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The easiest button winsMade for Gabi Immelman, by Hanademi
  1. Only 254,415 of 746,110 learners wrote Mathematics in the 2025 NSC.
  2. The operating challenge is to make learning and building easier to repeat than betting.
  3. Just 34,243 candidates achieved at least 60% in Mathematics in 2025.
Gana el botón más fácilMade for Gabi Immelman, by Hanademi
  1. Solo 254.415 de 746.110 estudiantes escribieron Matemáticas en el NSC de 2025.
  2. El desafío operativo es hacer que aprender y construir sea más fácil de repetir que apostar.
  3. Apenas 34.243 candidatos lograron al menos 60% en Matemáticas en 2025.
How fast did South Africa’s regulatedgambling revenue grow?Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: National Gambling Board; ngb.org.za; Microsoft; techafricanews.com; Department of Basic EducationUnit% change from start to endRegulated gambling revenue,2022/23 to 2024/25+58.7%Generative AI use, H1 2025 toQ1 2026+19.7%Mathematical Literacycandidates, 2023 to 2025+13.1%Mathematics candidates, 2023 to2025−2.9%Mathematics passes, 2023 to2025−2.0%Mathematics results of 60% ormore, 2023 to 2025−17.0%
Gambling revenue expanded while strong Mathematics results contracted. AI use also grew, but access alone has not widened the capability pipeline.
¿Cuánto crecieron los ingresos reguladosdel juego en Sudáfrica?Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: National Gambling Board; ngb.org.za; Microsoft; techafricanews.com; Department of Basic EducationUnidad% de cambio del inicio al finalIngresos regulados del juego,2022/23 a 2024/25+58,7 %Uso de IA generativa, S1 2025 aT1 2026+19,7 %Candidatos de AlfabetizaciónMatemática, 2023 a 2025+13,1 %Candidatos de Matemáticas, 2023a 2025−2,9 %Aprobados en Matemáticas, 2023a 2025−2,0 %Resultados de Matemáticas del60 % o más, 2023 a 2025−17,0 %
Los ingresos del juego crecieron mientras se redujeron los resultados sólidos en Matemáticas. El uso de IA también aumentó, pero el acceso por sí solo no ha ampliado la formación de capacidades.
How many learners achieved strongMathematics results?2025 NSC writers, Mathematics writers and Mathematics candidates reaching at least 60%.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.; Release of the 2025 National SeniorCertificate Results.UnitCandidatesNSC Mathematics writers · 746,110Mathematics writers · 254,41560% or higher · 34,243
Start with the size of the national school-leaving cohort. The pathway narrows from 746,110 NSC writers to 254,415 Mathematics writers, then to just 34,243 reaching 60% or higher. That is the capability bottleneck this deck follows.
¿Cuántos estudiantes lograron resultadossólidos en Matemáticas?Estudiantes del NSC de 2025, estudiantes de Matemáticas y candidatos que alcanzaron al menos 60%.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.; Release of the 2025 National SeniorCertificate Results.UnidadCandidatosEstudiantes que escribieron el NSC de Matemáticas ·746.110Estudiantes de Matemáticas ·254.41560% o más · 34.243
Comencemos por el tamaño de la cohorte nacional que termina la escuela. La trayectoria se reduce de 746.110 estudiantes del NSC a 254.415 estudiantes de Matemáticas, y luego a apenas 34.243 que alcanzan 60% o más. Ese es el cuello de botella de capacidades que sigue esta presentación.
Where does every exam result begin?Behind the national totals, each learner works through one answer at a time.Sources: Umalusi approves release of 2025 national examination results -. insideeducation.co.za.
The opening funnel is made of learners completing individual exam papers under classroom conditions.
¿Dónde comienza cada resultado de examen?Detrás de los totales nacionales, cada estudiante resuelve una respuesta a la vez.Fuentes: Umalusi approves release of 2025 national examination results -. insideeducation.co.za.
El embudo inicial está formado por estudiantes que completan exámenes individuales en el aula.
How much betting revenue accompaniedeach strong Mathematics result?Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: betline.co.za.; Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examinationreport.Unitbetting revenue per Mathematics milestonePer Mathematics candidateR204,292Per Mathematics passR318,969Per 60%-plus MathematicsresultR1.52m
This scale comparison does not imply causation, but it shows how a R51.975 billion betting market towers over the annual output of the strongest Mathematics pipeline.
¿Cuántos ingresos de apuestas acompañaron cadaresultado sólido en Matemáticas?Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: betline.co.za.; Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examinationreport.Unidadingresos de apuestas por hito de MatemáticasPor candidato de MatemáticasR204.292Por aprobado en MatemáticasR318.969Por resultado de al menos 60 %en MatemáticasR1,52 M
Esta comparación de escala no implica causalidad, pero muestra cómo un mercado de apuestas de R51.975 millones supera ampliamente la producción anual de la vía más sólida de Matemáticas.
How did betting growth compare withstrong Mathematics results?Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.; National Gambling Board. (2025). Annualreport 2024/25.; National Gambling Statistics FY2023/24.Unitchange between reported endpointsBetting revenue,FY2022/23 to FY2024/25+58.7%Generative AI diffusion,H1 2025 to Q1 2026+19.7%60%-plus Mathematicsresults, 2023 to 2025−17.0%
The periods differ, but the directions expose the system-level divergence: betting expanded rapidly, AI use grew moderately and the strongest school Mathematics output contracted.
¿Cómo se comparó el crecimiento deapuestas con Matemáticas sólidas?Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.; National Gambling Board. (2025). Annualreport 2024/25.; National Gambling Statistics FY2023/24.Unidadcambio entre los extremos reportadosIngresos de apuestas,2022/23 a 2024/25+58,7 %Difusión de IA generativa, primer semestre de2025 a primer trimestre de 2026+19,7 %Resultados de al menos 60 %en Matemáticas, 2023 a 2025−17,0 %
Los periodos difieren, pero las direcciones revelan la divergencia del sistema: las apuestas crecieron rápidamente, el uso de IA aumentó moderadamente y la producción escolar más sólida en Matemáticas se contrajo.
How many NSC candidates passed?Approximate full-time and part-time 2025 NSC candidates and learners who passed.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: education.gov.za.UnitLearnersNSC candidates · 900,000Learners passing · 656,000
Before looking at Mathematics, establish the system's scale. More than 900,000 full-time and part-time candidates wrote the 2025 NSC, while 656,000 learners passed. Small subject shares therefore represent large national numbers.
¿Cuántos candidatos del NSC aprobaron?Candidatos y estudiantes de tiempo completo y parcial del NSC de 2025 que aprobaron.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: education.gov.za.UnidadEstudiantesCandidatos del NSC · 900.000Estudiantes que aprobaron · 656.000
Antes de analizar Matemáticas, establezcamos la escala del sistema. Más de Más de 900.000 candidatos de tiempo completo y parcial escribieron el NSC de 2025, mientras que 656.000 estudiantes aprobaron. Por eso, pequeñas proporciones por materia representan grandes cantidades a escala nacional.
What do matric results mean for each learner?Celebration is one moment; the deeper question is what capability sits behind the pass.Sources: Celebrations as IEB reveals 2025 NSC results with 98.3% pass rate. iol.co.za.
Receiving matric results makes the system's aggregate outcomes personal for each learner.
¿Qué significan los resultados dematric para cada estudiante?La celebración es un momento; la pregunta de fondo es qué capacidad existe detrás del aprobado.Fuentes: Celebrations as IEB reveals 2025 NSC results with 98.3% pass rate. iol.co.za.
Recibir los resultados de matric convierte los resultados agregados del sistema en algo personal para cada estudiante.
Which Mathematics subject attracted morecandidates?NSC candidates by subject, South Africa, 2023 to 2025. The 2025 difference is calculated from the plottedtotals.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.; theanswer.co.za.; pmg.org.za.UnitCandidates0200K400K202320242025MathematicscandidatesMathematicalLiteracycandidatesMathematical Literacy reached477,160 candidates in 2025.Mathematics had 254,415candidates in 2025.
The first leak happens before marking. Mathematics remained near 254,000 candidates in 2025, while Mathematical Literacy reached 477,160. The gap was 222,745 candidates, and the access problem is sharper in small schools with fewer than 70 Grade 12 learners.
¿Qué asignatura de Matemáticas atrajo amás candidatos?Candidatos del NSC por materia, Sudáfrica, de 2023 a 2025. La diferencia de 2025 se calcula a partir delos totales graficados.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.; theanswer.co.za.; pmg.org.za.UnidadCandidatos0200K400K202320242025Candidatos deMatemáticasCandidatos deAlfabetizaciónMatemáticaAlfabetización Matemática alcanzó477.160 candidatos en 2025.Matemáticas tuvo 254.415candidatos en 2025.
La primera fuga ocurre antes de la calificación. Matemáticas se mantuvo en aproximadamente 254.000 candidatos en 2025, mientras que Alfabetización Matemática alcanzó 477.160. La brecha fue de 222.745 candidatos, y el problema de acceso es más agudo en las escuelas pequeñas con menos de 70 estudiantes de Grado 12.
How far ahead was MathematicalLiteracy’s pass rate?Share of candidates reaching at least 30% in Mathematics and Mathematical Literacy, 2021 to 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.; theanswer.co.za.UnitPass rate60%70%80%20212022202320242025Mathematicspass rateMathematicalLiteracy passrateMathematical Literacy reached86.2% in 2025.Mathematics reached 64.0% in2025.
Choice is only part of the divide. In 2025, 86.2% of Mathematical Literacy candidates reached 30% or higher, versus 64.0% in Mathematics. The gap was 22.2 percentage points at the same minimum threshold.
¿Cuánto superó Alfabetización Matemática latasa de aprobación de Matemáticas?Porcentaje de candidatos que alcanzaron al menos 30% en Matemáticas y Alfabetización Matemática, de2021 a 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.; theanswer.co.za.UnidadTasa de aprobación60 %70 %80 %20212022202320242025Tasa deaprobación deMatemáticasTasa deaprobación deAlfabetizaciónMatemáticaAlfabetización Matemática alcanzó86,2% en 2025.Matemáticas alcanzó 64,0% en2025.
La elección es solo una parte de la brecha. En 2025, 86,2% de los candidatos de Alfabetización Matemática alcanzaron 30% o más, frente a 64,0% en Matemáticas. La brecha fue de 22,2 puntos porcentuales con el mismo umbral mínimo.
How many learners passed Mathematics in2025?Mathematics candidates achieving at least 30%, South Africa, 2023 to 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.UnitCandidates165K170K202320242025The series peaked at 173,774 in2024.2025 fell to 162,947, below2023.166,337
The minimum-pass pipeline also weakened in the latest year. Mathematics passes rose to 173,774 in 2024, then dropped to 162,947 in 2025. That is 10,827 fewer passes than the peak and fewer than in 2023.
¿Cuántos estudiantes aprobaronMatemáticas en 2025?Candidatos de Matemáticas que alcanzaron al menos 30%, Sudáfrica, de 2023 a 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.UnidadCandidatos165K170K202320242025La serie alcanzó un máximo de173.774 en 2024.En 2025 cayó a 162.947, pordebajo de 2023.166.337
El flujo de aprobaciones con el mínimo requerido también se debilitó en el último año. Las aprobaciones de Matemáticas subieron a 173.774 en 2024 y luego bajaron a 162.947 en 2025. Son 10.827 aprobaciones menos que en el máximo y menos que en 2023.
How many learners achieved strongMathematics results?Full-time public year-end NSC Mathematics candidates reaching at least 60%, 2017 to 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.UnitCandidates22.1K34.2K46.3K32,07128,15223,79630,88234,45133,87441,27344,63634,243201720182019202020212022202320242025
The high-quality pipeline is narrower still. Strong Mathematics results fell to 23,796 in 2019, recovered to 44,636 in 2024, and then dropped to 34,243 in 2025. That final number is the deck's clearest measure of scarce quantitative preparation.
¿Cuántos estudiantes lograron resultadossólidos en Matemáticas?Candidatos de Matemáticas del NSC público de jornada completa que alcanzaron al menos 60%, de 2017 a2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.UnidadCandidatos22,1K34,2K46,3K32.07128.15223.79630.88234.45133.87441.27344.63634.243201720182019202020212022202320242025
El flujo de alto rendimiento es aún más reducido. Los resultados sólidos en Matemáticas cayeron a 23.796 en 2019, se recuperaron hasta 44.636 en 2024 y luego bajaron a 34.243 en 2025. Esta cifra final es la medida más clara de la escasa preparación cuantitativa que muestra el deck.
What lies behind a matric certificate?The certificate marks an outcome, but the capability question lies inside the subject results.Sources: IEB Matric Results Show Slight Drop. careersportal.co.za.
After the pass-rate headline, the certificate sharpens the question of which subject results open technical pathways.
¿Qué hay detrás de un certificado de matric?El certificado marca un resultado, pero la cuestión de las capacidades está dentro de los resultadospor asignatura.Fuentes: IEB Matric Results Show Slight Drop. careersportal.co.za.
Después del titular sobre aprobados, el certificado enfoca la pregunta de qué resultados por asignatura abren vías técnicas.
How did Technical and pure Mathematicsresults change?Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 diagnostic report: Book 3.; DIAGNOSTIC REPORT part 3:TECHNICAL subjects.; Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.Unitchange from 2021 to 2025Technical Mathematicsparticipation+48.7%Technical Mathematicspass rate+56.4%60%-plus pure Mathematicsresults−0.6%
The alternative technical route expanded and improved, but the larger pure Mathematics pipeline produced slightly fewer strong results than in 2021.
¿Cómo cambiaron los resultados deMatemáticas Técnicas y puras?Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 diagnostic report: Book 3.; DIAGNOSTIC REPORT part 3:TECHNICAL subjects.; Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.Unidadcambio de 2021 a 2025Participación enMatemáticas Técnicas+48,7 %Tasa de aprobación enMatemáticas Técnicas+56,4 %Resultados de al menos 60% en Matemáticas puras−0,6 %
La vía técnica alternativa se amplió y mejoró, pero la vía mayor de Matemáticas puras produjo ligeramente menos resultados sólidos que en 2021.
How sharply did Mathematics distinctionsfall in 2025?South African National Senior Certificate Mathematics distinctions, 2024 and 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: theanswer.co.za.The two values are supplied in the source claim; no typed series was provided.UnitDistinctions20249,80820254,8342x
The strongest Mathematics results narrowed sharply in one year. Distinctions fell from 9,808 to 4,834. The source provides the two figures but not a typed time series, so this slide keeps the warning visible.
¿Cuánto cayeron las distinciones enMatemáticas en 2025?Distinciones en Matemáticas del National Senior Certificate de Sudáfrica, 2024 y 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: theanswer.co.za.Los dos valores se proporcionan en la afirmación fuente; no se incluyó una serie tipificada.UnidadDistinciones20249.80820254.8342x
Los resultados más sólidos en Matemáticas se redujeron drásticamente en un año. Las distinciones cayeron de 9.808 a 4.834. La fuente proporciona las dos cifras, pero no una serie temporal tipificada, por lo que esta diapositiva mantiene visible la advertencia.
How far did Grade 5 Mathematicsachievement fall?Average Grade 5 Mathematics achievement in South Africa, TIMSS scale points, 2015-2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2024). TIMSS 2023 study information sheet.; phys.org.UnitTIMSS scale points3603653703752015201920232020-2021 disruptionTIMSS 2023 followed anestimated 152 lost school contactdays in 2020 and 2021.376
The foundation weakened before learners reached matric. Grade 5 Mathematics moved from 376 in 2015 to 362 in 2023. The fall followed a period when an estimated 152 school contact days were lost.
¿Cuánto cayó el rendimiento en Matemáticasde 5.º grado?Desempeño promedio en Matemáticas de 5.º grado en Sudáfrica, puntos de escala TIMSS, 2015-2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2024). TIMSS 2023 study information sheet.; phys.org.UnidadPuntos de escala TIMSS360365370375201520192023Disrupción de 2020 a 2021TIMSS 2023 ocurrió después deuna pérdida estimada de 152 díasde contacto escolar en 2020 y2021.376
La base se debilitó antes de que los estudiantes llegaran a la educación media. Matemáticas de 5.º grado pasó de 376 en 2015 a 362 en 2023. La caída siguió a un período en el que se perdieron aproximadamente 152 días de contacto escolar.
How many Grade 5 learners miss the lowbenchmark?Distribution of South African Grade 5 learners across TIMSS Mathematics benchmarks, 2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2024). TIMSS 2023 study information sheet.; Highlights.The below-low share is derived in the source claim as the remainder after reported benchmark categories.UnitShare of Grade 5 learnersBelow low47%Low28%Intermediate16%High7%Advanced2%
The problem is not only the average score. Nearly half of Grade 5 learners remain below TIMSS's low benchmark, while just 2% reach advanced. The early pipeline is already narrow.
¿Cuántos estudiantes de 5.º grado noalcanzan el nivel bajo?Distribución de los estudiantes sudafricanos de grado 5 en los niveles de referencia de Matemáticas deTIMSS, 2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2024). TIMSS 2023 study information sheet.; Highlights.La proporción por debajo del nivel bajo se obtiene en la afirmación de la fuente como el remanente después de lascategorías de benchmark reportadas.UnidadProporción de estudiantes de 5.º gradoPor debajo del nivel bajo47 %Bajo28 %Intermedio16 %Alto7 %Avanzado2 %
El problema no es solo el puntaje promedio. Casi la mitad de los estudiantes de grado 5 permanece por debajo del nivel bajo de TIMSS, mientras que apenas el 2% alcanza el nivel avanzado. La base temprana ya es estrecha.
How does South Africa’s Grade 9Mathematics score compare?Average Grade 9 Mathematics achievement, South Africa and selected comparators, 2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2024). TIMSS, SEACMEQ V and SASE presentation.; South Africa has beenparticipating in TIMSS since 1995.UnitTIMSS scale pointsSouth Africa397Brazil378Morocco378New Zealand485TIMSSaverage478
By Grade 9, South Africa's Mathematics score is still below the international reference point. The country records 397 against an average of 478. That gap keeps the capability pipeline under pressure.
¿Cómo se compara Matemáticas de 9.ºgrado en Sudáfrica?Desempeño promedio en Matemáticas de grado 9, Sudáfrica y comparadores seleccionados, 2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2024). TIMSS, SEACMEQ V and SASE presentation.; South Africa has beenparticipating in TIMSS since 1995.UnidadPuntos de la escala TIMSSSudáfrica397Brasil378Marruecos378Nueva Zelanda485PromedioTIMSS478
En el grado 9, el puntaje de Sudáfrica en Matemáticas sigue por debajo del referente internacional. El país registra 397 frente a un promedio de 478. Esa brecha mantiene bajo presión la base de capacidades.
Do school and provincial Mathematics gapsmove together?Difference between the lowest and highest school quintiles versus the highest and lowest provincialaverages, 2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). TIMSS 2023 South Africa highlights report.; Highlights.UnitTIMSS scale-point gaps050100150Highest to lowest provincial gap100150200250Lowest to highest school quintile gap →Grade 5 MathematicsGrade 5 ScienceGrade 9 MathematicsGrade 9 Science
Inequality appears at more than one level. School-quintile gaps and provincial gaps rise together across the 4 supplied comparisons. Grade 5 Science reaches 266 points between school quintiles and 142 points across provinces.
¿Avanzan juntas las brechas escolares yprovinciales de Matemáticas?Diferencia entre los quintiles escolares más bajo y más alto frente a los promedios provinciales más alto ymás bajo, 2023.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). TIMSS 2023 South Africa highlights report.; Highlights.UnidadBrechas en puntos de la escala TIMSS050100150Brecha entre la provincia más alta y la más baja100150200250Brecha entre el quintil escolar más bajo y el más alto →Matemáticas de grado 5Ciencias de grado 5Matemáticas de grado 9Ciencias de grado 9
La desigualdad aparece en más de un nivel. Las brechas entre quintiles escolares y las brechas provinciales aumentan juntas en las 4 comparaciones proporcionadas. Ciencias de grado 5 alcanza 266 puntos entre quintiles escolares y 142 puntos entre provincias.
Which Mathematics gap was larger in2023?Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). TIMSS 2023 South Africa highlights report.; Highlights.Unitschool-quintile gap divided by provincial gapGrade 5Mathematics1.91×Grade 5 Science1.87×Grade 9Mathematics1.79×Grade 9 Science1.62×
For every tested subject and grade, socioeconomic separation between school quintiles exceeded geographic separation between provincial averages.
¿Qué brecha de Matemáticas fue mayor en2023?Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). TIMSS 2023 South Africa highlights report.; Highlights.Unidadbrecha entre quintiles escolares dividida por brecha provincialMatemáticas de quintogrado1,91×Ciencias de quinto grado1,87×Matemáticas de novenogrado1,79×Ciencias de noveno grado1,62×
En cada asignatura y grado evaluado, la separación socioeconómica entre quintiles escolares superó la separación geográfica entre promedios provinciales.
Who needs access to quality education?A wider mathematics pipeline begins with quality long before the matric year.Sources: Locked Out: Education inequalities block learners from STEM opportunities -. insideeducation.co.za.
The inequality data turns this public demand into a system imperative across every stage of schooling.
¿Quién necesita acceso a unaeducación de calidad?Una vía más amplia hacia las matemáticas comienza con calidad mucho antes del año de matric.Fuentes: Locked Out: Education inequalities block learners from STEM opportunities -. insideeducation.co.za.
Los datos sobre desigualdad convierten esta demanda pública en un imperativo para cada etapa del sistema escolar.
How large was the 2022 nationalevaluation?Learners sampled in South Africa's Systemic Evaluation by grade, 2022.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: education.gov.za.UnitLearners sampledGrade 356,650Grade 658,005Grade 947,540
The foundation evidence covers the system at scale. The 2022 evaluation sampled 56,650 Grade 3 learners, 58,005 Grade 6 learners, and 47,540 Grade 9 learners. These are large national samples, not isolated school anecdotes.
¿Qué tan grande fue la evaluación nacionalde 2022?Estudiantes incluidos en la muestra de la Evaluación Sistémica de Sudáfrica, por grado, 2022.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: education.gov.za.UnidadEstudiantes incluidos en la muestraGrado 356.650Grado 658.005Grado 947.540
La evidencia fundacional abarca el sistema a escala. La evaluación de 2022 incluyó una muestra de 56.650 estudiantes de Grade 3, 58.005 estudiantes de Grade 6 y 47.540 estudiantes de Grade 9. Son muestras nacionales grandes, no anécdotas aisladas de escuelas.
How many learners achieved strongPhysical Sciences results?South Africa, full-time NSC candidates scoring at least 60% in Physical Sciences, 2023 to 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.UnitCandidates30K32.5K35K2023202420252025 fell to 30,071 candidates.
A country that needs more technical capability is producing fewer strong Physical Sciences results. The count fell from 35,468 to 30,071 in 2 years. This is the quality end of the pipeline, where future technical study becomes possible.
¿Cuántos estudiantes lograron resultadossólidos en Ciencias Físicas?Sudáfrica, candidatos de NSC de tiempo completo con una puntuación de al menos 60% en Physical Sciences,de 2023 a 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 National Senior Certificate examination report.UnidadCandidatos30K32,5K35K202320242025En 2025, la cifra cayó a30.071 candidatos.
Un país que necesita más capacidad técnica está produciendo menos resultados sólidos en Physical Sciences. La cifra cayó de 35.468 a 30.071 en 2 años. Este es el extremo de calidad del flujo, donde se vuelve posible la formación técnica futura.
How quickly is Technical Mathematicsimproving?South Africa, share of Technical Mathematics candidates reaching at least 30%, 2021 to 2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Department of Basic Education. (2026). 2025 diagnostic report: Book 3.; DIAGNOSTIC REPORT part 3: TECHNICAL subjects.UnitPercent57.477.196.760.1%81.8%88.5%92.5%94%20212022202320242025
There is one hopeful route in the pipeline. Technical Mathematics pass rates climbed every year, reaching 94.0% in 2025. Participation rose from 13,403 to 19,929 candidates over the same period, giving the route real scale.
¿Qué tan rápido mejora MatemáticasTécnicas?Sudáfrica, proporción de candidatos de Technical Mathematics que alcanzaron al menos 30%, de 2021 a2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Department of Basic Education. (2026). 2025 diagnostic report: Book 3.; DIAGNOSTIC REPORT part 3: TECHNICAL subjects.UnidadPorcentaje57,477,196,760,1 %81,8 %88,5 %92,5 %94 %20212022202320242025
Hay una vía alentadora en el flujo. Las tasas de aprobación de Technical Mathematics aumentaron cada año y llegaron a 94,0% en 2025. La participación pasó de 13.403 a 19.929 candidatos durante el mismo periodo, lo que le da a esta vía una escala real.
Which skill is hardest for employers torecruit?South Africa, share of verified employers reporting difficulty recruiting each skill category, 2023/24survey.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: xpatweb.com.UnitPercent of employersEngineering23%ICT14%Artisans10%Foreign-languagespeakers10%C-suite executives10%
The shortage is not abstract. In the employer survey, engineering was the hardest skill to recruit. At 23%, it led ICT by 9 percentage points and stood more than twice as high as the 10% categories.
¿Qué habilidad es más difícil de contratarpara los empleadores?Sudáfrica, proporción de empleadores verificados que reportan dificultades para contratar cada categoríade habilidades, encuesta de 2023/24.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: xpatweb.com.UnidadPorcentaje de empleadoresIngeniería23 %TIC14 %Artesanos10 %Personas que hablan idiomasextranjeros10 %Ejecutivos de alta dirección10 %
La escasez no es abstracta. En la encuesta a empleadores, Engineering fue la habilidad más difícil de contratar. Con 23%, superó a ICT por 9 puntos porcentuales y fue más del doble que las categorías con 10%.
When did South Africa’s researcher basepeak?South Africa, researchers in research and development per million people, selected annual observationsfrom 1997 to 2022.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Researchers in R&D (per million people) [SP.POP.SCIE.RD.P6]. World Bank Open Data.UnitResearchers per million people0200400199720052009201320172022The series peaked at 516.54researchers per million in 2017.By 2022, the level was 444.16per million.188.0
The country did build research capacity over the long run. But the series turns after its 2017 peak of 516.54 researchers per million. By 2022, it had fallen to 444.16, leaving the capability base smaller than its peak.
¿Cuándo alcanzó su máximo la base deinvestigadores de Sudáfrica?Sudáfrica, investigadores en investigación y desarrollo por millón de habitantes, observaciones anualesseleccionadas de 1997 a 2022.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Researchers in R&D (per million people) [SP.POP.SCIE.RD.P6]. World Bank Open Data.UnidadInvestigadores por millón de habitantes0200400199720052009201320172022La serie alcanzó un máximo de516,54 investigadores por millónen 2017.Para 2022, el nivel era de 444,16por millón.188,0
El país sí desarrolló capacidad de investigación a largo plazo. Pero la serie cambia de tendencia después de su máximo de 2017, cuando llegó a 516,54 investigadores por millón. Para 2022, había caído a 444,16, dejando una base de capacidades menor que la de su máximo.
Have South Africa’s high-tech exportssurpassed their 2015 peak?South Africa, high-technology exports as a share of manufactured exports, 2007 to 2024.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). High-technology exports (% of manufactured exports) [TX.VAL.TECH.MF.ZS]. WorldBank Open Data.UnitPercent of manufactured exports4.76.27.66.0%5.9%6.2%6.5%7.4%5.7%4.9%5.5%5.7%200720092011201320152017201920212024
A stronger technical workforce should eventually support more complex production. Yet high-technology exports peaked at 7.41% of manufactured exports in 2015. The share was 5.71% in 2024, below the peak and still without a sustained breakout.
¿Superaron las exportaciones tecnológicassudafricanas su máximo de 2015?Sudáfrica, exportaciones de alta tecnología como proporción de las exportaciones manufactureras, de 2007a 2024.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). High-technology exports (% of manufactured exports) [TX.VAL.TECH.MF.ZS]. WorldBank Open Data.UnidadPorcentaje de las exportaciones manufactureras4,76,27,66,0 %5,9 %6,2 %6,5 %7,4 %5,7 %4,9 %5,5 %5,7 %200720092011201320152017201920212024
Una fuerza laboral técnica más sólida debería respaldar, con el tiempo, una producción más compleja. Sin embargo, las exportaciones de alta tecnología alcanzaron un máximo de 7,41% de las exportaciones manufactureras en 2015. La proporción fue de 5,71% en 2024, por debajo del máximo y todavía sin un avance sostenido.
Which age group carries 2 major gamblingrisks?South Africa, NGB 2023/24 study. The 2 percentages use separate denominators.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: ngb.org.za.The 2 percentages use different denominators and must not be read as one common-base measure.UnitPercentParticipation among ages 25 to 3477%Share of identified problem gamblers55%1.4x
Young adults sit at the center of the gambling evidence. Among 25-to-34-year-olds, 77% reported participating. The same age group made up 55% of identified problem gamblers. These are different denominators, but together they show why this group deserves attention.
¿Qué grupo de edad concentra 2 grandesriesgos del juego?Sudáfrica, estudio de NGB 2023/24. Los 2 porcentajes usan denominadores separados.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: ngb.org.za.Los 2 porcentajes usan denominadores diferentes y no deben interpretarse como una medida con una base común.UnidadPorcentajeParticipación entre las personas de 25 a 34 años77 %Proporción de personas identificadas con problemas de juego55 %1,4x
Los adultos jóvenes ocupan un lugar central en la evidencia sobre el juego. Entre las personas de 25 a 34 años, 77% reportó participar. Ese mismo grupo etario representó 55% de las personas identificadas con problemas de juego. Los denominadores son diferentes, pero en conjunto muestran por qué este grupo merece atención.
Which gambling mode supplies mostgambling taxes?FY2024/25 gambling taxes and levies, ZAR billions. The remainder is calculated from the sourced total andbetting amount.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: National Gambling Board. (2025). Annual report 2024/25.; igamingbusiness.com.Other modes is the permitted remainder: R5.8 billion collected minus R3.4 billion from betting equals R2.4 billion.UnitZAR billions02.557.5105.8Total collected3.4Betting2.4Other modes
The regulator recorded R5.8 billion in gambling taxes and levies in FY2024/25. Betting alone supplied R3.4 billion, or 59% of the total. The rest is shown as the transparent remainder, keeping the tax story tied to the sourced total.
¿Qué modalidad aporta la mayoría de losimpuestos al juego?Impuestos y gravámenes sobre el juego en el año fiscal 25, miles de millones de ZAR. El remanente secalcula a partir del total obtenido de la fuente y del monto de las apuestas.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: National Gambling Board. (2025). Annual report 2024/25.; igamingbusiness.com.Otras modalidades representan el remanente permitido: R5.8 mil millones recaudados menos R3.4 mil millones de las apuestasequivalen a R2.4 mil millones.UnidadMiles de millones de ZAR02,557,5105,8Total recaudado3,4Apuestas2,4Otras modalidades
El regulador registró R5.8 mil millones en impuestos y gravámenes sobre el juego en el año fiscal 25. Las apuestas por sí solas aportaron R3.4 mil millones, o 59% del total. El resto se muestra como un remanente transparente, de modo que el análisis tributario se mantenga vinculado al total obtenido de la fuente.
What do gamblers spend their winnings on?Reported use of gambling winnings among South African gamblers, 2023/24 study. Respondents couldreport separate uses.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: ngb.org.za.UnitPercent of gamblersHouseholdnecessities54%Debts or bills43%
The NGB's survey makes the motivation concrete. 54% of gamblers said winnings paid for basic household necessities, and 43% said they paid debts or bills. These are independent shares, but both connect gambling to financial pressure rather than leisure alone.
¿En qué gastan los jugadores susganancias?Uso reportado de las ganancias del juego entre jugadores sudafricanos, estudio de 2023/24. Las personasencuestadas podían reportar usos diferentes.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: ngb.org.za.UnidadPorcentaje de jugadoresNecesidades delhogar54 %Deudas o facturas43 %
La encuesta de NGB hace concreta esta motivación. 54% de los jugadores dijo que sus ganancias se destinaron a necesidades básicas del hogar, y 43% dijo que se usaron para pagar deudas o facturas. Son proporciones independientes, pero ambas vinculan el juego con la presión financiera, no solo con el entretenimiento.
How widespread is online sports betting?Share of national household survey respondents reporting each regulated gambling mode, 2023/24. Multipleselections were allowed.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: pmg.org.za.UnitPercent of respondentsLucky draws47%Scratch cards31%National Lottery66%Traditionalbingo4%Electronic bingo5%Casino27%LPM7%Retail sportsbetting22%Online sportsbetting46%Retail horsebetting9%Online horsebetting12%
This is not a niche digital product. Online sports betting reached 46% of respondents in the NGB's 2023/24 survey. Only the National Lottery was higher, at 66%, while the full ranking shows how widely betting has entered ordinary gambling behavior.
¿Qué tan extendidas están las apuestasdeportivas en línea?Porcentaje de encuestados en la encuesta nacional de hogares que declararon participar en cada modalidadde juego regulada, 2023/24. Se permitían respuestas múltiples.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: pmg.org.za.UnidadPorcentaje de personas encuestadasSorteos47 %Tarjetasraspables31 %Lotería Nacional66 %Bingo tradicional4 %Bingo electrónico5 %Casinos27 %LPM7 %Apuestasdeportivas presenciales22 %Apuestasdeportivas en línea46 %Apuestas hípicaspresenciales9 %Apuestas hípicasen línea12 %
No es un producto digital de nicho. Las apuestas deportivas en línea alcanzaron 46% de los encuestados en la encuesta 2023/24 de la NGB. Solo la Lotería Nacional registró una cifra mayor, con 66%, mientras que el ranking completo muestra hasta qué punto las apuestas se han incorporado a las conductas habituales de juego.
How high did estimated regulated gamblingrevenue climb?Estimated regulated gross gambling revenue, FY2022/23 to FY2024/25, in ZAR billions. The first point isderived from reported growth.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.; National Gambling Board. (2025). Annual report 2024/25.; NationalGambling Statistics FY2023/24.The FY2022/23 value is approximately derived from reported growth, so the series is presented as an estimate.UnitZAR billions406080FY2022/23FY2023/24FY2024/25Estimated FY2024/25 revenue:R74.9 billion.
The regulated market expanded sharply across the period. Revenue moved from an estimated R47.2 billion in FY2022/23 to R59.3 billion, then R74.9 billion in FY2024/25. The direction is clear, but the first point is derived, so the slide keeps the estimate visible.
¿Hasta cuánto subieron los ingresosregulados estimados del juego?Ingresos brutos estimados del juego regulado, del FY2022/23 al FY2024/25, en miles de millones de ZAR.El primer punto se deriva del crecimiento reportado.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.; National Gambling Board. (2025). Annual report2024/25.; National Gambling Statistics FY2023/24.El valor del FY2022/23 se deriva aproximadamente del crecimiento reportado, por lo que la serie se presenta como unaestimación.UnidadMiles de millones de ZAR406080FY2022/23FY2023/24FY2024/25Ingresos estimados delFY2024/25: R74.9 milmillones.
El mercado regulado se expandió con fuerza durante el periodo. Los ingresos pasaron de un estimado de R47.2 mil millones en el FY2022/23 a R59.3 mil millones y luego a R74.9 mil millones en el FY2024/25. La tendencia es clara, pero el primer punto es derivado, por lo que la diapositiva mantiene visible la estimación.
Which gambling mode was largest and grewfastest?Each point joins FY2024/25 revenue share with FY2023/24 year-on-year revenue growth by regulatedgambling mode.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: National Gambling Board. (2025). Annual report 2024/25.; National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.UnitPercent0%20%40%0%20%40%60%BettingCasinosLimited payout machinesBingoBetting: 70% share and 51.2%growth.
The market has a clear outlier. Betting held 70% of regulated gross gambling revenue in FY2024/25 and had grown 51.2% the year before. Every other mode sits far lower on at least one axis, making betting the central commercial force in the sector.
¿Qué modalidad de juego fue mayor y creciómás rápido?Cada punto combina la participación de los ingresos del FY2024/25 con el crecimiento interanual de losingresos del FY2023/24 por modalidad de juego regulada.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: National Gambling Board. (2025). Annual report 2024/25.; National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.UnidadPorcentaje0 %20 %40 %0 %20 %40 %60 %ApuestasCasinosMáquinas de premios limitadosBingoApuestas: 70% de participación y51,2% de crecimiento.
El mercado tiene un valor atípico claro. Las apuestas concentraron 70% de los ingresos brutos regulados del juego en el año fiscal 25 y habían crecido 51,2% el año anterior. Todas las demás modalidades se encuentran mucho más abajo en al menos uno de los ejes, lo que convierte a las apuestas en la principal fuerza comercial del sector.
Online betting GGR rose 60%year-on-year in FY2024/25, perSouth Africa's parliament.Sources: igamingbusiness.com.
Online betting GGR rose 60% year-on-year in FY2024/25, per South Africa's parliament.
El GGR de apuestas en línea aumentó 60%interanual en 2024/25, según elparlamento sudafricano.Fuentes: igamingbusiness.com.
El GGR de apuestas en línea aumentó 60% interanual en 2024/25, según el parlamento sudafricano.
Licensed betting GGR grew from R15,468to R51,975 million overFY2021/22–2024/25.Trend shape came from model memory and was not independently verified; the latestfigure is shown instead of the series.Sources: betline.co.za.
Licensed betting GGR grew from R15,468 to R51,975 million over FY2021/22–2024/25. Trend shape came from model memory and was not independently verified; the latest figure is shown instead of the series.
El GGR de apuestas reguladas creció deR15.468 a R51.975 millones en2021/22–2024/25.La forma de la tendencia venía de memoria del modelo y no se verificó de formaindependiente; se muestra la última cifra en lugar de la serie.Fuentes: betline.co.za.
El GGR de apuestas reguladas creció de R15.468 a R51.975 millones en 2021/22–2024/25. La forma de la tendencia venía de memoria del modelo y no se verificó de forma independiente; se muestra la última cifra en lugar de la serie.
Games of chance rose from 1.1%of household spending in 2015 to1.3% in 2024.Sources: resbank.co.za.
Games of chance rose from 1.1% of household spending in 2015 to 1.3% in 2024.
Los juegos de azar aumentaron de 1,1% delgasto familiar en 2015 a 1,3% en 2024.Fuentes: resbank.co.za.
Los juegos de azar aumentaron de 1,1% del gasto familiar en 2015 a 1,3% en 2024.
Smartphone subscriptions rose 10.36% to82.74 million in South Africa in 2024.Sources: engineeringnews.co.za.
Smartphone subscriptions rose 10.36% to 82.74 million in South Africa in 2024.
Las suscripciones de teléfonos inteligentesaumentaron 10,36% hasta 82,74 millonesen Sudáfrica en 2024.Fuentes: engineeringnews.co.za.
Las suscripciones de teléfonos inteligentes aumentaron 10,36% hasta 82,74 millones en Sudáfrica en 2024.
Can the same device build capability?The easiest button can lead toward practice instead of instant reward.Sources: What happens if the Matric Maths Paper was too difficult? - Hypertext. htxt.co.za.
A smartphone can make the useful path easier when learning tools are designed for mobile access.
¿Puede el mismo dispositivodesarrollar capacidades?El botón más fácil puede conducir a la práctica en lugar de a la recompensa instantánea.Fuentes: What happens if the Matric Maths Paper was too difficult? - Hypertext. htxt.co.za.
Un teléfono inteligente puede facilitar el camino útil cuando las herramientas educativas se diseñan para el acceso móvil.
Individuals using the Internet (% ofpopulation) in South Africa, 1990 to 2024.Sources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.
Individuals using the Internet (% of population) in South Africa, 1990 to 2024.
Individuals using the Internet (% ofpopulation) en South Africa, 1990 a 2024.Fuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.
Individuals using the Internet (% of population) en South Africa, 1990 a 2024.
Mobile cellular subscriptions (per 100people) in South Africa, 1990 to 2024.Sources: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.
Mobile cellular subscriptions (per 100 people) in South Africa, 1990 to 2024.
Mobile cellular subscriptions (per 100people) en South Africa, 1990 a 2024.Fuentes: World Bank. (n.d.). Mobile cellular subscriptions (per 100 people) [IT.CEL.SETS.P2]. World Bank Open Data.
Mobile cellular subscriptions (per 100 people) en South Africa, 1990 a 2024.
Fixed broadband subscriptions (per 100people) in South Africa, 2002 to 2024.Sources: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.
Fixed broadband subscriptions (per 100 people) in South Africa, 2002 to 2024.
Fixed broadband subscriptions (per 100people) en South Africa, 2002 a 2024.Fuentes: World Bank. (n.d.). Fixed broadband subscriptions (per 100 people) [IT.NET.BBND.P2]. World Bank Open Data.
Fixed broadband subscriptions (per 100 people) en South Africa, 2002 a 2024.
A study of 90 regular poker-machinegamblers found no protective difference innumerical reasoning.Sources: Lambos, C., & Delfabbro, P. (2007). Numerical reasoning ability and irrational beliefs in problem gambling. International Gambling Studies. ·Numerical Reasoning Ability and Irrational Beliefs in Problem Gambling.
A study of 90 regular poker-machine gamblers found no protective difference in numerical reasoning.
Un estudio de 90 jugadores habituales demáquinas de póquer no encontró diferenciaprotectora en razonamiento numérico.Fuentes: Lambos, C., & Delfabbro, P. (2007). Numerical reasoning ability and irrational beliefs in problem gambling. International Gambling Studies. ·Numerical Reasoning Ability and Irrational Beliefs in Problem Gambling.
Un estudio de 90 jugadores habituales de máquinas de póquer no encontró diferencia protectora en razonamiento numérico.
Swiss sample of 1,000 solved pureprobability problems better thanreal-world-framed approximations.Sources: doi.org.
Swiss sample of 1,000 solved pure probability problems better than real-world-framed approximations.
Sources
Muestra de 1.000 suizos resolvió mejorproblemas de probabilidad pura queaproximaciones planteadas comoescenarios reales.Fuentes: doi.org.
Muestra de 1.000 suizos resolvió mejor problemas de probabilidad pura que aproximaciones planteadas como escenarios reales.
Fuentes
Gambling-probability instruction improvedodds knowledge after six months but did notreduce actual betting among 470 students.Sources: Williams, R. J., & Connolly, D. (2006). Does learning about the mathematics of gambling change gambling behavior? Psychology of AddictiveBehaviors. · Williams & Connolly LLP Profit Sharing Plan | Williams & Connolly LLP | Plan 002 | 2006 Form 5500 Filing.
Gambling-probability instruction improved odds knowledge after six months but did not reduce actual betting among 470 students.
Instrucción de probabilidad enfocada enjuego mejoró conocimiento deprobabilidades pero no redujo apuestasreales en 470 estudiantes.Fuentes: Williams, R. J., & Connolly, D. (2006). Does learning about the mathematics of gambling change gambling behavior? Psychology of AddictiveBehaviors. · Williams & Connolly LLP Profit Sharing Plan | Williams & Connolly LLP | Plan 002 | 2006 Form 5500 Filing.
Instrucción de probabilidad enfocada en juego mejoró conocimiento de probabilidades pero no redujo apuestas reales en 470 estudiantes.
A review of 86 studies found noresponsible-product tool hadunambiguous efficacy.Sources: journals.plos.org.
A review of 86 studies found no responsible-product tool had unambiguous efficacy.
Una revisión de 86 estudios no encontróevidencia inequívoca de eficacia paraninguna herramienta responsable.Fuentes: journals.plos.org.
Una revisión de 86 estudios no encontró evidencia inequívoca de eficacia para ninguna herramienta responsable.
A 2024 study of 53 slot-machine userstested post-reinforcement pauses afterwins and bonuses.Sources: pmc.ncbi.nlm.nih.gov.
A 2024 study of 53 slot-machine users tested post-reinforcement pauses after wins and bonuses.
Un estudio de 2024 con 53 usuarios detragamonedas examinó pausas posteriorestras ganancias y bonos.Fuentes: pmc.ncbi.nlm.nih.gov.
Un estudio de 2024 con 53 usuarios de tragamonedas examinó pausas posteriores tras ganancias y bonos.
Systematic review of 22 studies linkedsports-gambling advertising withincreased betting intentions, frequency,spending or risk.Sources: McGrane, E., Pryce, R., Field, M., Gu, S., Moore, E. C., & Goyder, E. (2025). What is the impact of sports-related gambling advertising ongambling behaviour? A systematic review. Addiction. · What is the impact of sports‐related gambling advertising on ....
Systematic review of 22 studies linked sports-gambling advertising with increased betting intentions, frequency, spending or risk.
Revisión sistemática de 22 estudiosasoció publicidad de apuestas deportivascon aumento de intenciones, frecuencia,gasto o riesgo.Fuentes: McGrane, E., Pryce, R., Field, M., Gu, S., Moore, E. C., & Goyder, E. (2025). What is the impact of sports-related gambling advertising ongambling behaviour? A systematic review. Addiction. · What is the impact of sports‐related gambling advertising on ....
Revisión sistemática de 22 estudios asoció publicidad de apuestas deportivas con aumento de intenciones, frecuencia, gasto o riesgo.
Six studies linked advertising to bettingfrequency, three to expenditure, two tocomplex or risky bets.Sources: McGrane, E., Pryce, R., Field, M., Gu, S., Moore, E. C., & Goyder, E. (2025). What is the impact of sports-related gambling advertising ongambling behaviour? A systematic review. Addiction. · Going for gold: Investigating the (non)sense of increased advertising around major sports events.
Six studies linked advertising to betting frequency, three to expenditure, two to complex or risky bets.
Seis estudios vincularon publicidad afrecuencia de juego, tres al gasto, dos aapuestas complejas o riesgosas.Fuentes: McGrane, E., Pryce, R., Field, M., Gu, S., Moore, E. C., & Goyder, E. (2025). What is the impact of sports-related gambling advertising ongambling behaviour? A systematic review. Addiction. · Going for gold: Investigating the (non)sense of increased advertising around major sports events.
Seis estudios vincularon publicidad a frecuencia de juego, tres al gasto, dos a apuestas complejas o riesgosas.
South African gambling ads mustdisplay responsible gambling detailsfor at least three seconds.Sources: citizen.co.za.
South African gambling ads must display responsible gambling details for at least three seconds.
Los anuncios de apuestas enSudáfrica deben mostrarinformación de juego responsabledurante al menos tres segundos.Fuentes: citizen.co.za.
Los anuncios de apuestas en Sudáfrica deben mostrar información de juego responsable durante al menos tres segundos.
South Africa's unemploymentreached 33.6% in Q2 2026,affecting 8.5 million people.Sources: Statistics South Africa. (2026). Quarterly Labour Force Survey: Quarter 2, 2026 media release. · MEDIA RELEASE.
South Africa's unemployment reached 33.6% in Q2 2026, affecting 8.5 million people.
El desempleo de Sudáfrica alcanzó 33,6%en segundo trimestre de 2026, afectando a8,5 millones de personas.Fuentes: Statistics South Africa. (2026). Quarterly Labour Force Survey: Quarter 2, 2026 media release. · MEDIA RELEASE.
El desempleo de Sudáfrica alcanzó 33,6% en segundo trimestre de 2026, afectando a 8,5 millones de personas.
Youth unemployment ages 15–34reached 47.4% in Q2 2026, totalling5.0 million young people.Sources: Statistics South Africa. (2026). Quarterly Labour Force Survey: Quarter 2, 2026 media release. · Quarterly Labour Force Survey.
Youth unemployment ages 15–34 reached 47.4% in Q2 2026, totalling 5.0 million young people.
Desempleo juvenil de 15–34 años alcanzó47,4% en segundo trimestre de 2026,totalizando 5,0 millones jóvenes.Fuentes: Statistics South Africa. (2026). Quarterly Labour Force Survey: Quarter 2, 2026 media release. · Quarterly Labour Force Survey.
Desempleo juvenil de 15–34 años alcanzó 47,4% en segundo trimestre de 2026, totalizando 5,0 millones jóvenes.
How long has youth unemployment remainedabove 40%?Modeled unemployment among people aged 15-24 in South Africa, 1991-2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Unemployment, youth total (% of total labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate)[SL.UEM.1524.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercent of youth labor force40.253.867.343.5%42.1%43.2%43.8%43.9%51.3%50.1%53.6%65.5%59.9%19911995199820012004200720102013201620192025
This is not a one-year employment shock. South African youth unemployment stayed above 40% throughout the 1991-2025 modeled series. It peaked at 65.5% in 2021 and still stood at 59.9% in 2025.
¿Cuánto tiempo lleva el desempleo juvenilpor encima de 40%?Desempleo modelado entre personas de 15 a 24 años en Sudáfrica, 1991-2025.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Unemployment, youth total (% of total labor force ages 15-24) (modeled ILO estimate)[SL.UEM.1524.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de la fuerza laboral joven40,253,867,343,5 %42,1 %43,2 %43,8 %43,9 %51,3 %50,1 %53,6 %65,5 %59,9 %19911995199820012004200720102013201620192025
Esto no es un impacto laboral de un solo año. El desempleo juvenil sudafricano se mantuvo por encima de 40% durante toda la serie modelada de 1991 a 2025. Alcanzó un máximo de 65,5% en 2021 y todavía se situaba en 59,9% en 2025.
The regulator reports 27% received socialgrants, 29% knew of underage gamblingnearby, 31% reported problem gambling.These figures come from different survey subgroups and do not share one denominator.The claim supports a financial-need reading of gambling motivation without proving thatunemployment causes gambling.Sources: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.
The National Gambling Board identifies winning large sums and needing money as leading motivations. Its related survey indicators are 27% receiving social grants, 29% aware of nearby underage gambling, and 31% reporting problem gambling. Those percentages use different denominators, so they should not be read as one combined rate.
El regulador reporta que 27% recibíaayudas sociales, 29% sabía de juego entremenores cercano, 31% reportó problemas.Estas cifras provienen de distintos subgrupos de encuestados y no comparten un mismodenominador. La afirmación respalda una interpretación de la motivación para apostarvinculada a la necesidad económica, sin demostrar que el desempleo provoque el juego.Fuentes: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.
El National Gambling Board identifica ganar grandes sumas y necesitar dinero como principales motivaciones. Sus indicadores relacionados muestran que 27% recibía ayudas sociales, 29% sabía de casos cercanos de juego entre menores y 31% reportó problemas de juego. Esos porcentajes utilizan denominadores diferentes, por lo que no deben interpretarse como una sola tasa combinada.
How quickly is generative AI use growingin South Africa?Estimated generative AI use among working-age populations, H1 2025 to Q1 2026.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: Microsoft Artificial Intelligence Economy Institute. (2026). Global AI diffusion: Q1 2026 trends andinsights.UnitPercent of working-age population15%20%H1 2025H2 2025Q1 2026SouthAfricaGlobal SouthSouth Africa reaches 23.1% in Q12026.The Global South reaches 15.4%.
South Africa is moving upward, from 19.3% to 23.1% across the reported periods. The Global South also rises, from 13.1% to 15.4%. The key point is the starting condition: even the leading South African estimate still describes a minority of working-age people.
¿Qué tan rápido crece el uso de IAgenerativa en Sudáfrica?Uso estimado de AI generativa entre poblaciones en edad de trabajar, primer semestre de 2025 al primertrimestre de 2026.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: Microsoft Artificial Intelligence Economy Institute. (2026). Global AI diffusion: Q1 2026 trends andinsights.UnidadPorcentaje de la población en edad de trabajar15 %20 %H1 2025H2 2025Q1 2026SudáfricaSur GlobalSudáfrica alcanza 23,1% en elprimer trimestre de 2026.El Sur Global alcanza 15,4%.
Sudáfrica avanza de 19,3% a 23,1% durante los periodos reportados. El Sur Global también aumenta, de 13,1% a 15,4%. El punto clave es la condición de partida: incluso la estimación sudafricana más alta sigue describiendo a una minoría de las personas en edad de trabajar.
Which selected African country has thehighest estimated AI use?Estimated generative AI use among working-age populations in selected African economies, Q1 2026.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: techcentral.co.za. South Africa Leads Rest of Africa in AI Adoption.UnitPercent of working-age populationSouth Africa23.1%Namibia15%Botswana15%Egypt14.8%Nigeria10.1%Kenya8.7%
South Africa leads this selected peer set at 23.1%. Namibia and Botswana sit at about 15%, Egypt at 14.8%, Nigeria at 10.1%, and Kenya at 8.7%. The lead is real within this comparison, but adoption still covers less than one-quarter of the working-age population.
¿Qué país africano seleccionado tienemayor uso estimado de IA?Uso estimado de IA generativa entre la población en edad laboral de economías africanas seleccionadas,primer trimestre de 2026.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: techcentral.co.za. South Africa Leads Rest of Africa in AI Adoption.UnidadPorcentaje de la población en edad de trabajarSudáfrica23,1 %Namibia15 %Botsuana15 %Egipto14,8 %Nigeria10,1 %Kenia8,7 %
Sudáfrica lidera este grupo de comparación con 23,1%. Namibia y Botsuana se sitúan en aproximadamente 15%, Egipto en 14,8%, Nigeria en 10,1% y Kenia en 8,7%. La ventaja es real dentro de esta comparación, pero la adopción aún abarca a menos de una cuarta parte de la población en edad laboral.
Randomised trial with 453professionals: ChatGPT cut writingtime 40% and raised quality 18%.The experiment measured both outcomes in the same source and participant pool. Itshows a productivity gain in writing tasks, not a universal result for every job or use ofgenerative AI.Sources: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.
The experiment tested professional writing tasks with 453 participants. ChatGPT reduced the time required by 40% and increased independently rated quality by 18%. That is a concrete productivity result, while its scope stays limited to the tasks and design studied.
Ensayo aleatorizado con 453 profesionales:ChatGPT redujo tiempo de redacción 40% ymejoró calidad 18%.El experimento midió ambos resultados con la misma fuente y el mismo grupo departicipantes. Muestra una mejora de productividad en tareas de redacción, no unresultado universal para todos los trabajos o usos de la IA generativa.Fuentes: Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science.
El experimento evaluó tareas de redacción profesional con 453 participantes. ChatGPT redujo 40% el tiempo requerido y aumentó 18% la calidad evaluada de forma independiente. Es un resultado concreto de productividad, aunque su alcance se limita a las tareas y al diseño estudiados.
AI assistance raised issuesresolved per hour by 15%, withlargest gains among novices.Across more than 5,000 customer-support agents, the productivity gain was strongestamong novices and lower-skilled workers. The evidence comes from a structuredworkplace deployment, not a general population estimate.Sources: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2025). Generative AI at work. Quarterly Journal of Economics.
AI did not lift everyone equally. Across more than 5,000 support agents, issues resolved per hour rose 15%, with the biggest gains among novices. That is the useful promise of AI: it can amplify people who are still building experience.
Asistencia de IA aumentó casos resueltospor hora en 15%, con mayores gananciasentre principiantes.Entre más de 5.000 agentes de atención al cliente, la mejora de productividad fue mayorentre las personas principiantes y quienes tenían menos habilidades. La evidenciaproviene de una implementación estructurada en el lugar de trabajo, no de una estimaciónpara la población general.Fuentes: Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2025). Generative AI at work. Quarterly Journal of Economics.
La IA no impulsó a todas las personas por igual. Entre más de 5.000 agentes de soporte, los casos resueltos por hora aumentaron 15%, con las mayores mejoras entre las personas principiantes. Esa es la promesa útil de la IA: puede potenciar a quienes aún están adquiriendo experiencia.
How did AI tutor design affect learning?High-school mathematics practice grades relative to the study baseline, including performance after GPTBase access was removed.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: pnas.org.UnitChange in practice grades, percentGPT Base48%Teacher-designed tutor127%After GPT Base removal-17%
Access alone was not the whole story. Standard GPT-4 improved practice grades by 48%, but a teacher-designed tutor reached 127%. Remove GPT Base access and performance fell 17% below students who never had it, showing why productive AI needs careful design.
Sources
¿Cómo afectó al aprendizaje el diseño deltutor de IA?Calificaciones de práctica de matemáticas de secundaria relativas a la línea base del estudio, incluido eldesempeño después de retirar el acceso a GPT Base.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: pnas.org.UnidadCambio en las calificaciones de práctica, porcentajeGPT Base48 %Tutor diseñado pordocentes127 %Después de retirar GPTBase-17 %
El acceso por sí solo no fue toda la historia. GPT-4 estándar mejoró 48% las calificaciones de práctica, pero un tutor diseñado por docentes alcanzó 127%. Al retirar el acceso a GPT Base, el desempeño cayó 17% por debajo del de los estudiantes que nunca lo tuvieron, lo que muestra por qué la IA productiva requiere un diseño cuidadoso.
Fuentes
SABC Plus reached just over 1.9million registered users, but onlyabout 25% were active.SABC Plus offers a potential national channel for AI skills, but registration is not thesame as use. Approximately 25% of just over 1.9 million registered users were active atthe time of the announcement.Sources: news.microsoft.com.
Reach is not the same as participation. SABC Plus had just over 1.9 million registered users, yet only about 25% were active. A national channel can distribute opportunity, but the path still depends on people returning and using it.
SABC Plus llegó a apenas más de 1,9millones usuarios registrados, pero soloaproximadamente 25% estaban activos.SABC Plus ofrece un posible canal nacional para desarrollar habilidades de IA, peroregistrarse no equivale a usarlo. Aproximadamente 25% de apenas más de 1,9 millonesusuarios registrados estaban activos al momento del anuncio.Fuentes: news.microsoft.com.
Alcance no equivale a participación. SABC Plus tenía apenas más de 1,9 millones usuarios registrados, pero solo aproximadamente 25% estaban activos. Un canal nacional puede distribuir oportunidades, pero el avance aún depende de que las personas regresen y lo utilicen.
Empower+ launched free,mobile-accessible AI-skills coursesacross 21 African countries.The launch focused particularly on adolescent girls and young women. Mobile accesslowers the entry barrier, but the claim establishes reach, not completion or economicimpact.Sources: news.microsoft.com.
A useful capability layer has to meet people where they are. Empower+ launched free, mobile-accessible AI-skills courses across 21 African countries, with adolescent girls and young women a central audience. The scale is real, while the longer-term outcome remains a separate question.
Empower+ lanzó cursos gratuitosde habilidades de IA accesiblesdesde dispositivos móviles en 21países africanos.El lanzamiento se enfocó especialmente en adolescentes y mujeres jóvenes. El accesomóvil reduce la barrera de entrada, pero la afirmación demuestra alcance, nofinalización ni impacto económico.Fuentes: news.microsoft.com.
Una capa útil de capacidades debe llegar a las personas donde están. Empower+ lanzó cursos gratuitos de habilidades de IA accesibles desde dispositivos móviles en 21 países africanos, con las adolescentes y las mujeres jóvenes como público central. La escala es real, mientras que el resultado a largo plazo sigue siendo una pregunta aparte.
How well did the gambling-risk modelperform?Three-class electronic gambling-machine classification in a South African case study, reported July 9,2026.Made for Gabi Immelman, by HanademiSources: doi.org.UnitModel performance, percentAccuracy99.2%Precision85.7%Recall85.7%F1-score80.5%
AI can also be aimed at harm reduction. In a South African case study, the model reached 99.2% accuracy, but its F1-score was 80.5%. That gap matters because a strong headline metric does not guarantee equally strong performance across every class.
Sources
¿Qué tan bien funcionó el modelo de riesgodel juego?Clasificación en tres clases del comportamiento en máquinas electrónicas de juego en un estudio de casosudafricano, publicado en julio de 9 de 2026.Made for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: doi.org.UnidadDesempeño del modelo, porcentajeExactitud99,2 %Precisión85,7 %Sensibilidad85,7 %PuntuaciónF180,5 %
La IA también puede orientarse a reducir daños. En un estudio de caso sudafricano, el modelo alcanzó una precisión de 99,2%, pero su puntuación F1 fue de 80,5%. Esa brecha importa porque una métrica destacada sólida no garantiza un desempeño igual de sólido en todas las clases.
Fuentes
The 46% betting and 23.1% AI figures usedifferent populations, periods and methods.The proposed comparison places a 2023 National Gambling Board survey besideMicrosoft's Q1 2026 working-age estimate. Their populations, periods, denominatorsand methods differ, so the 22.9-point arithmetic gap is not a valid prevalence difference.Sources: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.; Microsoft Artificial Intelligence Economy Institute. (2026). Global AI diffusion: Q12026 trends and insights.
The tempting comparison needs a brake. The 46% betting figure comes from a 2023 NGB survey, while the 23.1% AI figure is Microsoft's Q1 2026 estimate for working-age people. Different populations, periods and methods mean the 22.9-point gap is not a valid prevalence difference.
Las cifras de 46% sobre apuestas y 23,1%sobre IA provienen de poblaciones,periodos y métodos diferentes.La comparación propuesta coloca una encuesta de 2023 de la Junta Nacional del Juegojunto a la estimación de Microsoft para la población en edad laboral del primer trimestrede 2026. Sus poblaciones, periodos, denominadores y métodos difieren, por lo que labrecha aritmética de 22,9 puntos no es una diferencia válida de prevalencia.Fuentes: National Gambling Board. (2024). Annual report 2023/24.; Microsoft Artificial Intelligence Economy Institute. (2026). Global AI diffusion: Q12026 trends and insights.
La comparación parece tentadora, pero requiere cautela. La cifra de 46% sobre apuestas proviene de una encuesta de la Junta Nacional del Juego de 2023, mientras que la cifra de 23,1% sobre IA es la estimación de Microsoft para personas en edad laboral del primer trimestre de 2026. Las diferencias entre poblaciones, periodos y métodos implican que la brecha de 22,9 puntos no es una diferencia válida de prevalencia.
In summaryMade for Gabi Immelman, by HanademiSources: theanswer.co.za.; National Gambling Board. (2025). Annual report 2024/25.; Statistics South Africa. (2026). Quarterly Labour Force Survey:Quarter 2, 2026 media release.; ngb.org.za.; MEDIA RELEASE.Mathematics distinctions fell from 9,808 in 2024 to 4,834 in 2025.Betting's share of gross gambling revenue rose from 60.5% in 2023/24 to 70% in 2024/25.Youth unemployment for ages 15-34 reached 47.4% in Q2 2026, with 5.0 million young people unemployed.The NGB reported that 43% of gamblers used winnings to pay debts or bills.The NGB reported that 54% of gamblers used winnings to purchase basic household necessities.South Africa's official unemployment rate reached 33.6% in Q2 2026, with 8.5 million unemployed people.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Gabi Immelman, by HanademiFuentes: theanswer.co.za.; National Gambling Board. (2025). Annual report 2024/25.; Statistics South Africa. (2026). Quarterly Labour Force Survey:Quarter 2, 2026 media release.; ngb.org.za.; MEDIA RELEASE.Las distinciones en Matemáticas cayeron de 9.808 en 2024 a 4.834 en 2025.La proporción de las apuestas dentro de los ingresos brutos del juego aumentó de 60,5% en 2023/24 a 70% en 2024/25.El desempleo juvenil entre las edades de 15 y 34 alcanzó 47,4% en el segundo trimestre de 2026, con 5,0 millones jóvenes desempleados.La NGB informó que el 43% de los jugadores utilizó sus ganancias para pagar deudas o facturas.La NGB informó que el 54% de los jugadores utilizó sus ganancias para comprar artículos básicos del hogar.La tasa oficial de desempleo de Sudáfrica alcanzó 33,6% en el segundo trimestre de 2026, con 8,5 millones personas desempleadas.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

South Africa’s mathematics pipeline narrows long before work begins, while betting offers fast rewards through widely available devices. AI can widen opportunity, but only when education, product design and institutions make productive use easier to sustain.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

La trayectoria de Matemáticas en Sudáfrica se estrecha mucho antes de que comience la vida laboral, mientras que las apuestas ofrecen recompensas rápidas a través de dispositivos ampliamente disponibles. La IA puede ampliar las oportunidades, pero solo cuando la educación, el diseño de productos y las instituciones facilitan y sostienen el uso productivo.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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