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Latin America’s Must-Have BusinessesLos negocios obligatorios de Latinoamérica · V8.1 Master Engine

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Latin America’s Must-HaveBusinessesMade for Diego Castro Plazas, by Hanademi
  1. The region grew from 703 to 3,069 fintech companies, creating a wave of business financial infrastructure.
  2. Chile ends 2024 with 11,912.61 secure servers per million, well ahead of its peers.
  3. Uruguay ends 2024 with 4,640.66 secure servers per million.
Los negocios obligatorios deLatinoaméricaMade for Diego Castro Plazas, by Hanademi
  1. La región pasó de 703 a 3.069 fintech, una ola de infraestructura financiera empresarial.
  2. Chile termina 2024 con 11.912,61 servidores seguros por millón, muy por encima de sus pares.
  3. Uruguay termina 2024 con 4.640,66 servidores seguros por millón.
What fraud did 90.38% of experts across 34countries report?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: GSMA; gsma.com; publications.iadb.org; FAO, CEPAL, IICA y CAF; cepal.org; paho.org; blogs.worldbank.org; BancoInteramericano de Desarrollo; revistasumma.comUnitObserved shareExperts reporting identityfraud90.38%Silver-economy actors operatingonly domestically90%Agricultural growth driven bymore inputs75%Long-term care provided bywomen in the family70%Uruguay agricultural yieldslost to the 2023 drought60%Households without adequatehousing45%
Across cybersecurity, the silver economy, agriculture, care and housing, observed gaps affect 45% to 90.38% of the measured populations or outcomes.
¿Qué fraude reportó el 90,38 % de expertosde 34 países?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: GSMA; gsma.com; publications.iadb.org; FAO, CEPAL, IICA y CAF; cepal.org; paho.org; blogs.worldbank.org; BancoInteramericano de Desarrollo; revistasumma.comUnidadProporción observadaExpertos que reportaron fraudede identidad90,38 %Actores de la economía plateadaque operan solo en su país90 %Crecimiento agrícola impulsadopor más insumos75 %Cuidados de largo plazobrindados por mujeres de la familia70 %Rendimiento agrícola perdidopor Uruguay en la sequía de 202360 %Hogares sin vivienda digna45 %
En ciberseguridad, economía plateada, agricultura, cuidados y vivienda, las brechas observadas afectan entre el 45 % y el 90,38 % de las poblaciones o resultados medidos.
How fast have Latin American fintechcompanies grown since 2017?Number of fintech companies in Latin America and the Caribbean, 2017 to 2023.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe: unecosistema consolidado con potencial para aportar a la inclusión financiera regional.; Fintech en Latin America and the Caribbean -Finnosummit.Unitfintech companies01K2K3K20172018202120233,069 fintech companies in 2023703
The first signal is not a standalone app. It is the ecosystem’s scale. Regional fintech companies grew from 703 in 2017 to 3,069 in 2023, creating a base for selling financial infrastructure to businesses.
¿Cuánto han crecido las fintechlatinoamericanas desde 2017?Número de empresas fintech en América Latina y el Caribe, 2017 a 2023.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe: unecosistema consolidado con potencial para aportar a la inclusión financiera regional.; Fintech en Latin America and the Caribbean -Finnosummit.Unidadempresas fintech01K2K3K20172018202120233.069 fintech en 2023703
La primera señal no es una aplicación aislada. Es la escala del ecosistema. Las fintech regionales subieron de 703 en 2017 a 3.069 en 2023, creando una base para vender infraestructura financiera a empresas.
How many 2023 fintech firms served eachcustomer type?Apply each reported business-model share to the regional total of 3,069 fintech companies in 2023.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y elCaribe: un ecosistema consolidado con potencial para aportar a la inclusión financiera regional.; Fintech in LatinAmerica and the Caribbean - Finnosummit.; latamrepublic.com.Unitestimated fintech companiesB2B1,230.7Intermediary platforms919.2B2C683.8
B2B fintech already represents the largest implied sales pool, reinforcing opportunities in treasury, compliance, credit and infrastructure sold to businesses.
¿Cuántas fintech de 2023 atendían a cadatipo de cliente?Aplicar cada participación reportada por modelo de negocio al total regional de 3.069 empresas fintech en2023.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe:un ecosistema consolidado con potencial para aportar a la inclusión financiera regional.; Fintech in Latin America andthe Caribbean - Finnosummit.; latamrepublic.com.Unidadempresas fintech estimadasB2B1.230,7Plataformasintermediarias919,2B2C683,8
La fintech B2B ya representa el mayor mercado implícito, reforzando oportunidades en tesorería, cumplimiento, crédito e infraestructura vendida a empresas.
What are founders building for businesses?Teams turn market structure into products businesses can buy.Sources: Nace Fonder, una Fintech argentina que utiliza IA para automatizar la gestión de tesorería de las PYMEs. latamfintech.co.
The B2B lead becomes a startup opportunity when teams build treasury, compliance, credit, and infrastructure for businesses.
¿Qué están construyendo losfundadores para las empresas?Los equipos convierten la estructura del mercado en productos que las empresas pueden comprar.Fuentes: Nace Fonder, una Fintech argentina que utiliza IA para automatizar la gestión de tesorería de las PYMEs. latamfintech.co.
El liderazgo B2B se convierte en una oportunidad empresarial cuando los equipos desarrollan tesorería, cumplimiento, crédito e infraestructura para negocios.
Do fintech companies sell more tobusinesses or consumers?Share by fintech category and business model in Latin America and the Caribbean, 2023.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y elCaribe.; latamrepublic.com.Unitpercentage of fintech companiesFintech areas21%19%13%Payments andremittancesLendingBusiness financeBusiness model40.1%29.9%22.3%B2BIntermediaryplatformsB2C
The opportunity is not just about moving money. B2B models account for 40.1%, while lending and business finance categories add up to demand clearly tied to businesses. The thesis shifts from wallets to infrastructure for companies.
¿Las fintech venden más a empresas oconsumidores?Participación por categoría fintech y modelo de negocio en América Latina y el Caribe, 2023.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe.;latamrepublic.com.Unidadporcentaje de fintechÁreas fintech21 %19 %13 %Pagos y remesasPréstamosFinanzasempresarialesModelo de negocio40,1 %29,9 %22,3 %B2BPlataformasintermediariasB2C
La oportunidad no está solo en mover dinero. Los modelos B2B alcanzan 40,1%, y las categorías de préstamos y finanzas empresariales suman una demanda claramente ligada a negocios. La tesis cambia de billeteras a infraestructura para empresas.
Where does payment acceptance begin?Merchant adoption is where financial infrastructure becomes everyday commerce.Sources: Open Finance Colombia 2026: The Mandatory Path .... facephi.com.
The business-facing layer matters because merchants must translate financial infrastructure into payment options for customers.
¿Dónde empieza la aceptación de pagos?La adopción por los comercios convierte la infraestructura financiera en actividad cotidiana.Fuentes: Open Finance Colombia 2026: The Mandatory Path .... facephi.com.
La capa orientada a empresas importa porque los comercios deben convertir la infraestructura financiera en opciones de pago para sus clientes.
How quickly did instant payments becomewidespread?Fast payment transactions in billions and share of digital volume, 2017 and 2024.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: blogs.worldbank.org.Unittransactions and share of digital volumeInstant transactions0.679.820172024Share of digital volume2%45%20172024
This is where the infrastructure leap becomes visible. In 2017, there were 620 million fast-payment transactions; in 2024, there were 79.8 billion. At the same time, their share of digital volume rose from 2% to 45%, opening opportunities for services built around the flow, not just the payment.
¿Qué tan rápido se masificaron los pagosinstantáneos?Transacciones de pagos rápidos en miles de millones y participación del volumen digital, 2017 y 2024.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: blogs.worldbank.org.Unidadtransacciones y porcentaje del volumen digitalTransacciones rápidas0,679,820172024Cuota del volumen digital2 %45 %20172024
Aquí aparece el salto de infraestructura. En 2017 hubo 620 millones de transacciones rápidas; en 2024 fueron 79,8 mil millones. Al mismo tiempo, su participación del volumen digital subió de 2% a 45%, lo que abre servicios alrededor del flujo, no solo del pago.
How do fast payments reach thecheckout counter?A simple QR checkout reveals the product layer built on fast-payment rails.Sources: blogs.worldbank.org.
A QR payment shows how instant-payment infrastructure becomes a simple interaction between a merchant and a customer.
¿Cómo llegan los pagos rápidos al mostrador?Un pago sencillo con QR revela la capa de productos construida sobre los pagos rápidos.Fuentes: blogs.worldbank.org.
Un pago con QR muestra cómo la infraestructura de pagos instantáneos se convierte en una interacción sencilla entre un comercio y un cliente.
How much faster did fast payments growthan digital payments?Divide fast-payment volume by its 2017 level. Infer total digital-payment volume by dividing fast-paymentvolume by its reported share, then index that total to 2017. Log scale: every gridline is ×10.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: blogs.worldbank.org.Unitindex, 2017=1001001K10K100K20172024Fast-paymentvolumeTotaldigital-paymentvolume
Fast payments expanded about 22 times faster than the digital-payment market that contains them, pointing to infrastructure, reconciliation, fraud and treasury products around instant rails.
¿Cuánto más crecieron los pagos rápidosque los pagos digitales?Dividir el volumen de pagos rápidos por su nivel de 2017. Inferir el volumen total de pagos digitalesdividiendo los pagos rápidos por su participación reportada y luego indexar ese total a 2017. Escalalogarítmica: cada línea es ×10.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: blogs.worldbank.org.Unidadíndice, 2017=1001001K10K100K20172024Volumen depagos rápidosVolumen total depagos digitales
Los pagos rápidos se expandieron unas 22 veces más rápido que el mercado de pagos digitales que los contiene, lo que abre espacio para infraestructura, conciliación, fraude y tesorería alrededor de los rieles instantáneos.
What is holding back Latin America’s AIopportunity?Jobs with potential for improvement and the region’s share of global GDP and investment, according to thecited sources.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: Organización Internacional del Trabajo & Banco Mundial. (2024). La IA generativa y los empleos enAmérica Latina y el Caribe.; Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). CEPAL lanzóObservatorio de Desarrollo Digital.; worldbank.org.Unitshares of jobs and global economyJobs that could be improved8%14%Lower boundUpper boundGDP and AI investment6.6%1.1%Global GDPGlobal AI investment
AI offers a tangible opportunity: it can improve the productivity of 8% to 14% of jobs. But the region captures little of the capital needed to build it, and around 17 million jobs face digital gaps. The commercial opportunity lies in vertical solutions that work within those constraints.
¿Qué frena la oportunidad de IA enLatinoamérica?Empleos potencialmente mejorables y peso regional en PIB e inversión global, según las fuentes citadas.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: Organización Internacional del Trabajo & Banco Mundial. (2024). La IA generativa y los empleos enAmérica Latina y el Caribe.; Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). CEPAL lanzóObservatorio de Desarrollo Digital.; worldbank.org.Unidadporcentajes de empleos y economía globalEmpleos mejorables8 %14 %Límite inferiorLímite superiorPIB e inversión en IA6,6 %1,1 %PIB mundialInversión global en IA
La IA ofrece una oportunidad concreta: puede mejorar la productividad de 8% a 14% de los empleos. Pero la región captura poco capital para construirla y unos 17 millones de empleos enfrentan brechas digitales. La oportunidad comercial está en soluciones verticales que funcionen dentro de esa escasez.
Brazil accounts for 90% of regionalcapacity; half of countries lackcritical infrastructure.Computing capacity is heavily concentrated in Brazil. At the same time, more than half ofthe countries in the region lack critical infrastructure and advanced AI training, creatingroom to sell shared capacity, tools, and training.Sources: desarrollodigital.cepal.org.
AI infrastructure is not evenly distributed. Brazil accounts for 90% of regional supercomputing capacity. This concentration creates a clear opportunity for providers that bring computing, tools, and training to markets that still lack them.
Brasil concentra el 90% de la capacidadregional; la mitad de los países carece deinfraestructura crítica.La capacidad de cómputo está fuertemente concentrada en Brasil. Al mismo tiempo, másde la mitad de los países de la región carece de infraestructura crítica y formaciónavanzada en IA, lo que crea espacio para vender capacidad compartida, herramientas ycapacitación.Fuentes: desarrollodigital.cepal.org.
La infraestructura de IA no está distribuida de manera pareja. Brasil concentra 90% de la capacidad de supercomputación regional. Esa concentración deja una oportunidad clara para proveedores que acerquen cómputo, herramientas y formación a los mercados que todavía no tienenlos.
How quickly are cyberattacks and reportedfraud growing?Cyberattack attempts in Colombia, 2023 to 2024, and fraud risks reported by experts in 34 countries.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: GSMA. (2024). Mobile Money Fraud Typologies and Mitigation Strategies.; bnamericas.com.;bnamericas.com.Unitattack attempts and share of surveyed expertsReported types of fraud90.4%88.5%78.8%Identity fraudSocial engineeringFraudulent SIMswapsCyberattack attempts in Colombia123620232024
Security is no longer optional when attacks scale this far. Colombia recorded 36 billion attempts in 2024, compared with 12 billion in 2023. Identity fraud was reported by 90.38% of experts, while fraudulent SIM swaps reached 78.85%. This supports recurring sales of identity, prevention, and managed cybersecurity services.
¿Qué tan rápido crecen los ciberataques y elfraude reportado?Intentos de ciberataque en Colombia, 2023 a 2024, y riesgos de fraude reportados por expertos en 34países.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: GSMA. (2024). Mobile Money Fraud Typologies and Mitigation Strategies.; bnamericas.com.;bnamericas.com.Unidadintentos de ataque y porcentaje de expertos encuestadosTipos de fraude reportados90,4 %88,5 %78,8 %Fraude de identidadIngeniería socialCambio fraudulentode SIMIntentos de ciberataque en Colombia123620232024
La seguridad deja de ser opcional cuando el ataque escala así. Colombia registró 36 mil millones de intentos en 2024, frente a 12 mil millones en 2023. Y el fraude de identidad fue reportado por 90,38% de expertos, mientras el cambio fraudulento de SIM llegó a 78,85%. Eso sostiene una venta recurrente de identidad, prevención y ciberseguridad administrada.
What does continuous digital defense require?The strongest cyber products fit into a continuous operating workflow.Sources: worldbank.org.
As attacks scale, startups can sell the continuous monitoring, reliability, and response capabilities that digital businesses need.
¿Qué exige una defensa digital continua?Los productos de ciberseguridad más sólidos se integran en un flujo operativo continuo.Fuentes: worldbank.org.
A medida que escalan los ataques, las startups pueden vender las capacidades continuas de monitoreo, confiabilidad y respuesta que necesitan los negocios digitales.
Which country leads the secure-serverrace?Secure servers per million people, 2010 to 2024, in Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, and Peru.Log scale: every gridline is ×10.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Unitsecure servers per million people101001,00010,000100,00020102013201620192022ArgentinaBrazilChileColombiaMexicoPeruChile ends 2024 with 11,912.61servers per million.
The digital race does not start from the same place. Chile closes 2024 with 11,912.61 secure servers per million, while Mexico reaches 531.66 and Colombia 1,126.21. For a cybersecurity startup, that difference points to markets with very different needs and capabilities.
¿Qué país lidera la carrera de servidoresseguros?Servidores seguros por millón de personas, 2010 a 2024, en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México yPerú. Escala logarítmica: cada línea es ×10.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Unidadservidores seguros por millón de personas101001.00010.000100.00020102013201620192022ArgentinaBrasilChileColombiaMéxicoPerúChile termina 2024 con11.912,61 servidores por millón.
La carrera digital no parte del mismo lugar. Chile cierra 2024 con 11.912,61 servidores seguros por millón, mientras México llega a 531,66 y Colombia a 1.126,21. Para una startup de ciberseguridad, esa diferencia marca mercados con necesidades y capacidades muy distintas.
How quickly did Uruguay expand itssecure-server base?Secure servers per million people in Uruguay, 2010 to 2024.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Unitsecure servers per million people02.52K5.05K36.285.4160.0314.01,600.21,964.44,678.44,640.720102012201420162018202020222024
Uruguay does not reach Chile’s level, but it has pulled ahead of much of the region. Its series reaches 4,640.66 secure servers per million in 2024. That scale can facilitate the validation of identity, fraud, and digital protection products.
¿Qué tan rápido amplió Uruguay su base deservidores seguros?Servidores seguros por millón de personas en Uruguay, 2010 a 2024.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Secure Internet servers (per 1 million people) [IT.NET.SECR.P6]. World Bank OpenData.Unidadservidores seguros por millón de personas02,52K5,05K36,285,4160,0314,01.600,21.964,44.678,44.640,720102012201420162018202020222024
Uruguay no alcanza a Chile, pero sí se despega de buena parte de la región. Su serie llega a 4.640,66 servidores seguros por millón en 2024. Esa escala puede facilitar la validación de productos de identidad, fraude y protección digital.
How much economic risk and unmetadaptation does drought create?Annual GDP at risk, annual adaptation gap, and maximum lost Panama Canal revenue, in US$ billions.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: Banco Mundial. (2025). ¿Un futuro más seco? Fortalecer la resiliencia frente a la sequía en América Latina.;blogs.worldbank.org.; valorinternational.globo.com.UnitUS$ billionsGDP at risk$80Adaptationgap$47Panama Canal$0.7
The climate opportunity is not a distant idea. The drought puts nearly US$80 billion in annual GDP at risk and leaves a US$47 billion adaptation gap. The Panama Canal shows how that risk translates into lost revenue, with up to US$700 million less.
¿Cuánto riesgo económico y adaptaciónpendiente genera la sequía?PIB anual en riesgo, brecha anual de adaptación y pérdida máxima de ingresos del Canal de Panamá, enmiles de millones de US$.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: Banco Mundial. (2025). ¿Un futuro más seco? Fortalecer la resiliencia frente a la sequía en América Latina.;blogs.worldbank.org.; valorinternational.globo.com.Unidadmiles de millones de US$PIB en riesgo$80Brecha deadaptación$47Canal de Panamá$0,7
La oportunidad climática no es una idea lejana. La sequía pone cerca de US$80 mil millones de PIB anual en riesgo y deja una brecha de US$47 mil millones para adaptarse. El Canal de Panamá muestra cómo ese riesgo se convierte en ingresos perdidos, con hasta US$700 millones menos.
The 2023 drought cut Uruguay’sagricultural yields by 60%.In 2023, the drought also affected more than 80% of Uruguay’s territory. Together, theseconditions make measurement, efficient irrigation, and climate analytics productive tools,not just environmental ones.Sources: blogs.worldbank.org.
Uruguay offers a clear case of production pressure. The 2023 drought reduced agricultural yields by 60% and affected more than 80% of the country. Solutions that protect crops can sell because the cost of inaction is already being felt in production.
La sequía de 2023 recortó 60% losrendimientos agrícolas de Uruguay.En 2023, la sequía también afectó a más del 80% del territorio uruguayo. La combinaciónconvierte la medición, el riego eficiente y la analítica climática en herramientasproductivas, no solo ambientales.Fuentes: blogs.worldbank.org.
Uruguay ofrece un caso directo de la presión productiva. La sequía de 2023 redujo los rendimientos agrícolas en 60% y afectó a más del 80% del país. Las soluciones que protegen cosechas pueden vender porque el costo de no actuar ya se siente en la producción.
How has Argentina’s water stresschanged?Freshwater withdrawals as a share of available resources in Argentina, 2000 to 2022.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of availablefreshwater resources [ER.H2O.FWST.ZS]. World Bank Open Data.Unitpercentage of available freshwater resources8%9%10%20002003200620092012201520182021Argentina started 2000 at8.42%.The series reached 10.46% in2011 and remained therethrough 2022.
Argentina’s signal has two phases. Water stress rose from 8.42% in 2000 to 10.46% in 2011. It then remained at that level through 2022, creating a useful plateau for building measurement systems and operational alerts.
¿Cómo ha cambiado el estrés hídrico deArgentina?Extracción de agua dulce como proporción de los recursos disponibles en Argentina, 2000 a 2022.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwaterresources [ER.H2O.FWST.ZS]. World Bank Open Data.Unidadporcentaje de recursos de agua dulce disponibles8 %9 %10 %20002003200620092012201520182021Argentina comenzó 2000 en8,42%.La serie llegó a 10,46% en2011 y se mantuvo allí hasta2022.
La señal argentina tiene dos tiempos. El estrés hídrico subió desde 8,42% en 2000 hasta 10,46% en 2011. Después permaneció en ese nivel hasta 2022, una meseta útil para construir sistemas de medición y alertas operativas.
How much more investment do grids andstorage need?Investment in grids and storage relative to generation, and storage projects by stage.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: International Energy Agency. (2025). Unlocking investment opportunities in Latin America’s energytransition.; bnamericas.com.UnitUS$ per dollar of generation and number of projectsRelative investment$0.50$0.85Current level2035 targetStorage portfolio3346034PlannedUnderconstructionEarly-stageworksOperationalexpansions
The energy bottleneck comes after generation. Grids and storage receive less than US$0.50 per dollar generated, but the target for 2035 is US$0.85. The portfolio already totals 401 reported projects and more than US$101.6 billion in planned investment, although one source warns that its trend shape was not independently verified.
¿Cuánta más inversión necesitan las redes yel almacenamiento?Relación de inversión en redes y almacenamiento frente a generación, y proyectos de almacenamiento poretapa.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: International Energy Agency. (2025). Unlocking investment opportunities in Latin America’s energytransition.; bnamericas.com.UnidadUS$ por dólar de generación y número de proyectosInversión relativa$0,50$0,85Nivel actualObjetivo 2035Cartera de almacenamiento3346034PlanificadosEnconstrucciónObras inicialesExpansionesoperativas
El cuello de botella energético está después de la generación. Redes y almacenamiento reciben menos de US$0,50 por dólar generado, pero el objetivo para 2035 es US$0,85. La cartera ya suma 401 proyectos reportados y más de US$101,6 mil millones previstos, aunque una de las fuentes advierte que su forma de tendencia no fue verificada de manera independiente.
How large is Latin America’s storageproject pipeline?Storage projects and planned investment in Latin America, with project counts and investment in billions ofUSD.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: bnamericas.com.Unitprojects and billions of USDStorage projects1933096Early-stage worksUnder constructionOperationalPlanned investment in 2025$5B$7.4B$15BQ1 2025Q2 2025H2 2025
Storage is not a distant idea. Latin America already has 96 operational projects and another 193 in early-stage works. BNamericas forecasts 34 projects worth US$5.0 billion in Q1 2025, 31 worth US$7.4 billion in Q2 and 85 worth US$15.0 billion in H2, a clear signal for grid, control and power software businesses.
¿Qué tamaño tiene la carteralatinoamericana de almacenamiento?Proyectos de almacenamiento e inversión prevista en América Latina, con recuentos de proyectos einversión en miles de millones de USD.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: bnamericas.com.Unidadproyectos y miles de millones de USDProyectos de almacenamiento1933096Obras inicialesEn construcciónOperativosInversión prevista en 2025$5 mil M$7,4 mil M$15 mil MT1 2025T2 2025S2 2025
El almacenamiento no es una idea lejana. América Latina ya tiene 96 proyectos operativos y otros 193 en obras iniciales. BNamericas prevé 34 proyectos por US$5,0 mil millones en T1 de 2025, 31 por US$7,4 mil millones en T2 y 85 por US$15,0 mil millones en S2, una señal clara para negocios de redes, control y software eléctrico.
How much is each storage project worth onaverage?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: bnamericas.com.UnitUSD millions per project$147mQ1 2025 advancing$239mQ2 2025 advancing$176mH2 2025 advancing$180mOperating systems
The value per project is substantial across every stage, supporting specialized businesses in grid software, engineering, permitting, maintenance and financing.
¿Cuánto vale en promedio cada proyecto dealmacenamiento?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: bnamericas.com.Unidadmillones de US$ por proyectoUS$147 MAvance en T1 de2025US$239 MAvance en T2 de2025US$176 MAvance en S2 de2025US$180 MSistemasoperativos
El valor por proyecto es considerable en todas las etapas, lo que respalda negocios especializados en software de red, ingeniería, permisos, mantenimiento y financiación.
How much ground did Argentina’srenewable electricity lose?Renewable electricity as a percentage of total generation in Argentina, 2000 to 2021.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. World BankOpen Data.Unitpercentage of total electricity21.13344.933.0%43.2%31.5%34.7%27.5%24.3%22.7%25.5%2000200320052007200920112013201520172021
Argentina’s renewable generation did not follow an upward path. It reached 43.24% in 2002, fell to 22.74% in 2016, and ended at 25.54% in 2021. For a startup, that points to solving system integration, not simply adding generation capacity.
¿Cuánto terreno perdió la electricidadrenovable en Argentina?Electricidad renovable como porcentaje de la generación total en Argentina, 2000 a 2021.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Renewable electricity output (% of total electricity output) [EG.ELC.RNEW.ZS]. WorldBank Open Data.Unidadporcentaje de la electricidad total21,13344,933,0 %43,2 %31,5 %34,7 %27,5 %24,3 %22,7 %25,5 %2000200320052007200920112013201520172021
La generación renovable argentina no siguió una línea ascendente. Tocó 43,24% en 2002, cayó a 22,74% en 2016 y terminó en 25,54% en 2021. Para una startup, eso apunta a resolver la integración del sistema, no únicamente a añadir capacidad de generación.
More inputs drove 75% ofagricultural growth.The finding highlights the commercial space for solutions that help producers use inputsmore efficiently. Diagnostics, irrigation, and biologicals can create value when theyreduce measurable input costs.Sources: FAO, CEPAL, IICA, & CAF. (2026). Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas 2025-2026.; Elevar laproductividad, esencial para construir sistemas agroalimentarios más resilientes en América Latina y el Caribe | CEPAL.
Using more inputs accounted for about 75% of regional agricultural productivity growth. That dependence creates room for agtech that helps producers reduce input waste and improve measurable efficiency.
Más insumos impulsaron el 75% delcrecimiento agrícola.El hallazgo destaca el espacio comercial para soluciones que ayuden a los productores ausar los insumos con mayor eficiencia. El diagnóstico, el riego y los biológicos puedencrear valor cuando reducen costos medibles de insumos.Fuentes: FAO, CEPAL, IICA, & CAF. (2026). Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas 2025-2026.; Elevar la productividad,esencial para construir sistemas agroalimentarios más resilientes en América Latina y el Caribe | CEPAL.
Usar más insumos explicó cerca del 75% del crecimiento regional de la productividad agrícola. Esa dependencia abre espacio para agtech que ayude a reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia medible.
Scale is high, but access remains limited.Some 16 million small farms represent more than 80% of the total. Only 15% have accessto formal credit, and 39% have internet.Sources: FAO, CEPAL, IICA, & CAF. (2026). Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas 2025-2026.; Agricultura familiar encrisis: 16 millones de fincas frenan ....
Small farms make up more than 80% of the total, yet only 15% have formal credit and 39% have internet.
La escala es alta, pero el accesosigue siendo limitado.Unas 16 millones de pequeñas fincas representan más de 80% del total. Solo 15% accedea crédito formal y 39% tiene internet.Fuentes: FAO, CEPAL, IICA, & CAF. (2026). Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas 2025-2026.; Agricultura familiar encrisis: 16 millones de fincas frenan ....
Las pequeñas fincas representan más de 80% del total, pero solo 15% tiene crédito formal y 39% tiene internet.
Post-harvest losses affect a verylarge physical volume.Latin America loses 220 million tons of food per year, equivalent to 11.6% of its foodsupply.Sources: sknis.gov.kn.
Latin America loses 220 million tons of food every year, equal to 11.6% of its food supply.
Las pérdidas poscosecha afectan unvolumen físico muy grande.América Latina pierde 220 millones de toneladas de alimentos al año, equivalentes al11,6% de su oferta alimentaria.Fuentes: sknis.gov.kn.
América Latina pierde 220 millones de toneladas de alimentos cada año, equivalentes al 11,6% de su oferta.
How quickly are older populations growingin three major markets?People aged 65 or older, total, in Brazil, Argentina, and Chile, 2000 to 2025.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Population ages 65 and above, total [SP.POP.65UP.TO]. World Bank Open Data.UnitPeople aged 65 or older010M20M2000200420082012201620202024BrazilArgentinaChileBrazil reaches 24.4 million in2025.Argentina reaches 5.8 million in2025.Chile reaches 2.9 million in 2025.
This is not an abstract future demand. In all 3 countries, the population aged 65 or older grew every year in the series between 2000 and 2025. Brazil reaches 24.4 million people, Argentina 5.8 million, and Chile 2.9 million. The scale and continuity make care a demand category, not a passing fad.
¿Qué tan rápido crece la población mayor entres grandes mercados?Personas de 65 años o más, total, en Brasil, Argentina y Chile, 2000 a 2025.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Population ages 65 and above, total [SP.POP.65UP.TO]. World Bank Open Data.UnidadPersonas de 65 años o más010 M20 M2000200420082012201620202024BrasilArgentinaChileBrasil llega a 24,4 millones en2025.Argentina llega a 5,8 millones en2025.Chile llega a 2,9 millones en2025.
Esta no es una demanda futura abstracta. En los 3 países, la población de 65 años o más creció en cada año de la serie entre 2000 y 2025. Brasil llega a 24,4 millones de personas, Argentina a 5,8 millones y Chile a 2,9 millones. La escala y la continuidad hacen que los cuidados sean una categoría de demanda, no una moda pasajera.
Where did the 65+ population grow fastest?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Population ages 65 and above, total [SP.POP.65UP.TO]. World Bank Open Data.Unitgrowth from 2000 to 2025Brazil172.5%Chile128.6%Argentina61.2%
Brazil added the largest proportional expansion among these three aging markets, while Chile more than doubled and Argentina grew by over three-fifths.
¿Dónde creció más rápido la población de65 años o más?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Population ages 65 and above, total [SP.POP.65UP.TO]. World Bank Open Data.Unidadcrecimiento de 2000 a 2025Brasil172,5 %Chile128,6 %Argentina61,2 %
Brasil registró la mayor expansión proporcional entre estos tres mercados envejecidos, mientras Chile más que duplicó su población y Argentina creció más de tres quintos.
Who provides care, and how far do carebusinesses reach?Weekly hours of care work and percentages for provision and business reach; the populations are not partsof a single total.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). Economía del cuidado para el desarrolloeconómico sostenible.; paho.org.; publications.iadb.org.Unithours and percentages, different populationsWeekly care work2242MinimumMaximumWho provides and scales care70%90%Female family membersLocal players
The first problem is invisible because it occurs within households. Women spend between 22 and 42 hours per week on domestic and care work, nearly 3x more than men. Business supply does not scale either: 90% of silver economy players operate only in their own country.
¿Quién brinda cuidados y hasta dónde lleganestas empresas?Horas semanales de trabajo de cuidado y porcentajes de provisión y alcance empresarial; las poblaciones noson partes de un mismo total.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). Economía del cuidado para el desarrolloeconómico sostenible.; paho.org.; publications.iadb.org.Unidadhoras y porcentajes, poblaciones distintasTrabajo semanal de cuidado2242MínimoMáximoQuién presta y escala el cuidado70 %90 %Mujeres familiaresActores locales
El primer problema es invisible porque ocurre dentro de los hogares. Las mujeres dedican entre 22 y 42 horas semanales al trabajo doméstico y de cuidado, casi 3 veces más que los hombres. La oferta empresarial tampoco escala: 90% de los actores de economía plateada opera solo en su país.
Which country leads in both fintech andlogistics?2023 logistics index out of 5 versus the share of regional fintechs in 2023; each point represents a countrywith both data points.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (2023). Logistics Performance Index 2023.; Finnovista, Banco Interamericano deDesarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe.The 4 entities with comparable logistics and fintech data are plotted; Mexico reports 20% fintech, but has no logisticspoint in claim-24.Unitlogistics index and fintech share0%10%20%Fintech share, %2.8%2.9%3.0%3.1%3.2%Logistics index, out of 5 →BrazilChileColombiaArgentinaBrazil combines 24% of fintechswith 3,2 logistics points.
Two layers of infrastructure appear together here. Brazil accounts for 24% of regional fintechs and scores 3,2 out of 5 in logistics. The combination suggests a market where financial services and the movement of goods can grow together.
¿Qué país lidera tanto en fintech como enlogística?Índice logístico 2023 sobre 5 frente a participación de fintech regionales en 2023; cada punto representaun país con ambos datos.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (2023). Logistics Performance Index 2023.; Finnovista, Banco Interamericano deDesarrollo, & BID Invest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe.Se cruzan las 4 entidades con datos logísticos y fintech comparables; México registra 20% fintech, pero no tiene puntologístico en claim-24.Unidadíndice logístico y participación fintech0 %10 %20 %Participación fintech, %2,8 %2,9 %3,0 %3,1 %3,2 %Índice logístico, sobre 5 →BrasilChileColombiaArgentinaBrasil reúne 24% de las fintech y3,2 puntos logísticos.
Aquí aparecen juntas dos capas de infraestructura. Brasil concentra 24% de las fintech regionales y obtiene 3,2 puntos sobre 5 en logística. La combinación sugiere un mercado donde los servicios financieros y el movimiento de mercancías pueden crecer juntos.
How has Argentina’s logistics scorechanged since its peak?Argentina’s Logistics Performance Index, points out of 5, 2007-2023; peak of 3.1 in 2010 and closingvalue of 2.8.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (2023). Logistics Performance Index.; International Scorecard Page | Logistics Performance Index (LPI).Unitpoints out of 52.82.93.03.12007201020122014201620182023Peak of 3.1 points in 2010.Closed at 2.8 points in 2023.3
Argentina shows no sustained improvement in logistics. The index reached 3.1 points in 2010, stayed near 3.0 for several years, and ended at 2.8 in 2023. The decline turns operational friction into a concrete opportunity for trade tools.
¿Cómo cambió la logística argentina desdesu máximo?Índice de desempeño logístico de Argentina, puntos sobre 5, 2007-2023; el máximo fue 3,1 en 2010 y elcierre 2,8.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (2023). Logistics Performance Index.; International Scorecard Page | Logistics Performance Index (LPI).Unidadpuntos sobre 52,82,93,03,12007201020122014201620182023Máximo de 3,1 puntos en 2010.Cierre de 2,8 puntos en 2023.3
Argentina no muestra una mejora sostenida en logística. El índice llegó a 3,1 puntos en 2010, se mantuvo cerca de 3,0 durante varios años y terminó en 2,8 en 2023. La caída convierte la fricción operativa en una oportunidad concreta para herramientas de comercio.
How much e-waste do the Americasgenerate and recycle?E-waste generated in 2022, shown in million tonnes for the Americas and three national volumes, with 14.1kilograms per person and 30% formally recycled.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: International Telecommunication Union. (2025). Management of waste electrical and electronicequipment in Latin America: Current situation and outlook.; itu.int.; International Telecommunication Union.(2025). Management of waste electrical and electronic equipment in Latin America.Unitmillion tonnes, kilograms per person, and percentage recycledAmericas 202214United States20227.2Brazil 20222.4Mexico 20221.5
E-waste is already a large-scale material market. The Americas generated 14 million tonnes in 2022, with 14.1 kilograms per person, yet only 30% was formally recycled. The United States, Brazil, and Mexico generated 7.2, 2.4, and 1.5 million tonnes respectively.
¿Cuántos residuos electrónicos generan yreciclan las Américas?Residuos electrónicos generados en 2022, expresados en millones de toneladas para las Américas y tresvolúmenes nacionales, con 14,1 kilogramos por persona y 30% reciclado formalmente.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: International Telecommunication Union. (2025). Management of waste electrical and electronicequipment in Latin America: Current situation and outlook.; itu.int.; International Telecommunication Union.(2025). Management of waste electrical and electronic equipment in Latin America.Unidadmillones de toneladas, kilogramos por persona y porcentaje recicladoAméricas 202214Estados Unidos20227,2Brasil 20222,4México 20221,5
Los residuos electrónicos ya forman un mercado material de gran escala. Las Américas generaron 14 millones de toneladas en 2022, con 14,1 kilogramos por persona, pero solo 30% se recicló formalmente. Estados Unidos, Brasil y México generaron respectivamente 7,2, 2,4 y 1,5 millones de toneladas.
Which countries generate the largest sharesof Americas e-waste?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: International Telecommunication Union. (2025). Management of waste electrical and electronic equipment inLatin America: Current situation and outlook.; itu.int.; International Telecommunication Union. (2025). Management ofwaste electrical and electronic equipment in Latin America.Unitshare of Americas e-wasteUnited States51.4%Brazil17.1%Mexico10.7%
Brazil and Mexico together generated 3.9 million tonnes, creating a formal collection and recovery pool equal to 27.9% of the continental total.
¿Qué países generan más residuoselectrónicos en las Américas?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: International Telecommunication Union. (2025). Management of waste electrical and electronicequipment in Latin America: Current situation and outlook.; itu.int.; International Telecommunication Union.(2025). Management of waste electrical and electronic equipment in Latin America.Unidadparticipación en los residuos electrónicos de AméricaEstados Unidos51,4 %Brasil17,1 %México10,7 %
Brasil y México generaron juntos 3,9 millones de toneladas, creando un mercado de recolección y recuperación formal equivalente a 27,9 % del total continental.
Does regulation improve e-waste collectionand recycling targets?Average collection rate by regulation and count of policies, mechanisms, and e-waste targets in 2022.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: itu.int.; doi.org.; telecomreviewamericas.com.Unitpercentages and number of countries or scenariosCollection with regulation25%0%With regulationWithout regulationPolicies in the Americas129301NationalpolicyExtendedproducerresponsibilityCollectiontargetRecyclingtargetBrazilianscenariomet target
Regulation changes the starting point: average collection reaches 25% when a rule exists and approaches 0% when it does not. But the framework remains incomplete. None of the 12 countries with national policies had recycling targets, and only 1 of 12 Brazilian scenarios met the targets.
¿La regulación mejora la recolección y lasmetas de reciclaje electrónico?Tasa media de recolección según regulación y conteo de políticas, mecanismos y metas de residuoselectrónicos en 2022.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: itu.int.; doi.org.; telecomreviewamericas.com.Unidadporcentajes y número de países o escenariosRecolección con regulación25 %0 %Con regulaciónSin regulaciónPolíticas en las Américas129301PolíticanacionalResponsabilidadextendidaMeta derecolecciónMeta dereciclajeEscenariobrasileñocumple
La regulación cambia el punto de partida: la recolección media llega a 25% cuando existe una norma y se acerca a 0% cuando no existe. Pero la arquitectura sigue incompleta. Ninguno de los 12 países con política nacional tenía metas de reciclaje, y solo 1 de 12 escenarios brasileños cumplió las metas.
Fewer than 10% of those who could accessmicroinsurance use it.Microinsurance usage is below 10% among people with potential access in Latin Americaand the Caribbean. The gap leaves room for embedded distribution and parametricproducts, without assuming that the rest lack coverage.Sources: idbinvest.org.
Microinsurance still reaches very few people within its potential market. Usage is below 10% among those who could access it. This makes distribution, rather than simply creating another policy, the central business challenge.
Menos de 10% de quienes podríanacceder usa microseguros.La utilización de microseguros es inferior a 10% entre las personas con acceso potencialen América Latina y el Caribe. La brecha deja espacio para distribución embebida yproductos paramétricos, sin asumir que el resto carece de cobertura.Fuentes: idbinvest.org.
Los microseguros todavía llegan a muy pocas personas dentro de su mercado potencial. El uso es inferior a 10% entre quienes podrían acceder. Eso convierte la distribución, más que la simple creación de otra póliza, en el reto empresarial central.
El BID estimó en 2024 que 45% de loshogares latinoamericanos y caribeños no…Sources: Banco Interamericano de Desarrollo. (2024). Grupo BID propone seis reformas estructurales para abordar el déficit habitacional. · BID: El45 % de los hogares de América Latina y Caribe no tiene una vivienda digna - Revista Summa.
El BID estimó en 2024 que 45% de los hogares latinoamericanos y caribeños no…
El BID estimó en 2024 que 45% de loshogares latinoamericanos y caribeños no…Fuentes: Banco Interamericano de Desarrollo. (2024). Grupo BID propone seis reformas estructurales para abordar el déficit habitacional. · BID: El45 % de los hogares de América Latina y Caribe no tiene una vivienda digna - Revista Summa.
El BID estimó en 2024 que 45% de los hogares latinoamericanos y caribeños no…
By 2030, agriculture and plant-based foodjobs could grow 54% andrenewable-electricity jobs 22%…Sources: oecdcogito.blog.
By 2030, agriculture and plant-based food jobs could grow 54% and renewable-electricity jobs 22%…
Para 2030, los empleos enagricultura y alimentos de origenvegetal podrían crecer 54%…Fuentes: oecdcogito.blog.
Para 2030, los empleos en agricultura y alimentos de origen vegetal podrían crecer 54%…
In 9 of 16 Latin American countries, morethan half of workers in AI-augmentable…Sources: ilo.org.
In 9 of 16 Latin American countries, more than half of workers in AI-augmentable…
Sources
En 9 de 16 países latinoamericanos, másde la mitad de los trabajadores en…Fuentes: ilo.org.
En 9 de 16 países latinoamericanos, más de la mitad de los trabajadores en…
Fuentes
Which countries have the most fintechcompanies?Fintech companies by country in 2023, counted as reportedMade for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: latamrepublic.com.Unitfintech companiesBrazil722Mexico618Colombia409Argentina312Chile305
In 2023, Brazil had 722 fintech companies, followed by Mexico with 618, Colombia with 409, Argentina with 312, and Chile with 305. The 2023 fintech company count was concentrated in Brazil, Mexico, and Colombia, with Argentina and Chile below 400 companies.
¿Qué países tienen más empresas fintech?Empresas fintech por país en 2023, según el recuento reportadoMade for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: latamrepublic.com.Unidadempresas fintechBrasil722México618Colombia409Argentina312Chile305
En 2023, Brasil tenía 722 empresas fintech, seguido de México con 618, Colombia con 409, Argentina con 312 y Chile con 305. El número de empresas fintech en 2023 se concentró en Brasil, México y Colombia, mientras Argentina y Chile quedaron por debajo de 400 empresas.
How large are the six smaller fintechmarkets?Percentage of regional fintech companies by country in 2023Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: latamrepublic.com.Unit% of regional fintech companiesPeru5.3%Ecuador3.0%Dominican Republic2.1%Uruguay1.7%Costa Rica1.6%Guatemala1.1%
In 2023, Peru represented 5.31%, Ecuador 3.03%, the Dominican Republic 2.12%, Uruguay 1.69%, Costa Rica 1.56%, and Guatemala 1.11% of regional fintech companies. The full series shows that these markets are not interchangeable: Peru and Ecuador have substantially larger fintech bases than Uruguay, Costa Rica, or Guatemala.
¿Qué tamaño tienen los seis mercadosfintech más pequeños?Porcentaje de empresas fintech regionales por país en 2023Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: latamrepublic.com.Unidad% de empresas fintech regionalesPeru5,3 %Ecuador3,0 %Dominican Republic2,1 %Uruguay1,7 %Costa Rica1,6 %Guatemala1,1 %
En 2023, Perú representó 5,31%, Ecuador 3,03%, República Dominicana 2,12%, Uruguay 1,69%, Costa Rica 1,56% y Guatemala 1,11% de las empresas fintech regionales. La serie completa muestra que estos mercados no son intercambiables: Perú y Ecuador tienen bases fintech considerablemente mayores que Uruguay, Costa Rica o Guatemala.
How much larger was Peru’s fintech sharethan Guatemala’s?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: latamrepublic.com.Unitmultiple of Guatemala's regional fintech sharePeru4.8×Ecuador2.7×DominicanRepublic1.9×Uruguay1.5×Costa Rica1.4×Guatemala1.0×
Among six smaller markets, Peru had nearly five times Guatemala's regional share, with Ecuador and the Dominican Republic forming the next tier.
¿Cuánto mayor fue la participación fintechde Perú que la guatemalteca?Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: latamrepublic.com.Unidadmúltiplo de la participación regional de GuatemalaPerú4,8×Ecuador2,7×RepúblicaDominicana1,9×Uruguay1,5×Costa Rica1,4×Guatemala1,0×
Entre seis mercados menores, Perú tenía casi cinco veces la participación regional de Guatemala, con Ecuador y República Dominicana en el siguiente nivel.
How much did internet use grow inArgentina?Individuals using the Internet as a share of Argentina’s population, 2000 to 2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%0.448.496.37.0%10.9%45%88.4%89.7%200020032005200720092011201320152017201920212024
Internet use in Argentina increased from 7.04% in 2000 to 89.67% in 2024. Share of Argentina’s population using the Internet, measured annually from 2000 through 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet enArgentina?Personas que usan Internet como proporción de la población de Argentina, de 2000 a 2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%0,448,496,37,0 %10,9 %45 %88,4 %89,7 %200020032005200720092011201320152017201920212024
El uso de Internet en Argentina aumentó de 7.04% en 2000 a 89.67% en 2024. Proporción de la población de Argentina que usa Internet, medida anualmente de 2000 a 2024.
How much did internet use grow in Brazil?Annual share of the population using the Internet, percentMade for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%0%25%50%75%84.5%2000200420082012201620202024
Internet use rose from 2.87% in 2000 to 84.46% in 2024. Share of Brazil's population using the Internet each year.
¿Cuánto creció el uso de Internet en Brasil?Proporción anual de la población que usa Internet, porcentajeMade for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%0 %25 %50 %75 %84,5 %2000200420082012201620202024
El uso de Internet aumentó del 2.87% en 2000 al 84.46% en 2024. Proporción de la población de Brasil que usó Internet cada año.
How much did internet use grow in Chile?Annual share of Chile's population using the Internet, shown as a percentageMade for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%10.356.1101.916.6%37.3%45%61.1%83.6%84.9%95.6%200020032005200720092011201320152017201920212024
Internet use rose from 16.6% in 2000 to 95.59% in 2024. Share of Chile's population using the Internet, measured annually from 2000 through 2024. The series reaches 95.59% in 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet en Chile?Proporción anual de la población de Chile que usa Internet, expresada como porcentajeMade for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%10,356,1101,916,6 %37,3 %45 %61,1 %83,6 %95,6 %200020032005200720092011201320152017201920212024
El uso de Internet aumentó del 16.6% en 2000 al 95.59% en 2024. Proporción de la población de Chile que usa Internet, medida anualmente de 2000 a 2024. La serie alcanza el 95.59% en 2024.
How much did internet use grow inColombia?Individuals using the Internet as a percentage of Colombia's population, annual values from 2000 to 2024.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit% of population0%25%50%75%20002004200820122016202020242.2%79.3%
Internet use increased from 2.2% of Colombia's population in 2000 to 79.3% in 2024. The line shows the complete annual series for individuals using the Internet as a share of Colombia's population from 2000 through 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet enColombia?Personas que usan Internet como porcentaje de la población de Colombia, valores anuales de 2000 a 2024.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad% de población0 %25 %50 %75 %20002004200820122016202020242,2 %79,3 %
El uso de Internet aumentó del 2,2% de la población de Colombia en 2000 al 79,3% en 2024. La línea muestra la serie anual completa de personas que usan Internet como proporción de la población de Colombia entre 2000 y 2024.
How much did internet use grow in CostaRica?Annual share of the population using the Internet, percentMade for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%046.893.75.8%19.9%20.8%47.5%53%80.5%82.6%87.2%200020032005200720092011201320152017201920212024
Internet use rose from 5.8% of the population in 2000 to 87.2% in 2024. Share of Costa Rica's population using the Internet, shown annually from 2000 to 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet en CostaRica?Proporción anual de la población que usa Internet, porcentajeMade for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%046,893,75,8 %19,9 %20,8 %47,5 %53 %80,5 %87,2 %200020032005200720092011201320152017201920212024
El uso de Internet aumentó de 5,8% de la población en 2000 a 87,2% en 2024. Proporción de la población de Costa Rica que usa Internet, mostrada anualmente de 2000 a 2024.
Individuals using the Internet (% ofpopulation) in Dominican Republic,2000 to 2024.Sources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.
Individuals using the Internet (% of population) in Dominican Republic, 2000 to 2024.
Individuals using the Internet (% ofpopulation) en Dominican Republic,2000 a 2024.Fuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.
Individuals using the Internet (% of population) en Dominican Republic, 2000 a 2024.
How much did internet use grow inEcuador?Share of Ecuador's population using the Internet, measured annually as a percentage from 2000 to 2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%0%25%50%75%77.2%2000200420082012201620202024
Internet use climbed from 1.5% of Ecuador's population in 2000 to 77.2% in 2024. The line shows the share of Ecuador's population using the Internet each year from 2000 through 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet enEcuador?Proporción de la población de Ecuador que usa Internet, medida anualmente como porcentaje de 2000 a2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%0 %25 %50 %75 %77,2 %2000200420082012201620202024
El uso de Internet pasó del 1,5% de la población de Ecuador en 2000 al 77,2% en 2024. La línea muestra la proporción de la población de Ecuador que usó Internet cada año de 2000 a 2024.
How much did internet use grow inGuatemala?Individuals using the Internet as a share of Guatemala's total populationMade for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%032.5650.7%3.4%5.1%6.5%8.3%16%60.2%200020032005200720092011201320152017201920212024
Internet use increased from 0.7% in 2000 to 60.2% in 2024. Share of Guatemala's population using the Internet, shown for every year from 2000 through 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet enGuatemala?Personas que usan Internet como proporción de la población total de GuatemalaMade for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%032,5650,7 %5,1 %6,5 %8,3 %16 %60,2 %200020032005200720092011201320152017201920212024
El uso de Internet aumentó de 0,7% en 2000 a 60,2% en 2024. Proporción de la población de Guatemala que usa Internet, mostrada para cada año de 2000 a 2024.
How much did internet use grow in Mexico?Individuals using the Internet as a share of Mexico's population, 2000 to 2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%0%25%50%75%20002004200820122016202020245.1%83.1%
Internet use increased from 5.1% of Mexico's population in 2000 to 83.1% in 2024. The full annual series shows Internet use rising from 5.1% in 2000 to 83.1% in 2024, with a dip in 2017.
¿Cuánto creció el uso de Internet enMéxico?Personas que usan Internet como proporción de la población de México, de 2000 a 2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%0 %25 %50 %75 %20002004200820122016202020245,1 %83,1 %
El uso de Internet aumentó del 5,1% de la población de México en 2000 al 83,1% en 2024. La serie anual completa muestra que el uso de Internet subió del 5,1% en 2000 al 83,1% en 2024, con una caída en 2017.
How much did internet use grow in Peru?Share of Peru's population using the Internet, 2000 to 2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%044.188.33.1%9.0%30.6%38.2%40.2%82.0%200020032005200720092011201320152017201920212024
Internet use increased from 3.1% in 2000 to 82.0% in 2024. The series covers individuals using the Internet as a share of Peru's population from 2000 through 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet en Perú?Proporción de la población del Perú que usa Internet, de 2000 a 2024Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%044,188,33,1 %9,0 %30,6 %38,2 %40,2 %82,0 %200020032005200720092011201320152017201920212024
El uso de Internet aumentó de 3,1% en 2000 a 82,0% en 2024. La serie muestra las personas que usan Internet como proporción de la población del Perú de 2000 a 2024.
How much did internet use grow inUruguay?Share of Uruguay's population using the Internet, measured annually as a percentage.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unit%0%50%100%92.0%2000200420082012201620202024
Internet use in Uruguay rose from 10.5% in 2000 to 92.0% in 2024. The series shows the share of Uruguay's population using the Internet each year from 2000 through 2024.
¿Cuánto creció el uso de Internet enUruguay?Proporción de la población de Uruguay que usa Internet, medida anualmente como porcentaje.Made for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.Unidad%0 %50 %100 %92,0 %2000200420082012201620202024
El uso de Internet en Uruguay aumentó de 10,5% en 2000 a 92,0% en 2024. La serie muestra la proporción de la población de Uruguay que usó Internet cada año entre 2000 y 2024.
In summaryMade for Diego Castro Plazas, by HanademiSources: publications.iadb.org.; bnamericas.com.; blogs.worldbank.org.; latamrepublic.com.; Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BIDInvest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe.Ninety percent of silver-economy actors identified by the IDB operate exclusively in their countries of origin.Chile’s new cybersecurity agency ANCI has an annual budget of only US$4.2 million.Uruguay’s 2023 drought affected over 80% of the country and reduced agricultural yields by 60%.In 2023, Brazil had 722 fintech companies, Mexico 618, Colombia 409, Argentina 312, and Chile 305.En 2023, pagos y remesas representaban 21% de fintech, préstamos 19% y gestión financiera empresarial 13%.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Diego Castro Plazas, by HanademiFuentes: publications.iadb.org.; bnamericas.com.; blogs.worldbank.org.; latamrepublic.com.; Finnovista, Banco Interamericano de Desarrollo, & BIDInvest. (2024). Fintech en América Latina y el Caribe.El 90% de los actores de la economía plateada identificados por el BID opera exclusivamente en sus países de origen.La nueva agencia chilena de ciberseguridad, ANCI, tiene un presupuesto anual de apenas US$4,2 millones.La sequía de 2023 en Uruguay afectó a más del 80% del país y redujo los rendimientos agrícolas en un 60%.En 2023, Brasil tenía 722 empresas fintech, México 618, Colombia 409, Argentina 312 y Chile 305.En 2023, pagos y remesas representaban 21% de fintech, préstamos 19% y gestión financiera empresarial 13%.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

The region grew from 703 to 3,069 fintech companies, creating a wave of business financial infrastructure. The business segment combines 40.1% of B2B models with lending and business finance.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La región pasó de 703 a 3.069 fintech, una ola de infraestructura financiera empresarial. El negocio empresarial combina 40,1% de modelos B2B con crédito y finanzas empresariales.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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