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Do neuromarketing techniques influence purchases and better predict ad effectiveness?¿Las técnicas de neuromarketing influyen en compras y predicen mejor la eficacia publicitaria? · V8.1 Master Engine

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Do neuromarketing techniquesinfluence purchases and betterpredict ad effectiveness?Made for Fernando Rubiano Espinosa, by Hanademi
  1. Neuromarketing measures signals related to the decision, not the complete decision.
  2. Across 389 experiments, only 33% of ads for established brands significantly increased sales.
  3. Attention, self-reports, and sales must be validated together.
¿Las técnicas de neuromarketinginfluyen en compras y predicenmejor la eficacia publicitaria?Made for Fernando Rubiano Espinosa, by Hanademi
  1. El neuromarketing mide señales relacionadas con la decisión, no la decisión completa.
  2. En 389 experimentos, solo 33% de los anuncios de marcas establecidas elevaron ventas significativamente.
  3. La atención, los autoinformes y las ventas deben validarse juntos.
What percentage of ads significantlyincreased sales?Percentage of ads that significantly increased sales in 389 television experiments.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Lodish, L. M., et al. (1995). How television advertising works: A meta-analysis of 389 real world split cable TV advertisingexperiments. Journal of Marketing Research.Unit% of adsEstablishedbrands33%New products55%Simple midpoint44%* Percentage of ads that significantly increased sales in 389 television experiments.
Advertising starts from an uncomfortable reality: many campaigns do not produce a detectable increase in sales. In 389 experiments, only 33% of ads for established brands worked significantly. Before asking which technique predicts better, we must remember that the outcome being predicted is unstable.
¿Qué porcentaje de anuncios aumentósignificativamente las ventas?Porcentaje de anuncios que elevaron ventas significativamente en 389 experimentos de televisión.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Lodish, L. M., et al. (1995). How television advertising works: A meta-analysis of 389 real world split cable TV advertisingexperiments. Journal of Marketing Research.Unidad% de anunciosMarcasestablecidas33 %Productos nuevos55 %Punto medio simple44 %* Porcentaje de anuncios que elevaron ventas significativamente en 389 experimentos de televisión.
La publicidad parte de una realidad incómoda: muchas campañas no producen un aumento detectable de ventas. En 389 experimentos, solo 33% de los anuncios de marcas establecidas funcionó de forma significativa. Antes de preguntar qué técnica predice mejor, hay que recordar que el resultado que se intenta predecir es inestable.
Key conceptsMade for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiEye-trackingRecords where a person looks and for how long.Electroencephalography (EEG)Measures electrical brain activity using sensors on the head.Functional magnetic resonance imaging (fMRI)Estimates brain activity from changes inblood flow.Advertising elasticityProportional change in sales associated with a change in advertising.
These techniques observe different parts of the consumer response. Eye-tracking records attention, while EEG and fMRI record different brain signals. No single measurement represents a purchase on its own.
Conceptos claveMade for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSeguimiento ocularRegistra dónde mira una persona y durante cuánto tiempo.Electroencefalografía (EEG)Mide actividad eléctrica cerebral mediante sensores en la cabeza.Resonancia magnética funcional (fMRI)Estima actividad cerebral a partir de cambios en elflujo sanguíneo.Elasticidad publicitariaCambio proporcional en ventas asociado con un cambio en publicidad.
Estas técnicas observan partes distintas de la respuesta del consumidor. El seguimiento ocular registra atención, mientras la EEG y la fMRI registran señales cerebrales diferentes. Ninguna medición representa por sí sola una compra.
What does gaze reveal aboutpurchase decisions?Seeing the eye is a starting point, not proof of a purchase.Sources: frontiersin.org.
The image frames the distinction between observing visual attention and predicting a purchase.
¿Qué revela la mirada sobre lasdecisiones de compra?Observar el ojo es un punto de partida, no una prueba de compra.Fuentes: frontiersin.org.
La imagen plantea la diferencia entre observar la atención visual y predecir una compra.
How accurately did published studiespredict purchases from gaze?Published accuracy across 3 studies of purchase decisions with different tasks, samples, and models.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: riunet.upv.es. Estudio de evaluación virtual de productos; link.springer.com. Estudio de compras de marcas entre adultosjóvenes; Hacettepe University. An eye-tracking and forecasting experiment on consumer purchasing decisions through product reviews.Unit% accuracyVirtual products90%Brand purchases61.2%Product reviews59%
Some experiments produce striking forecasts. Others barely exceed modest levels, even within purchase decisions. The 59% to 90% range shows potential, but also strong dependence on the task and model.
¿Con qué precisión predijeron compras conla mirada los estudios publicados?Precisión publicada en 3 estudios de decisiones de compra con tareas, muestras y modelos diferentes.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: riunet.upv.es. Estudio de evaluación virtual de productos; link.springer.com. Estudio de compras de marcas entre adultosjóvenes; Hacettepe University. An eye-tracking and forecasting experiment on consumer purchasing decisions through product reviews.Unidad% de precisiónProductos virtuales90 %Compras de marcas61,2 %Reseñas de productos59 %
Algunos experimentos logran pronósticos llamativos. Otros apenas superan niveles modestos, incluso dentro de decisiones de compra. El rango de 59% a 90% muestra potencial, pero también una fuerte dependencia de la tarea y del modelo.
What do provisional PubMed counts revealabout commercial validation?Estimated PubMed records for exact searches on predictive validity, without automatic classification bycommercial application.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed searches for "predictive validity" with "eye tracking"and "focus group"; National Center for Biotechnology Information. (2024). PubMed user guide.Unitestimated recordsValidity and gaze24Validity and focusgroup39* Estimated PubMed records for exact searches on predictive validity, without automaticclassification by commercial application.
Provisional searches return 24 and 39 records, but those numbers do not resolve the comparison. PubMed mixes commercial, medical, and methodological applications. In addition, the estimate of 5,200 records for focus groups and consumers reflects thematic volume, not predictive success.
¿Qué revelan los conteos provisionales dePubMed sobre la validación comercial?Registros estimados de PubMed para búsquedas exactas sobre validez predictiva, sin clasificaciónautomática por aplicación comercial.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed searches for "predictive validity" with "eye tracking"and "focus group"; National Center for Biotechnology Information. (2024). PubMed user guide.Unidadregistros estimadosValidez y mirada24Validez y grupofocal39* Registros estimados de PubMed para búsquedas exactas sobre validez predictiva, sin clasificaciónautomática por aplicación comercial.
Las búsquedas provisionales devuelven 24 y 39 registros, pero esos números no resuelven la comparación. PubMed mezcla aplicaciones comerciales, médicas y metodológicas. Además, la estimación de 5.200 registros para grupos focales y consumidores habla de volumen temático, no de éxito predictivo.
What share are 63 of the estimated 5,200records?Divide the estimated eye-tracking and focus-group predictive-validity record counts, separately andcombined, by the estimated 5,200 broad-search records.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed search: "focus group" AND "consumer". U.S. National Library of Medicine.;National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed search: "predictive validity" AND "eye tracking". U.S. National Library of Medicine.;National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed search: "predictive validity" AND "focus group". U.S. National Library of Medicine.Unitpercent of estimated broad-search recordsEye tracking0.5Focus groups0.8Combined1.2
The broad literature count is roughly 83 times the combined predictive-validity count, so publication volume should not be mistaken for direct validation of purchase or advertising forecasts.
¿Qué porcentaje representan 63 de los5.200 registros estimados?Dividir los conteos estimados sobre validez predictiva del seguimiento ocular y los grupos focales, porseparado y combinados, entre los 5.200 registros estimados de la búsqueda amplia.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed search: "focus group" AND "consumer". U.S. National Library of Medicine.;National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed search: "predictive validity" AND "eye tracking". U.S. National Library of Medicine.;National Center for Biotechnology Information. (2026). PubMed search: "predictive validity" AND "focus group". U.S. National Library of Medicine.Unidadporcentaje de los registros estimados de la búsqueda ampliaSeguimiento ocular0,5Grupos focales0,8Combinados1,2
El conteo amplio de literatura es aproximadamente 83 veces el conteo combinado sobre validez predictiva, por lo que el volumen de publicaciones no debe confundirse con validación directa de pronósticos de compra o publicidad.
PubMed does not provide the 2 exactcomparisons needed to measurecommercial validation.The provisional counts do not automatically identify peer-reviewed articles on purchases,sales, or advertising. Therefore, they do not support declaring which method has greatercommercial scientific validation.
2 requested measurements are missing. The first compares articles on consumers and eye tracking with focus groups. The second compares articles that also mention predictive validity. Without reproducible queries and manual review, those totals remain unestablished.
PubMed no ofrece las 2comparaciones exactas necesariaspara medir validación comercial.Los conteos provisionales no identifican automáticamente artículos revisados por paressobre compras, ventas o publicidad. Por eso no permiten declarar qué método tienemayor validación científica comercial.
Faltan 2 mediciones solicitadas. La primera compara artículos sobre consumidor y seguimiento ocular frente a grupos focales. La segunda compara artículos que además mencionan validez predictiva. Sin consultas reproducibles y revisión manual, esos totales siguen sin establecerse.
How many people do attention studiesinclude?Participants or consumers in 4 studies of gaze, choice, and purchase.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Pieters, R., & Wedel, M. (2004). Attention capture and transfer in advertising. Journal of Marketing; Krajbich, I., et al. (2010). Visualfixations and the computation and comparison of value in simple choice. Nature Neuroscience; Tobii. Optimizing POS investment throughmeasured attention.UnitpeopleAdvertisingattention3,600Purchase inStockholm250Milk choice151Food choice39* Participants or consumers in 4 studies of gaze, choice, and purchase.
The empirical base has no single scale. One advertising study observed 3,600 consumers, while choice experiments worked with 39, 151, or 250 people. Scale helps describe patterns, but does not automatically turn attention into a purchase.
¿Cuántas personas incluyen los estudiossobre atención?Participantes o consumidores en 4 estudios de mirada, elección y compra.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Pieters, R., & Wedel, M. (2004). Attention capture and transfer in advertising. Journal of Marketing; Krajbich, I., et al. (2010).Visual fixations and the computation and comparison of value in simple choice. Nature Neuroscience; Tobii. Optimizing POS investmentthrough measured attention.UnidadpersonasAtenciónpublicitaria3.600Compra en Estocolmo250Elección de leche151Elección alimentaria39* Participantes o consumidores en 4 estudios de mirada, elección y compra.
La base empírica no tiene una sola escala. Un estudio publicitario observó a 3.600 consumidores, mientras experimentos de elección trabajaron con 39, 151 o 250 personas. La escala ayuda a describir patrones, pero no convierte automáticamente la atención en una compra.
How large are studies connecting gaze withfinal purchase?Sample sizes in commercial studies that recorded attention alongside intention, choice, or purchase.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Tobii. Optimizing POS investment through measured attention; agbigdata.aiijournal.com. (2023). Functional pure milkeye-tracking and purchase dataset.UnitconsumersCarlsberg andIpsos250Functional foods151* Sample sizes in commercial studies that recorded attention alongside intention, choice, orpurchase.
These designs come much closer to the commercial question. One study followed 250 people from what they intended to order to what they purchased. Another combined eye tracking with final purchase among 151 consumers, with 755 records across 5 dimensions.
¿Qué tamaño tienen los estudios queconectan mirada y compra final?Tamaño de muestras comerciales que registraron atención junto con intención, elección o compra.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Tobii. Optimizing POS investment through measured attention; agbigdata.aiijournal.com. (2023). Functional pure milkeye-tracking and purchase dataset.UnidadconsumidoresCarlsberg e Ipsos250Alimentosfuncionales151* Tamaño de muestras comerciales que registraron atención junto con intención, elección o compra.
Estos diseños se acercan mucho más a la pregunta comercial. Un estudio siguió a 250 personas desde lo que pensaban pedir hasta lo que compraron. Otro reunió seguimiento ocular y compra final de 151 consumidores, con 755 registros en 5 dimensiones.
Did any of five ad-testing methodsconsistently win?Methods evaluated on the same 30 commercials in a direct comparison of advertising response.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Venkatraman, V., et al. (2015). Predicting advertising success beyond traditional measures. Journal of MarketingResearch.Unitmethods includedSelf-report1Eye tracking1Biometrics1Electroencephalography1Functional magnetic resonanceimaging1* Methods evaluated on the same 30 commercials in a direct comparison of advertising response.
This is the closest comparison to the contest posed by the thesis. All 5 methods observed the same 30 commercials, reducing a major source of confounding. Brain activity added more predictive power than gaze, but the study did not justify eliminating self-reports.
¿Alguno de cinco métodos para probaranuncios ganó sistemáticamente?Métodos evaluados sobre los mismos 30 comerciales en una comparación directa de respuesta publicitaria.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Venkatraman, V., et al. (2015). Predicting advertising success beyond traditional measures. Journal of MarketingResearch.Unidadmétodos incluidosAutoinforme1Seguimiento ocular1Biometría1Electroencefalografía1Resonancia funcional1* Métodos evaluados sobre los mismos 30 comerciales en una comparación directa de respuestapublicitaria.
Esta es la comparación más cercana al duelo que plantea la tesis. Los 5 métodos observaron los mismos 30 comerciales, lo que reduce una fuente importante de confusión. La actividad cerebral añadió más capacidad predictiva que la mirada, pero el estudio no justificó eliminar los autoinformes.
Gaze operates in 2 directions: it influenceschoice and responds to prior preferences.The relationship between gaze and choice is bidirectional. That prevents interpretingeach fixation as an independent cause of purchase.Sources: Gidlöf, K., et al. (2013). Using eye tracking to trace a cognitive process. Journal of Eye Movement Research; Orquin, J. L., & Mueller Loose, S.(2013). Attention and choice. Acta Psychologica; Tobii. (2025). The limits of predictive eye tracking in shopper marketing.
Fixations on products are related to the final choice. But prior preferences and goals also determine what receives attention. In e-commerce, dwell time was more predictive than other eye-tracking signals. Measuring attention is not enough to anticipate a purchase.
La mirada opera en 2 direcciones:influye en elegir y responde apreferencias previas.La relación entre mirada y elección es bidireccional. Eso impide interpretar cada fijacióncomo una causa independiente de compra.Fuentes: Gidlöf, K., et al. (2013). Using eye tracking to trace a cognitive process. Journal of Eye Movement Research; Orquin, J. L., & Mueller Loose, S.(2013). Attention and choice. Acta Psychologica; Tobii. (2025). The limits of predictive eye tracking in shopper marketing.
Las fijaciones sobre productos se relacionan con la elección final. Pero las preferencias y los objetivos previos también deciden qué recibe atención. En comercio electrónico, el tiempo de permanencia fue más predictivo que otras señales oculares. Medir atención no basta para anticipar la compra.
How did 30 brains anticipate 13,500 users'decisions?Scale of the neuroforecasting study in crowdfunding: participants, applications, and market users.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Genevsky, A., Yoon, C., & Knutson, B. (2017). When brain beats behavior: Neuroforecasting crowdfunding outcomes. Journalof Neuroscience.The stages represent distinct populations within the same design, not a conversion between them.Unitcases per stageLaboratory participants · 30Applications evaluated · 80Market users · 13,500
This is the strongest argument in favor of neuroforecasting. Affective responses from 30 participants to 80 applications anticipated aggregate decisions by about 13,500 users. The scale jump is notable, but a sample of 30 people also carries a risk of instability.
¿Cómo anticiparon 30 cerebros lasdecisiones de 13.500 usuarios?Escala del estudio de neuropronóstico en microfinanciación: participantes, solicitudes y usuarios delmercado.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Genevsky, A., Yoon, C., & Knutson, B. (2017). When brain beats behavior: Neuroforecasting crowdfunding outcomes. Journalof Neuroscience.Las etapas representan poblaciones distintas del mismo diseño, no una conversión entre ellas.Unidadcasos por etapaParticipantes de laboratorio · 30Solicitudes evaluadas · 80Usuarios del mercado · 13.500
Este es el argumento más fuerte a favor del neuropronóstico. Respuestas afectivas de 30 participantes ante 80 solicitudes anticiparon decisiones agregadas de unos 13.500 usuarios. El salto de escala es notable, pero una muestra de 30 personas también deja riesgo de inestabilidad.
How did 32 brain responses anticipatemovie success?Scale of the electroencephalography study: 32 participants, 18 trailers, and 2 forecasting levels.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Boksem, M. A. S., & Smidts, A. (2015). Brain responses to movie trailers predict individual preferences andpopulation-wide commercial success. Journal of Marketing Research.The stages describe distinct components of the design and are not a conversion rate.Unitcases per stageParticipants · 32Movie trailers · 18Forecasted levels · 2
A second study found a similar signal in entertainment. The brain activity of 32 people exposed to 18 trailers helped forecast individual preferences and aggregate commercial success. The repeated pattern matters, although both samples remain small.
¿Cómo anticiparon 32 respuestascerebrales el éxito cinematográfico?Escala del estudio con electroencefalografía: 32 participantes, 18 avances y 2 niveles de pronóstico.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Boksem, M. A. S., & Smidts, A. (2015). Brain responses to movie trailers predict individual preferences and population-widecommercial success. Journal of Marketing Research.Las etapas describen componentes distintos del diseño y no una tasa de conversión.Unidadcasos por etapaParticipantes · 32Avancescinematográficos · 18Niveles pronosticados · 2
Un segundo estudio encontró una señal parecida en entretenimiento. La actividad cerebral de 32 personas ante 18 avances ayudó a pronosticar preferencias individuales y éxito comercial agregado. La repetición del patrón importa, aunque ambas muestras siguen siendo pequeñas.
How strong is the estimated advertisingresponse?Advertising elasticity estimated by meta-analysis over short- and long-term horizons.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Sethuraman, R., Tellis, G. J., & Briesch, R. A. (2011). How well does advertising work? Journal of Marketing Research.UnitelasticityShort term0.1Long term0.2* Advertising elasticity estimated by meta-analysis over short- and long-term horizons.
Even a good measurement faces a weak economic signal. The meta-analysis estimated elasticities of 0.12 in the short term and 0.24 in the long term. When the true effect is modest, separating advertising impact from noise is especially difficult.
¿Qué tan fuerte es la respuesta publicitariaestimada?Elasticidad publicitaria estimada por metaanálisis en horizontes corto y largo.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Sethuraman, R., Tellis, G. J., & Briesch, R. A. (2011). How well does advertising work? Journal of Marketing Research.UnidadelasticidadCorto plazo0,1Largo plazo0,2* Elasticidad publicitaria estimada por metaanálisis en horizontes corto y largo.
Incluso una buena medición enfrenta una señal económica débil. El metaanálisis estimó elasticidades de 0,12 a corto plazo y 0,24 a largo plazo. Cuando el efecto real es modesto, separar impacto publicitario de ruido resulta especialmente difícil.
What certainty does traditional evidenceoffer?Number of studies or experiments behind 3 conclusions about intention, attention, and advertisingmeasurement.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Morwitz, V. G., et al. (2007). When do purchase intentions predict sales? International Journal of Forecasting;Orquin, J. L., & Mueller Loose, S. (2013). Attention and choice. Acta Psychologica; Gordon, B. R., et al. (2019). A comparisonof approaches to advertising measurement. Marketing Science.Unitstudies or experimentsIntention and purchase87Attention and choice60Facebook experiments15
Traditional methods are not an empty rival. A meta-analysis of 87 studies found that stated intentions do predict purchases. However, 15 Facebook experiments showed that observational estimates could diverge from randomized effects.
¿Qué certeza ofrece la evidenciatradicional?Número de estudios o experimentos detrás de 3 conclusiones sobre intención, atención y mediciónpublicitaria.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Morwitz, V. G., et al. (2007). When do purchase intentions predict sales? International Journal of Forecasting;Orquin, J. L., & Mueller Loose, S. (2013). Attention and choice. Acta Psychologica; Gordon, B. R., et al. (2019). Acomparison of approaches to advertising measurement. Marketing Science.Unidadestudios o experimentosIntención y compra87Atención y elección60Experimentos de Facebook15
Los métodos tradicionales no son un rival vacío. Un metaanálisis de 87 estudios encontró que las intenciones declaradas sí predicen compras. Sin embargo, 15 experimentos de Facebook mostraron que las estimaciones observacionales podían divergir de los efectos aleatorios.
How much reported ad traffic may notreflect human attention?Highest values reported by the ATOM project for potentially automated clicks and impressions visible onhuman screens.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: European Commission CORDIS. ATOM project.Unit% reported98%Potentially bot-generatedclicks44%Impressions on human screens
Digital advertising adds another layer of noise. The ATOM project reported that up to 98% of clicks could come from bots, while only 44% of impressions would appear on human screens. Measuring actual attention can improve diagnosis, although it still does not demonstrate a purchase.
¿Cuánto tráfico publicitario reportado puedeno reflejar atención humana?Máximos reportados por el proyecto ATOM para clics potencialmente automatizados e impresiones visiblesen pantallas humanas.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: European Commission CORDIS. ATOM project.Unidad% reportado98 %Clics potencialmente de bots44 %Impresiones en pantallashumanas
La publicidad digital añade otra capa de ruido. El proyecto ATOM reportó que hasta 98% de los clics podría venir de bots, mientras solo 44% de las impresiones aparecería en pantallas humanas. Medir atención real puede mejorar el diagnóstico, aunque todavía no demuestra una compra.
What is the approximate sampling range ofcommercial systems?Approximate sampling-frequency range of commercial systems. Logarithmic scale: each line is ×10.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Sampling frequency and eye-tracking measures: how speed affects durations, latencies, and more; Semmelmann, K., &Weigelt, S. (2018). Online webcam-based eye tracking in cognitive science. Behavior Research Methods, 50, 451-465.Unitsamples per secondLower end30Upper end1,000* Approximate sampling-frequency range of commercial systems. Logarithmic scale: each line is ×10.
Eye tracking does not describe a single instrument. Devices can record from around 30 to more than 1,000 samples per second. Excluding poor calibrations cleans the data, but it can also introduce bias if failures affect certain users more than others.
¿Cuál es el rango aproximado de muestreode los sistemas comerciales?Rango aproximado de frecuencia de muestreo de sistemas comerciales.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Sampling frequency and eye-tracking measures: how speed affects durations, latencies, and more; Semmelmann, K.,& Weigelt, S. (2018). Online webcam-based eye tracking in cognitive science. Behavior Research Methods, 50, 451-465.Unidadmuestras por segundoExtremoinferior30Extremosuperior1.000* Rango aproximado de frecuencia de muestreo de sistemas comerciales. Escala logarítmica: cada líneaes ×10.
Seguimiento ocular no describe un instrumento único. Los dispositivos pueden registrar desde unas 30 hasta más de 1.000 muestras por segundo. Al excluir malas calibraciones se limpian datos, pero también puede aparecer sesgo si los fallos afectan más a ciertos usuarios.
Why haven't more algorithms created astandard?Items evaluated in 2 methodological comparisons from 2026 on detection and eye trajectories.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: pEYES study. (2026). Behavior Research Methods.; Wang et al. (2026). Benchmark of scanpath metrics across MASSVISand UEyes.Unitmethods evaluatedDetectionalgorithms7Trajectory metrics10* Items evaluated in 2 methodological comparisons from 2026 on detection and eye trajectories.
Uncertainty begins before the commercial forecast. One study compared 7 detectors, and another evaluated 10 metrics without finding universal consensus. Even the strongest algorithm changed performance across datasets.
¿Por qué más algoritmos no han creado unestándar?Elementos evaluados en 2 comparaciones metodológicas de 2026 sobre detección y trayectorias oculares.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: pEYES study. (2026). Behavior Research Methods.; Wang et al. (2026). Benchmark of scanpath metrics across MASSVISand UEyes.Unidadmétodos evaluadosAlgoritmos dedetección7Métricas detrayectoria10* Elementos evaluados en 2 comparaciones metodológicas de 2026 sobre detección y trayectoriasoculares.
La incertidumbre empieza antes del pronóstico comercial. Un estudio comparó 7 detectores y otro evaluó 10 métricas sin encontrar consenso universal. Incluso el algoritmo más sólido cambió de rendimiento entre conjuntos de datos.
Focus groups explain motives, notpopulation-level purchase probabilities.Comparing them with eye tracking as if they were equivalent predictors confuses theirroles. They can complement a behavioral test, but they cannot replace it.Sources: Calder, B. J. (1977). Focus groups and the nature of qualitative marketing research. Journal of Marketing Research; Fern, E. F. (1982). Theuse of focus groups for idea generation. Journal of Marketing Research.
Focus groups answer a different question. They help explain language, meanings, and collective reactions, but they do not directly estimate purchase frequency in a population. In addition, individual interviews can produce more unique ideas per person.
Los grupos focales explican motivos, noprobabilidades de compra poblacionales.Compararlos con seguimiento ocular como si fueran pronosticadores equivalentesconfunde sus funciones. Pueden complementar una prueba conductual, pero noreemplazarla.Fuentes: Calder, B. J. (1977). Focus groups and the nature of qualitative marketing research. Journal of Marketing Research; Fern, E. F. (1982). Theuse of focus groups for idea generation. Journal of Marketing Research.
Los grupos focales responden una pregunta distinta. Ayudan a entender lenguaje, significados y reacciones colectivas, pero no estiman directamente la frecuencia de compra en una población. Además, entrevistas individuales pueden producir más ideas únicas por persona.
How many commercial settings did 2 gazestudies observe?Commercial environments observed in 2 eye-tracking studies of shopping.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: PMC. Online-retail eye-tracking study using 60 Dutch web shops.; Tobii. Optimizing POS investment throughmeasured attention.Unitcommercial environmentsDutch web stores60Locations inStockholm3* Commercial environments observed in 2 eye-tracking studies of shopping.
Eye tracking is no longer limited to the laboratory. One digital study used images from 60 Dutch web stores. Another tracked purchases in 3 locations in Stockholm. This expansion improves realism, although each environment produces different signals and constraints.
¿Cuántos entornos comerciales observaron2 estudios de mirada?Entornos comerciales observados en 2 estudios de seguimiento ocular de compras.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: PMC. Online-retail eye-tracking study using 60 Dutch web shops.; Tobii. Optimizing POS investment throughmeasured attention.Unidadentornos comercialesTiendas webneerlandesas60Lugares en Estocolmo3* Entornos comerciales observados en 2 estudios de seguimiento ocular de compras.
El seguimiento ocular ya no se limita al laboratorio. Un estudio digital utilizó imágenes de 60 tiendas web neerlandesas. Otro siguió compras en 3 lugares de Estocolmo. Esa expansión mejora el realismo, aunque cada entorno produce señales y restricciones distintas.
Why can looking at a shelf differ from buying?Shelf interaction makes attention visible, but the final decision remains separate.Sources: tobii.com.
The shopper scene returns measurement to the setting where attention and purchase can diverge.
¿Por qué mirar un estante puede serdistinto de comprar?La interacción con el estante hace visible la atención, pero la decisión final sigue siendo distinta.Fuentes: tobii.com.
La escena de compra devuelve la medición al entorno donde la atención y la compra pueden divergir.
The most useful researchcombines eye-tracking signalswith traditional methods.The combination expands the available information, but does not by itself guarantee anaccurate prediction of purchases or sales.Sources: PMC. (2023). Review of standard marketing research combined with eye tracking.
Each method addresses a different part of the decision. Focus groups explain motivations, while eye tracking locates attention. A 2023 review concluded that combining them can reveal factors consumers do not express directly. Subsequent behavior must determine whether the forecast works.
La investigación más útil combina señalesoculares con métodos tradicionales.La combinación amplía la información disponible, pero no garantiza por sí sola unapredicción correcta de compras o ventas.Fuentes: PMC. (2023). Review of standard marketing research combined with eye tracking.
Cada método responde una parte distinta de la decisión. Los grupos focales explican motivos y el seguimiento ocular localiza atención. Una revisión de 2023 concluyó que combinarlos puede revelar factores que el consumidor no expresa directamente. La conducta posterior debe decidir si el pronóstico funciona.
In summaryThe conclusions that should guide a research or campaign decision.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiSources: Genevsky, A., Yoon, C., & Knutson, B. (2017). When brain beats behavior. Journal of Neuroscience; UPV. Virtual product assessment study;Sampling frequency and eye-tracking measures.30 brains anticipated the decisions of 13.500 users.Gaze before choice reached 90% accuracy.The teams captured from 30 to more than 1.000 samples.
Physiological signals can anticipate responses from markets much larger than the initial sample. Eye tracking also achieves strong results in specific tasks. But the equipment, design, and context change what can be concluded. Observed purchasing remains the final test.
En resumenLas conclusiones que deben guiar una decisión de investigación o campaña.Made for Fernando Rubiano Espinosa, by HanademiFuentes: Genevsky, A., Yoon, C., & Knutson, B. (2017). When brain beats behavior. Journal of Neuroscience; UPV. Virtual product assessment study;Sampling frequency and eye-tracking measures.30 cerebros anticiparon decisiones de 13.500 usuarios.La mirada previa a elegir alcanzó 90% de precisión.Los equipos capturan de 30 a más de 1.000 muestras.
Las señales fisiológicas pueden anticipar respuestas de mercados mucho mayores que la muestra inicial. El seguimiento ocular también alcanza resultados fuertes en tareas concretas. Pero el equipo, el diseño y el contexto cambian lo que puede concluirse. La compra observada sigue siendo la prueba final.

The research behind this deck

Neuromarketing reveals attention and may improve certain forecasts, but it does not replace the consumer's voice or demonstrate overall superiority in anticipating purchases and sales.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

El neuromarketing revela atención y puede mejorar ciertos pronósticos, pero no sustituye la voz del consumidor ni demuestra una superioridad general para anticipar compras y ventas.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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