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Colombia became two countriesColombia se volvió dos países

28 slides · 23 min · 2026-07-22 language
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Colombia became two countriesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. One national average cannot describe households separated by 68.4 points.
  2. Monetary poverty fell from 31.8% to 28.0% in one year.
  3. The WHO series confirms that the health shock intensified through 2021.
Colombia se volvió dos paísesMade for Freddy Vega, by Hanademi
  1. Un promedio nacional no describe hogares separados por 68,4 puntos.
  2. La pobreza monetaria bajó del 31,8% al 28,0% en un año.
  3. La serie de la OMS confirma que el choque sanitario se intensificó hasta 2021.
Colombia's digital divide spans 68 pointsHouseholds with internet by department, percent, 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares, 2023.UnitPercent of households77.7%Valle del Cauca77.4%Bogotá, D.C.75.3%Meta71%Quindío70.6%Antioquia68%Cundinamarca67.9%Caquetá67.7%Huila66.4%RisaraldaSantander62.8%Tolima61.1%Boyacá60.3%Caldas59.1%Atlántico58.4%Cesar57.5%Magdalena55.1%Norte de Santander54.2%Nariño50.6%Putumayo48.8%Bolívar48.6%Casanare46.6%Guainía45%Guaviare44.9%Cauca44.7%Córdoba42.2%Sucre40.6%San Andrés36.7%Arauca29.4%La Guajira29.1%Amazonas18%Chocó10.1%Vaupés9.3%Vichada
In 2023, 77.7% of households in Valle del Cauca had internet, compared with 9.3% in Vichada. That 68.4-point distance changes access to work, education and public services. Colombia's average sits between territories living in different digital realities.
La brecha digital de Colombia abarca 68puntosHogares con internet por departamento, porcentaje, 2023.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Indicadores básicos de TIC en hogares, 2023.UnidadPorcentaje de hogares77,7 %Valle del Cauca77,4 %Bogotá, D.C.75,3 %Meta71 %Quindío70,6 %Antioquia68 %Cundinamarca67,9 %Caquetá67,7 %Huila66,4 %RisaraldaSantander62,8 %Tolima61,1 %Boyacá60,3 %Caldas59,1 %Atlántico58,4 %Cesar57,5 %Magdalena55,1 %Norte de Santander54,2 %Nariño50,6 %Putumayo48,8 %Bolívar48,6 %Casanare46,6 %Guainía45 %Guaviare44,9 %Cauca44,7 %Córdoba42,2 %Sucre40,6 %San Andrés36,7 %Arauca29,4 %La Guajira29,1 %Amazonas18 %Chocó10,1 %Vaupés9,3 %Vichada
En 2023, el 77,7% de los hogares de Valle del Cauca tenía internet, frente al 9,3% en Vichada. Esa distancia de 68,4 puntos cambia el acceso al trabajo, la educación y los servicios públicos. El promedio de Colombia queda entre territorios con realidades digitales distintas.
Two terms shape this storyMade for Freddy Vega, by HanademiPDET170 conflict-affected municipalities prioritized for territorial development.Multidimensional povertyDeprivation across education, health, work, services, childhood andhousing.
PDET municipalities are territories where conflict and weak development overlap. Multidimensional poverty measures several basic capabilities, not only income. These definitions matter because similar-sounding poverty figures can answer different questions.
Dos términos definen esta historiaMade for Freddy Vega, by HanademiPDET170 municipios afectados por el conflicto y priorizados para desarrollo territorial.Pobreza multidimensionalPrivaciones en educación, salud, trabajo, servicios, niñez y vivienda.
Los municipios PDET son territorios donde coinciden conflicto y bajo desarrollo. La pobreza multidimensional mide varias capacidades básicas, no solo ingresos. Estas definiciones importan porque cifras de pobreza parecidas pueden responder preguntas distintas.
Colombia's poverty recovery is real, notexceptionalPopulation below national poverty lines, percent, Colombia, Ecuador and Peru.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Poverty headcount ratio at national poverty lines (% of population) [SI.POV.NAHC]. World Bank OpenData.National poverty lines differ across countries.UnitPercent of population0%20%40%60%2000200420082012201620202024ColombiaEcuadorPeruColombia rose to 43.1% in 2020.By 2024, Colombia fell to 31.8%.
Colombia's headline recovery is not imaginary. Poverty fell after the 2020 shock, as it also did in neighboring countries. This regional view establishes the rebound but cannot reveal who recovered inside Colombia.
La recuperación de la pobreza en Colombiaes real, no excepcionalPoblación bajo líneas nacionales de pobreza, porcentaje, Colombia, Ecuador y Perú.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Poverty headcount ratio at national poverty lines (% of population) [SI.POV.NAHC]. World BankOpen Data.Las líneas nacionales de pobreza difieren entre países.UnidadPorcentaje de la población0 %20 %40 %60 %2000200420082012201620202024ColombiaEcuadorPerúColombia subió a 43,1% en 2020.En 2024, Colombia bajó a 31,8%.
La recuperación general de Colombia no es imaginaria. La pobreza bajó después del choque de 2020, como también ocurrió en países vecinos. Esta comparación establece la recuperación, pero no revela quién se recuperó dentro de Colombia.
National monetary poverty fell 3.8 pointsPopulation below DANE's monetary-poverty line, percent, 2024 and 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia, año 2025.UnitPercent of population31.8%202428%2025
The national dashboard improved quickly. Monetary poverty dropped from 31.8% to 28.0% between 2024 and 2025. The result is meaningful, but it cannot show whether every territory advanced at the same speed.
La pobreza monetaria nacional bajó 3,8puntosPoblación bajo la línea de pobreza monetaria del DANE, porcentaje, 2024 y 2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia, año 2025.UnidadPorcentaje de la población31,8 %202428 %2025
El tablero nacional mejoró rápidamente. La pobreza monetaria bajó del 31,8% al 28,0% entre 2024 y 2025. El resultado es importante, pero no muestra si todos los territorios avanzaron al mismo ritmo.
Colombia's unemployment recoveryfollowed a regional shockNational unemployment estimates, percent of the labor force, 2000-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (national estimate) [SL.UEM.TOTL.NE.ZS]. World BankOpen Data.Nulls mark years without supplied observations.UnitPercent of labor force0%10%20%2000200420082012201620202024BrazilColombiaEcuadorPeruColombia reached 15.6% in 2020.It fell to 8.4% in 2025.
Colombia's unemployment shock was part of a regional rupture. Its rate fell substantially after 2020 and reached 8.4% in 2025. The next question is whether the recovered jobs carried formal protection.
La recuperación del desempleo colombianosiguió un choque regionalEstimaciones nacionales de desempleo, porcentaje de la fuerza laboral, 2000-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Unemployment, total (% of total labor force) (national estimate) [SL.UEM.TOTL.NE.ZS].World Bank Open Data.Los valores nulos indican años sin observación.UnidadPorcentaje de la fuerza laboral0 %10 %20 %2000200420082012201620202024BrasilColombiaEcuadorPerúColombia llegó a 15,6% en 2020.Bajó a 8,4% en 2025.
El choque del desempleo colombiano fue parte de una ruptura regional. Su tasa bajó de forma importante después de 2020 y llegó al 8,4% en 2025. La siguiente pregunta es si los empleos recuperados ofrecieron protección formal.
Unemployment reached 8.0%, but citieswere higherUnemployment rate, national and 13 main urban areas, May 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Estadísticas de mercado laboral: información mayode 2026.UnitPercent of labor force8.5%13 urban areas8%National
In May 2026, national unemployment reached 8.0%, one point below May 2025. The 13 main urban areas recorded 8.5%. Even a strong national headline does not describe every geographic domain.
El desempleo llegó a 8,0%, pero fue mayoren las ciudadesTasa de desempleo nacional y en 13 principales áreas urbanas, mayo de 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Estadísticas de mercado laboral:información mayo de 2026.UnidadPorcentaje de la fuerza laboral8,5 %13 áreas urbanas8 %Nacional
En mayo de 2026, el desempleo nacional llegó al 8,0%, un punto menos que en mayo de 2025. Las 13 principales áreas urbanas registraron 8,5%. Incluso un buen dato nacional no describe todos los dominios geográficos.
Colombia's life expectancy recovered abovethe shockLife expectancy at birth, years, Brazil, Colombia, Ecuador and Peru, 2000-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Life expectancy at birth, total (years) [SP.DYN.LE00.IN]. World Bank Open Data.UnitYears70752000200420082012201620202024BrazilColombiaEcuadorPeruColombia fell to 72.7 years in2021.It recovered to 77.9 years in2024.
Colombia's life expectancy fell hard and then recovered quickly. By 2024 it reached 77.9 years, near Peru and above Brazil. The national recovery is real, but it says nothing about territorial access to care.
La esperanza de vida de Colombia superó elchoqueEsperanza de vida al nacer, años, Brasil, Colombia, Ecuador y Perú, 2000-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Life expectancy at birth, total (years) [SP.DYN.LE00.IN]. World Bank Open Data.UnidadAños70752000200420082012201620202024BrasilColombiaEcuadorPerúColombia cayó a 72,7 años en2021.Se recuperó hasta 77,9 años en2024.
La esperanza de vida de Colombia cayó con fuerza y luego se recuperó rápidamente. En 2024 llegó a 77,9 años, cerca de Perú y por encima de Brasil. La recuperación nacional es real, pero no dice nada sobre el acceso territorial a la atención.
WHO data shows Colombia's health shockdeepening in 2021WHO life expectancy at birth for Colombia, years, 2000-2021.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Health Organization. (n.d.). Life expectancy at birth (years) [WHOSIS_000001]. Global Health Observatory.UnitYears767880200020042008201220162020The series peaked at 80.5 years in2019.It fell to 77.6 years in 2021.76.6
The WHO series places Colombia at 80.5 years in 2019 and 77.6 years in 2021. Its level differs from the World Bank series, so the two should not be merged. Both sources nevertheless show a severe recent health shock.
Los datos de la OMS muestran que el choquesanitario se agravó en 2021Esperanza de vida al nacer de la OMS para Colombia, años, 2000-2021.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Health Organization. (n.d.). Life expectancy at birth (years) [WHOSIS_000001]. Global Health Observatory.UnidadAños767880200020042008201220162020La serie llegó a un máximo de80,5 años en 2019.Cayó a 77,6 años en 2021.76,6
La serie de la OMS sitúa a Colombia en 80,5 años en 2019 y 77,6 años en 2021. Su nivel difiere de la serie del Banco Mundial, por lo que no deben mezclarse. Aun así, ambas fuentes muestran un fuerte choque sanitario reciente.
Colombia digitized almost as fast as itsneighborsIndividuals using the internet, percent of population, 2000-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.UnitPercent of population0%25%50%75%2000200420082012201620202024BrazilColombiaEcuadorPeruOnly 2.2% used the internet in2000.Colombia reached 79.3% in 2024.
Colombia moved from 2.2% internet use in 2000 to 79.3% in 2024. Its trajectory now sits close to neighboring countries. That progress makes the households left behind more exposed to exclusion.
Colombia se digitalizó casi tan rápido comosus vecinosPersonas que usan internet, porcentaje de la población, 2000-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: World Bank. (n.d.). Individuals using the Internet (% of population) [IT.NET.USER.ZS]. World Bank Open Data.UnidadPorcentaje de la población0 %25 %50 %75 %2000200420082012201620202024BrasilColombiaEcuadorPerúSolo el 2,2% usaba internet en2000.Colombia llegó a 79,3% en 2024.
Colombia pasó de un 2,2% de uso de internet en 2000 a un 79,3% en 2024. Su trayectoria se acerca a la de los países vecinos. Ese avance deja más expuestos a la exclusión a los hogares rezagados.
Most Colombian workers still lacked formalemploymentNational informal employment, percent of employed people, February-April moving quarters, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.UnitPercent of employed people55%58%60%202120222023202420252026Informality was 60.5% in2021.It still covered 55.1% in 2026.
National informality fell by 5.4 points between 2021 and 2026. Yet 55.1% of employed people still worked informally. Recovery created work faster than it formalized work.
La mayoría de trabajadores colombianosseguía sin empleo formalEmpleo informal nacional, porcentaje de personas ocupadas, trimestres móviles febrero-abril, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.UnidadPorcentaje de personas ocupadas55 %58 %60 %202120222023202420252026La informalidad era de 60,5%en 2021.Todavía abarcaba al 55,1% en2026.
La informalidad nacional bajó 5,4 puntos entre 2021 y 2026. Aun así, el 55,1% de las personas ocupadas seguía trabajando informalmente. La recuperación creó empleo más rápido de lo que lo formalizó.
Rural informality barely moved below 83%Informal employment in population centers and dispersed rural areas, percent, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.UnitPercent of employed people83%84%85%86%202120222023202420252026Rural informality reached 85.9% in2022.It remained 83.0% in 2026.85.6%
Rural informality stood at 85.6% in 2021 and 83.0% in 2026. The decline was only 2.6 points across five years. For rural workers, informality remained the normal condition rather than the exception.
La informalidad rural apenas bajó del 83%Empleo informal en centros poblados y rural disperso, porcentaje, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.UnidadPorcentaje de personas ocupadas83 %84 %85 %86 %202120222023202420252026La informalidad rural llegó a85,9% en 2022.Seguía en 83,0% en 2026.85,6 %
La informalidad rural era del 85,6% en 2021 y del 83,0% en 2026. La reducción fue de solo 2,6 puntos en cinco años. Para los trabajadores rurales, la informalidad siguió siendo la condición normal y no la excepción.
Major-city informality fell twice as farInformal employment across 13 cities and metropolitan areas, percent, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.UnitPercent of employed people40%42%45%48%202120222023202420252026Major-city informality was46.4% in 2021.It fell to 41.2% in 2026.
Informality in the 13 main urban areas fell from 46.4% to 41.2%. That 5.2-point decline was twice the rural improvement. The connected urban core moved faster toward formal protection.
La informalidad de las grandes ciudadesbajó el dobleEmpleo informal en 13 ciudades y áreas metropolitanas, porcentaje, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.UnidadPorcentaje de personas ocupadas40 %42 %45 %48 %202120222023202420252026La informalidad urbana era de46,4% en 2021.Bajó a 41,2% en 2026.
La informalidad en las 13 principales áreas urbanas bajó del 46,4% al 41,2%. Esa caída de 5,2 puntos duplicó la mejora rural. El núcleo urbano conectado avanzó más rápido hacia la protección formal.
The informality divide barely narrowedAnalysis: rural informality minus the rate in 13 main urban areas, percentage points, 2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvil febrero-abril 2026,Gráfico 1.Hanademi analysis: series_difference(claim-rural-informality-2021-2026, claim-major-city-informality-2021-2026) over 6 alignedlabels; latest = 41.8percentage points · Rural informality minus major-city informality.UnitPercentage points4042202120222023202420252026The gap was 39.2 points in 2021.It remained 41.8 points in 2026.
The rural and major-city gap was 39.2 percentage points in 2021. Five years later it measured 41.8 percentage points. Both labor markets improved, but they did not converge.
La división de la informalidad apenas seredujoAnálisis: informalidad rural menos la tasa de 13 principales áreas urbanas, puntos porcentuales,2021-2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvil febrero-abril 2026,Gráfico 1.Análisis de Hanademi: series_difference(claim-rural-informality-2021-2026, claim-major-city-informality-2021-2026) over 6aligned labels; latest = 41,8percentage points · Informalidad rural menos informalidad de grandes ciudades.UnidadPuntos porcentuales4042202120222023202420252026La brecha era de 39,2 puntos en2021.Seguía en 41,8 puntos en 2026.
La brecha entre el campo y las principales ciudades era de 39,2 puntos porcentuales en 2021. Cinco años después medía 41,8 puntos porcentuales. Ambos mercados laborales mejoraron, pero no convergieron.
Rural informality was 2.01 times thebig-city rateAnalysis of rural areas and 13 main urban areas, percent of employed people, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.Hanademi analysis: 83 / 41.2 = 2.01x · Analysis result: 83.0 divided by 41.2 equals 2.01 times.UnitPercent of employed peopleRural areas83%13 urban areas41.2%2x
In 2026, rural informality was 83.0%, compared with 41.2% in the 13 main urban areas. Dividing the two rates gives 2.01 times. Geography remains strongly associated with access to formal work protection.
La informalidad rural fue 2,01 veces la tasade las grandes ciudadesAnálisis de áreas rurales y 13 principales áreas urbanas, porcentaje de personas ocupadas, 2026.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Ocupación informal, trimestre móvilfebrero-abril 2026, Gráfico 1.Análisis de Hanademi: 83 / 41,2 = 2,01x · Resultado del análisis: 83,0 dividido entre 41,2 equivale a 2,01 veces.UnidadPorcentaje de personas ocupadasÁreas rurales83 %13 áreas urbanas41,2 %2x
En 2026, la informalidad rural fue del 83,0%, frente al 41,2% en las 13 principales áreas urbanas. Al dividir ambas tasas se obtiene 2,01 veces. La geografía sigue fuertemente asociada con el acceso a protección laboral formal.
Urban poverty fell faster from a much lowerlevelMultidimensional poverty in rural areas and municipal seats, percent of people, 2023-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2025, Gráfico1; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2024, Gráfico 1.UnitPercent of peopleRural Colombia25.1%22.4%20232025Urban Colombia8.3%6.3%20232025
Rural multidimensional poverty fell from 25.1% to 22.4%. Urban poverty fell from 8.3% to 6.3%. Improvement on both sides still left rural residents facing a radically higher level of deprivation.
La pobreza urbana cayó más rápido desdeun nivel mucho menorPobreza multidimensional en áreas rurales y cabeceras, porcentaje de personas, 2023-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2025,Gráfico 1; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2024,Gráfico 1.UnidadPorcentaje de personasColombia rural25,1 %22,4 %20232025Colombia urbana8,3 %6,3 %20232025
La pobreza multidimensional rural bajó del 25,1% al 22,4%. La pobreza urbana cayó del 8,3% al 6,3%. La mejora de ambos lados dejó a los residentes rurales con un nivel de privación radicalmente mayor.
The 3.6-to-1 poverty gap is real, butspecificAnalysis: rural-to-urban multidimensional-poverty ratio from 2023 to 2025. The 2025 monetary-povertyratio was 1.6x, a separate definition.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2025, Gráfico 1.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2024, Gráfico 1.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia…Hanademi analysis: series_ratio(claim-rural-multidimensional-poverty-2023-2025, claim-urban-multidimensional-poverty-2023-2025)over 3 aligned labels; latest = 3.56x · The multidimensional ratio is rural divided by urban: 3.02x in 2023, 3.12x in 2024 and 3.56x in 2025.UnitTimes the urban rate3.03.23.42023202420252023: 3.02x2024: 3.12x2025: 3.56x
Rural multidimensional poverty was 3.56 times the urban rate in 2025. The official monetary-poverty ratio was 1.6. The large ratio is valid only when attached to the correct definition.
La brecha de pobreza de 3,6 a 1 es real,pero específicaAnálisis: relación rural-urbana de pobreza multidimensional de 2023 a 2025. La relación de pobrezamonetaria en 2025 fue de 1,6 veces, una definición distinta.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2025, Gráfico 1.; Departamento Administrativo Nacional deEstadística. (2025). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2024, Gráfico 1.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia, año…Análisis de Hanademi: series_ratio(claim-rural-multidimensional-poverty-2023-2025, claim-urban-multidimensional-poverty-2023-2025) over 3aligned labels; latest = 3,56x · La relación multidimensional es rural dividida entre urbana: 3,02 veces en 2023, 3,12 veces en 2024 y 3,56 veces…UnidadVeces la tasa urbana3,03,23,42023202420252023: 3,02 veces2024: 3,12 veces2025: 3,56 veces
La pobreza multidimensional rural fue 3,56 veces la urbana en 2025. La relación oficial de pobreza monetaria fue 1,6. La gran relación es válida solo cuando se vincula con la definición correcta.
Rural households faced far more foodinsecurityHouseholds with moderate or severe food insecurity, percent, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Inseguridad alimentaria moderada o grave, FIES2024.UnitPercent of householdsRural areas34.2%Urban seats23%1.5x
In 2024, 34.2% of rural households faced moderate or severe food insecurity. The rate in urban municipal seats was 23.0%. The territorial divide reaches whether families can obtain enough food.
Los hogares rurales enfrentaron muchamás inseguridad alimentariaHogares con inseguridad alimentaria moderada o grave, porcentaje, 2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Inseguridad alimentaria moderada o grave, FIES2024.UnidadPorcentaje de hogaresÁreas rurales34,2 %Cabeceras urbanas23 %1,5x
En 2024, el 34,2% de los hogares rurales enfrentó inseguridad alimentaria moderada o grave. En las cabeceras urbanas la tasa fue del 23,0%. La división territorial alcanza la capacidad familiar de conseguir suficiente comida.
Rural internet surged but stayed 30.6 pointsbehindAnalysis of households with internet, percent, urban and rural domains, 2020-2024. No 2022 observationwas supplied.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (n.d.). Historical Data ICT Homes.Hanademi analysis: series_difference(claim-urban-internet-2020-2024, claim-rural-internet-2020-2024) over 4 aligned labels;latest = 30.6percentage points · In 2024, 72.5% urban minus 41.9% rural equals 30.6 percentage points.UnitPercent of households0%20%40%60%2020202120232024UrbanhouseholdsRuralhouseholdsRural access began at 23.9% in2020.It reached 41.9% in 2024.Urban access still led by 30.6points.
Rural connectivity rose from 23.9% to 41.9%. Urban access ended at 72.5%. The gap narrowed, but it still measured 30.6 percentage points in 2024.
El internet rural avanzó, pero quedó 30,6puntos atrásAnálisis de hogares con internet, porcentaje, dominios urbano y rural, 2020-2024. No se aportóobservación de 2022.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (n.d.). Historical Data ICT Homes.Análisis de Hanademi: series_difference(claim-urban-internet-2020-2024, claim-rural-internet-2020-2024) over 4 alignedlabels; latest = 30,6percentage points · En 2024, 72,5% urbano menos 41,9% rural equivale a 30,6 puntos porcentuales.UnidadPorcentaje de hogares0 %20 %40 %60 %2020202120232024HogaresurbanosHogaresruralesEl acceso rural partió de 23,9% en2020.Llegó a 41,9% en 2024.El acceso urbano aún lideraba por30,6 puntos.
La conectividad rural subió del 23,9% al 41,9%. El acceso urbano terminó en 72,5%. La brecha se redujo, pero todavía medía 30,6 puntos porcentuales en 2024.
The PDET rural poverty gap widened againAnalysis of multidimensional poverty in 170 PDET municipalities, percent of residents, 2018-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET, 2024;Wikipedia contributors. (n.d.). List of presidents of Colombia.Hanademi analysis: series_difference(claim-pdet-rural-poverty-2018-2024, claim-pdet-urban-poverty-2018-2024) over 7 alignedlabels; latest = 12.5percentage pointsUnitPercent of residentsRural and urban pathsRural PDETUrban PDET47.2%29.9%29.9%17.4%20182024Rural minus urban gap17.312.520182024
Urban PDET poverty kept falling to 17.4%, while rural poverty rose to 29.9% in 2024. Their gap widened from 10.8 to 12.5 percentage points. Even priority territories contain a persistent internal periphery.
La brecha rural de pobreza PDET volvió aampliarseAnálisis de pobreza multidimensional en 170 municipios PDET, porcentaje de residentes, 2018-2024.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET,2024; Wikipedia contributors. (n.d.). List of presidents of Colombia.Análisis de Hanademi: series_difference(claim-pdet-rural-poverty-2018-2024, claim-pdet-urban-poverty-2018-2024) over 7aligned labels; latest = 12,5percentage pointsUnidadPorcentaje de residentesTrayectorias rural y urbanaPDET ruralPDET urbano47,2 %29,9 %29,9 %17,4 %20182024Brecha rural menos urbana17,312,520182024
La pobreza urbana PDET siguió bajando hasta 17,4%, mientras la rural subió a 29,9% en 2024. Su brecha aumentó de 10,8 a 12,5 puntos porcentuales. Incluso los territorios prioritarios contienen una periferia interna persistente.
Forced displacement still targets vulnerableColombiansShares of 156,132 unique victims registered for events in the first half of 2025. Categories can overlap.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia, primer semestre de 2025.UnitPercent of registered victimsWomen51.4%Children35.5%Ethnic groups17.4%Disability3.2%
Forced displacement is not a closed chapter. The registry added 156,132 unique victims for events in the first half of 2025. Norte de Santander concentrated 42% of events.
El desplazamiento forzado aún golpea acolombianos vulnerablesProporciones de 156.132 víctimas únicas registradas por hechos del primer semestre de 2025. Lascategorías pueden superponerse.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Unidad para las Víctimas. (2025). Desplazamiento forzado en Colombia, primer semestre de 2025.UnidadPorcentaje de víctimas registradasMujeres51,4 %Niños y niñas35,5 %Grupos étnicos17,4 %Discapacidad3,2 %
El desplazamiento forzado no es un capítulo cerrado. El registro incorporó 156.132 víctimas únicas por hechos del primer semestre de 2025. Norte de Santander concentró el 42% de los hechos.
Coca cultivation rose above every yearsince 2001Annual net coca cultivation detected at December 31, hectares, 2001-2023. Government markers showtiming, not causality.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Ministerio de Justicia y del Derecho & UNODC-SIMCI. (2025). Detección de cultivos de coca, hectáreas, 2001-2023 [Data set];Wikipedia contributors. (n.d.). List of presidents of Colombia.UnitHectares0100K200K200120052009201320172021Uribe term startsSantos term startsAerial sprayingsuspendedDuque term startsPetro term startsCultivation fell to 48,000 hectaresin 2012.It reached 253,000 hectares in2023.137K
Coca cultivation fell to 48,000 hectares in 2012 and 2013. It then climbed to 253,000 hectares by 2023. The long reversal exposes territorial limits that national recovery did not resolve.
Los cultivos de coca superaron todos losaños desde 2001Cultivos netos de coca detectados al 31 de diciembre, hectáreas, 2001-2023. Los gobiernos muestrantiempo, no causalidad.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Ministerio de Justicia y del Derecho & UNODC-SIMCI. (2025). Detección de cultivos de coca, hectáreas, 2001-2023 [Data set];Wikipedia contributors. (n.d.). List of presidents of Colombia.UnidadHectáreas0100K200K200120052009201320172021Inicia gobiernoUribeInicia gobiernoSantosSe suspende laaspersión aéreaInicia gobiernoDuqueInicia gobiernoPetroLos cultivos bajaron a 48.000hectáreas en 2012.Llegaron a 253.000 hectáreas en2023.137K
Los cultivos de coca bajaron a 48.000 hectáreas en 2012 y 2013. Luego subieron hasta 253.000 hectáreas en 2023. El largo giro revela límites territoriales que la recuperación nacional no resolvió.
Government was Colombia's least trustedinstitutionRespondents expressing trust, percent, Colombia, 2026. No territorial breakdown was supplied.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Edelman. (2026). Edelman Trust Barometer 2026: Colombia results, as reported by El Tiempo.UnitPercent of respondentsPrivate firms65%NGOs50%Media45%Government34%
Private firms received 65% trust, while government received 34%. That places government last among the four institutions measured. Weak trust makes difficult local delivery even harder.
El Gobierno fue la institución menosconfiable en ColombiaPersonas que expresaron confianza, porcentaje, Colombia, 2026. No se aportó desglose territorial.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Edelman. (2026). Edelman Trust Barometer 2026: Colombia results, as reported by El Tiempo.UnidadPorcentaje de personas encuestadasEmpresas privadas65 %ONG50 %Medios45 %Gobierno34 %
Las empresas privadas recibieron un 65% de confianza, mientras el Gobierno obtuvo un 34%. Eso deja al Gobierno en el último lugar entre las cuatro instituciones medidas. La baja confianza vuelve más difícil la prestación local.
The World Bank considers 90% of infantdeaths preventable with adequate care.The supplied excerpt does not provide a department-level denominator or annual series.Sources: World Bank. (2024, November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory.
The territorial report considers 90% of infant deaths preventable with adequate care. Insurance can open a door, but staff, transport and timely treatment must exist behind it. Territorial inequality is also a service-performance gap.
El Banco Mundial considera preveniblecon atención adecuada el 90% de lasmuertes infantiles.El extracto aportado no incluye un denominador departamental ni una serie anual.Fuentes: World Bank. (2024, November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory.
El informe territorial considera prevenible con atención adecuada el 90% de las muertes infantiles. El seguro puede abrir una puerta, pero detrás deben existir personal, transporte y atención oportuna. La desigualdad territorial también es una brecha de desempeño.
Near-universal health coverage does notguarantee equal careAnalysis joining national health affiliation with rural multidimensional deprivation, 2023-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025: afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud; World Bank. (2024,November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia, año 2025…Hanademi analysis: Administrative coverage is nearly universal, but preventable mortality and rural deprivation show that enrollment and effectiveterritorial delivery are different outcomes.UnitPercentHealth affiliation96.5%97.2%20242025Rural multidimensional poverty25.1%22.4%20232025
Colombia affiliated 97.2% of its population with the health system in 2025. Rural multidimensional poverty remained 22.4%, while adequate care could prevent 90% of infant deaths. Enrollment and effective territorial delivery are different outcomes.
La cobertura sanitaria casi universal nogarantiza atención igualitariaAnálisis que relaciona la afiliación sanitaria nacional con la privación multidimensional rural, 2023-2025.Made for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025: afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud; World Bank. (2024,November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza multidimensional en Colombia, año…Análisis de Hanademi: La cobertura administrativa es casi universal, pero la mortalidad prevenible y la privación rural muestran que afiliación yprestación territorial efectiva son resultados distintos.UnidadPorcentajeAfiliación sanitaria96,5 %97,2 %20242025Pobreza multidimensional rural25,1 %22,4 %20232025
Colombia afilió al 97,2% de su población al sistema de salud en 2025. La pobreza multidimensional rural seguía en 22,4%, mientras una atención adecuada podría prevenir el 90% de las muertes infantiles. La afiliación y la prestación territorial efectiva son resultados distintos.
Learning poverty reached 100% in someColombian municipalities.The finding demonstrates an extreme local outcome but does not establish the nationalrate.Sources: World Bank. (2024, November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory.
National social progress did not reach every classroom. The World Bank found learning poverty of 100% in some municipalities. The supplied evidence does not identify how many municipalities reached that level.
La pobreza de aprendizaje llegó al 100% enalgunos municipios colombianos.El hallazgo muestra un resultado local extremo, pero no establece la tasa nacional.Fuentes: World Bank. (2024, November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory.
El progreso social nacional no llegó a todas las aulas. El Banco Mundial encontró pobreza de aprendizaje del 100% en algunos municipios. La evidencia aportada no identifica cuántos municipios llegaron a ese nivel.
At least 30% of labor-income inequalityreflects circumstances at birth.The estimate is a minimum share of inequality associated with birth circumstances.Sources: World Bank. (2024, November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory.
At least 30% of Colombian labor-income inequality is associated with circumstances at birth. This is not 30% of anyone's personal income. It measures how unequal opportunity shapes the national income distribution.
Al menos el 30% de la desigualdad laboralrefleja circunstancias al nacer.La estimación es una proporción mínima de desigualdad asociada con circunstancias alnacer.Fuentes: World Bank. (2024, November 27). Trajectories: Prosperity and poverty reduction in the Colombian territory.
Al menos el 30% de la desigualdad del ingreso laboral colombiano está asociado con circunstancias al nacer. No significa el 30% del ingreso personal. Mide cómo la desigualdad de oportunidades moldea la distribución nacional del ingreso.
Colombia grew 3.7% annually for 23 years,yet territorial gaps persisted.National growth does not measure how income, services or public capacity weredistributed across municipalities.Sources: World Bank. (2024). Colombia poverty and equity assessment: Territorial trajectories.
Colombia's economy grew by an average 3.7% a year from 2000 to 2023. That growth helped national poverty, employment, connectivity and health improve. It did not automatically extend formal protection and effective services across the territory.
Colombia creció 3,7% anual durante 23años, pero persistieron brechasterritoriales.El crecimiento nacional no mide cómo se distribuyeron el ingreso, los servicios o lacapacidad pública entre municipios.Fuentes: World Bank. (2024). Colombia poverty and equity assessment: Territorial trajectories.
La economía colombiana creció en promedio un 3,7% anual entre 2000 y 2023. Ese crecimiento ayudó a mejorar la pobreza, el empleo, la conectividad y la salud nacionales. No extendió automáticamente la protección formal y los servicios efectivos por todo el territorio.
In summaryMade for Freddy Vega, by HanademiSources: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia, año 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026).Ocupación informal, trimestre móvil febrero-abril 2026, Gráfico 1.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025:afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET, 2024.The official 2025 rural-to-urban monetary-poverty ratio was 1.6, not the claimed 3.6.Informality in Colombia's 13 main urban areas fell from 46.4% in 2021 to 41.2% in 2026.Rural informal employment remained extreme, easing only from 85.6% in 2021 to 83.0% in 2026.Health-system affiliation reached 97.2% of Colombia's population in 2025, up from 96.5% in 2024.Urban multidimensional poverty in PDET municipalities declined continuously from 29.9% in 2018 to 17.4% in 2024.
The value of the research is not only what each source knew, but what became visible when their evidence was combined.
En resumenMade for Freddy Vega, by HanademiFuentes: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Pobreza monetaria en Colombia, año 2025.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026).Ocupación informal, trimestre móvil febrero-abril 2026, Gráfico 1.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2026). Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2025:afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2025). Pobreza multidimensional en municipios PDET, 2024.La relación oficial de pobreza monetaria rural frente a la urbana fue 1,6 en 2025, no el 3,6 afirmado.La informalidad en las 13 principales áreas urbanas de Colombia bajó del 46,4% en 2021 al 41,2% en 2026.El empleo informal rural siguió siendo extremo y apenas bajó del 85,6% en 2021 al 83,0% en 2026.La afiliación al sistema de salud alcanzó al 97,2% de la población colombiana en 2025, frente al 96,5% en 2024.La pobreza multidimensional urbana en municipios PDET bajó continuamente del 29,9% en 2018 al 17,4% en 2024.
El valor de la investigación no está solo en cada fuente, sino en lo que apareció al combinar sus evidencias.

The research behind this deck

One national average cannot describe households separated by 68.4 points. PDET identifies priority territories; multidimensional poverty measures more than income.

Key findings

The argument

This research is published in English and Spanish. Ver en español

La investigación detrás de esta presentación

Un promedio nacional no describe hogares separados por 68,4 puntos. PDET identifica territorios prioritarios; la pobreza multidimensional mide más que ingresos.

Hallazgos clave

El argumento

Esta investigación se publica en inglés y español. Read in English

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