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Publish before you feel readyPublica antes de sentirte listo · V7

37 slides · 14 min · 2026-08-13 language
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HanademiPlatzi
Publish before you feel readyMade for Yamilka Cosme, by Hanademi
  1. Publishing early doesn't mean skipping checks, but accelerating contact with real evidence.
  2. In the stories studied, running out of cash appeared nearly 5x more often than having a poor product.
  3. The best first launch is small, measurable, and cheap to fix.
Publica antes de sentirte listoMade for Yamilka Cosme, by Hanademi
  1. Publicar temprano no significa omitir controles, sino adelantar el contacto con evidencia real.
  2. En los relatos estudiados, quedarse sin efectivo apareció casi 5 veces más que tener un producto deficiente.
  3. El mejor primer lanzamiento es pequeño, medible y barato de corregir.
Running out of cash appears 4.8 times as often aspoor product quality in startup failure storiesMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: CB Insights. (2021). The top 12 reasons startups fail.; CB Insights breaks down 111 Startuppost-mortems: | Sage Faraday.; The Top 20 Reasons Startups Fail.UnitPercent of each relevant groupReasons cited for startup failureOut of cash38%No demand35%Poor product8%Kickstarter campaign outcomesNot funded52%Funded and delivered43.7%Funded, no delivery4.3%Subscription app revenue after two yearsBelow $1,00082.8%$1,000 to $9,99913.7%$10,000 or more3.5%Success rate of the next ventureAfter prior success30%After prior failure20%No prior venture18%Only +2 points after failure
Publishing creates an observable decision: of every 100 Kickstarter campaigns, 52 are not funded and 43.7 fund and deliver; only 3.5% of subscription apps reach $10,000 in monthly revenue within two years. Fear stops 40% of adults who see opportunities from starting, although a prior failure improves next-venture success by only 2 points over no experience.
Quedarse sin efectivo aparece 4,8 veces más que unproducto deficiente en relatos de fracasosempresarialesMade for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: CB Insights. (2021). The top 12 reasons startups fail.; CB Insights breaks down 111 Startuppost-mortems: | Sage Faraday.; The Top 20 Reasons Startups Fail.UnidadPorcentaje de cada grupo relevanteMotivos citados del fracaso de empresas emergentesSin efectivo38%Sin demanda35%Producto deficiente8%Resultados de campañas en KickstarterNo financiada52%Financiada y entregada43,7%Financiada sin entrega4,3%Ingresos de aplicaciones de suscripción a dos añosMenos de US$1.00082,8%US$1.000 a US$9.99913,7%US$10.000 o más3,5%Tasa de éxito del siguiente emprendimientoTras un éxito previo30%Tras un fracaso previo20%Sin experiencia previa18%Solo +2 puntos tras fracasar
Publicar produce una decisión observable: de cada 100 campañas de Kickstarter, 52 no se financian y 43,7 se financian y entregan; solo 3,5% de las aplicaciones de suscripción llega a US$10.000 mensuales en dos años. El miedo detiene a 40% de los adultos con oportunidades, aunque un fracaso previo mejora el éxito del siguiente emprendimiento en solo 2 puntos frente a no tener experiencia.
Startups fail more often from no customerdemand than poor product qualityReasons cited in 111 startup post mortems, percentage of stories, 2021.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: CB Insights. (2021). The top 12 reasons startups fail.Unit% of stories38%No cash35%No market need20%Competition19%Flawed model18%Regulation15%Pricing14%Team8%Poor product
This is the risk technical perfectionism usually hides. In 111 shutdown stories, 38% cited lack of cash and 35% cited lack of market need. A poor product appeared in only 8%, though the stories were retrospective and self-selected.
Las startups fracasan más por falta declientes que por mala calidadRazones mencionadas en 111 post mortem de empresas emergentes, porcentaje de relatos, 2021.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: CB Insights. (2021). The top 12 reasons startups fail.Unidad% de relatos38 %Sin efectivo35 %Sin necesidad de mercado20 %Competencia19 %Modelo defectuoso18 %Regulación15 %Precio14 %Equipo8 %Producto deficiente
Este es el riesgo que el perfeccionismo técnico suele ocultar. En 111 relatos de cierre, 38% mencionó falta de efectivo y 35% falta de necesidad de mercado. Un producto deficiente apareció en solo 8%, aunque los relatos fueron retrospectivos y autoseleccionados.
Running out of cash appears 4.8 times asoften as poor product qualityDivide each reported failure frequency by the 8% frequency attributed to a poor product.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: CB Insights. (2021). The top 12 reasons startups fail.; CB Insights breaks down 111 Startuppost-mortems: | Sage Faraday.; The Top 20 Reasons Startups Fail.UnitFrequency relative to poor product qualityOut of cash4.8No market need4.4Outcompeted2.5Flawed business model2.4Regulation2.2Pricing1.9Team1.8Poor product1
Seven commercial, financial, regulatory, or team explanations appear more often than poor product quality. No market need is cited 4.4 times as often.
Quedarse sin efectivo aparece 4,8 vecesmás que la mala calidad del productoDividir cada frecuencia reportada de fracaso por el 8% atribuido a un producto deficiente.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: CB Insights. (2021). The top 12 reasons startups fail.; CB Insights breaks down 111 Startuppost-mortems: | Sage Faraday.; The Top 20 Reasons Startups Fail.UnidadFrecuencia relativa a la mala calidad del productoSin efectivo4,8Sin necesidad de mercado4,4Superado por competidores2,5Modelo de negocio defectuoso2,4Regulación2,2Precio1,9Equipo1,8Producto deficiente1
Siete explicaciones comerciales, financieras, regulatorias o de equipo aparecen más que la mala calidad del producto. La falta de necesidad de mercado se cita 4,4 veces más.
The number of software developers nearlytripled in four yearsDevelopers reported by GitHub, millions, 2020 to 2024.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: GitHub. (2024). Octoverse 2024.; GitHub. (2022). The State of the Octoverse 2022.Unitmillions of developers0501001502020202120222023202456 million in 2020.Over 150 million in 2024.
Never has there been more capacity to build and ship software. GitHub grew from 56 million developers in 2020 to over 150 million in 2024. The expert bottleneck is no longer learning to code, but deciding what to ship and exposing it to users.
El número de desarrolladores de softwarecasi se triplicó en cuatro añosDesarrolladores reportados por GitHub, millones, 2020 a 2024.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: GitHub. (2024). Octoverse 2024.; GitHub. (2022). The State of the Octoverse 2022.Unidadmillones de desarrolladores0501001502020202120222023202456 millones en 2020.Más de 150 millones en 2024.
Nunca hubo tanta capacidad para construir y distribuir software. GitHub pasó de 56 millones de desarrolladores en 2020 a más de 150 millones en 2024. El cuello de botella del experto ya no parece ser aprender a programar, sino decidir qué publicar y exponerlo a usuarios.
Technical capacity needs a releaseA phone displaying code at a computer workstation.Sources: Want to Create an App? These Categories Make The Most Money. entrepreneur.com.
Code creates commercial learning only when builders put a product in users' hands.
La capacidad técnica necesita un lanzamientoUn teléfono que muestra código en una estación de trabajo.Fuentes: Want to Create an App? These Categories Make The Most Money. entrepreneur.com.
El código solo genera aprendizaje comercial cuando los desarrolladores ponen un producto en manos de los usuarios.
United Kingdom registers 19.2 newcompanies per 1,000 adults, India 0.18New companies registered per 1,000 people aged 15 to 64, 2006 to 2024. Log scale: every gridline is ×10.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64)[IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.Unitregistrations per 1,000 adults0.010.11101002006200920122015201820212024BrazilColombiaGermanyUnitedKingdomIndiaThe United Kingdom reached 20.2in 2023.Brazil reached 6.7 in 2024.
The capacity to code does not operate within the same institutional environment across countries. In 2024, the United Kingdom registered 19.2 new companies per 1,000 adults; Brazil, 6.7; Colombia, 2.2; Germany, 1.4; and India, 0.18. Publishing software and registering a company remain separate decisions.
Reino Unido registra 19,2 empresas nuevaspor cada 1.000 adultos, India 0,18Nuevas empresas registradas por cada 1.000 personas de 15 a 64 años, 2006 a 2024. Escala logarítmica:cada línea es ×10.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64)[IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.Unidadregistros por cada 1.000 adultos0,010,11101002006200920122015201820212024BrasilColombiaAlemaniaReinoUnidoIndiaReino Unido alcanzó 20,2 en 2023.Brasil llegó a 6,7 en 2024.
La capacidad para programar no opera dentro del mismo entorno institucional en todos los países. En 2024, Reino Unido registró 19,2 empresas nuevas por cada 1.000 adultos; Brasil, 6,7; Colombia, 2,2; Alemania, 1,4; e India, 0,18. Publicar software y registrar una empresa siguen siendo decisiones distintas.
India’s new-company registrationsreached 349% of their 2006 levelMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64) [IC.BUS.NDNS.ZS].World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). New businesses registered (number) [IC.BUS.NREG]. World Bank Open Data.Unit2024 index, 2006 = 100Registered businessesRegistrations per 1,000 people349257India342293Brazil208191United Kingdom116120Germany
Business counts can rise faster than the per-person creation rate. India's 92-point gap is the largest, while Germany's density slightly outpaced its registration count.
Los registros de empresas en Indiaalcanzaron el 349% del nivel de 2006Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64)[IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). New businesses registered (number) [IC.BUS.NREG].World Bank Open Data.UnidadÍndice de 2024, 2006 = 100Empresas registradasRegistros por cada 1.000 personas349257India342293Brasil208191Reino Unido116120Alemania
El número de empresas puede crecer más rápido que la tasa de creación por persona. La brecha de 92 puntos de India es la mayor, mientras la densidad de Alemania superó ligeramente su número de registros.
India has 75.4% self-employment but only0.18 new registrations per 1,000 peopleMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64)[IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Self-employed, total (% of total employment)(modeled ILO estimate) [SL.EMP.SELF.ZS]. World Bank Open Data.Unit2024 self-employment and new business density020406080Self-employment, % of employmentNew registrations per 1,000 working-age peopleUnited KingdomGermanyBrazilColombiaIndia
Formal business creation and self-employment diverge sharply. The United Kingdom records over 100 times India's registration density despite a self-employment share about one sixth as large.
India tiene 75,4% de autoempleo pero solo 0,18registros nuevos por cada 1.000 personasMade for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). New business density (new registrations per 1,000 people ages 15-64)[IC.BUS.NDNS.ZS]. World Bank Open Data.; World Bank. (n.d.). Self-employed, total (% of total employment)(modeled ILO estimate) [SL.EMP.SELF.ZS]. World Bank Open Data.UnidadAutoempleo y densidad de empresas nuevas en 2024020406080Autoempleo, % del empleoRegistros nuevos por cada 1.000 personas en edad laboralReino UnidoAlemaniaBrasilColombiaIndia
La creación formal de empresas y el autoempleo divergen con fuerza. El Reino Unido registra una densidad más de 100 veces superior a la de India pese a tener cerca de una sexta parte de su proporción de autoempleo.
Self-employment fell in India and Germany,but remained high in ColombiaSelf-employment as a percentage of total employment, ILO modeled estimates, 1991 to 2025.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.EMP.SELF.ZS]. World BankOpen Data.Unit% of employment0%25%50%75%1991199620012006201120162021BrazilColombiaGermanyUnitedKingdomIndiaUnitedStatesIndia closed 2025 at 74.9%.Colombia reached 50.1% in 2011.
Self-employment does not describe a single entrepreneurial wave. India fell from 87% in 1991 to 74.9% in 2025, while Colombia remained near 45.6%. These differences reflect broad labor structures and do not identify who builds or publishes software.
El autoempleo cayó en India y Alemania,pero siguió alto en ColombiaAutoempleo como porcentaje del empleo total, estimaciones modeladas de la OIT, 1991 a 2025.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Self-employed, total (% of total employment) (modeled ILO estimate) [SL.EMP.SELF.ZS]. World Bank OpenData.Unidad% del empleo0 %25 %50 %75 %1991199620012006201120162021BrasilColombiaAlemaniaReinoUnidoIndiaEstadosUnidosIndia cerró 2025 en 74,9%.Colombia alcanzó 50,1% en 2011.
El autoempleo no describe una sola ola emprendedora. India bajó de 87% en 1991 a 74,9% en 2025, mientras Colombia permaneció cerca de 45,6%. Estas diferencias reflejan estructuras laborales amplias y no permiten identificar quién construye o publica software.
The top technical quartile saw 4 to 5xmore revenue growth.The relationship is observational. It doesn't prove that being led by developers causesthose results.Sources: Srivastava, S., Trehan, K., Wagle, D., y Wang, J. (2020). Developer Velocity: How software excellence fuels business performance. McKinsey &Company.
Technical capability does appear linked to business performance. McKinsey tied the top quartile to 4 to 5x more revenue growth, 60% more shareholder return, and 20% more operating margin. But it observed 440 organizations and didn't isolate the effect of having technical founder leadership.
El cuartil técnico superior registró 4 a 5veces más crecimiento de ingresos.La relación es observacional. No demuestra que ser liderado por desarrolladores causeesos resultados.Fuentes: Srivastava, S., Trehan, K., Wagle, D., y Wang, J. (2020). Developer Velocity: How software excellence fuels business performance. McKinsey &Company.
La capacidad técnica sí aparece ligada al desempeño empresarial. McKinsey asoció el cuartil superior con 4 a 5 veces más crecimiento de ingresos, 60% más retorno al accionista y 20% más margen operativo. Pero observó 440 organizaciones y no aisló el efecto de tener liderazgo fundador técnico.
Elite software teams released updates 208times more oftenElite team advantage over low-performing teams, multiples reported by DORA in 2019.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Forsgren, N., Smith, D., Humble, J., y Frazelle, J. (2019). Accelerate State of DevOps 2019. Google Cloud.UnitxDeployment frequency208Lead time106Recovery2,604Lower failure rate7
Shipping fast doesn't force a choice between speed and stability. In DORA 2019, elite teams vastly outperformed low-performing teams in deployment, lead time, recovery, and failure rate. Delivery discipline was part of the speed, not a brake applied afterward.
Los equipos de software élite publicaronactualizaciones 208 veces más a menudoVentaja de equipos élite frente a equipos de bajo desempeño, múltiplos reportados por DORA en 2019.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Forsgren, N., Smith, D., Humble, J., y Frazelle, J. (2019). Accelerate State of DevOps 2019. Google Cloud.UnidadvecesFrecuencia de despliegue208Tiempo de entrega106Recuperación2.604Menor tasa de fallos7
Publicar rápido no obliga a elegir entre velocidad y estabilidad. En DORA 2019, los equipos élite superaron ampliamente a los de bajo desempeño en despliegue, entrega, recuperación y fallos. La disciplina de entrega fue parte de la velocidad, no un freno añadido después.
Elite software teams released changeswithin one hour with 15% failingUpper limit of change failure rate by performance level, DORA 2021.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Google Cloud. (2021). Accelerate State of DevOps 2021.Unit% maximum failure rate30%High30%Medium30%Low15%Elite
DORA found the same combination again in 2021. Elite teams deployed on demand, delivered changes in under 1 hour, and kept failures between 0% and 15%. The goal isn't to run without controls, but to shrink the size and risk of each change.
Los equipos de software élite lanzaroncambios en una hora con un 15% fallidoLímite superior de la tasa de fallos de cambios por nivel de desempeño, DORA 2021.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Google Cloud. (2021). Accelerate State of DevOps 2021.Unidad% máximo de fallos30 %Alto30 %Medio30 %Bajo15 %Élite
DORA volvió a encontrar la misma combinación en 2021. Los equipos élite desplegaban bajo demanda, entregaban cambios en menos de 1 hora y mantenían los fallos entre 0% y 15%. La meta no es correr sin controles, sino reducir el tamaño y el riesgo de cada cambio.
Visible progress sustains daily motivationScope of the study that identified significant progress as a motivator: diary entries, participants, andcompanies.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Amabile, T. M., y Kramer, S. J. (2011). The Progress Principle. Harvard Business Review Press.Unitstudy countDiary entries12,000Participants238Companies7
Motivation does not depend on imagining a future outcome alone. The analysis gathered nearly 12,000 diary entries from 238 people across 7 companies. Significant progress emerged as a central daily motivator, so a small launch can sustain the next step.
El progreso visible sostiene la motivacióncotidianaAlcance del estudio que identificó el progreso significativo como motivador: diarios, participantes yempresas.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Amabile, T. M., y Kramer, S. J. (2011). The Progress Principle. Harvard Business Review Press.Unidadconteo del estudioEntradas de diario12.000Participantes238Empresas7
La motivación no depende solo de imaginar un resultado futuro. El análisis reunió casi 12.000 diarios de 238 personas en 7 empresas. El progreso significativo apareció como un motivador cotidiano central, por lo que un lanzamiento pequeño puede sostener el siguiente paso.
Maintaining software and fixing pastshortcuts consumed 17.3 hours weeklyEstimated weekly hours per developer, including a 40-hour baseline week.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Stripe. (2018). The Developer Coefficient.Unitweekly hours40Reference week22.7Remaining work17.3Maintenance and technical debt
The cost of building doesn't end when a feature operates. A survey commissioned by Stripe estimated 17.3 hours per week dedicated to maintenance, debugging, and technical debt. Expanding scope before validating demand can turn uncertain work into a permanent obligation.
Mantener el software y corregir atajospasados consumió 17,3 horas semanalesHoras semanales estimadas por desarrollador, incluida la semana de referencia de 40 horas.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Stripe. (2018). The Developer Coefficient.Unidadhoras semanales40Semana de referencia22,7Trabajo restante17,3Mantenimiento y deuda
El costo de construir no termina cuando una función opera. Una encuesta encargada por Stripe estimó 17,3 horas semanales dedicadas a mantenimiento, depuración y deuda técnica. Aumentar el alcance antes de validar demanda puede convertir trabajo incierto en una obligación permanente.
Developers’ total yearly work was valuedat $694 billionMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Stripe. (2018). The Developer Coefficient.; Companies worry more about access to software ....UnitBillions of US dollars per yearMaintenance and technical debt$300BOther development capacity$394BImplied total capacity$694B
Maintenance consumes 43.3% of the reference week. At the reported global cost, the remaining development capacity is worth about $394 billion.
El trabajo anual total de los desarrolladoresse valoró en US$694 mil millonesMade for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Stripe. (2018). The Developer Coefficient.; Companies worry more about access to software ....UnidadMiles de millones de dólares al añoMantenimiento y deuda técnicaUS$300 mil MOtra capacidad de desarrolloUS$394 mil MCapacidad total implícitaUS$694 mil M
El mantenimiento consume 43,3% de la semana de referencia. Con el costo global reportado, la capacidad de desarrollo restante vale cerca de US$394 mil millones.
A meta-analysis of 27 studies found betterquality, with variable productivity.The finding doesn't justify all testing practices or define a universal coverage level.Sources: Rafique, Y., y Mišić, V. B. (2013). The effects of test-driven development on external quality and productivity: A meta-analysis. IEEETransactions on Software Engineering.
The invitation to ship early needs a clear boundary. A meta-analysis of 27 studies found that test-driven development typically improves external quality, though its effect on productivity varies. Removing essential controls isn't speed, it's transferring risk to the user.
Un metaanálisis de 27 estudios halló mejorcalidad, con productividad variable.El hallazgo no justifica toda práctica de prueba ni define un nivel universal de cobertura.Fuentes: Rafique, Y., y Mišić, V. B. (2013). The effects of test-driven development on external quality and productivity: A meta-analysis. IEEETransactions on Software Engineering.
La invitación a publicar temprano necesita un límite claro. Un metaanálisis de 27 estudios encontró que el desarrollo guiado por pruebas suele mejorar la calidad externa, aunque su efecto sobre productividad varía. Quitar controles esenciales no es velocidad, es trasladar el riesgo al usuario.
Focused tests clarify choicesA coffee cup positioned across pink and pale blue backgrounds.Sources: The Surprising Power of Online Experiments. hbr.org.
Testing should compare focused variations, not postpone release behind endless refinement.
Las pruebas enfocadas aclaran decisionesUna taza de café situada entre fondos rosa y azul claro.Fuentes: The Surprising Power of Online Experiments. hbr.org.
Las pruebas deben comparar variaciones enfocadas, no posponer el lanzamiento mediante un refinamiento interminable.
Collecting money validates interest, but 9%of funded projects didn't deliver.The estimate refers only to projects that received funding and was commissioned byKickstarter.Sources: Mollick, E. (2015). Delivery rates on Kickstarter. Kickstarter.
Money creates a stronger signal than praise, but it also creates an obligation. Research commissioned by Kickstarter estimated that roughly 9% of funded projects failed to deliver promised rewards. Early launch should limit its promise to something the team can deliver.
Cobrar valida interés, pero 9% de losproyectos financiados no entregó.La estimación se refiere únicamente a proyectos que consiguieron financiación y fueencargada por Kickstarter.Fuentes: Mollick, E. (2015). Delivery rates on Kickstarter. Kickstarter.
El dinero crea una señal más fuerte que los elogios, pero también crea una obligación. Una investigación encargada por Kickstarter estimó que cerca de 9% de los proyectos financiados no entregó las recompensas prometidas. El lanzamiento temprano debe limitar su promesa a algo que el equipo pueda cumplir.
Only 43.7 of every 100 Kickstarterlaunches both fund and deliverMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Mollick, E. (2014). The dynamics of crowdfunding: An exploratory study. Journal of Business Venturing.;Mollick, E. (2015). Delivery rates on Kickstarter. Kickstarter.; Delivery Rates on Kickstarter.UnitOutcomes per 100 campaignsCampaigns launched10052Not funded4.3Funded,not delivered43.7Funded anddelivered
Public launch creates observable evidence, but funding is not the finish line. About 52 campaigns are rejected, 4.3 fund without delivering, and 43.7 fund and deliver.
Solo 43,7 de cada 100 lanzamientos enKickstarter se financian y entreganMade for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Mollick, E. (2014). The dynamics of crowdfunding: An exploratory study. Journal of Business Venturing.;Mollick, E. (2015). Delivery rates on Kickstarter. Kickstarter.; Delivery Rates on Kickstarter.UnidadResultados por cada 100 campañasCampañas lanzadas10052No financiadas4.3Financiadas,no entregadas43.7Financiadas yentregadas
El lanzamiento público crea evidencia observable, pero financiarse no es la meta final. Cerca de 52 campañas son rechazadas, 4,3 se financian sin entregar y 43,7 se financian y entregan.
48,500 Kickstarter campaigns testedwhether people would payCampaign outcomes analyzed: 48% funded and 52% not funded.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Mollick, E. (2014). The dynamics of crowdfunding: An exploratory study. Journal of Business Venturing.Unit% of campaignsFunded48%Not funded52%Total analyzed100%
Publishing can produce a response that a private conversation never delivers. Across roughly 48,500 campaigns, about 48% received funding and 52% didn't. Rejection isn't pleasant, but it arrives before spending years building without a commercial signal.
48.500 campañas de Kickstarter probaronsi la gente pagaríaResultado de campañas analizadas: 48% financiadas y 52% no financiadas.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Mollick, E. (2014). The dynamics of crowdfunding: An exploratory study. Journal of Business Venturing.Unidad% de campañasFinanciadas48 %No financiadas52 %Total analizado100 %
Publicar puede producir una respuesta que una conversación privada nunca entrega. En unas 48.500 campañas, cerca de 48% consiguió financiación y 52% no la consiguió. El rechazo no es agradable, pero llega antes de gastar años construyendo sin una señal comercial.
Campaigns requested 237 million USD andexposed demand to the market.The aggregate amount describes crowdfunding campaigns and doesn't demonstrate thateach project was ready to deliver.Sources: Mollick, E. (2014). The dynamics of crowdfunding: An exploratory study. Journal of Business Venturing.
A public signal becomes useful when it demands an observable decision. The campaigns analyzed requested roughly 237 million USD combined. Asking for real commitment allows you to distinguish educated interest from willingness to pay.
Las campañas solicitaron 237 millonesUSD y expusieron la demanda al mercado.El monto agregado describe campañas de financiación colectiva y no demuestra que cadaproyecto estuviera listo para entregar.Fuentes: Mollick, E. (2014). The dynamics of crowdfunding: An exploratory study. Journal of Business Venturing.
Una señal pública se vuelve útil cuando exige una decisión observable. Las campañas analizadas solicitaron cerca de 237 millones USD en conjunto. Pedir un compromiso real permite distinguir interés educado de voluntad de pagar.
Demand becomes a financial decisionOverlapping banknotes from multiple currencies.Sources: Salary Pressures, Not AI, Vex Developers, Says .... thenewstack.io.
A public request for money forces potential customers to choose rather than merely approve.
La demanda se convierte en unadecisión financieraBilletes superpuestos de varias monedas.Fuentes: Salary Pressures, Not AI, Vex Developers, Says .... thenewstack.io.
Una solicitud pública de dinero obliga a los clientes potenciales a elegir en lugar de limitarse a aprobar.
Booking.com tested more than 25,000 ideasper year, not a single big bet.The figure was communicated by the company itself and describes a platform with enoughtraffic to experiment at scale.Sources: Thomke, S. (2020). Building a culture of experimentation. Harvard Business Review.
Experienced organizations do not expect to be right every time. Booking.com stated it ran more than 25,000 controlled tests per year and kept more than 1,000 active simultaneously. The advantage was not perfect intuition, but producing many opportunities to learn.
Booking.com probaba más de 25.000 ideasal año, no una gran apuesta.La cifra fue comunicada por la propia empresa y describe una plataforma con tráficosuficiente para experimentar a gran escala.Fuentes: Thomke, S. (2020). Building a culture of experimentation. Harvard Business Review.
Las organizaciones experimentadas no esperan acertar siempre. Booking.com afirmó ejecutar más de 25.000 pruebas controladas al año y mantener más de 1.000 activas a la vez. La ventaja no era una intuición perfecta, sino producir muchas oportunidades de aprender.
Tests confront realityA bullet piercing an apple fixed to a stand.Sources: Thomke, S. (2020). Building a culture of experimentation. Harvard Business Review.
A testing culture exposes ideas to observable outcomes before committing to one large bet.
Las pruebas confrontan la realidadUna bala atraviesa una manzana fijada a un soporte.Fuentes: Thomke, S. (2020). Building a culture of experimentation. Harvard Business Review.
Una cultura de pruebas expone las ideas a resultados observables antes de comprometerse con una gran apuesta.
Only 2,500 to 8,250 of 25,000 testsimproved business resultsApply the reported 10% to 33% commercial improvement rate to 25,000 annual tests, with the midpointshown as a central scenario.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Thomke, S. (2020). Building a culture of experimentation. Harvard Business Review.; Kohavi, R., Tang, D., y Xu, Y.(2020). Trustworthy Online Controlled Experiments. Cambridge University Press.; Building a Culture of Experimentation.UnitAnnual experiments05K10K15K20KCommercial winnersNo measured improvement10% improvement rate2,50022,50021.5% midpoint5,37519,62533% improvement rate8,25016,750
Even an experienced experimentation engine should expect most tested ideas not to improve commercial metrics. The implied non-winners range from 16,750 to 22,500 a year.
Solo entre 2.500 y 8.250 de 25.000 pruebasmejoraron los resultados del negocioAplicar la tasa reportada de mejora comercial de 10% a 33% a 25.000 pruebas anuales, con el punto mediocomo escenario central.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Thomke, S. (2020). Building a culture of experimentation. Harvard Business Review.; Kohavi, R., Tang, D., y Xu, Y.(2020). Trustworthy Online Controlled Experiments. Cambridge University Press.; Building a Culture of Experimentation.UnidadExperimentos anuales05K10K15K20KGanadoras comercialesSin mejora medidaTasa de mejora de 10%2.50022.500Punto medio de 21,5%5.37519.625Tasa de mejora de 33%8.25016.750
Incluso un motor de experimentación experimentado debe esperar que la mayoría de las ideas probadas no mejore las métricas comerciales. Las no ganadoras implícitas oscilan entre 16.750 y 22.500 al año.
Only 3.5% of apps reached $10,000 inmonthly revenueSubscription apps that reached each monthly threshold during their first 2 years, 2024 report.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: RevenueCat. (2024). State of Subscription Apps 2024.Unit% of apps1,000 USD per month17.2%10,000 USD per month3.5%4.9x
Commercial distribution is far harder than technical distribution. RevenueCat reported that 17.2% reached 1,000 USD monthly and only 3.5% reached 10,000 USD in 2 years. That is why the first attempt must be cheap enough to survive a common outcome.
Solo el 3,5% de las aplicaciones alcanzóUS$10.000 de ingresos mensualesAplicaciones de suscripción que alcanzaron cada umbral mensual durante sus primeros 2 años, informe de2024.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: RevenueCat. (2024). State of Subscription Apps 2024.Unidad% de aplicaciones1.000 USD al mes17,2 %10.000 USD al mes3,5 %4,9x
La distribución comercial es mucho más dura que la distribución técnica. RevenueCat reportó que 17,2% alcanzó 1.000 USD mensuales y solo 3,5% llegó a 10.000 USD en 2 años. Por eso el primer intento debe ser suficientemente barato para sobrevivir a un resultado común.
Only 3.5% of subscription apps reach$10,000 monthly revenue within two yearsMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: RevenueCat. (2024). State of Subscription Apps 2024.; Helping developers make (even) more money.; Mostsubscription mobile apps don't make money, new report shows | TechCrunch.UnitShare of subscription appsBelow $1,000 monthly revenue82.8%At least $1,000 monthly revenue17.2%At least $10,000 monthly revenue3.5%
For every 100 apps, 82.8 remain below $1,000 monthly revenue, 13.7 land between $1,000 and $10,000, and 3.5 reach at least $10,000.
Solo 3,5% de las aplicaciones de suscripciónalcanza US$10.000 mensuales en dos añosMade for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: RevenueCat. (2024). State of Subscription Apps 2024.; Helping developers make (even) more money.;Most subscription mobile apps don't make money, new report shows | TechCrunch.UnidadProporción de aplicaciones de suscripciónMenos de US$1.000 de ingresos mensuales82.8%Al menos US$1.000 de ingresos mensuales17.2%Al menos US$10.000 de ingresos mensuales3.5%
Por cada 100 aplicaciones, 82,8 permanecen por debajo de US$1.000 mensuales, 13,7 quedan entre US$1.000 y US$10.000 y 3,5 alcanzan al menos US$10.000.
A trial with 116 projects taught hypotheses,metrics, and rules for quitting.The Italian context and sample size limit any universal generalization.Sources: Camuffo, A., Cordova, A., Gambardella, A., y Spina, C. (2020). A scientific approach to entrepreneurial decision making. Management Science.
Publishing for the sake of publishing does not turn an idea into an experiment. A randomized trial with 116 Italian startups taught how to formulate hypotheses, metrics, and explicit rules for quitting. The goal was to allocate resources better, not to rush products that still fail essential controls.
Un ensayo con 116 proyectos enseñóhipótesis, indicadores y reglas de abandono.El contexto italiano y el tamaño de la muestra limitan cualquier generalización universal.Fuentes: Camuffo, A., Cordova, A., Gambardella, A., y Spina, C. (2020). A scientific approach to entrepreneurial decision making. Management Science.
Publicar por publicar no convierte una idea en experimento. Un ensayo aleatorizado con 116 empresas emergentes italianas enseñó a formular hipótesis, indicadores y reglas explícitas de abandono. El objetivo era asignar mejor los recursos, no apresurar productos que todavía incumplen controles esenciales.
Fear can cancel an attempt beforeproducing any evidence.The figure does not measure technical professionals or software products and could notbe verified against a live source during construction.Sources: Global Entrepreneurship Monitor. (2024). Global Entrepreneurship Monitor 2023/2024 Global Report.
The cost of fear appears before the cost of failure. GEM estimated that about 2 out of every 5 adults who saw opportunities would not start a business out of fear of failing. It is a global estimate with low confidence, but it makes visible a loss that never reaches the market.
El miedo puede cancelar un intento antes deproducir cualquier evidencia.La cifra no mide profesionales técnicos ni productos de software y no pudo verificarsecontra una fuente en vivo durante la construcción.Fuentes: Global Entrepreneurship Monitor. (2024). Global Entrepreneurship Monitor 2023/2024 Global Report.
El costo del miedo aparece antes que el costo del fracaso. GEM estimó que cerca de 2 de cada 5 adultos que veían oportunidades no emprenderían por miedo a fallar. Es una estimación global de baja confianza, pero vuelve visible una pérdida que nunca llega al mercado.
Fear stops 40 of 100 adults who see abusiness opportunityMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Global Entrepreneurship Monitor. (2024). Global Entrepreneurship Monitor 2023/2024 Global Report.;Gompers, P., Kovner, A., Lerner, J., y Scharfstein, D. (2010). Performance persistence in entrepreneurship.Journal of Financial Economics.; How 3 Million Founders Bypass Venture Capital in 2026 | Streamline.UnitPercentage of people or venturesSuccess without experience18%20%Success after failure2-point edgeStopped by fear40%
Failure does not automatically create a large advantage on the next attempt. The measured repeat-attempt edge is two points, while fear prevents 40 of every 100 opportunity perceivers from trying.
El miedo frena a 40 de cada 100 adultosque ven una oportunidad de negocioMade for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Global Entrepreneurship Monitor. (2024). Global Entrepreneurship Monitor 2023/2024 Global Report.;Gompers, P., Kovner, A., Lerner, J., y Scharfstein, D. (2010). Performance persistence in entrepreneurship.Journal of Financial Economics.; How 3 Million Founders Bypass Venture Capital in 2026 | Streamline.UnidadPorcentaje de personas o emprendimientosÉxito sin experiencia18%20%Éxito después de fracasarVentaja de 2 puntosFrenados por el miedo40%
Fracasar no crea automáticamente una gran ventaja en el siguiente intento. La ventaja medida al reintentar es de dos puntos, mientras el miedo impide intentarlo a 40 de cada 100 personas que perciben oportunidades.
Brazil registered 979,211 new businessesin 2024New formally registered businesses by country, annual count, 2006 to 2024.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). New businesses registered (number) [IC.BUS.NREG]. World Bank Open Data.Unitbusinesses registered0500K1,000K2006200920122015201820212024BrazilColombiaGermanyUnitedKingdomIndiaBrazil reached 979,211registrations in 2024.United Kingdom reached 874,419in 2023.
Business registrations grew strongly in Brazil, United Kingdom, and India. Brazil went from 286,540 in 2006 to 979,211 in 2024. That expansion shows formal activity, but it doesn't identify how many businesses published software or how long they took to land their first customer.
Brasil registró 979.211 empresas nuevasen 2024Nuevas empresas formalmente registradas por país, conteo anual, 2006 a 2024.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). New businesses registered (number) [IC.BUS.NREG]. World Bank Open Data.Unidadempresas registradas0500K1.000K2006200920122015201820212024BrasilColombiaAlemaniaReinoUnidoIndiaBrasil llegó a 979.211 registrosen 2024.Reino Unido alcanzó 874.419 en2023.
Los registros empresariales crecieron con fuerza en Brasil, Reino Unido e India. Brasil pasó de 286.540 en 2006 a 979.211 en 2024. Esa expansión muestra actividad formal, pero no identifica cuántas empresas publicaron software ni cuánto tardaron en conseguir su primer cliente.
Fear helps when it turns into concretepreparation, not into withdrawal.The study was qualitative and did not quantify how much it improves the probability ofsuccess.Sources: Cacciotti, G., Hayton, J. C., Mitchell, J. R., y Giazitzoglu, A. (2016). A reconceptualization of fear of failure in entrepreneurship. Journal ofBusiness Venturing.
Fear does not produce a single behavior. Interviews with 65 entrepreneurs found withdrawal, but also more vigilance, effort, and preparation. The useful question is not how to eliminate fear, but what small, verifiable action it can trigger.
El miedo ayuda cuando se convierte enpreparación concreta, no en retirada.El estudio fue cualitativo y no cuantificó cuánto mejora la probabilidad de éxito.Fuentes: Cacciotti, G., Hayton, J. C., Mitchell, J. R., y Giazitzoglu, A. (2016). A reconceptualization of fear of failure in entrepreneurship. Journal ofBusiness Venturing.
El miedo no produce un solo comportamiento. Entrevistas con 65 emprendedores encontraron retirada, pero también más vigilancia, esfuerzo y preparación. La pregunta útil no es cómo eliminar el miedo, sino qué acción pequeña y verificable puede provocar.
Prior failure raises the next venture’ssuccess rate by only 2 pointsSuccess of funded ventures according to founder's prior experience, percentage of cases.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Gompers, P., Kovner, A., Lerner, J., y Scharfstein, D. (2010). Performance persistence in entrepreneurship. Journal of FinancialEconomics.Unit% success30%Prior success20%Prior failure18%No experience
Experience does not function as an automatic vaccine. Those who had failed achieved 20% subsequent success, barely 2 points higher than those without experience. Learning only matters if the founder retains money, health, and willingness to try again.
Un fracaso previo aumenta solo 2 puntos latasa de éxito del siguiente negocioÉxito de emprendimientos financiados según la experiencia previa del fundador, porcentaje de casos.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Gompers, P., Kovner, A., Lerner, J., y Scharfstein, D. (2010). Performance persistence in entrepreneurship. Journal of FinancialEconomics.Unidad% de éxito30 %Éxito previo20 %Fracaso previo18 %Sin experiencia
La experiencia no funciona como una vacuna automática. Quienes habían fracasado alcanzaron 20% de éxito posterior, apenas 2 puntos más que quienes no tenían experiencia. El aprendizaje solo importa si el fundador conserva dinero, salud y disposición para volver a intentarlo.
Announcing a future identity canreduce the work to reach it.The experiments do not establish that publishing a finished product produces the sameeffect.Sources: Gollwitzer, P. M., Sheeran, P., Michalski, V., y Seifert, A. E. (2009). When intentions go public, does social reality widen the intention-behaviorgap? Psychological Science.
Making something public doesn't always help. Four experiments found that announcing an aspirational identity could produce a premature sense of accomplishment and reduce subsequent effort. The finding concerns declaring who you want to be, not publishing finished work.
Anunciar una identidad futura puede reducirel trabajo para alcanzarla.Los experimentos no establecen que publicar un producto terminado produzca el mismoefecto.Fuentes: Gollwitzer, P. M., Sheeran, P., Michalski, V., y Seifert, A. E. (2009). When intentions go public, does social reality widen the intention-behaviorgap? Psychological Science.
Hacer algo público no siempre ayuda. Cuatro experimentos encontraron que anunciar una identidad aspiracional podía producir una sensación prematura de logro y reducir el esfuerzo posterior. El hallazgo trata sobre declarar quién se quiere ser, no sobre publicar trabajo ya terminado.
Social pressure to be perfect increased 33%.Approximate change in three dimensions of student perfectionism, meta-analysis of cohorts 1989 to 2016.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Curran, T., y Hill, A. P. (2019). Perfectionism is increasing over time: A meta-analysis of birth cohort differences from 1989 to2016. Psychological Bulletin.Unit% increaseSelf-imposed demands10%Social pressure33%Demands on others16%
Perfectionism did not grow equally across all its dimensions. Among 41,641 participants, the socially prescribed dimension increased about 33%, compared to 10% in self-imposed demands. Public exposure can feel like evaluation before it becomes learning.
La presión social por ser perfecto aumentó33%Cambio aproximado en tres dimensiones de perfeccionismo estudiantil, metaanálisis de cohortes 1989 a2016.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Curran, T., y Hill, A. P. (2019). Perfectionism is increasing over time: A meta-analysis of birth cohort differences from 1989 to2016. Psychological Bulletin.Unidad% de aumentoExigencia propia10 %Presión social33 %Exigencia a otros16 %
El perfeccionismo no creció de la misma forma en todas sus dimensiones. En 41.641 participantes, la dimensión socialmente prescrita aumentó cerca de 33%, frente a 10% en la exigencia propia. La exposición pública puede sentirse como evaluación antes de convertirse en aprendizaje.
Worrying about perfection causes moreburnout than holding high standardsScope of the meta-analysis comparing 2 dimensions of perfectionism across 43 studies.Made for Yamilka Cosme, by HanademiSources: Hill, A. P., y Curran, T. (2016). Multidimensional perfectionism and burnout: A meta-analysis. Personality and SocialPsychology Review.Unitmeta-analysis count9,838Participants43Studies2Dimensions
Not all demands are enemies of publishing. A meta-analysis of 43 studies and 9,838 participants linked perfectionist concerns to greater exhaustion than high personal standards. The useful boundary lies between caring for quality and fearing evaluation so much that nothing ever gets completed.
Preocuparse por la perfección causa másagotamiento que mantener estándares altosAlcance del metaanálisis que comparó 2 dimensiones de perfeccionismo en 43 estudios.Made for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: Hill, A. P., y Curran, T. (2016). Multidimensional perfectionism and burnout: A meta-analysis. Personality andSocial Psychology Review.Unidadconteo del metaanálisis9.838Participantes43Estudios2Dimensiones
No toda exigencia es enemiga de publicar. Un metaanálisis de 43 estudios y 9.838 participantes relacionó las preocupaciones perfeccionistas con mayor agotamiento que los estándares personales altos. La frontera útil está entre cuidar la calidad y temer tanto la evaluación que nunca se termina.
In summaryMade for Yamilka Cosme, by HanademiSources: RevenueCat. (2024). State of Subscription Apps 2024.; Forsgren, N., Smith, D., Humble, J., y Frazelle, J. (2019). Accelerate State of DevOps 2019. Google Cloud.; Thomke, S. (2020). Building a culture ofexperimentation. Harvard Business Review.; Curran, T., y Hill, A. P. (2019). Perfectionism is increasing over time: A meta-analysis of birth cohort differences from 1989 to 2016. Psychological Bulletin.; Gompers, P.,Kovner, A., Lerner, J., y Scharfstein, D. (2010). Performance persistence in entrepreneurship. Journal of Financial Economics.; Gollwitzer, P. M., Sheeran, P., Michalski, V., y Seifert, A. E. (2009). When intentions go…RevenueCat reportó que 17,2% de las aplicaciones alcanzó 1.000 dólares mensuales y 3,5% llegó a 10.000 dentro de sus primeros dos años.DORA 2019 reportó que los equipos élite desplegaban 208 veces más frecuentemente y entregaban cambios 106 vecesmás rápido que los de bajo desempeño.Booking.com afirmó ejecutar más de 25.000 pruebas controladas anuales y mantener más de 1.000 experimentos activos simultáneamente.Entre 1989 y 2016, tres dimensiones de perfeccionismo estudiantil aumentaron aproximadamente 10%, 33% y 16% en 41.641 participantes.En emprendimientos financiados, fundadores antes exitosos repitieron éxito en 30% de casos, frente a 20% tras fracasar y 18% sin experiencia.Cuatro experimentos encontraron que hacer pública una identidad aspiracional podía reducir el esfuerzo al producir unasensación prematura de logro.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Yamilka Cosme, by HanademiFuentes: RevenueCat. (2024). State of Subscription Apps 2024.; Forsgren, N., Smith, D., Humble, J., y Frazelle, J. (2019). Accelerate State of DevOps 2019. Google Cloud.; Thomke, S. (2020). Building a culture ofexperimentation. Harvard Business Review.; Curran, T., y Hill, A. P. (2019). Perfectionism is increasing over time: A meta-analysis of birth cohort differences from 1989 to 2016. Psychological Bulletin.; Gompers, P.,Kovner, A., Lerner, J., y Scharfstein, D. (2010). Performance persistence in entrepreneurship. Journal of Financial Economics.; Gollwitzer, P. M., Sheeran, P., Michalski, V., y Seifert, A. E. (2009). When intentions go…RevenueCat reportó que 17,2% de las aplicaciones alcanzó 1.000 dólares mensuales y 3,5% llegó a 10.000 dentro de sus primeros dos años.DORA 2019 reportó que los equipos élite desplegaban 208 veces más frecuentemente y entregaban cambios 106 vecesmás rápido que los de bajo desempeño.Booking.com afirmó ejecutar más de 25.000 pruebas controladas anuales y mantener más de 1.000 experimentos activos simultáneamente.Entre 1989 y 2016, tres dimensiones de perfeccionismo estudiantil aumentaron aproximadamente 10%, 33% y 16% en 41.641 participantes.En emprendimientos financiados, fundadores antes exitosos repitieron éxito en 30% de casos, frente a 20% tras fracasar y 18% sin experiencia.Cuatro experimentos encontraron que hacer pública una identidad aspiracional podía reducir el esfuerzo al producir unasensación prematura de logro.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

The biggest risk isn't always shipping something imperfect. It's spending time, money, and energy before discovering whether anyone needs it. The solution is to run small experiments, collect real signals, and preserve resources to iterate.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El mayor riesgo no siempre es publicar algo imperfecto. Es gastar tiempo, dinero y energía antes de descubrir si alguien lo necesita. La salida es lanzar experimentos pequeños, cobrar señales reales y conservar recursos para corregir.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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