Hanademi

The Colombia national averages missLa Colombia que los promedios no ven

77 slides · 38 min · 2026-07-20 language
ENES
theme
LightDark
view
DeckTableTalk
brand
HanademiPlatzi
The Colombia national averagesmissMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. National progress did not erase the rural divide: poverty was still 22.4% in 2025.
  2. PDET poverty exceeded the national level in both urban and rural zones.
  3. Bogotá earns nearly six times Chocó, while Colombia contains four very different regional economies.
La Colombia que los promediosno venMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. El progreso nacional no borró la brecha rural: la pobreza seguía en 22,4% en 2025.
  2. La pobreza PDET superó el nivel nacional en zonas urbanas y rurales.
  3. Bogotá gana casi seis veces más que Chocó, mientras Colombia contiene cuatro economías regionales muy distintas.
Rural poverty stayed above 22% as ColombiaimprovedMultidimensional poverty among people in Colombia, national, urban, and rural areas, 2023-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.National, urban, and rural multidimensional poverty rates use CNPV 2018 population projections.UnitPercent of people0%10%20%202320242025NationalpovertyUrban seatsRural areasRural poverty remained 22.4% in2025.National poverty fell to 9.9% in2025.
Start with the average. It is moving in the right direction, falling to 9.9% nationally. But the rural line remains far above the urban core at 22.4%. That is the split the national headline hides.
La pobreza rural siguió sobre 22% mientrasColombia mejorabaPobreza multidimensional entre la población de Colombia, total nacional, cabeceras y zonas rurales,2023-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Las tasas nacionales, urbanas y rurales de pobreza multidimensional usan proyecciones de población del CNPV 2018.UnidadPorcentaje de personas0 %10 %20 %202320242025PobrezanacionalCabecerasZonasruralesLa pobreza rural siguió en 22,4%en 2025.La pobreza nacional cayó al 9,9%en 2025.
Empecemos por el promedio. Avanza en la dirección correcta y baja al 9,9% nacional. Pero la línea rural sigue muy por encima del núcleo urbano, en 22,4%. Esa es la división que oculta el titular nacional.
Bogotá earns nearly six times Chocó, whileColombia contains four very differentregional economies.The World Bank's four-Colombias classification explains why one national average ismisleading. Connected, urban, diversified departments sit alongside Amazonas, Guainía,Chocó, La Guajira, Vichada, Guaviare, and Vaupés, where unmet needs and limitedmanagement capacity remain high despite natural wealth.Sources: World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook; World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road tointegration.
The split is not just rural versus urban. Bogotá's income is nearly six times Chocó's. The World Bank describes four regional economies, with the poorest territories facing both unmet needs and weaker capacity to respond.
Bogotá gana casi seis veces más que Chocó,mientras Colombia contiene cuatroeconomías regionales muy distintas.La clasificación del Banco Mundial sobre cuatro Colombias explica por qué un promedionacional resulta engañoso. Departamentos conectados, urbanos y diversificados convivencon Amazonas, Guainía, Chocó, La Guajira, Vichada, Guaviare y Vaupés, donde persistengrandes necesidades y poca capacidad de gestión pese a la riqueza natural.Fuentes: World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook; World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road tointegration.
La división no es solo entre lo rural y lo urbano. El ingreso de Bogotá es casi seis veces el de Chocó. El Banco Mundial describe cuatro economías regionales, y los territorios más pobres enfrentan necesidades insatisfechas y menor capacidad de respuesta.
Rural Colombia faces three gaps at onceAligned rural-urban measures of poverty, informal employment, and household Internet access fromdifferent source periods.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2021). ENTIC Hogares.Hanademi analysis: Three separate urban-rural measures place rural residents on the disadvantaged side of poverty, employment protection, and connectivity.Poverty and work protection22.4%82.9%Multidimensional povertyInformal employmentHousehold Internet access66.6%27.5%Urban centers, 2020Rural areas, 2020
This is the clearest definition of the excluded territory. Rural Colombia is not facing one shortfall. It faces higher poverty, less protected work, and weaker household connectivity. The measures come from different periods, so read them as a pattern, not as one index.
La Colombia rural enfrenta tres brechas ala vezMedidas alineadas urbano-rurales de pobreza, empleo informal y acceso doméstico a Internet de distintosperíodos de fuente.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2021). ENTIC Hogares.Análisis de Hanademi: Tres medidas urbano-rurales distintas sitúan a los habitantes rurales en desventaja en pobreza, protección laboral y conectividad.Pobreza y protección laboral22,4 %82,9 %Pobreza multidimensionalEmpleo informalAcceso doméstico a Internet66,6 %27,5 %Cabeceras, 2020Zonas rurales, 2020
Esta es la definición más clara del territorio excluido. La Colombia rural no enfrenta una sola carencia. Enfrenta más pobreza, trabajo menos protegido y menor conectividad doméstica. Las medidas provienen de distintos períodos, así que deben leerse como un patrón, no como un índice único.
Rural life sits behind the averagesChildren beside stilted homes in a green rural settlement.Sources: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.
This rural settlement gives a human setting to the poverty, informality, and connectivity gaps quantified around it.
La vida rural está detrás de los promediosNiños junto a viviendas sobre pilotes en un asentamiento rural verde.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.
Este asentamiento rural da un escenario humano a las brechas de pobreza, informalidad y conectividad cuantificadas a su alrededor.
Two poverty measures show the samerural penaltyUrban-rural comparison across Colombia's official multidimensional and monetary poverty measures, using2025 endpoints.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema.Hanademi analysis: Rural rates exceed urban rates whether poverty is defined through income or through multiple household deprivations.UnitPercent of peopleMultidimensional poverty, 20259.9%6.3%22.4%NationalUrban seatsRural areasMonetary poverty, 202524.6%39.5%Urban areasRural areas
A skeptic might say the divide depends on how poverty is defined. It does not. The multidimensional measure and the income measure use different methods, yet both place rural Colombia above urban areas. The agreement is about the direction of the penalty, not one blended score.
Dos medidas de pobreza muestran la mismadesventaja ruralComparación urbano-rural de las medidas oficiales de pobreza multidimensional y monetaria de Colombia,con los datos de 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema.Análisis de Hanademi: Las tasas rurales superan las urbanas tanto cuando la pobreza se define por ingresos como cuando se midemediante múltiples carencias de los hogares.UnidadPorcentaje de personasPobreza multidimensional, 20259,9 %6,3 %22,4 %NacionalCabecerasZonas ruralesPobreza monetaria, 202524,6 %39,5 %Zonas urbanasZonas rurales
Un escéptico podría decir que la brecha depende de cómo se defina la pobreza. No es así. La medida multidimensional y la medida de ingresos usan métodos distintos, pero ambas sitúan a la Colombia rural por encima de las zonas urbanas. La coincidencia está en la dirección de la desventaja, no en un puntaje combinado.
National poverty fell to 28% in 2025National population below Colombia's official monetary poverty line, 2024-2025; provisional 2024 GDPgrowth is contextual only.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2025; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026, February 16). Cuentas nacionales anuales.National monetary poverty uses the total population denominator.UnitPercent of people31.8%202428%2025
The national recovery is not imaginary. Monetary poverty fell from 31.8% to 28.0% in one year. But a national improvement is not the same as territorial convergence. The separate 1.5% provisional GDP growth figure helps explain the rebound, not whether every territory shared it.
La pobreza nacional cayó al 28% en 2025Población nacional bajo la línea oficial de pobreza monetaria de Colombia, 2024-2025; el crecimientoprovisional del PIB de 2024 es solo contexto.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2025;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, February 16). Cuentas nacionales anuales.La pobreza monetaria nacional usa el denominador de la población total.UnidadPorcentaje de personas31,8 %202428 %2025
La recuperación nacional no es imaginaria. La pobreza monetaria bajó de 31,8% a 28,0% en un año. Pero una mejora nacional no equivale a convergencia territorial. El crecimiento provisional del PIB de 1,5% aporta contexto sobre la recuperación, no sobre si todos los territorios la compartieron.
The national rebound bypassed PDETmunicipalitiesMultidimensional poverty rates for Colombia and PDET municipalities during the shared 2023 to 2024period.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET.Hanademi analysis: The national rate declined through 2025, but the PDET series reversed upward between 2023 and 2024 after alonger decline. · The comparison uses the overlapping 2023 to 2024 period.UnitPercent of population0%10%20%20232024NationalmultidimensionalpovertyPDETmultidimensionalpovertyNational poverty fell to 9.9% in2024.PDET poverty rose to 24.4% in2024.
The national rate moved down from 11.5% to 9.9%. PDET poverty moved the other way, from 23.7% to 24.4%. That contrast is the concrete exception behind the two Colombias argument.
El repunte nacional eludió a los municipiosPDETTasas de pobreza multidimensional en Colombia y municipios PDET durante el período compartido de 2023a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET.Análisis de Hanademi: La tasa nacional disminuyó hasta 2025, pero la serie PDET volvió a subir entre 2023 y 2024 después deuna caída más prolongada. · La comparación usa el período compartido de 2023 a 2024.UnidadPorcentaje de la población0 %10 %20 %20232024PobrezamultidimensionalnacionalPobrezamultidimensionalPDETLa pobreza nacional cayó al 9,9%en 2024.La pobreza PDET subió al 24,4%en 2024.
La tasa nacional bajó del 11,5% al 9,9%. La pobreza PDET se movió en sentido contrario, del 23,7% al 24,4%. Ese contraste es la excepción concreta detrás del argumento de las dos Colombias.
PDET poverty stayed higher in both zonesMultidimensional poverty by residence in 2024, comparing national rates with the 170 PDET municipalities.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Hanademi analysis: PDET poverty exceeded the corresponding national level in both urban seats and populated centersand dispersed rural areas. · Direct comparison for 2024, the latest year shared by the national and PDET evidence.UnitPercent of population in multidimensional povertyUrban seatsNational levelPDET municipalities2.2×7.8%17.4%Rural areas1.2×24.3%29.9%
The usual explanation is that PDET municipalities are poorer because they are more rural. The comparison tests that idea directly. PDET poverty was higher in urban seats and in rural areas, so territory adds a penalty beyond residence alone.
La pobreza PDET siguió siendo mayor enambas zonasPobreza multidimensional por residencia en 2024, comparando las tasas nacionales con los 170 municipiosPDET.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Análisis de Hanademi: La pobreza PDET superó el nivel nacional correspondiente tanto en cabeceras urbanas como en centrospoblados y zonas rurales dispersas. · Comparación directa para 2024, el último año compartido por la evidencia nacional y PDET.UnidadPorcentaje de la población en pobreza multidimensionalCabecerasNivel nacionalMunicipios PDET2,2×7,8 %17,4 %Zonas rurales1,2×24,3 %29,9 %
La explicación habitual es que los municipios PDET son más pobres porque son más rurales. Esta comparación prueba esa idea directamente. La pobreza PDET fue mayor en las cabeceras y en las zonas rurales, así que el territorio añade una desventaja más allá de la residencia.
Growth cut poverty while the rural gappersistedPoverty rates in Colombia, national and rural populations, 2002 and 2013. The study attributes more than90% of the reduction to growth.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2016). Measuring changes in poverty in Colombia: The 2000s.; World Bank. (2025). Colombia macropoverty outlook.The study links more than 90% of poverty reduction to economic growth.UnitPercent of peopleNational 200249.6%National 201330.6%Rural 200261.5%Rural 201342.8%
This is the fair case for growth. Between 2002 and 2013, poverty fell across Colombia, and the study links more than 90% of that reduction to growth. But the rural rate still stood 12.2 points above the national rate, while regional disparities persisted.
El crecimiento redujo la pobreza, peropersistió la brecha ruralTasas de pobreza en Colombia, población nacional y rural, 2002 y 2013. El estudio atribuye más del 90% dela reducción al crecimiento.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2016). Measuring changes in poverty in Colombia: The 2000s.; World Bank. (2025). Colombia macropoverty outlook.El estudio vincula más del 90% de la reducción de la pobreza al crecimiento económico.UnidadPorcentaje de personasNacional 200249,6 %Nacional 201330,6 %Rural 200261,5 %Rural 201342,8 %
Este es el caso justo a favor del crecimiento. Entre 2002 y 2013, la pobreza cayó en toda Colombia, y el estudio vincula más del 90% de esa reducción al crecimiento. Pero la tasa rural aún estaba 12,2 puntos por encima de la nacional, mientras persistían las disparidades regionales.
A 2006 survey change requiredDANE to splice Colombia's2002–2010 poverty series.The 2006 transition from ECH to GEIH affected the comparability of employment,poverty, and inequality indicators. DANE created an official splice for 2002-2010, solong-run comparisons must respect that methodological break.Sources: DANE. (2015). Colombia: Medición de pobreza monetaria, 2002-2010.
Before comparing Colombia’s poverty history, we need to mark the break in the ruler. In 2006, DANE moved from ECH to GEIH, changing the survey basis for poverty, employment, and inequality indicators. The official splice makes 2002 to 2010 comparable, but it does not erase the methodological change.
Un cambio de encuesta en 2006 obligóal DANE a empalmar la serie depobreza de Colombia.La transición de la ECH a la GEIH en 2006 afectó la comparabilidad de los indicadores deempleo, pobreza y desigualdad. El DANE creó un empalme oficial para 2002-2010, porlo que las comparaciones de largo plazo deben respetar esta ruptura metodológica.Fuentes: DANE. (2015). Colombia: Medición de pobreza monetaria, 2002-2010.
Antes de comparar la historia de la pobreza en Colombia, debemos marcar la ruptura en la regla de medición. En 2006, el DANE pasó de la ECH a la GEIH, cambiando la base de encuesta de los indicadores de pobreza, empleo y desigualdad. El empalme oficial hace comparables los años 2002 a 2010, pero no elimina el cambio metodológico.
The older 54.8% figure was a city orsubgroup rate under a prior definition.The figure should not be used as Colombia's current national informality rate. Itsgeographic domain and older definition differ from the current national measure.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2019). Empleo informal, septiembre-noviembre 2019.
A familiar number needs a precise label. The older 54.8% figure did not describe Colombia as a whole. It came from a specific city or subgroup under an earlier definition, so it cannot replace the current national measure.
La cifra antigua de 54,8%correspondía a una ciudad o subgrupobajo una definición anterior.La cifra no debe usarse como la tasa nacional actual de informalidad en Colombia. Sudominio geográfico y su definición anterior difieren de la medida nacional vigente.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2019). Empleo informal, septiembre-noviembre 2019.
Una cifra conocida necesita una etiqueta precisa. La cifra antigua de 54,8% no describía a toda Colombia. Provenía de una ciudad o subgrupo específico bajo una definición anterior, por lo que no puede reemplazar la medida nacional actual.
Record-low unemployment still leavesprotection behindMarch 2026 unemployment compared with informal employment by domain and across 2021-2026; themeasures use different denominators.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Empleo informal y seguridad social.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Ocupación informal, febrero-abril 2026.Hanademi analysis: March unemployment reached a record low while most workers remained informal, with the informal share especially high inrural areas.UnitPercentInformality by work domain54.7%40.7%41.9%82.9%National13 cities23 citiesRural areasInformality over timeNationalRural areas60.5%85.6%55.1%83%20212026
The headline says Colombia reached a record-low unemployment rate of 8.8% in March 2026. But having a job is not the same as having formal protection. Informality still covered 55.6% of employed people, and the rural figure reached 82.9%. The recovery created work faster than it created security.
El desempleo mínimo récord aún deja atrásla protecciónDesempleo de marzo de 2026 frente al empleo informal por dominio y entre 2021-2026; las medidas usandenominadores distintos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026).Empleo informal y seguridad social.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Ocupación informal, febrero-abril 2026.Análisis de Hanademi: El desempleo de marzo alcanzó un mínimo récord mientras la mayoría de los trabajadores seguía en la informalidad,especialmente en las zonas rurales.UnidadPorcentajeInformalidad por dominio laboral54,7 %40,7 %41,9 %82,9 %Nacional13 ciudades23 ciudadesZonas ruralesInformalidad a través del tiempoNacionalZonas rurales60,5 %85,6 %55,1 %83 %20212026
El titular dice que Colombia alcanzó un desempleo mínimo récord de 8,8% en marzo de 2026. Pero tener trabajo no es lo mismo que tener protección formal. La informalidad todavía cubría al 55,6% de las personas ocupadas y llegó al 82,9% en zonas rurales. La recuperación creó trabajo más rápido de lo que creó seguridad.
Unemployment reached 8.0%, whileinformality stayed at 55.6%National unemployment, percent, 2018 to May 2026; informality is the share of employed people in March2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.; DANE. (2026, June 30). Employment and unemployment: May2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.; World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook.The line plots the complete current GEIH unemployment series from 2018 to May 2026.UnitPercent0%5%10%15%20182020202220242026May 2026 unemploymentPandemic peak: 15.2% in 2020.May 2026: 8.0%.March 2026 unemployment: 8.8%,the lowest March rate since 2001.Informality in March 2026: 55.6%of employed people.10.6%
The national labor headline improved dramatically after the pandemic peak. The series falls from 15.2% in 2020 to 8.0% in May 2026. But the recovery does not equal formal protection: 55.6% of employed people were still informal in March.
El desempleo llegó al 8,0%, mientras lainformalidad siguió en 55,6%Desempleo nacional, porcentaje, de 2018 a mayo de 2026; la informalidad es la proporción de personasocupadas en marzo de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.; DANE. (2026, June 30). Employment and unemployment: May 2026.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.; World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook.La línea muestra la serie completa de desempleo de la GEIH vigente de 2018 a mayo de 2026.UnidadPorcentaje0 %5 %10 %15 %20182020202220242026Desempleo en mayo de 2026Pico de la pandemia: 15,2% en2020.Mayo de 2026: 8,0%.Desempleo de marzo de 2026:8,8%, la tasa más baja para unmarzo desde 2001.Informalidad en marzo de 2026:55,6% de las personas ocupadas.10,6 %
El titular nacional del trabajo mejoró de forma marcada después del pico de la pandemia. La serie baja de 15,2% en 2020 a 8,0% en mayo de 2026. Pero la recuperación no equivale a protección formal: el 55,6% de las personas ocupadas seguía en la informalidad en marzo.
May unemployment hit 8.0% as participationroseNational labor-market indicators for May 2026, each measured against its own population base.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.These indicators use different denominators: participation and employment use the working-age population, while unemployment uses the labor force.UnitPercent64.9%Participation rate59.7%Employment rate8%Unemployment rate
This is the cleanest version of the May labor-market headline. Participation reached 64.9% and employment reached 59.7%. Unemployment fell to 8.0%, but these measures use different denominators, so the snapshot must not be mistaken for a single labor-market total.
El desempleo de mayo llegó al 8,0%mientras subió la participaciónIndicadores nacionales del mercado laboral para mayo de 2026, cada uno medido frente a su propiapoblación de referencia.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.Estos indicadores usan denominadores distintos: la participación y la ocupación usan la población en edad de trabajar, mientras el desempleo usala fuerza laboral.UnidadPorcentaje64,9 %Tasa de participación59,7 %Tasa de ocupación8 %Tasa de desempleo
Esta es la versión más clara del titular laboral de mayo. La participación llegó al 64,9% y la ocupación al 59,7%. El desempleo bajó al 8,0%, pero estas medidas usan denominadores distintos, así que la fotografía no debe confundirse con un único total del mercado laboral.
Low unemployment still leaves a territorialgapAnnual department unemployment rates for 2025 and regional rates for the second half of 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026, February 20). Por regiones.UnitPercent unemployedSix departments in 202512.8%12.3%11.3%6%6.6%6.8%ChocóLaGuajiraNorte deSantanderNariñoCaucaHuilaRegional comparison in late 202510.5%7.3%Orinoquía, Amazonía andInsularBogotá
A national unemployment low does not land evenly across Colombia. The department panel spans from 6.0% in Nariño to 12.8% in Chocó. The regional comparison repeats the pattern, with 10.5% in Orinoquía, Amazonía, and Insular regions against 7.3% in Bogotá.
El bajo desempleo aún deja una brechaterritorialTasas anuales de desempleo departamental de 2025 y tasas regionales del segundo semestre de 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026, February 20). Por regiones.UnidadPorcentaje desempleadoSeis departamentos en 202512,8 %12,3 %11,3 %6 %6,6 %6,8 %ChocóLaGuajiraNorte deSantanderNariñoCaucaHuilaComparación regional a finales de 202510,5 %7,3 %Orinoquía, Amazonía e InsularBogotá
Un mínimo nacional de desempleo no llega por igual a toda Colombia. El panel departamental va de 6,0% en Nariño a 12,8% en Chocó. La comparación regional repite el patrón, con 10,5% en Orinoquía, Amazonía e Insular frente a 7,3% en Bogotá.
Record-low unemployment still leaves twovisible gapsUnemployment rates by population group and geography, March 2026, DANE GEIH.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.UnitPercentNational versus 13 cities8.8%9.4%National13 citiesWomen versus men11.1%7.1%WomenMen
The national headline is strong, but it is not evenly distributed. The 13-city rate sits above the national rate, and women remain 3.9 points above men. A record low is real, yet it does not erase who is still left behind.
El desempleo mínimo aún deja dos brechasvisiblesTasas de desempleo por grupo poblacional y geografía, marzo de 2026, GEIH del DANE.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.UnidadPorcentajeNacional frente a 13 ciudades8,8 %9,4 %Nacional13 ciudadesMujeres frente a hombres11,1 %7,1 %MujeresHombres
El titular nacional es fuerte, pero no se distribuye por igual. La tasa de 13 ciudades supera la nacional y las mujeres siguen 3,9 puntos por encima de los hombres. El mínimo histórico es real, pero no borra quiénes siguen rezagados.
Formal protection separates Colombia'slabor marketsUnemployment and informality comparisons use separate DANE 2026 reporting windows and populationdefinitions.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Hanademi analysis: The largest cities do not lead on unemployment, yet their workers are far more likely than rural workers to hold formal jobs.UnitPercentUnemployment rate8.8%9.4%National13 citiesInformal employment40.7%82.9%13 citiesRural areas
If unemployment were the only test, the cities would not look stronger. Their real advantage appears in formal protection, where rural workers face a much larger burden. The point is not that cities have no labor problems. It is that unemployment alone misses the deeper divide.
La protección formal separa los mercadoslaborales de ColombiaLas comparaciones de desempleo e informalidad usan períodos de reporte y definiciones poblacionalesdistintos del DANE en 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Análisis de Hanademi: Las ciudades más grandes no lideran en desempleo, pero sus trabajadores tienen muchas más probabilidades de contar conempleos formales que los trabajadores rurales.UnidadPorcentajeTasa de desempleo8,8 %9,4 %Nacional13 ciudadesEmpleo informal40,7 %82,9 %13 ciudadesZonas rurales
Si el desempleo fuera la única prueba, las ciudades no parecerían más fuertes. Su verdadera ventaja aparece en la protección formal, donde los trabajadores rurales enfrentan una carga mucho mayor. No se trata de que las ciudades no tengan problemas laborales. Se trata de que el desempleo por sí solo oculta la brecha profunda.
Employment reaches fewer people outsideColombia's main citiesEmployment-to-population ratio in the 23 main cities versus other municipalities and rural areas, quarterending August 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Banco de la República. (2024, November 7). Labor market report: Recent rebound in employment and aregional analysis of urban employment in the post-pandemic period.UnitEmployment-to-population ratio59.4%Main cities55.8%Other areas
The national total can sound reassuring because nearly 23.2 million people were employed. But reach matters as much as the total. Outside the main cities, employment covered 55.8% of residents, below the 59.4% recorded in the main cities.
El empleo llega a menos personas fuera delas principales ciudades de ColombiaProporción ocupada en las 23 principales ciudades frente a otros municipios y zonas rurales, trimestreterminado en agosto de 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Banco de la República. (2024, November 7). Labor market report: Recent rebound in employment and a regionalanalysis of urban employment in the post-pandemic period.UnidadProporción ocupada59,4 %Ciudades principales55,8 %Otras zonas
El total nacional puede sonar tranquilizador porque casi 23,2 millones de personas tenían empleo. Pero el alcance importa tanto como el total. Fuera de las ciudades principales, el empleo cubría al 55,8% de los habitantes, por debajo del 59,4% de las ciudades principales.
Outside the main cities, work is scarcer andless protectedEmployment reach and informality compare different geographic categories and reporting periods.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Banco de la República. (2024, November 7). Labor market report: Recent rebound in employment and a regional analysis of urbanemployment in the post-pandemic period.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Hanademi analysis: Employment reaches a smaller share of residents outside the main cities, while informality affects a much larger share of ruralworkers.UnitPercentEmployment reach59.4%55.8%Main citiesOther areasInformal employment40.7%82.9%13 citiesRural areas
This is not one gap but two. Outside the main cities, a smaller share of residents is employed, and rural workers face an 82.9% informality rate. The result is fewer routes into work and weaker protection once work is found.
Fuera de las ciudades principales, haymenos trabajo y menos protecciónEl alcance del empleo y la informalidad comparan categorías geográficas y períodos de reporte distintos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Banco de la República. (2024, November 7). Labor market report: Recent rebound in employment and a regional analysis of urbanemployment in the post-pandemic period.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Análisis de Hanademi: El empleo llega a una menor proporción de habitantes fuera de las ciudades principales, mientras la informalidad afecta amuchos más trabajadores rurales.UnidadPorcentajeAlcance del empleo59,4 %55,8 %Ciudades principalesOtras zonasEmpleo informal40,7 %82,9 %13 ciudadesZonas rurales
No es una sola brecha, sino dos. Fuera de las ciudades principales, una menor proporción de habitantes tiene empleo y los trabajadores rurales enfrentan una informalidad del 82,9%. El resultado son menos caminos hacia el trabajo y menor protección cuando se consigue.
Southwest Colombia added jobs asinformality rose and salariedemployment fell.The regional bulletin describes the fourth quarter of 2025 as a mixed recovery:unemployment fell and employment rose, but informality increased while salariedemployment declined.Sources: Banco de la República. (2026, March 24). Regional economic bulletin: Southwest, fourth quarter of 2025.
The southwest gives the national headline a concrete regional test. More people found work in the fourth quarter of 2025, but informality rose and salaried employment fell. More jobs did not automatically mean better jobs.
El suroccidente de Colombia sumó empleosmientras subió la informalidad y cayó elempleo asalariado.El boletín regional describe el cuarto trimestre de 2025 como una recuperación mixta:bajó el desempleo y aumentó el empleo, pero creció la informalidad mientras cayó elempleo asalariado.Fuentes: Banco de la República. (2026, March 24). Regional economic bulletin: Southwest, fourth quarter of 2025.
El suroccidente pone a prueba el titular nacional con un ejemplo regional concreto. Más personas encontraron trabajo en el cuarto trimestre de 2025, pero aumentó la informalidad y cayó el empleo asalariado. Más empleos no significaron automáticamente mejores empleos.
Lower unemployment does not guaranteebetter jobsThe regional finding covers Q4 2025; numeric unemployment and informality context comes from DANE's2026 labor releases.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Banco de la República. (2026, March 24). Regional economic bulletin: Southwest, fourth quarter of 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.Hanademi analysis: The southwest reversal qualifies the national combination of record-low unemployment and majority informality with a concreteregional example of worsening job quality.UnitPercentUnemployment rate8.8%9.4%National13 citiesInformal employment54.7%82.9%NationalRural areas
The southwest shows why job quantity and job quality must be separated. Its unemployment rate fell while informality rose and salaried employment declined. The national rates provide scale for the problem, but the regional finding is the warning: a better unemployment headline can hide weaker protection.
Menor desempleo no garantiza mejoresempleosEl hallazgo regional corresponde al cuarto trimestre de 2025; el contexto numérico de desempleo einformalidad proviene de los reportes laborales del DANE de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Banco de la República. (2026, March 24). Regional economic bulletin: Southwest, fourth quarter of 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.Análisis de Hanademi: El giro del suroccidente matiza la combinación nacional de desempleo mínimo e informalidad mayoritaria con un ejemploregional concreto de deterioro en la calidad laboral.UnidadPorcentajeTasa de desempleo8,8 %9,4 %Nacional13 ciudadesEmpleo informal54,7 %82,9 %NacionalZonas rurales
El suroccidente muestra por qué hay que separar la cantidad y la calidad del empleo. Su desempleo bajó mientras aumentó la informalidad y cayó el empleo asalariado. Las tasas nacionales dan escala al problema, pero el hallazgo regional es la advertencia: un mejor titular de desempleo puede ocultar una protección más débil.
Rural work still starts with informalityDistinct rural labor shares from ECLAC, plus an education association reported for 23 Colombianmetropolitan areas.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2016). ECLAC analyzes social protection and access to public goods and services in Colombia’s rural areas.; Banco de la República.(2024, December 13). Education, gender, and labor informality in urban areas of Colombia.; Espinosa, O., Bejarano, V., Arias-Bello, M. L., & González, J. (2025). Informal workers in the rural sector in…These are three distinct rural labor measures and are not additive.UnitPercentAgriculture share51%Self-employed share50%Low education56%
Start with the work itself. In the countryside, agriculture accounts for 51% of employment and self-employment for 50%. Low educational attainment reaches 56%, while separate research finds rural informal workers have markedly worse conditions than urban informal workers. This is why formalization cannot be reduced to creating more jobs.
El trabajo rural todavía empieza coninformalidadParticipaciones laborales rurales distintas según la CEPAL, más una asociación educativa reportada para23 áreas metropolitanas colombianas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2016). ECLAC analyzes social protection and access to public goods and services in Colombia’s rural areas.; Banco de laRepública. (2024, December 13). Education, gender, and labor informality in urban areas of Colombia.; Espinosa, O., Bejarano, V., Arias-Bello, M. L., & González, J. (2025). Informal workers in the…Son tres medidas distintas del trabajo rural y no son sumables.UnidadPorcentajeParticipación agrícola51 %Participación por cuenta propia50 %Baja escolaridad56 %
Empecemos por el trabajo. En el campo, la agricultura representa el 51% del empleo y el trabajo por cuenta propia el 50%. La baja escolaridad alcanza el 56%, mientras otra investigación encuentra peores condiciones para los trabajadores informales rurales que para los urbanos. Por eso la formalización no puede reducirse a crear más empleos.
Rural formalization needs more than jobgrowthA qualitative synthesis connecting rural work structure, education, and the 2026 rural-city informality gap.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2016). ECLAC analyzes social protection and access to public goods and services in Colombia’s rural areas.; Banco de la República.(2024, December 13). Education, gender, and labor informality in urban areas of Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Hanademi analysis: Rural work is concentrated in agriculture and self-employment with low education, while education is associated with lowerinformality and rural informality exceeds four-fifths of employment.UnitPercentRural work structure51%50%56%AgricultureSelf-employedLow educationInformality by place82.9%40.7%Rural areas13 cities
The first panel explains the supply of rural work: agriculture, self-employment, and low education. The second shows the outcome, with informality at 82.9% in rural areas versus 40.7% in 13 cities. The evidence does not prove a rural education effect, but it makes one point clear: more jobs alone will not complete formalization.
La formalización rural necesita más queempleoSíntesis cualitativa que conecta la estructura del trabajo rural, la educación y la brecha de informalidadrural-urbana de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2016). ECLAC analyzes social protection and access to public goods and services in Colombia’s rural areas.; Banco de laRepública. (2024, December 13). Education, gender, and labor informality in urban areas of Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad…Análisis de Hanademi: El empleo rural se concentra en agricultura y autoempleo con baja educación, mientras más educación se asocia con menorinformalidad y esta supera cuatro quintas partes del empleo rural.UnidadPorcentajeEstructura del trabajo rural51 %50 %56 %AgriculturaCuenta propiaBaja escolaridadInformalidad por lugar82,9 %40,7 %Zonas rurales13 ciudades
El primer panel explica la estructura del trabajo rural: agricultura, autoempleo y baja escolaridad. El segundo muestra el resultado, con una informalidad de 82,9% en zonas rurales frente a 40,7% en 13 ciudades. La evidencia no prueba un efecto educativo rural, pero deja algo claro: más empleo por sí solo no completará la formalización.
Rural exclusion is built into work andprotectionStructural synthesis using rural labor composition, national informality, and the rural informality rate.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2016). ECLAC analyzes social protection and access to public goods and services in Colombia’s rural areas.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.; Espinosa, O., Bejarano, V., Arias-Bello, M. L., & González, J. (2025). Informal workers in the rural sector in…Hanademi analysis: A rural labor market centered on agriculture and self-employment combines with weak transfer reach, markedly worse informalworking conditions, and an 82.9% informality rate.UnitPercentWork structure51%50%56%AgricultureSelf-employedLow educationInformal employment54.7%82.9%NationalRural areas
The problem is not only that rural workers lack formal contracts. Their work is organized around agriculture and self-employment, while transfers and social protection reach rural households less effectively. The 82.9% rural informality rate makes the structure visible. The policy test is therefore how work gains income security and services, not just how many jobs are created.
La exclusión rural está arraigada en eltrabajo y la protecciónSíntesis estructural con la composición laboral rural, la informalidad nacional y la tasa de informalidadrural.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Economic Commission for Latin America and the Caribbean. (2016). ECLAC analyzes social protection and access to public goods and services in Colombia’s rural areas.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.; Espinosa, O., Bejarano, V., Arias-Bello, M. L., & González, J. (2025). Informal workers in the rural sector in…Análisis de Hanademi: Un mercado laboral rural centrado en la agricultura y el autoempleo se combina con transferencias de alcance débil, peorescondiciones informales y una tasa de informalidad de 82,9%.UnidadPorcentajeEstructura laboral51 %50 %56 %AgriculturaCuenta propiaBaja escolaridadEmpleo informal54,7 %82,9 %NacionalZonas rurales
El problema no es solo que los trabajadores rurales carezcan de contratos formales. Su trabajo se organiza alrededor de la agricultura y el autoempleo, mientras las transferencias y la protección social llegan con menor eficacia a los hogares rurales. La tasa rural de informalidad de 82,9% hace visible esa estructura. Por eso la prueba de política es cómo el trabajo obtiene seguridad de ingresos y servicios, no solo cuántos empleos se crean.
Non-salaried income grew twice as fastCumulative median monthly income growth by worker type, 2007-2019, with the separate 2009-2019informality change noted.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Bank for International Settlements. (2024). The labour market in Colombia: Trends, cyclical patternsand the role of wages in the recent inflationary surge.Income growth covers 2007-2019.UnitCumulative income growth, percentSalaried workers27%Non-salaried workers55%2x
This is the uncomfortable split in the labor market. Non-salaried workers saw median monthly income grow 55%, twice the 27% growth for salaried workers. Yet informality declined only 5 percentage points in the overlapping decade. Better earnings can arrive without the protection that formal work is supposed to provide.
El ingreso no salarial creció casi el dobleCrecimiento acumulado del ingreso mensual mediano por tipo de trabajador, 2007-2019, con el cambioseparado de informalidad entre 2009 y 2019.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Bank for International Settlements. (2024). The labour market in Colombia: Trends, cyclical patterns andthe role of wages in the recent inflationary surge.El crecimiento del ingreso cubre 2007-2019.UnidadCrecimiento acumulado del ingreso, porcentajeTrabajadores asalariados27 %Trabajadores no asalariados55 %2x
Esta es la división incómoda del mercado laboral. El ingreso mensual mediano de los trabajadores no asalariados creció 55%, casi el doble que el 27% de los asalariados. Sin embargo, la informalidad solo bajó 5 puntos porcentuales en la década coincidente. Los ingresos pueden mejorar sin la protección que debería ofrecer el trabajo formal.
Informality can cushion employmentwhile amplifying volatility inconsumption and investment.Banco de la República describes a mechanism linking informality to financial exclusion,productivity gaps, and greater macroeconomic volatility. This is a qualitative mechanism,not a direct estimate of Colombia’s informal-employment share or an effect size.Sources: Ávila-Montealegre, O. I., Grajales-Olarte, A., Ospina-Tejeiro, J. J., & Ramos-Veloza, M. A. (2026, February 23). Labor informality andmacroeconomic volatility. Banco de la República.
The labor market can look resilient because informal work absorbs people when formal jobs are scarce. But that cushion has a cost. Financial exclusion and productivity gaps can make consumption and investment more volatile. A rebound that leaves informality untouched may therefore remain fragile.
La informalidad puede sostener el empleomientras amplifica la volatilidad delconsumo y la inversión.El Banco de la República describe un mecanismo que vincula la informalidad con laexclusión financiera, las brechas de productividad y una mayor volatilidadmacroeconómica. Es un mecanismo cualitativo, no una estimación directa de laproporción de empleo informal en Colombia ni un tamaño de efecto.Fuentes: Ávila-Montealegre, O. I., Grajales-Olarte, A., Ospina-Tejeiro, J. J., & Ramos-Veloza, M. A. (2026, February 23). Labor informality andmacroeconomic volatility. Banco de la República.
El mercado laboral puede parecer resistente porque el trabajo informal absorbe personas cuando escasean los empleos formales. Pero ese colchón tiene un costo. La exclusión financiera y las brechas de productividad pueden volver más volátiles el consumo y la inversión. Por eso una recuperación que no cambie la informalidad puede seguir siendo frágil.
Low unemployment can still leave recoveryfragileNational unemployment and informality context, with the mechanism treated as qualitative rather than ameasured effect.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ávila-Montealegre et al. (2026), Labor informality and macroeconomic volatility; DANE (2026), Employment and unemployment: May2026.Hanademi analysis: The mechanism identified by Banco de la República applies to a labor market combining low unemployment with informalityaffecting most employed people.UnitPercentEmployment headline9%8%May 2025May 2026Protection beneath the headline55.6%unchanged, Employed workers → Financial protection
The headline is encouraging: unemployment reached 8.0% in May 2026. But the labor market still leaves 55.6% of employed people informal. The research points to weaker financial access and productivity as the hidden risk, while stopping short of measuring its current size.
El bajo desempleo aún puede volver frágil larecuperaciónDesempleo nacional y contexto de informalidad, con el mecanismo tratado como cualitativo y no como unefecto medido.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ávila-Montealegre et al. (2026), Labor informality and macroeconomic volatility; DANE (2026), Employment and unemployment:May 2026.Análisis de Hanademi: El mecanismo identificado por el Banco de la República se aplica a un mercado laboral que combina bajo desempleo coninformalidad para la mayoría de las personas ocupadas.UnidadPorcentajeTitular del empleo9 %8 %May 2025May 2026Protección bajo el titular55,6 %sin cambio, Employed workers → Protección financiera
El titular es alentador: el desempleo llegó al 8,0% en mayo de 2026. Pero el mercado laboral aún deja al 55,6% de las personas ocupadas en la informalidad. La investigación señala un menor acceso financiero y brechas de productividad como riesgo oculto, aunque no mide su tamaño actual.
Formal work is divided inside Colombia’scitiesWomen’s and men’s unemployment in March 2026, alongside the reported education-informalityassociation in 23 metropolitan areas from 2010 to 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: DANE (2026), Employment and unemployment: March 2026; Banco de la República (2024), Education,gender, and labor informality in urban areas of Colombia.Hanademi analysis: Women's higher unemployment combines with evidence linking informality to education, gender, andregion, showing that access to formal work is uneven within urban labor markets.UnitPercent and percentage pointsGender gap11.1%7.1%WomenMenEducation association2unchanged, Each extra year → More than 2 points
The formal core is not equally open to everyone. Women’s unemployment was 4 points higher than men’s in March 2026. The metropolitan study adds a second divide: more education was associated with less informality, while region and gender still mattered.
El trabajo formal también está divididodentro de las ciudades de ColombiaDesempleo de mujeres y hombres en marzo de 2026, junto con la asociación reportada entre educación einformalidad en 23 áreas metropolitanas entre 2010 y 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: DANE (2026), Employment and unemployment: March 2026; Banco de la República (2024), Education,gender, and labor informality in urban areas of Colombia.Análisis de Hanademi: El mayor desempleo femenino se combina con evidencia que vincula informalidad, educación,género y región, mostrando un acceso desigual al empleo formal en mercados urbanos.UnidadPorcentaje y puntos porcentualesBrecha de género11,1 %7,1 %MujeresHombresAsociación con educación2sin cambio, Cada año adicional → Más de 2 puntos
El núcleo formal no está abierto por igual para todos. El desempleo femenino fue 4 puntos mayor que el masculino en marzo de 2026. El estudio metropolitano añade otra división: más educación se asoció con menos informalidad, mientras la región y el género siguieron importando.
97.2% affiliation measures reach, not equalaccess or outcomes.National affiliation is nearly universal at 97.2%. No published territorial comparison ofaccess or health outcomes exists yet, so coverage cannot stand in for equal care.Sources: DANE (2026), Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.
Health coverage looks broad at first glance. In 2025, 97.2% of the population was affiliated with the system. But affiliation is not the same as reaching a clinic, receiving timely care, or getting the same outcome in every territory.
El 97,2% de afiliación mide alcance, noacceso ni resultados iguales.La afiliación nacional es casi universal, con 97,2%. Aún no existe una comparaciónterritorial publicada de acceso o resultados de salud, por lo que la cobertura no puedeequivaler a atención igualitaria.Fuentes: DANE (2026), Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.
La cobertura de salud parece amplia a primera vista. En 2025, el 97,2% de la población estaba afiliada al sistema. Pero estar afiliado no equivale a llegar a una clínica, recibir atención oportuna ni obtener el mismo resultado en todos los territorios.
Colombia’s housing deficit kept falling to25.6%Share of households with quantitative or qualitative housing deficiencies, national Colombia, 2019 to 2025;2019 is unavailable.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: DANE (2026), Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.The 2019 value is unavailable in the supplied series.UnitPercent of households25.5%26.0%26.5%2019202420252025 reached the lowest levelsince 2019 at 25.6%.26.8%
Housing is one of the national measures moving in the right direction. The deficit fell from 26.8% in 2024 to 25.6% in 2025. That is the lowest reported level since 2019, although the supplied claim does not reveal who benefited most.
El déficit habitacional de Colombia siguióbajando hasta 25,6%Porcentaje nacional de hogares con déficit habitacional cuantitativo o cualitativo en Colombia, 2019 a 2025;2019 no está disponible.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: DANE (2026), Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025.El valor de 2019 no está disponible en la serie suministrada.UnidadPorcentaje de hogares25,5 %26,0 %26,5 %201920242025En 2025 llegó al nivel más bajodesde 2019, con 25,6%.26,8 %
La vivienda es uno de los indicadores nacionales que avanza en la dirección correcta. El déficit cayó del 26,8% en 2024 al 25,6% en 2025. Es el nivel más bajo reportado desde 2019, aunque la afirmación suministrada no revela quién se benefició más.
Housing progress is lived locallyA boy walks between rural homes and two balls in a grassy clearing.Sources: Registro Único Víctimas – Datos para la paz. datospaz.unidadvictimas.gov.co.
The falling deficit is national, while housing is experienced through individual homes and settlements.
El progreso habitacional se vive localmenteUn niño camina entre viviendas rurales y dos balones en un claro cubierto de pasto.Fuentes: Registro Único Víctimas – Datos para la paz. datospaz.unidadvictimas.gov.co.
El déficit descendente es nacional, mientras la vivienda se vive en casas y asentamientos concretos.
Colombia reports 8.0% unemployment,31.8% poverty, 65.6% Internet access,76.59 years life expectancy.These are four distinct national indicators from different reference periods:unemployment in December 2025, monetary poverty and household Internet connectionin 2024, and life expectancy in 2025. Together they describe broad national recoverywithout proving territorial equality.Sources: DANE (2026), Poverty and inequality.
The national dashboard gives a reassuring first read. Unemployment was 8.0%, monetary poverty was 31.8%, Internet reached 65.6% of households, and life expectancy was 76.59 years. The catch is that these measures come from different reference periods and do not show who experienced the gains.
Colombia reporta 8,0% desempleo, 31,8%pobreza, 65,6% acceso a Internet y 76,59años de esperanza de vida.Son cuatro indicadores nacionales distintos de diferentes períodos de referencia:desempleo en diciembre de 2025, pobreza monetaria y conexión de los hogares aInternet en 2024, y esperanza de vida en 2025. Juntos describen una recuperaciónnacional amplia sin demostrar igualdad territorial.Fuentes: DANE (2026), Poverty and inequality.
El tablero nacional ofrece una primera lectura tranquilizadora. El desempleo fue de 8,0%, la pobreza monetaria de 31,8%, Internet llegó al 65,6% de los hogares y la esperanza de vida fue de 76,59 años. El problema es que estas medidas tienen distintos períodos de referencia y no muestran quién vivió las mejoras.
National progress still leaves territorialblind spotsA territorial poverty comparison sits beside national measures whose supplied evidence lacks equivalentgeographic breakdowns.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: DANE (2026), Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025; DANE (2026), Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025; DANE(2026), Serie: Historia del dato.Hanademi analysis: National health, housing, Internet, and macro indicators describe aggregate progress, but separate accounts and disaggregatedpoverty evidence show why those averages cannot establish territorial convergence.UnitPercentPoverty has a visible divide6.3%22.4%Urban seatsRural areasNational measures lack matching detail26.8%25.6%20242025
A national dashboard can be full of good news and still miss the central question. In 2025, multidimensional poverty was 6.3% in urban seats but 22.4% in rural areas. Housing and Internet figures are national, yet the supplied evidence does not provide the same geographic lens, so the dashboard cannot test equal recovery.
El progreso nacional aún deja puntos ciegosterritorialesUna comparación territorial de pobreza se presenta junto a medidas nacionales cuya evidencia suministradacarece de un desglose geográfico equivalente.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: DANE (2026), Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025; DANE (2026), Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025; DANE(2026), Serie: Historia del dato.Análisis de Hanademi: Los indicadores nacionales de salud, vivienda, Internet y economía describen avances agregados, pero las cuentasseparadas y la pobreza desagregada muestran por qué esos promedios no establecen convergencia territorial.UnidadPorcentajeLa pobreza tiene una brecha visible6,3 %22,4 %CabecerasZonas ruralesLas medidas nacionales carecen de detalle equivalente26,8 %25,6 %20242025
Un tablero nacional puede estar lleno de buenas noticias y aun así omitir la pregunta central. En 2025, la pobreza multidimensional fue de 6,3% en cabeceras y de 22,4% en zonas rurales. Las cifras de vivienda e Internet son nacionales, pero la evidencia suministrada no ofrece el mismo lente geográfico, así que el tablero no puede comprobar una recuperación igualitaria.
National gains meet local realitiesA woman stands outside wooden buildings in a forested rural area.Sources: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
This rural portrait marks the local realities that national indicators cannot resolve on their own.
Los avances nacionales encuentranrealidades localesUna mujer está de pie frente a edificios de madera en una zona rural boscosa.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
Este retrato rural señala las realidades locales que los indicadores nacionales no pueden resolver por sí solos.
Colombia lived longer, then the pandemicbroke the climbLife expectancy at birth, years, Colombia, supplied World Bank profile and WHO observations.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2025). Colombia data.; World Bank. (2025). Colombia country profile.; World Health Organization.(n.d.). Life expectancy at birth (years) [WHOSIS_000001]. Global Health Observatory.UnitYears of life expectancyWorld Bank profile6976.619902025WHO series76.677.620002021
The long arc is unmistakable: Colombians lived longer. But the recovery was not a straight line. The supplied series disagree on their estimates, yet both show the same interruption around the pandemic, reminding us that national health gains can be real and still fragile.
Colombia vivió más tiempo, hasta que lapandemia rompió el avanceEsperanza de vida al nacer, años, Colombia, observaciones suministradas del perfil del Banco Mundial y laOMS.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2025). Colombia data.; World Bank. (2025). Colombia country profile.; World Health Organization.(n.d.). Life expectancy at birth (years) [WHOSIS_000001]. Global Health Observatory.UnidadAños de esperanza de vidaPerfil del Banco Mundial6976,619902025Serie de la OMS76,677,620002021
La tendencia de largo plazo es clara: los colombianos vivieron más tiempo. Pero la recuperación no fue una línea recta. Las series suministradas difieren en sus estimaciones, pero ambas muestran la misma interrupción durante la pandemia, lo que recuerda que los avances nacionales en salud pueden ser reales y aun así frágiles.
Colombia recorded fewer births every yearfor a decadeLive births in Colombia by year, 2015-2024, from DANE vital statistics.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Estadísticas vitales: Boletín de nacimientos.UnitLive births400K500K600K700K20152017201920212023661,999 births in 2015.453,901 births in 2024, theseries low.
This is not a one-year dip. Births decline at every supplied observation, ending at 453,901 in 2024. A country can recover economically while its demographic base keeps shrinking.
Colombia registró menos nacimientos cadaaño durante una décadaNacidos vivos en Colombia por año, 2015-2024, según las estadísticas vitales del DANE.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Estadísticas vitales: Boletín de nacimientos.UnidadNacidos vivos400K500K600K700K20152017201920212023661.999 nacimientos en 2015.453.901 nacimientos en 2024,el mínimo de la serie.
Esto no es una caída de un solo año. Los nacimientos disminuyen en cada observación suministrada y terminan en 453.901 en 2024. Un país puede recuperarse económicamente mientras su base demográfica sigue reduciéndose.
Health enrollment shifted toward thesubsidized regime after 2021People affiliated with Colombia's subsidized and contributory health regimes, 2018-2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.UnitAffiliated people22M24M26M201820192020202120222023SubsidizedregimeContributoryregimeSubsidized enrollment reaches26,174,133 in 2023.Contributory enrollment falls to23,467,303 in 2023.
The health system's two large enrollment pools split after 2021. The subsidized regime keeps growing, while the contributory regime loses ground by 2023. Coverage can remain broad while its financing base changes.
La afiliación en salud se desplazó hacia elrégimen subsidiado después de 2021Personas afiliadas a los regímenes subsidiado y contributivo de salud en Colombia, 2018-2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.UnidadPersonas afiliadas22 M24 M26 M201820192020202120222023RégimensubsidiadoRégimencontributivoLa afiliación subsidiada llega a26.174.133 en 2023.La afiliación contributiva cae a23.467.303 en 2023.
Los dos grandes grupos de afiliación del sistema de salud se separan después de 2021. El régimen subsidiado sigue creciendo, mientras el contributivo pierde terreno en 2023. La cobertura puede seguir siendo amplia mientras cambia su base de financiación.
The health financing gap widened sharply by2023Calculated enrollment gap, subsidized minus contributory, Colombia, 2018-2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.Hanademi analysis: series_difference(health-subsidized-affiliation-2018-2023, health-contributive-affiliation-2018-2023) over 6aligned labels; latest = 2706830people · Computed as subsidized enrollment minus contributory enrollment for each aligned year.UnitPeople, subsidized minus contributory01M2M201820192020202120222023The gap is 279,724 people in2018.The gap reaches 2,706,830 peoplein 2023.
The gap starts small in 2018. By 2023, it reaches 2,706,830 people. That is the analysis's key discovery: the system is leaning more heavily toward subsidized enrollment. The calculation does not prove individual switching or causation, but it makes the structural shift visible.
La brecha de financiación sanitaria seamplió con fuerza en 2023Brecha calculada de afiliación, subsidiado menos contributivo, Colombia, 2018-2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.Análisis de Hanademi: series_difference(health-subsidized-affiliation-2018-2023, health-contributive-affiliation-2018-2023) over 6aligned labels; latest = 2706830people · Calculada como afiliación subsidiada menos afiliación contributiva para cada año alineado.UnidadPersonas, subsidiado menos contributivo01 M2 M201820192020202120222023La brecha es de 279.724personas en 2018.La brecha llega a 2.706.830personas en 2023.
La brecha comienza siendo pequeña en 2018. En 2023 llega a 2.706.830 personas. Ese es el hallazgo central del análisis: el sistema depende cada vez más de la afiliación subsidiada. El cálculo no demuestra cambios individuales ni causalidad, pero sí hace visible el cambio estructural.
Persistent informality points towardsubsidized health financingHealth-regime enrollment, 2018-2023, alongside informality by area, 2021-2026. The relationship issuggestive, not causal.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Ocupación informal, febrero-abril 2026.Hanademi analysis: Subsidized enrollment rose throughout 2018-2023, contributory enrollment declined after 2021,and most workers remained informal during the overlapping later years.UnitPeople and share of employmentHealth enrollmentSubsidized regimeContributory regime22.7M22.4M26.2M23.5M20182023Informal employmentRuralNational13 cities85.6%60.5%46.4%83%55.1%41.2%20212026
Informality is not only about job protection. The health panels show subsidized enrollment rising while contributory enrollment falls after 2021. The labor panels show informality still reaches 83.0% in rural areas and 55.1% nationally in 2026. The evidence suggests a financing shift, but it does not prove individual movement between regimes.
La informalidad persistente apunta haciauna financiación sanitaria subsidiadaAfiliación por régimen de salud, 2018-2023, junto con informalidad por área, 2021-2026. La relación essugestiva, no causal.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Ocupación informal, febrero-abril 2026.Análisis de Hanademi: La afiliación subsidiada aumentó entre 2018 y 2023, la contributiva cayó después de 2021 y lamayoría de los trabajadores siguió en la informalidad durante los años coincidentes.UnidadPersonas y porcentaje del empleoAfiliación en saludRégimen subsidiadoRégimen contributivo22,7 M22,4 M26,2 M23,5 M20182023Empleo informalRuralNacional13 ciudades85,6 %60,5 %46,4 %83 %55,1 %41,2 %20212026
La informalidad no trata solo de la protección laboral. Los paneles de salud muestran que la afiliación subsidiada aumenta mientras la contributiva cae después de 2021. Los paneles laborales muestran que la informalidad llega al 83,0% en zonas rurales y al 55,1% a nivel nacional en 2026. La evidencia sugiere un cambio de financiación, pero no demuestra movimientos individuales entre regímenes.
Lower unemployment did not restorecontributory health coverageNational unemployment, 2018-2026, alongside contributory enrollment, 2018-2023. The periods do notfully overlap.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.; Contaduría General de la Nación. (2025).Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Ocupación…Hanademi analysis: Unemployment fell after the pandemic peak, but contributory enrollment declined after 2021 whilenational informality remained above half of employment.UnitPercent and affiliated peopleUnemployment rate10.6%8%20182026Contributory coverage22.4M23.5M20182023
The recovery headline looks strong on the unemployment side. The rate falls from 15.2% in 2020 to 8.0% in 2026. But contributory health enrollment peaks earlier, in 2021, then declines to 23,467,303 by 2023. Better employment numbers did not automatically rebuild payroll-based protection.
El menor desempleo no recuperó lacobertura contributiva en saludDesempleo nacional, 2018-2026, junto con afiliación contributiva, 2018-2023. Los períodos no coincidenpor completo.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.; Contaduría General de la Nación.(2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares:…Análisis de Hanademi: El desempleo cayó después del máximo pandémico, pero la afiliación contributiva bajó desde 2021mientras la informalidad nacional siguió superando la mitad del empleo.UnidadPorcentaje y personas afiliadasTasa de desempleo10,6 %8 %20182026Cobertura contributiva22,4 M23,5 M20182023
El titular de recuperación parece fuerte en el desempleo. La tasa baja de 15,2% en 2020 a 8,0% en 2026. Pero la afiliación contributiva alcanza su máximo antes, en 2021, y luego cae a 23.467.303 en 2023. Mejores cifras de empleo no reconstruyeron automáticamente la protección basada en nómina.
National maternal recovery leaves Chocófar behindNational and territorial maternal mortality ratios, 2023-2024, per 100,000 live births.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Instituto Nacional de Salud. (2024). Mortalidad materna: Período epidemiológico VI de 2024.UnitDeaths per 100,000 live birthsNational ratio50.84520232024Chocó and Bogotá165.7323.831.631.1Chocó 2023Chocó 2024Bogotá 2023Bogotá 2024
The national number moved in the right direction, from 50.8 to 45.0. But Chocó moved the other way, reaching 323.8 in 2024, while Bogotá stayed near 31. The lesson is simple: a national recovery can coexist with a severe territorial failure.
La recuperación materna nacional deja muyatrás al ChocóRazones nacionales y territoriales de mortalidad materna, 2023-2024, por cada 100.000 nacidos vivos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Instituto Nacional de Salud. (2024). Mortalidad materna: Período epidemiológico VI de 2024.UnidadMuertes por cada 100.000 nacidos vivosRazón nacional50,84520232024Chocó y Bogotá165,7323,831,631,1Chocó 2023Chocó 2024Bogotá 2023Bogotá 2024
El número nacional avanzó en la dirección correcta, de 50,8 a 45,0. Pero el Chocó avanzó en la dirección contraria y llegó a 323,8 en 2024, mientras Bogotá se mantuvo cerca de 31. La lección es simple: una recuperación nacional puede coexistir con una grave falla territorial.
General-medicine waits fell sharply in2024Average days users waited for a general-medicine appointment in Colombia, 2020-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ministerio de Salud y Protección Social. (2024). Informe de goce efectivo del derecho a la salud 2024.UnitDays2.52.83.03.2202020212022202320242024 fell to 2.63 days.
For most of the period, the wait stayed close to 3 days. The break came in 2024, when it fell to 2.63 days. That is a meaningful national gain, but the Chocó comparison shows why access averages need a territorial check.
La espera por medicina general cayó confuerza en 2024Días promedio que esperaron los usuarios por una cita de medicina general en Colombia, 2020-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ministerio de Salud y Protección Social. (2024). Informe de goce efectivo del derecho a la salud 2024.UnidadDías2,52,83,03,220202021202220232024En 2024 bajó a 2,63 días.
Durante casi todo el período, la espera se mantuvo cerca de 3 días. El cambio llegó en 2024, cuando bajó a 2,63 días. Es una mejora nacional importante, pero la comparación con el Chocó muestra por qué los promedios de acceso necesitan una revisión territorial.
Chocó stacks failures across health, jobs,and incomeChocó's unemployment and maternal mortality compared with named Colombian territories; indicators usedifferent years and units.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Instituto Nacional de Salud. (2024). Mortalidad materna: Período epidemiológico VI de 2024.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook.Hanademi analysis: Chocó appears at the adverse end of health and unemployment measures, earns far less than Bogotá,and belongs to the low-income group with high unmet needs.UnitDepartment indicators, different units and yearsUnemployment by department12.8%12.3%11.3%6%6.6%6.8%ChocóLaGuajiraNorteSantanderNariñoCaucaHuilaMaternal mortality by territory165.7323.831.631.1Chocó 2023Chocó 2024Bogotá 2023Bogotá 2024
The point is not that these indicators form one score. They do not. The point is that the same department repeatedly appears on the wrong side of different public-system measures: 12.8% unemployment and 323.8 maternal deaths per 100,000 live births. Chocó turns an abstract territorial divide into a place the audience can see.
El Chocó acumula fallas en salud, empleo eingresosDesempleo y mortalidad materna del Chocó frente a territorios colombianos nombrados; los indicadoresusan años y unidades diferentes.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Instituto Nacional de Salud. (2024). Mortalidad materna: Período epidemiológico VI de 2024.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook.Análisis de Hanademi: Chocó aparece en el extremo desfavorable de salud y desempleo, tiene ingresos muy inferiores aBogotá y pertenece al grupo de bajos ingresos y grandes necesidades insatisfechas.UnidadIndicadores departamentales, distintas unidades y añosDesempleo por departamento12,8 %12,3 %11,3 %6 %6,6 %6,8 %ChocóLaGuajiraNorteSantanderNariñoCaucaHuilaMortalidad materna por territorio165,7323,831,631,1Chocó 2023Chocó 2024Bogotá 2023Bogotá 2024
El punto no es que estos indicadores formen un solo puntaje. No lo forman. El punto es que el mismo departamento aparece repetidamente en el lado desfavorable de distintas medidas de los sistemas públicos: 12,8% de desempleo y 323,8 muertes maternas por cada 100.000 nacidos vivos. El Chocó convierte una división territorial abstracta en un lugar que la audiencia puede ver.
Births kept falling through the economicreboundLive births indexed to 2015 and national unemployment, Colombia, 2015-2026; blanks indicate yearswithout supplied observations.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Estadísticas vitales: Boletín de nacimientos.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Boletín de pobreza monetaria 2025.Hanademi analysis: Births declined every year through 2024 even as unemployment recovered from its pandemic peak andnational poverty fell in 2025. · Births are indexed to 2015 = 100.UnitIndexed series and rates050100810121410010.682015201720192021202320252026Live births, indexed · Births indexed to 2015 = 100National unemployment rate
The economic rebound did not bring the birth rate back. Births fell in every supplied year from 2015 to 2024, reaching 453,901. Unemployment recovered from 15.2% in 2020 to 8.0% in 2026, so the demographic decline is not simply a mirror of the short-term labor cycle.
Los nacimientos siguieron cayendo durantela recuperación económicaNacidos vivos indexados a 2015 y desempleo nacional, Colombia, 2015-2026; los vacíos indican años sinobservaciones suministradas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Estadísticas vitales: Boletín de nacimientos.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares: Mayo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Boletín de pobreza monetaria 2025.Análisis de Hanademi: Los nacimientos disminuyeron cada año hasta 2024, aunque el desempleo se recuperó de su máximopandémico y la pobreza nacional cayó en 2025. · Los nacimientos están indexados a 2015 = 100.UnidadSeries indexadas y tasas050100810121410010,682015201720192021202320252026Nacidos vivos, índice · Nacimientos indexados a 2015 = 100Tasa nacional de desempleo
La recuperación económica no hizo volver a subir los nacimientos. Los nacimientos cayeron en cada año suministrado de 2015 a 2024, hasta llegar a 453.901. El desempleo se recuperó del 15,2 % en 2020 al 8,0 % en 2026, así que el descenso demográfico no es simplemente un reflejo del ciclo laboral de corto plazo.
Internet expanded nationally while the ruralgap remained wideHousehold Internet access nationally from 2018 to 2024, the 2033 policy target, and urban-rural access in2020-2021.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Serie: Historia del dato.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2021). ENTIC Hogares.; Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2024).Plan Integral de Expansión de Conectividad Digital 2022-2033.UnitPercent of householdsNational household access52.7%98%20182033Urban and rural household accessUrban centersRural areas66.6%27.5%70%28.8%20202021
The national average is moving up, but it does not describe the same Colombia everywhere. Household access rose to 65.6% in 2024. In the latest urban-rural comparison supplied, access was 70.0% in urban centers and 28.8% in rural areas. The 98% target for 2033 makes the unresolved distance explicit.
Internet se expandió a escala nacional mientras labrecha rural siguió siendo ampliaAcceso doméstico a Internet a escala nacional de 2018 a 2024, meta de política para 2033 y accesourbano-rural en 2020-2021.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Serie: Historia del dato.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2021). ENTIC Hogares.; Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.(2024). Plan Integral de Expansión de Conectividad Digital 2022-2033.UnidadPorcentaje de hogaresAcceso nacional de hogares52,7 %98 %20182033Acceso de hogares urbanos y ruralesCabecerasZonas rurales66,6 %27,5 %70 %28,8 %20202021
El promedio nacional sube, pero no describe la misma Colombia en todas partes. El acceso de los hogares llegó al 65,6 % en 2024. En la comparación urbano-rural más reciente suministrada, el acceso fue del 70,0 % en cabeceras y del 28,8 % en zonas rurales. La meta del 98 % para 2033 hace explícita la distancia pendiente.
Digital access still splits ColombiaInternet use by department in 2023 and AI use among Internet users by geography and sex in 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024, August 9). Indicadores básicos de TIC en hogares.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025, August 1). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2024:Boletín técnico.UnitPercentInternet use by department86.7%85.9%84.7%83.5%14.5%34.1%MetaBogotáValleCundinamarcaVichadaVaupésAI use by geography and sex18%19.7%16.5%20.4%22.5%18.5%8.1%8.4%7.7%NationalallNationalmenNationalwomenUrbanallUrbanmenUrbanwomenRuralallRuralmenRuralwomen
Colombia is not entering the digital era from one starting line. Meta and Bogotá are near the top of the departmental Internet range, while Vichada is far behind at 14.5%. The same separation appears in AI use, where the urban rate is 20.4% and the rural rate is 8.1%.
El acceso digital aún divide a ColombiaUso de Internet por departamento en 2023 y uso de IA entre usuarios de Internet por territorio y sexo en2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024, August 9). Indicadores básicos de TIC en hogares.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025, August 1). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares2024: Boletín técnico.UnidadPorcentajeUso de Internet por departamento86,7 %85,9 %84,7 %83,5 %14,5 %34,1 %MetaBogotáValleCundinamarcaVichadaVaupésUso de IA por territorio y sexo18 %19,7 %16,5 %20,4 %22,5 %18,5 %8,1 %8,4 %7,7 %NacionaltotalNacionalhombresNacionalmujeresUrbanototalUrbanohombresUrbanomujeresRuraltotalRuralhombresRuralmujeres
Colombia no entra en la era digital desde una misma línea de partida. Meta y Bogotá están cerca de la parte alta del rango departamental de Internet, mientras Vichada queda muy atrás con 14,5%. La misma separación aparece en el uso de IA, con 20,4% urbano y 8,1% rural.
Police trust fell to a record lowHigh police trust across LAPOP survey waves from 2004 to 2021, with a separate DANEinstitutional-confidence finding from 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Grujic, M., & Rhodes, A. (2022). Enfoque sobre la confianza en la Policía en Colombia. LAPOP, Vanderbilt University.; DANE. (2024).Encuesta de Cultura Política 2023.High trust combines responses 5 to 7 on a 1-to-7 scale.UnitPercent30%40%50%2004200620082011201420182021 reached the LAPOP recordlow at 33.9%.57.7%
The trust story is not a single bad year. High confidence in the police fell from 57.7% in 2004 to 33.9% in 2021, the lowest point in the LAPOP record. DANE's 2023 survey adds a wider warning, with only 24.9% naming the military as the institution they trust most.
La confianza en la Policía cayó a un mínimohistóricoConfianza alta en la Policía en las olas de LAPOP de 2004 a 2021, con un hallazgo separado de DANE sobreconfianza institucional en 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Grujic, M., & Rhodes, A. (2022). Enfoque sobre la confianza en la Policía en Colombia. LAPOP, Vanderbilt University.; DANE.(2024). Encuesta de Cultura Política 2023.La confianza alta combina respuestas de 5 a 7 en una escala de 1 a 7.UnidadPorcentaje30 %40 %50 %2004200620082011201420182021 alcanzó el mínimo históricode LAPOP con 33,9%.57,7 %
La historia de confianza no es un solo año malo. La confianza alta en la Policía cayó de 57,7% en 2004 a 33,9% en 2021, el punto más bajo del registro de LAPOP. La encuesta de DANE de 2023 añade una advertencia más amplia: solo 24,9% señaló a las Fuerzas Militares como la institución en la que más confía.
Connectivity expanded as police trust fellHousehold Internet access, 2018 to 2023, beside high police trust across LAPOP waves from 2004 to2021. The comparison is descriptive, not causal.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2021). ENTIC Hogares.; Grujic, M., & Rhodes, A. (2022). Enfoque sobre laconfianza en la Policía en Colombia. LAPOP, Vanderbilt University.Hanademi analysis: Internet access expanded between 2018 and 2023, while the police-trust series declined from its 2018 level to a record low in2021.UnitPercentHousehold Internet access52.7%63.9%20182023High police trust57.7%33.9%20042021
One part of national transformation moved forward: connected households rose from 52.7% to 63.9%. Another moved backward: high police trust ended at 33.9%. The pairing matters because modern infrastructure and institutional legitimacy are separate dimensions, not automatic substitutes.
La conectividad creció mientras cayó laconfianza policialAcceso de los hogares a Internet, de 2018 a 2023, junto a la confianza alta en la Policía en las olas deLAPOP de 2004 a 2021. La comparación es descriptiva, no causal.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2021). ENTIC Hogares.; Grujic, M., & Rhodes, A. (2022). Enfoque sobre laconfianza en la Policía en Colombia. LAPOP, Vanderbilt University.Análisis de Hanademi: El acceso a Internet aumentó entre 2018 y 2023, mientras la confianza policial descendió desde su nivel de 2018 hasta unmínimo histórico en 2021.UnidadPorcentajeAcceso de los hogares a Internet52,7 %63,9 %20182023Confianza alta en la Policía57,7 %33,9 %20042021
Una parte de la transformación nacional avanzó: los hogares conectados subieron de 52,7% a 63,9%. Otra retrocedió: la confianza alta en la Policía terminó en 33,9%. La relación importa porque la infraestructura moderna y la legitimidad institucional son dimensiones separadas, no sustitutos automáticos.
Displacement remains large andconcentratedRegistered events and unique victims in the first half of 2025, compared with territorial shares reported forlate 2024 and early 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.; Unidad para las Víctimas. (2025).Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.; Bell, C., O’Rourke, C., & Matzner, S. (2015). A chronology of Colombian peace processes andpeace agreements. Political Settlements Research Programme.First-half 2025 scale164,450156,132EventsUnique victimsConcentration by territory42%66.8%Norte de Santander, H1 2025PDET municipalities, H2 2024
Displacement is not a marginal remainder of the conflict. In only 6 months, the registry counted 156,132 unique victims. The burden is also concentrated: PDET municipalities generated 66.8% of displacement origins in the second half of 2024, and Norte de Santander held 42% of events in early 2025.
El desplazamiento sigue siendo grande yconcentradoEventos registrados y víctimas únicas en el primer semestre de 2025, comparados con proporcionesterritoriales reportadas para finales de 2024 e inicios de 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.; Unidad para las Víctimas. (2025).Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.; Bell, C., O’Rourke, C., & Matzner, S. (2015). A chronology of Colombian peace processes andpeace agreements. Political Settlements Research Programme.Magnitud del primer semestre de 2025164.450156.132EventosVíctimas únicasConcentración territorial42 %66,8 %Norte de Santander, 1.ersemestre de 2025Municipios PDET, 2.º semestrede 2024
El desplazamiento no es un resto marginal del conflicto. En solo 6 meses, el registro contó 156.132 víctimas únicas. La carga también está concentrada: los municipios PDET originaron el 66,8% de los desplazamientos en el segundo semestre de 2024 y Norte de Santander concentró el 42% de los eventos a comienzos de 2025.
Movement is more than a countPeople carrying luggage and pulling suitcases cross a bridge.Sources: Desplazamiento y confinamiento en Colombia afectó a cerca de 18.000 personas en mayo - Canal 1. canal1.com.co.
People crossing with luggage give the displacement data human scale without revealing why they are traveling.
Moverse es más que una cifraPersonas con equipaje y maletas de ruedas cruzan un puente.Fuentes: Desplazamiento y confinamiento en Colombia afectó a cerca de 18.000 personas en mayo - Canal 1. canal1.com.co.
Las personas que cruzan con equipaje dan escala humana a los datos de desplazamiento sin revelar por qué viajan.
By June 2021, 5,235,064 people remainedinternally displaced in Colombia.The estimate of 5,235,064 people remaining displaced is not the same universe as the8,219,403 historically registered victims since 1985. The estimate adjusts the registrystock for vulnerability and excludes deceased people, so the figures must not be added ortreated as a single total.Sources: Unidad para las Víctimas. (2022). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento 2022.
The recent events sit on top of a much older stock. By June 2021, an estimated 5,235,064 people remained internally displaced. The source also reports 8,219,403 historical registrations since 1985, but those figures describe different universes and cannot be combined.
En junio de 2021, 5.235.064personas seguían desplazadasinternamente en Colombia.La estimación de 5.235.064 personas que seguían desplazadas no corresponde almismo universo que las 8.219.403 víctimas registradas históricamente desde 1985. Laestimación ajusta el acumulado del registro según la vulnerabilidad y excluye a laspersonas fallecidas, por lo que las cifras no deben sumarse ni tratarse como un solototal.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2022). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento 2022.
Los eventos recientes se superponen a un acumulado mucho más antiguo. En junio de 2021, se estimaba que 5.235.064 personas seguían desplazadas internamente. La fuente también reporta 8.219.403 registros históricos desde 1985, pero esas cifras describen universos distintos y no pueden combinarse.
PDET gains reversed as displacementstayed concentratedPDET multidimensional poverty from 2018 to 2024, beside displacement-origin shares reported for late2024 and early 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2024.; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Hanademi analysis: PDET poverty rose after years of improvement, while PDET municipalities accounted for most displacement origins, linking thesetback with continued territorial insecurity.UnitPercentPDET multidimensional poverty39.8%24.4%20182024Displacement origins in PDET municipalities66.8%42%PDET municipalities, H2 2024Norte de Santander, H1 2025
The PDET story begins with strong progress, from 39.8% poverty in 2018 to 23.7% in 2023. Then the rate edged back up to 24.4% in 2024. At the same time, PDET municipalities generated 66.8% of displacement origins, suggesting that gains remain fragile where security and state presence are weak, without proving a causal link.
Los avances PDET retrocedieron mientrasel desplazamiento siguió concentradoPobreza multidimensional PDET de 2018 a 2024, junto a proporciones de orígenes de desplazamientoreportadas para finales de 2024 e inicios de 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2024.; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Análisis de Hanademi: La pobreza PDET aumentó tras años de mejora, mientras los municipios PDET concentraron la mayoría de los orígenes dedesplazamiento, vinculando el retroceso con la inseguridad territorial persistente.UnidadPorcentajePobreza multidimensional PDET39,8 %24,4 %20182024Orígenes de desplazamiento en municipios PDET66,8 %42 %Municipios PDET, 2.º semestrede 2024Norte de Santander, 1.ersemestre de 2025
La historia PDET comienza con un avance fuerte, de 39,8% de pobreza en 2018 a 23,7% en 2023. Luego la tasa subió ligeramente a 24,4% en 2024. Al mismo tiempo, los municipios PDET originaron el 66,8% de los desplazamientos, lo que sugiere que los avances siguen siendo frágiles donde la seguridad y la presencia estatal son débiles, sin probar una relación causal.
Coca cultivation reversed its long declineNational hectares under coca cultivation at year end, 2001-2023. Methodological changes limit directcomparison across all years.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Detección de cultivos de coca: hectáreas.; Ministerio deJusticia y del Derecho. (2023). Monitoreo de los territorios con presencia de cultivos de coca, 2022.The series measures hectares under coca cultivation at December 31 using UNODC-SIMCI methodology.UnitHectares under coca cultivation0100K200K200120052009201320172021Low pointSharp rise begins2012 reached the low point at48,000 hectares.2023 reached 252,572 hectares,the highest point shown.137K
The national series does not tell a simple story of steady retreat. Coca reached 48,000 hectares in 2012 and 2013, then rose sharply after 2016. The total reached 230,000 hectares in 2022 and 252,572 in 2023, showing why the territorial problem remains central.
Los cultivos de coca revirtieron su largacaídaHectáreas nacionales bajo cultivo de coca al cierre de cada año, 2001-2023. Los cambios metodológicoslimitan la comparación directa entre todos los años.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Detección de cultivos de coca: hectáreas.; Ministerio deJusticia y del Derecho. (2023). Monitoreo de los territorios con presencia de cultivos de coca, 2022.La serie mide las hectáreas bajo cultivo de coca al 31 de diciembre mediante la metodología UNODC-SIMCI.UnidadHectáreas bajo cultivo de coca0100K200K200120052009201320172021Punto mínimoComienza el fuerteaumento2012 alcanzó el mínimo con48.000 hectáreas.2023 alcanzó 252.572 hectáreas,el punto más alto mostrado.137K
La serie nacional no cuenta una historia simple de retroceso constante. La coca llegó a 48.000 hectáreas en 2012 y 2013, y luego subió con fuerza después de 2016. El total alcanzó 230.000 hectáreas en 2022 y 252.572 en 2023, lo que muestra por qué el problema territorial sigue siendo central.
The coca story is territorialA small structure stands beside a densely cultivated green hillside.Sources: Estos son los 10 municipios que concentran la mitad de la coca cultivada en Colombia. bluradio.com.
A cultivated hillside grounds this section in terrain, while the charts establish where coca is concentrated.
La historia de la coca es territorialUna estructura pequeña se alza junto a una ladera verde densamente cultivada.Fuentes: Estos son los 10 municipios que concentran la mitad de la coca cultivada en Colombia. bluradio.com.
Una ladera cultivada sitúa esta sección en el terreno, mientras los gráficos establecen dónde se concentra la coca.
Most coca remains concentrated in a fewterritoriesShares of national coca cultivation under four supplied territorial definitions, covering 2020-2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2023).Monitoreo de los territorios con presencia de cultivos de coca, 2022.; United Nations Office on Drugs and Crime. (2023, September 11). Informe de Monitoreo de…The denominators are national coca cultivation.UnitShare of national coca cultivation40%60%80%100%63%Three departments, 202365%Three departments, 202288%Permanent areas, 202240.5%Productive enclaves, 2020Half of national cultivation
The footprint is not evenly spread across Colombia. Three departments alone held 65% of the national crop in 2022, and the wider category of permanently affected areas held 88%. The same concentration appears in the 2023 figure, when 3 departments held 63%.
La mayor parte de la coca sigueconcentrada en pocos territoriosProporciones de los cultivos nacionales de coca según cuatro definiciones territoriales suministradas, entre2020 y 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2023).Monitoreo de los territorios con presencia de cultivos de coca, 2022.; United Nations Office on Drugs and Crime. (2023, September 11). Informe de Monitoreo de…Los denominadores son los cultivos nacionales de coca.UnidadProporción de los cultivos nacionales de coca40 %60 %80 %100 %63 %Tres departamentos, 202365 %Tres departamentos, 202288 %Zonas permanentes, 202240,5 %Enclaves productivos, 2020Mitad del cultivo nacional
La huella no está distribuida de manera uniforme en Colombia. Solo 3 departamentos concentraron el 65% del cultivo nacional en 2022, y la categoría más amplia de zonas afectadas permanentemente reunió el 88%. La misma concentración aparece en 2023, cuando 3 departamentos concentraron el 63%.
Coca appeared in 185 of Colombia's 1,122municipalities in 2022.The municipal footprint was broad even though most cultivation was concentrated in afew territories. Research also finds that coca persisted and expanded deeper intoprotected areas despite crop-substitution programs. The 185 municipalities measurepresence, not each municipality's cultivated area.Sources: United Nations Office on Drugs and Crime. (2023, September 11). Informe de Monitoreo de Territorios con Presencia de Cultivos de Coca2022.; Scientific Reports. (2023). The post-conflict expansion of coca farming and illicit cattle ranching in Colombia.
Concentration does not mean a small footprint. Coca was present in 185 of Colombia's 1,122 municipalities in 2022. That spread matters because the research also finds persistence inside protected areas, despite substitution programs.
La coca apareció en 185 de los 1.122municipios de Colombia en 2022.La huella municipal fue amplia, aunque la mayor parte del cultivo se concentró en pocosterritorios. La investigación también encuentra que la coca persistió y se expandió haciazonas protegidas pese a los programas de sustitución de cultivos. Los 185 municipiosmiden presencia, no el área cultivada de cada municipio.Fuentes: United Nations Office on Drugs and Crime. (2023, September 11). Informe de Monitoreo de Territorios con Presencia de Cultivos de Coca2022.; Scientific Reports. (2023). The post-conflict expansion of coca farming and illicit cattle ranching in Colombia.
La concentración no significa una huella pequeña. La coca estuvo presente en 185 de los 1.122 municipios de Colombia en 2022. Esa extensión importa porque la investigación también encuentra persistencia dentro de zonas protegidas, pese a los programas de sustitución.
Coca geography is highly unevenNational and regional coca cultivation observations, 2001-2020.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: United Nations Office on Drugs and Crime, Integrated Illicit Crops Monitoring System. (2021). Resumenejecutivo: Monitoreo de territorios afectados por cultivos ilícitos 2020.; United Nations Office on Drugs and Crime,Integrated Illicit Crops Monitoring System. (2021). Summary fact sheet: Colombia coca cultivation survey, 2020.UnitHectares under coca cultivationNational series137K143K20012020Regional series57.9K2Pacific 2019Sierra 2020
The national series gives the broad movement, but the regional detail reveals the real imbalance. The Pacific recorded 50,701 hectares in 2020 and Catatumbo 40,116. Several monitored regions had fewer than 200 hectares, including just 2 in Sierra.
La geografía de la coca es muy desigualObservaciones nacionales y regionales de cultivos de coca, 2001-2020.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: United Nations Office on Drugs and Crime, Integrated Illicit Crops Monitoring System. (2021). Resumenejecutivo: Monitoreo de territorios afectados por cultivos ilícitos 2020.; United Nations Office on Drugs and Crime,Integrated Illicit Crops Monitoring System. (2021). Summary fact sheet: Colombia coca cultivation survey, 2020.UnidadHectáreas bajo cultivo de cocaSerie nacional137K143K20012020Serie regional57,9K2Pacífico 2019Sierra 2020
La serie nacional muestra el movimiento general, pero el detalle regional revela el verdadero desequilibrio. El Pacífico registró 50.701 hectáreas en 2020 y Catatumbo 40.116. Varias regiones monitoreadas tuvieron menos de 200 hectáreas, incluida Sierra con solo 2.
Coca policy reaches the global stageA man speaks at a United Nations lectern.Sources: El Gobierno de Petro se reconcilia con la ONU: publica el informe sobre cultivos ilícitos de 2024 | EL PAÍS América Colombia. elpais.com.
The UN setting shows the international arena around illicit-crop reporting, while the data carry the territorial claims.
La política sobre coca llega alescenario mundialUn hombre habla desde un atril de las Naciones Unidas.Fuentes: El Gobierno de Petro se reconcilia con la ONU: publica el informe sobre cultivos ilícitos de 2024 | EL PAÍS América Colombia. elpais.com.
El escenario de la ONU muestra el ámbito internacional de los informes sobre cultivos ilícitos, mientras los datos sostienen las afirmaciones territoriales.
Low unemployment can hide an illiciteconomyA qualitative comparison of departmental unemployment in 2025 and coca concentration measures from2022. The years and measures differ.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Ministeriode Justicia y del Derecho. (2023). Monitoreo de los territorios con presencia de cultivos de coca, 2022.Hanademi analysis: Nariño's 6.0% unemployment rate looks favorable, but its presence among the three departmentsholding most coca shows why unemployment alone cannot measure territorial wellbeing.UnitPercent and share of coca cultivationDepartmental unemployment, 202512.8%12.3%11.3%6%6.6%6.8%ChocóLaGuajiraNorteSantanderNariñoCaucaHuilaCoca concentration, 202265%40.5%Three departmentsProductive enclaves
Nariño looks favorable if unemployment is the only test. Its 6.0% rate was the lowest in the departmental set, yet Nariño remained one of the 3 departments holding most coca. That mismatch is not proof of causation, but it is a sharp warning against reading labor headlines as complete territorial recovery.
El bajo desempleo puede ocultar unaeconomía ilícitaComparación cualitativa del desempleo departamental en 2025 y las medidas de concentración de coca de2022. Los años y las medidas son distintos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Ministeriode Justicia y del Derecho. (2023). Monitoreo de los territorios con presencia de cultivos de coca, 2022.Análisis de Hanademi: La tasa de desempleo de 6,0% de Nariño parece favorable, pero su presencia entre los tres departamentos queconcentran la mayor parte de la coca muestra por qué el desempleo no basta para medir el bienestar territorial.UnidadPorcentaje y proporción del cultivo de cocaDesempleo departamental, 202512,8 %12,3 %11,3 %6 %6,6 %6,8 %ChocóLaGuajiraNorteSantanderNariñoCaucaHuilaConcentración de coca, 202265 %40,5 %Tres departamentosEnclaves productivos
Nariño parece favorable si el desempleo es la única prueba. Su tasa de 6,0% fue la menor del conjunto departamental, pero Nariño siguió entre los 3 departamentos que concentran más coca. Ese desajuste no prueba causalidad, pero sí advierte contra interpretar los datos laborales como una recuperación territorial completa.
Unemployment rankings alone cannot rankterritorial wellbeing.This third-order synthesis compares unemployment with informality, coca exposure, andmaternal health across different geographic groupings and periods. Those measuressupport a multidimensional warning, not a single composite ranking. Record-lowunemployment is therefore an incomplete verdict on territorial recovery.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2026, February 20). Por regiones.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Hanademi analysis: Places with lower unemployment can still face illicit-economy exposure, while other territorial comparisons reveal severe gaps in jobprotection and maternal outcomes.
A low unemployment rate answers one question: how many people are looking for work without finding it. It does not answer whether work is formal, whether illicit economies shape local livelihoods, or whether basic outcomes are equal. That is why unemployment cannot rank territorial wellbeing by itself.
Los rankings de desempleo por solos nopueden ordenar el bienestar territorial.Esta síntesis de tercer orden compara el desempleo con la informalidad, la exposición ala coca y la salud materna en distintas agrupaciones geográficas y períodos. Esasmedidas respaldan una advertencia multidimensional, no un ranking compuesto único. Poreso, un desempleo históricamente bajo es un veredicto incompleto sobre la recuperaciónterritorial.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2026, February 20). Por regiones.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Análisis de Hanademi: Los lugares con menor desempleo aún pueden estar expuestos a economías ilícitas, mientras otras comparaciones territoriales revelanbrechas graves en protección laboral y resultados maternos.
Una tasa baja de desempleo responde una pregunta: cuántas personas buscan trabajo sin encontrarlo. No responde si el trabajo es formal, si las economías ilícitas influyen en los medios de vida locales o si los resultados básicos son iguales. Por eso, el desempleo no puede ordenar por sí solo el bienestar territorial.
Coca and displacement still cluster invulnerable territoriesShares refer to different territorial measures: displacement origins in PDET municipalities and coca area inconcentrated locations.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Bell, C., O’Rourke, C., & Matzner, S. (2015). A chronology of Colombian peace processes and peace agreements; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024).Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Hanademi analysis: Conflict historically used displacement to seize coca-valued land, and recent evidence places most coca and displacement originswithin limited vulnerable territories.UnitPercentDisplacement and coca concentration66.8%63%Displacement from PDETmunicipalitiesCoca in 3 departmentsCoca geography63%40.5%Three departments, 2023Productive enclaves, 2020
Three facts belong in the same frame. Historical evidence links displacement to land valued for coca, while recent data shows concentration in PDET municipalities and a few departments. The evidence does not prove one common footprint, but it makes territorial control the issue to solve.
La coca y el desplazamiento aún seconcentran en territorios vulnerablesLas proporciones se refieren a medidas territoriales distintas: orígenes del desplazamiento en municipiosPDET y área de coca en lugares concentrados.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Bell, C., O’Rourke, C., & Matzner, S. (2015). A chronology of Colombian peace processes and peace agreements; Ministerio de Justicia y del Derecho.(2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Análisis de Hanademi: El conflicto usó históricamente el desplazamiento para controlar tierras valiosas para la coca, y la evidencia recienteconcentra ambos fenómenos en territorios vulnerables limitados.UnidadPorcentajeConcentración de desplazamiento y coca66,8 %63 %Desplazamiento desdemunicipios PDETCoca en 3 departamentosGeografía de la coca63 %40,5 %Tres departamentos, 2023Enclaves productivos, 2020
Tres hechos pertenecen al mismo marco. La evidencia histórica vincula el desplazamiento con tierras valiosas para la coca, mientras los datos recientes muestran concentración en municipios PDET y pocos departamentos. La evidencia no prueba una misma geografía, pero convierte el control territorial en el problema central.
The government estimate shows a stalledcorruption pipelineGovernment estimate for 57,582 corruption complaints in Colombia, 2010 to the first half of 2023;outcomes overlap.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Secretaría de Transparencia de la Presidencia de la República. (2023, July 17). Secretaría de Transparenciareveló el primer mapa de la impunidad en Colombia.Government estimate for 57,582 corruption complaints recorded from 2010 through the first half of 2023.UnitPercent of complaints80%90%100%94.0%No conviction89.7%No arrest77.2%Preliminary inquiryNo conviction estimate
Start with the broadest measure: 93.99% had no conviction. The same universe also shows 89.7% without arrest and 77.15% still in preliminary inquiry. These are overlapping outcomes, but together they describe a pipeline that rarely reaches resolution.
La estimación del Gobierno muestra unproceso de corrupción estancadoEstimación del Gobierno para 57.582 denuncias de corrupción en Colombia, de 2010 al primer semestre de2023; los resultados se superponen.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Secretaría de Transparencia de la Presidencia de la República. (2023, July 17). Secretaría de Transparenciareveló el primer mapa de la impunidad en Colombia.Estimación del Gobierno para 57.582 denuncias de corrupción registradas entre 2010 y el primer semestre de 2023.UnidadPorcentaje de denuncias80 %90 %100 %94,0 %Sin condena89,7 %Sin captura77,2 %Indagación preliminarEstimación sin condena
Comencemos con la medida más amplia: el 93,99% no tenía condena. En el mismo universo, el 89,7% no tenía captura y el 77,15% seguía en indagación preliminar. Son resultados superpuestos, pero juntos describen un proceso que rara vez llega a una resolución.
Impunity demands public accountabilityOfficials stand behind a speaker at a transparency office press conference.Sources: El 94% de las denuncias por corrupción ante la Fiscalía en los últimos 13 años están en la impunidad, revela la Secretaría de Transparencia de la Presidencia. lanuevaprensa.com.co.
The transparency office briefing makes institutional accountability visible after the conviction pipeline stalls.
La impunidad exige rendición pública de cuentasFuncionarios acompañan a un orador en una rueda de prensa de la oficina de transparencia.Fuentes: El 94% de las denuncias por corrupción ante la Fiscalía en los últimos 13 años están en la impunidad, revela la Secretaría de Transparencia de la Presidencia. lanuevaprensa.com.co.
La rueda de prensa de la oficina de transparencia hace visible la responsabilidad institucional tras el estancamiento del proceso hacia una condena.
Estimated corruption impunity nears 100%in several departmentsEstimated share of corruption complaints without conviction by department, within the 2010 to 2023complaint universe.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Secretaría de Transparencia de la Presidencia de la República. (2023, July 17). Secretaría de Transparenciareveló el primer mapa de la impunidad en Colombia.Government-reported department estimates within the 2010 to 2023 corruption-complaint universe.UnitPercent without conviction97%98%99%Estimated complaints withoutconvictionSan Andrés99.1%Guaviare99%Bolívar98.5%Putumayo97.6%La Guajira97.5%Casanare97.5%Córdoba97.2%Vaupés97.2%Arauca97%Sucre96.8%97%
The territorial picture is not a single outlier. San Andrés reaches 99.1%, and 8 of the 10 listed departments exceed 97%. The figures are government estimates, so the pattern is a warning about reach and accountability, not a final audit of each department.
La impunidad estimada por corrupción seacerca al 100% en varios departamentosProporción estimada de denuncias de corrupción sin condena por departamento, dentro del universo dedenuncias de 2010 a 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Secretaría de Transparencia de la Presidencia de la República. (2023, July 17). Secretaría de Transparenciareveló el primer mapa de la impunidad en Colombia.Estimaciones departamentales reportadas por el Gobierno dentro del universo de denuncias de corrupción de 2010 a 2023.UnidadPorcentaje sin condena97 %98 %99 %Denuncias estimadas sin condenaSan Andrés99,1 %Guaviare99 %Bolívar98,5 %Putumayo97,6 %La Guajira97,5 %Casanare97,5 %Córdoba97,2 %Vaupés97,2 %Arauca97 %Sucre96,8 %97%
La imagen territorial no muestra un solo caso extremo. San Andrés llega al 99,1% y 8 de los 10 departamentos listados superan el 97%. Son estimaciones del Gobierno, así que el patrón alerta sobre alcance y rendición de cuentas, no es una auditoría final de cada departamento.
Most criminal complaints never movedbeyond inquiryProcedural status of 12,336,830 criminal complaints recorded in SPOA from 2012 to 2021; categories arenonexhaustive.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: El Tiempo. (2022). Procesos en la Fiscalía sin resultados: el 70% de las noticias criminales.Nonexhaustive procedural interpretation for 12,336,830 criminal complaints recorded in SPOA from 2012 to 2021.UnitPercent of criminal complaints0%25%50%75%70%Inquiry, no advance4%Trial stage4.2%Some conviction70% did not advance
This is the wider system behind the corruption estimate. Across 12,336,830 criminal complaints, 70% had not moved beyond inquiry. Only 4.2% had some conviction, which makes the bottleneck broader than corruption cases alone.
La mayoría de las denuncias penales nuncasuperó la indagaciónEstado procesal de 12.336.830 denuncias penales registradas en el SPOA entre 2012 y 2021; lascategorías no son exhaustivas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: El Tiempo. (2022). Procesos en la Fiscalía sin resultados: el 70% de las noticias criminales.Interpretación procesal no exhaustiva para 12.336.830 denuncias penales registradas en el SPOA entre 2012 y 2021.UnidadPorcentaje de denuncias penales0 %25 %50 %75 %70 %Indagación, sin avance4 %Etapa de juicio4,2 %Alguna condena70% no avanzó
Este es el sistema más amplio detrás de la estimación sobre corrupción. Entre 12.336.830 denuncias penales, el 70% no había superado la indagación. Solo el 4,2% tuvo algún tipo de condena, lo que muestra que el cuello de botella va más allá de los casos de corrupción.
Corruption impunity sits inside a broaderjustice bottleneckComparison of reported procedural outcomes across different complaint universes and periods.Percentages are directional, not directly interchangeable.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Secretaría de Transparencia de la Presidencia de la República. (2023, July 17). Secretaría de Transparencia reveló el primermapa de la impunidad en Colombia; El Tiempo. (2022). Procesos en la Fiscalía sin resultados: el 70% de las noticias criminales.Hanademi analysis: Most corruption complaints had no conviction or arrest and remained in preliminary inquiry, matching broaderevidence that most criminal complaints did not advance beyond inquiry.UnitPercent of complaintsCorruption complaints94.0%89.7%77.2%No convictionNo arrestPreliminary inquiryAll criminal complaints70%4%4.2%Inquiry, no advanceTrial stageSome conviction
The corruption figures are not an isolated specialty story. In their own universe, most complaints lack conviction, arrest, or progress beyond inquiry. In the broader criminal universe, 70% also stalled at inquiry. Different denominators prevent a direct rate comparison, but the shared shape reveals a processing problem.
La impunidad por corrupción forma partede un cuello de botella judicial más amplioComparación de resultados procesales reportados en universos y periodos distintos de denuncias. Losporcentajes son direccionales, no directamente intercambiables.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Secretaría de Transparencia de la Presidencia de la República. (2023, July 17). Secretaría de Transparencia reveló el primermapa de la impunidad en Colombia; El Tiempo. (2022). Procesos en la Fiscalía sin resultados: el 70% de las noticias criminales.Análisis de Hanademi: La mayoría de las denuncias de corrupción no tuvo condena ni captura y siguió en indagación preliminar, enlínea con el estancamiento de la mayoría de las denuncias penales.UnidadPorcentaje de denunciasDenuncias de corrupción94,0 %89,7 %77,2 %Sin condenaSin capturaIndagaciónpreliminarTodas las denuncias penales70 %4 %4,2 %Indagación, sinavanceEtapa de juicioAlguna condena
Las cifras de corrupción no son una historia aislada de una especialidad. En su propio universo, la mayoría de las denuncias carece de condena, captura o avance más allá de la indagación. En el universo penal más amplio, el 70% también se estancó en la indagación. Los denominadores distintos impiden comparar tasas directamente, pero la forma compartida revela un problema de procesamiento.
More than 250,000 Colombians shapedthe plan, but one support target reachedonly 3.75% compliance.The participation figure and the compliance figure refer to different parts of the 2022 to2026 development plan and different periods. Together they create a clear delivery test:consultation created scale, while one household-support target showed limited execution.Sources: Departamento Nacional de Planeación. (2023). Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026; Consejo Nacional de Planeación. (2024). Primerinforme de seguimiento al Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026.
The plan began with unusually broad participation: more than 250,000 Colombians and over 6,500 proposals. But participation is not delivery. For household support aimed at overcoming extreme poverty, the reported compliance was only 3.75% between May 2023 and May 2024.
Más de 250.000 colombianosparticiparon en el plan, pero una metade acompañamiento solo alcanzó3,75% de cumplimiento.La cifra de participación y la cifra de cumplimiento se refieren a partes distintas del plande desarrollo 2022-2026 y a periodos diferentes. Juntas crean una prueba clara deejecución: la consulta tuvo gran escala, mientras una meta de acompañamiento a hogaresmostró poco avance.Fuentes: Departamento Nacional de Planeación. (2023). Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026; Consejo Nacional de Planeación. (2024). Primerinforme de seguimiento al Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026.
El plan comenzó con una participación especialmente amplia: más de 250.000 colombianos y más de 6.500 propuestas. Pero participar no es ejecutar. Para el acompañamiento a hogares destinado a superar la pobreza extrema, el cumplimiento reportado fue de solo 3,75% entre mayo de 2023 y mayo de 2024.
Colombia gathered 6,500 proposals but onetarget reached 3.75%Public proposals gathered for the 2022-2026 plan compared with compliance for one household-supporttarget, May 2023 to May 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Nacional de Planeación. (2023). Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026.; Consejo Nacional de Planeación. (2024). Primerinforme de seguimiento al Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026.Hanademi analysis: More than 250,000 Colombians contributed over 6,500 proposals, but the monitored household-support target recorded only 3.75%compliance during its reporting period.Public participation6,500Development planHousehold support delivery3.8%Extreme-poverty target
The plan created a large channel for public input, with more than 250,000 Colombians contributing over 6,500 proposals. But one monitored commitment to support households overcoming extreme poverty recorded only 3.75% compliance. The contrast is not a ratio, because the measures have different scopes. It is a sharp test of whether participation is reaching delivery.
Colombia reunió 6.500 propuestas, perouna meta alcanzó el 3,75%Propuestas públicas reunidas para el plan 2022-2026 frente al cumplimiento de una meta de apoyo ahogares, de mayo de 2023 a mayo de 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Nacional de Planeación. (2023). Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026.; Consejo Nacional de Planeación. (2024). Primerinforme de seguimiento al Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026.Análisis de Hanademi: Más de 250 colombianos aportaron más de 6,5 propuestas, pero la meta supervisada de apoyo a hogares registró apenas 3,75% decumplimiento durante el período informado.Participación pública6.500Plan de desarrolloEjecución del apoyo a hogares3,8 %Meta contra pobreza extrema
El plan creó un canal amplio para recibir aportes públicos, con más de 250.000 colombianos y más de 6.500 propuestas. Pero un compromiso supervisado de apoyo a hogares para superar la pobreza extrema registró solo 3,75% de cumplimiento. No es una razón, porque las medidas tienen alcances distintos. Es una prueba clara de si la participación llega a la ejecución.
Communities gather face to facePeople watch performers dance in the center of a crowded hall.Sources: Informes – Datos para la paz. datospaz.unidadvictimas.gov.co.
The gathering reminds us that participation is social and local, while policy is judged by what follows.
Las comunidades se reúnen cara a caraVarias personas observan a artistas que bailan en el centro de un salón lleno.Fuentes: Informes – Datos para la paz. datospaz.unidadvictimas.gov.co.
La reunión recuerda que la participación es social y local, mientras la política se juzga por lo que ocurre después.
Colombia needs different capacity playbooksDNP territorial capacity typologies for 2026, paired with a World Bank institutional policy objective.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para la vigencia2026.; World Bank. (2019). Colombia territorial development development policy loan: Implementation completion and results report.The DNP typologies group territorial entities by relatively homogeneous fiscal, administrative, geographic, and population capacities.Unitterritorial entity typesMunicipalities and districts7Departments32.3x
A national average assumes that places can be governed in roughly the same way. The DNP’s 2026 classification says otherwise, separating municipalities and districts into 7 capacity types and departments into 3. That is why territorial policy cannot be one national template. The World Bank’s stated response was to strengthen land management and subnational financial decisions, although those goals are not the same as proven delivery.
Colombia necesita distintas estrategias decapacidadTipologías de capacidad territorial del DNP para 2026, junto con un objetivo institucional de política delBanco Mundial.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para lavigencia 2026.; World Bank. (2019). Colombia territorial development development policy loan: Implementation completion and results report.Las tipologías del DNP agrupan entidades territoriales según capacidades fiscales, administrativas, geográficas ypoblacionales relativamente homogéneas.Unidadtipos de entidades territorialesMunicipios y distritos7Departamentos32,3x
Un promedio nacional supone que los territorios pueden gobernarse de manera parecida. La clasificación del DNP para 2026 dice lo contrario, al separar municipios y distritos en 7 tipos de capacidad y departamentos en 3. Por eso la política territorial no puede ser una sola plantilla nacional. La respuesta declarada por el Banco Mundial fue fortalecer la gestión territorial y las decisiones financieras subnacionales, aunque esos objetivos no equivalen a una ejecución comprobada.
Colombia's divide has more than two shapesTwo official classification systems reveal different territorial groupings, not a single urban-rural ranking.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento Nacionalde Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para la vigencia 2026.Hanademi analysis: The World Bank distinguishes four regional economies, DNP identifies several capacity types, and thelowest-income group contains seven named departments with high unmet needs.UnitClassification countsDNP capacity types73Municipalities and districtsDepartmentsWorld Bank regional model47Regional economiesNamed low-incomedepartments
The two-Colombias idea is a useful opening because it makes the divide visible. But the policy problem is more specific than a simple core and periphery. DNP identifies multiple capacity types, while the World Bank separates four regional economies and names seven low-income departments. The lesson is simple: excluded territories need differentiated responses, not one generic fix.
La división de Colombia tiene más de dosformasDos sistemas oficiales de clasificación revelan agrupaciones territoriales distintas, no un solo rankingurbano-rural.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento Nacional dePlaneación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para la vigencia 2026.Análisis de Hanademi: El Banco Mundial distingue cuatro economías regionales, el DNP identifica varios tipos de capacidad y elgrupo de menores ingresos incluye siete departamentos con altas necesidades insatisfechas.UnidadConteos de clasificaciónTipos de capacidad del DNP73Municipios y distritosDepartamentosModelo regional del Banco Mundial47Economías regionalesDepartamentos de bajosingresos nombrados
La idea de dos Colombias es una apertura útil porque hace visible la división. Pero el problema de política pública es más específico que un simple centro y periferia. El DNP identifica varios tipos de capacidad, mientras el Banco Mundial separa cuatro economías regionales y nombra siete departamentos de bajos ingresos. La lección es clara: los territorios excluidos necesitan respuestas diferenciadas, no una solución genérica.
One national delivery model cannot fitColombiaOfficial territorial classifications are paired with reported compliance for one household-support target, nota common performance scale.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNPpresenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para la vigencia 2026.; Consejo Nacional de Planeación. (2024). Primer informe de…Hanademi analysis: Distinct regional economies and official capacity types coexist with weak delivery on a povertytarget, while territorial policy explicitly seeks stronger subnational institutions and financial management.UnitTerritorial types and reported complianceTerritorial capacity types73Municipalities and districtsDepartmentsHousehold support delivery3.8%Extreme-poverty support
Colombia does not have one administrative reality. The DNP identifies 7 municipality and district types and 3 department types. At the same time, the planning council reported just 3.75% compliance for one household-support target. The practical lesson is simple: national goals need delivery systems that match local capacity.
Un modelo nacional de ejecución no puedeservir para toda ColombiaLas clasificaciones territoriales oficiales se contrastan con el cumplimiento reportado de una meta de apoyoa hogares, no con una escala común de desempeño.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNPpresenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para la vigencia 2026.; Consejo Nacional de Planeación. (2024). Primer informe de…Análisis de Hanademi: Economías regionales y tipos oficiales de capacidad distintos coexisten con una ejecución débil deuna meta de pobreza, mientras la política territorial busca fortalecer instituciones y finanzas subnacionales.UnidadTipos territoriales y cumplimiento reportadoTipos de capacidad territorial73Municipios y distritosDepartamentosEjecución del apoyo a hogares3,8 %Apoyo contra pobreza extrema
Colombia no tiene una sola realidad administrativa. El DNP identifica 7 tipos de municipios y distritos y 3 tipos de departamentos. Al mismo tiempo, el Consejo de Planeación reportó apenas 3,75 % de cumplimiento para una meta de apoyo a hogares. La lección práctica es clara: las metas nacionales necesitan sistemas de ejecución ajustados a la capacidad local.
National growth can improve whileterritorial inequality persists.DANE separates national accounts from departmental accounts because they answerdifferent questions. The World Bank adds that regional contrasts shape aggregateoutcomes and that aggregate outcomes can reinforce territorial inequalities. This is astructural warning, not a numerical convergence estimate.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (n.d.). Departmental national accounts.; World Bank. (2025, December 8). Colombia:Regional disparities and the road to integration.
A national average is not a map of lived conditions. DANE keeps national and departmental accounts separate because they measure different levels of the economy. The World Bank makes the deeper point: regional differences shape national outcomes, and those outcomes can feed the same inequalities back into the territory. Recovery is not the same as convergence.
El crecimiento nacional puede mejorarmientras persiste la desigualdad territorial.El DANE separa las cuentas nacionales de las cuentas departamentales porque respondenpreguntas distintas. El Banco Mundial añade que las diferencias regionales moldean losresultados agregados y que estos pueden reforzar las desigualdades territoriales. Es unaadvertencia estructural, no una estimación numérica de convergencia.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (n.d.). Departmental national accounts.; World Bank. (2025, December 8). Colombia:Regional disparities and the road to integration.
Un promedio nacional no es un mapa de las condiciones vividas. El DANE mantiene separadas las cuentas nacionales y departamentales porque miden niveles distintos de la economía. El Banco Mundial plantea el punto de fondo: las diferencias regionales moldean los resultados nacionales, y esos resultados pueden devolver las mismas desigualdades al territorio. Recuperarse no es lo mismo que converger.
National gains can reinforce Colombia'sterritorial inequalityNational connectivity and unemployment figures are shown alongside the World Bank's warning about uneventerritorial distribution.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento Administrativo Nacionalde Estadística. (2026, February 18). Poverty and inequality.; World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook.Hanademi analysis: Richer connected regions are better positioned to produce national gains, while the World Bank finds that aggregate outcomes andpersistent regional disparities can reinforce each other.UnitPercentHouseholds with Internet65.6%National unemployment8%December 2025
Colombia's national numbers can look better without reaching every territory equally. In the supplied snapshot, 65.6% of households had an Internet connection and unemployment was 8.0% in December 2025. Those are real national gains, but they do not reveal who benefits most. The World Bank warns that aggregate outcomes can reinforce the geography of advantage.
Los avances nacionales pueden reforzar ladesigualdad territorial de ColombiaLas cifras nacionales de conectividad y desempleo acompañan la advertencia del Banco Mundial sobre unadistribución territorial desigual.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2025, December 8). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026, February 18). Poverty and inequality.; World Bank. (2025). Colombia macro poverty outlook.Análisis de Hanademi: Las regiones ricas y conectadas están mejor posicionadas para generar avances nacionales, mientras el Banco Mundialseñala que los resultados agregados y las disparidades regionales persistentes pueden reforzarse mutuamente.UnidadPorcentajeHogares con Internet65,6 %Desempleo nacional8 %Diciembre de 2025
Los números nacionales de Colombia pueden mejorar sin llegar por igual a todos los territorios. En el corte disponible, el 65,6 % de los hogares tenía conexión a Internet y el desempleo fue de 8,0 % en diciembre de 2025. Son avances nacionales reales, pero no revelan quién se beneficia más. El Banco Mundial advierte que los resultados agregados pueden reforzar la geografía de las ventajas.
National poverty fell while PDET ruralpoverty roseNational monetary poverty in 2024-2025 compared with PDET rural multidimensional poverty in2023-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Boletín de pobreza monetaria 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2024.Hanademi analysis: National output, poverty, and employment improved while most workers remained informal and poverty rose intargeted post-conflict municipalities.UnitPercent of peopleNational monetary poverty31.8%28%20242025PDET rural poverty28.4%29.9%20232024
The rebound is real at the national level. Monetary poverty fell from 31.8% to 28.0%. But in PDET rural areas, multidimensional poverty moved the other way, rising from 28.4% to 29.9%. That gap is why a cyclical rebound is not the same as extending state capacity and formal protection.
La pobreza nacional cayó mientras subió lapobreza rural PDETPobreza monetaria nacional en 2024-2025 comparada con pobreza multidimensional rural PDET en2023-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Boletín de pobreza monetaria 2025.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2024.Análisis de Hanademi: La producción nacional, la pobreza y el empleo mejoraron mientras la mayoría de los trabajadores seguíaen la informalidad y aumentaba la pobreza en municipios del posconflicto.UnidadPorcentaje de personasPobreza monetaria nacional31,8 %28 %20242025Pobreza rural PDET28,4 %29,9 %20232024
La recuperación es real a escala nacional. La pobreza monetaria cayó del 31,8 % al 28,0 %. Pero en las zonas rurales PDET, la pobreza multidimensional avanzó en sentido contrario, del 28,4 % al 29,9 %. Esa brecha explica por qué una recuperación cíclica no equivale a ampliar la capacidad estatal y la protección formal.
Colombia's next test is delivery, not growthalonePoverty rates in 2002 and 2013 compared with informal employment across Colombian labor markets inMarch-May 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2016). Measuring changes in poverty in Colombia: The 2000s.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2026). Empleo informal y seguridad social.Hanademi analysis: Growth explained most earlier poverty reduction, yet regional disparities persisted, rural informality remained extreme,household-support delivery lagged, and policy still targets stronger territorial institutions.UnitPercentPoverty reduction with growthNational povertyRural poverty49.6%61.5%30.6%42.8%20022013Informality by labor market54.7%40.7%41.9%82.9%National13 cities23 citiesRural areas
Growth did important work: between 2002 and 2013, it helped reduce national poverty from 49.6% to 30.6%. But the rural rate still stood at 42.8%, and today's rural labor market remains 82.9% informal. The next transformation is therefore a delivery challenge, turning national resources into protection and services that reach local communities.
La próxima prueba de Colombia es laejecución, no solo el crecimientoTasas de pobreza en 2002 y 2013 comparadas con empleo informal en los mercados laborales colombianosentre marzo y mayo de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2016). Measuring changes in poverty in Colombia: The 2000s.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.Análisis de Hanademi: El crecimiento explicó la mayor parte de la reducción anterior de la pobreza, pero persistieron las disparidades regionales,la informalidad rural extrema, los retrasos en ayudas y la necesidad de fortalecer instituciones territoriales.UnidadPorcentajeReducción de pobreza con crecimientoPobreza nacionalPobreza rural49,6 %61,5 %30,6 %42,8 %20022013Informalidad por mercado laboral54,7 %40,7 %41,9 %82,9 %Nacional13 ciudades23 ciudadesZonas rurales
El crecimiento hizo un trabajo importante: entre 2002 y 2013 ayudó a reducir la pobreza nacional del 49,6 % al 30,6 %. Pero la tasa rural aún estaba en 42,8 %, y el mercado laboral rural actual sigue teniendo 82,9 % de informalidad. Por eso, la próxima transformación es un desafío de ejecución: convertir los recursos nacionales en protección y servicios que lleguen a las comunidades locales.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, February 16). Cuentas nacionales anuales.; World Bank. (2016). Measuring changes in poverty in Colombia: The 2000s.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2024.The subsidized-minus-contributory enrollment gap widened from 279,724 people in 2018 to 2,706,830 in 2023.Rural Colombia combines much higher poverty and informality with far lower household Internet access than the urban core.Recent growth, falling poverty, and low unemployment mark a rebound, but high informality and worsening PDETpoverty show why another upswing is insufficient.Past growth reduced poverty, but persistent regional gaps, weak execution, and structural informality make territorialdelivery, not growth alone, Colombia's next test.Record-low unemployment coexists with majority informality, so employment recovery has advanced much further than formal protection.National multidimensional poverty fell while poverty rose in PDET municipalities, showing that recent progressbypassed some post-conflict territories.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Contaduría General de la Nación. (2025). Informe 2025: Indicadores básicos de Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026, February 16). Cuentas nacionales anuales.; World Bank. (2016). Measuring changes in poverty in Colombia: The 2000s.; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2024.La brecha entre afiliación subsidiada y contributiva aumentó de 279.724 personas en 2018 a 2.706.830 en 2023.La Colombia rural combina mucha más pobreza e informalidad con un acceso de los hogares a Internet muy inferior al del núcleo urbano.El crecimiento reciente, la caída de la pobreza y el bajo desempleo marcan una recuperación, pero la alta informalidady el deterioro PDET muestran sus límites.El crecimiento redujo la pobreza, pero las brechas regionales, la ejecución débil y la informalidad estructural hacen dela capacidad territorial, no solo del crecimiento, la próxima prueba.El desempleo mínimo récord coexiste con una informalidad mayoritaria, por lo que la recuperación laboral avanzómucho más que la protección formal.La pobreza multidimensional nacional cayó mientras aumentó en los municipios PDET, lo que muestra que el progresoreciente eludió algunos territorios del posconflicto.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

National progress did not erase the rural divide: poverty was still 22.4% in 2025. Bogotá earns nearly six times Chocó, while Colombia contains four very different regional economies.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El progreso nacional no borró la brecha rural: la pobreza seguía en 22,4% en 2025. Bogotá gana casi seis veces más que Chocó, mientras Colombia contiene cuatro economías regionales muy distintas.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

Related researchInvestigación relacionada