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Does education increase income and reduce intergenerational poverty?¿La educación aumenta los ingresos y reduce la pobreza intergeneracional? · V8 Master Engine

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Does education increase incomeand reduce intergenerationalpoverty?Made for Angelo Arenas, by Hanademi
  1. Five estimates place the earnings effect of added schooling between 0% and 13%.
  2. Denmark combines a Gini of 29.9 with two generations, Chile 43.0 with five, and Brazil 50.3 with nine.
  3. In Uruguay, the university return has remained at 40% since 2012.
¿La educación aumenta losingresos y reduce la pobrezaintergeneracional?Made for Angelo Arenas, by Hanademi
  1. Cinco estimaciones sitúan el efecto de más escolaridad sobre los ingresos entre 0% y 13%.
  2. Dinamarca combina un Gini de 29,9 con dos generaciones, Chile 43,0 con cinco y Brasil 50,3 con nueve.
  3. En Uruguay, el retorno universitario se mantiene en 40% desde 2012.
One more year of education raises earningsabout 10% on averageFive estimates place the earnings effect of added schooling between 0% and 13%. U.S. laws also linked onemore year of parental education to a 2 to 4 percentage-point reduction in children repeating a grade.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Education Economics; MIT Press; nber.org; sage.cnpereading.com; edre.uark.edu;researchonline.lse.ac.uk; University of Chicago PressUnitEarnings change per added year of education; percentage-point reduction in children repeating a gradeEarnings change per added yearof educationGerman reform0%Global synthesis,associationabout 9%Global causalsynthesis, 2026about 10%Arkansas 1987 law, ACS202310.4% to 11.7%Poland 1999 reform13%Drop in children repeating agrade after one more year ofLower estimate2 pointsCentralestimate3 pointsUpper estimate4 points
Five estimates place the earnings effect of added schooling between 0% and 13%. U.S. laws also linked one more year of parental education to a 2 to 4 percentage-point reduction in children repeating a grade.
Un año más de educación aumenta losingresos cerca de 10% en promedioCinco estimaciones sitúan el efecto de más escolaridad sobre los ingresos entre 0% y 13%. En EstadosUnidos, las leyes también vincularon un año más de educación parental con una reducción de 2 a 4 puntosporcentuales en la repetición de curso infantil.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Education Economics; MIT Press; nber.org; sage.cnpereading.com; edre.uark.edu;researchonline.lse.ac.uk; University of Chicago PressUnidadCambio en ingresos por año adicional de educación; reducción en puntos porcentuales de la repetición de curso infantilCambio en ingresos por cadaaño adicional de educaciónReforma alemana0%Síntesis mundial,asociacióncerca de 9%Síntesis causalmundial, 2026cerca de 10%Ley de Arkansas de1987, ACS 202310,4% a 11,7%Reforma de Polonia de199913%Reducción de la repetición decurso tras un año más deEstimacióninferior2 puntosEstimacióncentral3 puntosEstimaciónsuperior4 puntos
Cinco estimaciones sitúan el efecto de más escolaridad sobre los ingresos entre 0% y 13%. En Estados Unidos, las leyes también vincularon un año más de educación parental con una reducción de 2 a 4 puntos porcentuales en la repetición de curso infantil.
Poverty lasts 2 generations in Denmark and9 in BrazilEstimated generations for a poor family to reach median income in Denmark, Chile, and Brazil.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: OECD. (2018). A broken social elevator? How to promote social mobility. OECD Publishing.; OECD. Dividingthe Pie in Brazil: Income Distribution, Social Policies and the New Middle Class.UnitGenerations to median incomeDenmark2Chile5Brazil9* Estimated generations for a poor family to reach median income in Denmark, Chile, and Brazil.
We open with a gap no one can ignore. In Denmark, a poor family reaches median income in 2 generations. In Brazil, the same journey takes roughly 9. Education matters, but institutions decide how long it takes to become mobility.
La pobreza dura 2 generaciones enDinamarca y 9 en BrasilGeneraciones estimadas para que una familia pobre alcance el ingreso medio en Dinamarca, Chile y Brasil.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: OECD. (2018). A broken social elevator? How to promote social mobility. OECD Publishing.; OECD.Dividing the Pie in Brazil: Income Distribution, Social Policies and the New Middle Class.UnidadGeneraciones hasta el ingreso medioDinamarca2Chile5Brasil9* Generaciones estimadas para que una familia pobre alcance el ingreso medio en Dinamarca, Chile yBrasil.
Abrimos con una distancia que nadie puede ignorar. En Dinamarca, una familia pobre llega al ingreso medio en 2 generaciones. En Brasil, el mismo recorrido toma aproximadamente 9. La educación importa, pero las instituciones deciden cuánto tarda en convertirse en movilidad.
10 more income-inequality points correspond to 3.4extra generations to middle incomeDenmark combines a Gini of 29.9 with two generations, Chile 43.0 with five, and Brazil 50.3 with nine.Across the endpoints, each 10 Gini points correspond to 3.4 additional generations.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: OECD. (2018). A broken social elevator? How to promote social mobility. OECD Publishing.; Resolution Foundation IC report.; World Bank.(n.d.). Gini index [SI.POV.GINI]. World Bank Open Data.281.4405.5529.6Gini index · Gini pointsGenerations required to reach middle incomeDenmarkChileBrazil
Denmark combines a Gini of 29.9 with two generations, Chile 43.0 with five, and Brazil 50.3 with nine. Across the endpoints, each 10 Gini points correspond to 3.4 additional generations.
10 puntos más de desigualdad corresponden a 3,4generaciones extra hasta el ingreso medioDinamarca combina un Gini de 29,9 con dos generaciones, Chile 43,0 con cinco y Brasil 50,3 con nueve.Entre los extremos, cada 10 puntos del Gini corresponden a 3,4 generaciones adicionales.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: OECD. (2018). A broken social elevator? How to promote social mobility. OECD Publishing.; Resolution Foundation IC report.; World Bank.(n.d.). Gini index [SI.POV.GINI]. World Bank Open Data.281.4405.5529.6Índice de Gini · puntos del GiniGeneraciones necesarias para alcanzar el ingreso medioDinamarcaChileBrasil
Dinamarca combina un Gini de 29,9 con dos generaciones, Chile 43,0 con cinco y Brasil 50,3 con nueve. Entre los extremos, cada 10 puntos del Gini corresponden a 3,4 generaciones adicionales.
Mobility becomes livelihoodEducation’s promise is wider opportunity in everyday working life.Sources: Social Mobility by Country 2026. worldpopulationreview.com.
The distance between generations is ultimately felt in the range of livelihoods people can pursue.
La movilidad se convierte en sustentoLa promesa de la educación es ampliar las oportunidades en la vida laboral cotidiana.Fuentes: Social Mobility by Country 2026. worldpopulationreview.com.
La distancia entre generaciones se siente finalmente en la variedad de medios de vida que las personas pueden alcanzar.
More education is associated with higherincome and employmentEstimated return per additional year of education and percentage of employed adults by education level.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Psacharopoulos, G., & Patrinos, H. A. (2018). Returns to investment in education: A decennial review ofthe global literature. Education Economics.; researchonline.lse.ac.uk. Síntesis causal de 2026.; OECD. (2024).Education at a Glance 2024: OECD indicators.UnitAnnual return and employment by education levelAnnual return on schoolingObservationalestimate9%Causal estimate10%Employment by education levelBelow uppersecondary60%Upper secondary77%Tertiary education86%
The education promise has two entry points. A global synthesis finds roughly 9% higher income for each additional year, and a causal synthesis finds approximately 10%. In the OECD, employment also increases with education level, from 60% to 86%.
Más educación se asocia con más ingresosy empleoRetorno estimado por cada año adicional de educación y porcentaje de adultos empleados por niveleducativo.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Psacharopoulos, G., & Patrinos, H. A. (2018). Returns to investment in education: A decennial review ofthe global literature. Education Economics.; researchonline.lse.ac.uk. Síntesis causal de 2026.; OECD. (2024).Education at a Glance 2024: OECD indicators.UnidadRetorno anual y empleo por nivel educativoRetorno anual de laescolaridadEstimaciónobservacional9 %Estimación causal10 %Empleo por nivel educativoSin secundariasuperior60 %Secundaria superior77 %Educación terciaria86 %
La promesa educativa tiene dos puertas de entrada. Una síntesis global encuentra cerca de 9% más ingresos por cada año adicional, y una síntesis causal encuentra aproximadamente 10%. En la OCDE, el empleo también aumenta con el nivel educativo, de 60% a 86%.
Brazil’s 1.1 added school years wouldraise earnings 9.9% at global averageApply the global 9% earnings return per additional school year to Brazil's increase in average schoolingfrom 9.1 years in 2016 to 10.2 in 2024, using compound growth.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Psacharopoulos, G., & Patrinos, H. A. (2018). Returns to investment in education: A decennial review ofthe global literature. Education Economics.; Returns to investment in education: a decennial review of the globalliterature.; ibge.gov.br.UnitImplied earnings index, 2016 equals 1001002016107.12023109.92024
The 1.1-year schooling increase maps to an earnings index of 109.9 if Brazil realizes the global average return. This is a counterfactual, not an observed wage estimate.
Los 1,1 años escolares añadidos en Brasil elevaríanlos ingresos 9,9% al promedio mundialAplicar el retorno mundial de 9% en ingresos por cada año escolar adicional al aumento de la escolaridadmedia de Brasil, de 9,1 años en 2016 a 10,2 en 2024, usando crecimiento compuesto.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Psacharopoulos, G., & Patrinos, H. A. (2018). Returns to investment in education: A decennial review ofthe global literature. Education Economics.; Returns to investment in education: a decennial review of the globalliterature.; ibge.gov.br.UnidadÍndice de ingresos implícitos, 2016 equivale a 1001002016107,12023109,92024
El aumento de 1,1 años de escolaridad equivale a un índice de ingresos de 109,9 si Brasil obtiene el retorno mundial promedio. Es un contrafactual, no una estimación salarial observada.
Investing in university education paid about20% yearly in France and GermanyInternal rate of return on tertiary education versus mandatory secondary education, 2010-2021.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: bde.es. Boletín Económico, 2025,UnitInternal rate of returnFrance20%Germany20%Spain12%Italy11%
Higher education can yield significantly, but the country changes the outcome. France and Germany reach 20%, nearly double Italy's 11%. Spain comes in at 12%. Educational choice matters, but so does the demand that degree finds.
Sources
Invertir en educación universitaria rindiócerca de 20% anual en Francia y AlemaniaTasa interna de rentabilidad de la educación terciaria frente a la secundaria obligatoria, 2010-2021.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: bde.es. Boletín Económico, 2025,UnidadTasa interna de rentabilidadFrancia20 %Alemania20 %España12 %Italia11 %
La educación superior puede rendir mucho, pero el país cambia el resultado. Francia y Alemania llegan a 20%, casi el doble que Italia, con 11%. España queda en 12%. La elección educativa importa, pero también la demanda que encuentra ese título.
Fuentes
In Uruguay, the university return hasremained at 40% since 2012.The source reports that the return associated with a university degree grew through2012 and remained at 40% thereafter. A complete historical series is not presentedbecause the evidence provided does not include it.Sources: iecon.fcea.udelar.edu.uy. Documento de trabajo 14-25,
Uruguay offers a compelling figure. The return associated with a university degree reached 40% and has stayed there since 2012. It is a large premium, but it does not mean all degrees produce the same result.
En Uruguay, el retorno universitario semantiene en 40% desde 2012.La fuente reporta que el retorno asociado al título universitario creció hasta 2012 y semantuvo en 40% desde entonces. No se presenta una serie histórica completa porque laevidencia suministrada no la incluye.Fuentes: iecon.fcea.udelar.edu.uy. Documento de trabajo 14-25,
Uruguay ofrece una cifra contundente. El retorno asociado a un título universitario llegó a 40% y se mantuvo allí desde 2012. Es una prima grande, pero no significa que todos los títulos produzcan el mismo resultado.
Each additional $1 of program wage gapreduces female earnings by $0.42.The Danish study uses a discontinuity in university admissions to estimate the effectassociated with choosing programs that have a larger gender wage gap. The reportedresult is -$0.42 in female earnings for each additional $1 of program wage gap, and itdoes not affect male earnings. Note: a derived analysis was removed from this slideduring quality checks.Sources: cear.gsu.edu.
Education is not gender-neutral. In Denmark, enrolling in a program with a $1 larger wage gap is associated with a -$0.42 change in female earnings. Male earnings do not change in the reported result.
Cada $1 adicional de brecha salarial reducelos ingresos femeninos en $0,42.El estudio danés usa una discontinuidad en las admisiones universitarias para estimar elefecto asociado con elegir programas que tienen una brecha salarial de género mayor. Elresultado reportado es de -$0,42 en ingresos femeninos por cada $1 adicional de brechasalarial del programa, y no afecta los ingresos masculinos. Nota: un análisis derivado seretiró de esta diapositiva durante el control de calidad.Fuentes: cear.gsu.edu.
La educación no es neutral frente al género. En Dinamarca, matricularse en un programa con una brecha salarial $1 mayor se asocia con un cambio de -$0,42 en los ingresos femeninos. Los ingresos masculinos no cambian en el resultado reportado.
Building schools increased schooling andwages in IndonesiaEstimated effects of building one school per 1,000 children in Indonesia, with separate units.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Duflo, E. (2001). Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia.American Economic Review.; NBER. Schooling and Labor Market Consequences of School Construction inIndonesia.UnitYears of schooling and wage changeYears of schoolingEstimatedminimum0.1Estimatedmaximum0.2Wage changeEstimatedminimum1.5%Estimatedmaximum2.7%
Here appears the concrete mechanism. Building one school per 1,000 children increased schooling between 0.12 and 0.19 years. It also increased wages between 1.5% and 2.7%. Greater access is not just a promise: in this case it reached the labor market.
Construir escuelas elevó escolaridad ysalarios en IndonesiaEfectos estimados de construir una escuela por cada 1.000 niños en Indonesia, con unidades separadas.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Duflo, E. (2001). Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia.American Economic Review.; NBER. Schooling and Labor Market Consequences of School Construction inIndonesia.UnidadAños de escolaridad y cambio salarialAños de escolaridadMínimo estimado0,1Máximo estimado0,2Cambio salarialMínimo estimado1,5 %Máximo estimado2,7 %
Aquí aparece el mecanismo concreto. Construir una escuela por cada 1.000 niños elevó la escolaridad entre 0,12 y 0,19 años. También elevó los salarios entre 1,5% y 2,7%. Más acceso no es solo una promesa: en este caso llegó al mercado laboral.
School reforms produced 0% to 13.5%earnings per added yearAn added school year delivered 13% to 13.5% in Poland and Indonesia, about 11.1% in Arkansas, and 0% inGermany and for income-deprived youth in Argentina.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Duflo, E. (2001). Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia.American Economic Review.; Schooling and Labor Market Consequences of ....; Pischke, J. S., & von Wachter, T.(2008). Zero returns to compulsory schooling in Germany. Review of Economics and Statistics.UnitAnnualized earnings increase per additional year of schoolingGermany and deprived youth inArgentina0% per yearArkansas11.1% per yearPoland13.0% per yearIndonesia13.5% per year
An added school year delivered 13% to 13.5% in Poland and Indonesia, about 11.1% in Arkansas, and 0% in Germany and for income-deprived youth in Argentina.
Las reformas escolares produjeron entre0% y 13,5% de ingresos por año añadidoUn año escolar adicional produjo entre 13% y 13,5% en Polonia e Indonesia, cerca de 11,1% en Arkansas y0% en Alemania y entre jóvenes de bajos ingresos en Argentina.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Duflo, E. (2001). Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia.American Economic Review.; Schooling and Labor Market Consequences of ....; Pischke, J. S., & von Wachter, T.(2008). Zero returns to compulsory schooling in Germany. Review of Economics and Statistics.UnidadAumento anualizado de ingresos por cada año adicional de escolaridadAlemania y jóvenes pobres enArgentina0% por añoArkansas11,1% por añoPolonia13,0% por añoIndonesia13,5% por año
Un año escolar adicional produjo entre 13% y 13,5% en Polonia e Indonesia, cerca de 11,1% en Arkansas y 0% en Alemania y entre jóvenes de bajos ingresos en Argentina.
One additional year of school yieldedbetween 0% and 13%Estimated return on hourly wage or labor wage per additional year of schooling, by each reform and study.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Pischke, J. S., & von Wachter, T. (2008). Zero returns to compulsory schooling in Germany. Review ofEconomics and Statistics.; sage.cnpereading.com.; edre.uark.edu.UnitWage return per additional year of schoolingGermany0%Poland13%Arkansas11.7%
Here appears the condition that prevents an easy promise. One additional year produced 0% in Germany, 13% in Poland, and between 10.4% and 11.7% in Arkansas. Schooling may be causal, but its value depends on what it actually adds to the worker.
Un año más de escuela rindió entre 0% y13%Retorno estimado del salario por hora o del salario laboral ante un año adicional de escolaridad, según cadareforma y estudio.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Pischke, J. S., & von Wachter, T. (2008). Zero returns to compulsory schooling in Germany. Review ofEconomics and Statistics.; sage.cnpereading.com.; edre.uark.edu.UnidadRetorno salarial por año adicional de escolaridadAlemania0 %Polonia13 %Arkansas11,7 %
Aquí aparece la condición que evita una promesa fácil. Un año adicional produjo 0% en Alemania, 13% en Polonia y entre 10,4% y 11,7% en Arkansas. La escolaridad puede ser causal, pero su valor depende de lo que realmente añade al trabajador.
In Argentina, adding two mandatory yearsdid not improve labor outcomes forlow-income youth.Sources: ideas.repec.org.
Argentina adds an important caveat. The reform extended mandatory schooling by 2 years, but did not improve labor outcomes for low-income youth. More time sitting in class does not guarantee more employment or better earnings.
En Argentina, añadir dos años obligatoriosno mejoró los resultados laborales dejóvenes de bajos ingresos.Fuentes: ideas.repec.org.
Argentina añade una advertencia importante. La reforma extendió la escolaridad obligatoria en 2 años, pero no mejoró los resultados laborales de jóvenes de bajos ingresos. Más tiempo sentado en clase no garantiza más empleo ni mejores ingresos.
Education explained 60% of income growthfor the poorestEstimated share of global economic growth and pre-tax income growth for the poorest 20%, 1980-2019.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: amory-gethin.fr.UnitPercentage of growth explainedGlobaleconomy45%Poorest 20%60%* Estimated share of global economic growth and pre-tax income growth for the poorest 20%,1980-2019.
Education appears not only in individual wages. A global study estimates it explained roughly 45% of economic growth and 60% of income growth for the poorest 20% between 1980 and 2019. That second figure connects education to mobility, though it remains an aggregate estimate.
La educación explicó 60% del crecimientodel ingreso más pobreParte estimada del crecimiento económico mundial y del crecimiento del ingreso antes de impuestos del 20%más pobre, 1980-2019.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: amory-gethin.fr.UnidadPorcentaje del crecimiento explicadoEconomíamundial45 %20% más pobre60 %* Parte estimada del crecimiento económico mundial y del crecimiento del ingreso antes de impuestosdel 20% más pobre, 1980-2019.
La educación no solo aparece en el salario individual. Un estudio global estima que explicó cerca del 45% del crecimiento económico y 60% del crecimiento del ingreso del 20% más pobre entre 1980 y 2019. Esa segunda cifra conecta la educación con la movilidad, aunque sigue siendo una estimación agregada.
Peru’s estimated schooling payoff rose from 0.110among lowest earners to 0.188 among highestQuantile estimates with instrumental variables of education return in Peru, 2023.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: revistas.unsa.edu.pe.UnitEstimate of education return0.1Quantile 10.1Quantile 20.2Quantile 30.2Quantile 4
The same education can yield unequally. In Peru, the estimated return moves from 0.110 in the bottom quantile to 0.188 in the top. The message is not that studying doesn't work, but that the market rewards differently depending on starting position.
El beneficio educativo estimado subió de 0,110 entremenores ingresos a 0,188 entre mayoresEstimaciones cuantílicas con variables instrumentales del retorno educativo en Perú, 2023.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: revistas.unsa.edu.pe.UnidadEstimación del retorno educativo0,1Cuantil 10,1Cuantil 20,2Cuantil 30,2Cuantil 4
La misma educación puede rendir de forma desigual. En Perú, el retorno estimado pasa de 0,110 en el cuantil inferior a 0,188 en el superior. El mensaje no es que estudiar no funcione, sino que el mercado recompensa de manera distinta según la posición de partida.
Through 2022, student test scores rose 26points in Peru, 23 in BrazilCumulative change in PISA scores from each country's first evaluation through PISA 2022.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: oecd.org.UnitPISA points gainedPeru26Brazil23Colombia13
Years of school matter less if they don't leave usable skills. From their first evaluations through PISA 2022, Peru gained 26 points, Brazil 23, and Colombia 13. Learning improvement offers a closer test of quality than simply counting years.
Sources
Hasta 2022, los puntajes estudiantilessubieron 26 puntos en Perú y 23 en BrasilCambio acumulado en puntajes PISA desde la evaluación inicial de cada país hasta PISA 2022.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: oecd.org.UnidadPuntos PISA ganadosPerú26Brasil23Colombia13
Los años de escuela importan menos si no dejan habilidades utilizables. Desde sus primeras evaluaciones hasta PISA 2022, Perú ganó 26 puntos, Brasil 23 y Colombia 13. La mejora del aprendizaje ofrece una prueba más cercana a la calidad que el simple conteo de años.
Fuentes
Poverty in Chile fell from 38.6% to 6.5%Percentage of Chile's population below the national poverty line, 1990-2022.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Poverty headcount ratio at national poverty lines (% of population) [SI.POV.NAHC].World Bank Open Data.UnitPopulation below the national poverty line0%20%40%1990199620032011201738.6%10.7%6.5%38.6%6.5%
Chilean poverty declined sharply during the observed period. It fell from 38.6% in 1990 to 6.5% in 2022, though it rose to 10.7% in 2020. The trajectory is consistent with broad social transformation, but this series alone does not identify how much education contributed.
La pobreza en Chile cayó de 38,6% a 6,5%Porcentaje de la población de Chile bajo la línea nacional de pobreza, 1990-2022.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Poverty headcount ratio at national poverty lines (% of population) [SI.POV.NAHC].World Bank Open Data.UnidadPoblación bajo la línea nacional de pobreza0 %20 %40 %1990199620032011201738,6%10,7%6,5%38,6 %6,5 %
La pobreza chilena descendió con fuerza durante el periodo observado. Bajó de 38,6% en 1990 a 6,5% en 2022, aunque subió a 10,7% en 2020. La trayectoria es compatible con una transformación social amplia, pero esta serie sola no identifica cuánto aportó la educación.
An extra parental school year cut graderepetition by 2–4 percentage pointsEstimated reduction in childhood school repetition after one additional year of parental education, inpercentage points, United States.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Oreopoulos, P., Page, M. E., & Stevens, A. H. (2006). The intergenerational effects of compulsory schooling. Journal ofLabor Economics.Unitpercentage pointsMinimaleffect2Centraleffect3Maximumeffect4* Estimated reduction in childhood school repetition after one additional year of parentaleducation, in percentage points, United States.
Education does not stop with those who receive it. In the United States, laws that added one year of schooling to parents reduced their children's school repetition. The estimated reduction ranges from 2 to 4 percentage points.
Un año escolar parental adicional redujo2–4 puntos la repetición de gradoReducción estimada de la repetición escolar infantil tras un año adicional de educación parental, en puntosporcentuales, Estados Unidos.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Oreopoulos, P., Page, M. E., & Stevens, A. H. (2006). The intergenerational effects of compulsory schooling. Journal ofLabor Economics.Unidadpuntos porcentualesEfecto mínimo2Efectocentral3Efecto máximo4* Reducción estimada de la repetición escolar infantil tras un año adicional de educación parental,en puntos porcentuales, Estados Unidos.
La educación no se detiene en quien la recibe. En Estados Unidos, las leyes que añadieron un año de escolaridad a los padres redujeron la repetición escolar de sus hijos. La reducción estimada va de 2 a 4 puntos porcentuales.
Nearly three years later, children'svocabulary and socio-emotional scoresrose 0.1 standard deviations.This experimental result concerns vocabulary and socio-emotional development,measured nearly three years after the national parenting program ended.Sources: discovery.ucl.ac.uk.
Nearly three years after the program ended, children’s vocabulary and socio-emotional development scores were 0.1 standard deviations higher.
Casi tres años después, los puntajesde vocabulario y desarrollosocioemocional infantil aumentaron0,1 desviaciones estándar.Este resultado experimental se refiere al vocabulario y al desarrollo socioemocional,medidos casi tres años después de finalizar el programa nacional de crianza.Fuentes: discovery.ucl.ac.uk.
Casi tres años después de finalizar el programa, los puntajes infantiles de vocabulario y desarrollo socioemocional fueron 0,1 desviaciones estándar más altos.
Chile randomly assigned 162 healthcenter households to control or twotreatment designs.The experiment used random assignment across 162 public health centers and includedtwo parenting-treatment designs.Sources: docs.iza.org.
The randomized parenting experiment reached households in 162 public health centers and tested two treatment designs against a control group.
Chile asignó aleatoriamente 162centros de salud a control o dosmodalidades de tratamiento.El experimento utilizó asignación aleatoria en 162 centros públicos de salud e incluyódos modalidades de tratamiento parental.Fuentes: docs.iza.org.
El experimento aleatorizado de crianza llegó a hogares de 162 centros públicos de salud y probó dos modalidades frente a un grupo de control.
Family explains up to 63% of educationalvariance in UruguayComponents associated with variance in years of education, Uruguayan cohorts born between 1955 and1989.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: revistas.uniandes.edu.co.Unitpercentage of variance in years of educationPaternal education28.6%Maternal education29.2%Equality of opportunity39.6%Shared family andneighborhood63%
Educational transmission has no single source. Paternal and maternal education each explain roughly 29%, while shared family and neighborhood contexts reach 63%. School operates within an environment that also shapes years of education.
La familia explica hasta 63% de la varianzaeducativa en UruguayComponentes asociados con la varianza en años de educación, cohortes uruguayas nacidas entre 1955 y1989.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: revistas.uniandes.edu.co.Unidadporcentaje de varianza en años de educaciónEducación paterna28,6 %Educación materna29,2 %Igualdad de oportunidades39,6 %Familia y vecindariocompartidos63 %
La transmisión educativa no tiene una sola fuente. La educación paterna y materna explican cerca de 29% cada una, mientras que los contextos familiares y vecinales compartidos alcanzan 63%. La escuela opera dentro de un entorno que también moldea los años de educación.
A Norwegian study estimates that geneticsexplains 66% of school grade similarityEstimate of components explaining grade similarity between parents and children, 2026 Norwegianextended family study.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: osf.io.Unitpercentage of grade similarity between parents and childrenGenetic transmission66%Extended family25%Parental transmission10%
Parental education matters, but doesn't alone explain grade similarity. A 2026 Norwegian extended family study estimates 66% to genetic transmission and 10% to parental transmission. The finding demands caution because it's a specific estimate, not a universal rule.
Sources
Un estudio noruego estima que la genéticaexplica 66% de la semejanza escolarEstimación de los componentes de la semejanza de calificaciones entre padres e hijos, estudio noruego defamilias extensas de 2026.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: osf.io.Unidadporcentaje de semejanza de calificaciones entre padres e hijosTransmisión genética66 %Familia extensa25 %Transmisión parental10 %
La educación parental importa, pero no explica por sí sola la semejanza de las calificaciones. Un estudio noruego de familias extensas estima que 66% corresponde a transmisión genética y 10% a transmisión parental. El resultado exige cautela porque es una estimación específica, no una regla universal.
Fuentes
46 of 50 economies with least schooling progressacross generations had low-to-middle incomesClassification of 50 economies with lowest and highest intergenerational educational mobility, by incomelevel.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (2018). Fair progress? Economic mobility across generations around the world. World Bank.UniteconomiesLower mobility, low or middleincome46Higher mobility, high income43Other cases11* Classification of 50 economies with lowest and highest intergenerational educational mobility, byincome level.
Educational mobility follows a clear economic pattern. 46 of the 50 least mobile economies had low or middle income. At the other end, 43 of the 50 most mobile economies had high income.
46 de 50 economías con menor avance educativogeneracional tenían ingresos bajos o mediosClasificación de 50 economías con menor y mayor movilidad educativa intergeneracional, por nivel deingreso.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (2018). Fair progress? Economic mobility across generations around the world. World Bank.UnidadeconomíasMenor movilidad, ingreso bajo omedio46Mayor movilidad, ingreso alto43Otros casos11* Clasificación de 50 economías con menor y mayor movilidad educativa intergeneracional, por nivelde ingreso.
La movilidad educativa sigue un patrón económico claro. 46 de las 50 economías menos móviles eran de ingreso bajo o medio. En el extremo opuesto, 43 de las 50 economías más móviles eran de ingreso alto.
Danish children of primary-school-onlyparents gained 2 times more from extraearly-grade instruction.Sources: dpu.au.dk.
Early education can close gaps, but it does not benefit everyone equally. In Denmark, children whose parents completed only primary school gained 2 times the benefit from an extra month of early-grade instruction. Institutional design can make the same intervention reach further among those starting with less.
Sources
Los niños daneses de padres con soloprimaria ganaron 2 veces más conenseñanza adicional en primeros grados.Fuentes: dpu.au.dk.
La educación temprana puede cerrar brechas, pero no beneficia a todos por igual. En Dinamarca, los niños cuyos padres solo cursaron primaria obtuvieron 2 veces más beneficio de un mes adicional de enseñanza en los primeros grados. El diseño institucional puede hacer que la misma intervención llegue más lejos entre quienes parten con menos.
Fuentes
Denmark maintains the lowest inequalityamong Brazil, Chile, Denmark, and MexicoAnnual Gini index, 1990-2024, with available data by country. Denmark's social mobility score is notedseparately.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Gini index [SI.POV.GINI]. World Bank Open Data.; weforum.org.UnitGini indexBrazilChile199060.5199253.1199360.1199559.5199659.8199759.8199859.6199959200158.4200258.1200357.6200456.5200556.3200655.6200754.9200854200953.7201152.9201253.4201352.7201452.1201551.9201653.4201753.3201853.9201953.5202048.8202152.9202251.9202351.5202450.3199057.2199254.8199456.4199654.9199855.5200052.8200351.5200747.7201147.4201346.9201546.8201745.3201945.3202147DenmarkMexico202343.2202443199224.7199523199823.8200125.6200224.9200325.2200425.9200526.2200625.2200726.7200827.2200927.3201027.8201128.5201228.4201328.2201428.2201528.7201628.2201727.7201827.5201928.3202029.3202129.9199252.3199453.4199652199853.3200053.4200250.6200450.3200550.9200649.7200850.8201047.7201249.6201448.9201646.9201846202044.6202243.5202442.6* Annual Gini index, 1990-2024, with available data by country. Denmark's social mobility score isnoted separately.
Here we compare inequality in Brazil, Chile, Denmark, and Mexico across their available years. Denmark remains clearly at a lower level, though its Gini rises to 29.9 in 2023. The data that completes the story is its score of 85 on social mobility.
Dinamarca mantiene la menor desigualdadentre Brasil, Chile, Dinamarca y MéxicoÍndice de Gini anual, 1990-2024, con datos disponibles por país. La puntuación de movilidad social deDinamarca se anota por separado.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Gini index [SI.POV.GINI]. World Bank Open Data.; weforum.org.UnidadÍndice de GiniBrasilChile199060,5199253,1199360,1199559,5199659,8199759,8199859,6199959200158,4200258,1200357,6200456,5200556,3200655,6200754,9200854200953,7201152,9201253,4201352,7201452,1201551,9201653,4201753,3201853,9201953,5202048,8202152,9202251,9202351,5202450,3199057,2199254,8199456,4199654,9199855,5200052,8200351,5200747,7201147,4201346,9201546,8201745,3201945,3202147DinamarcaMéxico202343,2202443199224,7199523199823,8200125,6200224,9200325,2200425,9200526,2200625,2200726,7200827,2200927,3201027,8201128,5201228,4201328,2201428,2201528,7201628,2201727,7201827,5201928,3202029,3202129,9199252,3199453,4199652199853,3200053,4200250,6200450,3200550,9200649,7200850,8201047,7201249,6201448,9201646,9201846202044,6202243,5202442,6* Índice de Gini anual, 1990-2024, con datos disponibles por país. La puntuación de movilidad socialde Dinamarca se anota por separado.
Aquí comparamos la desigualdad de Brasil, Chile, Dinamarca y México durante sus años disponibles. Dinamarca se mantiene en un nivel claramente menor, aunque su Gini sube hasta 29,9 en 2023. El dato que completa la historia es su puntuación de 85 en movilidad social.
Brazil raised average schooling to 10.2yearsAverage schooling of the Brazilian population age 25 and older, in years, 2016-2024. The annotationsummarizes a qualitative conclusion about learning.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: ibge.gov.br.; todospelaeducacao.org.br.UnitYears of schooling9.120169.9202310.22024
Brazil did accumulate more years of school. The average rose from 9.1 years in 2016 to 10.2 in 2024. But more time in school didn't guarantee recovering pre-pandemic learning or stopping the widening of racial gaps.
Brasil elevó la escolaridad media a 10,2añosEscolaridad media de la población brasileña de 25 años o más, en años, 2016-2024. La anotación resumeuna conclusión cualitativa sobre aprendizaje.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: ibge.gov.br.; todospelaeducacao.org.br.UnidadAños de escolaridad9,120169,9202310,22024
Brasil sí acumuló más años de escuela. La media pasó de 9,1 años en 2016 a 10,2 en 2024. Pero asistir más tiempo no garantizó recuperar el aprendizaje prepandemia ni frenó el aumento de la brecha racial.
Learning happens in the roomEnrollment opens the door, but learning determines whether education changes life chances.Sources: Education at a Glance 2025: Brazil. oecd.org.
Additional years of schooling strengthen mobility only when classroom time produces learning.
El aprendizaje ocurre en el aulaLa matrícula abre la puerta, pero el aprendizaje determina si la educación cambia las oportunidadesde vida.Fuentes: Education at a Glance 2025: Brazil. oecd.org.
Los años adicionales de escolaridad fortalecen la movilidad solo cuando el tiempo en el aula produce aprendizaje.
The gap appears before secondary school.In 2023, adequate Portuguese learning in ninth grade reached 45.6% of White and Asianstudents versus 31.5% of Black, Brown, and Indigenous students, a gap of 14.1percentage points.Sources: todospelaeducacao.org.br.
In ninth grade, adequate Portuguese learning reached 45.6% of White and Asian students versus 31.5% of Black, Brown, and Indigenous students, a 14.1-point gap.
La brecha aparece antes de la secundaria.En 2023, el aprendizaje adecuado de portugués en noveno grado alcanzó al 45,6% delalumnado blanco y asiático frente al 31,5% del alumnado negro, pardo e indígena, unabrecha de 14,1 puntos porcentuales.Fuentes: todospelaeducacao.org.br.
En noveno grado, el aprendizaje adecuado de portugués alcanzó al 45,6% del alumnado blanco y asiático frente al 31,5% del alumnado negro, pardo e indígena, una brecha de 14,1 puntos.
The gap persists at university.At the University of Brasília, public-school quota entrants had significantly lower meanacademic-performance indices than universal-system entrants in 25 of 39undergraduate courses.Sources: ess.iesalc.unesco.org.
At the University of Brasília, quota entrants from public schools had lower mean academic-performance indices than universal-system entrants in 25 of 39 majors.
La brecha persiste en la universidad.En la Universidad de Brasilia, quienes ingresaron por cuotas para escuelas públicastuvieron índices medios de desempeño significativamente menores que quienesingresaron por el sistema universal en 25 de 39 carreras.Fuentes: ess.iesalc.unesco.org.
En la Universidad de Brasilia, los ingresantes por cuotas de escuelas públicas tuvieron índices medios de desempeño menores que los del sistema universal en 25 de 39 carreras.
Chile exceeds 100% gross tertiaryenrollmentGross tertiary enrollment, percentage of official-age population, Brazil, Chile, Denmark, and Mexico,2000-2024 as available.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, tertiary (% gross) [SE.TER.ENRR]. World Bank Open Data.UnitGross percentageBrazilChileDenmark201243.8%201345.0%201447.8%201549.1%201649.0%201750.7%201852.1%201953.6%202055.5%202157.6%202261.0%202469.7%200035.4%200240.3%200343.5%200444.3%200550.3%200649.3%200754.7%200856.8%200960.0%201066.3%201170.8%201275.1%201379.9%201483.7%201586.4%201688.8%201789.9%201891.2%201992.1%202089.1%202196.2%202299.3%2023104.7%2024110.2%200161.4%200264.2%200368.2%200475.0%200580.8%200678.5%200778.2%Mexico200874.9%200973.1%201072.5%201175.9%201277.7%201380.4%201481.3%201583.3%201682.2%201781.3%201881.1%201981.7%202082.7%202184.0%202284.6%202381.2%202479.0%200020.5%200121.4%200222.3%200323.0%200423.7%200524.1%200624.6%200725.1%200825.8%200926.2%201027.2%201128.0%201229.3%201330.3%201431.2%201532.0%201638.6%201740.3%201841.6%201943.0%202045.2%202145.7%202246.4%202347.5%202448.2%* Gross tertiary enrollment, percentage of official-age population, Brazil, Chile, Denmark, andMexico, 2000-2024 as available.
All four trajectories diverge clearly. Chile crossed 100% in 2023 and reached 110.2% in 2024. Mexico advanced from 20.5% to 48.2%, while Brazil and Denmark ended at 69.7% and 79.0%.
Chile supera 100% de matrícula terciariabrutaMatrícula terciaria bruta, porcentaje de la población en edad oficial, Brasil, Chile, Dinamarca y México,2000-2024 según disponibilidad.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, tertiary (% gross) [SE.TER.ENRR]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje brutoBrasilChileDinamarca201243,8 %201345,0 %201447,8 %201549,1 %201649,0 %201750,7 %201852,1 %201953,6 %202055,5 %202157,6 %202261,0 %202469,7 %200035,4 %200240,3 %200343,5 %200444,3 %200550,3 %200649,3 %200754,7 %200856,8 %200960,0 %201066,3 %201170,8 %201275,1 %201379,9 %201483,7 %201586,4 %201688,8 %201789,9 %201891,2 %201992,1 %202089,1 %202196,2 %202299,3 %2023104,7 %2024110,2 %200161,4 %200264,2 %200368,2 %200475,0 %200580,8 %200678,5 %200778,2 %México200874,9 %200973,1 %201072,5 %201175,9 %201277,7 %201380,4 %201481,3 %201583,3 %201682,2 %201781,3 %201881,1 %201981,7 %202082,7 %202184,0 %202284,6 %202381,2 %202479,0 %200020,5 %200121,4 %200222,3 %200323,0 %200423,7 %200524,1 %200624,6 %200725,1 %200825,8 %200926,2 %201027,2 %201128,0 %201229,3 %201330,3 %201431,2 %201532,0 %201638,6 %201740,3 %201841,6 %201943,0 %202045,2 %202145,7 %202246,4 %202347,5 %202448,2 %* Matrícula terciaria bruta, porcentaje de la población en edad oficial, Brasil, Chile, Dinamarca yMéxico, 2000-2024 según disponibilidad.
Las cuatro trayectorias se separan con claridad. Chile cruzó el 100% en 2023 y llegó a 110,2% en 2024. México avanzó de 20,5% a 48,2%, mientras Brasil y Dinamarca terminaron en 69,7% y 79,0%.
Enrollment is only the doorwayA full lecture hall makes access visible, while mobility depends on what education enables beyond it.Sources: Falling inequality: A Brazilian whodunnit. blogs.worldbank.org.
Rising tertiary enrollment expands opportunity only if students can persist, learn, and translate study into work.
La matrícula es solo la entradaUn aula llena hace visible el acceso, mientras que la movilidad depende de lo que la educaciónpermite más allá de ella.Fuentes: Falling inequality: A Brazilian whodunnit. blogs.worldbank.org.
El aumento de la matrícula terciaria amplía las oportunidades solo si los estudiantes pueden continuar, aprender y convertir sus estudios en trabajo.
Brazil’s 59% postsecondary growth accompanied 6%fewer youth without jobs or schooling, 2012–2024Mexico and Chile paired tertiary enrollment growth of 64% and 47% with NEET declines near 24%. Brazilmatched their enrollment expansion but not their reduction in youth disconnection.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, tertiary (% gross) [SE.TER.ENRR]. World Bank Open Data.; WorldBank. (n.d.). Share of youth not in education, employment or training, total (% of youth population)[SL.UEM.NEET.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercent change from 2012 to 2024Youth NEET rate change → Gross tertiary enrollment changeBrazilNEET −6.0%+59.1%ChileNEET −23.8%+46.7%DenmarkNEET −6.1%Tertiary +1.6%MexicoNEET −24.7%+64.2%
Mexico and Chile paired tertiary enrollment growth of 64% and 47% with NEET declines near 24%. Brazil matched their enrollment expansion but not their reduction in youth disconnection.
El crecimiento superior de 59% en Brasil acompañó6% menos jóvenes sin empleo ni estudios, 2012–2024México y Chile combinaron aumentos de matrícula terciaria de 64% y 47% con caídas de jóvenes niniscercanas a 24%. Brasil igualó su expansión educativa, pero no su reducción de la desconexión juvenil.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, tertiary (% gross) [SE.TER.ENRR]. World Bank Open Data.; WorldBank. (n.d.). Share of youth not in education, employment or training, total (% of youth population)[SL.UEM.NEET.ZS]. World Bank Open Data.UnidadCambio porcentual de 2012 a 2024Cambio de la tasa de jóvenes ninis → Cambio de la matrícula terciaria brutaBrasilNinis −6,0%+59,1%ChileNinis −23,8%+46,7%DinamarcaNinis −6,1%+1,6%MéxicoNinis −24,7%+64,2%
México y Chile combinaron aumentos de matrícula terciaria de 64% y 47% con caídas de jóvenes ninis cercanas a 24%. Brasil igualó su expansión educativa, pero no su reducción de la desconexión juvenil.
2024 secondary enrollment reached about 100%across Brazil/Chile/Mexico and 125.6% in DenmarkGross secondary enrollment, percentage of official-age population, Brazil, Chile, Denmark, and Mexico,2000-2024 as available.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary (% gross) [SE.SEC.ENRR]. World Bank Open Data.UnitGross percentageBrazilChileDenmark201294.6%2013104.1%2014102.8%2015101.1%2016102.7%2017103.0%2018104.8%2019103.7%2020103.9%2021106.3%2022105.7%2024104.1%200086.9%200289.4%200390.6%200491.0%200592.0%200692.0%200791.6%200891.5%200989.9%201091.0%201191.0%201289.5%201399.2%201499.9%2015100.9%2016101.5%2017102.3%2018103.2%2019104.4%2020103.7%2021106.7%2022106.1%2023105.8%2024105.6%2001129.9%2002125.1%2003124.6%2004121.3%2005122.1%2006118.2%2007118.0%Mexico2008117.3%2009117.1%2010118.9%2011121.8%2012124.6%2013131.7%2014132.5%2015133.8%2016131.4%2017130.3%2018129.8%2019129.3%2020130.0%2021131.8%2022130.3%2023127.0%2024125.6%200071.1%200172.9%200275.1%200378.6%200479.8%200580.6%200682.7%200784.1%200886.1%200985.9%201087.3%201188.4%201290.7%201393.3%201497.3%2015101.0%2016102.9%2017105.1%2018106.0%2019105.5%2020102.6%202198.3%202298.4%2023102.1%2024103.1%* Gross secondary enrollment, percentage of official-age population, Brazil, Chile, Denmark, andMexico, 2000-2024 as available.
Secondary expansion brought Brazil, Chile, and Mexico near the 100% line. Denmark stays higher, at 125.6% in 2024. These gross rates count enrollments across different ages and don't mean every person completes secondary education.
La matrícula secundaria de 2024 llegó a cerca de100% en Brasil/Chile/México y 125,6% en DinamarcaMatrícula secundaria bruta, porcentaje de la población en edad oficial, Brasil, Chile, Dinamarca y México,2000-2024 según disponibilidad.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). School enrollment, secondary (% gross) [SE.SEC.ENRR]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje brutoBrasilChileDinamarca201294,6 %2013104,1 %2014102,8 %2015101,1 %2016102,7 %2017103,0 %2018104,8 %2019103,7 %2020103,9 %2021106,3 %2022105,7 %2024104,1 %200086,9 %200289,4 %200390,6 %200491,0 %200592,0 %200692,0 %200791,6 %200891,5 %200989,9 %201091,0 %201191,0 %201289,5 %201399,2 %201499,9 %2015100,9 %2016101,5 %2017102,3 %2018103,2 %2019104,4 %2020103,7 %2021106,7 %2022106,1 %2023105,8 %2024105,6 %2001129,9 %2002125,1 %2003124,6 %2004121,3 %2005122,1 %2006118,2 %2007118,0 %México2008117,3 %2009117,1 %2010118,9 %2011121,8 %2012124,6 %2013131,7 %2014132,5 %2015133,8 %2016131,4 %2017130,3 %2018129,8 %2019129,3 %2020130,0 %2021131,8 %2022130,3 %2023127,0 %2024125,6 %200071,1 %200172,9 %200275,1 %200378,6 %200479,8 %200580,6 %200682,7 %200784,1 %200886,1 %200985,9 %201087,3 %201188,4 %201290,7 %201393,3 %201497,3 %2015101,0 %2016102,9 %2017105,1 %2018106,0 %2019105,5 %2020102,6 %202198,3 %202298,4 %2023102,1 %2024103,1 %* Matrícula secundaria bruta, porcentaje de la población en edad oficial, Brasil, Chile, Dinamarca yMéxico, 2000-2024 según disponibilidad.
La expansión secundaria llevó a Brasil, Chile y México cerca de la línea de 100%. Dinamarca se mantiene más arriba, con 125,6% en 2024. Estas tasas brutas cuentan matrículas de distintas edades y no significan que cada persona complete la secundaria.
Only 3% of poor youth complete uppersecondary, versus 55% of wealthy youthYouth in low-income countries who complete upper secondary, compared by economic level, approximately2020.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: UNESCO. (2020). Global Education Monitoring Report 2020: Inclusion and education, all means all. UNESCO.UnitPercentage of youthPoor youth3%Wealthyyouth55%* Youth in low-income countries who complete upper secondary, compared by economic level,approximately 2020.
Education cannot break poverty if the poorest young people don't reach the end of secondary school. Only around 3% complete it, versus 55% among the wealthiest. That 52-point gap shows how unequal access emerges before discussing future earnings.
Solo 3% de jóvenes pobres terminasecundaria superior, frente a 55% de ricosJóvenes en países de ingreso bajo que completan la secundaria superior, comparados por nivel económico,aproximadamente 2020.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: UNESCO. (2020). Global Education Monitoring Report 2020: Inclusion and education, all means all. UNESCO.UnidadPorcentaje de jóvenesJóvenespobres3 %Jóvenes ricos55 %* Jóvenes en países de ingreso bajo que completan la secundaria superior, comparados por niveleconómico, aproximadamente 2020.
La educación no puede romper la pobreza si los jóvenes más pobres no llegan al final de la secundaria. Solo alrededor de 3% la completa, frente a 55% entre los más ricos. Esa brecha de 52 puntos muestra que el acceso desigual aparece antes de hablar de ingresos futuros.
Elite U.S. universities enrolled 14.5% fromrichest 1% and 13.5% from poorest halfStudent participation at U.S. Ivy-Plus universities by economic origin.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: Chetty, R., Friedman, J. N., Saez, E., Turner, N., & Yagan, D. (2017). Mobility report cards: The role of colleges inintergenerational mobility. National Bureau of Economic Research.UnitPercentage of studentsTop 1% richest14.5%Bottom 50%13.5%Difference1%
Higher education can open doors, but those doors do not welcome everyone equally. At Ivy-Plus universities, the top 1% richest represent 14.5% of the student body. The bottom 50% represent 13.5%, a difference of 1 percentage point. The data places unequal access before any discussion of mobility.
Universidades élite de EE. UU. matricularon14,5% del 1% rico y 13,5% de la mitad pobreParticipación de estudiantes de universidades estadounidenses Ivy-Plus por origen económico.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Chetty, R., Friedman, J. N., Saez, E., Turner, N., & Yagan, D. (2017). Mobility report cards: The role of collegesin intergenerational mobility. National Bureau of Economic Research.UnidadPorcentaje de estudiantes1% más rico14,5 %50% inferior13,5 %Diferencia1 %
La educación superior puede abrir puertas, pero esas puertas no reciben a todos por igual. En las universidades Ivy-Plus, el 1% más rico representa el 14,5% del alumnado. El 50% inferior representa el 13,5%, una diferencia de 1 punto porcentual. El dato pone el acceso desigual antes de cualquier discusión sobre movilidad.
Youth disconnection ends higher in Braziland Mexico than in Chile and DenmarkYoung people who neither study, work, nor receive training, as a percentage of youth population,2000-2025 according to national availability.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Share of youth not in education, employment or training, total (% of youth population)[SL.UEM.NEET.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercentage of youth0%10%20%2000200420082012201620202024BrazilChileDenmarkMexico
The latest available observations are 18.70% in Brazil, 16.18% in Mexico, 13.44% in Chile, and 6.90% in Denmark.
La desconexión juvenil termina más alta enBrasil y México que en Chile y DinamarcaJóvenes que no estudian, no trabajan ni reciben capacitación, como porcentaje de la población juvenil,2000-2025 según disponibilidad nacional.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Share of youth not in education, employment or training, total (% of youth population)[SL.UEM.NEET.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de jóvenes0 %10 %20 %2000200420082012201620202024BrasilChileDinamarcaMéxico
Las observaciones más recientes disponibles son 18,70 % en Brasil, 16,18 % en México, 13,44 % en Chile y 6,90 % en Dinamarca.
Denmark’s share of children below basic learningstandards rose from 2.55% to 5.14%, 2011–2021Children at the end of primary school below minimum reading level, adjusted for those out of school,Denmark, 2011-2021.Made for Angelo Arenas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Learning poverty: Share of Children at the End-of-Primary age below minimum readingproficiency adjusted by Out-of-School Children (%) [SE.LPV.PRIM]. World Bank Open Data.UnitPercentage of children2.5%20113.7%20165.1%2021
Denmark typically represents a case of a society with inclusive institutions. But even there, attending school does not automatically equal learning. Learning poverty rose from 2.55% in 2011 to 5.14% in 2021. That increase reframes the question: counting years of education is not enough; we must verify what skills they produce.
La proporción infantil bajo estándares básicos deaprendizaje subió de 2,55% a 5,14%, 2011–2021Niños al final de la primaria por debajo del nivel mínimo de lectura, ajustado por quienes están fuera de laescuela, Dinamarca, 2011-2021.Made for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Learning poverty: Share of Children at the End-of-Primary age below minimum reading proficiencyadjusted by Out-of-School Children (%) [SE.LPV.PRIM]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de niños2,5 %20113,7 %20165,1 %2021
Dinamarca suele representar el caso de una sociedad con instituciones inclusivas. Pero incluso allí, asistir a la escuela no equivale automáticamente a aprender. La pobreza de aprendizaje subió de 2,55% en 2011 a 5,14% en 2021. Ese aumento cambia la pregunta: no basta con contar años de educación, hay que comprobar qué habilidades producen.
In summaryMade for Angelo Arenas, by HanademiSources: Chetty, R., Friedman, J. N., Saez, E., Turner, N., & Yagan, D. (2017). Mobility report cards: The role of colleges in intergenerational mobility. National Bureau of Economic Research.; UNESCO. (2020). GlobalEducation Monitoring Report 2020: Inclusion and education, all means all. UNESCO.; Duflo, E. (2001). Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia. American Economic Review.; WorldBank. (2018). Fair progress? Economic mobility across generations around the world. World Bank.; dpu.au.dk.; Pischke, J. S., & von Wachter, T. (2008). Zero returns to compulsory schooling in Germany. Review of…En universidades estadounidenses Ivy-Plus, 14,5% de estudiantes provenía del 1% más rico, más que el 13,5% procedente del 50% inferior.En países de ingreso bajo, solo alrededor de 3% de los jóvenes más pobres completaba secundaria superior, frente a 55% entre los más ricos.En Indonesia, construir una escuela por cada 1.000 niños elevó la escolaridad entre 0,12 y 0,19 años y los salarios entre 1,5% y 2,7%.Entre las 50 economías con menor movilidad educativa intergeneracional, 46 eran de ingreso bajo o medio; 43 de las 50más móviles eran de ingreso alto.DPU research found that Danish children whose parents had only primary schooling gained about twice as much from anextra month of early-grade instruction.Una reforma alemana añadió un año escolar sin mejorar salarios, mostrando que más tiempo puede rendir 0% cuando nocambia credenciales ni habilidades laborales.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Angelo Arenas, by HanademiFuentes: Chetty, R., Friedman, J. N., Saez, E., Turner, N., & Yagan, D. (2017). Mobility report cards: The role of colleges in intergenerational mobility. National Bureau of Economic Research.; UNESCO. (2020). GlobalEducation Monitoring Report 2020: Inclusion and education, all means all. UNESCO.; Duflo, E. (2001). Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia. American Economic Review.; WorldBank. (2018). Fair progress? Economic mobility across generations around the world. World Bank.; dpu.au.dk.; Pischke, J. S., & von Wachter, T. (2008). Zero returns to compulsory schooling in Germany. Review of…En universidades estadounidenses Ivy-Plus, 14,5% de estudiantes provenía del 1% más rico, más que el 13,5% procedente del 50% inferior.En países de ingreso bajo, solo alrededor de 3% de los jóvenes más pobres completaba secundaria superior, frente a 55% entre los más ricos.En Indonesia, construir una escuela por cada 1.000 niños elevó la escolaridad entre 0,12 y 0,19 años y los salarios entre 1,5% y 2,7%.Entre las 50 economías con menor movilidad educativa intergeneracional, 46 eran de ingreso bajo o medio; 43 de las 50más móviles eran de ingreso alto.Una investigación de DPU encontró que los niños daneses cuyos padres solo cursaron primaria obtuvieronaproximadamente el doble de beneficio de un mes adicional de enseñanza en los primeros grados.Una reforma alemana añadió un año escolar sin mejorar salarios, mostrando que más tiempo puede rendir 0% cuando nocambia credenciales ni habilidades laborales.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

Five estimates place the earnings effect of added schooling between 0% and 13%. U.S. laws also linked one more year of parental education to a 2 to 4 percentage-point reduction in children repeating a grade. Family poverty can last 9 generations in Brazil, versus 2 in Denmark.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Cinco estimaciones sitúan el efecto de más escolaridad sobre los ingresos entre 0% y 13%. En Estados Unidos, las leyes también vincularon un año más de educación parental con una reducción de 2 a 4 puntos porcentuales en la repetición de curso infantil. La pobreza familiar puede durar 9 generaciones en Brasil, frente a 2 en Dinamarca.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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