos porcentuales laprobabilidad de acertar.La automatización crea valor dentro de las fortalezas del modelo y un riesgo mediblefuera de ellas.Fuentes: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013.; How generative AIcan boost highly skilled workers’ productivity | MIT Sloan.
La misma tecnología que acelera el trabajo adecuado puede perjudicar el trabajo inadecuado. Los consultores que usaron GPT-4 fuera de su capacidad tuvieron -19 puntos porcentuales menos de probabilidad de llegar a soluciones correctas. Escalar sin criterio sobre la tarea puede multiplicar errores. La revisión humana forma parte del modelo económico y no es un gasto opcional.
Outside the capability frontier, AI imposed a19-point correctness penaltyMade for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business SchoolWorking Paper 24-013.; How generative AI can boost highly skilled workers’ productivity | MIT Sloan.; GPT-4could be the great skill leveler for consultants, study shows.UnitReported change versus controlWithin AI-suitable tasksTasks completed+12.2%Work speed+25.1%Output quality>+40%Outside the AI capability frontierCorrect solutions-19 pp-2002040Reported change versus control
The direction of the measured effect reverses when the task moves beyond the model's capability frontier.
Fuera de la frontera de capacidad, la IA impuso unapenalización de 19 puntos en exactitudMade for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Dell'Acqua, F., et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business SchoolWorking Paper 24-013.; How generative AI can boost highly skilled workers’ productivity | MIT Sloan.; GPT-4could be the great skill leveler for consultants, study shows.UnidadCambio reportado frente al controlDentro de tareas adecuadas para la IATareas completadas+12,2%Velocidad de trabajo+25,1%Calidad del resultado>+40%Fuera de la frontera de capacidad de la IASoluciones correctas-19 p.p.-2002040Cambio reportado frente al control
La dirección del efecto medido se invierte cuando la tarea supera la frontera de capacidad del modelo.
Klarna says image production drove $6M ofits AI savingsKlarna-reported marketing savings in 2024, USD millions. The total includes image-production and othersavings.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Klarna. (2024). Klarna saves $10 million in marketing costs with generative AI.UnitUSD$10MTotal marketing savings$6MImage-production savings$4MOther savings
Klarna attributed $10 million in 2024 marketing savings to AI. It assigned $6 million to image production and $4 million to other savings. That is a concrete production-economics case. Because the figures come from Klarna and do not isolate sales, they cannot prove that fully synthetic advertising performs better.
Klarna afirma que la producción de imágenes aportó 6millones USD al ahorro con IAAhorro de marketing reportado por Klarna en 2024, millones USD. El total incluye producción de imágenesy otros ahorros.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Klarna. (2024). Klarna saves $10 million in marketing costs with generative AI.UnidadUSD$10 MAhorro total de marketing$6 MAhorro en producción de imágenes$4 MOtros ahorros
Klarna atribuyó 10 millones USD de ahorro en marketing de 2024 a la IA. Asignó 6 millones a la producción de imágenes y 4 millones a otros ahorros. Es un caso concreto de economía de producción. Como las cifras proceden de Klarna y no aíslan las ventas, no pueden demostrar que la publicidad totalmente sintética funcione mejor.
Klarna put AI inside its marketing workflowKlarna reported using AI to reduce marketing and external-agency spending.Sources: AI helps Klarna cut marketing agency spend by 25% and run more ....
Klarna's case is not only a software story. The company also reported reducing external marketing-agency spending by 25%. That means labor substitution contributed to the claimed savings alongside faster image production. The operating model changed, not just the image tool.
Klarna incorporó IA a su flujo de marketingKlarna reportó usar IA para reducir el gasto en marketing y agencias externas.Fuentes: AI helps Klarna cut marketing agency spend by 25% and run more ....
El caso de Klarna no es solo una historia de software. La empresa también reportó reducir un 25% el gasto en agencias externas de marketing. Eso significa que la sustitución laboral contribuyó al ahorro declarado junto con una producción de imágenes más rápida. Cambió el modelo operativo, no solo la herramienta de imágenes.
Adobe says Firefly jumped from 0.1B toover 13B generationsCompany-reported cumulative Firefly generations from May 2023 to March 2024, billions. Log scale: everygridline is ×10.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Adobe. (2024). Adobe Firefly reaches more than 13 billion generations.UnitBillions of generations0.1110100May 2023March 2024Firefly reached 0.1B generationsin May 2023.Adobe reported over 13B byMarch 2024.
Adobe reported a huge expansion in Firefly use over ten months. The endpoints move from 100 million generated assets to more than 13 billion. That is evidence of rapid experimentation and deeply embedded creative infrastructure. It measures generations, not unique finished advertisements, business need or consumer response.
Adobe afirma que Firefly saltó de 0,1 a másde 13 mil millones de generacionesGeneraciones acumuladas de Firefly reportadas por Adobe, de mayo de 2023 a marzo de 2024, miles demillones. Escala logarítmica: cada línea es ×10.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Adobe. (2024). Adobe Firefly reaches more than 13 billion generations.UnidadMiles de millones de generaciones0,1110100Mayo de 2023Marzo de 2024Firefly alcanzó 0,1 mil millones degeneraciones en mayo de 2023.Adobe reportó más de 13 milmillones en marzo de 2024.
Adobe reportó una enorme expansión del uso de Firefly durante diez meses. Los extremos pasan de 100 millones de recursos generados a más de 13 mil millones. Es evidencia de experimentación rápida e infraestructura creativa profundamente integrada. Mide generaciones, no anuncios terminados únicos, necesidad empresarial ni respuesta del consumidor.
The AI factory has a human faceA business portrait shows a man wearing glasses against a gray background.Sources: Inside Klarna’s Marketing ‘AI Factory,’ Which Could Save $10M In 2024. forbes.com.
Industrial-scale generation still enters marketing through decisions made by people.
La fábrica de IA tiene rostro humanoUn retrato profesional muestra a un hombre con gafas ante un fondo gris.Fuentes: Inside Klarna’s Marketing ‘AI Factory,’ Which Could Save $10M In 2024. forbes.com.
La generación a escala industrial aún entra al marketing mediante decisiones humanas.
TTP says Meta approved harmful AI adstargeting children from age 13.The allegation is attributed in the title because it comes from a single investigativeorganization.Sources: techtransparencyproject.org.
A Tech Transparency Project investigation tested the limits of platform safeguards. It reported that Meta approved policy-violating advertisements made with Meta's own AI tool and allowed targeting from age 13. This is one attributed investigation, not an independently replicated result. It still shows why generation and distribution controls must be tested together.
TTP afirma que Meta aprobó anunciosdañinos con IA dirigidos a menoresdesde los 13 años.La afirmación se atribuye en el título porque procede de una sola organizacióninvestigadora.Fuentes: techtransparencyproject.org.
Una investigación de Tech Transparency Project puso a prueba los límites de los controles de la plataforma. Reportó que Meta aprobó anuncios que violaban sus políticas, creados con su propia herramienta de IA, y permitió dirigirlos desde los 13 años. Es una investigación atribuida, no un resultado replicado de forma independiente. Aun así, muestra por qué los controles de generación y distribución deben evaluarse juntos.
Consumers are almost equally excited andnervous about AIAdults across 31 countries reporting excitement or nervousness about AI products and services, 2023.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Ipsos. (2023). Global views on AI: Expectations and concerns across 31 countries.UnitPercent of adults54%Excited52%Nervous
Public opinion is not a simple rejection of AI. Across 31 countries, 54% of adults felt excited while 52% felt nervous. Both reactions can exist at the same time. Brands therefore face a trust design problem, not merely a technology adoption problem.
Los consumidores están casi igual deentusiasmados y nerviosos por la IAAdultos de 31 países que reportaron entusiasmo o nerviosismo ante productos y servicios de IA, 2023.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Ipsos. (2023). Global views on AI: Expectations and concerns across 31 countries.UnidadPorcentaje de adultos54 %Entusiasmados52 %Nerviosos
La opinión pública no es un rechazo simple de la IA. En 31 países, el 54% de los adultos se sentía entusiasmado mientras el 52% se sentía nervioso. Ambas reacciones pueden coexistir. Las marcas enfrentan un problema de diseño de confianza y no solo de adopción tecnológica.
Toys R Us used Sora for a 66-second filmdirected by humans.The example shows that generated footage can coexist with substantial human productionresponsibility.Sources: Toys R Us. (2024). Toys R Us Studios debuts brand film created with OpenAI Sora.
Toys R Us released a 66-second brand film using OpenAI Sora in 2024. A human production agency still directed and assembled the result. The synthetic system generated visual material, but people controlled selection, structure and approval. Fully AI describes the asset more accurately than the labor.
Toys R Us usó Sora para una película de 66segundos dirigida por humanos.El ejemplo muestra que el material generado puede coexistir con una responsabilidadhumana considerable en la producción.Fuentes: Toys R Us. (2024). Toys R Us Studios debuts brand film created with OpenAI Sora.
Toys R Us lanzó en 2024 una película de marca de 66 segundos usando OpenAI Sora. Una agencia humana de producción todavía dirigió y ensambló el resultado. El sistema sintético generó material visual, pero las personas controlaron la selección, estructura y aprobación. Totalmente generado por IA describe mejor el recurso que el trabajo.
US creative and marketing roles are stillprojected to growBLS projected US employment growth by occupation from 2023 to 2033. These are forecasts, not observedoutcomes.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: United States Bureau of Labor Statistics. (2024). Occupational Outlook Handbook.; philadelphiafed.org.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitProjected employment growthMarketing managers8%Art directors5%Graphic designers2%
BLS projected growth across three occupations closely tied to advertising production. The rates differ, but none shows occupation-wide disappearance. A late October 2025 survey also found about half of responding Third District firms using generative AI while few reported needing workforce reductions. The near-term story is changing tasks and skills, not an empty creative department.
Los empleos creativos y de marketing enEstados Unidos aún creceríanCrecimiento laboral proyectado por BLS en Estados Unidos por ocupación, de 2023 a 2033. Sonprevisiones, no resultados observados.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: United States Bureau of Labor Statistics. (2024). Occupational Outlook Handbook.; philadelphiafed.org.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadCrecimiento laboral proyectadoGerentes de marketing8 %Directores de arte5 %Diseñadores gráficos2 %
BLS proyectó crecimiento en tres ocupaciones estrechamente vinculadas con la producción publicitaria. Las tasas difieren, pero ninguna muestra la desaparición completa de una ocupación. Una encuesta de finales de octubre de 2025 también encontró que cerca de la mitad de las empresas del Tercer Distrito usaba IA generativa, mientras pocas reportaban necesitar reducciones de personal. La historia inmediata es un cambio de tareas y habilidades, no un departamento creativo vacío.
Global job churn dwarfs the forecast netlossWorld Economic Forum forecast of global jobs created, eliminated and net change by 2027, millions.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.UnitMillions of jobsCreated69Eliminated83Net change-14
The headline net loss is 14 million jobs. Underneath it sit 69 million expected creations and 83 million expected eliminations. The movement is much larger than the net result. For advertising, that supports planning for new tasks and displaced tasks rather than assuming one technology simply removes whole professions.
La rotación laboral mundial superaampliamente la pérdida neta previstaPrevisión del Foro Económico Mundial sobre empleos creados, eliminados y cambio neto mundial para2027, millones.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023.UnidadMillones de empleosCreados69Eliminados83Cambio neto-14
La pérdida neta principal es de 14 millones de empleos. Debajo aparecen 69 millones de puestos creados y 83 millones eliminados. El movimiento es mucho mayor que el resultado neto. Para la publicidad, esto respalda planificar nuevas tareas y tareas desplazadas en lugar de suponer que una tecnología elimina profesiones completas.
23% reached made-for-advertising sites,showing that automation can scale waste.The economic opportunity extends beyond making creative cheaper. Better controls mayrecover value lost after the asset is produced.Sources: Association of National Advertisers. (2023). Programmatic Media Supply Chain Transparency Study.
The advertising supply chain already loses value through automated systems. ANA found that 23% of programmatic spending reached sites made for advertising and estimated $20 billion in potential annual efficiency gains. Generating more assets does not solve this allocation problem. A stronger AI operating model must improve verification and placement as well as creation.
El 23% llegó a sitios creados parapublicidad, mostrando que la automatizaciónpuede escalar el desperdicio.La oportunidad económica va más allá de abaratar la creatividad. Mejores controlespueden recuperar valor perdido después de producir el recurso.Fuentes: Association of National Advertisers. (2023). Programmatic Media Supply Chain Transparency Study.
La cadena de suministro publicitaria ya pierde valor mediante sistemas automatizados. ANA encontró que el 23% del gasto programático llegó a sitios creados para publicidad y estimó 20 mil millones USD de eficiencia anual potencial. Generar más recursos no resuelve este problema de asignación. Un modelo operativo de IA más sólido debe mejorar la verificación y la ubicación, además de la creación.
$20 billion of potential efficiency equals7.7% of US internet ad revenueMade for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year2024 results.; IAB | Digital Ad Revenue Surges 15% YoY in 2024.; Association of National Advertisers. (2023).Programmatic Media Supply Chain Transparency Study.UnitShare of relevant spending base (%)Programmatic spendMFA sites23%Other destinations77%$20bn potential / internet ad revenueRemaining market92.3%7.7%
Recovering the estimated programmatic inefficiency would be equivalent to nearly one dollar in every thirteen across the entire US internet advertising market.
$20 mil millones de eficiencia potencial equivalen al7,7% de los ingresos publicitarios en internet de EE.UU.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year2024 results.; IAB | Digital Ad Revenue Surges 15% YoY in 2024.; Association of National Advertisers. (2023).Programmatic Media Supply Chain Transparency Study.UnidadProporción de la base de gasto correspondiente (%)Gasto programáticoSitios MFA23%Otros destinos77%Potencial de $20 mil millones / ingresos de internetMercado restante92,3%7,7%
Recuperar la ineficiencia programática estimada equivaldría a casi un dólar de cada trece en todo el mercado publicitario de internet de EE. UU.
US consumers lost $2.7B toimposter scams in 2023.The total is official but not limited to generative AI. It establishes the broader cost ofimpersonation risk.Sources: Federal Trade Commission. (2024). FTC finalizes rule on government and business impersonation.
The FTC reported $2.7 billion in US consumer losses from imposter scams during 2023. That total is broader than generative AI, so it cannot be assigned to synthetic media. It still shows the financial stakes around impersonation. Advertising systems that can generate realistic people, voices or brands need strong approval and identity controls.
Los consumidores estadounidensesperdieron 2,7 mil millones USD por estafasde suplantación en 2023.El total es oficial, pero no se limita a IA generativa. Establece el costo más amplio delriesgo de suplantación.Fuentes: Federal Trade Commission. (2024). FTC finalizes rule on government and business impersonation.
La FTC reportó 2,7 mil millones USD en pérdidas de consumidores estadounidenses por estafas de suplantación durante 2023. Ese total es más amplio que la IA generativa, por lo que no puede atribuirse a medios sintéticos. Aun así, muestra lo que está en juego financieramente con la suplantación. Los sistemas publicitarios que pueden generar personas, voces o marcas realistas necesitan controles sólidos de aprobación e identidad.
A 40% AI creative share maps to $25.2billion at the 2024 video spend baselineMultiply the expected 2026 AI creative share, 40%, by 2024 US digital video ad spending of $62.9 billion,assuming ad share tracks spend share.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau. (2024). 2024 Digital Video Ad Spend and Strategy Report.; Interactive AdvertisingBureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV and generative AI.; Nearly 40% of video ads will usegenAI by 2026, says IAB.UnitUS dollars, billionsUS video ad spend, 2020$26.7US video ad spend, 2024$62.9AI creative slice at 2024 spend baseline$25.2
At the 2024 market size, the expected AI creative share represents a $25.2 billion pool of video advertising spend.
Una cuota del 40% de creatividad con IA equivale a$25,2 mil millones sobre el gasto en video de 2024Se multiplica la cuota esperada de creatividad con IA para 2026, del 40%, por los $62,9 mil millones degasto publicitario en video digital de EE. UU. en 2024, suponiendo que la cuota de anuncios sigue la cuota degasto.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau. (2024). 2024 Digital Video Ad Spend and Strategy Report.; InteractiveAdvertising Bureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV and generative AI.; Nearly40% of video ads will use genAI by 2026, says IAB.UnidadMiles de millones de dólares estadounidensesGasto publicitario en video de EE. UU., 2020$26,7Gasto publicitario en video de EE. UU., 2024$62,9Porción de creatividad con IA sobre el gasto de 2024$25,2
Con el tamaño de mercado de 2024, la cuota esperada de creatividad con IA representa $25,2 mil millones de gasto publicitario en video.
Video advertiser intent reaches 15.9 timesbroad business AI useMade for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV andgenerative AI.; United States Census Bureau. (2024). Business Trends and Outlook Survey: Artificial intelligenceuse.; Tracking Firm Use of AI in Real Time: A Snapshot from the ....UnitMultiple of broad US business AI useAll US businesses using AI in production1.0xVideo advertisers using generative AI9.3xVideo advertisers using or planning generative AI15.9x03x6x9x12x15x18xMultiple of the 5.4% broad business rate
Generative AI uptake in video advertising is already 9.3 times the broad business rate, rising to 15.9 times when plans are included.
La intención de los anunciantes de video alcanza 15,9veces el uso empresarial general de IAMade for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV andgenerative AI.; United States Census Bureau. (2024). Business Trends and Outlook Survey: Artificial intelligenceuse.; Tracking Firm Use of AI in Real Time: A Snapshot from the ....UnidadMúltiplo del uso general de IA por empresas de EE. UU.Empresas de EE. UU. que usan IA en producción1,0xAnunciantes de video que usan IA generativa9,3xAnunciantes de video que usan o planean usar IA generativa15,9x03x6x9x12x15x18xMúltiplo de la tasa empresarial general del 5,4%
La adopción de IA generativa en publicidad de video ya multiplica por 9,3 la tasa empresarial general y llega a 15,9 veces al incluir los planes.
Digital ad revenue compounded 25 pointsfaster than marketing budget intensityNormalize both series to 2020 and compare their 2020 to 2024 compound annual growth rates: 16.6% forad revenue versus -8.5% for marketing budget share.Made for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year 2024 results.; IAB| Digital Ad Revenue Surges 15% YoY in 2024.; Gartner. (2024). Gartner 2024 CMO Spend Survey finds marketing budgets havedropped to 7.7% of overall company revenue.UnitIndex, 2020 = 10005010015020202021202220232024Internet adrevenue,16.6% CAGRMarketingbudget share,-8.5% CAGR
The advertising market index reached 185 while average marketing budget intensity fell to 70, sharpening the pressure to produce more creative work with less budget.
Los ingresos publicitarios digitales crecieron a unatasa compuesta 25 puntos mayor que la intensidadpresupuestariaSe normalizan ambas series a 2020 y se comparan sus tasas de crecimiento anual compuesto entre 2020 y2024: 16,6% para los ingresos publicitarios frente a -8,5% para la proporción del presupuesto demarketing.Made for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year 2024 results.;IAB | Digital Ad Revenue Surges 15% YoY in 2024.; Gartner. (2024). Gartner 2024 CMO Spend Survey finds marketing budgetshave dropped to 7.7% of overall company revenue.UnidadÍndice, 2020 = 10005010015020202021202220232024Ingresos porpublicidad eninternet, TCACde 16,6%Proporción delpresupuesto demarketing, TCACde -8,5%
El índice del mercado publicitario llegó a 185 mientras la intensidad media del presupuesto de marketing cayó a 70, lo que intensifica la presión para producir más creatividad con menos presupuesto.
In summaryMade for Yukio Shibayama, by HanademiSources: Interactive Advertising Bureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV and generative AI.; Gartner. (2024). Gartner 2024CMO Spend Survey finds marketing budgets have dropped to 7.7% of overall company revenue.; United States Census Bureau. (2024). Business Trends andOutlook Survey: Artificial intelligence use.; Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year 2024 results.Advertisers surveyed by IAB expected generative AI creative to appear in 40% of advertisements by 2026.Average marketing budgets fell to 7.7% of company revenue in 2024, from 11.0% in 2020.Only 5.4% of US businesses reported using AI to produce goods or services in February 2024.US internet advertising revenue rose from $139.8 billion in 2020 to $258.6 billion in 2024.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Yukio Shibayama, by HanademiFuentes: Interactive Advertising Bureau. (2024). Digital Video Ad Spend and Strategy Report, Part Two: CTV and generative AI.; Gartner. (2024). Gartner 2024CMO Spend Survey finds marketing budgets have dropped to 7.7% of overall company revenue.; United States Census Bureau. (2024). Business Trends andOutlook Survey: Artificial intelligence use.; Interactive Advertising Bureau, & PwC. (2025). IAB Internet Advertising Revenue Report: Full year 2024 results.Los anunciantes encuestados por IAB esperaban que la creatividad generativa apareciera en el 40% de los anuncios para 2026.Los presupuestos promedio de marketing cayeron al 7,7% de los ingresos empresariales en 2024, desde el 11,0% en 2020.Solo el 5,4% de las empresas estadounidenses declaró usar IA para producir bienes o servicios en febrero de 2024.Los ingresos de publicidad en internet de Estados Unidos aumentaron de 139,8 mil millones de dólares en 2020 a 258,6 mil millones en 2024.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

A much larger ad market demands a growing supply of creative assets. The deck separates content generation from the systems buying and placing ads.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Un mercado publicitario mucho mayor exige una oferta creciente de recursos creativos. La presentación separa la generación de contenido de los sistemas que compran y ubican anuncios.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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