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Colombia Became Two CountriesColombia se volvió dos países

62 slides · 2026-07-19 language
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Colombia Became TwoCountriesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. National poverty fell to 28.0% in 2025, but rural poverty remained 1.6 times the urban rate.
  2. Rural household internet access gained 28.1 percentage points from 2021 to 2025, but advanced digital use still divides the country.
  3. Colombia already has territorial capacity tools; the unresolved task is connecting them to differentiated local delivery.
Colombia se volvió dos paísesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. La pobreza nacional cayó al 28,0% en 2025, pero la tasa rural siguió siendo 1,6 veces la urbana.
  2. El acceso rural a internet ganó 28,1 puntos porcentuales entre 2021 y 2025, pero el uso digital avanzado aún divide al país.
  3. Colombia ya tiene herramientas de capacidad territorial; la tarea pendiente es conectarlas con una ejecución local diferenciada.
Poverty fell, but rural Colombia stayedbehindMonetary poverty, percent of people, Colombia, 2024-2025; urban and rural rates shown for 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.UnitPercent of peopleNational poverty31.8%28%202420252025 rural and urban gap24.6%39.5%UrbanRural
Start with the national line: poverty fell by 3.8 percentage points in one year. Then split the average open. Rural poverty was 39.5%, compared with 24.6% in urban areas, so the recovery did not reach both Colombias equally.
La pobreza cayó, pero el campo colombianoquedó atrásPobreza monetaria, porcentaje de personas, Colombia, 2024-2025; tasas urbana y rural de 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.UnidadPorcentaje de personasPobreza nacional31,8 %28 %20242025Brecha rural y urbana de 202524,6 %39,5 %UrbanaRural
Empecemos con la línea nacional: la pobreza cayó 3,8 puntos porcentuales en un año. Luego abramos el promedio. La pobreza rural fue de 39,5%, frente a 24,6% en zonas urbanas, así que la recuperación no llegó por igual a las dos Colombias.
Rural distance is livedA woman stands beside a wooden rural house surrounded by green hills.Sources: Unidad para las Víctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
The rural gap is lived along paths and homes beyond the connected urban core.
La distancia rural se viveUna mujer está junto a una casa rural de madera rodeada de colinas verdes.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
La brecha rural se vive en caminos y hogares fuera del núcleo urbano conectado.
Rural deprivation stays over 3 times higherMultidimensional poverty across national, urban, and rural areas, 2024-2025; 15 indicators cover livingconditions.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.UnitPercent of population24.3%Rural 202422.4%Rural 202511.5%National 20249.9%National 20257.8%Urban 20246.3%Urban 2025
The monetary gap is only part of the divide. The multidimensional measure combines 15 indicators, including education, health, work, housing, and services. Rural poverty was 22.4% in 2025, while urban poverty was 6.3%.
La privación rural sigue siendo más de 3veces mayorPobreza multidimensional en áreas nacionales, urbanas y rurales, 2024-2025; 15 indicadores cubren lascondiciones de vida.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.UnidadPorcentaje de la población24,3 %Rural 202422,4 %Rural 202511,5 %Nacional 20249,9 %Nacional 20257,8 %Urbana 20246,3 %Urbana 2025
La brecha monetaria es solo una parte de la división. La medida multidimensional combina 15 indicadores, incluidos educación, salud, trabajo, vivienda y servicios. La pobreza rural fue de 22,4% en 2025, mientras la urbana fue de 6,3%.
Poverty fell through formal jobs anddemographic change before 2020, thenthrough labor-market recovery after it.The supplied study describes two different chapters, not one continuous mechanism. Italso finds that recent gains concentrated in major urban areas, while rural areasdepended more on agriculture and non-labor income.Sources: Banco de la República. (n.d.). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.
The research separates Colombia’s poverty story into two periods. From 2012 to 2019, formal employment and demographic change led the decline. From 2021 to 2024, labor-market recovery led it, with gains concentrated in major urban areas.
La pobreza cayó con empleo formal ycambio demográfico antes de 2020, y luegocon la recuperación laboral.El estudio suministrado describe dos capítulos distintos, no un mecanismo continuo.También encuentra que los avances recientes se concentraron en las grandes ciudades,mientras las zonas rurales dependieron más de la agricultura y de ingresos nolaborales.Fuentes: Banco de la República. (n.d.). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.
La investigación separa la historia de la pobreza colombiana en dos períodos. Entre 2012 y 2019, el empleo formal y el cambio demográfico lideraron la caída. Entre 2021 y 2024, la recuperación laboral la lideró, con avances concentrados en las grandes ciudades.
Unequal local poverty paths make onenational policy a poor fit.The source conclusion is direct: national averages conceal sharply different localtrajectories, so policy needs to respond to territorial conditions rather than assume oneshared path.Sources: Banco de la República. (2026, 10 de marzo). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choquesagregados.
The national average is not a shared experience. The source finds that some areas advanced quickly while others stagnated. That makes a single policy recipe a poor fit for Colombia’s different territories.
Las trayectorias locales desigualesde pobreza hacen insuficiente unasola política nacional.La conclusión de la fuente es directa: los promedios nacionales ocultan trayectoriaslocales muy distintas, por lo que la política debe responder a las condicionesterritoriales y no asumir un solo camino.Fuentes: Banco de la República. (2026, 10 de marzo). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choquesagregados.
El promedio nacional no representa una experiencia compartida. La fuente encuentra que algunas zonas avanzaron rápido mientras otras se estancaron. Por eso, una sola receta de política encaja mal en los distintos territorios de Colombia.
Internet became national infrastructureIndividuals using the Internet, percent of Colombia’s population, annual series from 2000 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024Internet use began at 2.21% in2000.It reached 79.35% in 2024.
This is the national digital transformation in one curve. Internet use rose from 2.21% in 2000 to 79.35% in 2024. The important caveat is that a national curve can hide a territorial access gap.
Internet se volvió infraestructura nacionalPersonas que usan internet, porcentaje de la población de Colombia, serie anual de 2000 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024El uso de internet comenzó en2,21% en 2000.Llegó a 79,35% en 2024.
Esta es la transformación digital nacional en una sola curva. El uso de internet subió de 2,21% en 2000 a 79,35% en 2024. La salvedad importante es que una curva nacional puede ocultar una brecha territorial de acceso.
Rural connectivity is catching up, from farbehindHousehold internet access in national, urban, and rural domains, 2020-2025; the 2024-2025 rural seriesis compared with the 2024 national rate.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y lasComunicaciones en Hogares 2021.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad deVida 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Información estadística para la planeación territorial.UnitPercent of householdsNational trend and 2021 splitNational householdsUrban householdsRural households56.5%70%28.8%60.5%20202021Rural growth and national benchmark41.9%56.9%20242025
The rural story has two truths. Access is catching up, rising from 41.9% to 56.9% in one year. But the earlier urban-rural split was still 70.0% versus 28.8%, and the rural 2025 rate remained below the national 2024 benchmark of 65.6%.
La conectividad rural se acerca, desde muyatrásAcceso de los hogares a internet en ámbitos nacional, urbano y rural, 2020-2025; la serie rural de2024-2025 se compara con la tasa nacional de 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y lasComunicaciones en Hogares 2021.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad deVida 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Información estadística para la planeación territorial.UnidadPorcentaje de hogaresTendencia nacional y brecha de 2021Hogares nacionalesHogares urbanosHogares rurales56,5 %70 %28,8 %60,5 %20202021Crecimiento rural y referencia nacional41,9 %56,9 %20242025
La historia rural tiene dos verdades. El acceso se acerca, al subir de 41,9% a 56,9% en un año. Pero la brecha urbano-rural anterior seguía en 70,0% frente a 28,8%, y la tasa rural de 2025 permaneció por debajo de la referencia nacional de 2024 de 65,6%.
Internet access spans Colombia’s 33departmentsHouseholds with internet connection by department, percent, Colombia, 2021. All 33 departments areshown.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y lasComunicaciones en Hogares 2021.The full 33-department ranking is shown.UnitPercent of householdsBogotá81.5%Valle del Cauca79%Risaralda72.8%Tolima67%Caldas66.8%Boyacá64.3%Santander64.1%Norte de Santander63.4%Meta63.2%Quindío63%Cundinamarca60.8%AntioquiaAtlántico60.7%Caquetá60.5%Casanare53.1%Huila51.5%Magdalena48.8%Bolívar46.1%Cesar44.8%Arauca43.2%Nariño41.9%San Andrés41.3%Sucre37.5%Guaviare35.7%Cauca31.7%Córdoba30.3%Putumayo29.1%La Guajira28.6%Guainía24.1%Amazonas16.7%Chocó14.6%Vaupés10.6%Vichada4.6%
This is not a small regional gap. Bogotá reaches 81.5% of households, while Vichada reaches 4.6%. The full ranking shows that connectivity is concentrated in the urban and better-served core.
El acceso a internet abarca los 33departamentos de ColombiaHogares con conexión a internet por departamento, porcentaje, Colombia, 2021. Se muestran los 33departamentos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y lasComunicaciones en Hogares 2021.Se muestra la clasificación completa de los 33 departamentos.UnidadPorcentaje de hogaresBogotá81,5 %Valle del Cauca79 %Risaralda72,8 %Tolima67 %Caldas66,8 %Boyacá64,3 %Santander64,1 %Norte de Santander63,4 %Meta63,2 %Quindío63 %Cundinamarca60,8 %AntioquiaAtlántico60,7 %Caquetá60,5 %Casanare53,1 %Huila51,5 %Magdalena48,8 %Bolívar46,1 %Cesar44,8 %Arauca43,2 %Nariño41,9 %San Andrés41,3 %Sucre37,5 %Guaviare35,7 %Cauca31,7 %Córdoba30,3 %Putumayo29,1 %La Guajira28,6 %Guainía24,1 %Amazonas16,7 %Chocó14,6 %Vaupés10,6 %Vichada4,6 %
Esta no es una pequeña brecha regional. Bogotá llega al 81,5% de los hogares, mientras Vichada llega al 4,6%. La clasificación completa muestra que la conectividad se concentra en el núcleo urbano y mejor atendido.
Internet use still separates Meta fromVichadaInternet use among people aged 5 and older, selected departments, percent, Colombia, 2023. Thedenominator is people, not households.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares:Información 2023.The four supplied values show the 2023 extremes and Bogotá benchmark, not a full national ranking.UnitPercent of people aged 5 and older86.7%Meta85.9%Bogotá34.1%Vaupés14.5%Vichada
The gap survives a change in denominator. Among people old enough to use the internet, 86.7% do so in Meta, compared with 14.5% in Vichada. Connection is not evenly distributed across the map.
El uso de internet aún separa a Meta deVichadaUso de internet entre personas de 5 años o más, departamentos seleccionados, porcentaje, Colombia, 2023.El denominador son personas, no hogares.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares:Información 2023.Los cuatro valores suministrados muestran los extremos de 2023 y el punto de referencia de Bogotá, no unaclasificación nacional completa.UnidadPorcentaje de personas de 5 años o más86,7 %Meta85,9 %Bogotá34,1 %Vaupés14,5 %Vichada
La brecha persiste aunque cambie el denominador. Entre las personas con edad suficiente para usar internet, lo hace el 86,7% en Meta, frente al 14,5% en Vichada. La conexión no se distribuye de forma pareja en el territorio.
The AI gap starts after connectionUse of artificial-intelligence tools among internet users aged 5 and older, by geography, percent, Colombia,2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Encuesta de Tecnologías de laInformación y las Comunicaciones en Hogares 2024.The denominator is people aged 5 and older who used the internet in 2024.UnitPercent of internet users aged 5 and olderUrban centers20.4%Rural areas8.1%2.5x
Being connected is only the first gate. In 2024, AI-tool use reached 20.4% in urban centers but 8.1% in rural areas. The next digital divide is about what people can do with access, not only whether they have it.
La brecha de IA empieza después deconectarseUso de herramientas de inteligencia artificial entre usuarios de internet de 5 años o más, por territorio,porcentaje, Colombia, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Encuesta de Tecnologías de laInformación y las Comunicaciones en Hogares 2024.El denominador son las personas de 5 años o más que usaron internet en 2024.UnidadPorcentaje de usuarios de internet de 5 años o másCabeceras20,4 %Zonas rurales8,1 %2,5x
Estar conectado es solo la primera puerta. En 2024, el uso de herramientas de IA llegó al 20,4% en cabeceras, pero al 8,1% en zonas rurales. La siguiente brecha digital trata de lo que las personas pueden hacer con el acceso, no solo de si lo tienen.
Low unemployment does not mean equalaccessUnemployment rate by population and period, percent of the relevant labor force, Colombia, May 2025 toMarch-May 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desocupación: Mayo de 2026.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral de la juventud: Marzo-mayo de 2026.The national rate covers May 2025 and May 2026.UnitPercent of labor force0%5%10%15%15.3%National, May 2025National, May 2026Youth, Mar-May 2026
The headline national rate improved to 8.0% in May 2026. But young people faced a 15.3% unemployment rate in March-May. A recovery can be real and still arrive unevenly across generations.
El bajo desempleo no significa accesoigualitarioTasa de desempleo por población y periodo, porcentaje de la fuerza laboral correspondiente, Colombia,mayo de 2025 a marzo-mayo de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desocupación: Mayo de 2026.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral de la juventud: Marzo-mayo de 2026.La tasa nacional cubre mayo de 2025 y mayo de 2026.UnidadPorcentaje de la fuerza laboral0 %5 %10 %15 %15,3 %Nacional, mayo de 2025Nacional, mayo de 2026Jóvenes, mar-may 2026
La tasa nacional principal mejoró hasta el 8,0% en mayo de 2026. Pero los jóvenes enfrentaron un desempleo de 15,3% entre marzo y mayo. Una recuperación puede ser real y aun así llegar de forma desigual entre generaciones.
The labor recovery changes by departmentUnemployment rates in six supplied departments, percent of labor force, Colombia, 2025. A separate ruralgender gap is annotated in the narrative.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral según sexo.Departmental unemployment rates are from 2025.UnitPercent of labor forceChocó12.8%La Guajira12.3%Norte de Santander11.3%Nariño6%Cauca6.6%Huila6.8%
National recovery is not a uniform experience. Chocó records 12.8% unemployment in the supplied departmental series, while Nariño records 6.0%. The rural gender gap of 5.9 points shows that place and gender can compound the divide.
La recuperación laboral cambia según eldepartamentoTasas de desempleo en seis departamentos suministrados, porcentaje de la fuerza laboral, Colombia, 2025.Una brecha rural de género separada se presenta en la narrativa.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral según sexo.Las tasas departamentales de desempleo corresponden a 2025.UnidadPorcentaje de la fuerza laboralChocó12,8 %La Guajira12,3 %Norte de Santander11,3 %Nariño6 %Cauca6,6 %Huila6,8 %
La recuperación nacional no se vive de manera uniforme. Chocó registra 12,8% de desempleo en la serie departamental suministrada, mientras Nariño registra 6,0%. La brecha rural de género de 5,9 puntos muestra que el territorio y el género pueden profundizar la desigualdad.
Informality fell in cities but barely moved inrural areasInformal employment by geography, percent of employed population, February-April moving quarter,Colombia, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, June 12). Ocupación informal: trimestremóvil febrero-abril 2026.All series use the February-April moving quarter for each year under DANE’s current measurement.UnitPercent of employed population0%25%50%75%202120222023202420252026Rural areasNational13 cities23 citiesRural informality remains 83.0% in2026.The national rate falls to 55.1%.
The national rate falls from 60.5% to 55.1%, and the city measures fall even further. Rural informality barely changes, ending at 83.0% in 2026. Colombia’s formalization story is therefore two stories, not one.
La informalidad cayó en las ciudades, peroapenas cambió en zonas ruralesEmpleo informal por territorio, porcentaje de la población ocupada, trimestre móvil febrero-abril,Colombia, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, June 12). Ocupación informal: trimestremóvil febrero-abril 2026.Todas las series usan el trimestre móvil febrero-abril de cada año según la medición vigente del DANE.UnidadPorcentaje de la población ocupada0 %25 %50 %75 %202120222023202420252026ZonasruralesNacional13 ciudades23 ciudadesLa informalidad rural sigue en83,0% en 2026.La tasa nacional baja a 55,1%.
La tasa nacional baja de 60,5% a 55,1%, y las medidas urbanas bajan aún más. La informalidad rural apenas cambia y termina en 83,0% en 2026. Por eso, la formalización de Colombia cuenta dos historias, no una.
Informality stays above half, then splits byplaceInformal employment by DANE survey window and territory, percent of employed population, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: febrero-abril de 2026.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.The national estimates come from distinct DANE windows and definitions, so they are shown separately rather thanblended.UnitPercent of employed population0%25%50%75%National, Feb-Apr 2026National, Mar-May 2026Rural areas, Mar-May 202655.1%82.9%
Start with the national figure: informal work is not a fringe condition. It is roughly 55% of employment in both supplied 2026 windows. Then the map disappears and the gap becomes clear: dispersed rural areas reach 82.9%, while the largest cities are at 40.7%.
La informalidad supera la mitad y luego sedivide por territorioEmpleo informal por ventana de encuesta y territorio del DANE, porcentaje de la población ocupada, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: febrero-abril de2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.Las estimaciones nacionales provienen de ventanas y definiciones distintas del DANE, por eso se muestran por separadoy no se combinan.UnidadPorcentaje de la población ocupada0 %25 %50 %75 %Nacional, feb-abr 2026Nacional, mar-may 2026Zonas rurales, mar-may 202655,1 %82,9 %
Empecemos por la cifra nacional: el trabajo informal no es una condición marginal. Representa cerca del 55% del empleo en las 2 ventanas de 2026 suministradas. Luego aparece la brecha territorial: el rural disperso llega al 82,9%, mientras las ciudades más grandes están en 40,7%.
Informality hits both ends of working lifeInformal employment by age group, January-March 2024, percent of employed population.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Universidad Externado de Colombia. (2024). Informe de empleo informal y seguridad social.UnitPercent of employed population70.2%Ages 55 and older65.2%Ages 15-2451%Ages 25-54
The middle of working life is the exception, not the rule. Informality is 65.2% among 15 to 24 year olds, falls to 51.0% among 25 to 54 year olds, then climbs to 70.2% after 55. Protection breaks at the entry and exit points of work.
La informalidad golpea ambos extremos dela vida laboralEmpleo informal por grupo de edad, enero-marzo de 2024, porcentaje de la población ocupada.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Universidad Externado de Colombia. (2024). Informe de empleo informal y seguridad social.UnidadPorcentaje de la población ocupada70,2 %Edades 55 y más65,2 %Edades 15-2451 %Edades 25-54
La mitad de la vida laboral es la excepción, no la regla. La informalidad es de 65,2% entre 15 y 24 años, baja a 51,0% entre 25 y 54 y sube a 70,2% después de los 55. La protección se rompe al entrar y salir del trabajo.
Three sectors hold half of informal workSector shares of informal employment, January-March 2024; the displayed sectors sum to 51.7%.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Universidad Externado de Colombia. (2024). Informe de empleo informal y seguridad social.UnitShare of informal employmentAgriculture22.1%Commerce18.4%Artistic activities11.2%
This is not an everywhere problem in equal measure. Agriculture alone contributes 22.1%, commerce 18.4%, and artistic activities 11.2%. Those 3 sectors add up to 51.7% of informality, giving policy a concrete place to start.
Tres sectores concentran la mitad deltrabajo informalParticipación sectorial del empleo informal, enero-marzo de 2024; los sectores mostrados suman 51,7%.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Universidad Externado de Colombia. (2024). Informe de empleo informal y seguridad social.UnidadParticipación del empleo informalAgricultura22,1 %Comercio18,4 %Actividadesartísticas11,2 %
Este no es un problema igual en todas partes. La agricultura aporta 22,1%, el comercio 18,4% y las actividades artísticas 11,2%. Esos 3 sectores suman el 51,7% de la informalidad y ofrecen un punto concreto para empezar.
Informal work fills the streetA man sells snacks and drinks from a wheeled street cart.Sources: Cotizar a salud y pensión sigue siendo lejano para más de la mitad de los trabajadores. elespectador.com.
Street vending shows how livelihoods can remain visible while formal protection stays distant.
El trabajo informal ocupa la calleUn hombre vende refrigerios y bebidas desde un carrito callejero con ruedas.Fuentes: Cotizar a salud y pensión sigue siendo lejano para más de la mitad de los trabajadores. elespectador.com.
La venta callejera muestra cómo el sustento permanece visible mientras la protección formal sigue distante.
Deaths receded after the peak, butgeography still mattersNational non-fetal deaths, 2015-2024 provisional; 2024 is year-to-date through October, with territorialvariation documented separately by the Health Ministry.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Estadísticas vitales: Defunciones.; Ministerio de Salud yProtección Social. (s. f.). Atlas de variaciones geográficas en salud en Colombia.The 2024 point is provisional and year-to-date through October, so it is not directly comparable with a complete annual total.UnitNon-fetal deaths200K250K300K350K20152017201920212023Pandemic shockPeak deaths2021 peaked at 362,827 deaths2024 is provisional226,381
The health story has 2 layers. National deaths rose sharply during the pandemic, peaked at 362,827 in 2021, and then fell. The second layer is harder: the Health Ministry atlas shows that access, outcomes, and resources still differ across departments, so the national line cannot close the story.
Las muertes retrocedieron tras el pico,pero el territorio sigue importandoMuertes no fetales nacionales, 2015-2024 provisional; 2024 es acumulado hasta octubre, y el Ministeriode Salud documenta aparte la variación territorial.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Estadísticas vitales: Defunciones.; Ministerio de Salud yProtección Social. (s. f.). Atlas de variaciones geográficas en salud en Colombia.El punto de 2024 es provisional y acumulado hasta octubre, por lo que no es directamente comparable con un total anual completo.UnidadMuertes no fetales200K250K300K350K20152017201920212023Choque de lapandemiaPico de muertes2021 alcanzó 362.827 muertes2024 es provisional226.381
La historia sanitaria tiene 2 capas. Las muertes nacionales subieron con fuerza durante la pandemia, alcanzaron 362.827 en 2021 y luego bajaron. La segunda capa es más difícil: el atlas del Ministerio de Salud muestra que el acceso, los resultados y los recursos aún difieren entre departamentos, así que la línea nacional no cierra la historia.
Health coverage reaches people through tworoutesHealth-system affiliation routes in 2025, with total affiliation shown as a 97.2% benchmark.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Ministerio deSalud y Protección Social. (n.d.). Régimen contributivo.; Ministerio de Salud y Protección Social. (n.d.). Régimen subsidiado.Sources use different measurement bases; read the comparison directionally, not as one exact scale.UnitShare of population affiliated40%60%80%100%55%Subsidized regime44.9%Contributory regimeTotal affiliation: 97.2%
The headline number is strong: 97.2% of Colombians were affiliated in 2025. But the composition matters. A majority entered through the subsidized regime, while 44.9% used the contributory route. Coverage is broad, yet protection still follows the formal and informal divide.
La cobertura en salud llega por dos rutasRutas de afiliación al sistema de salud en 2025, con la afiliación total mostrada como referencia de 97,2%.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Ministeriode Salud y Protección Social. (n.d.). Régimen contributivo.; Ministerio de Salud y Protección Social. (n.d.). Régimen subsidiado.Las fuentes usan bases de medición distintas; lea la comparación como tendencia, no como una escala exacta.UnidadParticipación de la población afiliada40 %60 %80 %100 %55 %Régimen subsidiado44,9 %Régimen contributivoAfiliación total: 97,2%
La cifra principal es fuerte: el 97,2% de los colombianos estaba afiliado en 2025. Pero la composición importa. La mayoría entró por el régimen subsidiado, mientras el 44,9% usó la ruta contributiva. La cobertura es amplia, pero la protección todavía sigue la división entre formalidad e informalidad.
Colombia’s national life expectancy was76.59 years in 2025, but the cited passagegives no territorial comparison.The national figure is precise, but it cannot show whether people in different departmentsexperience the same health outcomes.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Indicadores relevantes.
The country reports one clean health number: 76.59 years of life expectancy in 2025. But that number is a national average, not a map of lived experience. The cited evidence does not show how outcomes differ across territories.
El país reporta una cifra clara de salud:76,59 años de esperanza de vida en 2025.La cifra nacional es precisa, pero no puede mostrar si las personas de distintosdepartamentos tienen los mismos resultados de salud.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Indicadores relevantes.
El país reporta una cifra clara de salud: 76,59 años de esperanza de vida en 2025. Pero esa cifra es un promedio nacional, no un mapa de la experiencia cotidiana. La evidencia citada no muestra cómo cambian los resultados entre territorios.
PDET poverty peaks in dispersed ruralareasMultidimensional poverty in PDET municipalities, 2024, by territorial area.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET2024.A household is multidimensionally poor when it has deprivation in at least 33.3% of 15 indicators.UnitPercent of populationPDET total24.4%Urban seats17.4%Rural areas29.9%
This is not Colombia’s whole population. It is the PDET territory, where the rural divide is especially visible. Poverty is 17.4% in urban seats and 29.9% in dispersed rural areas, a gap of 12.5 percentage points.
La pobreza PDET alcanza su máximo enzonas rurales dispersasPobreza multidimensional en municipios PDET, 2024, por área territorial.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET2024.Un hogar está en pobreza multidimensional cuando presenta privaciones en al menos el 33,3% de 15 indicadores.UnidadPorcentaje de la poblaciónTotal PDET24,4 %Cabeceras17,4 %Zonas rurales29,9 %
Esto no representa a toda la población de Colombia. Es el territorio PDET, donde la brecha rural se vuelve especialmente visible. La pobreza es del 17,4% en cabeceras y del 29,9% en zonas rurales dispersas, una diferencia de 12,5 puntos porcentuales.
PDET spans 170 municipalities,16 subregions, about 11,000 ruralsettlements, and more than 5million residents.The program is not a small rural pilot. Its scale makes territorial capacity a nationalquestion.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.
The PDET framework reaches 170 municipalities across 16 subregions. It also includes about 11,000 rural settlements and more than 5 million residents. Any test of territorial state capacity therefore has national weight.
El PDET abarca 170 municipios, 16subregiones, unas 11.000 veredas y másde 5 millones de habitantes.El programa no es un pequeño piloto rural. Su escala convierte la capacidad territorialen una cuestión nacional.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.
El marco PDET llega a 170 municipios en 16 subregiones. También incluye unas 11.000 veredas y más de 5 millones de habitantes. Por eso, cualquier prueba de capacidad estatal territorial tiene peso nacional.
PDET revenue held while non-PDET growthfellAverage annual tax-revenue growth in PDET and non-PDET municipalities, before and after 2017.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: SUR. (n.d.). Resiliencia y convergencia fiscal: El efecto de la política PDET en el recaudo territorial, 2000-2022.Values are average annual tax-revenue growth across the two reported periods.UnitAverage annual growth15.1%PDET 2017-202215.1%PDET 2000-201614.4%Non-PDET 2000-20168.8%Non-PDET 2017-2022
The fiscal comparison adds a different signal to the poverty map. PDET municipalities averaged 15.05% annual revenue growth before 2017 and 15.12% afterward. Non-PDET municipalities fell from 14.37% to 8.83%, a pattern worth investigating without calling it causal.
El recaudo PDET resistió mientras cayó elcrecimiento no PDETCrecimiento anual promedio del recaudo tributario en municipios PDET y no PDET, antes y después de2017.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: SUR. (n.d.). Resiliencia y convergencia fiscal: El efecto de la política PDET en el recaudo territorial,2000-2022.Los valores son el crecimiento anual promedio del recaudo tributario en los dos períodos reportados.UnidadCrecimiento anual promedio15,1 %PDET 2017-202215,1 %PDET 2000-201614,4 %No PDET 2000-20168,8 %No PDET 2017-2022
La comparación fiscal añade otra señal al mapa de pobreza. Los municipios PDET promediaron un crecimiento anual del recaudo de 15,05% antes de 2017 y de 15,12% después. Los municipios no PDET cayeron del 14,37% al 8,83%, un patrón que merece investigación sin llamarlo causal.
Confinement exceeded displacement inevery reported windowPeople affected by forced displacement and confinement across 3 separately reported windows.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Defensoría del Pueblo. (2026, marzo 28). Confinamiento derivado del conflicto armado triplica cifras de desplazamiento forzado en Colombia.; Defensoría del Pueblo. (2026). Más de54 mil personas afectadas por confinamiento y desplazamiento en 2026.; Defensoría del Pueblo. (2024, June 21). Más de 13.500 personas se han desplazado y alrededor de 20.600…Each period retains its source reporting window.UnitPeople affectedJan-May 202420,603Confinement13,588Forced displacement1.5×Jan-Feb 20263.5×6,00620,765Jan-Apr 20265.6×8,24945,869
Displacement is the more familiar measure, but confinement is larger in every window shown here. In January-April 2026, 45,869 people were confined compared with 8,249 affected by displacement. The burden is not only movement out of a territory, but movement made impossible within it.
El confinamiento superó al desplazamientoen cada período reportadoPersonas afectadas por desplazamiento forzado y confinamiento en 3 períodos reportados por separado.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Defensoría del Pueblo. (2026, marzo 28). Confinamiento derivado del conflicto armado triplica cifras de desplazamiento forzado en Colombia.; Defensoría del Pueblo. (2026).Más de 54 mil personas afectadas por confinamiento y desplazamiento en 2026.; Defensoría del Pueblo. (2024, June 21). Más de 13.500 personas se han desplazado y alrededor de…Cada período conserva la ventana de reporte de su fuente.UnidadPersonas afectadasEne-may 202420.603Confinamiento13.588Desplazamiento forzado1,5×Ene-feb 20263,5×6.00620.765Ene-abr 20265,6×8.24945.869
El desplazamiento es la medida más conocida, pero el confinamiento es mayor en cada período mostrado. Entre enero y abril de 2026, 45.869 personas fueron confinadas frente a 8.249 afectadas por desplazamiento. La carga no consiste solo en salir de un territorio, sino también en no poder moverse dentro de él.
Communities carry the conflictChildren gather in a grassy settlement beside a raised wooden house.Sources: Informe de desplazamiento forzado en Colombia - I semestre 2025 – Datos para la paz. datospaz.unidadvictimas.gov.co.
A rural settlement puts a human scale beside the conflict statistics.
Las comunidades cargan el conflictoVarios niños se reúnen en un asentamiento con césped junto a una casa elevada de madera.Fuentes: Informe de desplazamiento forzado en Colombia - I semestre 2025 – Datos para la paz. datospaz.unidadvictimas.gov.co.
Un asentamiento rural pone una escala humana junto a las estadísticas del conflicto.
Most displacement began in PDETterritoriesPeople displaced and share originating in PDET municipalities, July-December 2024. Measures useseparate scales.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Unidad para las Víctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.UnitSeparate reported measuresPeople displaced80,223July-Dec 2024PDET-origin share66.8%July-Dec 2024
The territorial pattern is direct. The report counted 80,223 displaced people in the second half of 2024, and 66.8% originated in PDET municipalities. The two panels keep the people count and the percentage separate so neither measure is distorted.
La mayor parte del desplazamientocomenzó en territorios PDETPersonas desplazadas y proporción cuyo origen fueron municipios PDET, julio-diciembre de 2024. Lasmedidas usan escalas separadas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Unidad para las Víctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.UnidadMedidas reportadas por separadoPersonas desplazadas80.223Jul-dic 2024Proporción de origen PDET66,8 %Jul-dic 2024
El patrón territorial es directo. El informe contó 80.223 personas desplazadas en el segundo semestre de 2024, y el 66,8% provenía de municipios PDET. Los dos paneles mantienen separado el conteo de personas y la proporción para no distorsionar ninguna medida.
The territorial crisis has a human faceDocumented displacement and confinement crisis across named Colombian departments.Sources: Defensoría del Pueblo. (2026). Boletín de movilidad humana de la Defensoría del Pueblo.
The national average hides the people who cannot move safely through their own territory. This image documents a crisis concentrated across 8 named departments. The point is not that every department faces the same burden. The point is that territorial protection remains uneven.
La crisis territorial tiene un rostro humanoCrisis documentada de desplazamiento y confinamiento en departamentos colombianos mencionados.Fuentes: Defensoría del Pueblo. (2026). Boletín de movilidad humana de la Defensoría del Pueblo.
El promedio nacional oculta a las personas que no pueden moverse con seguridad por su propio territorio. Esta imagen documenta una crisis concentrada en 8 departamentos mencionados. El punto no es que todos los departamentos enfrenten la misma carga. El punto es que la protección territorial sigue siendo desigual.
Coca, weak state presence, poor markets,and displacement overlap geographically.This is an association, not a causal estimate. The supplied finding links coca intensity withregional development, state presence, market access, poverty, and displacement.Sources: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Detección de cultivos de coca (hectáreas). Datos Abiertos Colombia.
The map does not say coca causes displacement. It says the same places repeatedly carry several forms of exclusion at once: weak state presence, poor market access, lower development, and displacement. That overlap turns a security problem into a territorial-capacity problem.
La coca, la débil presencia estatal, losmercados precarios y el desplazamiento sesuperponen geográficamente.Esto es una asociación, no una estimación causal. El hallazgo suministrado relaciona laintensidad de la coca con el desarrollo regional, la presencia estatal, el acceso amercados, la pobreza y el desplazamiento.Fuentes: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Detección de cultivos de coca (hectáreas). Datos Abiertos Colombia.
El mapa no dice que la coca cause desplazamiento. Dice que los mismos lugares cargan repetidamente con varias formas de exclusión: débil presencia estatal, poco acceso a mercados, menor desarrollo y desplazamiento. Esa superposición convierte un problema de seguridad en un problema de capacidad territorial.
Victims remain presentTwo people view photographs and names displayed at a victims’ memorial.Sources: Necesitamos mediciones aceptadas de impunidad - Dejusticia. dejusticia.org.
Public memory makes clear that territorial security is measured in lives, not only maps.
Las víctimas siguen presentesDos personas observan fotografías y nombres expuestos en un memorial de víctimas.Fuentes: Necesitamos mediciones aceptadas de impunidad - Dejusticia. dejusticia.org.
La memoria pública deja claro que la seguridad territorial se mide en vidas, no solo en mapas.
Trust stays below a majorityHigh or moderately high trust in 2023, plus a separate civic-organizing result; percent of adult respondents.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note Colombia.; DANE.(2024). Encuesta de Cultura Política 2023.Institutional trust means responses 6-10 on a 0-10 scale.UnitPercent of respondentsPolice39%Local government34%Courts33%National government32%Parliament23%Political parties18%
The strongest institution in this ranking reaches only 39%. Trust falls to 18% for political parties. A separate DANE question finds that only 18.7% say organizing around a shared cause is easy. These are different measures, but together they show how thin the civic margin is.
La confianza queda por debajo de lamayoríaConfianza alta o moderadamente alta en 2023, más un resultado separado sobre organización cívica;porcentaje de adultos encuestados.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note Colombia.;DANE. (2024). Encuesta de Cultura Política 2023.La confianza institucional significa respuestas de 6 a 10 en una escala de 0 a 10.UnidadPorcentaje de encuestadosPolicía39 %Gobierno local34 %Tribunales33 %Gobierno nacional32 %Parlamento23 %Partidos políticos18 %
La institución mejor ubicada en este ranking llega apenas a 39%. La confianza baja a 18% en los partidos políticos. Una pregunta separada del DANE encuentra que solo 18,7% considera fácil organizarse por una causa común. Son medidas distintas, pero juntas muestran lo estrecho que es el margen cívico.
Complaint records show highnon-resolutionReported complaint-status and no-conviction estimates, 2010 to mid-2023; SPOA complaints are thedenominator, not all corruption incidents.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Infobae. (2023, July 17). La corrupción en Colombia queda impune: el porcentaje de casos no resueltos, según laPresidencia, es alarmante.; Noticias Caracol. (2023, July 17). Impunidad en casos de corrupción en Colombia: 94% de denunciasestán sin investigación.; Fiscalía General de la Nación. (2026). Datos abiertos y estadísticas de la Fiscalía General de la Nación.UnitPercent of complaint recordsProcedural status89.7%77.2%No capturePreliminary inquiryDepartments without conviction99.1%99%98.5%97.6%97.5%San AndrésGuaviareBolívarPutumayoLa Guajira
The numbers are stark, but the denominator matters more than the headline. One analysis reports 89.7% of complaints without a capture and 77.15% still in preliminary inquiry. Department estimates of complaints without conviction range from 97.5% to 99.1%. These figures describe SPOA complaint records, not every corruption event.
Los registros de denuncias muestran altafalta de resoluciónEstimaciones reportadas sobre estado de denuncias y ausencia de condena, de 2010 a mediados de 2023; eldenominador son denuncias SPOA, no todos los hechos de corrupción.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Infobae. (2023, July 17). La corrupción en Colombia queda impune: el porcentaje de casos no resueltos, según laPresidencia, es alarmante.; Noticias Caracol. (2023, July 17). Impunidad en casos de corrupción en Colombia: 94% de denunciasestán sin investigación.; Fiscalía General de la Nación. (2026). Datos abiertos y estadísticas de la Fiscalía General de la Nación.UnidadPorcentaje de registros de denunciasEstado procesal89,7 %77,2 %Sin capturaIndagaciónDepartamentos sin condena99,1 %99 %98,5 %97,6 %97,5 %San AndrésGuaviareBolívarPutumayoLa Guajira
Las cifras son fuertes, pero el denominador importa más que el titular. Un análisis reporta que 89,7% de las denuncias no tenía captura y que 77,15% seguía en indagación. Las estimaciones departamentales de denuncias sin condena van de 97,5% a 99,1%. Estas cifras describen registros de denuncias SPOA, no todos los hechos de corrupción.
Accountability must become actionOfficials appear at a Transparency Secretariat press conference.Sources: El 94% de las denuncias por corrupción ante la Fiscalía en los últimos 13 años están en la impunidad, revela la Secretaría de Transparencia de la Presidencia. lanuevaprensa.com.co.
Public acknowledgment matters, but capacity is tested by whether institutions resolve complaints.
La rendición de cuentas debe volverse acciónFuncionarios comparecen en una rueda de prensa de la Secretaría de Transparencia.Fuentes: El 94% de las denuncias por corrupción ante la Fiscalía en los últimos 13 años están en la impunidad, revela la Secretaría de Transparencia de la Presidencia. lanuevaprensa.com.co.
El reconocimiento público importa, pero la capacidad se prueba cuando las instituciones resuelven las denuncias.
The next move is not invention: it is using 6existing tools together.The DNP already offers a connected toolkit for recognizing different territorial capacities,targeting support, measuring results, diagnosing gaps, using cadastral information, andcoordinating across government and communities. These tools are aligned by purpose,not presented as a dated sequence.Sources: Departamento Nacional de Planeación. (2025, 28 de noviembre). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales orientadas al reconocimiento de capacidades para la vigencia 2026.;Departamento Nacional de Planeación. (s. f.). Mediciones de desempeño territorial.; Departamento Nacional de Planeación. (2025, agosto). Manual de usuario de la herramienta de diagnóstico de capacidades…This table aligns official tools by purpose.
The final point is practical. Colombia does not need to begin with a blank page. The DNP already has 6 tools that classify capacity, tailor assistance, measure results, target investment, strengthen municipal information, and coordinate levels of government. The challenge is making those tools work together where the national average breaks down.
El siguiente paso no es inventar: es usarjuntas 6 herramientas existentes.El DNP ya ofrece un conjunto conectado de herramientas para reconocer distintascapacidades territoriales, focalizar apoyos, medir resultados, diagnosticar brechas, usarinformación catastral y coordinar gobiernos y comunidades. Las herramientas se alineanpor propósito, no se presentan como una secuencia temporal.Fuentes: Departamento Nacional de Planeación. (2025, 28 de noviembre). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales orientadas al reconocimiento de capacidades para la vigencia 2026.;Departamento Nacional de Planeación. (s. f.). Mediciones de desempeño territorial.; Departamento Nacional de Planeación. (2025, agosto). Manual de usuario de la herramienta de diagnóstico de capacidades…Esta tabla alinea herramientas oficiales por propósito.
El punto final es práctico. Colombia no necesita empezar desde cero. El DNP ya tiene 6 herramientas que clasifican capacidades, adaptan la asistencia, miden resultados, focalizan inversiones, fortalecen la información municipal y coordinan niveles de gobierno. El desafío es hacerlas funcionar juntas donde el promedio nacional deja de describir la realidad.
PDET revenue held steady while non-PDETgrowth fellAverage annual tax-revenue growth before 2017 and during 2017-2022 across PDET and non-PDETmunicipalities.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: SUR. (s. f.). Resiliencia y convergencia fiscal: El efecto de la política PDET en el recaudo territorial,2000-2022.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.Hanademi analysis: Broad health affiliation, rapid rural connectivity gains and stable PDET revenue growth provide three distinctexamples of territorial reach. · Values are average annual tax-revenue growth for 170 PDET municipalities and non-PDET…UnitAverage annual tax-revenue growth0%5%10%15%10%12%14%15.1%15.1%14.4%8.8%Before 20172017-2022PDET municipalities · Annual growth percentNon-PDET municipalities · Annual growth percent
This is the deck’s proof that territorial reach is not impossible. PDET municipalities kept revenue growth almost unchanged, from 15.05% to 15.12%. Outside PDET, growth fell from 14.37% to 8.83%, showing that execution can differ sharply by place.
El recaudo PDET se sostuvo mientras cayóel crecimiento no PDETCrecimiento anual promedio del recaudo tributario antes de 2017 y durante 2017-2022 en municipiosPDET y no PDET.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: SUR. (s. f.). Resiliencia y convergencia fiscal: El efecto de la política PDET en el recaudo territorial,2000-2022.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.Análisis de Hanademi: La amplia afiliación sanitaria, el rápido avance de la conectividad rural y el crecimiento estable del recaudoPDET ofrecen tres ejemplos distintos de alcance territorial. · Los valores son el crecimiento anual promedio del recaudo tributario…UnidadCrecimiento anual promedio del recaudo tributario0 %5 %10 %15 %10 %12 %14 %15,1 %15,1 %14,4 %8,8 %Antes de 20172017-2022Municipios PDET · Porcentaje de crecimiento anualMunicipios no PDET · Porcentaje de crecimiento anual
Esta es la prueba de que el alcance territorial no es imposible. Los municipios PDET mantuvieron casi sin cambios el crecimiento del recaudo, de 15,05% a 15,12%. Fuera de PDET, el crecimiento cayó de 14,37% a 8,83%, lo que muestra que la ejecución puede variar mucho según el territorio.
Territorial gaps cluster where localcapacity is weakerPoverty and average tax-revenue growth across territorial groups, with different measures shown inseparate panels.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Banco de la República. (s. f.). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024).Detección de cultivos de coca (hectáreas). Datos Abiertos Colombia.; Unidad para las Víctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Hanademi analysis: Urban-concentrated poverty gains, coca's association with limited state presence and PDET displacement all point toward unevenlocal capacity, which DNP evaluates explicitly.UnitPercentPDET and non-PDET revenue15.1%8.8%PDETNon-PDETPDET multidimensional poverty17.4%29.9%Urban seatsRural areas
The evidence does not let us call capacity the cause. It does show a repeated geography. Rural PDET poverty reached 29.9%, while PDET revenue growth held at 15.12% and non-PDET growth fell to 8.83%. The honest conclusion is a plausible bottleneck that needs testing.
Las brechas territoriales se agrupan dondela capacidad local es menorPobreza y crecimiento promedio del recaudo tributario en grupos territoriales, con medidas distintas enpaneles separados.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Banco de la República. (s. f.). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.; Ministerio de Justicia y del Derecho.(2024). Detección de cultivos de coca (hectáreas). Datos Abiertos Colombia.; Unidad para las Víctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Análisis de Hanademi: Las mejoras urbanas de pobreza, la asociación de la coca con presencia estatal limitada y el desplazamiento PDET apuntana capacidades locales desiguales que el DNP evalúa.UnidadPorcentajeRecaudo PDET y no PDET15,1 %8,8 %PDETNo PDETPobreza multidimensional PDET17,4 %29,9 %CabecerasZonas rurales
La evidencia no permite decir que la capacidad sea la causa. Sí muestra una geografía repetida. La pobreza rural PDET llegó a 29,9%, mientras el crecimiento del recaudo PDET se mantuvo en 15,12% y el no PDET cayó a 8,83%. La conclusión honesta es un obstáculo plausible que debe probarse.
Rural disadvantage reaches beyond incomeUrban-rural poverty comparisons in 2025, using monetary poverty and multidimensional poverty ascomplementary measures.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Hanademi analysis: Rural rates exceed urban rates under both an income threshold and a broader measure covering multiplehousehold deprivations.UnitPercent of populationMonetary poverty 202524.6%39.5%UrbanRuralMultidimensional poverty 20256.3%22.4%Urban capitalsRural areas
The gap is not just about cash. Rural monetary poverty was 39.5%, versus 24.6% in urban areas. On the broader measure, rural poverty was 22.4%, versus 6.3% in urban capitals. The same divide appears when we count missing services and opportunities.
La desventaja rural va más allá del ingresoComparaciones urbano-rurales de pobreza en 2025, con pobreza monetaria y multidimensional comomedidas complementarias.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Análisis de Hanademi: Las tasas rurales superan las urbanas tanto bajo un umbral de ingreso como bajo una medida amplia demúltiples privaciones del hogar.UnidadPorcentaje de poblaciónPobreza monetaria 202524,6 %39,5 %UrbanaRuralPobreza multidimensional 20256,3 %22,4 %CabecerasZonas rurales
La brecha no se trata solo de dinero. La pobreza monetaria rural fue de 39,5%, frente a 24,6% en zonas urbanas. En la medida más amplia, la pobreza rural fue de 22,4%, frente a 6,3% en las cabeceras. La misma división aparece al contar servicios y oportunidades ausentes.
PDET territories carry more than 2.12times the national burdenMultidimensional poverty in PDET municipalities versus Colombia’s national rate in 2024; ratio calculatedfrom the plotted values.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Hanademi analysis: 24.4 / 11.5 = 2.12x · 24.4% / 11.5% = 2.12x.UnitPercent of population10%15%20%25%24.4%PDET total 202411.5%National 2024National 2024: 11.5%
PDET municipalities were selected because they carry the country’s hardest post-conflict challenges. Their multidimensional poverty rate was 24.4%, against 11.5% nationally. That is 2.12 times the national burden, though the comparison is descriptive rather than causal.
Los territorios PDET soportan más de 2,12veces la carga nacionalPobreza multidimensional en municipios PDET frente a la tasa nacional de Colombia en 2024; relacióncalculada con los valores graficados.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Análisis de Hanademi: 24,4 / 11,5 = 2,12x · 24,4% / 11,5% = 2,12x.UnidadPorcentaje de población10 %15 %20 %25 %24,4 %Total PDET 202411,5 %Nacional 2024Nacional 2024: 11,5%
Los municipios PDET fueron seleccionados porque concentran los desafíos más difíciles del posconflicto. Su tasa de pobreza multidimensional fue de 24,4%, frente a 11,5% a nivel nacional. Es 2,12 veces la carga nacional, aunque la comparación es descriptiva y no causal.
PDET rural poverty was 23.05% higher thanthe rural benchmarkMultidimensional poverty in PDET rural areas versus Colombia’s national rural rate in 2024; relativedifference calculated from the plotted values.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.Hanademi analysis: ((29.9 - 24.3) / abs(24.3)) x 100 = 23.05% · ((29.9 - 24.3) / 24.3) x 100 = 23.05%.UnitPercent of population24%26%28%30%29.9%PDET rural 202424.3%National rural 2024National rural: 24.3%
The comparison gets stricter here. PDET rural areas are measured against Colombia’s already poorer rural benchmark, not against urban capitals. The rates were 29.9% and 24.3%, a relative gap of 23.05%. PDET areas remain behind even within the rural comparison.
La pobreza rural PDET fue 23,05% mayorque el referente ruralPobreza multidimensional en zonas rurales PDET frente a la tasa rural nacional de Colombia en 2024;diferencia relativa calculada con los valores graficados.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.Análisis de Hanademi: ((29,9 - 24,3) / abs(24,3)) x 100 = 23,05% · ((29,9 - 24,3) / 24,3) x 100 = 23,05%.UnidadPorcentaje de población24 %26 %28 %30 %29,9 %Rural PDET 202424,3 %Rural nacional 2024Rural nacional: 24,3%
Aquí la comparación es más exigente. Las zonas rurales PDET se comparan con el referente rural, que ya tiene mayor pobreza, y no con las cabeceras. Las tasas fueron de 29,9% y 24,3%, una brecha relativa de 23,05%. Las zonas PDET siguen rezagadas incluso dentro de la comparación rural.
PDET municipalities generated 66.8% ofdisplacement in the second half of 2024.This share makes PDET territories the clearest test of national transformation. Theycover 170 municipalities and more than five million people, while multidimensionalpoverty reached 29.9% in their dispersed rural areas. The displacement share coversJuly to December 2024, while the population and poverty figures use broader or differentperiods.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Unidad para lasVíctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Hanademi analysis: PDET spans many municipalities and residents, records elevated multidimensional poverty and accounts for most displacement origins in thecited 2024 period.
Start with the scale. PDET covers 170 municipalities and more than five million people. Yet 66.8% of displacement in the cited semester originated there, making territorial delivery central to national credibility.
Los municipios PDET originaron el66,8% del desplazamiento en elsegundo semestre de 2024.Esta proporción convierte a los territorios PDET en la prueba más clara de latransformación nacional. Cubren 170 municipios y más de cinco millones de personas,mientras la pobreza multidimensional llegó al 29,9% en sus zonas rurales dispersas. Laproporción de desplazamiento cubre julio a diciembre de 2024, mientras las cifras depoblación y pobreza usan períodos más amplios o distintos.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Unidad para lasVíctimas. (2024). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Análisis de Hanademi: PDET abarca numerosos municipios y habitantes, registra elevada pobreza multidimensional y concentra la mayoría de los orígenes dedesplazamiento en el período citado de 2024.
Empecemos por la escala. El PDET cubre 170 municipios y más de cinco millones de personas. Sin embargo, el 66,8% del desplazamiento del semestre citado se originó allí, lo que vuelve central la ejecución territorial para la credibilidad nacional.
Revenue resilience has not erased PDETpovertyAverage annual tax-revenue growth versus multidimensional poverty in PDET municipalities, with periodsand residence areas shown separately.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: SUR. (n.d.). Resiliencia y convergencia fiscal: El efecto de la política PDET en el recaudo territorial, 2000-2022.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.Hanademi analysis: PDET revenue growth held steady after 2017, yet these municipalities retained high multidimensional poverty and a disproportionatedisplacement burden.Average annual tax-revenue growth15.1%15.1%14.4%8.8%PDET2000-2016PDET2017-2022Non-PDET2000-2016Non-PDET2017-2022PDET multidimensional poverty24.4%17.4%29.9%PDET totalUrban seatsRural areas
Fiscal capacity is not the same as lived capacity. PDET revenue growth held near 15% after 2017, yet poverty reached 29.9% in dispersed rural areas. The gap points to implementation and protection, not revenue alone.
La resiliencia fiscal no ha borrado lapobreza PDETCrecimiento anual promedio del recaudo tributario frente a pobreza multidimensional en municipios PDET,con períodos y áreas de residencia separados.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: SUR. (n.d.). Resiliencia y convergencia fiscal: El efecto de la política PDET en el recaudo territorial, 2000-2022.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.Análisis de Hanademi: El crecimiento del recaudo PDET se mantuvo después de 2017, pero estos municipios conservaron alta pobreza multidimensional y unacarga desproporcionada de desplazamiento.Crecimiento anual promedio del recaudo15,1 %15,1 %14,4 %8,8 %PDET2000-2016PDET2017-2022No PDET2000-2016No PDET2017-2022Pobreza multidimensional PDET24,4 %17,4 %29,9 %Total PDETCabecerasZonas rurales
La capacidad fiscal no equivale a capacidad vivida. El crecimiento del recaudo PDET se mantuvo cerca del 15% después de 2017, pero la pobreza llegó al 29,9% en zonas rurales dispersas. La brecha apunta a la ejecución y la protección, no solo al recaudo.
National poverty fell while rural povertystayed higherNational monetary poverty in 2024-2025 beside urban and rural monetary poverty in 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.; Banco de la República. (2026,10 de marzo). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.Hanademi analysis: The national rate improved sharply, but rural poverty stayed above urban poverty and research attributes much of the recent progress tomajor urban labor markets.National poverty trend31.8%28%20242025Urban and rural poverty in 202524.6%39.5%UrbanRural
The national headline deserves credit, but it is incomplete. Poverty fell to 28.0% nationally, while 39.5% of rural residents remained below the monetary poverty line. One average cannot describe both experiences.
La pobreza nacional cayó mientras la ruralsiguió más altaPobreza monetaria nacional en 2024-2025 junto a pobreza monetaria urbana y rural en 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.; Banco de la República. (2026,10 de marzo). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.Análisis de Hanademi: La tasa nacional mejoró con fuerza, pero la pobreza rural siguió por encima de la urbana y la investigación atribuye gran parte del avancea mercados laborales urbanos.Tendencia de la pobreza nacional31,8 %28 %20242025Pobreza urbana y rural en 202524,6 %39,5 %UrbanaRural
El titular nacional merece reconocimiento, pero está incompleto. La pobreza cayó al 28,0% en el país, mientras el 39,5% de la población rural seguía bajo la línea de pobreza monetaria. Un promedio no puede describir ambas experiencias.
Unequal territories need different deliverymodelsPDET multidimensional poverty by residence area beside Colombia's official territorial-capacity typologiesfor 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Departamento Nacional de Planeación.(2025, 28 de noviembre). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales orientadas al reconocimiento de capacidades para la vigencia 2026.Hanademi analysis: Unequal local poverty outcomes establish different needs, while DNP capacity types confirm that territories also differ in their ability toimplement policy.PDET poverty by area24.4%17.4%29.9%PDET totalUrban seatsRural areasOfficial capacity typologies73Municipalities and districtsDepartments
The same national goal lands in different places. Rural PDET poverty is 29.9%, not the 17.4% seen in urban seats. Colombia already classifies territorial capacity into 7 municipal types, so uniform delivery ignores the implementation problem.
Los territorios desiguales necesitanmodelos distintosPobreza multidimensional PDET por área de residencia junto a las tipologías oficiales de capacidadterritorial para 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Departamento Nacional de Planeación.(2025, 28 de noviembre). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales orientadas al reconocimiento de capacidades para la vigencia 2026.Análisis de Hanademi: Los resultados locales desiguales de pobreza muestran necesidades distintas, mientras los tipos del DNP confirman diferenciasterritoriales en la capacidad de ejecutar políticas.Pobreza PDET por área24,4 %17,4 %29,9 %Total PDETCabecerasZonas ruralesTipologías oficiales de capacidad73Municipios y distritosDepartamentos
La misma meta nacional llega a lugares distintos. La pobreza rural PDET es de 29,9%, no de 17,4% como en las cabeceras. Colombia ya clasifica la capacidad territorial en 7 tipos municipales, así que una ejecución uniforme ignora el problema de implementación.
An 8% unemployment rate is not an inclusiverecoveryNational and youth unemployment in 2026 beside selected departmental unemployment rates in 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desocupación: Mayo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Mercado laboral de la juventud: Marzo-mayo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.Hanademi analysis: The national rate is substantially reframed when compared with the youth rate, departmental extremes and the rural difference betweenwomen and men.National and youth unemployment8%15.3%National May 2026Youth Mar-May 2026Departmental unemployment in 202512.8%12.3%11.3%6%6.6%6.8%ChocóLaGuajiraNorte deSantanderNariñoCaucaHuila
The national rate is moving in the right direction. But 15.3% youth unemployment is nearly twice the national figure, and Chocó sits at 12.8% against Nariño at 6.0%. A recovery is not inclusive until its gaps are visible.
Una tasa de desempleo de 8% no es unarecuperación inclusivaDesempleo nacional y juvenil en 2026 junto a tasas departamentales seleccionadas de 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desocupación: Mayo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Mercado laboral de la juventud: Marzo-mayo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.Análisis de Hanademi: La tasa nacional cambia sustancialmente de significado al compararla con la tasa juvenil, los extremos departamentales y la diferenciarural entre mujeres y hombres.Desempleo nacional y juvenil8 %15,3 %Nacional mayo 2026Jóvenes mar-mayo 2026Desempleo departamental en 202512,8 %12,3 %11,3 %6 %6,6 %6,8 %ChocóLaGuajiraNorte deSantanderNariñoCaucaHuila
La tasa nacional avanza en la dirección correcta. Pero el desempleo juvenil de 15,3% casi duplica la cifra nacional, y Chocó llega a 12,8% frente a 6,0% en Nariño. Una recuperación no es inclusiva hasta que sus brechas se hacen visibles.
Labor and digital barriers overlap in someterritoriesUnemployment in 2025 for departments also tracked on 2021 household internet access; the pairing is readin the analysis note.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Hanademi analysis: Matching department labels across the two series places Chocó and La Guajira near the disadvantaged end of both labor and connectivitymeasures.12.8%Chocó12.3%La Guajira11.3%Norte de Santander6.8%Huila6.6%Cauca6%Nariño
The point is not that internet access causes unemployment. The point is that some places face both barriers at once. Chocó pairs 12.8% unemployment with 14.6% household internet access, making isolated solutions less convincing.
Las barreras laborales y digitales sesuperponen en algunos territoriosDesempleo en 2025 para departamentos también seguidos en acceso doméstico a internet de 2021; el crucese lee en la nota de análisis.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Análisis de Hanademi: Al emparejar los departamentos de ambas series, Chocó y La Guajira quedan cerca del extremo desfavorable tanto en empleo como enconectividad.12,8 %Chocó12,3 %La Guajira11,3 %Norte de Santander6,8 %Huila6,6 %Cauca6 %Nariño
El punto no es que el acceso a internet cause desempleo. El punto es que algunos lugares enfrentan ambas barreras al mismo tiempo. Chocó combina 12,8% de desempleo con 14,6% de acceso doméstico a internet, lo que debilita las soluciones aisladas.
Low unemployment does not followconnectivityUnemployment in 2025 for the matched departments; Nariño's 2021 connectivity context is read in theanalysis note.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Hanademi analysis: Matching the department series shows Nariño at the low-unemployment end without placing it near thehigh-connectivity leaders. · Each point matches the 2021 department internet series with the 2025 department unemployment series.UnitInternet access and unemploymentChocó12.8%La Guajira12.3%Norte de Santander11.3%Nariño6%Cauca6.6%Huila6.8%
Connectivity is not a complete explanation for local labor outcomes. Nariño records the lowest unemployment in this listed group, at 6.0%, while its household internet access was 41.9%. The years differ, so this is a challenge to a simple story, not a causal test.
El bajo desempleo no sigue a la conectividadDesempleo en 2025 para los departamentos emparejados; el contexto de conectividad de Nariño en 2021 selee en la nota de análisis.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Análisis de Hanademi: Al emparejar las series departamentales, Nariño aparece en el extremo de bajo desempleo sin ubicarse entre loslíderes de conectividad. · Cada punto empareja la serie departamental de internet de 2021 con la serie departamental de desempleo de…UnidadAcceso a internet y desempleoChocó12,8 %La Guajira12,3 %Norte de Santander11,3 %Nariño6 %Cauca6,6 %Huila6,8 %
La conectividad no explica por completo los resultados laborales locales. Nariño registra el menor desempleo de este grupo, con 6,0%, mientras su acceso doméstico a internet fue de 41,9%. Los años difieren, así que esto cuestiona una historia simple, no prueba una relación causal.
Work excludes people at both ends of ageInformality by age in January-March 2024, read against youth unemployment reported for March-May2026 (different denominators).Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral de la juventud: Marzo-mayo de 2026.; UniversidadExternado de Colombia. (2024). Informe de empleo informal y seguridad social.Hanademi analysis: The youth labor measure shows difficulty entering work, while the age distribution shows weak formal protection among youngerand especially older workers who are employed.UnitPercentInformality by age65.2%51%70.2%Ages 15-24Ages 25-54Ages 55+Young and older workers65.2%70.2%Ages 15-24Ages 55+
The labor market blocks people at entry and leaves weak protection later in life. Youth unemployment was 15.3% in March-May 2026. Among people who did work, informality was 65.2% for ages 15-24 and 70.2% for ages 55 and older.
El trabajo excluye a ambos extremos de laedadInformalidad por edad entre enero y marzo de 2024, leída junto al desempleo juvenil informado paramarzo-mayo de 2026 (denominadores diferentes).Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral de la juventud: Marzo-mayo de 2026.; UniversidadExternado de Colombia. (2024). Informe de empleo informal y seguridad social.Análisis de Hanademi: La medición juvenil muestra dificultades para ingresar al trabajo, mientras la distribución por edad revela poca protecciónformal entre ocupados jóvenes y, especialmente, mayores.UnidadPorcentajeInformalidad por edad65,2 %51 %70,2 %Edades 15-24Edades 25-54Edades 55+Trabajadores jóvenes y mayores65,2 %70,2 %Edades 15-24Edades 55+
El mercado laboral bloquea a las personas al entrar y deja una protección débil más adelante. El desempleo juvenil fue de 15,3% entre marzo y mayo de 2026. Entre quienes sí trabajaban, la informalidad fue de 65,2% para las edades de 15 a 24 años y de 70,2% para mayores de 55.
Rural Colombia carries two protection gapsMonetary poverty among residents and informal employment among workers, latest supplied ruralcomparisons.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.Hanademi analysis: The poverty comparison places rural residents above urban residents, while the employment comparison places rural informalityat roughly twice the large-city level.UnitPercentPoverty by residence24.6%39.5%Urban 2025Rural 2025Informality by place40.7%82.9%Large citiesRural areas
Rural disadvantage is not one number. In 2025, 39.5% of rural residents were in monetary poverty, compared with 24.6% in urban areas. In March-May 2026, 82.9% of rural workers were informal, more than twice the 40.7% recorded in the largest cities.
La Colombia rural carga dos brechas deprotecciónPobreza monetaria entre residentes y empleo informal entre trabajadores, últimas comparaciones ruralessuministradas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.Análisis de Hanademi: La comparación de pobreza ubica a la población rural por encima de la urbana, mientras la informalidad rural ronda eldoble del nivel de las grandes ciudades.UnidadPorcentajePobreza por residencia24,6 %39,5 %Urbana 2025Rural 2025Informalidad por territorio40,7 %82,9 %Ciudades principalesZonas rurales
La desventaja rural no es una sola cifra. En 2025, el 39,5% de los residentes rurales estaba en pobreza monetaria, frente al 24,6% en zonas urbanas. Entre marzo y mayo de 2026, el 82,9% de los trabajadores rurales era informal, más del doble del 40,7% registrado en las ciudades principales.
Rural women face a third penaltyRural unemployment gender gap in February-April 2026, with rural poverty in 2025 and informality inMarch-May 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral según sexo.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Informalidad y seguridad social.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.Hanademi analysis: The rural gender unemployment gap sits on top of territorial conditions where informality andmonetary poverty are already substantially higher.UnitPercent and percentage pointsRural gender gap5.90Women minus menReference zeroRural protection context39.5%82.9%Monetary povertyInformal employment
The rural labor problem has a gender layer. The unemployment gap between women and men reached 5.9 percentage points in early 2026. That gap sits in a rural setting where poverty reached 39.5% and informality reached 82.9%, although those two measures are not sex-specific.
Las mujeres rurales enfrentan una tercerapenalizaciónBrecha rural de desempleo por género entre febrero y abril de 2026, con pobreza rural de 2025 einformalidad de marzo a mayo de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral según sexo.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026).Informalidad y seguridad social.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.Análisis de Hanademi: La brecha rural de desempleo entre mujeres y hombres se suma a condiciones territorialesdonde la informalidad y la pobreza monetaria ya son mucho mayores.UnidadPorcentaje y puntos porcentualesBrecha rural de género5,90Mujeres menos hombresReferencia ceroContexto de protección rural39,5 %82,9 %Pobreza monetariaEmpleo informal
El problema laboral rural tiene una dimensión de género. La brecha de desempleo entre mujeres y hombres llegó a 5,9 puntos porcentuales a comienzos de 2026. Esa brecha aparece en un contexto rural donde la pobreza llegó al 39,5% y la informalidad al 82,9%, aunque esas dos medidas no son específicas por sexo.
Rural internet access gained 28.1 pointsRural household internet access, 2021, 2024, and 2025. The calculation compares survey vintages.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Hanademi analysis: 56.9 - 28.8 = 28.1 percentage pointsUnitPercent of households0%20%40%60%2021202420252025 reached 56.9%, up 28.1points from 2021.
Territorial gaps can move when infrastructure and access expand. Rural household internet access rose from 28.8% in 2021 to 56.9% in 2025. That is a gain of 28.1 percentage points, nearly doubling the starting level.
El internet rural ganó 28,1 puntosAcceso rural a internet en hogares, 2021, 2024 y 2025. El cálculo compara ediciones de encuesta.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Análisis de Hanademi: 56,9 - 28,8 = 28,1 percentage points · 56,9 - 28,8 = 28,1 puntos porcentuales.UnidadPorcentaje de hogares0 %20 %40 %60 %202120242025En 2025 llegó al 56,9%, 28,1puntos más que en 2021.
Las brechas territoriales pueden cambiar cuando se amplían la infraestructura y el acceso. El acceso rural a internet en hogares subió de 28,8% en 2021 a 56,9% en 2025. Es un aumento de 28,1 puntos porcentuales, casi el doble del nivel inicial.
Rural access trailed the national rate by23.7 pointsHousehold internet access in Colombia nationally and in rural areas, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Información estadística para la planeaciónterritorial.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.Hanademi analysis: 65.6 - 41.9 = 23.7 percentage pointsUnitPercent of households40%50%60%70%65.6%National 202441.9%Rural 2024National rate
The national connectivity number looked stronger than rural life. In 2024, 65.6% of Colombian households had internet access, but the rural figure was 41.9%. The difference was 23.7 percentage points, making the territorial divide visible before the later rural acceleration.
El acceso rural quedó 23,7 puntos pordebajo del nacionalAcceso a internet en hogares de Colombia a nivel nacional y en zonas rurales, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Información estadística para la planeaciónterritorial.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.Análisis de Hanademi: 65,6 - 41,9 = 23,7 percentage points · 65,6 - 41,9 = 23,7 puntos porcentuales.UnidadPorcentaje de hogares40 %50 %60 %70 %65,6 %Nacional 202441,9 %Rural 2024Tasa nacional
La cifra nacional de conectividad era más fuerte que la realidad rural. En 2024, el 65,6% de los hogares colombianos tenía acceso a internet, pero la cifra rural era de 41,9%. La diferencia fue de 23,7 puntos porcentuales, haciendo visible la brecha territorial antes de la aceleración rural posterior.
Rural access grew, but AI use still laggedRural household internet access, 2024-2025, and AI-tool use among internet users by area in 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Encuesta de Tecnologíasde la Información y las Comunicaciones en Hogares 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares…Hanademi analysis: Rapid rural access growth narrowed the first digital divide, while the urban-rural AI-use split reveals a second divide inadvanced use.UnitPercentRural household access41.9%56.9%20242025AI use among internet users20.4%8.1%Urban centersRural areas
The first panel shows real progress: rural household access rose from 41.9% to 56.9%. But connection is only the first step. In 2024, AI-tool use reached 20.4% among urban internet users and 8.1% in rural areas, revealing a deeper divide in what connectivity enables.
El acceso rural creció, pero el uso de IAsiguió rezagadoAcceso de hogares rurales a internet, 2024-2025, y uso de herramientas de IA entre internautas por áreaen 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Encuesta deTecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las…Análisis de Hanademi: El rápido crecimiento del acceso rural redujo la primera brecha digital, mientras la diferencia en uso de IA revela unasegunda brecha de uso avanzado.UnidadPorcentajeAcceso en hogares rurales41,9 %56,9 %20242025Uso de IA entre internautas20,4 %8,1 %CabecerasZonas rurales
El primer panel muestra un avance real: el acceso rural en los hogares subió de 41,9% a 56,9%. Pero conectarse es solo el primer paso. En 2024, el uso de herramientas de IA llegó al 20,4% entre internautas urbanos y al 8,1% en zonas rurales, lo que revela una brecha más profunda en lo que permite la conectividad.
Vichada stayed last in 2 digital measuresNamed high and low points from Colombia's departmental household-access and internet-use measures,2021 and 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones enHogares 2021.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares: Información 2023.Hanademi analysis: Vichada ranked last for household internet access in 2021 and again recorded the lowest listed internet-use rate in 2023.UnitPercentHousehold internet access, 202181.5%4.6%BogotáVichadaInternet use, 202386.7%14.5%MetaVichada
Vichada is not just low on one connectivity measure. It recorded 4.6% household internet access in 2021, compared with 81.5% in Bogotá. In 2023, it again had the lowest listed internet-use rate at 14.5%, while Meta reached 86.7%.
Vichada siguió último en 2 medidas digitalesPuntos altos y bajos nombrados de las medidas departamentales de acceso en hogares y uso de internet enColombia, 2021 y 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones enHogares 2021.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares: Información 2023.Análisis de Hanademi: Vichada ocupó el último lugar en acceso a internet de los hogares en 2021 y volvió a registrar la menor tasa de usopresentada en 2023.UnidadPorcentajeAcceso a internet en hogares, 202181,5 %4,6 %BogotáVichadaUso de internet, 202386,7 %14,5 %MetaVichada
Vichada no aparece bajo en una sola medida de conectividad. Registró 4,6% de acceso a internet en hogares en 2021, frente a 81,5% en Bogotá. En 2023 volvió a tener la menor tasa de uso de internet presentada, con 14,5%, mientras Meta llegó al 86,7%.
The same 5 territories show 2state-capacity gapsReported corruption-complaint impunity in five departments, with the national 2021 householdinternet-access benchmark for context.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Noticias Caracol. (2023, July 17). Impunidad en casos de corrupción en Colombia: 94% de denuncias están sin investigación.; Fiscalía General de la Nación. (2026). Datos abiertos y estadísticasde la Fiscalía General de la Nación.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Hanademi analysis: Matching the five high-impunity departments to the internet ranking shows that each had household access below the 2021 nationalrate. · Each point joins the supplied departmental internet-access value with the supplied corruption-complaint percentage for the same department.UnitPercent60%80%100%99.1%San Andrés99%Guaviare98.5%Bolívar97.6%Putumayo97.5%La GuajiraNational household internet rate, 2021
This scatter joins 2 measures for the same 5 departments. All 5 sit below Colombia's 60.5% national household-internet rate, while reported complaints without conviction range from 97.5% to 99.1%. The pattern points to overlapping state-capacity problems, not a proven causal link.
Los mismos 5 territorios muestran 2brechas estatalesImpunidad reportada en denuncias de corrupción en cinco departamentos, con la referencia nacional deacceso a internet en hogares de 2021 como contexto.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Noticias Caracol. (2023, July 17). Impunidad en casos de corrupción en Colombia: 94% de denuncias están sin investigación.; Fiscalía General de la Nación. (2026). Datos abiertos yestadísticas de la Fiscalía General de la Nación.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Análisis de Hanademi: Al cruzar los cinco departamentos de alta impunidad con la clasificación de internet, todos tenían acceso en hogares inferior a la tasanacional de 2021. · Cada punto vincula el valor departamental suministrado de acceso a internet con el porcentaje suministrado de denuncias de corrupción del…UnidadPorcentaje60 %80 %100 %99,1 %San Andrés99 %Guaviare98,5 %Bolívar97,6 %Putumayo97,5 %La GuajiraTasa nacional de internet en hogares, 2021
Este diagrama cruza 2 medidas para los mismos 5 departamentos. Los 5 están por debajo de la tasa nacional colombiana de 60,5% de internet en hogares, mientras las denuncias reportadas sin condena van de 97,5% a 99,1%. El patrón apunta a problemas superpuestos de capacidad estatal, no a un vínculo causal probado.
Connectivity rose but the tail remainsRural household internet access in 2024-2025 beside the full departmental household-access ranking for2021.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Hanademi analysis: Rural household access increased sharply, yet separate department measures still identify places with exceptionally low accessand use.UnitPercentRural household access41.9%56.9%20242025Departmental access gap81.5%4.6%BogotáMetaMagdalenaCaucaVichada
The first panel looks like a success story: rural household access rose from 41.9% to 56.9% in one year. The second panel shows why a national push is not enough. In 2021, access ran from 81.5% in Bogotá to 4.6% in Vichada. The next gains must be designed for the places still furthest behind.
La conectividad creció, pero persiste elrezagoAcceso rural a internet en hogares en 2024-2025 junto a la clasificación departamental completa de accesoen hogares de 2021.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2022). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2021.Análisis de Hanademi: El acceso de los hogares rurales aumentó con fuerza, pero otras medidas departamentales aún identifican lugares conacceso y uso excepcionalmente bajos.UnidadPorcentajeAcceso rural en hogares41,9 %56,9 %20242025Brecha departamental de acceso81,5 %4,6 %BogotáMetaMagdalenaCaucaVichada
El primer panel parece una historia de éxito: el acceso rural en hogares subió de 41,9% a 56,9% en un año. El segundo panel muestra por qué un impulso nacional no basta. En 2021, el acceso fue de 81,5% en Bogotá a 4,6% en Vichada. Los próximos avances deben diseñarse para los lugares más rezagados.
Health coverage reaches beyond formalworkHealth affiliation in 2025 and informal employment in February-April 2026, with regime shares shownseparately.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Ministerio de Salud y ProtecciónSocial. (n.d.). Régimen contributivo.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: febrero-abril de 2026.Hanademi analysis: Health affiliation is nearly universal despite majority informality because Colombia provides contributive and subsidized routesrather than tying all coverage to formal jobs.UnitPercentHealth affiliation by regime55%44.9%Subsidized regimeContributory regimeCoverage versus informality97.2%55.1%Health affiliated, 2025Informal workers, 2026
The headline number is 97.2% health affiliation. That reach is possible because Colombia has a subsidized route alongside the contributory regime. But 55.1% of workers were still informal in February-April 2026, so health coverage should not be mistaken for full formal protection. The model works for one protection and remains incomplete for the rest.
La cobertura sanitaria llega más allá delempleo formalAfiliación sanitaria en 2025 y empleo informal entre febrero y abril de 2026, con las proporciones porrégimen separadas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Ministerio de Salud y ProtecciónSocial. (n.d.). Régimen contributivo.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: febrero-abril de 2026.Análisis de Hanademi: La afiliación sanitaria es casi universal pese a la informalidad mayoritaria porque Colombia ofrece vías contributiva ysubsidiada, sin vincular toda cobertura al empleo formal.UnidadPorcentajeAfiliación sanitaria por régimen55 %44,9 %Régimen subsidiadoRégimen contributivoCobertura frente a informalidad97,2 %55,1 %Afiliación sanitaria, 2025Trabajadores informales, 2026
La cifra principal es una afiliación sanitaria del 97,2%. Ese alcance es posible porque Colombia tiene una vía subsidiada junto al régimen contributivo. Pero el 55,1% de los trabajadores era informal entre febrero y abril de 2026, así que la cobertura sanitaria no debe confundirse con una protección formal completa. El modelo funciona para una protección y sigue incompleto para las demás.
Weak trust mirrors weak collective actionParallel 2023 measures of political-party trust and ease of organizing around a shared cause.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note Colombia.; DANE.(2024). Encuesta de Cultura Política 2023.Hanademi analysis: Only 18% reported high or moderately high trust in political parties, while 18.7% said organizing around a shared causewas easy or very easy. · The measures ask different questions and are compared as parallel signals, not as a causal relationship.UnitPercent of respondents18.7%Community organizing18%Political-party trust
Two different questions land in almost the same place. Only 18% trusted political parties at a high or moderate level, and 18.7% found community organizing easy. The pattern points to a legitimacy problem on both sides of the bridge, institutions and local capacity, without claiming one causes the other.
La baja confianza refleja una accióncolectiva débilMedidas paralelas de 2023 sobre confianza en partidos y facilidad para organizarse por una causa común.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note Colombia.;DANE. (2024). Encuesta de Cultura Política 2023.Análisis de Hanademi: Solo el 18% declaró confianza alta o moderadamente alta en los partidos, mientras el 18,7% dijo que organizarse por unacausa común era fácil o muy fácil. · Las medidas plantean preguntas distintas y se comparan como señales paralelas, no como una relación…UnidadPorcentaje de encuestados18,7 %Organización comunitaria18 %Confianza en partidos
Dos preguntas distintas llegan casi al mismo punto. Solo el 18% confiaba mucho o moderadamente en los partidos, y el 18,7% consideraba fácil organizarse con la comunidad. El patrón apunta a un problema de legitimidad en ambos lados del puente, las instituciones y la capacidad local, sin afirmar que una cause la otra.
Participation is visibleAttendees raise their hands during an indoor group presentation.Sources: OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note Colombia.
Raised hands evoke the civic participation that weak trust and difficult organizing can constrain.
La participación es visibleLos asistentes levantan la mano durante una presentación grupal en un espacio interior.Fuentes: OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note Colombia.
Las manos levantadas evocan la participación cívica que la baja confianza y la organización difícil pueden limitar.
Recovery improved without majority trustPoverty and unemployment move from their first supplied observation toward lower rates, while 2023institutional trust stays below a majority.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.; Departamento Administrativo Nacionalde Estadística. (2026). Empleo y desocupación: Mayo de 2026.; OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note…Hanademi analysis: National poverty and unemployment fell while government trust stayed below its benchmark andevery listed institution lacked majority trust.UnitIndexed recovery and percent trustMaterial recoveryMonetary povertyUnemployment10010088.188.920242025Institutional trust39%34%33%32%23%18%PoliceLocalgovernmentCourtsNationalgovernmentParliamentPoliticalparties
The material indicators point in the right direction. Indexed poverty falls from 100 to 88.1, and indexed unemployment falls from 100 to 88.9 across their respective supplied periods. But the institutional test is harsher: not one listed institution reaches 50% trust, separating better conditions from public legitimacy.
La recuperación mejoró sin confianzamayoritariaLa pobreza y el desempleo bajan desde su primera observación disponible, mientras la confianzainstitucional de 2023 permanece por debajo de la mayoría.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Pobreza monetaria 2025.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2026). Empleo y desocupación: Mayo de 2026.; OECD. (2024). OECD Survey on Drivers of Trust in Public Institutions 2024 Results: Country note…Análisis de Hanademi: La pobreza y el desempleo nacionales cayeron, mientras la confianza gubernamental siguió bajosu referencia y ninguna institución obtuvo confianza mayoritaria.UnidadRecuperación indexada y porcentaje de confianzaRecuperación materialPobreza monetariaDesempleo10010088,188,920242025Confianza institucional39 %34 %33 %32 %23 %18 %PolicíaGobiernolocalTribunalesGobiernonacionalParlamentoPartidospolíticos
Los indicadores materiales avanzan en la dirección correcta. La pobreza indexada baja de 100 a 88,1 y el desempleo indexado baja de 100 a 88,9 en sus respectivos períodos disponibles. Pero la prueba institucional es más dura: ninguna institución listada alcanza el 50% de confianza, lo que separa mejores condiciones de legitimidad pública.
Colombia already has a framework fordifferent territoriesDNP capacity classifications beside 2024 PDET multidimensional poverty by settlement type.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Banco de la República. (2026, 10 de marzo). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.; DepartamentoNacional de Planeación. (2025, 28 de noviembre). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales orientadas al reconocimiento de capacidades…Hanademi analysis: Unequal poverty dynamics undermine uniform policy, while DNP’s capacity types enable differentiatedassistance and responsibilities.UnitPercent and capacity typesCapacity types73Municipalities and districtsDepartmentsWhy differentiation matters17.4%29.9%Urban seatsRural areas
Colombia does not lack a way to describe territorial differences. The DNP has 7 municipal and district capacity types and 3 department types. That matters because PDET poverty reaches 29.9% in dispersed rural areas, compared with 17.4% in urban seats. The framework is a starting point for matching policy to place, not proof that delivery already works.
Colombia ya tiene un marco para territoriosdistintosClasificaciones de capacidad del DNP junto a la pobreza multidimensional PDET de 2024 por tipo deasentamiento.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Banco de la República. (2026, 10 de marzo). Una década de cambios en la pobreza monetaria en Colombia: Respuestas locales a choques agregados.;Departamento Nacional de Planeación. (2025, 28 de noviembre). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales orientadas al…Análisis de Hanademi: Las dinámicas desiguales de pobreza debilitan la política uniforme, mientras los tipos de capacidaddel DNP permiten asistencia y responsabilidades diferenciadas.UnidadPorcentaje y tipos de capacidadTipos de capacidad73Municipios y distritosDepartamentosPor qué importa diferenciar17,4 %29,9 %CabecerasZonas rurales
Colombia no carece de una forma de describir las diferencias territoriales. El DNP tiene 7 tipos de capacidad para municipios y distritos y 3 para departamentos. Esto importa porque la pobreza PDET llega al 29,9% en zonas rurales dispersas, frente al 17,4% en cabeceras. El marco es un punto de partida para ajustar la política al territorio, no una prueba de que la ejecución ya funciona.
The territorial gap repeats in poverty andworkPDET multidimensional poverty in 2024 and informal employment in March-May 2026, compared acrossterritorial settings.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026).Informalidad y seguridad social.; Departamento Nacional de Planeación. (2025, agosto). Manual de usuario de la herramienta de diagnóstico de capacidades municipales para el uso de información para el…Hanademi analysis: PDET poverty, concentrated displacement, incomplete rural connectivity and extreme rural informality combine with DNP’s findingthat territorial capacity requires coordination across levels.UnitPercentPDET poverty17.4%29.9%Urban seatsRural areasInformal employment40.7%82.9%Large citiesRural areas
The divide is not confined to one indicator. In PDET municipalities, multidimensional poverty is 29.9% in dispersed rural areas and 17.4% in urban seats. Informal employment reaches 82.9% in dispersed rural areas, versus 40.7% in the largest cities. Poverty, work, connectivity, and security therefore meet at the delivery layer, where national, departmental, municipal, and community action must connect.
La brecha territorial se repite en pobreza ytrabajoPobreza multidimensional PDET en 2024 y empleo informal entre marzo y mayo de 2026, comparadosentre territorios.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026).Informalidad y seguridad social.; Departamento Nacional de Planeación. (2025, agosto). Manual de usuario de la herramienta de diagnóstico de capacidades municipales para el uso de información…Análisis de Hanademi: La pobreza PDET, el desplazamiento concentrado, la conectividad rural incompleta y la informalidad extrema coinciden conla necesidad de coordinación multinivel señalada por el DNP.UnidadPorcentajePobreza PDET17,4 %29,9 %CabecerasZonas ruralesEmpleo informal40,7 %82,9 %Ciudades principalesZonas rurales
La brecha no se limita a un indicador. En los municipios PDET, la pobreza multidimensional es del 29,9% en zonas rurales dispersas y del 17,4% en cabeceras. La informalidad laboral llega al 82,9% en zonas rurales dispersas, frente al 40,7% en las ciudades principales. Pobreza, trabajo, conectividad y seguridad se encuentran así en la capa de ejecución, donde deben conectarse la acción nacional, departamental, municipal y comunitaria.
Rural informality reached 2.01 times urbanRural informal employment divided by informal employment across the 13 main cities, February-Aprilmoving quarter, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, June 12). Ocupación informal: trimestremóvil febrero-abril 2026.Hanademi analysis: series_ratio(informal-rural-2021-2026, informal-13-cities-2021-2026) over 6 aligned labels;latest = 2.01x · Each point is the rural informal-employment rate divided by the rate across Colombia's 13 main cities.UnitRural-to-13-city informality ratio1.801.902.002021202220232024202520262026: rural informality was 2.01times the 13-city rate.1.8
The national average hides a stable territorial split. Across 6 aligned observations, rural informality stayed close to twice the rate in the 13 main cities. In 2026, the ratio was 2.01 times, even after rural informality declined to 83.0%.
La informalidad rural llegó a 2,01 veces laurbanaEmpleo informal rural dividido por el empleo informal en las 13 principales ciudades, trimestre móvilfebrero-abril, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, June 12). Ocupación informal: trimestremóvil febrero-abril 2026.Análisis de Hanademi: series_ratio(informal-rural-2021-2026, informal-13-cities-2021-2026) over 6 aligned labels; latest= 2,01x · Cada punto divide la tasa de empleo informal rural por la tasa de las 13 principales ciudades de Colombia.UnidadRazón de informalidad rural frente a 13 ciudades1,801,902,002021202220232024202520262026: la informalidad rural fue2,01 veces la tasa de las 13ciudades.1,8
El promedio nacional oculta una división territorial estable. En 6 observaciones alineadas, la informalidad rural se mantuvo cerca del doble de la tasa de las 13 principales ciudades. En 2026, la razón fue de 2,01 veces, incluso después de que la informalidad rural bajara a 83,0%.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, June 12). Ocupación informal:trimestre móvil febrero-abril 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Información estadística para la planeación territorial.; Unidad para las Víctimas. (2024)…Rural household internet access gained 28.1 percentage points from 2021 to 2025, nearly doubling in four years.In 2026, rural informal employment was 2.01 times the rate across Colombia’s 13 main cities, and the multiple was higher than in 2021.PDET multidimensional poverty in 2024 was 2.12 times Colombia's national rate.PDET rural multidimensional poverty was about 23.05% higher than Colombia's national rural rate in 2024.In 2024, rural household internet access was 23.7 percentage points below Colombia’s national household rate.PDET territories combine large population scale, elevated poverty and disproportionate displacement, making themColombia's clearest test of territorial transformation.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, June 12). Ocupación informal: trimestremóvil febrero-abril 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios PDET 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026).Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Información estadística para la planeación territorial.; Unidad para las Víctimas. (2024). Informe de…El acceso a internet en los hogares rurales aumentó 28,1 puntos porcentuales entre 2021 y 2025, casi duplicándose en cuatro años.En 2026, el empleo informal rural fue 2,01 veces la tasa de las 13 principales ciudades de Colombia, una brecha relativa mayor que en 2021.La pobreza multidimensional PDET en 2024 fue 2,12 veces la tasa nacional de Colombia.La pobreza multidimensional rural PDET fue aproximadamente 23,05% mayor que la tasa rural nacional en 2024.En 2024, el acceso a internet de los hogares rurales estaba 23,7 puntos porcentuales por debajo de la tasa nacional.Los territorios PDET combinan gran escala poblacional, pobreza elevada y desplazamiento desproporcionado,convirtiéndolos en la prueba más clara de transformación territorial.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

National recovery is real, but rural poverty, informality, digital exclusion, displacement and weak institutions reveal a second Colombia. The next leap depends on extending protection and state capacity territory by territory.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La recuperación nacional es real, pero la pobreza rural, la informalidad, la exclusión digital, el desplazamiento y las instituciones débiles revelan otra Colombia. El próximo salto depende de extender la protección y la capacidad estatal territorio por territorio.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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