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Colombia Became Two CountriesColombia se volvió dos países

81 slides · 37 min · 2026-07-20 language
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Colombia Became TwoCountriesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. Rural Colombia sits above urban Colombia on both poverty measures.
  2. In 2024, Chocó reached 323.8 maternal deaths per 100,000 live births, versus 45.0 nationally.
  3. Unemployment fell from 16.7% in 2020 to 9.8% in 2026.
Colombia se volvió dos paísesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. La Colombia rural queda por encima de la urbana en ambas medidas de pobreza.
  2. En 2024, Chocó llegó a 323,8 muertes maternas por cada 100.000 nacidos vivos, frente a 45,0 a nivel nacional.
  3. El desempleo bajó de 16,7% en 2020 a 9,8% en 2026.
Rural poverty stays higher on bothmeasuresUrban and rural poverty incidence, 2023 to 2025, pairing monetary and multidimensional measures fromDANE.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Points pair the shared 2023 to 2025 urban and rural observations from the two DANE series.UnitPoverty incidence, percent8.3%2023 urban7.8%2024 urban6.3%2025 urban
Start with the split the national average hides. Rural observations sit above urban observations on both measures, not just one. By 2025, the rural monetary rate was 39.5%, while the urban rate was 24.6%. The multidimensional gap was wider still.
La pobreza rural sigue siendo mayor enambas medidasIncidencia de pobreza urbana y rural, 2023 a 2025, con medidas monetarias y multidimensionales delDANE.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025.Los puntos emparejan las observaciones urbanas y rurales compartidas de 2023 a 2025 en las dos series del DANE.UnidadIncidencia de pobreza, porcentaje8,3 %2023 urban7,8 %2024 urban6,3 %2025 urban
Empecemos con la división que oculta el promedio nacional. Las observaciones rurales quedan por encima de las urbanas en ambas medidas, no solo en una. En 2025, la tasa monetaria rural fue de 39,5%, frente a 24,6% en la ciudad. La brecha multidimensional fue aún mayor.
National poverty recovered after thepandemic shockNational monetary-poverty incidence, 2012 to 2024. DANE documents a methodology break in the updatedseries.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2024.DANE documents a methodology break and says the updated series is not comparable with the older MESEP series.UnitPercent30%40%2012201420162018202020222024Pandemic shockPoverty peaked at 42.5% in 2020.The rate fell to 31.8% in 2024.32.7%
The national story looks like a recovery. Poverty reached 42.5% in 2020, then fell to 31.8% in 2024. That improvement matters, but it does not tell us who recovered first or who remains outside the average.
La pobreza nacional se recuperó tras elgolpe de la pandemiaIncidencia nacional de pobreza monetaria, 2012 a 2024. El DANE documenta un quiebre metodológico en laserie actualizada.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2024.El DANE documenta un quiebre metodológico y señala que la serie actualizada no es comparable con la serie anterior de MESEP.UnidadPorcentaje30 %40 %2012201420162018202020222024Golpe de lapandemiaLa pobreza alcanzó un máximo de42,5% en 2020.La tasa bajó a 31,8% en 2024.32,7 %
La historia nacional parece una recuperación. La pobreza llegó a 42,5% en 2020 y bajó a 31,8% en 2024. Esa mejora importa, pero no nos dice quién se recuperó primero ni quién sigue fuera del promedio.
Rural poverty was 1.6 times the urban rateMonetary-poverty incidence in Colombia's urban and rural areas in 2025, reported by DANE.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). En 2025, en el total nacional, la pobreza monetaria fue del 28,0%.UnitPercentUrban24.6%Rural39.5%1.6x
This is the cleanest measure of the divide. In 2025, 39.5% of rural residents were in monetary poverty, compared with 24.6% in urban areas. The rural rate was 1.6 times higher.
La pobreza rural fue 1,6 veces la tasaurbanaIncidencia de pobreza monetaria en las zonas urbanas y rurales de Colombia en 2025, según el DANE.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). En 2025, en el total nacional, la pobreza monetaria fue del 28,0%.UnidadPorcentajeUrbana24,6 %Rural39,5 %1,6x
Esta es la medida más clara de la división. En 2025, el 39,5% de los habitantes rurales estaba en pobreza monetaria, frente al 24,6% en las zonas urbanas. La tasa rural fue 1,6 veces mayor.
Rural gaps are lived locallyA woman stands beside a modest wooden structure in a steep green landscape.Sources: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
This rural setting gives human scale to the poverty gap that national averages flatten.
Las brechas rurales se viven localmenteUna mujer está junto a una modesta estructura de madera en un paisaje verde y escarpado.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
Este entorno rural da escala humana a la brecha de pobreza que aplanan los promedios nacionales.
Colombian departments live in differentpoverty realitiesAnnual monetary-poverty incidence in Chocó, La Guajira, Cundinamarca and Caldas, 2022 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria.UnitPercent0%20%40%60%202220232024ChocóLa GuajiraCundinamarcaCaldasChocó remained at 67.4% in 2024.Cundinamarca reached 20.1% in2024.
The national average breaks apart at department level. Chocó and La Guajira remain above 65%, while Cundinamarca and Caldas sit near 20%. The distance persists across all 3 observations.
Los departamentos colombianos vivenrealidades de pobreza distintasIncidencia anual de pobreza monetaria en Chocó, La Guajira, Cundinamarca y Caldas, 2022 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria.UnidadPorcentaje0 %20 %40 %60 %202220232024ChocóLa GuajiraCundinamarcaCaldasChocó se mantuvo en 67,4% en2024.Cundinamarca llegó a 20,1% en2024.
El promedio nacional se rompe al mirar los departamentos. Chocó y La Guajira permanecen por encima del 65%, mientras Cundinamarca y Caldas rondan el 20%. La distancia persiste en las 3 observaciones.
PDET rural poverty moved backward in2024Multidimensional-poverty incidence in PDET municipalities, comparing total, urban and rural areas in 2023and 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios de programas dedesarrollo con enfoque territorial: 2024.UnitPercent15%20%25%30%20232024TotalUrbanRuralRural poverty rose to 29.9% in2024.
The PDET municipalities were meant to close territorial gaps, but the rural direction worsened. Rural multidimensional poverty rose from 28.4% to 29.9% in 1 year. Urban poverty barely moved down, leaving the overall rate higher.
La pobreza rural PDET retrocedió en 2024Incidencia de pobreza multidimensional en municipios PDET, con comparación total, urbana y rural en 2023y 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios de programas dedesarrollo con enfoque territorial: 2024.UnidadPorcentaje15 %20 %25 %30 %20232024TotalUrbanaRuralLa pobreza rural subió a 29,9% en2024.
Los municipios PDET debían cerrar las brechas territoriales, pero la situación rural empeoró. La pobreza multidimensional rural subió de 28,4% a 29,9% en 1 año. La pobreza urbana apenas bajó, y la tasa total terminó más alta.
Chocó’s maternal mortality surged as thenational rate fellMaternal mortality ratio by territorial residence in Colombia and Chocó, 2023 to 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Instituto Nacional de Salud. (2024). Informe de evento: Mortalidad materna PE VI 2024.UnitDeaths per 100,000 live births010020030020232024NationalChocóChocó reached 323.8 deaths per100,000 live births in 2024.The national rate fell to 45.0 in2024.
Health recovery also splits by territory. The national maternal mortality ratio fell to 45.0 in 2024. Chocó rose instead, reaching 323.8 deaths per 100,000 live births, more than 7 times the national level.
La mortalidad materna de Chocó se disparómientras bajaba la tasa nacionalRazón de mortalidad materna según residencia territorial en Colombia y Chocó, 2023 a 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Instituto Nacional de Salud. (2024). Informe de evento: Mortalidad materna PE VI 2024.UnidadMuertes por cada 100.000 nacidos vivos010020030020232024NacionalChocóChocó llegó a 323,8 muertes porcada 100.000 nacidos vivos en2024.La tasa nacional bajó a 45,0 en2024.
La recuperación sanitaria también se divide por territorio. La razón nacional de mortalidad materna bajó a 45,0 en 2024. Chocó subió hasta 323,8 muertes por cada 100.000 nacidos vivos, más de 7 veces el nivel nacional.
Colombia's unemployment fell after the2020 peakAnnual average unemployment rate in Colombia, percent, 2001-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: HistoryData. (2026). Unemployment rate history: Colombia.Annual average unemployment rate for Colombia from 2001 to 2026.UnitPercent8%10%12%15%2001200520092013201720212025Pandemic peakThe rate peaked at 16.7% in 2020.The 2026 endpoint was 9.8%.15%
The story starts with a real national improvement. Unemployment climbed to 16.7% in 2020, then fell steadily to 9.8% in 2026. That recovery is meaningful, but the next slides test whether everyone shared it.
El desempleo de Colombia cayó después delpico de 2020Tasa promedio anual de desempleo en Colombia, porcentaje, 2001-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: HistoryData. (2026). Unemployment rate history: Colombia.Tasa promedio anual de desempleo de Colombia de 2001 a 2026.UnidadPorcentaje8 %10 %12 %15 %2001200520092013201720212025Pico de la pandemiaLa tasa alcanzó un pico de 16,7%en 2020.El dato de 2026 fue de 9,8%.15 %
La historia comienza con una mejora nacional real. El desempleo subió a 16,7% en 2020 y luego cayó de forma sostenida hasta 9,8% en 2026. La recuperación importa, pero las siguientes diapositivas prueban si llegó a todos.
The recovery enters the public recordA woman presents labor-market results at a DANE lectern while a camera films her.Sources: Desempleo en Colombia registró nuevo mínimo en mayo de 2026; informales también se redujeron. valoraanalitik.com.
Public labor-market reporting marks the rebound before the deck tests its gender and territorial limits.
La recuperación entra al registro públicoUna mujer presenta resultados del mercado laboral en un atril del DANE mientras una cámara lagraba.Fuentes: Desempleo en Colombia registró nuevo mínimo en mayo de 2026; informales también se redujeron. valoraanalitik.com.
La divulgación pública del mercado laboral marca la recuperación antes de examinar sus límites territoriales y de género.
Low unemployment still leaves womenbehindGEIH unemployment rate by sex and national total, March 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.UnitPercentNational8.8%Men7.1%Women11.1%
The national average is not the typical experience for every group. In March 2026, women had 11.1% unemployment, compared with 7.1% for men. The recovery has a clear gender gap.
El bajo desempleo todavía deja atrás a lasmujeresTasa de desempleo de la GEIH por sexo y total nacional, marzo de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Comunicado de prensa: Mercado laboral, marzo de 2026.UnidadPorcentajeNacional8,8 %Hombres7,1 %Mujeres11,1 %
El promedio nacional no representa la experiencia de todos los grupos. En marzo de 2026, las mujeres tuvieron 11,1% de desempleo, frente a 7,1% para los hombres. La recuperación tiene una brecha de género clara.
The 13 largest cities did not beat Colombia'snational rateGEIH unemployment rate, national total versus 13 largest cities and metropolitan areas, May 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desempleo: Información mayo de 2026.UnitPercent8.5%13 largest cities8%National
A low national rate does not automatically mean the cities are pulling ahead. DANE recorded 8.0% nationally and 8.5% across the 13 largest cities in May 2026. The gap is small, but it breaks the expected urban advantage.
Las 13 ciudades principales no superaronla tasa nacional de ColombiaTasa de desempleo de la GEIH, total nacional frente a las 13 ciudades y áreas metropolitanas principales,mayo de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desempleo: Información mayo de 2026.UnidadPorcentaje8,5 %13 ciudades principales8 %Nacional
Una tasa nacional baja no significa automáticamente que las ciudades estén avanzando más. El DANE registró 8,0% a nivel nacional y 8,5% en las 13 ciudades principales en mayo de 2026. La brecha es pequeña, pero rompe la ventaja urbana esperada.
Department unemployment recovered atdifferent speedsAnnual unemployment rate for selected departments, 2022 and 2023, people aged 15 and over.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores de mercado laboral por departamentos, 2023.UnitPercent9%10%11%20222023AntioquiaAtlánticoBolívarBoyacáCaldasCaquetáBolívar fell to 8.8% in 2023.Caquetá remained at 11.0% in2023.
The national recovery hides different local paths. Bolívar moved from 10.8% to 8.8%, while Caquetá moved only from 11.2% to 11.0%. A single national rate cannot explain these department-level outcomes.
El desempleo departamental se recuperó adistintas velocidadesTasa anual de desempleo en departamentos seleccionados, 2022 y 2023, personas de 15 años o más.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores de mercado laboral por departamentos, 2023.UnidadPorcentaje9 %10 %11 %20222023AntioquiaAtlánticoBolívarBoyacáCaldasCaquetáBolívar cayó a 8,8% en 2023.Caquetá se mantuvo en 11,0% en2023.
La recuperación nacional oculta trayectorias locales distintas. Bolívar pasó de 10,8% a 8,8%, mientras Caquetá apenas cambió de 11,2% a 11,0%. Una sola tasa nacional no puede explicar estos resultados departamentales.
Informality split Colombia's labor marketAnnual share of employed people classified as informal, national total, 23 largest cities, and rural areas,2021-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: Octubre-diciembre 2025.Annual share of employed people classified as informal under DANE's current GEIH definition.UnitPercent0%25%50%75%20212022202320242025National23 largestcitiesRural areas55.7% national, 202583.5% rural, 2025
Unemployment improved, but job quality remains divided. In 2025, informal work covered 83.5% of rural workers and 43.5% in the 23 largest cities. The national 55.7% is therefore an average between two very different labor markets.
La informalidad dividió el mercado laboralde ColombiaProporción anual de personas ocupadas clasificadas como informales, total nacional, 23 ciudadesprincipales y zonas rurales, 2021-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: Octubre-diciembre 2025.Proporción anual de personas ocupadas clasificadas como informales según la definición vigente del DANE en la GEIH.UnidadPorcentaje0 %25 %50 %75 %20212022202320242025Nacional23 ciudadesprincipalesZonasrurales55,7% nacional, 202583,5% rural, 2025
El desempleo mejoró, pero la calidad del trabajo sigue dividida. En 2025, el trabajo informal cubrió 83,5% de los trabajadores rurales y 43,5% en las 23 ciudades principales. El 55,7% nacional es un promedio entre dos mercados laborales muy distintos.
Rural informality barely moved above 83%Selected moving-quarter share of rural employed people classified as informal, August-October 2024 toFebruary-April 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: Diciembre 2025-febrero 2026.Selected moving-quarter shares of employed people classified as informal in rural population centers and dispersed rural areas.UnitPercent83.0%83.5%Aug-Oct 2024Apr-Jun 2025Oct-Dec 2025Jan-Mar 2026The series reached 83.9% in Dec2024-Feb 2025.It remained at 83.0% in Feb-Apr2026.83.6%
The rural labor market is not just starting from a high level. It is barely changing. Every selected moving quarter stays close to 83%, ending at 83.0% in February-April 2026. That is what structural informality looks like in the supplied evidence.
La informalidad rural apenas cambió porencima de 83%Proporción seleccionada de personas ocupadas rurales clasificadas como informales, agosto-octubre de2024 a febrero-abril de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: Diciembre 2025-febrero 2026.Proporciones seleccionadas de trimestres móviles de personas ocupadas clasificadas como informales en centros poblados y rural disperso.UnidadPorcentaje83,0 %83,5 %Aug-Oct 2024Apr-Jun 2025Oct-Dec 2025Jan-Mar 2026La serie llegó a 83,9% endiciembre de 2024-febrero de2025.Se mantuvo en 83,0% enfebrero-abril de 2026.83,6 %
El mercado laboral rural no solo parte de un nivel alto. También está cambiando muy poco. Cada trimestre móvil seleccionado se mantiene cerca de 83% y termina en 83,0% en febrero-abril de 2026. Eso es lo que muestra la informalidad estructural en la evidencia suministrada.
PDET covers 170 municipalities, 16subregions, about 11,000 villages andmore than 5 million people.These scope figures describe a large territorial challenge, but they are different units andshould not be read as one ranking or total.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios de programas de desarrollo conenfoque territorial: 2024.
The PDET footprint is not a small policy niche. It spans 170 municipalities, 16 subregions and about 11,000 villages. More than 5 million people live in territories marked by violence, poverty and weak institutions.
Los PDET abarcan 170 municipios, 16subregiones, unas 11.000 veredas y másde 5 millones de personas.Estas cifras de alcance describen un desafío territorial amplio, pero son unidadesdistintas y no deben leerse como un solo rango o total.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios de programas de desarrollo conenfoque territorial: 2024.
La escala de los PDET no corresponde a un nicho pequeño de política pública. Abarca 170 municipios, 16 subregiones y unas 11.000 veredas. Más de 5 millones de personas viven en territorios marcados por violencia, pobreza y debilidad institucional.
Informality reaches 83% in rural Colombiabut 41% in citiesInformal employment among employed people, March-May 2026, using DANE's national, rural and 13-citydefinitions.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.UnitPercent of employed peopleDANE national comparison54.7%82.9%40.7%NationalRural dispersed13 citiesDANE labor-market definition54.7%82.9%40.7%NationalRural dispersed13 cities
Start with the national figure, 54.7%. Then look outward. Informality rises to 82.9% in dispersed rural areas and falls to 40.7% across the 13 largest cities. The average is real, but it does not describe the same labor market everywhere.
La informalidad llega al 83% rural, pero al41% en las ciudadesEmpleo informal entre personas ocupadas, marzo-mayo de 2026, según las definiciones nacional, rural yde 13 ciudades del DANE.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.;Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.UnidadPorcentaje de personas ocupadasComparación nacional del DANE54,7 %82,9 %40,7 %NacionalRural disperso13 ciudadesDefinición laboral del DANE54,7 %82,9 %40,7 %NacionalRural disperso13 ciudades
Comencemos con la cifra nacional, 54,7%. Después miremos hacia los territorios. La informalidad sube a 82,9% en el rural disperso y baja a 40,7% en las 13 ciudades principales. El promedio es real, pero no describe el mismo mercado laboral en todas partes.
Rural informality stayed above 83% for sixyearsInformal employment among employed people, January-March observations for 2021-2026, comparingrural dispersed areas with 13 cities.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares:Enero-marzo 2026.UnitPercent of employed people0%25%50%75%202120222023202420252026Ruraldispersed13 citiesRural informality remained 83.2%in 2026.The 13-city rate reached 41.0%.
This is not a temporary rural penalty. Rural informality was 86.3% in 2021 and still 83.2% in 2026. The 13-city rate moved from 45.9% to 41.0%, so the territorial divide endured even as both lines edged down.
La informalidad rural superó el 83% duranteseis añosEmpleo informal entre personas ocupadas, observaciones de enero-marzo de 2021 a 2026, comparandorural disperso con 13 ciudades.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Gran Encuesta Integrada de Hogares:Enero-marzo 2026.UnidadPorcentaje de personas ocupadas0 %25 %50 %75 %202120222023202420252026Ruraldisperso13 ciudadesLa informalidad rural siguió en83,2% en 2026.La tasa de 13 ciudades llegó a41,0%.
Esto no es una desventaja rural pasajera. La informalidad rural fue de 86,3% en 2021 y todavía era de 83,2% en 2026. La tasa de 13 ciudades pasó de 45,9% a 41,0%, así que la brecha territorial persistió aunque ambas líneas bajaron ligeramente.
A contested estimate still counts 7.2million displaced peoplePhoto supplied by Unidad para las Víctimas.Sources: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno 2026.
The photo makes the statistic concrete. At the end of 2025, the IDMC estimate put the number still living in internal displacement at 7,210,702. That is not the same as the cumulative registry, so the estimate must be read with its definition attached.
Una estimación cuestionada aún cuenta 7,2millones de desplazadosFoto suministrada por la Unidad para las Víctimas.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno 2026.
La foto vuelve concreta la estadística. A finales de 2025, la estimación del IDMC situó en 7.210.702 el número de personas que aún vivían en desplazamiento interno. No es lo mismo que el registro acumulado, por lo que la estimación debe leerse junto con su definición.
The cumulative RUV registry and IDMC'songoing-displacement estimate measuredifferent realities.The RUV retains registered victims cumulatively, while IDMC estimates people who stilllive in displacement. Comparing their totals as a ranking would misstate the crisis.Sources: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno 2026.
The difference is not a minor footnote. The RUV is cumulative, while IDMC asks who remains displaced. Those measures answer different questions, so their totals cannot be used to rank the scale of the crisis without explanation.
El registro acumulado del RUV y laestimación del IDMC sobre desplazamientovigente miden realidades distintas.El RUV conserva acumulativamente a las víctimas registradas, mientras el IDMC estimaquiénes aún viven desplazados. Comparar sus totales como un ranking distorsionaría lacrisis.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno 2026.
La diferencia no es una nota menor. El RUV es acumulativo, mientras el IDMC pregunta quiénes siguen desplazados. Esas medidas responden preguntas distintas, por lo que sus totales no pueden usarse para ordenar la magnitud de la crisis sin explicación.
Catatumbo and Norte de Santanderconcentrated new displacementSeparate shares with different denominators: displacement events in January-June 2025 and peopleaffected by mass events during 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.;Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante2025.UnitShare of reported displacement measureDisplacement events, H1 202542%People displaced in 202573%
The geography of new displacement is sharply concentrated. Norte de Santander held 42% of recorded events in the first half of 2025. Across the full year, Catatumbo accounted for 73% of people affected by mass displacement. The denominators differ, but both point to the same territorial epicenter.
Catatumbo y Norte de Santanderconcentraron el nuevo desplazamientoParticipaciones separadas con denominadores distintos: eventos de desplazamiento entre enero y junio de2025 y personas afectadas por eventos masivos durante 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.;Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante2025.UnidadParticipación de la medida de desplazamiento reportadaEventos de desplazamiento, primer semestre de 202542 %Personas desplazadas en 202573 %
La geografía del nuevo desplazamiento está muy concentrada. Norte de Santander reunió 42% de los eventos registrados en el primer semestre de 2025. Durante todo el año, Catatumbo concentró 73% de las personas afectadas por desplazamiento masivo. Los denominadores difieren, pero ambos señalan el mismo epicentro territorial.
66.8% of displacement originated in PDETmunicipalities along the Pacific corridor.The concentration is territorial, not national. The source identifies Cauca, Chocó, Nariño,and Valle del Cauca as the Pacific corridor where state presence has historically beenweak.Sources: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
The number is not spread evenly across Colombia. Nearly 2 in 3 displacement cases originated in PDET municipalities concentrated along the Pacific corridor. That makes territorial state capacity part of the displacement story.
El 66,8% del desplazamiento se originó enmunicipios PDET del corredor Pacífico.La concentración es territorial, no nacional. La fuente identifica a Cauca, Chocó, Nariño yValle del Cauca como el corredor Pacífico donde la presencia estatal ha sidohistóricamente débil.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.
La cifra no se distribuye de manera uniforme en Colombia. Casi 2 de cada 3 casos de desplazamiento se originaron en municipios PDET concentrados en el corredor Pacífico. Eso convierte la capacidad estatal territorial en parte de la historia del desplazamiento.
Colombia's displacement peak came inUribe's first yearRecorded forced displacement events and presidential administration boundaries, Colombia, 2002-2026.The 2026 endpoint is scheduled.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Universidad Nacional de Colombia. (2022). Caracterización espacial del desplazamiento forzado en Colombia durante el periodo 1984-2016. RevistaColombiana de Geografía; Seelke, C. R. (2019). Colombia: Background and U.S. relations. Congressional Research Service; Jütten, M. (2026). Colombia ahead of…The 2002 peak counts recorded forced displacement events.UnitRecorded forced displacement events200220102018202220262002–2010Uribe2010–2018Santos2018–2022Duque2022–2026Petro
The peak was not an abstract historical point. It landed in 2002, at the opening of Uribe's administration, with 758,148 recorded displacement events. The administration bands show the political periods around that peak without claiming that the chart proves causation.
El máximo del desplazamiento colombianollegó en el primer año de UribeEventos registrados de desplazamiento forzado y límites de las administraciones presidenciales, Colombia,2002-2026. El límite de 2026 es programado.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Universidad Nacional de Colombia. (2022). Caracterización espacial del desplazamiento forzado en Colombia durante el periodo 1984-2016. RevistaColombiana de Geografía; Seelke, C. R. (2019). Colombia: Background and U.S. relations. Congressional Research Service; Jütten, M. (2026). Colombia ahead of…El máximo de 2002 cuenta eventos registrados de desplazamiento forzado.UnidadEventos registrados de desplazamiento forzado200220102018202220262002–2010Uribe2010–2018Santos2018–2022Duque2022–2026Petro
El máximo no fue un punto histórico abstracto. Llegó en 2002, al inicio de la administración de Uribe, con 758.148 eventos registrados de desplazamiento. Las bandas muestran los períodos políticos alrededor de ese máximo sin afirmar que el gráfico pruebe causalidad.
In 2025, 1,056,766 displaced peopleovercame displacement-relatedvulnerability.The government's assessment counts people who overcame displacement-relatedvulnerability conditions during 2025. It does not erase the cumulative RUV record or theestimate of people still displaced.Sources: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno 2026.
The displacement story is not only deterioration. The government assessed 1,056,766 people as overcoming displacement-related vulnerability in 2025. That recovery matters, but it does not cancel the larger cumulative record or the people still displaced.
En 2025, 1.056.766 personasdesplazadas superaron la vulnerabilidadasociada con el desplazamiento.La evaluación del Gobierno cuenta a las personas que superaron durante 2025 lascondiciones de vulnerabilidad asociadas con el desplazamiento. No elimina el registroacumulado del RUV ni la estimación de quienes siguen desplazados.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno 2026.
La historia del desplazamiento no es solo deterioro. El Gobierno evaluó que 1.056.766 personas superaron la vulnerabilidad asociada con el desplazamiento en 2025. Esa recuperación importa, pero no cancela el registro acumulado ni a quienes siguen desplazados.
Rural maternal mortality topped the capitalrateMaternal deaths per 100,000 live births by residence area, Colombia, 2024 preliminary values.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Instituto Nacional de Salud. (2025). Mortalidad materna en Colombia: Periodo epidemiológico VI 2024.2024 values are preliminary and compare area of residence.UnitDeaths per 100,000 live birthsPopulated rural centers94.2Municipal capitals40.72.3x
A national health average would hide this distance. Preliminary 2024 maternal mortality reached 94.2 deaths per 100,000 live births in populated rural centers, compared with 40.7 in municipal capitals. The difference points to uneven health outcomes and access across territory.
La mortalidad materna rural superó la tasade las cabecerasMuertes maternas por cada 100.000 nacidos vivos según área de residencia, Colombia, valorespreliminares de 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Instituto Nacional de Salud. (2025). Mortalidad materna en Colombia: Periodo epidemiológico VI 2024.Los valores de 2024 son preliminares y comparan el área de residencia.UnidadMuertes por cada 100.000 nacidos vivosCentros poblados rurales94,2Cabeceras municipales40,72,3x
Un promedio nacional de salud ocultaría esta distancia. La mortalidad materna preliminar de 2024 llegó a 94,2 muertes por cada 100.000 nacidos vivos en centros poblados rurales, frente a 40,7 en cabeceras municipales. La diferencia apunta a resultados y acceso sanitario desiguales por territorio.
Household internet access rose from 19.2%to 65.6%Share of Colombian households with internet access at three sourced observations, 2010, 2023, and 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Historical Data ICT Homes; DANE. (2025). Use of ICTin Colombian households. International Telecommunication Union.The three points are sourced observations for 2010, 2023, and 2024.UnitPercent of households0%20%40%60%65.6%201020232024
The national digital story is a genuine transformation. Household internet access rose from 19.2% in 2010 to 63.9% in 2023 and 65.6% in 2024. The gain is unmistakable, but a national average can still conceal who remains offline.
El acceso a Internet en los hogares subióde 19,2% a 65,6%Proporción de hogares colombianos con acceso a Internet en tres observaciones de fuente, 2010, 2023 y2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Historical Data ICT Homes; DANE. (2025). Use of ICTin Colombian households. International Telecommunication Union.Los tres puntos son observaciones de fuente para 2010, 2023 y 2024.UnidadPorcentaje de hogares0 %20 %40 %60 %65,6 %201020232024
La historia digital nacional es una transformación real. El acceso a Internet en los hogares subió de 19,2% en 2010 a 63,9% en 2023 y 65,6% en 2024. El avance es indiscutible, pero un promedio nacional todavía puede ocultar quién permanece desconectado.
Internet use spans 86.7% in Meta to 14.5%in VichadaPeople aged five and older who used the internet, six Colombian departments, 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares:Información 2023.The 2023 measure is internet use among people aged five and older, regardless of location or device.UnitPercent of people aged 5 and olderMeta86.7%Bogotá85.9%Valle del Cauca84.7%Cundinamarca83.5%Vichada14.5%Vaupés34.1%
The country digitized, but the map did not move as one. Internet use reached 86.7% in Meta and 85.9% in Bogotá, while Vichada reached only 14.5%. The national average is therefore a poor guide to the experience of people in the most disconnected departments.
El uso de Internet va de 86,7% en Meta a14,5% en VichadaPersonas de 5 años o más que usaron Internet, seis departamentos colombianos, 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares:Información 2023.La medida de 2023 es el uso de Internet entre personas de 5 años o más, sin importar el lugar o dispositivo.UnidadPorcentaje de personas de 5 años o másMeta86,7 %Bogotá85,9 %Valle del Cauca84,7 %Cundinamarca83,5 %Vichada14,5 %Vaupés34,1 %
El país se digitalizó, pero el mapa no avanzó como uno solo. El uso de Internet llegó a 86,7% en Meta y 85,9% en Bogotá, mientras Vichada alcanzó apenas 14,5%. Por eso, el promedio nacional orienta mal sobre la experiencia de las personas en los departamentos más desconectados.
Urban AI use was 2.5 times rural useShare of people aged 5 and older who used internet-based AI tools in 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Encuesta de Tecnologías de la Información y lasComunicaciones en Hogares 2024.Share of internet users aged 5 and older who used AI tools in 2024.UnitPercent of internet usersUrban capitals20.4%Rural areas8.1%
Colombia did not cross the AI divide when it crossed the connectivity divide. In 2024, 20.4% of internet users in urban capitals used AI tools, compared with 8.1% in populated centers and dispersed rural areas. The same national access story hides sharply different ways of using the internet.
El uso urbano de IA fue 2,5 veces el ruralProporción de personas de 5 años o más que usaron herramientas de IA mediante Internet en 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Encuesta de Tecnologías de laInformación y las Comunicaciones en Hogares 2024.Proporción de usuarios de Internet de 5 años o más que usaron herramientas de IA en 2024.UnidadPorcentaje de usuarios de InternetCabeceras urbanas20,4 %Zonas rurales8,1 %
Colombia no superó la brecha de IA al superar la brecha de conectividad. En 2024, el 20,4% de los usuarios urbanos de Internet usó herramientas de IA, frente al 8,1% en centros poblados y zonas rurales dispersas. La misma historia nacional de acceso oculta formas muy distintas de usar Internet.
Nariño, Putumayo and Norte de Santanderheld 63% of Colombia’s coca cultivation.Coca cultivation is not spread evenly across Colombia. Three departments account fornearly two thirds of the national total, concentrating the challenge in territories wherestate capacity and legal opportunities matter most.Sources: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.
The coca problem has a clear geography. Nariño, Putumayo and Norte de Santander together held 63% of Colombia’s coca cultivation in 2023. The source identifies the concentration, but not each department’s separate share.
Nariño, Putumayo y Norte de Santanderconcentraron el 63% de los cultivos decoca de Colombia.Los cultivos de coca no están distribuidos de manera uniforme en Colombia. Tresdepartamentos concentran casi dos tercios del total nacional, lo que concentra el desafíoen territorios donde importan más la capacidad estatal y las oportunidades legales.Fuentes: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.
El problema de la coca tiene una geografía clara. Nariño, Putumayo y Norte de Santander concentraron juntos el 63% de los cultivos de coca de Colombia en 2023. La fuente identifica la concentración, pero no la porción separada de cada departamento.
Conflict confined more people than itdisplacedPeople affected by mass confinement and displacement events in 2025, plus the reported year-over-yeardisplacement increase.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante2025.UnitPeople and annual changePeople affected in 2025128,825107,924ConfinedDisplacedAnnual displacement increase318.3%2025 vs 2024
Displacement is only one way conflict removes freedom. In 2025, confinement affected 128,825 people, compared with 107,924 displaced in mass events. The displaced total also grew 318.3% from 2024, making the territorial crisis impossible to treat as historical residue.
El conflicto confinó a más personas de lasque desplazóPersonas afectadas por eventos masivos de confinamiento y desplazamiento en 2025, más el aumentointeranual reportado del desplazamiento.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante2025.UnidadPersonas y cambio anualPersonas afectadas en 2025128.825107.924ConfinadasDesplazadasAumento anual del desplazamiento318,3 %2025 frente a 2024
El desplazamiento es solo una forma en que el conflicto quita libertad. En 2025, el confinamiento afectó a 128.825 personas, frente a 107.924 desplazadas en eventos masivos. El total desplazado también creció 318,3% frente a 2024, por lo que la crisis territorial no puede tratarse como un residuo histórico.
The numbers return to peopleA woman carrying a child leads a young child along a wet path near a temporary gathering.Sources: Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento 2024. unidadvictimas.gov.co.
Confinement and displacement totals matter because every disruption is carried by families and children.
Las cifras vuelven a las personasUna mujer que carga a un niño guía a otro niño pequeño por un sendero mojado cerca de unaconcentración temporal.Fuentes: Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento 2024. unidadvictimas.gov.co.
Las cifras de confinamiento y desplazamiento importan porque cada ruptura recae sobre familias y niños.
Little trust reached 79% again in 2024Share of Colombian adults over 18 reporting little trust in political and state institutions, 1996-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Statista. (2025). Percentage of adults with little trust in political and state institutions in Colombia, 1996-2024.UnitAdults reporting little trust60%70%80%1996200120052009201520202020 high: 80%79% again in 202480%
The trust problem has lasted across decades and administrations. The series reached 80% reporting little trust in 2020, then stayed at 79% in 2023 and 2024. A national recovery can move economic numbers faster than it rebuilds institutional belief.
La poca confianza volvió al 79% en 2024Porcentaje de adultos colombianos mayores de 18 años que reportan poca confianza en institucionespolíticas y estatales, 1996-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Statista. (2025). Percentage of adults with little trust in political and state institutions in Colombia,1996-2024.UnidadAdultos que reportan poca confianza60 %70 %80 %199620012005200920152020Máximo de 2020: 80%79% nuevamente en 202480 %
El problema de confianza ha durado décadas y varios gobiernos. La serie alcanzó un 80% de poca confianza en 2020 y luego se mantuvo en 79% en 2023 y 2024. Una recuperación nacional puede mover los números económicos más rápido de lo que reconstruye la confianza institucional.
The Armed Forces were most trusted in2023, but only 24.9% named them first.DANE’s 2023 survey found the Armed Forces were the institution respondents trustedmost. That lead was narrow in absolute terms: only 24.9% named them as their mosttrusted institution.Sources: DANE. (2024). Encuesta de Cultura Política 2023.
The strongest institution still had a shallow base of trust. In DANE’s 2023 survey, the Armed Forces ranked first, but only 24.9% named them as the institution they trusted most. Being the leader did not mean commanding broad confidence.
Las Fuerzas Militares fueron las másconfiables en 2023, pero solo el 24,9%las señaló primero.La encuesta de Cultura Política 2023 del DANE encontró que las Fuerzas Militares eranla institución que más confianza recibía. Esa posición fue limitada en términos absolutos:solo el 24,9% las señaló como la institución de mayor confianza.Fuentes: DANE. (2024). Encuesta de Cultura Política 2023.
La institución más fuerte aún tuvo una base de confianza reducida. En la encuesta del DANE de 2023, las Fuerzas Militares ocuparon el primer lugar, pero solo el 24,9% las señaló como la institución de mayor confianza. Ser la primera no significó contar con una confianza amplia.
Accountability takes the stageA man speaks at a Casa de Nariño podium while officials stand behind him.Sources: “Colombia agoniza en un mar de impunidad”: Andrés Idárraga, secretario de Transparencia. lapatria.com.
An official podium frames the accountability debate before the deck measures how rarely complaints end in conviction.
La rendición de cuentas ocupa el escenarioUn hombre habla desde un atril de la Casa de Nariño mientras varios funcionarios permanecendetrás.Fuentes: “Colombia agoniza en un mar de impunidad”: Andrés Idárraga, secretario de Transparencia. lapatria.com.
Un atril oficial enmarca el debate sobre la rendición de cuentas antes de medir cuán pocas denuncias terminan en condena.
A reported corruption review ended with3,460 convictionsComplaints recorded from 2010 through the first half of 2023 and complaints with conviction at the reportdate.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Secretaría de Transparencia. (2023). Secretaría de Transparencia reveló el primer mapa de la impunidad en Colombia.; Infobae.(2023, July 17). La corrupción en Colombia queda impune: el porcentaje de casos no resueltos, según la Presidencia, es alarmante.The review measured complaints in Fiscalía’s SPOA from 2010 through the first half of 2023.UnitComplaints in the reviewComplaints recorded · 57,582Complaints with conviction ·3,460
The justice gap is large, but its wording must stay precise. The review covered 57,582 corruption complaints and found convictions in 3,460 cases, slightly more than 6%. That supports a serious report-date outcome, not a claim that every corruption incident in Colombia is permanently impune.
Una revisión reportada de corrupciónterminó con 3.460 condenasDenuncias registradas entre 2010 y el primer semestre de 2023 y denuncias con condena a la fecha delinforme.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Secretaría de Transparencia. (2023). Secretaría de Transparencia reveló el primer mapa de la impunidad en Colombia.; Infobae.(2023, July 17). La corrupción en Colombia queda impune: el porcentaje de casos no resueltos, según la Presidencia, es alarmante.La revisión midió denuncias del SPOA de la Fiscalía entre 2010 y el primer semestre de 2023.UnidadDenuncias en la revisiónDenuncias registradas · 57.582Denuncias con condena · 3.460
La brecha de justicia es grande, pero su lenguaje debe ser preciso. La revisión cubrió 57.582 denuncias de corrupción y encontró condenas en 3.460 casos, poco más del 6%. Eso respalda un resultado grave a la fecha del informe, no la afirmación de que todo hecho de corrupción en Colombia queda permanentemente impune.
Corruption no-conviction estimates stayedabove 88% across territoriesShare of corruption complaints without conviction in selected territories, 2010-2023 dataset.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Secretaría de Transparencia. (2023). Secretaría de Transparencia reveló el primer mapa de laimpunidad en Colombia.Department-level shares reported for corruption complaints recorded from 2010 to 2023.UnitPercent of complaints without conviction99.1%San Andrés99%Guaviare88%Bogotá
The territorial gap is real, but the floor is still alarming. San Andrés and Guaviare approach 100% without conviction, while Bogotá is lower at 88%. These are reported estimates from the source dataset, not a claim that every complaint follows the same path.
Las estimaciones sin condena por corrupciónsuperaron el 88% en todos los territoriosProporción de denuncias de corrupción sin condena en territorios seleccionados, conjunto de datos2010-2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Secretaría de Transparencia. (2023). Secretaría de Transparencia reveló el primer mapa de laimpunidad en Colombia.Porcentajes departamentales reportados para denuncias de corrupción registradas entre 2010 y 2023.UnidadPorcentaje de denuncias sin condena99,1 %San Andrés99 %Guaviare88 %Bogotá
La brecha territorial existe, pero el piso sigue siendo alarmante. San Andrés y Guaviare se acercan al 100% sin condena, mientras Bogotá registra 88%. Son estimaciones reportadas del conjunto de datos de la fuente, no una afirmación sobre cada denuncia.
Justice has a visible centerPeople cross the plaza outside a large monumental courthouse building.Sources: Actuaciones del exmagistrado Francisco Ricaurte violaron los principios que orientan el servicio público y fueron una traición a la integridad jurídica y moral de todo administrador de justicia: Sala …
The courthouse gives institutional scale to a justice system whose enforcement still varies by territory.
La justicia tiene un centro visibleVarias personas cruzan la plaza frente a un gran edificio monumental de justicia.Fuentes: Actuaciones del exmagistrado Francisco Ricaurte violaron los principios que orientan el servicio público y fueron una traición a la integridad jurídica y moral de todo administrador de justicia: Sala …
El palacio de justicia da escala institucional a un sistema cuya aplicación aún varía entre territorios.
Informal employment declined from2021 to 2025, but stayed above 83% indispersed rural areas.DANE reports a downward direction nationally and in cities, while dispersed rural areasremained above 83%. The accepted claim does not provide a numeric series for chartingthe individual years.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Ocupación informal: Trimestre móvil junio-agosto 2025.
The national direction improved, but the rural exception remained extreme. Informality declined between 2021 and 2025 in the national and city measures. In dispersed rural areas, it stayed above 83%, keeping formal protection out of reach for most workers.
El empleo informal bajó de 2021 a2025, pero siguió por encima del 83%en el rural disperso.El DANE reporta una dirección descendente a nivel nacional y en las ciudades, mientrasel rural disperso permaneció por encima del 83%. La afirmación aceptada noproporciona una serie numérica para graficar cada año.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Ocupación informal: Trimestre móvil junio-agosto 2025.
La dirección nacional mejoró, pero la excepción rural siguió siendo extrema. La informalidad bajó entre 2021 y 2025 en las medidas nacionales y urbanas. En el rural disperso, permaneció por encima del 83%, y la protección formal siguió fuera del alcance de la mayoría de los trabajadores.
Department unemployment ranged from12.8% to 6.0% in 2025Annual unemployment rate in four Colombian departments, 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.UnitPercent unemployment rateChocó12.8%La Guajira12.3%Cauca6.6%Nariño6%
Colombia's low national unemployment rate hides a sharp territorial split. Chocó registered 12.8%, compared with 6.0% in Nariño. La Guajira and Cauca reinforce the pattern: geography changes the labor-market experience.
El desempleo departamental osciló entre12,8% y 6,0% en 2025Tasa anual de desempleo en cuatro departamentos colombianos, 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.UnidadPorcentaje de desempleoChocó12,8 %La Guajira12,3 %Cauca6,6 %Nariño6 %
La baja tasa nacional de desempleo de Colombia oculta una fuerte división territorial. Chocó registró 12,8%, frente al 6,0% de Nariño. La Guajira y Cauca refuerzan el patrón: la geografía cambia la experiencia laboral.
Colombia's modeled unemployment reacheda 2025 lowModeled annual unemployment rate, percent of Colombia's total labor force, 1991-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: TheGlobalEconomy.com. (2026). Colombia unemployment rate.Modeled ILO annual estimate published for 1991-2025.UnitPercent of total labor force0%10%20%19911996200120062011201620212000 high: 20.52%2020 shock: 17.3%2025 low: 8.29%
The national labor market made a striking recovery. Unemployment peaked at 20.52% in the published series in 2000, jumped to 17.3% during the 2020 shock, and fell to 8.29% by 2025. That is the national success story, but the next slides show why it is not shared evenly.
El desempleo estimado de Colombia alcanzóun mínimo en 2025Tasa anual estimada de desempleo, porcentaje de la fuerza laboral total de Colombia, 1991-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: TheGlobalEconomy.com. (2026). Colombia unemployment rate.Estimación anual modelada de la OIT publicada para 1991-2025.UnidadPorcentaje de la fuerza laboral total0 %10 %20 %1991199620012006201120162021Máximo de 2000: 20,52%Golpe de 2020: 17,3%Mínimo de 2025: 8,29%
El mercado laboral nacional se recuperó con fuerza. El desempleo alcanzó 20,52% en la serie publicada en 2000, saltó a 17,3% durante el golpe de 2020 y bajó a 8,29% en 2025. Esa es la historia nacional de éxito, pero las siguientes diapositivas muestran por qué no se comparte por igual.
Basic secondary education did not closeColombia's gender gapAnnual unemployment by sex among people with basic secondary education, Colombia, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Fuerza laboral y educación.UnitPercent unemployment rateWomen16%Men8.8%
The national recovery also missed a large group difference. Among people with basic secondary education, unemployment was 16.0% for women and 8.8% for men in 2024. The same credential did not produce the same access to work.
La educación básica secundaria no cerró labrecha de género en ColombiaDesempleo anual por sexo entre personas con educación básica secundaria, Colombia, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Fuerza laboral y educación.UnidadPorcentaje de desempleoMujeres16 %Hombres8,8 %
La recuperación nacional también dejó una gran diferencia entre grupos. Entre las personas con educación básica secundaria, el desempleo fue de 16,0% para las mujeres y de 8,8% para los hombres en 2024. La misma credencial no produjo el mismo acceso al trabajo.
Colombia's life expectancy recovered to77.9 yearsLife expectancy at birth in Colombia, years, 1960-2024. The supplied series is displayed in its stated unit.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2025). Life expectancy at birth, total, Colombia [Data set]. Federal Reserve Bank of St. Louis.Source values are displayed as years by converting the supplied thousandths-of-years series to its stated unit.UnitYears60701960197019801990200020102020Pandemic declinePandemic lowRecovery peakLife expectancy fell to 74.757years in 2020.The low arrived in 2021 at72.698 years.Recovery reached 77.913 years in2024.56.6
The long arc is upward. Colombia added years of life across six decades, then lost ground during the pandemic. By 2024, life expectancy had recovered to 77.913 years, making health recovery one of the country's clearest national rebounds, even as the series leaves territorial access unanswered.
La esperanza de vida de Colombia serecuperó hasta 77,9 añosEsperanza de vida al nacer en Colombia, años, 1960-2024. La serie suministrada se muestra en su unidaddeclarada.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2025). Life expectancy at birth, total, Colombia [Data set]. Federal Reserve Bank of St. Louis.Los valores de la fuente se muestran como años al convertir la serie suministrada en milésimas de año a su unidad declarada.UnidadAños60701960197019801990200020102020Caída de lapandemiaMínimo pandémicoMáximo derecuperaciónLa esperanza de vida cayó a74,757 años en 2020.El mínimo llegó en 2021, con72,698 años.La recuperación llegó a 77,913años en 2024.56,6
La trayectoria de largo plazo es ascendente. Colombia ganó años de vida durante seis décadas y luego retrocedió durante la pandemia. En 2024, la esperanza de vida se recuperó hasta 77,913 años, uno de los rebotes nacionales más claros del país, aunque la serie no responde cómo fue el acceso territorial.
Since 2016, conflict continued while cocareached record levels under Petro.The 2026 European Parliament briefing describes armed conflict, violence and forceddisplacement as continuing after the 2016 peace agreement. The same briefing reportsrecord coca cultivation and cocaine production during Gustavo Petro's administration, butsupplies no numeric coca series here.Sources: Jütten, M. (2026). Colombia ahead of the 2026 presidential elections. European Parliamentary Research Service.
The peace agreement changed the national story, but it did not close the territorial one. A 2026 European Parliament briefing says conflict, violence and displacement continued after 2016. It also reports record coca cultivation and cocaine production during Petro's administration, without providing a numeric coca series in this evidence.
Desde 2016, el conflicto continuó mientrasla coca alcanzó niveles récord bajo Petro.El informe del Parlamento Europeo de 2026 describe la continuidad del conflicto armado,la violencia y el desplazamiento forzado después del acuerdo de paz de 2016. El mismoinforme señala niveles récord de cultivos de coca y producción de cocaína durante elgobierno de Gustavo Petro, pero aquí no suministra una serie numérica de coca.Fuentes: Jütten, M. (2026). Colombia ahead of the 2026 presidential elections. European Parliamentary Research Service.
El acuerdo de paz cambió la historia nacional, pero no cerró la historia territorial. Un informe del Parlamento Europeo de 2026 señala que el conflicto, la violencia y el desplazamiento continuaron después de 2016. También reporta niveles récord de cultivos de coca y producción de cocaína durante el gobierno de Petro, sin proporcionar aquí una serie numérica de coca.
Colombia's macro stability coexists withuneven state control and public safety.National stability and long-term growth do not settle the territorial question. The suppliedcounterevidence says Colombia still struggles to establish state control and public safetyacross its territory.Sources: Jütten, M. (2026). Colombia ahead of the 2026 presidential elections. European Parliamentary Research Service.
Colombia can look stable from the national accounts and still feel unprotected in parts of the country. The briefing separates macroeconomic stability from the state's uneven reach. That gap is the bottleneck the next transformation must confront.
La estabilidad macroeconómica deColombia coexiste con un control estatal yuna seguridad pública desiguales.La estabilidad nacional y el crecimiento prolongado no resuelven la cuestión territorial.La contr evidencia suministrada señala que Colombia aún enfrenta dificultades paraestablecer control estatal y seguridad pública en todo su territorio.Fuentes: Jütten, M. (2026). Colombia ahead of the 2026 presidential elections. European Parliamentary Research Service.
Colombia puede parecer estable en las cuentas nacionales y aun así sentirse desprotegida en partes del país. El informe separa la estabilidad macroeconómica del alcance desigual del Estado. Esa brecha es el cuello de botella que debe enfrentar la próxima transformación.
Colombia is not one regional economy. Itcontains four distinct development patterns.The World Bank's framework separates Colombia into four regional economies shaped bydifferent levels of connectivity, diversification, income, and institutional capacity. Equalareas here show the categories, not their economic weight.Sources: World Bank. (2025). Colombia: Regional disparities and the road to integration.Equal areas encode four typology categories, not measured regional size or population.
The national average hides a structural fact. The World Bank describes Colombia through four regional economies, not one uniform development path. Their differences reflect connectivity, diversification, income, and institutional capacity. The point is not that one category is larger, but that the country follows several economic realities at once.
Colombia no es una sola economíaregional. Contiene cuatro patrones dedesarrollo distintos.El marco del Banco Mundial separa a Colombia en cuatro economías regionalesmoldeadas por distintos niveles de conectividad, diversificación, ingreso y capacidadinstitucional. Las áreas iguales muestran las categorías, no su peso económico.Fuentes: World Bank. (2025). Colombia: Regional disparities and the road to integration.Las áreas iguales codifican cuatro categorías tipológicas, no el tamaño regional ni la población.
El promedio nacional oculta un hecho estructural. El Banco Mundial describe a Colombia mediante cuatro economías regionales, no mediante una sola trayectoria de desarrollo. Sus diferencias reflejan conectividad, diversificación, ingreso y capacidad institucional. El punto no es que una categoría sea más grande, sino que el país vive varias realidades económicas a la vez.
Bogotá's income is nearly 6x Chocó'sRelative income index from the World Bank comparison; Chocó is indexed to 1, and the source does notspecify the income denominator.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2026). Colombia macro poverty outlook.Indexed to Chocó = 1 from the World Bank's reported nearly sixfold income gap; the source excerpt does not specify the incomedenominator.UnitRelative income indexBogotá6Chocó1
A national income average can make Colombia look more coherent than it is. The World Bank places Bogotá's income at nearly six times Chocó's. That is not a small regional variation. It is the scale of the divide that disappears when two places become one national number.
El ingreso de Bogotá es casi 6 veces el delChocóÍndice de ingreso relativo de la comparación del Banco Mundial; Chocó se fija en 1 y la fuente no especificael denominador del ingreso.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2026). Colombia macro poverty outlook.Índice con Chocó = 1 a partir de la brecha de ingreso de casi seis veces reportada por el Banco Mundial; el fragmento de lafuente no especifica el denominador del ingreso.UnidadÍndice de ingreso relativoBogotá6Chocó1
Un promedio nacional de ingreso puede hacer que Colombia parezca más uniforme de lo que es. El Banco Mundial sitúa el ingreso de Bogotá en casi seis veces el del Chocó. No es una pequeña variación regional. Es la escala de una brecha que desaparece cuando dos lugares se convierten en una cifra nacional.
Colombia measures local capacity at twoscalesThe DNP framework reports 7 municipal or district types and 3 department types; Boyacá's report covers123 municipalities.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías deentidades territoriales para la vigencia 2026.; Gobernación de Boyacá. (2025). Informe MDM 2023 de 123municipios del departamento de Boyacá.UnitTerritorial classifications and municipalities evaluatedTerritorial types73Municipalities and districtsDepartmentsBoyacá coverage123Boyacá municipalities
Colombia does not treat every territory as equally equipped. Its 2026 classification identifies 7 municipal or district types and 3 department types. The Boyacá report then evaluates 123 municipalities, showing how local capacity becomes something institutions can measure and manage.
Colombia mide la capacidad local en dosescalasEl marco del DNP reporta 7 tipos municipales o distritales y 3 tipos departamentales; el informe de Boyacácubre 123 municipios.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías deentidades territoriales para la vigencia 2026.; Gobernación de Boyacá. (2025). Informe MDM 2023 de 123municipios del departamento de Boyacá.UnidadClasificaciones territoriales y municipios evaluadosTipos territoriales73Municipios y distritosDepartamentosCobertura de Boyacá123Municipios de Boyacá
Colombia no trata todos los territorios como si tuvieran las mismas capacidades. Su clasificación de 2026 identifica 7 tipos de municipios o distritos y 3 tipos de departamentos. El informe de Boyacá evalúa 123 municipios y muestra cómo la capacidad local se convierte en algo que las instituciones pueden medir y gestionar.
About 50% of measured capacity impactcomes through municipal spillovers.This is a research estimate from a network model, not an observed national split. Itsforce is strategic: strengthening one municipality can affect neighboring outcomes, socapacity is not contained within administrative borders.Sources: Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic development: A network approach. AmericanEconomic Review.
The boundary around a municipality is not the boundary around its impact. A Colombian network study estimates that about 50% of measured capacity effects arrive through spillovers. That makes local capacity a connected system, not a collection of isolated offices.
Cerca del 50% del impacto medido de lacapacidad llega mediante efectosindirectos municipales.Esta es una estimación de investigación basada en un modelo de redes, no una divisiónnacional observada. Su importancia es estratégica: fortalecer un municipio puede afectarlos resultados de los vecinos, por lo que la capacidad no queda encerrada dentro de lasfronteras administrativas.Fuentes: Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic development: A network approach. American EconomicReview.
La frontera de un municipio no es la frontera de su impacto. Un estudio de redes sobre Colombia estima que cerca del 50% de los efectos medidos de la capacidad llegan mediante efectos indirectos. Eso convierte la capacidad local en un sistema conectado, no en una colección de oficinas aisladas.
State capacity means officials who deliverThe study's definition of local state capacity covers three functions, without assigning magnitudes to them.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic development: A network approach. AmericanEconomic Review.The three stages are functional dimensions of state capacity, not quantities or a ranked funnel.Provide servicesEnforce lawRegulate economicactivity
State capacity becomes tangible when people meet the state in everyday life. The study names services, law enforcement, and economic regulation as its working functions. These are not abstract scores. They are the ways institutions become real in a municipality.
La capacidad estatal significa funcionariosque cumplenLa definición de capacidad estatal local del estudio cubre tres funciones, sin asignarles magnitudes.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic development: A network approach. American EconomicReview.Las tres etapas son dimensiones funcionales de la capacidad estatal, no cantidades ni una clasificación en embudo.Prestar serviciosHacer cumplir la leyRegular la actividadeconómica
La capacidad estatal se vuelve tangible cuando las personas encuentran al Estado en su vida diaria. El estudio nombra los servicios, el cumplimiento de la ley y la regulación económica como sus funciones operativas. No son puntajes abstractos. Son las formas en que las instituciones se vuelven reales en un municipio.
Capacity shows up in deliveryChildren walk and gather beside a raised rural house surrounded by dense vegetation.Sources: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.
State capacity matters when protection and services reach rural communities where children live.
La capacidad se demuestra en la prestaciónVarios niños caminan y se reúnen junto a una casa rural elevada rodeada de vegetación densa.Fuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.
La capacidad estatal importa cuando la protección y los servicios llegan a las comunidades rurales donde viven los niños.
Colombia's poverty recovery changedmechanismQualitative income-source decomposition of poverty-reduction drivers across 2012–2019 and 2021–2024;markers are not effect sizes.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). A decade of changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregateshocks. Banco de la República.2012 to 20191unchanged, 2012 → 20192021 to 20241unchanged, 2021 → 2024
Colombia did not reduce poverty through one repeated formula. Before the pandemic, formal-employment expansion was the key mechanism. During the later recovery, the labor market's return took over. The result is progress, but through different channels.
La recuperación de la pobreza en Colombiacambió de mecanismoDescomposición cualitativa de los factores de reducción de la pobreza entre 2012–2019 y 2021–2024; losmarcadores no son tamaños de efecto.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). A decade of changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregateshocks. Banco de la República.2012 a 20191sin cambio, 2012 → 20192021 a 20241sin cambio, 2021 → 2024
Colombia no redujo la pobreza mediante una fórmula repetida. Antes de la pandemia, la expansión del empleo formal fue el mecanismo clave. Durante la recuperación posterior, el regreso del mercado laboral tomó el relevo. El resultado es progreso, pero por canales distintos.
Colombian localities recovered at differentspeedsQualitative comparison from a study of major cities, rural areas, and regions; no effect size or ranking isreported.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). A decade of changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregateshocks. Banco de la República.Areas that advanced1Advanced rapidlyAreas that stagnated1Stagnated
A national recovery can be real and still feel uneven. The study finds that some Colombian localities advanced rapidly while others stagnated. That is why a national average cannot stand in for the experience of a typical municipality.
Las localidades colombianas serecuperaron a distintas velocidadesComparación cualitativa de un estudio sobre grandes ciudades, zonas rurales y regiones; no se reportatamaño de efecto ni clasificación.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). A decade of changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregateshocks. Banco de la República.Zonas que avanzaron1Avanzaron rápidoZonas que se estancaron1Se estancaron
Una recuperación nacional puede ser real y aun así sentirse desigual. El estudio encuentra que algunas localidades colombianas avanzaron rápido mientras otras se estancaron. Por eso un promedio nacional no puede representar la experiencia de un municipio típico.
Consumption held up as GDP growthcollapsedReal GDP growth in 2022 and 2023 alongside private consumption's distance above its pre-pandemic trendin the IMF's 2024 assessment.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: International Monetary Fund. (2024). Colombia: 2024 Article IV consultation. IMF Country Report No.24/82.UnitPercent and percentage pointsGDP growth7.3%0.6%20222023Private consumption52024 assessment
The national economy sends two signals at once. GDP growth fell from 7.3% to 0.6% in one year, but private consumption remained 5 percentage points above its pre-pandemic trend. That resilience does not prove that every territory recovered equally.
El consumo resistió mientras el crecimientodel PIB se desplomóCrecimiento del PIB real en 2022 y 2023 junto con la distancia del consumo privado sobre su tendenciaprepandémica en la evaluación del FMI de 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (2024). Colombia: 2024 Article IV consultation. IMF Country Report No.24/82.UnidadPorcentaje y puntos porcentualesCrecimiento del PIB7,3 %0,6 %20222023Consumo privado5Evaluación de 2024
La economía nacional envía dos señales a la vez. El crecimiento del PIB cayó de 7,3% a 0,6% en un año, pero el consumo privado permaneció 5 puntos porcentuales por encima de su tendencia prepandémica. Esa resistencia no demuestra que todos los territorios se recuperaran por igual.
Creating or separating regions hadno significant long-term effect onmunicipal poverty.A geographic regression-discontinuity study compares municipalities near historicalregional-separation boundaries. The result is a causal null finding, not proof that everyterritorial reform fails.Sources: Banco de la República. (n.d.). Long-term impact of territorial division on municipal poverty. Cuadernos de Historia Económica, 67.
Changing an administrative boundary did not change municipal poverty in the long run. The study uses municipalities close to historical separation lines, which gives the comparison a causal design. The lesson is sharp: new borders are not the same as stronger local capacity.
Crear o separar regiones no tuvo unefecto significativo de largo plazo sobrela pobreza municipal.Un estudio de discontinuidad geográfica compara municipios cercanos a límiteshistóricos de separación regional. El resultado es nulo en términos causales, no unaprueba de que toda reforma territorial fracase.Fuentes: Banco de la República. (n.d.). Long-term impact of territorial division on municipal poverty. Cuadernos de Historia Económica, 67.
Cambiar un límite administrativo no cambió la pobreza municipal a largo plazo. El estudio usa municipios cercanos a antiguas líneas de separación, lo que aporta un diseño causal a la comparación. La lección es clara: nuevas fronteras no equivalen a mayor capacidad local.
Updated territorial plans are associatedwith a 1.6-point reduction inmultidimensional poverty.The 2026 study finds an estimated 1.6 percentage-point reduction among matchedmunicipalities. The result supports targeted local planning, while the design does notmake it a simple before-and-after claim.Sources: Canavire-Bacarreza, G., Ríos, C., & Triveño, L. (2026). From plans to people: Territorial planning and poverty in Colombia. IZA DiscussionPaper No. 18452.
The evidence points to a different role for territorial reform. Updated plans are linked to a 1.6 percentage-point reduction in multidimensional poverty. The estimate comes from matched municipalities with data from 2005 to 2023, so it is evidence of an effect, not a raw before-and-after count.
Actualizar los planes territoriales se asociacon una reducción de 1,6 puntos en lapobreza multidimensional.El estudio de 2026 encuentra una reducción estimada de 1,6 puntos porcentuales entremunicipios emparejados. El resultado respalda la planificación local dirigida, aunque eldiseño no permite presentarlo como una simple comparación antes-después.Fuentes: Canavire-Bacarreza, G., Ríos, C., & Triveño, L. (2026). From plans to people: Territorial planning and poverty in Colombia. IZA DiscussionPaper No. 18452.
La evidencia apunta a un papel distinto de la reforma territorial. Actualizar los planes se relaciona con una reducción de 1,6 puntos porcentuales en la pobreza multidimensional. La estimación proviene de municipios emparejados con datos de 2005 a 2023, por lo que es evidencia de un efecto y no un simple conteo antes-después.
Poverty and inequality were the strongestexplanatory factors for early guerrillaactivity from 1974 to 1982.A historical municipal analysis identifies socioeconomic conditions as the strongestexplanatory variables during 1974-1982. That finding challenges an explanation basedonly on state capacity.Sources: London School of Economics and Political Science. (n.d.). Conflict, state and decentralisation.
The early conflict story is not only about absent state institutions. In a municipal study of 1974 to 1982, poverty and inequality were the strongest explanatory factors for guerrilla activity. That history warns against treating state capacity as the sole cause of territorial violence.
La pobreza y la desigualdad fueron losfactores más explicativos de la actividadguerrillera temprana entre 1974 y 1982.Un análisis histórico municipal identifica las condiciones socioeconómicas como lasvariables más explicativas entre 1974 y 1982. Ese hallazgo cuestiona una explicaciónbasada solo en la capacidad estatal.Fuentes: London School of Economics and Political Science. (n.d.). Conflict, state and decentralisation.
La historia del conflicto temprano no trata solo de instituciones estatales ausentes. En un estudio municipal de 1974 a 1982, la pobreza y la desigualdad fueron los factores más explicativos de la actividad guerrillera. Esa historia advierte contra la idea de que la capacidad estatal sea la única causa de la violencia territorial.
Formal justice use fell from 25% to 22% inColombia's peripheryRespondents using formal institutions to resolve neighborhood disputes in frontier and war-affectedmunicipalities, 2012-13 and 2015.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Pantoja Barrios, S. (2025). Local state capacity: New territorial and relational indicators from Colombia’speriphery. UNU-WIDER.Respondents in frontier and war-affected municipalities who used police, justice institutions, or communal action boards to resolveneighborhood disputes.UnitPercent of respondents25%2012-1322%2015
Formal protection is not just a legal category. In these peripheral municipalities, only 25% of respondents used formal institutions for neighborhood disputes in 2012-13. That share fell to 22% in 2015, a small but telling sign of weak institutional reach.
El uso de la justicia formal cayó de 25% a22% en la periferia de ColombiaEncuestados que usaron instituciones formales para resolver disputas vecinales en municipios fronterizos yafectados por la guerra, 2012-13 y 2015.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Pantoja Barrios, S. (2025). Local state capacity: New territorial and relational indicators from Colombia’speriphery. UNU-WIDER.Encuestados en municipios fronterizos y afectados por la guerra que usaron policía, instituciones de justicia o juntas de accióncomunal para resolver disputas vecinales.UnidadPorcentaje de encuestados25 %2012-1322 %2015
La protección formal no es solo una categoría legal. En estos municipios periféricos, solo 25% de los encuestados usó instituciones formales para disputas vecinales en 2012-13. La proporción cayó a 22% en 2015, una señal pequeña pero reveladora del alcance institucional débil.
Colombia's unemployment fell from 20.5% to8.3%Modeled ILO unemployment estimates, percent of total labor force, Chile, Colombia, Ecuador, and Peru,2000-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate) [SL.UEM.TOTL.ZS].World Bank Open Data.UnitPercent of total labor force0%10%20%2000200420082012201620202024ChileColombiaEcuadorPeruColombia began at 20.5% in 2000.Colombia reached 8.3% in 2025.
Colombia's unemployment rate was 20.5% in 2000 and 8.3% in 2025. That is a dramatic national improvement, but the regional comparison adds the needed friction. Colombia still ended 2025 above Ecuador and Peru, so a lower average does not mean equal labor-market security.
El desempleo de Colombia cayó de 20,5% a8,3%Estimaciones modeladas de desempleo de la OIT, porcentaje de la fuerza laboral total, Chile, Colombia,Ecuador y Perú, 2000-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (modeled ILO estimate)[SL.UEM.TOTL.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de la fuerza laboral total0 %10 %20 %2000200420082012201620202024ChileColombiaEcuadorPerúColombia comenzó en 20,5% en2000.Colombia llegó a 8,3% en 2025.
La tasa de desempleo de Colombia fue 20,5% en 2000 y 8,3% en 2025. Es una mejora nacional dramática, pero la comparación regional añade la tensión necesaria. Colombia terminó 2025 aún por encima de Ecuador y Perú, por lo que un promedio menor no significa seguridad laboral igualitaria.
Colombia connected fast but Chile stayedaheadIndividuals using the Internet as a share of the population, four countries, 2000-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercent of population0%50%100%2000200420082012201620202024Chile internetusersColombiainternet usersEcuadorinternet usersPeru internetusersColombia reached 79.3% in 2024,still below Chile at 95.6%.
Colombia did not stand still. Internet use climbed from just 2.2% of the population in 2000 to 79.3% in 2024. But the regional comparison matters: Chile reached 95.6%, so rapid national progress still leaves a meaningful access gap.
Colombia se conectó rápido, pero Chilesiguió adelantePersonas que usan internet como proporción de la población, cuatro países, 2000-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de la población0 %50 %100 %2000200420082012201620202024Usuarios deinternet en ChileUsuarios deinternet enColombiaUsuarios deinternet enEcuadorUsuarios deinternet en PerúColombia llegó a 79,3% en 2024,aún por debajo de Chile con 95,6%.
Colombia no se quedó quieta. El uso de internet subió de apenas 2,2% de la población en 2000 a 79,3% en 2024. Pero la comparación regional importa: Chile llegó a 95,6%, así que el progreso nacional rápido aún deja una brecha importante de acceso.
Colombia recovered health but remainedbelow ChileLife expectancy at birth, four countries, 2000-2024, in years.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Life expectancy at birth, total (years) [SP.DYN.LE00.IN]. World Bank Open Data.UnitYears at birth7075802000200420082012201620202024Pandemic breakChile lifeexpectancyColombia lifeexpectancyEcuador lifeexpectancyPeru lifeexpectancyColombia fell to 72.7 years in2021.Recovery reached 77.9 years in2024.
Health recovery is real, but it is not the same as equal health. Colombia's life expectancy dropped to 72.7 years in 2021 and returned to 77.9 by 2024. Chile recovered too and ended at 81.4 years, keeping the regional hierarchy visible.
Colombia recuperó la salud, pero siguió pordebajo de ChileEsperanza de vida al nacer, cuatro países, 2000-2024, en años.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Life expectancy at birth, total (years) [SP.DYN.LE00.IN]. World Bank Open Data.UnidadAños al nacer7075802000200420082012201620202024Quiebre de lapandemiaEsperanza devida en ChileEsperanza devida en ColombiaEsperanza devida en EcuadorEsperanza devida en PerúColombia cayó a 72,7 años en2021.La recuperación llegó a 77,9 añosen 2024.
La recuperación de la salud es real, pero no equivale a igualdad sanitaria. La esperanza de vida de Colombia cayó a 72,7 años en 2021 y volvió a 77,9 en 2024. Chile también se recuperó y terminó en 81,4 años, manteniendo visible la jerarquía regional.
Rural deprivation reaches beyond incomeUrban and rural poverty rates in 2025. Monetary and multidimensional poverty use different measures.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). En 2025, en el total nacional, la pobreza monetaria fue del 28,0%; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025; International Labour Organization. (2003). Panorama Laboral 2003.Hanademi analysis: Rural monetary poverty was 1.6 times the urban rate, while rural multidimensional poverty exceeded three timesthe urban rate and formal protections depend strongly on stable formal work.UnitPercent of populationMonetary poverty in 202524.6%39.5%UrbanRuralMultidimensional poverty in 20256.3%22.4%UrbanRural
The first gap is familiar: rural monetary poverty was 39.5%, against 24.6% in urban areas. The second gap is the sharper signal. Multidimensional poverty was 22.4% rural and only 6.3% urban. That difference shifts the question from cash alone to services, work conditions and protection.
La privación rural va más allá del ingresoTasas de pobreza urbana y rural en 2025. La pobreza monetaria y la multidimensional usan medidasdistintas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). En 2025, en el total nacional, la pobreza monetaria fue del 28,0%; Departamento AdministrativoNacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia: Año 2025; International Labour Organization. (2003). Panorama Laboral 2003.Análisis de Hanademi: La pobreza monetaria rural fue 1,6 veces la urbana, mientras la multidimensional rural superó tresveces la urbana y las protecciones dependen fuertemente del trabajo formal estable.UnidadPorcentaje de la poblaciónPobreza monetaria en 202524,6 %39,5 %UrbanaRuralPobreza multidimensional en 20256,3 %22,4 %UrbanaRural
La primera brecha es conocida: la pobreza monetaria rural fue de 39,5%, frente a 24,6% en las zonas urbanas. La segunda brecha es la señal más fuerte. La pobreza multidimensional fue de 22,4% rural y solo 6,3% urbana. Esa diferencia cambia la pregunta del dinero hacia los servicios, las condiciones laborales y la protección.
Rural poverty fell while informal workbarely movedRural monetary poverty, 2012-2025, with selected rural informality observations from 2024 to early2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2026). Ocupación informal: Diciembre 2025-febrero 2026.Hanademi analysis: Rural poverty declined by 2025, but two informality series show rural employment remaining above 83% through early 2026. ·The poverty series covers residents, while the informality observations cover employed people and begin in selected 2024 quarters.UnitPercent0%25%50%75%2012201420162018202020222024Rural monetarypovertyRural informalemploymentRural poverty reached 39.5% in2025.Rural informality remained near83%.
Poverty moved in the right direction, falling from 46.7% in 2012 to 39.5% in 2025. But rural informal employment stayed around 83% in the available observations from 2024 through early 2026. A better income outcome did not visibly become durable formal protection.
La pobreza rural bajó, pero el trabajoinformal casi no cambióPobreza monetaria rural, 2012-2025, con observaciones seleccionadas de informalidad rural de 2024 acomienzos de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2026). Ocupación informal: Diciembre 2025-febrero 2026.Análisis de Hanademi: La pobreza rural disminuyó para 2025, pero dos series de informalidad muestran que el empleo rural permaneció por encima del 83% hastacomienzos de 2026. · La serie de pobreza cubre a residentes, mientras las observaciones de informalidad cubren a personas ocupadas y comienzan en…UnidadPorcentaje0 %25 %50 %75 %2012201420162018202020222024Pobrezamonetaria ruralEmpleoinformal ruralLa pobreza rural llegó a 39,5% en2025.La informalidad rural siguió cercadel 83%.
La pobreza avanzó en la dirección correcta, al bajar de 46,7% en 2012 a 39,5% en 2025. Pero el empleo informal rural se mantuvo alrededor de 83% en las observaciones disponibles de 2024 a comienzos de 2026. Un mejor resultado de ingreso no se convirtió visiblemente en protección formal duradera.
Record-low unemployment can coexistwith majority informality, so moreemployment does not necessarily meanworkplace protection.The synthesis separates job creation from job security. More employment does notnecessarily mean pensions, health coverage or other workplace protections, becauseprotection is linked mainly to formal, stable employment.Sources: TheGlobalEconomy.com. (2026). Colombia unemployment rate.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.; International Labour Organization. (2003).Panorama Laboral 2003.; Arias Bello, M. L. (2023). Trabajadores informales en el sector rural de Colombia: Condiciones de vida y seguridad social. Pontificia Universidad Javeriana.Hanademi analysis: The national unemployment rate reached its series low while informal work remained a majority and evidence ties workplace protectionsmainly to formal, stable employment.
Record-low unemployment can coexist with majority informality. More jobs and better-protected jobs are not the same thing.
El desempleo mínimo puede coexistir conuna informalidad mayoritaria.La síntesis separa la creación de empleo de la seguridad laboral. Más empleo no implicanecesariamente pensiones, cobertura sanitaria u otras protecciones laborales, porque laprotección se vincula principalmente al empleo formal y estable.Fuentes: TheGlobalEconomy.com. (2026). Colombia unemployment rate.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo informal y seguridad social.; International Labour Organization. (2003).Panorama Laboral 2003.; Arias Bello, M. L. (2023). Trabajadores informales en el sector rural de Colombia: Condiciones de vida y seguridad social. Pontificia Universidad Javeriana.Análisis de Hanademi: La tasa nacional de desempleo alcanzó el mínimo de la serie mientras el trabajo informal siguió siendo mayoritario y las protecciones sevincularon principalmente al empleo formal estable.
El desempleo mínimo puede coexistir con una informalidad mayoritaria. Más empleo y empleo mejor protegido no son lo mismo.
Cities offer formal work without lowerunemploymentInformal employment in March-May 2026 and unemployment in May 2026, using the supplied city andnational comparisons.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desempleo: Información mayo de 2026; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.Hanademi analysis: The 13 largest cities combined 40.7% informality with 8.5% unemployment, while national unemployment was 8.0% and ruralinformality was 82.9%.UnitPercentInformal employment40.7%82.9%13 largest citiesRural areasUnemployment8%8.5%National13 largest cities
The formal-work divide is unmistakable. Informality was 40.7% in the 13 largest cities and 82.9% in rural areas. But the cities did not have lower unemployment than the national total: 8.5% versus 8.0%. Location changes the quality of available work and the chance of finding it in different ways.
Las ciudades ofrecen trabajo formal sinmenor desempleoEmpleo informal en marzo-mayo de 2026 y desempleo en mayo de 2026, con las comparaciones urbanas ynacionales suministradas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Empleo y desempleo: Información mayo de 2026; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.Análisis de Hanademi: Las 13 ciudades principales combinaron 40,7% de informalidad con 8,5% de desempleo, mientras el desempleo nacional fue8,0% y la informalidad rural 82,9%.UnidadPorcentajeEmpleo informal40,7 %82,9 %13 ciudades principalesZonas ruralesDesempleo8 %8,5 %Nacional13 ciudades principales
La brecha del trabajo formal es indiscutible. La informalidad fue de 40,7% en las 13 ciudades principales y de 82,9% en las zonas rurales. Pero las ciudades no tuvieron menos desempleo que el total nacional: 8,5% frente a 8,0%. El lugar cambia de distintas maneras la calidad del trabajo disponible y la posibilidad de encontrarlo.
Low unemployment did not guaranteeterritorial securityDepartmental unemployment in 2025 alongside reported coca and displacement concentration measuresfrom 2023-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024).Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Hanademi analysis: Nariño and Cauca reported low unemployment, while Nariño belonged to the leading coca group and both departments appeared inthe displacement-heavy Pacific PDET corridor.UnitPercentDepartmental unemployment, 20256%6.6%12.8%12.3%NariñoCaucaChocóLa GuajiraConcentration of territorial exposure63%66.8%Coca in 3 departmentsDisplacement in PDET corridor
The labor headline looks favorable in Nariño and Cauca. But low unemployment sits beside concentrated coca and displacement exposure in the same broader territories. Employment alone is therefore a weak test of territorial protection.
El bajo desempleo no garantizó seguridadterritorialDesempleo departamental en 2025 junto con medidas reportadas de concentración de coca y desplazamientode 2023-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024).Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia: II semestre 2024.Análisis de Hanademi: Nariño y Cauca registraron bajo desempleo, mientras Nariño integró el grupo líder en coca y ambos aparecieron en elcorredor PDET del Pacífico con alto desplazamiento.UnidadPorcentajeDesempleo departamental, 20256 %6,6 %12,8 %12,3 %NariñoCaucaChocóLa GuajiraConcentración de la exposición territorial63 %66,8 %Coca en 3 departamentosDesplazamiento en corredorPDET
El titular laboral parece favorable en Nariño y Cauca. Pero el bajo desempleo convive con una exposición concentrada a la coca y al desplazamiento en los mismos territorios amplios. Por eso, el empleo por sí solo mide mal la protección territorial.
Chocó carries several layers of exclusion atonceDepartmental poverty in 2024 and maternal mortality in 2023-2024. Indicators use different units anddenominators.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria.; Instituto Nacional de Salud.(2024). Informe de evento: Mortalidad materna PE VI 2024.; World Bank. (2026). Colombia macro poverty outlook.Hanademi analysis: Chocó remained above 65% poverty, had Colombia's highest cited departmental unemployment,recorded maternal mortality far above the national level and had income nearly six times below Bogotá's.UnitPercent and deaths per 100,000 live birthsDepartmental monetary poverty, 202467.4%65.7%20.1%20%ChocóLa GuajiraCundinamarcaCaldasMaternal mortality, 2023-202450.8165.745323.82023 National2023 Chocó2024 National2024 Chocó
Chocó makes the territorial divide concrete. Poverty reached 67.4% in 2024, while maternal mortality rose to 323.8 per 100,000 live births. These are separate measures, but together they show how disadvantages can stack in one department.
Chocó concentra varias capas de exclusióna la vezPobreza departamental en 2024 y mortalidad materna en 2023-2024. Los indicadores usan unidades ydenominadores distintos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria.; Instituto Nacional de Salud.(2024). Informe de evento: Mortalidad materna PE VI 2024.; World Bank. (2026). Colombia macro poverty outlook.Análisis de Hanademi: Chocó siguió por encima del 65% de pobreza, tuvo el mayor desempleo departamental citado,registró mortalidad materna muy superior a la nacional e ingresos muy inferiores a Bogotá.UnidadPorcentaje y muertes por cada 100.000 nacidos vivosPobreza monetaria departamental, 202467,4 %65,7 %20,1 %20 %ChocóLa GuajiraCundinamarcaCaldasMortalidad materna, 2023-202450,8165,745323,8Nacional 2023Chocó 2023Nacional 2024Chocó 2024
Chocó vuelve concreta la brecha territorial. La pobreza llegó al 67,4% en 2024, mientras la mortalidad materna subió a 323,8 por cada 100.000 nacidos vivos. Son medidas distintas, pero juntas muestran cómo las desventajas pueden acumularse en un departamento.
National health recovery left a territorialcrisis behindColombia life expectancy, 1960-2024, alongside maternal mortality by territory in 2023-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2025). Life expectancy at birth, total, Colombia [Data set]. Federal Reserve Bank of St.Louis.; Instituto Nacional de Salud. (2024). Informe de evento: Mortalidad materna PE VI 2024.Hanademi analysis: The national life-expectancy rebound contrasts with elevated rural maternal mortality and Chocó'ssharp maternal-mortality deterioration.UnitYears and deaths per 100,000 live birthsMaternal mortality by territory50.8165.745323.82023 National2023 Chocó2024 National2024 ChocóLife expectancy in Colombia56,60977,91319602024
The national health curve tells a recovery story. But the territorial panel tells a sharper one: Chocó's maternal mortality more than doubled in one year while the national rate fell. A national average can recover while access and protection remain dangerously uneven.
La recuperación sanitaria nacional dejóatrás una crisis territorialEsperanza de vida en Colombia, 1960-2024, junto con mortalidad materna por territorio en 2023-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2025). Life expectancy at birth, total, Colombia [Data set]. Federal Reserve Bank of St.Louis.; Instituto Nacional de Salud. (2024). Informe de evento: Mortalidad materna PE VI 2024.Análisis de Hanademi: El repunte nacional de la esperanza de vida contrasta con la elevada mortalidad materna rural yel fuerte deterioro de Chocó.UnidadAños y muertes por cada 100.000 nacidos vivosMortalidad materna por territorio50,8165,745323,8Nacional 2023Chocó 2023Nacional 2024Chocó 2024Esperanza de vida en Colombia56.60977.91319602024
La curva sanitaria nacional cuenta una historia de recuperación. Pero el panel territorial cuenta otra más dura: la mortalidad materna de Chocó más que se duplicó en un año mientras la tasa nacional cayó. Un promedio nacional puede recuperarse mientras el acceso y la protección siguen siendo muy desiguales.
National digitization still left Vichada farbehindHousehold internet access in 2010 and 2024 compared with individual internet use by department in 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Historical Data ICT Homes.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares: Información 2023.Hanademi analysis: National household access grew rapidly, but department-level internet use still ranged from highly connected Meta to poorlyconnected Vichada.UnitPercentHouseholds with internet access19.2%65.6%20102024Departmental internet use, 202386.7%85.9%84.7%83.5%14.5%34.1%MetaBogotáValle delCaucaCundinamarcaVichadaVaupés
The national access rate rose sharply, from 19.2% to 65.6% of households. But the departmental spread is enormous. Vichada recorded 14.5% internet use, compared with 86.7% in Meta, so the national gain does not reach every periphery equally.
La digitalización nacional aún dejó muyatrás a VichadaAcceso de los hogares a internet en 2010 y 2024 comparado con el uso individual por departamento en2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Historical Data ICT Homes.; Departamento Administrativo Nacionalde Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares: Información 2023.Análisis de Hanademi: El acceso nacional de los hogares creció rápidamente, pero el uso departamental de internet aún iba desde Meta, muyconectada, hasta Vichada, escasamente conectada.UnidadPorcentajeHogares con acceso a internet19,2 %65,6 %20102024Uso departamental de internet, 202386,7 %85,9 %84,7 %83,5 %14,5 %34,1 %MetaBogotáValle delCaucaCundinamarcaVichadaVaupés
La tasa nacional de acceso subió con fuerza, de 19,2% a 65,6% de los hogares. Pero la diferencia departamental es enorme. Vichada registró 14,5% de uso de internet, frente a 86,7% en Meta, así que la mejora nacional no llega por igual a todas las periferias.
The digital divide now decides who can useAIDepartmental internet use in 2023 compared with AI-tool use among internet users by territory in 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares: Información 2023.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística.(2025). Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2024.; DANE. (2025). Use of ICT in Colombian households. International Telecommunication Union.Hanademi analysis: Broad household connectivity masks territorial internet-use gaps, and AI use remains lower in rural areas even within theconnected population.UnitPercentInternet use by department, 202386.7%85.9%84.7%83.5%14.5%34.1%MetaBogotáValle delCaucaCundinamarcaVichadaVaupésAI use among internet users, 202420.4%8.1%Urban capitalsRural areas
Getting online is only the first gate. Internet use is already much lower in peripheral departments, and even among connected people AI use is 20.4% in urban capitals versus 8.1% in rural areas. The next technology layer can widen the old divide.
La brecha digital ahora decide quién puedeusar IAUso departamental de internet en 2023 comparado con el uso de herramientas de IA entre usuarios porterritorio en 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares: Información 2023.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025).Encuesta de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en Hogares 2024.; DANE. (2025). Use of ICT in Colombian households. International Telecommunication Union.Análisis de Hanademi: La amplia conectividad de los hogares oculta brechas territoriales de uso, y la utilización de IA sigue siendo menor enáreas rurales incluso entre la población conectada.UnidadPorcentajeUso de internet por departamento, 202386,7 %85,9 %84,7 %83,5 %14,5 %34,1 %MetaBogotáValle delCaucaCundinamarcaVichadaVaupésUso de IA entre usuarios de internet, 202420,4 %8,1 %Cabeceras urbanasÁreas rurales
Conectarse es solo la primera barrera. El uso de internet ya es mucho menor en departamentos periféricos y, aun entre las personas conectadas, el uso de IA es de 20,4% en cabeceras urbanas frente a 8,1% en áreas rurales. La siguiente capa tecnológica puede ampliar la brecha anterior.
Coca and displacement cluster in Colombia'speripheryCoca concentration in 2023 and displacement concentration reported for 2024-2025. Shares use differentterritorial definitions.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamientoforzado en Colombia: II semestre 2024.; Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante 2025.Hanademi analysis: Coca concentrated in Nariño, Putumayo and Norte de Santander while displacement concentrated in the Pacific PDET corridor andCatatumbo.UnitPercentDisplacement concentration66.8%73%PDET Pacific corridor, 2024Catatumbo, 2025Coca concentration63%
The pattern is geographic. Three departments held 63% of national coca cultivation, while the Pacific PDET corridor and Catatumbo accounted for large shares of displacement in separate periods. That overlap suggests systems of exclusion where state protection is weakest, without proving a direct causal chain.
La coca y el desplazamiento se concentranen la periferia colombianaConcentración de coca en 2023 y concentración del desplazamiento reportada para 2024-2025. Lasparticipaciones usan definiciones territoriales distintas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.; Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamientoforzado en Colombia: II semestre 2024.; Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante 2025.Análisis de Hanademi: La coca se concentró en Nariño, Putumayo y Norte de Santander, mientras el desplazamiento se concentró en el corredorPDET del Pacífico y el Catatumbo.UnidadPorcentajeConcentración del desplazamiento66,8 %73 %Corredor PDET del Pacífico,2024Catatumbo, 2025Concentración de coca63 %
El patrón es geográfico. Tres departamentos concentraron el 63% de los cultivos nacionales de coca, mientras el corredor PDET del Pacífico y Catatumbo explicaron grandes participaciones del desplazamiento en períodos distintos. Esa superposición sugiere sistemas de exclusión donde la protección estatal es más débil, sin demostrar una cadena causal directa.
Catatumbo concentrates Colombia’sterritorial crisisRecent displacement concentration and 2023 coca concentration, shown as separate measures withdifferent definitions.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.; Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 milpersonas fueron desplazadas por el conflicto armado durante 2025.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos…Hanademi analysis: Two displacement measures identify Catatumbo as the recent epicenter, while its department is alsoone of the country's three principal coca territories.UnitPercent of national events or cultivationDisplacement concentration42%73%Norte de SantanderCatatumboCoca concentration63%73%Three departments’ cocaCatatumbo displacement
The territorial divide has a physical address. Catatumbo sits inside Norte de Santander, which carried 42% of displacement events in the first half of 2025. In the full year, Catatumbo represented 73% of mass displacement, while Norte de Santander also belonged to the three-department coca concentration. These figures do not add together, but they point to the same place where protection, security and legal opportunity are weakest.
Catatumbo concentra la crisis territorial deColombiaConcentración reciente del desplazamiento y concentración de coca en 2023, mostradas como medidasseparadas con definiciones distintas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.; Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 milpersonas fueron desplazadas por el conflicto armado durante 2025.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos…Análisis de Hanademi: Dos medidas de desplazamiento identifican al Catatumbo como epicentro reciente, mientras sudepartamento también figura entre los tres principales territorios cocaleros del país.UnidadPorcentaje de eventos o cultivos nacionalesConcentración del desplazamiento42 %73 %Norte de SantanderCatatumboConcentración de coca63 %73 %Coca en tres departamentosDesplazamiento en Catatumbo
La brecha territorial tiene una dirección concreta. Catatumbo está dentro de Norte de Santander, que concentró el 42% de los eventos de desplazamiento en el primer semestre de 2025. En el año completo, Catatumbo representó el 73% del desplazamiento masivo, mientras Norte de Santander también integró la concentración de coca en tres departamentos. Las cifras no se suman, pero apuntan al mismo lugar donde son más débiles la protección, la seguridad y las oportunidades legales.
Displacement recovery is real, but violencereplenishes the crisis2025 vulnerability exits, remaining internal displacement and new mass-displacement pressure areseparate measures.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno 2026.;Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante 2025.Hanademi analysis: Government assessments recorded substantial exits from vulnerability, but the unresolved displacementstock remained enormous while new mass displacement grew sharply.UnitPeople and annual changeDifferent displacement statuses1.1M7.2MOvercame vulnerabilityStill displacedNew displacement pressure42%318.3%Norte de Santander shareAnnual growth
One million people overcoming vulnerability matters. It is evidence that institutions can help. But it does not erase the 7.21 million people still living in internal displacement, and new mass displacement rose 318.3% in one year. Recovery is happening, yet the pipeline of new need remains open.
La recuperación frente al desplazamiento esreal, pero la violencia repone la crisisLas salidas de la vulnerabilidad, el desplazamiento interno restante y la nueva presión de desplazamientomasivo en 2025 son medidas separadas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Unidad para las Víctimas. (2026). Las cifras que presenta el Informe Global sobre Desplazamiento Interno2026.; Defensoría del Pueblo. (2026). Más de 100 mil personas fueron desplazadas por el conflicto armado durante 2025.Análisis de Hanademi: Las evaluaciones oficiales registraron muchas salidas de la vulnerabilidad, pero el desplazamiento sinresolver siguió siendo enorme mientras crecían con fuerza los nuevos eventos masivos.UnidadPersonas y cambio anualDistintos estados de desplazamiento1,1 M7,2 MSuperaron vulnerabilidadSiguen desplazadasNueva presión de desplazamiento42 %318,3 %Proporción de Norte deSantanderCrecimiento anual
Que 1 millón de personas superen la vulnerabilidad importa. Es evidencia de que las instituciones pueden ayudar. Pero no borra a las 7,21 millones de personas que aún viven desplazadas, y el nuevo desplazamiento masivo aumentó 318,3% en un año. La recuperación ocurre, pero la generación de nuevas necesidades sigue abierta.
Formal employment drove earliergains; broader labor recovery ledafter the pandemic.The study identifies different drivers across periods: formal-employment expansiondrove earlier poverty gains, while broader labor recovery led after the pandemic.Informality remained a majority condition, so poverty recovery did not imply a completeshift into formal work.Sources: Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). A decade of changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregate shocks. Banco de la República.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: Octubre-diciembre 2025.Hanademi analysis: The source decomposition identifies different labor drivers across periods, while the poverty and informality series show recovery withouta complete formalization shift.
The poverty story has two chapters. Before the pandemic, formal employment helped drive gains. After the shock, broader labor recovery did more of the work. Yet informality remained widespread, so crossing the poverty line did not guarantee a complete shift into protected work.
El empleo formal impulsó las mejorasiniciales; la recuperación laboral generallideró después de la pandemia.El estudio identifica distintos motores por período: la expansión del empleo formalimpulsó las mejoras iniciales de la pobreza, mientras la recuperación laboral generallideró después de la pandemia. La informalidad siguió siendo mayoritaria, por lo que larecuperación de la pobreza no implicó un cambio completo hacia el trabajo formal.Fuentes: Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). A decade of changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregate shocks. Banco de la República.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2024.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal: Octubre-diciembre 2025.Análisis de Hanademi: La descomposición identifica distintos motores laborales por período, mientras las series de pobreza e informalidad muestranrecuperación sin un cambio completo hacia la formalidad.
La historia de la pobreza tiene dos capítulos. Antes de la pandemia, el empleo formal impulsó parte de las mejoras. Después del golpe, la recuperación laboral general hizo más del trabajo. Sin embargo, la informalidad siguió extendida, así que superar la línea de pobreza no garantizó un cambio completo hacia el trabajo protegido.
Lower poverty did not guarantee durableprotectionPoverty reductions and informal employment rates from regional, Colombian and labor-market evidence.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2024). Regional poverty and inequality update: Latin America and the Caribbean.; Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). A decadeof changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregate shocks.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y…Hanademi analysis: Regional and Colombian evidence ties poverty reduction to labor gains, while high informality meansthose gains often occurred without formal employment protections.UnitPercentage points or percentPoverty reduction4.71.6Regional 2021–2023Territorial plansProtection gap54.7%82.9%NationalRural
A job can lift a household above a poverty threshold without creating a pension, unemployment insurance or stable health protection. The regional poverty rate fell 4.7 points between 2021 and 2023. At the same time, 82.9% of rural workers were informal in the comparable Colombian evidence. Income recovery and protection recovery are different tasks.
Menor pobreza no garantizó protecciónduraderaReducciones de pobreza y tasas de empleo informal según evidencia regional, colombiana y laboral.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Regional poverty and inequality update: Latin America and the Caribbean.; Acosta-Ordoñez, K. D., & Saldaña-Arroyo, J. D. (2026). Adecade of changes in monetary poverty in Colombia: Local responses to aggregate shocks.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026)…Análisis de Hanademi: La evidencia regional y colombiana vincula la reducción de la pobreza con mejoras laborales,mientras la alta informalidad implica que muchas ocurrieron sin protecciones formales.UnidadPuntos porcentuales o porcentajeReducción de la pobreza4,71,6Regional 2021–2023Planes territorialesBrecha de protección54,7 %82,9 %NacionalRural
Un trabajo puede sacar a un hogar de un umbral de pobreza sin crear una pensión, un seguro de desempleo o una protección sanitaria estable. La pobreza regional cayó 4,7 puntos entre 2021 y 2023. Al mismo tiempo, el 82,9% de los trabajadores rurales era informal en la evidencia colombiana comparable. La recuperación del ingreso y la recuperación de la protección son tareas distintas.
Colombia looks typical until the rural rateappearsInformal employment benchmarks across Colombia, Latin America and the world, with different definitionsand reference periods.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.; Cisneros-Acevedo, C., & Ruggieri, A. (2025). Labor market policies andinformality: A cross-country analysis of Latin America. World Bank.; Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). Trends in the number of workers, informal and…Hanademi analysis: The national rate sits near broad benchmarks, but Colombia's rural rate is dramatically higher and follows the wider regionalpattern of greater rural exposure. · The benchmarks use different periods and definitions, so they provide context rather than exact equivalence.UnitPercent of workers40%60%80%50%Latin America and Caribbean54.7%Colombia national60%Global pre-COVID82.9%Colombia ruralColombia national
If you only look at Colombia’s national rate, the country looks close to broad informality benchmarks. The picture changes when rural workers enter the frame. Rural informality reaches 82.9%, almost 28 percentage points above the national rate of 54.7%. The national average is not false, but it is not the typical experience of the rural worker.
Colombia parece típica hasta que aparece latasa ruralReferencias de empleo informal en Colombia, América Latina y el mundo, con definiciones y períodos dereferencia distintos.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Informalidad y seguridad social.; Cisneros-Acevedo, C., & Ruggieri, A. (2025). Labor marketpolicies and informality: A cross-country analysis of Latin America. World Bank.; Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). Trends in the number…Análisis de Hanademi: La tasa nacional se acerca a referencias amplias, pero la rural es mucho mayor y sigue el patrón regional de mayorexposición fuera de las ciudades. · Los puntos de comparación usan períodos y definiciones distintos, así que ofrecen contexto y no…UnidadPorcentaje de trabajadores40 %60 %80 %50 %América Latina y el Caribe54,7 %Colombia nacional60 %Mundo antes de COVID82,9 %Colombia ruralColombia nacional
Si solo miramos la tasa nacional de Colombia, el país parece cercano a referencias amplias de informalidad. La imagen cambia cuando incluimos a los trabajadores rurales. La informalidad rural llega al 82,9%, casi 28 puntos porcentuales por encima de la tasa nacional de 54,7%. El promedio nacional no es falso, pero no representa la experiencia típica del trabajador rural.
Local capacity matters more thanredrawing boundariesEvidence on administrative separation, territorial-plan updates and the local institutions needed to deliverservices.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Banco de la República. (n.d.). Long-term impact of territorial division on municipal poverty.; Canavire-Bacarreza, G., Ríos, C., & Triveño, L. (2026).From plans to people: Territorial planning and poverty in Colombia.; Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic…Hanademi analysis: One causal study finds boundary changes ineffective, another finds plan updates beneficial, and thecapacity definition identifies the institutions needed to implement those plans.UnitPercentage points and contextual sharesWhat changed poverty1.64.7Territorial-plan updateRegional labor gainsWhere pressure concentrates42%63%Norte de SantanderdisplacementThree-department coca group
Changing the map is not the same as changing what a municipality can do. One study finds no lasting poverty effect from administrative separation. Another estimates a 1.6-point reduction after territorial-plan updates. The lesson is not that plans alone solve the divide, but that active institutions are closer to the bottleneck than new boundaries.
La capacidad local importa más queredibujar límitesEvidencia sobre separación administrativa, actualización de planes territoriales e instituciones localesnecesarias para prestar servicios.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Banco de la República. (n.d.). Long-term impact of territorial division on municipal poverty.; Canavire-Bacarreza, G., Ríos, C., & Triveño, L. (2026). Fromplans to people: Territorial planning and poverty in Colombia.; Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic…Análisis de Hanademi: Un estudio causal no encuentra efectos de cambiar límites, otro halla beneficios de actualizarplanes y la definición de capacidad identifica las instituciones necesarias para aplicarlos.UnidadPuntos porcentuales y proporciones contextualesQué cambió la pobreza1,64,7Actualización del planterritorialMejoras laborales regionalesDónde se concentra la presión42 %63 %Desplazamiento en Norte deSantanderGrupo de tres departamentoscocaleros
Cambiar el mapa no equivale a cambiar lo que puede hacer un municipio. Un estudio no encuentra un efecto duradero sobre la pobreza por separar administraciones. Otro estima una reducción de 1,6 puntos después de actualizar planes territoriales. La lección no es que los planes resuelvan solos la brecha, sino que las instituciones activas están más cerca del cuello de botella que los nuevos límites.
About 50% of measured state-capacityimpact comes through spilloversbetween municipalities.The evidence points toward connected territorial action, not isolated municipal programs.This is a synthesis of a network model, territorial planning evidence, and themulti-municipality PDET scale. The spillover estimate does not prove that every PDETintervention will produce the same effect.Sources: Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic development: A network approach. American Economic Review.; Canavire-Bacarreza, G., Ríos, C., & Triveño, L.(2026). From plans to people: Territorial planning and poverty in Colombia. IZA Discussion Paper No. 18452.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los…Hanademi analysis: Large estimated municipal spillovers, beneficial territorial planning and PDET's multi-municipality scale together support coordinatedregional intervention.
A municipality does not operate alone. The research estimates that about 50% of measured state-capacity impact travels through neighboring municipalities. That makes regional coordination part of the intervention, not an administrative extra.
Cerca del 50% del impacto medido de lacapacidad estatal proviene de efectosindirectos entre municipios.La evidencia apunta hacia una acción territorial conectada, no hacia programasmunicipales aislados. Esta síntesis combina un modelo de redes, evidencia sobreplanificación territorial y la escala de los PDET en varios municipios. La estimación deefectos indirectos no prueba que toda intervención PDET produzca el mismo resultado.Fuentes: Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economic development: A network approach. American Economic Review.; Canavire-Bacarreza, G., Ríos, C., & Triveño, L. (2026).From plans to people: Territorial planning and poverty in Colombia. IZA Discussion Paper No. 18452.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en los municipios de…Análisis de Hanademi: Los grandes efectos municipales estimados, los beneficios de la planificación territorial y la escala supramunicipal de los PDET respaldanuna intervención regional coordinada.
Un municipio no actúa solo. La investigación estima que cerca del 50% del impacto medido de la capacidad estatal pasa por municipios vecinos. Eso convierte la coordinación regional en parte de la intervención, no en un trámite administrativo.
Three existing tools can classifyconditions, measure capacity, andtrack municipal performance.Colombia already has complementary frameworks for differentiated territorial policy:regional development groupings, territorial-capacity types, and municipal performancemeasurement. Together they can distinguish development conditions, starting capacities,and local results. The evidence does not show that public programs already integratethese tools operationally.Sources: World Bank. (2025). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados delas tipologías de entidades territoriales para la vigencia 2026.; Departamento Nacional de Planeación. (2026). Mediciones de desempeño territorial.Hanademi analysis: The three frameworks respectively classify development conditions, recognize starting capacities and evaluate management and developmentresults.
The country does not lack ways to see territorial differences. One framework groups development conditions, another recognizes starting capacities, and a third tracks management and results. The harder task is turning those measurements into coordinated action.
Tres herramientas existentes puedenclasificar condiciones, medir capacidades yseguir el desempeño municipal.Colombia ya cuenta con marcos complementarios para una política territorialdiferenciada: grupos de desarrollo regional, tipos de capacidad territorial y medición deldesempeño municipal. Juntos pueden distinguir condiciones de desarrollo, capacidadesiniciales y resultados locales. La evidencia no muestra que los programas públicos yaintegren estas herramientas en la operación.Fuentes: World Bank. (2025). Colombia: Regional disparities and the road to integration.; Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados delas tipologías de entidades territoriales para la vigencia 2026.; Departamento Nacional de Planeación. (2026). Mediciones de desempeño territorial.Análisis de Hanademi: Los tres marcos clasifican las condiciones de desarrollo, reconocen las capacidades iniciales y evalúan la gestión y los resultados dedesarrollo, respectivamente.
Al país no le faltan formas de ver las diferencias territoriales. Un marco agrupa las condiciones de desarrollo, otro reconoce las capacidades iniciales y un tercero sigue la gestión y los resultados. La tarea más difícil es convertir esas mediciones en una acción coordinada.
Territorial differences in corruptionimpunity show that justice enforcement isanother local capacity dividing…The parents establish territorial variation and a capacity framework, but do not directlytest whether weaker local capacity causes higher impunity.Sources: Secretaría de Transparencia. (2023). Secretaría de Transparencia reveló el primer mapa de la impunidad en Colombia. · Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity andeconomic development: A network approach. American Economic Review. · Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para la vigencia…Hanademi analysis: Uneven conviction outcomes align with a definition of state capacity based on agencies and enforcement, within an official classificationrecognizing different territorial capacities.
Territorial differences in corruption impunity show that justice enforcement is another local capacity dividing… The parents establish territorial variation and a capacity framework, but do not directly test whether weaker local capacity causes higher impunity.
Las diferencias territoriales en laimpunidad por corrupción muestran quehacer cumplir la justicia…Las fuentes establecen variación territorial y un marco de capacidades, pero no pruebandirectamente que una menor capacidad local cause más impunidad.Fuentes: Secretaría de Transparencia. (2023). Secretaría de Transparencia reveló el primer mapa de la impunidad en Colombia. · Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity andeconomic development: A network approach. American Economic Review. · Departamento Nacional de Planeación. (2025). El DNP presenta los resultados de las tipologías de entidades territoriales para la vigencia…Análisis de Hanademi: Los resultados judiciales desiguales coinciden con una definición de capacidad estatal basada en agencias y cumplimiento de la ley, dentrode una clasificación oficial de capacidades territoriales distintas.
Las diferencias territoriales en la impunidad por corrupción muestran que hacer cumplir la justicia… Las fuentes establecen variación territorial y un marco de capacidades, pero no prueban directamente que una menor capacidad local cause más impunidad.
Colombia's conflict needs capacity andinclusionThe left panel reports the 2023 share of coca cultivation concentrated in Nariño, Putumayo, and Norte deSantander. The right panel expresses the synthesis qualitatively, not as measured scores.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: London School of Economics and Political Science. (n.d.). Conflict, state and decentralisation.; Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economicdevelopment: A network approach. American Economic Review.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.Hanademi analysis: Historical links between exclusion and guerrilla activity, alongside concentrated coca and continuing conflict, show why both institutionalreach and legal opportunity matter.Territorial concentration63%Three departmentsWhat the response must combine1unchanged, State presence → Economic inclusion
The conflict is not only a security problem. Historical evidence points to poverty and inequality as major drivers of early guerrilla activity. At the same time, 63% of Colombia's coca cultivation was concentrated in 3 departments in 2023, while conflict continued after the 2016 peace agreement. The implication is a paired response: extend state presence and expand legal economic opportunity.
El conflicto colombiano necesita capacidad einclusiónEl panel izquierdo informa la proporción de cultivos de coca concentrada en Nariño, Putumayo y Norte deSantander en 2023. El panel derecho expresa la síntesis de forma cualitativa, no como puntuacionesmedidas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: London School of Economics and Political Science. (n.d.). Conflict, state and decentralisation.; Acemoglu, D., García-Jimeno, C., & Robinson, J. A. (2015). State capacity and economicdevelopment: A network approach. American Economic Review.; Ministerio de Justicia y del Derecho. (2024). Estadísticas municipales del censo de cultivos de coca 2023.Análisis de Hanademi: Los vínculos históricos entre exclusión y actividad guerrillera, junto con la coca concentrada y el conflicto persistente, muestran por quéimportan tanto las instituciones como las oportunidades legales.Concentración territorial63 %Tres departamentosLo que debe combinar la respuesta1sin cambio, Presencia estatal → Inclusión económica
El conflicto no es solo un problema de seguridad. La evidencia histórica señala la pobreza y la desigualdad como factores importantes de la actividad guerrillera temprana. Al mismo tiempo, el 63% de los cultivos de coca de Colombia se concentró en 3 departamentos en 2023, mientras el conflicto continuó después del acuerdo de paz de 2016. La implicación es una respuesta doble: extender la presencia estatal y ampliar las oportunidades económicas legales.
Poverty kept falling as GDP growth slowedReal GDP growth and national monetary poverty, 2022-2023, percent; separate axes distinguish the twomeasures.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: International Monetary Fund. (2024). Colombia: 2024 Article IV consultation. IMF Country Report No. 24/82.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2024.Hanademi analysis: The GDP slowdown coincided with continued declines in national poverty and unemployment, separating the social trajectory fromthe size of the immediate growth surge. · GDP growth and monetary poverty use separate percentage axes because they measure different indicators.UnitPercent0%2.5%5%7.5%35%36%7.3%0.6%36.6%34.6%20222023Real GDP growthNational monetary poverty
The economy lost momentum sharply in 2023, falling from 7.3% growth to 0.6%. Yet national monetary poverty continued to decline, from 36.6% to 34.6%. The recovery therefore cannot be read as a simple mirror of headline GDP growth. The open question is which labor, income, or protection mechanisms carried the gains.
La pobreza siguió bajando mientras se frenóel crecimientoCrecimiento real del PIB y pobreza monetaria nacional, 2022-2023, en porcentaje; los ejes separadosdistinguen ambas medidas.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: International Monetary Fund. (2024). Colombia: 2024 Article IV consultation. IMF Country Report No. 24/82.; DepartamentoAdministrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria en Colombia: Año 2024.Análisis de Hanademi: La desaceleración del PIB coincidió con descensos continuos de la pobreza y el desempleo nacionales, separando la trayectoria social de lamagnitud del repunte inmediato. · El crecimiento del PIB y la pobreza monetaria usan ejes porcentuales separados porque miden indicadores distintos.UnidadPorcentaje0 %2,5 %5 %7,5 %35 %36 %7,3 %0,6 %36,6 %34,6 %20222023Crecimiento real del PIBPobreza monetaria nacional
La economía perdió impulso con fuerza en 2023, al pasar de un crecimiento de 7,3% a 0,6%. Sin embargo, la pobreza monetaria nacional siguió bajando, de 36,6% a 34,6%. Por eso, la recuperación no puede leerse como un simple reflejo del crecimiento del PIB. La pregunta abierta es qué mecanismos laborales, de ingreso o de protección sostuvieron las mejoras.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: TheGlobalEconomy.com. (2026). Colombia unemployment rate.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria.; Unidad para las Víctimas. (2025).Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). En 2025, en el total nacional, la pobreza monetaria fue del28,0%.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.Record-low unemployment coexists with majority informality, so more employment does not necessarily meanpensions, health coverage or other workplace protections.Chocó combines extreme poverty, high unemployment, exceptional maternal mortality and income far below Bogotá,revealing several layers of exclusion in one territory.Catatumbo became a compound crisis zone, dominating recent displacement while Norte de Santander also belonged toColombia's three-department coca concentration.The rural disadvantage is wider in multidimensional poverty than in monetary poverty, pointing to service andformal-protection deficits beyond income.Rural monetary poverty improved while rural informality stayed near 83%, showing that poverty reduction did not bringa comparable transition into formal work.Low unemployment in Nariño and Cauca coexists with coca and displacement concentration nearby, making employmentalone a weak measure of territorial protection.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Sources
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: TheGlobalEconomy.com. (2026). Colombia unemployment rate.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza monetaria.; Unidad para las Víctimas. (2025).Informe de desplazamiento forzado en Colombia: I semestre 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). En 2025, en el total nacional, la pobreza monetaria fue del28,0%.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Mercado laboral por departamentos.El desempleo mínimo coexiste con una informalidad mayoritaria, por lo que más empleo no implica necesariamentepensiones, cobertura sanitaria u otras protecciones laborales.Chocó combina pobreza extrema, alto desempleo, mortalidad materna excepcional e ingresos muy inferiores a Bogotá,revelando varias capas de exclusión en un solo territorio.El Catatumbo se convirtió en una zona de crisis acumulada: dominó el desplazamiento reciente y Norte de Santanderintegró también la concentración de coca en tres departamentos.La desventaja rural es mayor en la pobreza multidimensional que en la monetaria, lo que señala déficits de servicios yprotección formal más allá del ingreso.La pobreza monetaria rural mejoró mientras la informalidad rural siguió cerca del 83%, mostrando que reducir lapobreza no produjo una transición comparable al trabajo formal.El bajo desempleo en Nariño y Cauca coexiste con coca y desplazamiento concentrados en sus corredores, por lo que elempleo mide mal la protección territorial.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.
Fuentes

The research behind this deck

Rural Colombia sits above urban Colombia on both poverty measures. National poverty fell from 42.5% in 2020 to 31.8% in 2024.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La Colombia rural queda por encima de la urbana en ambas medidas de pobreza. La pobreza nacional bajó de 42,5% en 2020 a 31,8% en 2024.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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