Hanademi

The fertility cliff arrived earlyEl precipicio de la fertilidad llegó antes

23 slides · 33 min · 2026-07-21 language
ENES
theme
LightDark
view
DeckTableTalk
brand
HanademiPlatzi
The fertility cliff arrived earlyMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. Colombia’s demographic transformation is visible before any projection begins.
  2. Brazil’s urban population share rose from 44.681% in 1960 to 88.177% in 2025, while fertility fell from 6.051 to 1.614 births per woman by 2024.
  3. Formal enrollment reached 9,547,160 students in 2023 and fell 1.9%.
El precipicio de la fertilidadllegó antesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. La transformación demográfica colombiana ya es visible antes de cualquier proyección.
  2. La proporción urbana de Brasil subió de 44,681% en 1960 a 88,177% en 2025, mientras la fecundidad cayó de 6,051 a 1,614 nacimientos por mujer en 2024.
  3. La matrícula formal llegó a 9.547.160 estudiantes en 2023 y cayó 1,9%.
Colombia lost its child-heavy population inone lifetimeShare of Colombia’s resident population by age group, 1960–2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (2024). Colombia: Population structure, 1960–2023. CountryEconomy.com.Unitpercent of population0%20%40%60%1960197019801990200020102020Ages 0–14Ages 15–64Ages 65+The child share peaked at 47.26%in 1964.Children fell to 20.60% in 2023.The 65+ share reached 9.38%.
Colombia was once overwhelmingly young. Children represented 46.79% of the population in 1960. By 2023, their share was 20.60%, while the share aged 65 and older had more than tripled.
Colombia perdió su población joven en unasola vidaProporción de la población residente de Colombia por grupo de edad, 1960–2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (2024). Colombia: Population structure, 1960–2023. CountryEconomy.com.Unidadporcentaje de la población0 %20 %40 %60 %1960197019801990200020102020De 0 a 14añosDe 15 a 64años65 años omásLa proporción infantil alcanzó47,26% en 1964.Los niños bajaron al 20,60% en2023.La proporción de 65 o más llegó al9,38%.
Colombia fue un país abrumadoramente joven. Los niños representaban el 46,79% de la población en 1960. Para 2023, su proporción era del 20,60%, mientras la población de 65 años o más se había más que triplicado.
Colombia’s 2024 fertility floor depends onthe sourceWorld Bank fertility series, births per woman, 1960–2024. A separate 2026 Banco de la República studyreports 1.1 for 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fertility rate, total (births per woman) [SP.DYN.TFRT.IN]. World Bank Open Data.; Banco de laRepública. (2026). Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.Unitbirths per woman02461960197019801990200020102020Replacement levelThe World Bank series crossedbelow 2.1 in 2009.The World Bank endpoint is 1.634.6.7
Every retained measure points sharply downward. The World Bank series ends at 1.634 in 2024. A Banco de la República study published in 2026 reports 1.1 for the same year, so the precise floor remains source-sensitive.
El mínimo de fecundidad de Colombiadepende de la fuenteSerie de fecundidad del Banco Mundial, nacimientos por mujer, 1960–2024. Un estudio separado de 2026del Banco de la República reporta 1,1 para 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fertility rate, total (births per woman) [SP.DYN.TFRT.IN]. World Bank Open Data.; Banco de laRepública. (2026). Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.Unidadnacimientos por mujer02461960197019801990200020102020Nivel de reemplazoLa serie del Banco Mundial cayóbajo 2,1 en 2009.El dato final del Banco Mundial es1,634.6,7
Todas las medidas conservadas apuntan con fuerza hacia abajo. La serie del Banco Mundial termina en 1,634 en 2024. Un estudio del Banco de la República publicado en 2026 reporta 1,1 para el mismo año, por lo que el mínimo preciso depende de la fuente.
One estimate puts Colombia’s 14-yearfertility fall at 47.62%Change from 2.1 children per woman in 2010 to the 1.1 estimate for 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Batyra, E. (2016). Fertility and the changing pattern of timing of childbearing in Colombia. Demographic Research, 35,1343–1372.; Banco de la República. (2026). Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.Hanademi analysis: ((1.1 - 2.1) / abs(2.1)) x 100 = -47.62%Unitchildren per woman00.511.522.12010 level-1Decline1.12024 estimate
Colombia reached replacement-level fertility at 2.1 in the 2010 survey. The 1.1 estimate for 2024 implies a 47.62% fall in only 14 years. That speed is the central planning shock.
Una estimación sitúa en 47,62% la caída en14 añosCambio desde 2,1 hijos por mujer en 2010 hasta la estimación de 1,1 para 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Batyra, E. (2016). Fertility and the changing pattern of timing of childbearing in Colombia. Demographic Research, 35,1343–1372.; Banco de la República. (2026). Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.Análisis de Hanademi: ((1,1 - 2,1) / abs(2,1)) x 100 = -47,62%Unidadhijos por mujer00,511,522,1Nivel de 2010-1Caída1,1Estimación de 2024
Colombia llegó al nivel de reemplazo de 2,1 en la encuesta de 2010. La estimación de 1,1 para 2024 implica una caída del 47,62% en solo 14 años. Esa velocidad es el principal choque para la planificación.
Brazil’s urbanization tracked its fertilitycollapseBrazil’s annual urban population share joined to total fertility, 1960–2024. The urban series reaches88.177% in 2025. The association does not establish causation.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Fertility rate, total (births per woman) [SP.DYN.TFRT.IN]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). Urban population (% of total population) [SP.URB.TOTL.IN.ZS]. World Bank Open Data.Joined by matching annual observations from the two World Bank series.Uniturban share and births per woman0246Births per woman406080Urban population share →
Brazil’s urban population share rose from 44.681% in 1960 to 88.177% in 2025. Over the matched period, fertility fell from 6.051 to 1.614 births per woman by 2024. Urbanization is associated with the transition, but housing, work, education and family norms remain intertwined.
La urbanización de Brasil acompañó sudesplome de fecundidadProporción urbana anual de Brasil unida a la fecundidad total, 1960–2024. La serie urbana alcanza88,177% en 2025. La asociación no establece causalidad.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Fertility rate, total (births per woman) [SP.DYN.TFRT.IN]. World Bank Open Data.;World Bank. (n.d.). Urban population (% of total population) [SP.URB.TOTL.IN.ZS]. World Bank Open Data.Unión mediante observaciones anuales coincidentes de las dos series del Banco Mundial.Unidadproporción urbana y nacimientos por mujer0246Nacimientos por mujer406080Proporción de población urbana →
La proporción urbana de Brasil subió de 44,681% en 1960 a 88,177% en 2025. Durante el período coincidente, la fecundidad cayó de 6,051 a 1,614 nacimientos por mujer en 2024. La urbanización está asociada con la transición, pero vivienda, trabajo, educación y normas familiares siguen entrelazados.
Colombia’s population decline moved 14years closerExpected first year of negative population growth under DANE’s original and post-COVID projections.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Proyecciones de población: Actualización 2025.; DANE.(2021). Proyecciones de población: actualización post-COVID.Hanademi analysis: The long projection horizon did not prevent a major revision when post-COVID demographic evidence changed theexpected population path.Unitprojected yearOriginal projection2065Post-COVID update2051
DANE’s system projects Colombia through 2070. Even so, the expected start of population decline shifted from 2065 to 2051 after the post-COVID update. Infrastructure, pension and school plans built around the old date suddenly lost 14 years.
La caída poblacional de Colombia se acercó14 añosPrimer año esperado de crecimiento poblacional negativo según las proyecciones original y posterior a laCOVID-19 de DANE.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Proyecciones de población: Actualización 2025.; DANE.(2021). Proyecciones de población: actualización post-COVID.Análisis de Hanademi: El amplio horizonte de proyección no evitó una revisión importante cuando la evidencia demográfica posterior a lapandemia cambió la trayectoria esperada.Unidadaño proyectadoProyección original2065Actualización pos-COVID2051
El sistema de DANE proyecta a Colombia hasta 2070. Aun así, el inicio esperado de la caída poblacional pasó de 2065 a 2051 tras la actualización pos-COVID. Los planes de infraestructura, pensiones y escuelas basados en la fecha anterior perdieron 14 años.
DANE tracks births, age structure anddependency from 1950 to 2070.The system covers national, departmental and municipal populations, supporting analysisbelow the national average.Sources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Proyecciones de población: Actualización 2025.
This is not only a fertility dataset. DANE connects observed and projected births with age structure, aging and dependency. That is the full chain public planning must follow.
DANE sigue nacimientos, estructura etaria ydependencia de 1950 a 2070.El sistema cubre poblaciones nacionales, departamentales y municipales, lo que permiteanalizar más allá del promedio nacional.Fuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Proyecciones de población: Actualización 2025.
Este no es solo un conjunto de datos de fecundidad. DANE conecta nacimientos observados y proyectados con estructura etaria, envejecimiento y dependencia. Esa es la cadena completa que debe seguir la planificación pública.
Colombia’s low fertility average hidesunequal motherhoodA national fertility estimate near 1.1 coexists with a 20% adolescent birth share and rural adolescent fertility1.7 times the urban rate.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Banco de la República. (2026). Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.; UNFPA Colombia. (2025). Stateof the world’s population: Colombia materials.; National Household Survey. (1978). Fertility in Bogota, Medellin, Cali, and Barranquilla.Hanademi analysis: The very low national average sits alongside a large adolescent birth share and a strong rural-urbanadolescent fertility gap. · Hanademi synthesis combines the national estimate, adolescent birth share and rural-to-urban ratio.Unitbirths per 1,000 women106Barranquilla 197794Cali 197393Barranquilla 197390Cali 197787Bogotá 197384Bogotá 197777Medellín 197370Medellín 1977
The national average does not describe every path to motherhood. Around 20% of births still involve mothers aged 10 to 19, and rural adolescent fertility is 1.7 times the urban rate. City divergence was already visible in the 1970s, when Barranquilla moved against Bogotá, Medellín and Cali.
La baja fecundidad colombiana ocultamaternidades desigualesUna estimación nacional cercana a 1,1 convive con un 20% de nacimientos adolescentes y una fecundidadadolescente rural 1,7 veces la urbana.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Banco de la República. (2026). Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.; UNFPA Colombia. (2025).State of the world’s population: Colombia materials.; National Household Survey. (1978). Fertility in Bogota, Medellin, Cali, and Barranquilla.Análisis de Hanademi: El promedio nacional muy bajo convive con una gran proporción de nacimientos adolescentes y una marcadabrecha rural-urbana en fecundidad adolescente. · La síntesis de Hanademi combina la estimación nacional, la proporción de…Unidadnacimientos por cada 1.000 mujeres106Barranquilla 197794Cali 197393Barranquilla 197390Cali 197787Bogotá 197384Bogotá 197777Medellín 197370Medellín 1977
El promedio nacional no describe todas las trayectorias hacia la maternidad. Cerca del 20% de los nacimientos aún corresponde a madres de 10 a 19 años, y la fecundidad adolescente rural es 1,7 veces la urbana. La divergencia urbana ya era visible en los años setenta, cuando Barranquilla avanzó en sentido contrario a Bogotá, Medellín y Cali.
Formal enrollment reached 9,547,160students in 2023 and fell 1.9%.Enrollment also responds to coverage, migration and administrative changes. Theevidence establishes a decline but does not attribute all of it to fertility.Sources: DANE. (2024). Histórico educación.
The demographic change is entering classrooms. Formal enrollment has declined gradually since 2020. In 2023, the national total fell 1.9% to 9,547,160 students.
La matrícula formal llegó a 9.547.160estudiantes en 2023 y cayó 1,9%.La matrícula también responde a cobertura, migración y cambios administrativos. Laevidencia establece una caída, pero no atribuye toda la disminución a la fecundidad.Fuentes: DANE. (2024). Histórico educación.
El cambio demográfico está entrando en las aulas. La matrícula formal cae gradualmente desde 2020. En 2023, el total nacional bajó 1,9% hasta 9.547.160 estudiantes.
Iran’s pronatalist turn changedcontraception in SanandajModern contraceptive and withdrawal use in Sanandaj, 2010 and 2016. This local study does not representall of Iran.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Khalajabadi Farahani, F., & Khazani, S. (2019). Pronatalist policies and its role in pattern of contraceptive methods among women inreproductive age in Sanandaj City, 2016. Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility.UnitpercentModern contraception fell81.2%64.7%20102016Withdrawal use rose19%36%20102016
After pronatalist policy changes, modern contraceptive use in Sanandaj fell from 81.2% to 64.7%. Withdrawal use rose from 19% to 36%. Policy changed behavior locally, but local method use is not the same as a national fertility recovery.
El giro pronatalista de Irán cambió laanticoncepción en SanandajUso de anticonceptivos modernos y retiro en Sanandaj, 2010 y 2016. Este estudio local no representa a todoIrán.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Khalajabadi Farahani, F., & Khazani, S. (2019). Pronatalist policies and its role in pattern of contraceptive methods among womenin reproductive age in Sanandaj City, 2016. Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility.UnidadporcentajeCayó la anticoncepción moderna81,2 %64,7 %20102016Aumentó el uso del retiro19 %36 %20102016
Tras los cambios pronatalistas, el uso de anticonceptivos modernos en Sanandaj cayó del 81,2% al 64,7%. El uso del retiro subió del 19% al 36%. La política cambió el comportamiento local, pero eso no equivale a una recuperación nacional de la fecundidad.
Colombia enters aging with lower laborparticipationModeled labor-force participation among people aged 15 and older, 1990–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (modeled ILOestimate) [SL.TLF.CACT.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercent of population aged 15+62%64%66%68%199019962002200820142020Participation peaked at 68.295% in1997.The 2025 modeled rate is63.398%.66.7%
A smaller working-age population is not the only risk. Participation has also lost ground from its late-1990s peak. If cohort size and participation weaken together, the effective workforce contracts faster.
Colombia entra al envejecimiento con menorparticipación laboralParticipación laboral modelada de la población de 15 años o más, 1990–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Labor force participation rate, total (% of total population ages 15+) (modeled ILOestimate) [SL.TLF.CACT.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de la población de 15 años o más62 %64 %66 %68 %199019962002200820142020La participación alcanzó 68,295%en 1997.La tasa modelada de 2025 es63,398%.66,7 %
Una población en edad de trabajar más pequeña no es el único riesgo. La participación también ha perdido terreno desde su máximo de finales de los noventa. Si el tamaño de las cohortes y la participación se debilitan juntos, la fuerza laboral efectiva cae más rápido.
Pension reform adds coverage but agingkeeps climbingProjected Colombian pension beneficiaries with and without reform, millions, 2040–2090.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Comité Autónomo de la Regla Fiscal. (2024). Tercer alcance documento técnico reforma pensional.Unitmillion beneficiaries024204020502090WithoutreformWith reformReform scenario reaches 4.2million in 2090.
Reform raises the projected number of beneficiaries at every reported date. By 2090, the difference is 4.2 million versus 4 million. Better coverage is real, but it also means more benefits must be financed.
La reforma amplía cobertura, pero elenvejecimiento continúaBeneficiarios pensionales proyectados en Colombia con y sin reforma, millones, 2040–2090.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Comité Autónomo de la Regla Fiscal. (2024). Tercer alcance documento técnico reforma pensional.Unidadmillones de beneficiarios024204020502090Sin reformaCon reformaEl escenario con reforma llega a4,2 millones en 2090.
La reforma aumenta el número proyectado de beneficiarios en cada fecha reportada. Para 2090, la diferencia es de 4,2 millones frente a 4 millones. La mayor cobertura es real, pero también implica financiar más prestaciones.
Colombia and Chile face aging with volatilegrowthAnnual real GDP growth, percent, selected observations through 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unitannual percent0%10%1961197119902000201020202025ColombiaChile
Demographic pressure does not arrive on a smooth economic path. Colombia and Chile have both experienced deep contractions and strong rebounds. Pension planning must survive that volatility rather than assume a stable growth rate.
Colombia y Chile enfrentan elenvejecimiento con crecimiento volátilCrecimiento real anual del PIB, porcentaje, observaciones seleccionadas hasta 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje anual0 %10 %1961197119902000201020202025ColombiaChile
La presión demográfica no llega sobre una trayectoria económica estable. Colombia y Chile han sufrido fuertes contracciones y rebotes. La planificación pensional debe resistir esa volatilidad y no suponer una tasa de crecimiento constante.
Brazil and Mexico ended 2025 with modestgrowthAnnual real GDP growth, percent, selected observations through 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unitannual percent-10%0%10%196119711990200020202025BrazilMexico
Brazil and Mexico once posted much faster annual growth. Their 2025 observations were 2.29% and 0.56%. Lower fertility does not explain those rates, but slower growth narrows the fiscal room for aging.
Brasil y México terminaron 2025 concrecimiento modestoCrecimiento real anual del PIB, porcentaje, observaciones seleccionadas hasta 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje anual-10 %0 %10 %196119711990200020202025BrasilMéxico
Brasil y México registraron en otras épocas un crecimiento anual mucho mayor. Sus datos de 2025 fueron 2,29% y 0,56%. La baja fecundidad no explica esas tasas, pero un menor crecimiento reduce el espacio fiscal para el envejecimiento.
Japan and Thailand slowed while Viet Namkept growingAnnual real GDP growth, percent, selected observations from 1985–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unitannual percent0%10%1985199020002005201020202025JapanThailandViet Nam
Japan, Thailand and Viet Nam do not share one growth pattern. Viet Nam reached 8.02% in 2025, while Japan and Thailand were near 1.19% and 2.44%. Demography shapes constraints, but institutions and productivity still decide outcomes.
Japón y Tailandia frenaron mientras VietNam siguió creciendoCrecimiento real anual del PIB, porcentaje, observaciones seleccionadas de 1985–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje anual0 %10 %1985199020002005201020202025JapónTailandiaVietnam
Japón, Tailandia y Viet Nam no comparten una sola trayectoria de crecimiento. Viet Nam llegó al 8,02% en 2025, mientras Japón y Tailandia estuvieron cerca del 1,19% y 2,44%. La demografía crea restricciones, pero las instituciones y la productividad siguen determinando los resultados.
Iran’s growth volatility complicates itspronatalist turnAnnual real GDP growth in Iran, selected observations, 1961–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unitannual percent-20%0%-21.6%19611971198019902000201020212025
Iran’s growth history contains repeated booms and severe contractions. The 2025 observation was negative 2.83%. Pronatalist policy cannot be evaluated as though household economic conditions were stable.
La volatilidad económica complica el giropronatalista de IránCrecimiento real anual del PIB en Irán, observaciones seleccionadas, 1961–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje anual-20 %0 %-21,6 %19611971198019902000201020212025
La historia económica de Irán contiene expansiones y contracciones severas. El dato de 2025 fue negativo en 2,83%. La política pronatalista no puede evaluarse como si las condiciones económicas de los hogares fueran estables.
Türkiye kept more growth momentum thanTunisiaAnnual real GDP growth, percent, selected observations through 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unitannual percent-10%0%10%1962197119902000200920202025TunisiaTürkiye
Tunisia and Türkiye have both experienced sharp shocks. Türkiye ended 2025 at 3.6%, compared with Tunisia at 2.49%. Similar demographic pressure does not imply equal capacity to absorb it.
Türkiye conservó más impulso económicoque TúnezCrecimiento real anual del PIB, porcentaje, observaciones seleccionadas hasta 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). GDP growth (annual %) [NY.GDP.MKTP.KD.ZG]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje anual-10 %0 %10 %1962197119902000200920202025TúnezTurquía
Túnez y Türkiye han sufrido fuertes choques. Türkiye terminó 2025 en 3,6%, frente al 2,49% de Túnez. Una presión demográfica similar no implica la misma capacidad para absorberla.
Female enrollment rose before fertilityreached its floorGross female secondary enrollment in Colombia and Mexico, percent of the relevant age group.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank Open Data.Unitgross enrollment percent80%100%200020062010201420182022ColombiaMexico
Female secondary enrollment expanded in both Colombia and Mexico. Colombia exceeded 100% on the gross measure before its latest fertility break. Education is part of the transition, but the timing warns against treating it as a complete national explanation.
La matrícula femenina subió antes delmínimo de fecundidadMatrícula bruta femenina en secundaria en Colombia y México, porcentaje del grupo etario correspondiente.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank OpenData.Unidadporcentaje bruto de matrícula80 %100 %200020062010201420182022ColombiaMéxico
La matrícula femenina en secundaria aumentó en Colombia y México. Colombia superó el 100% en la medida bruta antes de su ruptura más reciente de fecundidad. La educación forma parte de la transición, pero el calendario impide tratarla como explicación nacional completa.
Brazil and Chile reached similarly highfemale enrollmentGross female secondary enrollment, percent of the relevant age group, 2012–2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank Open Data.Unitgross enrollment percent90%100%110%201220142016201820202022BrazilChile
Brazil and Chile both reached high gross female secondary enrollment. Their latest values were 105.25% and 104.45%. Similar education levels do not force identical demographic or economic outcomes.
Brasil y Chile alcanzaron una matrículafemenina similarMatrícula bruta femenina en secundaria, porcentaje del grupo etario correspondiente, 2012–2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank OpenData.Unidadporcentaje bruto de matrícula90 %100 %110 %201220142016201820202022BrasilChile
Brasil y Chile alcanzaron niveles altos de matrícula bruta femenina en secundaria. Sus últimos valores fueron 105,25% y 104,45%. Niveles educativos similares no producen resultados demográficos o económicos idénticos.
Iran’s female secondary enrollment rosenearly fivefoldGross female secondary enrollment in Iran, percent of the relevant age group, 1971–2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank Open Data.Unitgross enrollment percent0%25%50%75%1971197719932001200720132022Enrollment reached 86.20% in2023.17.7%
Female secondary enrollment rose from 17.74% in 1971 to 86.20% in 2023. That transformation changed women’s opportunities and the setting for family decisions. Reversing contraception policy does not reverse decades of social change.
La matrícula femenina iraní casi semultiplicó por cincoMatrícula bruta femenina en secundaria en Irán, porcentaje del grupo etario correspondiente, 1971–2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank OpenData.Unidadporcentaje bruto de matrícula0 %25 %50 %75 %1971197719932001200720132022La matrícula llegó al 86,20% en2023.17,7 %
La matrícula femenina en secundaria pasó del 17,74% en 1971 al 86,20% en 2023. Esa transformación cambió las oportunidades de las mujeres y el contexto de las decisiones familiares. Revertir la política anticonceptiva no revierte décadas de cambio social.
Thailand’s female enrollment surged beforestabilizingGross female secondary enrollment, percent of the relevant age group, 1971–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank Open Data.Unitgross enrollment percent0%50%100%1971197719932006201120162021Gross enrollment peaked at126.83% in 2014.
Thailand moved from 14.63% gross female secondary enrollment in 1971 to 95.16% in 2025. The series also contains a spike above 120%. Education transformed the setting, but the irregular series warns against simplistic cross-country formulas.
La matrícula femenina de Tailandia sedisparó antes de estabilizarseMatrícula bruta femenina en secundaria, porcentaje del grupo etario correspondiente, 1971–2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary, female (% gross) [SE.SEC.ENRR.FE]. World Bank OpenData.Unidadporcentaje bruto de matrícula0 %50 %100 %1971197719932006201120162021La matrícula bruta alcanzó126,83% en 2014.
Tailandia pasó de una matrícula bruta femenina del 14,63% en 1971 al 95,16% en 2025. La serie también contiene un pico superior al 120%. La educación transformó el contexto, pero la irregularidad impide fórmulas simples entre países.
Doubling childcare capacity raised Japan’sbirth rate by 0.14 points.The study estimates a relationship within Japan and does not guarantee the same effect inColombia or other settings.Sources: Fukai, T., & Tori yabe, T. (2025). Balancing family and career: The effect of public childcare on fertility in Japan. RIETI Discussion PaperSeries, 25-E-033.
Japan offers a rare measured policy effect. A study covering 1990 to 2020 found that doubling childcare-center capacity raised the birth rate by 0.14 points. The gain came mainly through first and second births.
Duplicar las guarderías elevó la tasa denacimientos japonesa en 0,14 puntos.El estudio estima una relación dentro de Japón y no garantiza el mismo efecto enColombia u otros contextos.Fuentes: Fukai, T., & Tori yabe, T. (2025). Balancing family and career: The effect of public childcare on fertility in Japan. RIETI Discussion PaperSeries, 25-E-033.
Japón ofrece un efecto de política medido poco común. Un estudio de 1990 a 2020 halló que duplicar la capacidad de las guarderías elevó la tasa de nacimientos en 0,14 puntos. La ganancia provino principalmente de primeros y segundos nacimientos.
Services appear stronger than cash, butneither reversed fertilitySouth Korean fertility, 2014–2018, beside modeled 2015 effects of local cash transfers. Cross-countrypolicy evidence is not directly rankable.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Fukai, T., & Tori yabe, T. (2025). Balancing family and career: The effect of public childcare on fertility in Japan. RIETI Discussion Paper Series,25-E-033.; Jeong, K.-H., Yoon, J., Cho, H. J., Kim, S., & Jang, J. (2022). The relationship between changes in the Korean fertility rate and policies to encourage…Hanademi analysis: Japanese childcare capacity had a positive effect and Korean in-kind policies performed betterlocally, while Korean cash-transfer gains remained modest.Unitchildren per woman and modeled percentFertility kept falling1.301.0320142018Cash effects stayed modest3%4.7%Earlier studyLater study
South Korean cash transfers produced modeled effects of 3% to 4.7%, yet fertility kept falling from 1.30 to 1.03 between 2014 and 2018. Korean local evidence favored in-kind support, while Japanese childcare capacity also produced a positive effect. The pattern favors services without demonstrating a national reversal.
Los servicios parecen superar al dinero,sin revertir la fecundidadFecundidad surcoreana, 2014–2018, junto a efectos modelados de transferencias locales en 2015. Laevidencia entre países no permite una clasificación directa.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Fukai, T., & Tori yabe, T. (2025). Balancing family and career: The effect of public childcare on fertility in Japan. RIETI Discussion Paper Series,25-E-033.; Jeong, K.-H., Yoon, J., Cho, H. J., Kim, S., & Jang, J. (2022). The relationship between changes in the Korean fertility rate and policies to encourage…Análisis de Hanademi: La capacidad de guarderías tuvo un efecto positivo en Japón y las ayudas en especie rindieronmejor localmente en Corea, mientras las ganancias por transferencias fueron modestas.Unidadhijos por mujer y porcentaje modeladoLa fecundidad siguió cayendo1,301,0320142018El efecto del dinero fue modesto3 %4,7 %Estudio anteriorEstudio posterior
Las transferencias surcoreanas produjeron efectos modelados de 3% a 4,7%, pero la fecundidad siguió cayendo de 1,30 a 1,03 entre 2014 y 2018. La evidencia local coreana favoreció el apoyo en especie y las guarderías japonesas también produjeron un efecto positivo. El patrón favorece los servicios sin demostrar una reversión nacional.
What no source could see aloneMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Batyra, E. (2016). Fertility and the changing pattern of timing of childbearing in Colombia. Demographic Research, 35, 1343–1372.; Banco de la República. (2026).Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Proyecciones de población: Actualización2025.; Fukai, T., & Tori yabe, T. (2025). Balancing family and career: The effect of public childcare on fertility in Japan. RIETI Discussion Paper Series, 25-E-033.Colombia's fertility fell 47.62% from replacement level in 2010 to 1.1 children per woman in 2024.A national fertility rate near 1.1 coexists with a 20% adolescent birth share and rural adolescent fertility 1.7 times the urban rate.DANE projects through 2070, yet the expected start of Colombia's population decline moved from 2065 to 2051 after updated assumptions.Evidence from Japan and South Korea suggests childcare capacity and in-kind support outperform cash at the margin,but neither country demonstrates a national fertility reversal.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
Lo que ninguna fuente podía ver por solaMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Batyra, E. (2016). Fertility and the changing pattern of timing of childbearing in Colombia. Demographic Research, 35, 1343–1372.; Banco de la República. (2026).Impacto fiscal del cambio demográfico sobre la educación en Colombia.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Proyecciones de población: Actualización2025.; Fukai, T., & Tori yabe, T. (2025). Balancing family and career: The effect of public childcare on fertility in Japan. RIETI Discussion Paper Series, 25-E-033.La fecundidad de Colombia cayó un 47,62% desde el nivel de reemplazo en 2010 hasta 1,1 hijos por mujer en 2024.Una fecundidad nacional cercana a 1.1 coexiste con 20% de nacimientos adolescentes y una fecundidad adolescente rural1.7 veces superior a la urbana.DANE proyecta hasta 2070, pero el inicio esperado de la caída poblacional de Colombia pasó de 2065 a 2051 tras actualizar los supuestos.La evidencia de Japón y Corea del Sur sugiere que las guarderías y el apoyo en especie superan marginalmente aldinero, aunque ningún país demuestra una reversión nacional.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Colombia’s demographic transformation is visible before any projection begins. The collapse is undisputed, but the latest level requires a source label.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La transformación demográfica colombiana ya es visible antes de cualquier proyección. El desplome es indiscutible, pero el último nivel exige identificar la fuente.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

Related researchInvestigación relacionada